新版睿思BI商業(yè)智能解決方案技術白皮書模板

睿思BI商業(yè)智能處理方案技術白皮書北京睿思科技版權全部目錄總覽 3系統(tǒng)作用 3系統(tǒng)架構 4數據倉庫架構 4系統(tǒng)功能架構 5系統(tǒng)功能詳細介紹 6企業(yè)數據門戶 6主題分析 7收入總覽 8收入預測 9客流量監(jiān)控 9商品分析 10商品銷售趨勢 10分店分析 10會員卡分析 11會員卡用戶分類 11即席查詢工具 12多維分析工具 13表格組件 14柱狀圖分析 16曲線圖分析 18儀表盤分析 19散點圖分析 19氣泡圖分析 20ETL工具 20睿思報表工具 22創(chuàng)建新報表 23創(chuàng)建數據源 23構建數據集 25構建表格 26報表預覽 28報表格式化 29報表保存 30總覽企業(yè)在經營過程中天天全部會產生大量業(yè)務數據，比如銷售、采購、庫存、用戶、營銷等數據，伴隨規(guī)模不停擴大，數據越來越多，管理成本也越來越大，怎樣充足利用業(yè)務數據，讓管理者看到數據背后危機和機遇，提升決議正確性，降低管理成本是現(xiàn)階段急需處理問題。其次，管理者對企業(yè)經營分析要求越來越高，以前簡單報表系統(tǒng)已經不能滿足需要，管理者需要功效愈加強大在線分析系統(tǒng)來幫助分析，以支持決議。睿思BI-商業(yè)智能處理方案及產品以數據倉庫技術為依靠，采取ETL抽取企業(yè)在經營過程中產生業(yè)務數據并集中于總部數據中心，利用數據門戶、多維分析、數據挖掘等技術構建商業(yè)智能平臺，為管理者提供立即、正確、科學決議依據，降低管理成本，助力用戶構建智慧型企業(yè)。系統(tǒng)作用1.整合業(yè)務數據在各業(yè)務系統(tǒng)中，數據不流通，形成信息孤島，商業(yè)智能處理方案建立統(tǒng)一數據倉庫，整合業(yè)務數據，給管理者提供統(tǒng)一視圖，統(tǒng)一決議界面。2.支撐決議從數據中分析企業(yè)發(fā)展趨勢，挖掘新商業(yè)機會，依據數據決議，提升決議立即性及正確率。3.降低運行成本，提升利潤基于系統(tǒng)分析內容，管理者能了解產品結構、分銷渠道、工作步驟和服務方法，經過優(yōu)化企業(yè)資源及步驟，從而降低運行成本，提升利潤，增強企業(yè)在市場上競爭能力。系統(tǒng)架構（系統(tǒng)架構圖）在企業(yè)信息化部建立數據倉庫，數據倉庫按專題域存放企業(yè)業(yè)務數據。數據起源關鍵是企業(yè)其它生產系統(tǒng)，比如POS收銀系統(tǒng)、CRM用戶管理系統(tǒng)、ERP企業(yè)管理系統(tǒng)等。經過ETL工具定時抽取、清洗數據，并加載入數據倉庫中。架構于數據倉庫上系統(tǒng)功效關鍵包含企業(yè)數據門戶、專題專題分析、即系查詢、多維分析、自助報表功效模塊，經過這些功效模塊為管理者獲取數據和分析數據提供簡單易用、功效強大方法，為管理者決議及精細化營銷做業(yè)務支撐。數據倉庫架構總部數據倉庫對數據存放進行了分層。分層架構分為：SRC層、ODS層、數據集市層（DM），形成了睿思科技BI系統(tǒng)分層數據架構。SRC層SRC層存放原始數據，ETL從其它業(yè)務系統(tǒng)抽取數據在經過清洗和預處理后首先放入SRC層。ODS層ODS層是一個面向數據專題、集成、可變、目前細節(jié)數據集合層，用于支持企業(yè)對于即時性、操作性、集成全體信息需求。常常被作為數據倉庫數據處理過渡，以降低直接進行數據處理復雜度。數據集市（DM）數據集市作為商業(yè)智能系統(tǒng)組成部分，從企業(yè)數據倉庫中ODS層、抽取相關數據并進行轉換和裝載，并依據應用需求形成數據集合，支撐各個業(yè)務部門進行建設專業(yè)化應用。系統(tǒng)功效架構(關鍵功效模塊)多維分析：幫助用戶進行多角度、立體化、靈活動態(tài)分析業(yè)務數據。產品簡單易用，無需編寫任何代碼，用戶只需要經過語義層定義就能夠輕松搭建自己多維數據模型。即席查詢：企業(yè)數據倉庫內各專題數據、統(tǒng)計報表、指標快速檢索，幫助業(yè)務分析人員快速取得所需要數據和統(tǒng)計信息。數據門戶：對數據倉庫整合業(yè)務數據進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方法包含儀表盤、表格、日歷等內容，并支持用戶個性化定制內容、指標等功效，實現(xiàn)真正個性化服務。數據門戶中展現(xiàn)內容是管理者及業(yè)務人員最關注指標，經過門戶為她們獲取數據提供最簡單輕易方法。

專題分析：從專題域角度入手，支撐數據資源組織，支持數據深入挖掘和分析應用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策實施情況及實施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在問題及原因，讓管理者了解商品結構、用戶組成、工作流量及服務方法，經過數據發(fā)覺經營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理步驟、降低運行成本提供依據。睿思報表：報表工具作為企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設關鍵組成部分，關鍵對企業(yè)數據倉庫中整合各專題域業(yè)務數據，根據業(yè)務運行管理要求，面向企業(yè)各級部門，快速提供正確、全方面、靈活表現(xiàn)企業(yè)業(yè)務運行實際數據信息，為決議支持、業(yè)務管理提供有效數據信息支撐。ETL工具：ETL是數據倉庫最關鍵后臺組件，經過對業(yè)務數據抽取、清洗、加載及匯總，實現(xiàn)數據倉庫中數據更新及流轉。本方案ETL工具，實現(xiàn)了圖形化及自動化方法來配置ETL步驟，極大減輕了數據加工工作量，提升了數據正確性及處理效率。系統(tǒng)功效具體介紹企業(yè)數據門戶企業(yè)實施商業(yè)智能、數據倉庫目標之一為整合各系統(tǒng)業(yè)務數據，統(tǒng)一指標口徑，實現(xiàn)統(tǒng)一視圖、統(tǒng)一決議界面。企業(yè)數據門戶功效關鍵對整合業(yè)務數據進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方法包含儀表盤、表格、日歷等內容。數據門戶中展現(xiàn)內容是管理者及業(yè)務人員最關注指標，經過門戶為她們獲取數據提供最簡單輕易方法。數據門戶中展現(xiàn)內容依據用戶角色不一樣而有所差異，每個用戶全部能夠定制自己關注內容，實現(xiàn)真正個性化服務。系統(tǒng)截圖：（儀表盤及關鍵指標頁面）（曲線圖及日歷分析頁面）（柱狀圖及地域地圖頁面）專題分析數據倉庫中業(yè)務數據通常是面向專題進行組織。專題分析是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)數據進行歸并、抽象，形成對分析對象一個完整描述，表現(xiàn)分析數據之間相互關系，揭示數據規(guī)律和問題。專題分析模塊從專題域角度入手，支撐數據資源組織，支持數據深入挖掘和分析應用，跟蹤、監(jiān)控營銷政策實施情況及實施效果，揭示企業(yè)營銷活動存在問題及原因，讓管理者了解商品結構、用戶組成、工作流量及服務方法，經過數據發(fā)覺經營問題及不足、為優(yōu)化企業(yè)管理步驟、降低運行成本提供依據?？紤]到企業(yè)管理特點和現(xiàn)實狀況，業(yè)務專題分析涵蓋了收入、用戶、商品、渠道、供給商、庫存、競爭、服務質量等八個專題域相關專題分析功效。收入總覽分析企業(yè)收入情況，從日期、月份、分店、商品等維度上洞察企業(yè)收入情況，并支持收入再月份上進行對標。按日分析本月收入、上月收入、去年同期收入等指標：分析每日，每個分店收入組成情況：收入估計依據以往收入情況及趨勢，估計未來幾天商品銷售情況。客流量監(jiān)控按日、月等維度監(jiān)控客流量，人均消費情況。按日、月、地域等維度分析客流量、客流量同比、環(huán)比、人均消費、每座消費、上座率、開臺率、翻臺率等指標。商品分析從月份、分店、商品等維度上分析銷售數量、銷售金額、成本、毛利、毛利率等指標，并等指定按不一樣指標進行排序，方便企業(yè)淘汰差商品，引進好商品。商品銷售趨勢從時間維度上分析每個商品銷售趨勢，點擊商品名稱鉆取到圖形展現(xiàn)頁面。分店分析分析和分店相關監(jiān)控指標，幫助管理者了解每個分店經營情況，關鍵分析指標包含營業(yè)收入、客流量、人均收入、坐位數、每坐銷售金額、餐桌利用率、職員人數、每個職員銷售額、上座率、開臺率等指標。會員卡分析分析企業(yè)會員發(fā)展情況及健康度，關鍵分析指標包含總會員數、發(fā)展會員數、環(huán)比改變、活躍會員數、活躍會員數占比、會員消費金額、總消費金額、會員消費金額占比等指標。點擊月份維度能鉆取到每個分店。會員卡用戶分類對會員卡用戶根據消費金額和消費次數兩指標進行分類，把用戶分為9類，每類用戶含有不一樣特征，市場營銷部門能夠對不一樣分類用戶進行針對性營銷。即席查詢工具即席查詢工具針對企業(yè)數據倉庫內各專題數據、統(tǒng)計報表、指標快速檢索，幫助業(yè)務分析人員快速取得所需要數據和統(tǒng)計信息。即席查詢工具經過提供多種向導式界面、圖形查詢生成器、聯(lián)機幫助等功效，為系統(tǒng)使用人員提供細粒度數據。即席查詢工具是分析人員關鍵輔助工具，它是在數據倉庫信息組織基礎上，盡可能多在后臺根據分析人員關心分析角度沉淀業(yè)務知識，在前端功效頁面上屏蔽后臺查詢技術細節(jié)，為分析人員提供靈活業(yè)務分析查詢角度定制和結果定制功效，使分析人員在分析匯總數據同時能夠經過即席查詢深入深入到自己感愛好細節(jié)數據中，方便更全方面地反應情況，做出正確決議。系統(tǒng)截圖：（指標選擇）（配置維度）（生成結果）多維分析工具多維分析是商業(yè)智能關鍵技術，能夠幫助用戶進行多角度、立體化、靈活動態(tài)分析。多維分析報表由“維”（影響原因）和“指標”（衡量原因）組成，能夠真正為用戶所了解、并真實反應企業(yè)特征信息。睿思BI-多維分析工具簡單易用，無需編寫任何代碼，用戶只需要經過語義層定義就能夠輕松搭建自己多維數據模型。同時含有靈活分析功效、直觀數據操作和分析結果可視化表示等突出優(yōu)點，從而使用戶對基于大量復雜數據分析變得輕松而高效，以利于快速做出正確判定。它可用于證實大家提出復雜假設，以圖形或表格形式來表示對信息總結。多維分析工具專門設計用于支持復雜分析操作，側重對決議人員和高層管理人員決議支持，能夠依據分析人員要求快速、靈活地進行大數據量復雜查詢處理，而且以一個直觀而易懂形式將查詢結果提供給決議人員，方便她們正確掌握企業(yè)（企業(yè)）經營情況，了解對象需求，制訂正確方案。表格組件1.拖拽維度年度到行標簽、拖拽實際收入指標到指標區(qū)域，查詢每十二個月收入情況。2.點擊前加號、在彈出菜單中選擇月份，從年鉆取到月洞察收入情況。3.拖放收入同比指標到表格指標區(qū)域，計算收入在每個月收入同比情況。4.點擊收入同比右邊按鈕，選擇篩選菜單；在彈出對話框中輸入圖中內容，查詢2月收入同比大于65%商品。柱狀圖分析點擊插入菜單，選擇插入圖形子菜單，在彈出插入圖形對話框中選擇柱狀圖，即可在多維分析界面中插入柱狀圖。拖拽維度分店到橫軸，拖拽指標實際收入到縱軸，查看分店收入對比圖形。拖年度維度到圖例，查看每十二個月各分店收入對比圖形。曲線圖分析拖拽月份到橫軸，拖拽實際收入到縱軸，經過曲線圖洞察收入趨勢。在曲線圖節(jié)點上點擊，彈出下鉆菜單，選擇二級菜單，從月份鉆取到二級菜單上洞察收入趨勢。儀表盤分析拖拽年度到觀察維度，拖拽實際收入到指標，經過儀表盤洞察每十二個月收入情況。儀表盤最多顯示4個，當數據多于4條時候，顯示前4個儀表盤。散點圖分析拖拽指標實際收入到橫軸、點菜量到縱軸，拖拽維度二級菜單到觀察維度，經過散點圖洞察商品銷售收入和銷售金額關系。氣泡圖分析拖拽指標實際收入到橫軸、點菜量到縱軸、每菜消費金額到氣泡大小，拖拽維度二級菜單到觀察維度，經過氣泡圖洞察商品銷售收入和銷售金額和每個商品銷售金額關系。ETL工具ETL負責將分散、異構數據源中數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最終加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯(lián)機分析處理、數據挖掘基礎。ETL是數據倉庫中很關鍵一環(huán)，它是承前啟后必需一步。睿思BI-ETL工具以開源工具Kettle為基礎進行二次開發(fā)，純java編寫，能夠在Window、Linux、Unix上運行，綠色無需安裝，數據抽取高效穩(wěn)定。功效強大、靈活，使用簡單。（平臺架構）數據抽取就是從數據源抽取出所需數據過程。數據抽取后，再經過數據清洗、轉換，最終根據預先定義好數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。數據轉換關鍵用于處理數據不一致性問題，數據加載就是將從數據源系統(tǒng)中抽取、轉換后數據加載到數據倉庫系統(tǒng)中。ETL步驟管理調度是ETL過程中統(tǒng)一調度者和指揮者，它把復雜數據處理過程中各個步驟整合成一個整體。異常數據處理機制指源數據系統(tǒng)中數據本身犯錯并發(fā)生變更后，對于正在抽取、已經抽取、已經處理、已經匯總等各個步驟，怎樣進行回退處理一套機制。系統(tǒng)截圖：(ETL界面切圖)產品特色：（1）支持MYSQL/ORACLE/MSSQLSERVER/DB2等多個數據庫；（2）支持Windows/Linux/Solaris/AIX等多個操作系統(tǒng)；（3）支持txt/csv/xls/zip等多個輸入輸出格式；（4）圖形化ETL操作配置，ETL數據加工過程一目了然；（5）工具性能強大，處理速度大約能夠達成8000行每秒；（6）含有完整日志管理功效、完善數據審計功效，而且有相關監(jiān)控預警機制，確保ETL過程正常進行，不影響數據源系統(tǒng)正常工作；（7）支持并行加載等高效優(yōu)化策略；睿思報表工具報表工具作為企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設關鍵組成部分，關鍵對企業(yè)數據倉庫中整合各專題域業(yè)務數據，根據業(yè)務運行管理要求，面向企業(yè)總部、省分、地市各級部門，快速提供正確、全方面、靈活表現(xiàn)企業(yè)業(yè)務運行實際數據信息，為決議支持、業(yè)務管理提供有效數據信息支撐。睿思報表工具使用B/S架構、純java編寫，服務端程序能夠在Window、Linux、Unix等多個系統(tǒng)上運行，用戶端無需安裝，用戶只需使用IE、firefox等瀏覽器就能設計、瀏覽、打印報表。功效強大、靈活，使用簡單。睿思報表關鍵由兩部分組成：一是報表設計，關鍵用來構建報表；二是能夠加到你應用服務運行期組件。睿思報表同時也提供一個圖形報表制作引擎。擁有和Dreamweaver通常操作界面，能夠像畫table一樣畫報表，也能夠生成圖片，導出ExcelHtml。睿思報表設計器包含標簽、文本、圖片、分析圖、表格、交叉表等多個展現(xiàn)組件，對于不一樣業(yè)務需求按不一樣形式展現(xiàn)數據，提升了數據可視化程度，能幫助管理人員快速做出決議。報表運行時組件含有導出、打印、鑒權等功效，提升了系統(tǒng)可用性和數據安全性。系統(tǒng)功效特色：1. 支持自定義報表，支持用戶個性化報表制訂、保留及相關管理功效，選擇界面靈活、友好，支持臨時性選擇信息保留，支持報表格式個性調整，包含：指標維度靈活調整和表格轉置；2. 支持固定報表，依據指標字典模塊中基礎指標、分析指標及綜合指標架構、口徑，實現(xiàn)報表模板上傳，報表展現(xiàn)時按模板展現(xiàn)數據；3. 支持交叉報表，即報表維度能夠橫向和縱向同時多維度展現(xiàn)數據；4. 支持樹形報表；5. 支持鏈接報表，即多張報表生成在一個Excel中，首頁有其它sheet頁鏈接提醒，關鍵支持專題分析系列報表；6. 支持分析型報表，采取OLAP分析引擎，支持報表數據上鉆、下鉆、切片、旋轉等功效；7. 支持多個數據輸出方法，如文件輸出（Excel、HTML、PPT、PDF等）、Email輸出、Web公布、打印輸出等；支持根據管理主體、對標對象選擇范圍、報表分類、報表時間范圍等要求進行報表批量導出和保留；8. 展現(xiàn)方法支持多個圖表類型，包含列表、交叉表，和柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖等多個圖表類型；創(chuàng)建新報表您創(chuàng)建報表全部放在睿思報表工具對象面板報表選項卡中，我們這里從空白報表設計開始：點擊菜單欄新建按鈕，我們就能創(chuàng)建一張空白報表。創(chuàng)建數據源在操作面板中開始設計報表之前，構建報表數據源以將報表連接至數據庫或其它類型數據源。構建數據源時，要指定驅動程序類、數據源名稱和其它連接信息，后邊將有具體介紹。這里我們使用是已經配置為和報表設計器配合使用樣本數據庫ClassicModels。不需要對此樣本數據庫指定連接信息。選擇菜單欄數據按鈕，點擊創(chuàng)建數據源，以下圖所表示：在彈出創(chuàng)建數據源對話框中錄入數據源相關信息，關鍵包含數據源名稱、數據源類型、連接字符串、連接用戶名、連接密碼等內容。信息填寫完成后，點擊測試連接按鈕，測試目前配置數據源連接信息是否正確。假如測試經過，點擊確定按鈕，數據源就創(chuàng)建好了，在對象面板數據選項卡中，我們能看到剛才已經創(chuàng)建好數據源對象。構建數據集現(xiàn)在，您就能夠開始構建數據集了。數據集標識要從數據源檢索數據。假如報表連接至JDBC數據源，則使用SQLSELECT語句來標識要檢索數據。選擇菜單欄數據按鈕，點擊創(chuàng)建數據集。頁面彈出創(chuàng)建數據集對話框，對話框關鍵包含數據集名稱、數據集所屬數據源、查詢字符串等內