國合會2022-2023專題政策研究報告-數字化與綠色技術促進可持續(xù)發(fā)展

1數字化與綠色技術促進可持續(xù)發(fā)展2專題政策研究項目組成員安東尼婭·加維爾女士前世界經濟論壇全球氣候行動負責人，自然與氣候3Jan-HendrikEisenbart德國國際合作機構中德環(huán)境MarkusWypior德國國際合作機構能源轉型中*本項目組長和成員以個人身份參與項目工作。本報告中4執(zhí)行摘要在過去的幾十年里，中國經濟經歷了驚人的數字化轉型過程。這一過程極大地促進了中國的經濟發(fā)展，并將其影響力擴展至國際舞臺。中國環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會（CCICED）的這份特別政策研究報告在探討數字化與可持續(xù)發(fā)數字化必須為可持續(xù)發(fā)展服務。這份報告是由國際國內成員所共同組成的項目組進行的理論和實證研究成果，旨在為在中國背景下促進數字化和綠色技術的在全球范圍內實現可持續(xù)發(fā)展是一項史無前例的任務。應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的高效戰(zhàn)略應以全面的系統(tǒng)視角審視復雜的社會-技術-經濟轉型過程，涵蓋農業(yè)和食品、消費、能源、制造業(yè)和城市交通運輸等多個領域，并考慮其相互依賴和協(xié)同作用。在實踐中，應具備強大的能力來啟動、推動和擴大實現可持續(xù)性的多種轉型進程。數字化代表了通用目的技術（GPT）的下一個層次，它提供了一個強大的數字能力的解決方案空間，以匹配迫切需要的轉型能力。為了更好地實現這一潛力，數字化轉型需要在國家政策框架層面得到指導，以便為以及其他環(huán)境問題，如電子垃圾的產生。目前，中國的數字基礎設施、數字科技公司和數字化服務體系正面臨著綠色升級的巨大壓力。為了實現這種升級，需要采取積極的政策措施，促進節(jié)能，提高能源效率，促進數字基礎設施，特別是數據中心的脫碳。此外，政策應積極促進數字公司的低碳發(fā)展，鼓勵綠色社會責任和可持續(xù)發(fā)展報告，并提高數字技術的支持能力，使產業(yè)能夠減少碳5在城市層面，數字化帶來了一些城市問題，但在交通、建筑和城市規(guī)劃等領域也提供了可持續(xù)的解決方案。例如，數字化可以用在線服務取代資源需求型的線下活動，優(yōu)化現有活動，并提高資源的循環(huán)利用效率。然而，數字化和相應的效率提升也會導致能源和資源消耗的增加，也就是所謂的反彈效應，這可能會抵消掉效率提升所帶來的效益。從概念上講，城市交通和建筑的可持續(xù)性轉型分為“避免、轉移和改進”三個部分。數字型，并為新興的新技術和商業(yè)模式提供機會。在空間規(guī)劃方面，人工智能和機器學習可以幫助促進節(jié)能的城市形態(tài)和包容性。建設智能可持續(xù)城市可以創(chuàng)造在應對氣候變化的過程中，數字技術對于減緩行動和適應努力都做出了貢此背景下，部署相關的先進數字技術，如人工智能用于高精度氣象預報，是一個重要的行動領域。在這方面，政府應加強對該領域科技研究的支持，完善多作為一項通用目的技術（GPT數字設備和應用反映并重塑了社會關系和對世界的理解。因此，了解推廣數字技術的成本和收益是至關重要的，特別是對于那些可能會從中受益或不受益的人而言。性別維度也十分關鍵，有必要將性別分析納入政策規(guī)劃與監(jiān)測的范疇。為了處理與性別有關的偏見，政府可以考慮采取以下政策行動：提高意識，檢測數據集中的偏見，減少現有的偏見，并提高透明度。這需要讓有性別意識的人類在人工智能發(fā)展的過程中持續(xù)發(fā)揮政府必須設定明確的標準、時間線以及可靠的路徑來實現數字領域的脫碳，滿足碳達峰、碳中和的目標。一個關鍵的步驟是，加快數字基礎設施的綠色轉型，通過促進節(jié)能、提高能源效率來減少碳排放，特別是針對數據中心。除此6之外，有效管理由電子設備整個生命周期中產生的碳排放數據也至關重要。在企業(yè)層面，當務之急是促進和激勵綠色社會責任和可持續(xù)性報告的披露。就數字技術而言，硬件和軟件都應該不斷優(yōu)化，以便在賦能其他行業(yè)管理和減少碳排放過程中發(fā)揮日益重要的作用。在這種情況下，數字技術是綠色轉型的關鍵中國已經在發(fā)展智慧城市方面取得了重大進展，但還需要進一步與綠色轉型接軌。為解決這一問題，政府應該探索構建一個“智慧可持續(xù)城市評審”系統(tǒng)，該系統(tǒng)將評估數字技術在多大程度上被有效地用于促進交通、建筑和空間利用數字技術對于構建氣候韌性和強化極端事件的早期預警系統(tǒng)至關重要。為實現這一目標，政府應該優(yōu)先支持有針對性的數字適應解決方案的研究和創(chuàng)協(xié)調政策，包括促進不同機構間的信息交流合作。政府還應該采取立法措施，參與納入政策制定與實施的過程中。為實現這一目標，收集按性別分類的數據并促進以數據為基礎的性別研究至關重要。此外，在新興數字技術和解決方案7 1 1 1 1 3 4 7 7 8 9 101.5利用數字化轉型機會空間：消除數字技術與可持續(xù)發(fā)展間的戰(zhàn)略差距.11 15 17 17 18 18 19 21 21 26 27 31 34 34 35 38 413.5空間規(guī)劃：利用人工智能進行可持續(xù)城市設計 42 448 444.2適應氣候變化的潛在數字解決方案 47 47 494.3利用數字化適應的治理創(chuàng)新 50 52 55 55 576.3運用數字化推動應對氣候變化的適應性 586.4在數字化中推廣性別主流化 59 60 65 66 69 711數字化與綠色技術促進可持續(xù)發(fā)展本研究的首要議題將我們這個時代最相關的兩個發(fā)展趨勢聯(lián)系在一起，它第一章構建了一個概念框架，研究的主題是如何利用數字技術促進可持續(xù)發(fā)展、數字技術帶來哪些機遇和政策內涵。在此基礎上，本報告的后續(xù)章節(jié)通第一章提出了如下問題。首先，擺在我們面前的可持續(xù)性挑戰(zhàn)的性質是什么？復雜技術、經濟和社會系統(tǒng)進入成功轉型路徑需要什么樣的轉型能力（第1.1節(jié)其次，作為通用目的技術，數字技術和解決方案應對可持續(xù)性轉型挑戰(zhàn)的關鍵機制和潛在貢獻是什么（1.2節(jié)）？第三，中國數字經濟發(fā)展模式充分受益于數字技術帶來的機會空間，需要彌補哪些戰(zhàn)略缺口？數字經濟和社會可持續(xù)發(fā)展具有哪些特點，需要什么樣的新政策思維？以及利用數字能力和），人類活動正在超越地球的生態(tài)極限，例如，生物多樣性的加速消失或淡水資源的壓力增加。最突出的是，氣候變化的影響正波及全球社會，要求嚴格減少溫2室氣體排放，并最終在本世紀中葉實現氣候中立的目標1。數字化本身就是人類因此，世界上所有國家都面臨著一個共同的挑戰(zhàn)，那就是為實現社會經濟可持續(xù)發(fā)展設定方向，同時保護我們人類福祉和繁榮的生態(tài)基礎。從聯(lián)合國 來看，可持續(xù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)的本質是統(tǒng)籌和協(xié)調經濟、社會和生態(tài)環(huán)境發(fā)展。盡管我們正共同經歷日益嚴峻的生態(tài)危機，在人口零增長和實現全球范圍內平應對這一挑戰(zhàn)的一個整體方法是中國提出的生態(tài)文明戰(zhàn)略。面對加速工業(yè)的物質成果、精神成果和制度成果的總和，貫穿于經濟建設、政治建設、文化民代表大會第一次會議通過的憲法修正案，將憲法第八十九條“國務院行使下列職權”中第六項“領導管理經濟工作和城鄉(xiāng)建設”修改為“領導和管理經濟方式的根本轉變，涉及經濟、政治、文化、社會建設方方面面，并與生產力布局、空間格局、產業(yè)結構、生產方式、生活方式，以及價值理念、制度體制緊采取行動的迫切性。目前的趨勢和對生態(tài)臨界點的預測（如全球氣候系統(tǒng)）表明，可操作的空間正在縮小，實現可持續(xù)系統(tǒng)變化的時間窗口正在關閉。3在平衡生態(tài)和環(huán)境邊界的基礎上，協(xié)調社會和經濟發(fā)展進程的復雜性。經濟、社會和生態(tài)環(huán)境之間的關系是相互交織的，需要我們采取系統(tǒng)性戰(zhàn)略和方法，在健康的自然環(huán)境中提高人類的福祉和生活質量。更加重要的是，實現可持續(xù)發(fā)展目標需要我們在氣候變化、生物多樣性和其他對人類生存在某些方面需要雄心壯志——其中之一是在幾十年內實現社會的脫碳。要求在經濟和社會中進行深遠的系統(tǒng)變革，如過渡到完全實現可再生能源供各個層面都需要具備系統(tǒng)思維。個人、機構或社會都必須接受、了解和應對復雜系統(tǒng)中的多層面聯(lián)系、相互依賴以及動態(tài)變化。在這方面，尋找切應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)的有效戰(zhàn)略目的在于推動技術-經濟-社會的轉型過程。一個涵蓋所有可持續(xù)轉型領域的綜合系統(tǒng)觀。這些領域包括能源、交通、農業(yè)、糧食、制造業(yè)、消費、城鎮(zhèn)及城市轉型。例如，應對氣候變化需要所有部門減少碳排放。此外，還需要考慮它們之間的相互依賴和協(xié)同作用。例如，引進電動汽車和擴大可再生能源，城市規(guī)劃和交通需求模式之間的重新定義個人和集體行動的物理和組織邊界條件的結構性變化。例如，由集中式傳統(tǒng)能源供給系統(tǒng)轉變?yōu)榉稚⒌目稍偕茉聪到y(tǒng)，加強新公共交通基礎設施建設，改造城市建筑環(huán)境，重新設計市場和政府的經濟規(guī)則，改復雜系統(tǒng)演化的因果關系和解決方案的越來越多的證據和知識。在解決復雜系統(tǒng)問題時，沒有顯而易見的解決方案。整個世界的進步需要逐步實現，在短期成就中獲利的同時要積極投資長期解決方案，我們需要通過持續(xù)學在地球村時代，復雜系統(tǒng)的協(xié)同與國際合作不再是局部性的，需要世界各4性轉型能力的認識，我們可以為探索、評估和執(zhí)行對可持續(xù)發(fā)展具有潛在貢獻的數字解決方案提供分析框架。應對可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)所需要的通用能力能夠監(jiān)測地球系統(tǒng)監(jiān)測并分析環(huán)境空間的狀態(tài)，明確和衡量關鍵績效指標的趨勢，量化個人倡議和公共政策的影響，使人類活動與環(huán)境影響脫鉤管理復雜的技術系統(tǒng)控制、優(yōu)化、（重新）設計技術基礎設施和設備，尤其是為了實現脫碳的能源供給和可持續(xù)的資源利用指導研究與創(chuàng)新加強科學研發(fā)和創(chuàng)新，利用新興技術能力解決可持續(xù)性面臨的挑戰(zhàn)（創(chuàng)新的方向性）改革經濟價值創(chuàng)造管理經濟交易，塑造（國際）價值網絡和市場的治理結構，以刺激商業(yè)模式創(chuàng)新，激發(fā)創(chuàng)業(yè)動能強化人的參與通過價值導向、信息、教育和賦予個人權力，以及在社區(qū)、組織和社會中鼓勵社會創(chuàng)新，激發(fā)個人和集體承諾（準備行動），并增強他們的能力（行動能力）適應性機構和政策調節(jié)治理體系，建立有效的機構，通過新的協(xié)作模式和強化監(jiān)管學習促進政策創(chuàng)新與前三次工業(yè)革命不同，正在進行的數字化變革在信息層面上根本地改變著技術、經濟和社會復雜系統(tǒng)的結構及其相互關系。之前，這些相互關系主要是發(fā)生在物理空間和社會空間，而數字經濟和社會則是基于網絡空間的發(fā)展，是數據資產驅動的。數據資產是網絡空間的所有存在物，是網絡空間對物理空間和社會空間中的物與物、物與人和人與人關系的映射。通過網絡空間的數據濟、社會和生態(tài)環(huán)境的統(tǒng)籌和協(xié)調創(chuàng)造條件。數據資產映射的不僅包括制造業(yè)、基礎設施、建筑和自然環(huán)境等物理空間，而且包括經濟、社會和文化等社會空5間空間。網絡空間、數據資產和數字能力為創(chuàng)造以可持續(xù)發(fā)展為導向的新的技術經濟社會系統(tǒng)提供了機會空間。同時，對網絡空間發(fā)展、數據資產和數字能這一過程是由作為新一代信息技術的數字技術的杰出發(fā)展推動的。數字技大數據分析和人工智能在內的復雜技術體系。在大多數案例中，這些技術相互立在先進傳感器、5G/6G通信、高性能邊緣計算和人工智能技術組合的基礎之上。此外，具有多業(yè)務的綜合型數字平臺積累的數字能力更加通用，能夠讓社會獲得多種連接和數字服務。數字平臺和初創(chuàng)企業(yè)的互動具有特別的意義，兩類企業(yè)共同構成產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。初創(chuàng)企業(yè)往往通過解決經濟、社會、生態(tài)領域的局部痛點問題取得成功，而綜合平臺則在選擇與匹配機會、技術、人力資源因此，通過開發(fā)新的應用場景，數字平臺是網絡空間的搭建者和拓展者。是一個多維度的現象，它將實體硬件與虛擬軟件和服務有效結合起來。因而，作為數字能力和網絡空間的構建者，平臺及其主導的產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)包括軟硬件網絡空間發(fā)展和數字能力積累為可持續(xù)性提供了巨大的機遇。通過感知、連接、數據采集、挖掘和共享，不斷增長的高性能算力和驅動的數據分析，持續(xù)提高網絡空間的控制和優(yōu)化能力，最終實現包括機器人在內的自動化設備對6關鍵問題在于：如何利用數字機會空間應對可持續(xù)性面臨的挑戰(zhàn)？數字化整個人類文明的技術創(chuàng)新和社會經濟發(fā)展奠定了基礎。數字技術用途廣泛，無數字化轉型帶來了經濟成本持續(xù)下降的新模式。根據著名的計算性能摩爾定律，技術進步會不斷壓縮硬件成本。一旦建立了基礎設施和設備的物理基礎，并涵蓋軟件開發(fā)的初始成本，數字能力和外延的任何擴展都可以以非常低的甚至接近零的邊際成本實現。這與傳統(tǒng)制造模式存在根本性差別，它為在用戶群和應用領域內擴展數字服務以及在應用領域和部門之間的轉移開辟了迄今尚未這些方面對可持續(xù)性政策制定的影響是直接的。我們需要增加綠色數字技術的可獲得性和可及性，不斷積累數字能力。同時，通過廣泛介紹和宣傳可持7技術推力。持續(xù)的技術進步與創(chuàng)新正在提高數字技術的性能，也正在增強數字工具箱的多元化和功能性。這種潛力需要被利用并引導到應對緊迫的可持續(xù)性挑戰(zhàn)上。這項任務的部分內容是減少數字技術本身在能源需求、工智能給人類帶來的風險，在某些領域限制技術發(fā)展也很重要，比如在多模式能力方面。3轉型拉力。從轉型的角度來看，成功的應用案例需要在更大范圍內擴散，為經濟社會系統(tǒng)的變革增加關鍵動力?？沙掷m(xù)轉型能力的概念有助于我們系統(tǒng)搜索和找尋從數字能力中獲益的機會，促進技術和解決方案的可持續(xù)這一小節(jié)為描述第1.1節(jié)中提到的數字技術與可持續(xù)性轉型能力之間的關系提供了一個通用的框架（例如，在不確定和復雜情況下如何更好地決策）。它強調如何塑造技術、經濟和社會可持續(xù)發(fā)展所需的復雜的技術-經濟-社會創(chuàng)新系統(tǒng)一般原則。這為下一節(jié)勾勒政策制定的總體框架，以及在后面幾章更詳技術的創(chuàng)新應用如何通過構筑數字能力驅動可持續(xù)發(fā)展經濟、生態(tài)和社會目標個業(yè)務領域。其中，企業(yè)技術集成與方案、智慧商業(yè)和零售兩個業(yè)務領域的企智慧醫(yī)療、智能制造領域企業(yè)數占比相對較高，分別為8.39%、8.06%、7.39%、3見/article/med/26185241;/doi/abs/10.18的鏈接。5包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、京東、科大訊飛和商湯科技在內的創(chuàng)新型平臺企業(yè)及其主導的產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，是中國數字經濟發(fā)展的主導者。平臺與研究型大學、科研機構、科技型中小企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)、政府和其他組織數字技術是一個復雜技術體系，包括大數據和云計算、物聯(lián)網、智能機器覺、自然語言處理、生物識別、空間技術、光電技術、自動駕駛、人機交互和營銷與新零售、科技金融、智慧城市、智能醫(yī)療、新媒體和數字內容、智能制9造、智能教育、智能交通、網絡安全、智能物流、智慧文旅、智能政務、智慧譜、區(qū)塊鏈、人機交互、自然語言處理和智能推薦，是技術應用復雜度排名前五的關鍵數字技術。對應用領域技術體系復雜度測算的結果表明，智能制造、智能家居、智能營銷、新零售、智能硬件和企業(yè)智能管理是技術復雜度排名前數字技術在經濟領域的應用率先在消費互聯(lián)網形成規(guī)模化，然后擴展到工市和農村地區(qū)的下移，在帶動第三產業(yè)發(fā)展的同時，輻射第二產業(yè)的轉型升級。新一代信息技術的創(chuàng)新應用在消費互聯(lián)網領域催生交易平臺主導的網絡空間產業(yè)生態(tài)。交易平臺的發(fā)展產生了實時在線、可共享和交易的海量數據。數據生態(tài)的形成進一步引致算法、算力和區(qū)塊鏈技術的創(chuàng)新和應用，推動包括數中國消費互聯(lián)網領域網絡空間產業(yè)生態(tài)成熟于包括北京、上海、杭州、重慶和深圳在內的大都市。2016年以來，這一趨勢已經向中小城市和農村地區(qū)下移。此外，新型平臺推動了電子商務在衣食住行在內的諸多垂直領域發(fā)展，不僅消費者享受到更加便捷的服務，而且為中低收入人群尤其是農村居民創(chuàng)造了工業(yè)互聯(lián)網是新一代信息技術和工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施，通過產業(yè)鏈和價值鏈的萬物互聯(lián)，構造出全新的制造、服務和價值創(chuàng)造體系。人工智能，尤其是工業(yè)人工智能的創(chuàng)新應用，是產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的核心引擎。生產智能化包括智能工廠、智能生產線和智能裝備的開發(fā)和生產。從人工智能和制術合作關系中，排名前五的均為裝備制造業(yè)。智能裝備是人工智能和制造業(yè)深數字技術在社會領域的應用主要是解決中國工業(yè)化和城市化發(fā)展中出現的“社會痛點”問題。其中，運用數字技術解決城市問題和實現脫貧是數字技術智慧城市城市的包括交通、安全、污染、上學難和就醫(yī)難在內的“社會痛點”問題。智計算體系的結合催生了城市大腦，為智慧城市建設和發(fā)展奠定了數字能力。第數字扶貧2016年，中國政府制定和發(fā)布《網絡扶貧行動計劃》，要求實施網絡扶貧數字技術在助推脫貧攻堅中的重要作用，實現精準扶貧、精準脫貧。經過多年展，使我們最偏遠的農村得到和城市一樣的高水平教育；遠程醫(yī)療實現國家級/global-lighthous/1.5利用數字化轉型機會空間：消除數字技術與可持續(xù)發(fā)上一節(jié)揭示了通過部署數字技術和利用數字能力實現經濟和社會的多方面轉型來促進可持續(xù)發(fā)展的巨大機會。為了充分把握這一機遇，我們必須更好地起點是可期的，因為很多數字能力已經顯現。數字技術和解決方案已經在人們的生活中無處不在，提供了多樣化的應用，并日益塑造著這個世界。通過研發(fā)，促進商業(yè)創(chuàng)新和開辟新市場，許多參與者正在推動技術邊界的擴張。成功利用這些參與者的創(chuàng)造力和相關市場的動力將是至關重要的。然而，數字化往往以資源消耗和環(huán)境破壞為代價，甚至永久依賴普遍存在的不可持續(xù)的化石路徑。在數字技術的潛力與實際的對可持續(xù)性轉型的貢獻之間仍然存在戰(zhàn)略差距?；仡檾底只鳛橐环N通用目的技術（GPT）的性質，任何不利的影響都與數字技術本身的內在性質無關，而是完全取決于應用領域和應用案例的經濟社會可以發(fā)現矛盾的地方，如性別問題。雖然數字化可以改善婦女的生活，例如，通過農村地區(qū)的電子商務，但人工智能模型有可能具有扭曲的和性別偏見的數據基礎，這樣的風險越來越大，導致這種解決方案存在結果缺陷、歧視、不平等等問題（專欄1.1）。為確保數據的合理使用，政府需要獲取有關數據偏見8/xinwen/2020-11/0也揭示了它的弱點。算法使用數據來做出可靠的預測和看似中立的決定。然而，算法的數分析、評估和解釋——在數據處理周期的每個階段都能發(fā)現偏見（世界經濟論壇，時被寫入算法，那就變得與人工智能和機器學習十分相關。這有一個例子，“無用數據導歧視對人類造成傷害，比如在健康、招聘或翻譯軟件方面（麥肯錫，2021）。對各行業(yè)的使人工智能系統(tǒng)促進性別平等的一個主要挑戰(zhàn)是現有的性別數據差距。聯(lián)合國婦女署的多樣性在數據中得到體現和代表，并以此來解決訓練數據中的基本偏見，收集按性別分類的數據是不可少的。此外，最好考慮新形式的數據來源以確保多樣化和多學科的團隊，數字化轉型需要政治框架和指導，來為技術創(chuàng)新和部署指明方向。這既要因此，需要一個整體的政策方法來解決技術實施和部署周期的各個階段的戰(zhàn)略差距。這種方法需要考慮利益相關者在復雜的社會技術系統(tǒng)中不同的角色對首要的生態(tài)和社會價值以及引導經濟活動走向脫碳和資源效率的實際激勵措施進行明確的指導，這闡明了（公共）機構的作用和有效性，并強調了政治在以下三個核心板塊對于努力實現數字驅動的可持續(xù)發(fā)展轉型的政策舉措至促進綠色技術發(fā)展考慮到數字技術越來越普遍，技術創(chuàng)新的勢頭也越來越強勁（見第1.3節(jié)），主要任務是減少數字技術的環(huán)境足跡。因此，數字化部門的“綠色化”和脫碳必須成為技術供應早期階段的政策重點，包括減少資源使用和加強數字相應地，在提高生態(tài)環(huán)境質量要求方面，學術研究機構、民間和私人的研術商業(yè)化階段就存在的對可持續(xù)性的適當激勵，如對數據中心和電信基礎設施企業(yè)、個人和平臺參與者在整合數字技術和積累數字能力方面發(fā)揮著重要作用，例如在數字生態(tài)系統(tǒng)內。他們制定了獲取解決方案的規(guī)則和邊界，并確效的市場監(jiān)督機構可以在指導和管理所提供的范圍和規(guī)則方面發(fā)揮重要作用，例如，在生態(tài)標準、公平、性別平等、競爭中的公平競爭環(huán)境、互操作性、包容性、隱私保護和消費者保護等方面。這需要一個整體的制度設計方案，以及同時，個人參與和市場力量代表了可持續(xù)性轉型的強大動力。因此，各種私人和公共利益相關者需要闡明他們對實現具有可持續(xù)性影響的數字使用案例日益增長的需求，這引發(fā)了技術創(chuàng)新、解決方案的開發(fā)，以及旨在抓住不斷增因此，政策應提高利益相關者的行動意愿，為可持續(xù)的使用案例提供經濟和監(jiān)管激勵。此外，政策應加強利益相關者的行動能力，例如，提高個人素養(yǎng)、此外，政策制定的一個非常重要的作用是提供補充性的市場框架和市場激勵措施，以建立和發(fā)展部署可持續(xù)數字解決方案的自我維持的商業(yè)動力（例如，使用排放監(jiān)管、溫室氣體交易計劃或資源定價的通用戰(zhàn)略）。同樣重要的是，要打消與不可持續(xù)的結果相關的數字價值主張，如促進溫室氣體密集型消費或以下各章會詳細討論數字化部門綠色化、智慧城市和氣候變化適應領域的戰(zhàn)略差距和相關政策要求。其中，將重點關注以下幾個方面：1）通過數字解決方案實現治理創(chuàng)新和相關的政策能力增長的機會，即數字化作為政策改革的促進因素和驅動力；2）政治在創(chuàng)造和塑造市場方面的關鍵作用，從而為私營商業(yè)模式創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)打下基礎；3）減緩氣候變化、資源管理、自然保護等總體環(huán)境政策框架的重要性，如強制增長可再生能源（RES作為實現數據中心脫碳能源供應的關鍵，或者實施適當的二氧化碳和資源定價，以更好地將有害的環(huán)境外部因素與個人合理的商業(yè)行動聯(lián)系起來；4）政府主導的旨在保護環(huán)境的數字項目的貢獻，這些項目是數字能力積累的驅動力，因此可以在相鄰的數字解決第一章提供了一個反映戰(zhàn)略差距的概念框架、相關的政策方法以及選定的主要政策，以利用數字化的變革力量應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。數字化進程為理解、監(jiān)測和管理我們的社會經濟系統(tǒng)提供了新的能力，由此擴大了社會和經濟中迫切需要的可持續(xù)性轉型的能力?；谂c數據相關的以及個人、公司和機構之間政治行動定義了具體條件。網絡空間有一個突出的特點，那就是，作為一個動染引起的藍藻污染事件導致無錫自來水污染，生活用水和飲用水嚴重短缺。解決太2009年，依托國家傳感網工程技術研究中心、上海微系統(tǒng)與信息技術研究所，中國科學院與無錫市政府聯(lián)合成立了無錫物聯(lián)網產業(yè)研究院和無錫高新區(qū)微納傳感網工程技術研究開發(fā)中心，支持太湖污染治理的物聯(lián)網技術研發(fā)。隨著污染治導中國物聯(lián)網標準；2021年，無錫物聯(lián)網集群入選并獲批國家先進制造業(yè)集群；態(tài)的經濟創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，它以技術性能不斷增長的平臺為中心，正在推動商業(yè)一致，這就要求在前瞻性防護和指導性市場框架（事前監(jiān)管）以及減輕對不良以下各章將詳細闡述可持續(xù)發(fā)展的數字機會空間與實現這種轉變的相關戰(zhàn)略差距和政策要求之間的相互作用。本報告將重點關注應對氣候變化和減少溫室氣體排放的迫切需求。作為世界第二大經濟體、溫室氣體排放量最高、人口幾乎最多的國家，中國既承擔全球責任，也擁有國家需求，即將其經濟發(fā)展轉章）這兩個主要使用案例，它們代表著復雜且具有挑戰(zhàn)性的全球轉型領域，將廣泛受益于創(chuàng)新的數字解決方案的貢獻。然而，作為一個基本的先決條件，任何數字解決方案和基礎設施的環(huán)境足跡都必須得到最小化，以防止不良的回彈效應，保護數字技術部署所取得的生態(tài)效益。作為后續(xù)討論的基準，第2章將2.數字化部門的綠色化轉型發(fā)展：加快數字化，促進綠色化當前，可持續(xù)發(fā)展已成為國際共識，圍繞低碳發(fā)展的經濟社會變革已然開隨著人類社會步入數字時代，引發(fā)廣泛而深刻的經濟社會系統(tǒng)性變革，催生新的生產方式、生活方式、思維模式。數字化部門的發(fā)展，在促進綠色技術創(chuàng)新、提高綠色經濟效率、實現節(jié)能減排降碳等幾乎所有領域具有積極作用，制造的原材料和稀土開采對人類、動物和環(huán)境造成了巨大的影響。冶金過程中產生的有毒廢氣（二氧化硫、重金屬）造成的空氣污染、稀土元素生產過程中的廢水處理殘留物、放射性污染和沙漠化對生態(tài)環(huán)境均產生了諸多負面影響，而稀土開采又是數字基礎設施生產的需要。此外，數字化部門的快速發(fā)展加速價值鏈直接減少碳排放；2）數字產業(yè)助力技術與社會創(chuàng)新以推動綠色化（綠色數字化減少整體能源消耗和資源使用的愿景可能仍將面臨挑戰(zhàn)，因為數字化在提高效率的同時，可能增加了能源/資源的消耗，這國際社會已意識到數字化為綠色化激活的新機遇，例如歐盟委員會發(fā)布在德國等歐洲國家已經涌現了一些實踐案例（見附錄2）。德勤和全球電子可持續(xù)發(fā)展推進協(xié)會（GeSI）報告顯示，數字技術對聯(lián)合國169個可持續(xù)發(fā)展子目標中的60%產生直接影響，未來十年內數字技術將通過賦能其他行業(yè)減少全9全球氣候行動峰會《指數級氣候行動路線圖》顯示，數字技對“數字經濟”“數字化部門”和“數字基礎設施”這些術語標準化定義的欠缺，為全球統(tǒng)計人員帶來重大挑戰(zhàn)，阻礙了準確的測量和分析。根據美國經濟分析局的數據，數字經濟活動由數字基礎設施（硬件和軟件）、電子商務云服務等。SDIA（可持續(xù)數字基礎設施聯(lián)盟）對數字基礎設施的定義如下：“提供數字商品、產品和服務所需的全部物理和基于軟件的基礎設施。這包括作系統(tǒng)等?！比欢?，關鍵在于，數字基礎設施不僅包括處理數據的數據中心，還包括數據流經的網絡。這些網絡在數字基礎設施的總體框架中發(fā)揮著重要的作用。在本章中，術語“數字化部門”和“ICT產業(yè)”在中國的語境下交替使用。根據中國國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國國民經濟行業(yè)分類與代碼》（GB/T4754-2021數字產業(yè)包括“C39計算機、通門涵蓋各種要素，包括作為數字化設施的智能和高效的計算中心。數字化公司將綠色發(fā)展作為其運營的一個基本方面，而數字化服務通過算法優(yōu)化為減少能源消耗作出貢獻。通過向各行業(yè)和部門提供數據分析和數字化轉型服務，數字化部門在賦能綠色化轉型方面發(fā)揮了重要作用。本章重點介紹ICT領域的綠色數字經濟的高速發(fā)展引致了數字化需求和數字產業(yè)化部門的高速增長，與中國數字化部門包括上述提到的細分行業(yè)的碳排放總量漲幅為61%，其漲幅為碳排放快速增長趨勢短期內將延續(xù)，同時，隨著1）數字產業(yè)化部門自身節(jié)能根據歐盟信息和通信技術部門發(fā)布的《能源和環(huán)境效率框架倡議》，信息字設施在節(jié)能減排方面面臨越來越大的壓力。目前，世界各國尚未制定統(tǒng)一的標準來監(jiān)測和衡量數字技術帶來的節(jié)能減排效果。減少碳排放量核算的高成本對客觀有效地衡量數字基礎設施建設和改造帶來的節(jié)能減排效益提出了挑戰(zhàn)。數字基礎設施領域的一個重要問題是公共和私人部門都缺乏透明度。這種缺乏透明度的現象滲透到各個方面，包括數據中心和軟件，因此很難確定其能源消耗水平。為了在數字化過程中有效地實施有針對性且有意義的可持續(xù)性措數字基礎設施進行分類，如數據中心、網絡和軟件應用，并確定需要透明度和/kxyj/qwfb/bps/202112/P02021122063211數字化公司目前正處于一個競爭激烈的經營環(huán)境，其特點主要有兩個方面。推廣工作中承擔著巨大成本；其次，他們必須遵守國際碳稅政策、綠色貿易壁 /出口標準和生產/運營要求。此外，缺乏標準化的綠色產品認證和標簽削弱了綠色產品市場的監(jiān)管。因此，數字公司在管理其綠色產品方面面臨困境，甚至主要互聯(lián)網巨頭公布的環(huán)境影響數字也缺乏可驗證性。在這樣一個混亂的環(huán)境公共部門在監(jiān)管、環(huán)境污染控制及其他方面發(fā)揮著關鍵作用。然而，困難在于準確衡量數字化服務為綠色GDP帶來的貢獻，這就阻礙了對綠色ICT產品、服務研發(fā)和社會支持的有效投資（見專欄2.1）。反過來又對研發(fā)和融資提出然而，由于社會對綠色消費概念的宣傳有限，公眾對綠色ICT產品和服務的認此外，軟件在確定所部署的信息和通信技術的環(huán)境友好性方面起著重要作用。它直接影響能源消耗，并可能導致硬件的過早更換。因此，承認與軟件有心”、“綠色電力”和“清潔能源”等術語，并沒有普遍認同的定義。在本報告旨在減少其整個生命周期的環(huán)境影響，包括生產、使用和處置。其目的是盡量減少從而有助于節(jié)約能源，減少環(huán)境污染，并將對生態(tài)的破壞降到最低。專家們共同定義的清潔能源主要包括太陽能、生物能源、氫能、風能、海洋能、生物能源、氫能、風能、海洋能、地熱能和水電。原則上，可持續(xù)的數字化努力減少與數字化部門相關的環(huán)境影響和能源消耗。努力的重點是最大限度地提高數字基礎設施的效12綠色貿易壁壘也被稱為生態(tài)壁壘。它們指的是進口國為保護自然資源、生態(tài)環(huán)境和人類及動在全球范圍內，數字基礎設施和數據流量的快速增長為監(jiān)管其環(huán)境影響帶成一個數字經濟的整體視角。硬件設備的生產周期應該是智能且環(huán)保的，應從最初階段就考慮產品的壽命和可回收性。而軟件應用程序應該以節(jié)能的方式運行。數字經濟與其他眾多行業(yè)相互關聯(lián)，是經濟和社會生態(tài)轉型的核心。為了有效解決數字化中的可持續(xù)性問題，必須提高數字基礎設施各方面的透明度。要的。為了了解和減輕與數字經濟相關的環(huán)境影響，必須了解具體的電力消耗、現狀民幣，與上一年相比增長了8%。值得注意的是，數據中的總業(yè)務收入。這一數字與上一年相比，增長率高達32.4%。13此外，中國的隨著數字基礎設施和設施的迅速擴張，減少碳排放的壓力也相應增加。對/xinwen/2023-02/02/co以下。這與《歐洲氣候中立數據中心公約》設定的宏偉目標相差甚遠，該公約的目標是到2025年可再生能源利用率達到75%，到20除了能源消耗和碳排放，解決其他問題也至關重要，如鹵化冷卻液的使用、于所使用的原材料和輔助材料種類繁多，以及所涉及的設備種類繁多，因14參閱“重新校準全球數據中心能源使用估計”噪音和固體廢物，對環(huán)境造成不利影響。重要的是要解決這些問題，并采廢棄組件的處理和光污染而導致的環(huán)境危害。生產技術、監(jiān)管力度、經濟未來發(fā)展路徑推廣應用綠色節(jié)能技術。為了提高資源效率并降低通信網絡設施的能耗，和產品生命周期評估工具的進步。綠色數據中心已經成功地采用了尖端的液體冷卻技術，如全液體冷卻、冷板液體冷卻、熱管液體冷卻和液體浸沒冷卻。這些技術能夠在數據中心實施全面的液體冷卻解決方案，將初級和次級側的液體冷卻循環(huán)與冷卻劑分配裝置相結合。在電子設備制造領域，大力鼓勵企業(yè)探索輕量化、模塊化和智能化設計技術的突破。此外，應優(yōu)先使用無毒、無害、節(jié)信基站節(jié)能改造，積極開展綠色5G、家庭綠色上網等行動。中國移動提出以綠色網絡架構和節(jié)能網絡技術推動綠色網絡發(fā)展，實現“碳達峰、碳中和”目標。中國電信從點區(qū)域日均能耗降低17%；95%以上的自建基站采用自主研發(fā)的節(jié)能技術，年能耗降低近15%。中國聯(lián)通通過推進極簡建站和潮汐節(jié)能，聚焦提升清潔能源消費比重，打造4G/5G協(xié)同智慧節(jié)能管理平臺，提供精準的能現多制式智能網絡協(xié)同和個性化差異化節(jié)能調度。（準確的利用率和恢復數據暫時無首創(chuàng)綠色數據中心通過模式創(chuàng)新和技術創(chuàng)新，提供多元化解決方案。例如，中國聯(lián)通浙江德清數據中心采用了分布式天然氣能源模式，降低了電能消耗，綜合能源利過設計、建設、運營、維護等全生命周期的完善管理，以及創(chuàng)新和先進技術的運用，7月發(fā)布了《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023）》。這是在數據中心行業(yè)心機架規(guī)模保持約20%的年均增長率。這一增長將伴隨著超過60%的平均利用率的增但是，需要注意的是，在評估數據中心的整體優(yōu)化和效率時，不應孤立地評估礎設施效率，關鍵是要考慮其他指標，如可再生能源系數（ERF）、冷卻效率比（CER）和用水效率（WUE）。只有在綜合分析時，這些指標才能提供對數據中心效率基礎設施效率。有關數據中心相關重要指標的更多詳細信息，包括來自歐洲的案例研究，請參閱附錄2-歐洲典型實踐案例。該資源為評估和提高數據中心運營效率提供了提高綠色能源應用比例。在氣候條件較好的地區(qū)，鼓勵實施小型風電、屋頂光伏等本地可再生能源。此外，還鼓勵通過電力交易探索低成本綠色電力選擇，如在綠色電力價格具有競爭力的地區(qū)由大規(guī)模用戶直接購買。對于較小的數據中心，可以通過利用模塊化氫燃料電池、太陽能電池板房屋和其他相關技16/upfile/17https：///blog/2020/01/16/microsoft-will-be-carbon-neg總量比例超過45%，通過共建共享，基站能耗可減少20%-30%，并有效節(jié)約土地、桿基站全綠電交易，基于新疆電力交易中心電力交易平臺，中國聯(lián)通烏魯木齊市分公司強化行業(yè)標準作用和綠色生產監(jiān)管。行業(yè)標準、技術支撐、產業(yè)激勵等，可以撬動信息與能源融合創(chuàng)新，落實能源終端可管可控，提升產品碳足跡管理。制定相關綠色生產經營管理辦法，完善能耗和碳排放監(jiān)測、統(tǒng)計、監(jiān)管、審查、報告、披露等規(guī)章制度，形成全價值鏈綠色低碳發(fā)展管理體系，加大對ICT產促進廢棄電子設備產品的回收。除了建立廢棄電子產品和包裝的強制回收清單和相關管理措施（見專欄2.4）外，還需要進一步關注回收技術的研究和應用。具體而言，需要在廢棄電子設備的拆卸、運輸、回收和再利用方面取得進展，這可以由第三方專業(yè)機構有效開展。標準和技術規(guī)范的制定、工藝環(huán)境管理、智能化精細化拆解等，都要更加嚴格執(zhí)行。應確保符合部件回收的標準閑魚、愛回收、轉轉等平臺是促進資源共享和二手交易的有效工具，可以更高子產品數量的不斷增長，閑魚和類似的平臺為二手交易提供了空間，可以顯著減少開展電子設備產品碳足跡核算。電子設備行業(yè)在管理碳資產時，必須綜合考慮電子設備的資源消耗、效率、生命周期、可維修性、可回收性等因素，整合電子設備生產全過程的數據，評估電子設備產品在整個生命周期內產生的碳排放。推廣產品碳標簽需要對產品和服務所涉及的材料消耗、制造、運輸、使用和廢物處理過程中產生的碳排放進行定量評估。該評估應與公司采取的碳減在數字經濟發(fā)展的背景下，支持人工智能技術發(fā)展和應用的算法模型訓練需求顯著增長。然而，這種增長也導致了數字行業(yè)內能源消耗和碳排放的增加。近年來，超大規(guī)模人工智能模型產業(yè)的發(fā)展，開拓了“大算力+大數據+大參數”的人工智能全新發(fā)展途徑，同時亦進一步推動了模型訓練規(guī)模和所需計算量的隨著機器學習模型規(guī)模的擴大和精準性的提升，更大的模型會引致計算量需求的激增，從而進一步引致碳排放量的上升，因此，算法研究人員應謹慎挑選算達摩院發(fā)布了270億參數的中文預訓練語言模型PLUG，訓練數據量為1TB。2021年4月，華為與循環(huán)智能等機構聯(lián)合發(fā)布了千億參數的中文預訓練語言模型未來發(fā)展路徑在綠色發(fā)展的背景下，超大規(guī)模人工智能模型產業(yè)的發(fā)展和數據訓練規(guī)模上進行了訓練，相比谷歌、英偉達等機構，節(jié)省算力資源超80%，訓練效率提19StrubellE,GaneshA,McCallumA.EnergyandpolicyconsiderationsfordeeplearninginNLP[J].arXivpreprint20PattersonD,GonzalezJ,LeQ,etal.Carbonemissionsandlargen院自動化所（CASIA）聚焦“輕量化AI”，解決人工智能在行業(yè)應用中面臨的低的功耗來訓練和運行人工智能算法，從而最大化地發(fā)掘硬件的能力。輕量化人工智能通過一系列輕量化技術來提高芯片、平臺和算法的效率，以實現低功耗的人工智能訓練和應用部署，并不需要依賴與云端交互便可實現智能化操作。然而，值得注意的是，僅僅關注人工智能算法的效率和優(yōu)化并不是解決數除了促進電子設備制造業(yè)、通信業(yè)、軟件和信息服務業(yè)的綠色發(fā)展外，還必須優(yōu)先考慮數字企業(yè)的綠色發(fā)展。數字企業(yè)作為數字產業(yè)的綜合載體，發(fā)揮著舉足輕重的作用。然而，隨著數字業(yè)務的持續(xù)快速增長和工業(yè)生態(tài)復雜性的增加，這些公司的運營和供應鏈產生的碳排放呈上升趨勢。數字公司產生碳排放的主要來源包括其溫室氣體排放源的直接排放和散逸性排放（范圍1以及購買電力和熱能等能源產生的間接排放（范圍2）。此外，辦公空間、員工通勤、商務旅行和供應鏈中的其他相關因素的排放也會影響整體碳足跡（范圍制范圍之內的直接溫室氣體排放為92.7萬噸，包括固定源燃燒（如天然氣使用）、逸散性排放（如制冷劑逸散）、移動源排放（零售業(yè)務中自有交通工電力和熱力主要用于云計算數據中心、零售門店、倉庫和辦公場所的運營需求。在價值鏈上下游間接產生的溫室氣體排放上，2022財年能夠準確計量的排放量21北京人工智能研究院.超大規(guī)模人工智能模型產約為787.7萬噸，其主要由電商外購的運輸和配送服務中的燃油消耗、租賃數據中心的外購電力、包材和耗材的使用及員工2021年，由騰訊擁有或控制的溫室氣體排放源所產生的直接碳排放量為45.9%，主要為自有及合建數據中心及辦公樓用電。騰訊供應鏈中所產生的所有。未來發(fā)展路徑阿里巴巴、百度、華為等知名互聯(lián)網平臺企業(yè)紛紛啟動碳中和行動計劃。這些用各種方式，如發(fā)布路線圖、環(huán)境信息披露（ESG）報告和企業(yè)社會責任（CSR）報告來傳達他們的進展。為了使其戰(zhàn)略與可持續(xù)發(fā)展目標保持一致，公司必須加強數字和綠色發(fā)展戰(zhàn)略的整合。大型數字公司正在帶頭迅速走向可持續(xù)發(fā)展，公司致力于通過利用可再生能源來提高能源效率并減少其辦公樓和交通運輸的排放。其次，螞蟻集團承諾與優(yōu)先考慮低能耗或可再生能源使用的數據服務提供商合作，到施碳中和目標。最后，在減排措施不足的情況下，螞蟻集團承諾通過建立碳匯森林或現路線圖包括三個方面：節(jié)能和提高效率，增加可再生能源的利用，以及碳抵消計劃。同時，騰訊還致力于在消費者中推廣綠色生活方式、行業(yè)數字化低碳轉型、推動可持續(xù)社會價值創(chuàng)新等方面以身作則。通過這些努力，騰訊希望加速在國家和社會層減排對于數字公司的綠色發(fā)展至關重要（見專欄2.6）。公司可以推動創(chuàng)新，并在管理和技術領域實施節(jié)能減排措施，以減少碳足跡。一方面，企業(yè)可以通過在自建辦公園區(qū)內引入光伏發(fā)電、風光互補系統(tǒng)、太陽能供暖等綠色能源，實現源頭低碳排放。此外，企業(yè)可以積極參與綠色電力交易，探索碳匯技術創(chuàng)感器和物聯(lián)網，來推動綠色辦公實踐，實現辦公園區(qū)和樓宇的智能化。通過構建可視化、智能化的能源管控中心，實現企業(yè)精細化能耗管理，實現綠色辦公。使用清潔能源幫助企業(yè)減少碳排放長。同年，阿里巴巴通過能源結構轉型，阿里巴巴共實現減碳619944噸，阿里云21.6%的電力已由清潔低碳能源提供。菜鳥依照國際最高的物流場地可持續(xù)標準設計物2021年，百度在備用屋頂區(qū)域安裝了光伏發(fā)電設備，百度大廈和鵬寰大廈屋頂安然而，密切跟蹤和監(jiān)測大公司的做法至關重要，特別是在他們如何計算排放量、能源和其他資源節(jié)約方面。這包括密切關注企業(yè)社會責任（CSR）報告中提供的信息。“清潔能源”和“低碳”這兩個詞容易被誤用，可能導致“漂綠”，即公司可能歪曲智能園區(qū)和智能樓宇幫助企業(yè)減少碳排放阿里巴巴西溪園區(qū)廣泛應用智能物聯(lián)網和傳感器，實現了基于人流量的空調和燈輸的智能化，包括擴大電動無人物流車“小蠻驢”的覆蓋范圍，并加快其自動駕駛卡目前，騰訊旗下眾多建筑已獲得LEED金級設計認證或符合中國綠色建筑標準。2020年，深圳騰訊濱海大廈通過空調末端控制的技術優(yōu)化改造和管理節(jié)能等一系列措推動供應鏈和產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的綠色轉型。數字公司在塑造工業(yè)供應鏈方面發(fā)揮著重要作用，并有可能與上下游合作伙伴合作，推動相關產品和供應鏈的低碳轉型。通過這些努力，數字公司可以為創(chuàng)建一個更加環(huán)保和可持續(xù)的商業(yè)優(yōu)化全面的綠色供應鏈，包括綠色產品包裝、環(huán)保物流和運輸、節(jié)能倉儲、無紙化電子采購等解決方案，以實現節(jié)能減排。另一方面，數字公司可以通過優(yōu)化ICT設備和終端設施的生產、銷售、使用、回收和再利用，以及最大限度地引導消費端綠色習慣的養(yǎng)成。數字公司提供了一個獨特的機會，可以利用其對用戶的影響力，并通過其可廣泛訪問的數字服務來增強環(huán)境意識。通過引導消費者采用綠色生活方式和培育支持碳中和的積極社會環(huán)境（見專欄2.7這些公司可以為推進環(huán)境保護做出重大貢獻。數字公司的持續(xù)努力已經產生了顯著的碳減排效果，并成功地在旅行、家庭、辦公、學習、餐飲、購物和電子支持消費者減少數據和硬件消耗。可以采取其他措施來促進環(huán)境友好行為，例如盡量減少數字資源的使用。優(yōu)化視頻內容以匹配終端設備的顯示大小是確保默認分辨率與設備功能一致的一種方法。此外，默認情況下禁用網頁上視頻內容的自動播放有助于減少不必要的數據消耗。為防止可能鼓勵過度使用數據引導平臺商家通過使用環(huán)保袋、使用可回收包裝、提供無餐具選擇等措施提供環(huán)保服務。同時鼓勵消費者從源頭上減少消費。過去五年，超過2億美團外賣用戶選擇了騰訊通過一系列舉措向用戶和消費者宣傳其綠色發(fā)展理念。例如，騰訊游戲旗下天美工作室群應聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）邀約，加入“玩游戲，救地球”聯(lián)盟。通過此次合作，天美旨在增強公眾的環(huán)保意識，并利用游戲的影響力為碳中和做出貢值得注意的是，“綠色消費”或“綠色生活方式”可以有不同的解釋。為了避免“漂綠”，建議參考企業(yè)社會責任報告，以清楚地了解這些術語的含義。例如，如果正在生產消耗大量能源的視頻游戲，則不應假定此類活動是環(huán)境友好的。此外，必須用數字服務推動綠色發(fā)展。在軟件和信息技術服務行業(yè)運營的公司可以提供廣泛的解決方案，包括軟件開發(fā)、數據分析和智能轉型，以幫助不同行業(yè)的企業(yè)管理和優(yōu)化其對生產和商業(yè)活動的環(huán)境影響（見專欄2.8）。大型數字化服務公司和跨行業(yè)領先企業(yè)也可以為制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的中小型企業(yè)提供信息技術咨詢服務或綜合解決方案，促進數字化與綠色協(xié)同轉型，將技術融入工業(yè)應用關鍵清潔技術，推動綠色發(fā)展。數字技術在提高傳統(tǒng)行業(yè)的效率和優(yōu)化資源配置方面具有巨大潛力。特別是在能源優(yōu)化和決策控制等領域，其在推使每個生產單元都可感知、可通信、可連接、可計算。人工智能驅動的分析技術改變了決策過程，并增強了智能決策能力。云計算和大數據技術已經在各個領域實現了新的應用。利用傳感器收集的海量數據，這些技術能夠有效利用數應用軟件和信息技術服務行業(yè)。軟件和信息技術服務業(yè)通過提供網絡化、數字化、智能化的技術解決方案，在推動經濟社會綠色發(fā)展中發(fā)揮著至關重要的作用。這些解決方案在為產業(yè)轉型升級、結構優(yōu)化、政府監(jiān)管和社會服務現代化賦能的同時，加快了綠色生產方式和生活方式的普及，為全面降低社會能耗貢獻了力量。下一代信息技術可以有效應用于能源密集型行業(yè)，推動能源結構的清潔化轉型。它提高了能源效率，減少了環(huán)境影響，促進了資源循環(huán)利用，從而直接有助于減少碳排放，實現碳峰值和碳中和目標。這在能源和電力、工業(yè)、建筑和運輸等關鍵碳排放部門尤為重要。通過加強數字技術與這些部門的深度融合，可以減少能源和資源消耗，實現生產和碳效率的同步提升。此外，需要明確關鍵階段和未來發(fā)展路徑。例如，世界經濟論壇制定了一個框架，其中包括軟件定義車輛的關鍵轉型階段，包括所需的主要戰(zhàn)略決策以及每個階段在快遞和物流領域，阿里巴巴旗下的菜鳥物流在全行業(yè)率先推出了基于電子面單的數字化包裹管理工具，以取代傳統(tǒng)紙質面單，降低碳排放?；陔娮用鎲蔚臄底只芾砉ぞ咭呀浝塾嫅糜诔^1000億個快遞包裹，幫助全行業(yè)節(jié)省紙張4000億張。結合大數據算法模型，通過進一步優(yōu)化和設計紙箱型號并由算法推薦最在倉儲和物流領域，華為實施了提高倉庫存儲效率的措施。這包括采用更密集的存儲方法，并通過使用自動化設備而不是人工勞動向“黑燈倉庫”過渡。此外，華為還通過優(yōu)化物流包裝箱的選擇，盡量減少過度包裝和填充物的使用。并通過定27/28/agenda/2023/04/3-ways-intelligent-cars-positively-impac百度通過各種舉措在提升交通服務方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。一個顯著的貢獻是智能交通信號控制器的部署，該控制器根據實時交通流量調整交通燈的持續(xù)時間。這一智能系統(tǒng)有助于減少道路擁堵，并最大限度地減少因車輛空轉而產生的碳排放。該公司還開發(fā)了用于智能停車的第六代大傾角高位視頻技術智慧停車技術，具備車位引導、無人收費、停車場無人化管理等功能。通過簡化停車位運營，百度的創(chuàng)新顯著減少了因車輛尋找停車位、支付費用和不必要的空轉而造成的碳排放。百度進一步開發(fā)了ACE智能交通系統(tǒng)引擎，建立了全面的智能交通系統(tǒng)，滿足各種29http：///n1/2022/0925/c1004-32533527.htm3.數字化技術與城市可持續(xù)發(fā)展化推動了地球的變化，并影響著經濟和社會發(fā)展。由于城市是一個復雜的系統(tǒng)，捕捉其動態(tài)變化是一項艱巨的任務。數字技術提供了管理復雜性的機會，增加了一個新的治理層。雖然不受約束的數字化會加速不可持續(xù)的結果，但數字化理論表明，城市首先是貿易樞紐，在此基礎上城市的其他功能日益完善。這一倒數第二的社會角色是通過有形基礎設施實現的，為許多空間和流動性有限的人提供住所，使人們能夠舉辦會議和運送貨物。城市的吸引力恰恰在于提供了交換機會，這些機會往往轉化為經濟、社會和文化機會以及多樣化的生活方式。然而，城市的這一光榮角色因其成功而大打折扣，至少在以目前的方式實施時是如此。大城市飽受擁堵之苦，有形基礎設施和運輸系統(tǒng)帶來了空氣污染、氣候變化、交通擁堵、住房短缺、供水不足和能源短缺等不可持續(xù)的后果。普遍受到影響（使許多人更加難以承受高昂的生活費用），限制了經濟發(fā)展的潛力。直接和間接的能源使用和消費是人為氣候變化的主要驅動因素（Lwasa等人，2022）。城市化加劇了土地流失，因此也在一定程度上加劇了糧食不安全和生數字化可以支持可持續(xù)轉型，它可以在城市的三個領域實現：交通、建筑和城市規(guī)劃。首先，數字化可以用服務取代需要資源需求型活動，例如用出行而降低每項服務的資源需求，例如，支持靈活空間的高使用率，并避免建設和運營的資源使用。第四，數字化可以傳達可持續(xù)發(fā)展的影響，啟動更可持續(xù)的盡管潛力巨大，但需要注意的是：數字化和相關的效率提高會導致消費水平提高，即所謂的反彈效應，這甚至可能會過度補償效率效應。一種風險是將SMART誤解為等同于可持續(xù)，而在許多情況下，SMART并不等同于可持續(xù)（H?jer和Wangel，2015）。信息和通信技術對環(huán)境的影響也很大，而且在迅速增加。這一觀察結果表明了正確評估系統(tǒng)影響的重要性，關注承諾高可持續(xù)隨著城市經濟和社會的發(fā)展，人口不斷聚集，這也催生了創(chuàng)新，從而產生數字化和人工智能是通用技術，可以應用在生活的各個領域。在某些情況下，數字化增加了痛苦，例如，促進消費增加、使街道上堵滿了送貨車或數據中心的能源需求不斷增加（通常由燃煤電廠提供）時。然而，數字和綠色技術也為解決城市發(fā)展問題創(chuàng)造了條件。其中最重要的是，數字技術的應用有可能在提高質量的同時避免數量的增加--增加物質周轉。在交通方面，可選方案包括實現車隊電氣化、以公共交通和共享共用交通方式取代私家車、提供安全的自行包括通過對高人均建筑面積征收奢侈稅、被動式房屋標準、改造、用熱泵取代燃氣供暖、實施高效電器頂級運行計劃等方式限制總的空間需求。在空間規(guī)劃方面，可選方案包括促進公共交通沿線的緊湊型發(fā)展，以及采用靈活的數字工具優(yōu)化城市環(huán)境，以實現可持續(xù)發(fā)展。在工業(yè)領域，通過循環(huán)設計可節(jié)省大量資源。所有這些例子都要求其積極影響不被間接影響所掩蓋，例如當道路空間更大時，交通量會更多，當光照更便宜時，照明會更多，或者當節(jié)省通勤時間“十二五”規(guī)劃推動了基礎設施建設、城市信息化和精細化管理，以提高城市年，中國住房和城鄉(xiāng)建設部選擇了290個城市、地區(qū)和城鎮(zhèn)作為智慧城市建設試點，并建立了以安全與基礎設施、智慧建筑與宜居、城市功能提升、智慧管理與服務為重點的指標體系，指導試點地區(qū)順利實施智慧城市建設。為確保智慧城市的健康可持續(xù)發(fā)展，中國國務院辦公廳提出了指導方針和目標，其中包科學制定智慧城市建設頂層設計（2014年）33，以及建立數字城市地理空間框期間，中國專注于提供與智慧城市和行業(yè)相關的智能技術，以提高生產力和資），四五”繼續(xù)建設數字中國和智慧城市，實現技術發(fā)展和在線應用的雙重路徑。技術開發(fā)包括云計算、大數據、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、區(qū)塊鏈、人工智能、虛國農村數字化，打破數據壁壘，提高協(xié)同處理能力和運行效率。同時，中國持續(xù)建設智慧城市，實現物業(yè)、養(yǎng)老、育兒、旅游、醫(yī)療、物流、交通等生活服務的智能化轉型，打造數字生活的便利環(huán)境，《關于推進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》——中國智慧城市建設的基本原則。該原則有四個方面。一是智慧城市以人為本，創(chuàng)新城市管理和公共服務33中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會（20134國家基礎地理信息中心（2015）《關于推進數字城市向智慧城二，根據城市地理區(qū)位、歷史文化、資源稟賦、產業(yè)特色、信息化基礎等，應用先進適用技術科學推進智慧城市建設。智慧城市可在綜合條件較好的區(qū)域或地區(qū)先行先試，逐步在全國推廣，避免貪大求全、重復建設。第三，智慧城市續(xù)發(fā)展機制。第四，智慧城市應遵循安全信息管理原則，避免數據泄露，保護中國的新型城鎮(zhèn)化政策正取得顯著進展。常住人口城鎮(zhèn)化率為65%且持續(xù)增長，需要進一步改革戶籍制度。城市集群是城市化空間模式的中心，由世界領先的高速鐵路網連接，高速鐵路網正在迅速擴張。城市越來越多地圍繞高科技制造和信息技術進行設計，改善公共服務和基礎設施，同時改造老舊社區(qū)發(fā)展同樣領先，重點是水、電、道路和互聯(lián)網，農村和城市之間的收入差距越這些發(fā)展遇到了若干挑戰(zhàn)。環(huán)境、交通、城市規(guī)劃建設、土地利用等領域的痛點日益突出，因資源開發(fā)利用不平衡而加型城鎮(zhèn)化最大的挑戰(zhàn)是促進均衡發(fā)展，減輕大城市的壓力。中國目前提出的措挑戰(zhàn)還包括改變中國人認為大城市的個人發(fā)展機會比小城市或鄉(xiāng)村更有前途的深圳和杭州是中國數字城市的兩個典范。深圳的智慧城市發(fā)展模式被稱為核心系統(tǒng)連接所有子平臺和數據庫，實現多平臺數據和業(yè)務互通。圍繞核心系統(tǒng)和子平臺構建應用場景，實現醫(yī)療、交通、房管、產業(yè)發(fā)展等領域的智能化。在成都等中西部大城市，也采取了推動數字化、綠色發(fā)展的創(chuàng)新舉措（見附錄標還需要更換化石燃料硬件?；跀底趾腿斯ぶ悄艿膽贸绦蚩梢灾С志用瘛⒊鞘泄芾砣藛T和行業(yè)減少溫室氣體排放。水質、空氣污染、交通流量和公民在線服務的數字監(jiān)測構成了數字應用的支柱，其中許多是基于人工智能的。對于居民來說，基于人工智能的物流改進，如果得到真正的激勵措施的支持，如運服務，特別是在共享移動性中，提供了移動性的實質性改進，特別是如果伴隨管理者來說，人工智能能夠實時調整運營計劃，快速實施城市級氣候目標和應對于工業(yè)來說，人工智能能夠實時監(jiān)督所有生產過程，包括產品原材料的選擇、實時計算和預測市場需求，根據生產和銷售計劃實時調整產量，并防止過度生往往過度補償了效率收益，除了基于人工智能的效率外，還需要采取系統(tǒng)措施數字解決方案如何提供可持續(xù)發(fā)展和健康經濟的潛力，并提出了三項政策建議。完全避免高耗能的旅行。關鍵選項包括家庭辦公政策、數字化工作環(huán)境和味著從私人機動交通方式轉向環(huán)保交通方式，如公共交通或主動交通方式（騎自行車和步行）。數字化是新模式的核心，既能提供個人交通的靈活性和便利性，又能保持公共交通的部分效率--共享的集合交通和多模式路詳細介紹了三個選項，在這些選項中，數字化可以利用可持續(xù)轉型的巨大潛力。第一個是共享或共享出行。有許多智能交通選擇，所有這些都出現在中擇屬于那些環(huán)境足跡最差的，尤其是叫車服務。叫車服務包括沒有乘客的乘車），提供了大量的好處。國際交通論壇在赫爾辛基的一項模型研究中證明，用共享氣體排放——甚至在車隊電氣化之前。共享出行不僅依賴于數字智能手機服務，還依賴于最佳路由算法，因此需要先進的數字化業(yè)務模式。世界經濟論壇主辦的全球新移動聯(lián)盟尋求加速向共享、電動、互聯(lián)和自動駕駛（SEAM）解決方案的同步過渡，以提供綠色城市，同時創(chuàng)造新的商業(yè)機會（世界經濟論壇，第二個是在線工作和教育。家庭辦公室避免了出差，為員工節(jié)省了時間。因此，一項針對大流行封鎖期間中國員工的研究發(fā)現，在家工作的工作質量更高（QuandYan，2023）。由于流感大流行，中國和全球大多數其他國家被迫接受在線教育，導致學生的碳足跡大幅減少了充分發(fā)揮學生的教育潛力并滿足他們的社會需求，在線教育必須輔以現場研第三是交通流量的高效管理。杭州的城市大腦收集并結合了可用的城市數和Liu，2022）。因此，杭州的交通擁堵排名從中國的第2位下降到第57位射頻識別、全球定位系統(tǒng)和視頻分析技術，輕軌速度和位置監(jiān)控系統(tǒng)可以提高杭州在城市交通、智慧城市、智慧政務等方面的數字技術綜合應用，為中國城市發(fā)展提供了示范和借鑒。通過發(fā)展跨境電子商務平臺，如阿里巴巴及其金融子公司螞蟻金服，這座城市已成為在線交易中心。這些平臺吸引了來自中國和海外的數百萬客戶和商家，為在線交易、物流和服務創(chuàng)造了巨大的需求和復雜性。為了滿足這一需求，杭州開發(fā)了云計算（阿里云）和人工智能（達摩院）等先進的計算基礎通過生產攝像機、傳感器和視頻分析系統(tǒng)等智能安全產品，杭州也成為世界監(jiān)控市場的引領者。海康威視、大華科技等公司率先應用人工智能云框架“云邊融合”，提供涵蓋完整云計算和邊緣計算的融合計算架構，支持交通管理、公共安個應用場景。該市還與阿里巴巴達摩院等機構合作，以促進創(chuàng)新和研究領域，如量杭州城市大腦是利用云計算和人工智能技術，對城市數據進行采集、分析和應用的智慧城市平臺。由杭州市政府和阿里云牽頭，海康威視、大華技術、浙江中控應用場景。通過大數據處理交通數據，自動控制紅綠燈，有效緩解了杭州的交通問統(tǒng)、48個應用場景。通過部門間業(yè)務協(xié)同創(chuàng)新，高效配置公共資源，精準科學決策，顯著提升城市治理效能。城市大腦支持設計有效措施，如提供專用公交線路（減少道路上的車輛數量）、建設共享停車信息平臺（減少道路上的車輛數量）、打造杭州城市大腦的目的是提升城市治理和服務質量，提高城市運行效率和安全性。其中，交通管理尤為重要，因為交通擁堵影響人們的出行便利和生活質量，消耗能源，排放溫室氣體。使用城市大腦實時監(jiān)測和優(yōu)化交通數據，可以減少車輛等待時間，增加道路通行能力，減少汽油消耗和碳排放。然而，系統(tǒng)性影響（如誘導需求）可能會大大損害溫室氣體排放的減少。城市大腦將需要解決隱私問題，這總體而言，共享交通、遠程辦公和流量管理這三項措施都有助于改善交通建筑可持續(xù)性涉及考慮室內空氣質量，避免建筑的高材料和溫室氣體排放避免。減少對空間的需求，更有效地利用空間（共享辦公桌和其他空間等）。使用模塊化設計，使空間適應新的用途。翻新舊建筑，而不是用新供供暖服務。在屋頂上用太陽能光伏分散能源供應，安裝更多的雙層玻璃負載管理，以減少空氣污染和溫室氣體排放。通過智能建筑優(yōu)化能源使用。選擇了三個數字案例研究，包括基于大數據的建筑存量管理、數字充分性和智能計量與反饋。首先，基于大數據的方法可以優(yōu)化現有建筑存量的使用和改造，以實現可持續(xù)性。一個關鍵的應用是現有建筑存量的熱性能的數據來源，以分配改造的最佳策略，節(jié)省寶貴的能源和天然氣?；跀祿牟呗钥赡馨ㄔ诙居脽嵯駜x掃描建筑庫存。與氣候數據和氣候預測相結合，可以計算建筑存量改造的優(yōu)先次序。另一項戰(zhàn)略涉及重新分配占地面積，特別是根據數字經濟的要求。銀行辦事處和零售的減少伴隨著物流倉儲需求的增加。大數據工具等人，2022）。數字充分性包括硬件、軟件、用戶和經濟充分性。一個核心動機是，能源使用和溫室氣體排放的增加越來越多地歸因于數字化以及數字設備化相關的不可持續(xù)的關鍵問題。在城市中實現用戶充足性的戰(zhàn)略包括教育活動和關于流媒體服務的能源和溫室氣體排放足跡的信息披露。更激進的措施包括是新的天然氣和煤炭發(fā)電廠的建設。智能計量允許在高電價時進行動態(tài)定價和減少負荷。它可以節(jié)省家庭預算，并將公用事業(yè)從建設經濟上不可行的發(fā)電廠的負擔中解放出來，釋放很少使用的容量。對于高消費家庭，智能計量和信息反饋（例如，關于價格和節(jié)能機會）可以減少16%的能源費用，即使目前的實施通常達不到這么高的數字。盡管如此，智能計量和信息反饋與價格信號相結合，如果在全球持續(xù)應用幾年，可以減少至少十億噸的溫室氣體排放（Khanna空間規(guī)劃是指對城市的預先且長期的管理?？臻g布局預先決定了交通可達性、住房負擔能力、就業(yè)市場機會、空氣污染、噪音滋擾以及交通和建筑使用產生的溫室氣體排放?？臻g規(guī)劃是一項前瞻性戰(zhàn)略，旨在實現巨大的可持續(xù)發(fā)展收益?？沙掷m(xù)發(fā)展評估的主要維度包括城市形態(tài)帶來的能源使用和溫室氣體Creutzig，2021）?？臻g布局和街道網絡將能源使用和溫室氣體排放計算在內，使規(guī)劃者能夠估計城市形態(tài)在推動空氣污染和溫室氣體排放方面的相關性測城市形態(tài)引起的溫室氣體排放的關鍵預測因素，可以對街道和建筑規(guī)模進行需的可持續(xù)性指標（Milojevic-Dupont和Creutzig，2021；Silva等人，2018）。高分辨率地圖還可以可視化建筑環(huán)境在放大熱浪和相關熱負荷方面的貢獻，從而實現有針對性的城市復原力計劃和/sci空間和交通規(guī)劃也是技術解決方案與性別平等和包容性交織在一起的領域?？臻g規(guī)劃和智能出行解決方案必須以包容性的方式設計，以避免重復過去排斥專欄3.2性別包容性智慧城市的避免-轉變-改進框架式，這與頻繁的連續(xù)旅行和對公共交通的更高依賴有關（Ramboll，2021）。因此，必須加-避免。這種方法依賴于與性別無關的數據源，這些數據源延續(xù)了性別的固有觀-轉移。這種方法強調按性別分類的數據變化，并納入不同利益相關者的觀點。按性別分類的數據應納入數字應用、智能基礎設施和相關政策制定的所性別敏感調查、關于智慧城市性別平等的研究以及混合方法，以更好地和關切，不管性別、年齡或其他因素。歐洲的“DIAMOND”項目就是一個很好的實踐例子。媒體數據分析進行微觀數據收集，以篩選最有前景的政策，以實現更具包容性的出行版圖-改進。這種方法旨在改進智慧城市設計并使之人性化，以確空間。智慧城市中。安全、無障礙和包容的足的照明、監(jiān)控攝像頭和訓練有素的工作人員等，以提高公共場所的4.數字技術與氣候變化適應氣候變化正在影響我們的環(huán)境和生態(tài)，逐步改變人類的活動。雖然采取緩解措施仍然是一個優(yōu)先事項，但政府的行動還必須集中于幫助人們適應當今氣候變化的影響、建設氣候適應型社會。新興數字技術可以提供更高效、更快速、更可靠的風險監(jiān)測和預測，可以根據定量、可操作的指標做出更科學的決策應氣候變化的基本原則和主要目標。該戰(zhàn)略強調加強科技支撐，加快研發(fā)和采用氣候變化適應技術。在此背景下，利用數字技術提升我國氣候變化適應能力本章旨在為中國部署數字技術促進氣候變化適應提供政策建議。它首先確定了中國適應氣候變化的主要挑戰(zhàn)，然后討論了在國際上開發(fā)和部署的高性能似方法提出了政策建議。為了與報告的總體主題保持一致，本章重點討論城市地區(qū)的適應問題，并更廣泛地討論未來研究中將制定的數字適應解決方案和政氣候變化的挑戰(zhàn)分析必須從科學評估氣候變化對中國的影響和風險開始。將風險定義為對生態(tài)或人類系統(tǒng)造成不利后果的可能性，將影響定義為已實現的風險對自然和人類系統(tǒng)造成的后果。氣候變化風險和影響是氣候相關危害與“物理風險”和“過渡風險”。本章討論的風險（包括其組成部分：危施、生計、服務提供、生態(tài)系統(tǒng)和環(huán)境資源的損害和損失。暴露包括人的生存、生活活動；物種或生態(tài)系統(tǒng)；能、服務和資源；基礎設施；或可能受到不利影響的地點和環(huán)境中的經濟、社會或文化資產。脆弱性是指受到不響的傾向或傾向。脆弱性包含多種概念和要素，包括對傷害的敏感性或易中國與氣候相關的主要災害一方面是與氣候相關的極端天氣事件的增加，另一方面是由于暴露程度的增加而導致的脆弱性增加。近百年來，中國年平均氣溫和降水特征發(fā)生了顯著變化：421901-2010年，地表平均氣溫上升了0.98℃,特別是1980年以來增溫速度加快；預計平均氣溫變化將高于全球平均量的時空分布發(fā)生了明顯變化。氣候條件的變化也改變了中國天氣和極端氣候主要暴露包括兩類，即自然生態(tài)系統(tǒng)和社會經濟系統(tǒng)。在中國，自然生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性主要表現在社會經濟發(fā)展對水資源、陸地生態(tài)系統(tǒng)和沿海生態(tài)系/sites/default//xxgk2018/xxgk/xxgk統(tǒng)造成壓力。農業(yè)灌溉設施不足、城市基礎設施缺乏風險規(guī)劃、醫(yī)療資源供給不足等反映了社會經濟系統(tǒng)的脆弱性，而高溫干旱導致水位下降波及水力發(fā)電盡管中國已經采取了一些適應措施來減少上述危害、暴露或脆弱性，但仍有許多遺留風險沒有得到有效應對和適應（見圖4.1）。根據《中國氣候變化旱地擴張和荒漠化；海岸侵蝕率和海水入侵；農業(yè)部門生產力下降和糧食安全；中國始終堅持減緩與適應并重，實施了促進適應氣候變化的國家戰(zhàn)略（見專欄4.1）?！秶疫m應氣候變化戰(zhàn)略2035》明確了緩解中國氣候變化風險的2013年以來，中國先后發(fā)布了兩個版本的《國家適應氣候變化戰(zhàn)略》。最新版本《國家適應氣候變化戰(zhàn)略2035》更加突出氣候變化監(jiān)測預警和風險管理，包括完善氣候變化觀測網絡，強化氣候變化監(jiān)測預測預警，加強氣候變化影響和風險評估，強化綜合防鑒于上述中國氣候變化適應的主要挑戰(zhàn)和優(yōu)先事項，本節(jié)考慮中國的需求探討國際案例和最佳實踐。廣泛的文獻綜述重點關注數字技術和工具在促進氣候變化適應方面的潛在作用，其中一些工具可以幫助制定適應氣候變化的長期規(guī)劃，而另一些工具則可以幫助預測和應對直接的氣候變化危害。如第3章所示，空間規(guī)劃可以幫助城市增強應對氣候變化挑戰(zhàn)的抵御能力。本節(jié)探討了另外兩個主要領域：氣候變化監(jiān)測和預警；應對洪水的城市水資源管理。這些都氣候變化監(jiān)測和災害預警依賴于精確的氣候和極端天氣預測。中國在開發(fā)和實施極端天氣預報和風險管理系統(tǒng)方面取得了巨大的努力和進展（見表4.2）。當前的天氣預報通常依賴于由世界上最大的超級計算機提供支持的傳統(tǒng)可以進一步提高效率和準確性。例如，中國氣象局發(fā)布了《氣象科技發(fā)展引領規(guī)劃2020-2035年》，通過發(fā)展和部署特定目標多維立體觀測技術、智能協(xié)同46為提高災害風險管理能力，中國已形成氣象災害調查、致災閾值識別、致災閾值預警系統(tǒng)、災害風險定量評估、精細化災害風險區(qū)劃、災害風險區(qū)劃等技術體系，建設了建設了大數據應用、模式算法、在線分析與產品制作和運營等4個中心系統(tǒng)，實現了實時監(jiān)測、定量評估。風險管理體系明確了地方（省、市、縣）和中央政府的風險管理職責。（圖46氣象科技發(fā)展引領計劃2020-2035[Z/OL].11/04/5456909/files/c7c2e1cfb36d4817ba6數字技術可以幫助實現的系統(tǒng)性功能包括災害監(jiān)測、災害事件識別、影響評估、風險評估、風險預估、風險分區(qū)等各類業(yè)務產品的實時發(fā)布。在國家氣象業(yè)務部門的應用表明，該系統(tǒng)具有良好的能力和發(fā)展前景，未來將進一步提高其準確性和地理覆蓋范圍，例如包括更目前，中國正在開發(fā)一種利用人工智能技術進行精確降水預報的有效方法報模型學習直接根據觀測數據預測天氣模式，從而實現更快、更準確的預測科學家們可以實現一種新的天氣預報精準模型。這種方法消除了對天氣物理數據進行手動編輯的需要，而是利用觀測到的天氣現象，進行“端到端”學習。此外，人工智能技術允許在低精度硬件上進行并行預測，這代表了天氣預報方這些方法，包括谷歌的MetNet-2、盤古天氣等，可能會提高預和速度超過了傳統(tǒng)的基于物理的模型，特別是對于臨近預報（即預測未來2-6的計算要求較低，速度更快。在預測所需的時間方面，基于物理的模型大約需這些模型最近在《自然通訊》等期刊上發(fā)表，尚未正式應用，當前面臨著幾大