人美版六年級(jí)下冊(cè)美術(shù)教學(xué)總結(jié)與人臉識(shí)別技術(shù)大總結(jié)匯編

人美版六年級(jí)下冊(cè)美術(shù)教學(xué)總結(jié)與人臉識(shí)別技術(shù)大總結(jié)匯編

人美版六年級(jí)下冊(cè)美術(shù)教學(xué)總結(jié)

一、學(xué)生現(xiàn)狀分析：六年級(jí)的學(xué)生經(jīng)過了五年的美術(shù)學(xué)習(xí)，他們對(duì)美術(shù)了解的也

相對(duì)較多，大多已經(jīng)積累了比較豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，其抽象思維、知識(shí)的綜合運(yùn)用能

力和動(dòng)手制作能力也相對(duì)有所提高。本學(xué)期繼續(xù)一方面進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)識(shí)美術(shù)這一

學(xué)科的特點(diǎn)，了解更多的美術(shù)知識(shí)，嘗試使用不同的工具，運(yùn)用不同的表現(xiàn)方式，體

驗(yàn)形、色的變化與魅力。另一方面則更加側(cè)重對(duì)美術(shù)文化的學(xué)習(xí)和滲透，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)

知識(shí)的綜合運(yùn)用能力，感受美術(shù)所帶來的樂趣。

二、教學(xué)總目標(biāo)：學(xué)生以個(gè)人或集體合作的方式參與各種美術(shù)活動(dòng)，運(yùn)用各種工

具材料進(jìn)行制作。運(yùn)用美術(shù)欣賞和評(píng)述的方法，了解書作品的特征，了解美術(shù)表現(xiàn)的

多樣性，豐富視覺觸覺和審美經(jīng)驗(yàn)，體驗(yàn)美術(shù)活動(dòng)的樂趣，獲得對(duì)美術(shù)學(xué)習(xí)的持久興

趣。熟悉美術(shù)語言的基本表達(dá)方式和方法，表達(dá)自己的情感和思想，美化環(huán)境與生

活。在美術(shù)學(xué)習(xí)過程中，激發(fā)創(chuàng)造精神，發(fā)展美術(shù)實(shí)踐能力，形成基本的美術(shù)素養(yǎng)，

陶冶高尚的審美情操，完善人格。

三、教材分析：該教材貼近學(xué)生的心理，符合學(xué)生的年齡特點(diǎn)，每課的主題都有

美術(shù)帶來的有趣的驚喜。六年級(jí)美術(shù)教材一共分為23課。每一課都側(cè)重于“造

型?表現(xiàn)”、“設(shè)計(jì)?應(yīng)用”、“欣賞?評(píng)述”、“綜合?探索”四個(gè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的

一個(gè)方面，同時(shí)也有不少系列的課，教學(xué)內(nèi)容前后聯(lián)系比較緊密，非常適合學(xué)生較深

入地做一個(gè)專題。并且有些教學(xué)內(nèi)容還設(shè)計(jì)成了案例學(xué)習(xí)、問題學(xué)習(xí)和項(xiàng)目學(xué)習(xí)，這

就要求我們老師應(yīng)多引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行主動(dòng)的探究學(xué)習(xí)，增加學(xué)生集體合作的機(jī)會(huì)。其次

本冊(cè)教材繼續(xù)體現(xiàn)了人美版教材的可操作性強(qiáng)、貼近生活、關(guān)注美術(shù)文化的滲透和注

重學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)等特點(diǎn)。

四、教學(xué)目的和教學(xué)重點(diǎn)、教學(xué)難點(diǎn)：“造型?表現(xiàn)”：在教學(xué)中，讓學(xué)生運(yùn)用

形、色與肌理等美術(shù)語言，選擇合適自己的各種工具、材料，記錄與表現(xiàn)所見所聞、

所感所想的事物，發(fā)展美術(shù)創(chuàng)作能力，傳遞自己的思想和情感?！霸O(shè)計(jì)?應(yīng)用”：運(yùn)

用對(duì)比和和諧、對(duì)稱與均衡、節(jié)奏與韻律等組合原理，了解一些簡(jiǎn)單的創(chuàng)意、設(shè)計(jì)方

法和媒材的加工方法，進(jìn)行設(shè)計(jì)和裝飾，美化身邊的環(huán)境?！靶蕾p?評(píng)述”：欣賞認(rèn)

識(shí)自然美和美術(shù)作品的材料、形式與內(nèi)容等特征，通過描述、分析與討論等方式，了

解美術(shù)表現(xiàn)的多樣性，能用一些簡(jiǎn)單的美術(shù)術(shù)語，表達(dá)自己對(duì)美術(shù)作品的感受和理

解?！熬C合?探索”：結(jié)合學(xué)校和社區(qū)的活動(dòng)，以美術(shù)與科學(xué)課程和其他課程的知

識(shí)、技能相結(jié)合的方式，進(jìn)行策劃、制作、表演與展示，體會(huì)美術(shù)與環(huán)境及傳統(tǒng)文化

的關(guān)系。重點(diǎn)：在學(xué)習(xí)中逐步體會(huì)美術(shù)的學(xué)習(xí)特征，激發(fā)和保持學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培

養(yǎng)學(xué)生的審美能力和創(chuàng)新能力。了解美術(shù)語言的表達(dá)方式和方法，靈活的掌握對(duì)造

型、色彩的運(yùn)用，發(fā)展美術(shù)實(shí)踐能力，滲透人文精神。難點(diǎn)：發(fā)展學(xué)生的藝術(shù)感知能

力和造型表現(xiàn)能力，培養(yǎng)審美情操，提高審美能力，同時(shí)滲透德育教育。并且繼續(xù)加

強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力和合作能力的培養(yǎng)。

五、教學(xué)措施：

1、教師本人積極學(xué)習(xí)提高自身素質(zhì)，多看、多讀、多思新課改的教學(xué)理念和教

學(xué)案例。在深入透徹地鉆研教材、吃透教材的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生具體情況靈活多樣的

實(shí)施教學(xué)。

2、在教學(xué)中，多遵循審美的規(guī)律，多給學(xué)生感悟藝術(shù)作品的機(jī)會(huì)，引導(dǎo)學(xué)生展開

想象，進(jìn)行比較。多通過比較、討論等方法，引導(dǎo)學(xué)生體驗(yàn)、思考、鑒別、判斷，努

力提高他們的審美情趣。

3、重視激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神和培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。教師積極為學(xué)生創(chuàng)設(shè)有利

于激發(fā)創(chuàng)新精神的學(xué)習(xí)環(huán)境，通過思考、討論、對(duì)話等活動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生在美術(shù)創(chuàng)作活動(dòng)

中，創(chuàng)造性地運(yùn)用美術(shù)語言。老師鼓勵(lì)學(xué)生在欣賞活動(dòng)中，開展探究性的學(xué)習(xí)，發(fā)表

自己獨(dú)特的見解創(chuàng)設(shè)一定的文化情境，增加文化含量，使學(xué)生通過美術(shù)學(xué)習(xí)加深對(duì)文

化和歷史的認(rèn)識(shí)，加深對(duì)藝術(shù)的社會(huì)作用的認(rèn)識(shí)，樹立正確的文化價(jià)值觀，涵養(yǎng)人文

精神。

5、注重教學(xué)評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)能真正地促進(jìn)學(xué)生健康和諧地發(fā)展。

6、重視對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的研究，引導(dǎo)學(xué)生以感受、觀察、體驗(yàn)、表現(xiàn)以及收集

資料等學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)與合作交流。

7、以各種生動(dòng)有趣的教學(xué)手段，如電影、電視、錄像、范畫、故事、游戲、音

樂等方式引導(dǎo)學(xué)生增強(qiáng)對(duì)形象的感受能力與想像能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)美術(shù)的興趣。盡

可能嘗試計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)美術(shù)教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)資源開闊視野，進(jìn)行自學(xué)。

六.教學(xué)進(jìn)度安排：課時(shí)安排

1、第一課《追尋文明的足跡》2課時(shí)2、第二課《探訪自然的奇觀》2課時(shí)3、

第三課《我的書包2課時(shí)4、第四課《畫故事》2課時(shí)5、第五課《裝飾畫》2課時(shí)

6、第六課《裝飾色彩》2課時(shí)7、第七課《彩球的設(shè)計(jì)》2課時(shí)8、第八課《奇思妙

想》2課時(shí)9、第九課《添畫人像》2課時(shí)10、第十課《用各種材料來制版》1課時(shí)

11、第十一課《裝飾柱》1課時(shí)12、第十二課《動(dòng)畫片的今昔》1課時(shí)13、第十三課

《擬人化的卡通》1課時(shí)14、第十四課《發(fā)現(xiàn)老房子的美》1課時(shí)15、第十五課《留

給母校的紀(jì)念》1課時(shí)16、第十六課《我的成長(zhǎng)記錄》1課時(shí)17、第十七課《剪紙中

的古老技藝》1課時(shí)18、第十八課《繡在服裝上的故事》1課時(shí)19、第十九課《復(fù)制

與傳播》1課時(shí)20、第二十課《青花瓷》1課時(shí)21、第二十一課《四川皮影》1課時(shí)

22、第二十二課《水墨藏鄉(xiāng)情》1課時(shí)23、第二十三課《自貢扎染》1課時(shí)第1課追

尋文明的足跡第一課時(shí)教學(xué)目標(biāo)：

1、認(rèn)知目標(biāo)：通過書中圖片的欣賞，讓學(xué)生了解歷史遺留給我們的文化遺產(chǎn)，

感受另一種凄慘的美，古風(fēng)古韻的美。

2、技能目標(biāo)：通過資料的收集，讓學(xué)生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財(cái)富

一歷史建筑。

3、情感目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生們保護(hù)歷史文化遺產(chǎn)的意識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)：通過資料的收

集了解文化遺產(chǎn)教學(xué)難點(diǎn)：培養(yǎng)學(xué)生保護(hù)文化遺產(chǎn)的意識(shí)教學(xué)過程：

一、導(dǎo)入新課：地球上有許多優(yōu)秀的文化遺產(chǎn)，這是前人留給全人類的財(cái)富，今

天，就讓我們走近它們，了解它們，感受歷史帶給我們的震撼。板書課題：追尋文明

的足跡二、新授教師播放課件《古代文明異國(guó)風(fēng)光》1、請(qǐng)同學(xué)們說一說，你對(duì)剛才

電腦播放的哪些圖片有的了解，學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料點(diǎn)擊電腦上的圖片為

同學(xué)們做解釋。

2、你還收集到了哪些圖片資料展示給大家看一看！、除了課件中提到的歷史文

化遺產(chǎn)，你還知道哪些？有圖片嗎？展示一下！同學(xué)們收集到的資料很全面，通過這

些圖片資料，我們可以感受到歷史留給我們一筆不小的財(cái)富，同時(shí)我們通過它們也能

看到過去的歷史中的人們是如何生活的我們今天看到的是存在于現(xiàn)實(shí)的，那么還有很

多已經(jīng)遺失的古跡，它已成為了一個(gè)跡，比如巴特農(nóng)神殿，在公元1687年被威尼斯

軍隊(duì)炮轟致毀；還有巴比倫的空中花園，它是人們夢(mèng)想中的花園，但它是否真正的存

在，人們?nèi)詿o法尋得根源；還有羅德港巨人雕像，摩梭拉斯陵墓，都因?yàn)槟甏木眠h(yuǎn)

無從考證。

5、為了保護(hù)歷史留給我們的遺產(chǎn)，我們應(yīng)該為它做些什么呢？如果你以一個(gè)旅

游者的身份到此貴地，你會(huì)如何做才能保護(hù)這些文化遺產(chǎn)呢？三、課外拓展其實(shí)我們

就近來看，在我們中國(guó)就有很多的文明古跡，九寨溝，故宮，蘇杭二州，還有很多很

多，我們要更好的保護(hù)它們，讓他們繼續(xù)存留下去，把它留給未來。

四、小結(jié)。教學(xué)反思：

第1課追尋文明的足跡第二課時(shí)教學(xué)目標(biāo)：

1、認(rèn)知目標(biāo)：通過書中圖片的欣賞，讓學(xué)生了解歷史遺留給我們的文化遺產(chǎn)，

感受另一種凄慘的美，古風(fēng)古韻的美。

2、技能目標(biāo)：通過資料的收集，讓學(xué)生更加珍惜歷史遺留給我們的巨大的財(cái)富

一歷史建筑。

3、情感目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生們保護(hù)歷史文化遺產(chǎn)的意識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)：通過資料的收

集了解文化遺產(chǎn)教學(xué)難點(diǎn)：培養(yǎng)學(xué)生保護(hù)文化遺產(chǎn)的意識(shí)教具準(zhǔn)備：幻燈片，世界地

圖及各種材料教學(xué)方法：提問法激活方法探究法激活行為展評(píng)法激活靈性教學(xué)過程：

一、導(dǎo)入新課：引導(dǎo)學(xué)生談一談對(duì)文化遺產(chǎn)的認(rèn)識(shí)。

二、新授1、引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料談一談熟悉的各種文化遺產(chǎn)。

2、出示收集到的其它圖片資料展示給大家看一看！、教師介紹一些其它的文化

遺產(chǎn)。

三、課外拓展教師播放課件，展示更多的文化遺產(chǎn)，讓學(xué)生們說一說對(duì)播放的圖

片有有哪了解，學(xué)生根據(jù)自己在課前收集的資料點(diǎn)擊電腦上的圖片進(jìn)行探索。

四、教師總結(jié)。教學(xué)反思：

第2課探訪自然的奇觀第一課時(shí)教學(xué)目標(biāo)：

1、認(rèn)知目標(biāo)：通過圖片、文字、影像等方式來了解外國(guó)的一些寶貴的自然遺

產(chǎn)。

2、技能目標(biāo)：能夠以語言交流的方式來說說自己對(duì)自然奇觀的感想。

3、情感目標(biāo)：為大自然的神奇而感到驕傲，激發(fā)學(xué)生珍視、保護(hù)世界自然遺產(chǎn)

的感情。教學(xué)重點(diǎn)：了解外國(guó)的一些自然奇觀的特點(diǎn)。教學(xué)難點(diǎn)：感受自然奇觀的美

麗，能從審美角度去評(píng)價(jià)自然遺產(chǎn)。教學(xué)準(zhǔn)備：教師：課件、圖片、資料。學(xué)生：搜

集世界自然遺產(chǎn)的圖片、資料，畫筆，大白紙。教學(xué)過程：

一、談話導(dǎo)入。

1、教師：在我們生活的地球上，有很多神奇的自然景觀以它們多姿多彩的風(fēng)貌

裝點(diǎn)著我們的世界。它們是大自然饋贈(zèng)給人類的寶貴遺產(chǎn)，下面，我們來一起領(lǐng)略世

界上最為奇特的自然奇觀。

2、出示課題：探訪自然的奇觀。設(shè)計(jì)意圖：開門見山，讓學(xué)生明確本課的學(xué)習(xí)

目標(biāo)，并引發(fā)其內(nèi)心對(duì)世界自然遺產(chǎn)的思考。

二、新課。

（一）、媒體出示世界十大奇觀照片及資料讓學(xué)生欣賞。

1、閃電奇觀6月12日早晨，美國(guó)俄克拉荷馬州塔爾薩市上空出現(xiàn)的閃電奇觀。

2、拉薩日暈7月9日下午3時(shí)左右，拉薩出現(xiàn)日暈奇觀：一個(gè)內(nèi)紅外紫的光環(huán)

環(huán)繞著太陽，在萬里晴空下顯得格外奪目。據(jù)西藏氣象局的專家介紹，這一現(xiàn)象稱為

“日暈”，因?yàn)樘炜罩谐霈F(xiàn)了由冰晶構(gòu)成的卷層云，陽光透過這些云層產(chǎn)生折射后，

便分解成紅、黃、綠、紫等多種顏色。這是一種正常的光學(xué)現(xiàn)象。

3、海天一線9月3日，一道閃電劃過美國(guó)加州索諾瑪郡的亞歷山大谷上方的天

空，遠(yuǎn)處沿海的地方水霧迷蒙火山噴發(fā)11月22日，距離墨西哥首都墨西哥城70公

里的波波卡特佩特火山噴發(fā)出煙塵。此火山當(dāng)天噴發(fā)了三次。

5、美麗極光由于“太陽風(fēng)暴''襲擊地球，在芬蘭南部的海文卡城出現(xiàn)了清晰可

見的美麗極光。

6、大堡珊瑚12月3日，澳大利亞政府公布計(jì)劃，使大堡礁海域?yàn)槭澜缟献畲蟮?/p>

珊瑚礁保護(hù)區(qū)，是世界七大自然景觀之一，也是澳大利亞人最引以為自豪的天然景

觀。又稱為“透明清澈的海中野生王國(guó)”。大堡礁位于澳大利亞東北部昆士蘭省對(duì)

開，是一處延綿20**公里的地段，它縱貫蜿蜒于澳大利亞東海岸，全長(zhǎng)20**公里，

最寬處161公里。南端最遠(yuǎn)離海岸241公里，北端離海岸僅16公里。在落潮時(shí)，部

分的珊瑚礁露出水面形成珊瑚島。這里景色迷人、險(xiǎn)峻莫測(cè)，水流異常復(fù)雜，生存著

400余種不同類型的珊瑚礁，其中有世界上最大的珊瑚礁，魚類1500種，軟體動(dòng)物達(dá)

4000余種，聚集的鳥類242種，有著得天獨(dú)厚的科學(xué)研究條件，這里還是某些瀕臨滅

絕的動(dòng)物物種（如人魚和巨型綠龜）的棲息地。

7、巨浪杰作9月4日，在澳大利亞悉尼著名的邦迪海灘，被巨浪沖上岸的泥沙

在沙灘上呈現(xiàn)出一幅奇妙的景象。由于在當(dāng)?shù)氐暮０冻霈F(xiàn)高達(dá)五米的巨浪，當(dāng)局已經(jīng)

提醒觀眾注意海邊的安全。

8、冰雪九寨這是冬季的長(zhǎng)海，瑞雪使寬闊的湖面結(jié)成了厚厚的冰面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)望

去，呈現(xiàn)一片燦爛的銀白色。在多數(shù)游客看來，四川著名的世界自然遺產(chǎn)地一一九寨

溝，只有夏、秋兩季才是觀景最佳時(shí)節(jié)。但在去冬今春，觀賞銀裝素裹的冰雪九寨已

成為四川旅游新熱潮。

9、雨后飛虹7月7日傍晚時(shí)分，一場(chǎng)暴雨過后，寧波江東方向靈橋至琴橋之間

的天空中驚現(xiàn)一道橫跨南北的美麗“虹橋”，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)10分鐘，十分壯觀奇

異。

10、扎達(dá)土林6月的藏西南，艷陽高懸，蒼涼壯闊。在經(jīng)過長(zhǎng)途顛簸之后，在終

于翻越了岡底斯山余脈站在阿伊拉山頂?shù)臅r(shí)候，你會(huì)立即被眼前造化神工、壯闊輝煌

的自然奇觀震得目瞪口呆，那就是舉世無雙的扎達(dá)士林。

三、小組交流研究：

1、除了剛剛欣賞的世界十大奇觀，你還見過哪些世界自然遺產(chǎn)？教師課件演示

課本中的精彩圖片，并分別對(duì)這些奇觀做簡(jiǎn)要的介紹。例如：“巨人之路”海岸：在

英國(guó)北愛爾蘭的安特里姆平原邊緣的岬角，沿著海岸的懸崖的山腳下，大約有3.7萬

多根六邊形或五邊形、四邊形的石柱組成的賈恩茨考斯韋角從大海中伸出來，從峭壁

伸至海面，數(shù)千年如一日的屹立在大海之濱。

2、自然奇觀美在哪里？師生一起將這些奇觀從美術(shù)的角度進(jìn)行概括，如：越冬

鳥群生態(tài)之美莫雷諾冰川驚險(xiǎn)之美薩加瑪塔峰磅礴之美維多利亞瀑布?jí)验熤腊鍟?/p>

色彩奇美形態(tài)壯美令人驚嘆生態(tài)優(yōu)美四、學(xué)生實(shí)踐，教師巡視輔導(dǎo)。要求：畫一幅你

最喜歡的一種自然奇觀，在作業(yè)背面寫下自己的感想。學(xué)生繪畫，并在繪畫的過程中

認(rèn)真思考自己的感想。

五、小結(jié)，布置下節(jié)課準(zhǔn)備材料。教學(xué)反思：第2課探訪自然的奇觀第二課時(shí)教

學(xué)目標(biāo)：

1、認(rèn)知目標(biāo)：認(rèn)識(shí)、了解自然遺產(chǎn)，學(xué)習(xí)表現(xiàn)自然遺產(chǎn)。

2、技能目標(biāo)：能夠用一定的觀點(diǎn)表達(dá)自己對(duì)自然奇觀的感想。

人臉識(shí)別技術(shù)大總結(jié)

1為訓(xùn)練樣本的均值向量，M為訓(xùn)練樣本的總數(shù)。為了求n2Xn2維矩陣X的特征

值和正交歸一化的特征向量，要直接計(jì)算的話，計(jì)算量太大，由此引入奇異值分解定

理來解決維數(shù)過高的問題。

4.3利用奇異值分解(AVD)定理計(jì)算圖像的特征值和特征向量設(shè)A是一個(gè)秩為r

的行nXr維矩陣，則存在兩個(gè)正交矩陣和對(duì)角陣：其中凡！其中為矩陣的非零特征

值，4.4把訓(xùn)練圖像和測(cè)試圖像投影到特征空間每一副人臉圖像向特征臉子空間投

影，得到一組坐標(biāo)系數(shù)，就對(duì)應(yīng)于子空間中的一個(gè)點(diǎn)。同樣，子空間中的任一點(diǎn)也對(duì)

應(yīng)于?副圖像。這組系數(shù)便可作為人臉識(shí)別的依據(jù)，也就是這張人臉圖像的特征臉特

征。也就是說任何一幅人臉圖像都可以表示為這組特征臉的線性組合，各個(gè)加權(quán)系數(shù)

就是K.L變換的展開系數(shù)，可以作為圖像的識(shí)別特征，表明了該圖像在子空間的位

置，也就是向量則這兩個(gè)正交矩陣和對(duì)角矩陣滿足下式：可用于人臉檢測(cè)，如果它大

于某個(gè)閾值，可以認(rèn)為f是人臉圖像，否則就認(rèn)為不是。這樣原來的人臉圖象識(shí)別問

題就轉(zhuǎn)化為依據(jù)子空間的訓(xùn)練樣本點(diǎn)進(jìn)行分類的問題。

5、基于連接機(jī)制的人臉識(shí)別方法基于連接機(jī)制的識(shí)別方法的代表性有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

和彈性匹配法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)在人工智能領(lǐng)域近年來是一個(gè)研究熱門，基于神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)技術(shù)來進(jìn)行人臉特征提取和特征識(shí)別是一個(gè)積極的研究方向。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量簡(jiǎn)

單神經(jīng)元互聯(lián)來構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)，在人臉識(shí)別中取得了較好的效果，特別是正面人臉圖

像。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有：BP網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)以及模糊

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等n“。BP網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算量較小耗時(shí)也短，它的自適應(yīng)功能使系統(tǒng)的魯棒性增

強(qiáng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識(shí)別，相比較其他方法，其可以獲得識(shí)別規(guī)則的隱性表達(dá)，缺

點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、運(yùn)算量大、收斂速度慢且容易陷入局部極小點(diǎn)等。Gutta等人結(jié)合

RBF與樹型分類器的混合分類器模型來進(jìn)行人臉識(shí)別乜螂loLin等人采用虛擬樣本進(jìn)

行強(qiáng)化和反強(qiáng)化學(xué)習(xí)，采用模塊化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)加快，實(shí)現(xiàn)了基于概率決策

的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法獲得了較理想結(jié)果，此種方法能較好的應(yīng)用于人臉檢測(cè)和識(shí)別的各步

驟中。彈性匹配法采用屬性拓?fù)鋱D代表人臉，拓?fù)鋱D的每個(gè)頂點(diǎn)包含一個(gè)特征向量，

以此來記錄人臉在該頂點(diǎn)位置周圍的特征信息..弓I。拓?fù)鋱D的頂點(diǎn)是采用小波變換特

征，對(duì)光線、角度和尺寸都具有一定的適應(yīng)性，且能適應(yīng)表情和視角的變化，其在理

論上改進(jìn)了特征臉?biāo)惴ǖ囊恍┤秉c(diǎn)。

6、基于三維數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別方法一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉面部數(shù)據(jù)的

獲取、數(shù)據(jù)分析處理和最終結(jié)果輸出三個(gè)部分。圖2-1顯示了三維人臉識(shí)別的基本步

驟：1、通過三維數(shù)據(jù)采集設(shè)備獲得人臉面部的三維形狀信息；2、對(duì)獲取的三維數(shù)據(jù)

進(jìn)行平滑去噪和提取面部區(qū)域等預(yù)處理；3、從三維數(shù)據(jù)中提取人臉面部特征，通過

與人臉庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)；4、用分類器做分類判別，輸出最后決策結(jié)果?；谌?/p>

維數(shù)據(jù)的方法的代表性是基于模型合成的方法和基于曲率的方法。基于模型合成的方

法，它的基本思想為：輸入人臉圖像的二維的，用某種技術(shù)恢復(fù)（或部分恢復(fù)）人臉的

三維信息，再重新合成指定條件下的人臉圖像。典型代表是3D可變形模型和基于形

狀恢復(fù)的3D增強(qiáng)人臉識(shí)別算法。3D可變形模型首先通過200個(gè)高精度的3D人臉模型

構(gòu)建一個(gè)可變形的3D人臉模型，用這個(gè)模型來對(duì)給定的人臉圖像擬合，獲得一組特

定的參數(shù)，再合成任何姿態(tài)和光照的人臉圖像n卜捌。基于形狀恢復(fù)的3D增強(qiáng)人臉

識(shí)別算法是利用通用的3D人臉模型合成新的人臉圖像，合成過程改變了一定的姿態(tài)

與光源情況。曲率是最基本的表達(dá)曲面信息的局部特征，因而最早用來處理3D人臉

識(shí)別問題的是人臉曲面的曲率。Lee禾1J用平均曲率和高斯曲率值，將人臉深度圖中

凸的區(qū)域分割出來。

7、本章小結(jié)上面研究的各種識(shí)別方法都獲得了一定的成功，但各有優(yōu)缺點(diǎn)：

基于幾何特征的識(shí)別方法很簡(jiǎn)單，但目前還沒有形成特征提取的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，較難

從圖像中抽取穩(wěn)定的特征，尤其是特征受到遮擋或有較大表情變化時(shí)，其對(duì)姿態(tài)變化

的魯棒性也較差。

基于代數(shù)特征的識(shí)別方法通過各種變換方法來提取主分量，代數(shù)特征向量是具有

一定穩(wěn)定性的，基于該方法的識(shí)別系統(tǒng)對(duì)不同的角度和表情都有一定的魯棒性。

基于連接機(jī)制的識(shí)別方法其優(yōu)點(diǎn)是保存了圖像中的材質(zhì)信息，且特征提取不復(fù)

雜。但受到原始圖像數(shù)據(jù)量龐大的影響，識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)，特別是當(dāng)樣本數(shù)量大大增加

時(shí)，會(huì)嚴(yán)重影響其性能。

基于三維數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別方法使用三維數(shù)據(jù)，是人臉識(shí)別的新思路，目前提取但

信息還有一定困難，且需要很大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算量。本章介紹了目前常用的一些人臉

檢測(cè)與識(shí)別方法，從識(shí)別率來看各種方法在指定數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別性能高低不同，總體

來說很難總結(jié)哪種方法更為優(yōu)越。各種識(shí)別方法都有各自的特點(diǎn)，不同的場(chǎng)合識(shí)別效

果不同。參考文獻(xiàn)：1、卓永亮.基于web的人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別2、李寅.基于代數(shù)特

征的人臉識(shí)別研究及其DSP實(shí)現(xiàn)3、王紅.基于膚色的人臉檢測(cè)及識(shí)別研究4、趙明華

人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)的研究5、王躍明.表情不變的三維人臉識(shí)別研究6、蔣成成.三

維人臉識(shí)別方法研究7、李進(jìn).基于代數(shù)特征的人臉識(shí)別研究

篇二：人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析。

人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的

一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)采集人臉圖像，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而

對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)處理，包括人臉圖像采集、人臉定位、人

臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí)，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。市場(chǎng)現(xiàn)狀人臉識(shí)

別技術(shù)的研究始于20世紀(jì)60年代末期。20世紀(jì)90年代后期以來，一些商業(yè)性的人

臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸進(jìn)入市場(chǎng)，但是，這些技術(shù)和系統(tǒng)離實(shí)用化都有一定距離，性能和準(zhǔn)

確率也有待提高。美國(guó)遭遇恐怖襲擊后，這一技術(shù)引起了廣泛關(guān)注。作為非常容易隱

蔽使用的識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別逐漸成為國(guó)際反恐和安全防范重要的手段之一。近年

來，人臉識(shí)別在中國(guó)市場(chǎng)，也經(jīng)歷著迅速的發(fā)展，而且發(fā)展的腳步也越來越快。主要

原因有以下兩方面。科技的進(jìn)步國(guó)際上，美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)舉辦的

FaceRecognitionVendorTest20**,通過大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)測(cè)試表明，當(dāng)今世界上人

臉識(shí)別方法的識(shí)別精度比20**年的FRVT20**至少提高了一個(gè)數(shù)量級(jí)(10倍)，而對(duì)

于高清晰，高質(zhì)量人臉圖像識(shí)別，機(jī)器的識(shí)別精度幾乎達(dá)到100隊(duì)在我國(guó)，近年來科

技界和社會(huì)各個(gè)方面都認(rèn)識(shí)到人臉識(shí)別技術(shù)的重要性，國(guó)家政策對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)研究

給予了很大支持，使得我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展。應(yīng)用需求的增加越來

越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對(duì)各種場(chǎng)合的安全機(jī)制要求也近乎苛刻，各種應(yīng)

用需求不斷涌現(xiàn)。人臉識(shí)別市場(chǎng)的快速發(fā)展一方面歸功于生物識(shí)別需求的多元化，另

一方面則是由于人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。從需求上來說，除了傳統(tǒng)的考勤、門禁等應(yīng)用

外，視頻監(jiān)控環(huán)境下的身份識(shí)別正成為一種迫切的需求，即在一個(gè)較復(fù)雜的場(chǎng)景中，

在較遠(yuǎn)的距離就識(shí)別出特定的人，這顯然是其它生物識(shí)別方法所欠缺的，而人臉識(shí)別

卻是一個(gè)極佳的選擇。技術(shù)歷程國(guó)家“十一五”科技發(fā)展規(guī)劃將人臉識(shí)別技術(shù)的研究

與發(fā)展列入其中，明確指出：“要在生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域縮小與世界先進(jìn)水平的差

距，開展生物特征識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究，開發(fā)具有高安全性、低誤報(bào)率的出入口控制新

產(chǎn)品。”在這種環(huán)境下，國(guó)內(nèi)一些科研院所和院校在人臉識(shí)別技術(shù)方面取得了很大進(jìn)

展。如中科院自動(dòng)化所，清華大學(xué)，中科院計(jì)算所自主開發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到

了國(guó)際先進(jìn)的水平。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是

人們最熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺

陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。

解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但目前這兩種技術(shù)還

遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。最近迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外

圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性

能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在

近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没＃踤extpage］可見光人臉識(shí)別技

術(shù)可見光是光譜中人眼可以感知的部分，可見光譜沒有精確的范圍，一般人的眼睛可

以感知可見光的波長(zhǎng)在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源，也是生活中

最常見的光源。因此，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是

人們最熟悉的人臉識(shí)別方式。為了克服受環(huán)境光照的影響，學(xué)術(shù)界做了大量的研究和

技術(shù)開發(fā)。對(duì)可見光人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了大量改進(jìn)，以減輕環(huán)境光照的影響，目前也

取得了一定的進(jìn)步。多光源人臉識(shí)別技術(shù)在自然界中，除人眼可見的光線外，還存在

著紅外、紫外等不可見的光線。為了克服可見光因環(huán)境因素而變化的影響，相關(guān)企業(yè)

做了大量的研究和技術(shù)開發(fā)?；诩t外與可見光融合的多光源人臉識(shí)別方法是人臉識(shí)

別技術(shù)的一項(xiàng)革命性創(chuàng)新，目的在于消除可見光變化對(duì)人臉識(shí)別的影響。可見光圖像

受光源影響較大，而單純的紅外圖像可以獨(dú)立光源，但對(duì)溫度變化比較敏感，而紅外

與可見光融合的多光源人臉識(shí)別方法，被證明比任意單一光源的識(shí)別更有效。它是一

種基于融合紅外與可見光圖像的人臉識(shí)別方法，對(duì)紅外與可見光人臉圖像分別采用

PCA與線性辨別分析相結(jié)合的方法進(jìn)行特征提取和識(shí)別，并利用獲得的識(shí)別結(jié)果與它

們各自的置信度進(jìn)行決策融合，并確定最終的人臉識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，可以有效提

高人臉識(shí)別性能和對(duì)各種應(yīng)用環(huán)境的適用性。技術(shù)優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別較之于其它生物識(shí)別

技術(shù)，在社會(huì)公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用，具有更明顯的優(yōu)勢(shì)。首先是其自然性，該識(shí)別技

術(shù)同人類（甚至其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如臉部識(shí)別，

人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分并確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)

別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌?/p>

并不通過此類生物特征區(qū)別個(gè)體。其次是其不被察覺性，不被察覺對(duì)于一種識(shí)別方法

也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆?/p>

欺騙。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于

指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖

像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點(diǎn)特別

適用于逃犯跟蹤系統(tǒng)。再則是其非接觸性和唯一性，使其更加適合運(yùn)用于公安刑偵系

統(tǒng)，門禁考勤系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)等。應(yīng)用前景目前生物識(shí)別技術(shù)已廣泛用于政府、

軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀

行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝

像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這

是美國(guó)德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營(yíng)業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營(yíng)業(yè)部所使

用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，美國(guó)“9.H”事件后，反

恐怖活動(dòng)已成為各國(guó)政府的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的安全防務(wù)十分重要。美國(guó)維薩格公司的

臉像識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的兩家機(jī)場(chǎng)大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判

斷他是不是通緝犯。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)

用在更多的領(lǐng)域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。

2、電子護(hù)照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用，國(guó)際民航組織(ICAO)

已確定，從20**年起，其H8個(gè)成員國(guó)家和地區(qū)，必須使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識(shí)別技術(shù)

是首推識(shí)別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)的電子護(hù)照計(jì)劃公安部一所正在加

緊規(guī)劃和實(shí)施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國(guó)范圍內(nèi)搜捕逃犯自

助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī)，如果用戶卡片和密碼被盜，就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金。如

果同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免這種情況的發(fā)生。

5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在

網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授

權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以

做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系

統(tǒng)的可靠性。人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這些年來我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，政府各部門對(duì)利

用新技術(shù)解決關(guān)鍵問題熱情支持。人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用到電子護(hù)照、生物特征身份

證、銀行系統(tǒng)、公安系統(tǒng)、電子商務(wù)、電子政務(wù)等系統(tǒng)中，不但可以提高社會(huì)運(yùn)行的

效率，也可以大大增強(qiáng)公民日常生活的安全性。這將是一件功在當(dāng)代利在千秋的好

事。發(fā)展人臉識(shí)別技術(shù)離不開標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前人臉識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化工作在公安部一所、

電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究所和中科院自動(dòng)化所的倡導(dǎo)下，正在積極進(jìn)行。這個(gè)工作不僅為規(guī)

范國(guó)內(nèi)技術(shù)產(chǎn)品提供標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，也將為中國(guó)技術(shù)進(jìn)入國(guó)際提供平臺(tái)。目前，人臉識(shí)

別技術(shù)的應(yīng)用還沒有做到“普及”，但是不可否認(rèn)，它已經(jīng)在開始影響我們的生活。

通過一批專家學(xué)者不倦的努力，我國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。與此同

時(shí)，市場(chǎng)對(duì)可靠的人臉識(shí)別技術(shù)的需求也越來越迫切。一旦人臉識(shí)別得以推廣，發(fā)展

前景將不可**。屆時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)本身的發(fā)展和應(yīng)用效果還將有更大的提升，那將

為我們的生活帶來更多的便利和安全。人臉識(shí)別產(chǎn)品選購(gòu)安裝需注意的事項(xiàng)由于生物

識(shí)別產(chǎn)品受到外界因素的影響比較大，因而在選購(gòu)、安裝等事項(xiàng)上也需要注意很多問

題，而人臉識(shí)別產(chǎn)品受環(huán)境影響更大則更應(yīng)該做較多的考慮。那么在具體的選購(gòu)安裝

中要注意的事項(xiàng)有：

第一，該人臉識(shí)別產(chǎn)品在逆光下的檢測(cè)結(jié)果是否理想。

第二，注意該產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)的模板建立是否達(dá)到要求。理想情況下數(shù)據(jù)庫(kù)的模板數(shù)

量是越多越好，當(dāng)然在選擇的時(shí)候只要能達(dá)到自己的容量大小就可以了；另外，對(duì)最

小像素點(diǎn)的要求也需考慮，如雙眼要達(dá)到100個(gè)像素點(diǎn)則比較不錯(cuò)。

第三，對(duì)產(chǎn)品采集圖像的最小角度的要求能否達(dá)到自己的預(yù)期。若不能達(dá)到自己

滿意的角度則可以不考慮。除此之外，眼鏡對(duì)于識(shí)別率的影響也應(yīng)該列入選購(gòu)范圍

內(nèi)，如采集圖片的時(shí)候雙目會(huì)不會(huì)被眼鏡遮擋，若被采集者佩戴較粗的鏡框，則有影

響識(shí)別誤差的可能性。還有一個(gè)比較重要的因素是，該產(chǎn)品是否具有活體檢測(cè)功能，

對(duì)于眼睛的睜開和關(guān)閉、眼球的運(yùn)動(dòng)等是否會(huì)影響到產(chǎn)品的識(shí)別誤差。安裝的時(shí)候需

要雙向的結(jié)合考慮，安裝攝像機(jī)不能太高，還要考慮軟件能適應(yīng)多少容量，補(bǔ)光情況

怎樣，對(duì)光線下的識(shí)別率影響情況如何，是否受偏光的影響較大等，都是需要安裝的

時(shí)候去認(rèn)真考慮的問題。以上這些都是檢測(cè)人臉識(shí)別產(chǎn)品好壞的一些標(biāo)準(zhǔn)，希望能給

工程商和用戶提供一些選購(gòu)安裝的依據(jù)。

篇三：淺談人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展。

淺談人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展

【摘要】人臉識(shí)別由于其廣泛的應(yīng)用，現(xiàn)在業(yè)已成為多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之

一、本文綜述了人臉識(shí)別理論的概念，并對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程做了簡(jiǎn)單的回

顧，討論了其中的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)討論了基于幾何特征、模型和統(tǒng)計(jì)的方法，進(jìn)而對(duì)

人臉識(shí)別技術(shù)今后的發(fā)展方向提出我的一些展望。

【關(guān)鍵詞】人臉識(shí)別技術(shù)模式識(shí)別1引言人臉識(shí)別是近年來模式識(shí)別、圖像處

理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公

共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、

人機(jī)交互系統(tǒng)等各個(gè)方面。綜合文獻(xiàn)分析，廣義上而言，所謂“人臉識(shí)別

(FaceRecognition)的研究范圍十分寬泛，大致可以被分為以下4個(gè)方面的內(nèi)容

［11：

人臉鑒別(Faceidentification,狹義的“人臉識(shí)別”)：即將待識(shí)別的人臉與數(shù)

據(jù)庫(kù)中的已知人臉比較，得出相關(guān)信息。

人臉檢測(cè)(FaceDetection):即從各種不同的場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在并確定其

位置。

表情/姿態(tài)分析(Expression/GestureAnaiysis)：即對(duì)待識(shí)別人臉的表情或姿態(tài)

信息進(jìn)行分析，并對(duì)其加以歸類。

生理分類(PhysicalClassification)：即對(duì)待識(shí)別人臉的生理特征進(jìn)行分析，得

出其年齡、性別等相關(guān)信息。在本文中，我們主要探討?yīng)M義的人臉識(shí)別，即人臉鑒別

的相關(guān)研究成果。2人臉識(shí)別發(fā)展歷程人臉識(shí)別的工程應(yīng)用始于20世紀(jì)60年代，經(jīng)

過50多年的研究，大致可以分為以下三個(gè)階段：

第一階段是主要解決了人臉識(shí)別所需要的面部特征。這一階段的研究以

Bertillon、Allen和Parke為代表。在Bertilion的系統(tǒng)中，用一個(gè)簡(jiǎn)單的語句與數(shù)

據(jù)庫(kù)中某一張臉相聯(lián)系，同時(shí)與指紋分析相結(jié)合，提供了一個(gè)較強(qiáng)的識(shí)別系統(tǒng)。而

Allen則設(shè)計(jì)了一種有效的摹寫手段［2］,并在其后由Parke用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)［3］。然而

無論是哪種方式，該階段的識(shí)別過程仍然全部依賴于操作人員，需要許多人為干預(yù)，

無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)人臉識(shí)別。

第二階段是人機(jī)交互式識(shí)別階段。研究人員用數(shù)學(xué)模型描述人臉圖像中的五官長(zhǎng)

度等主要幾何特征，并通過歐氏距離進(jìn)行相似性度量。Harmon和Lesk利用多維特征

矢量表示人臉面部特征，并設(shè)計(jì)了基于這一特征表示法的識(shí)別系統(tǒng)。［4］其后，

Kaya、Kobayashi和T.Kanad也分別采用了各種不同的方式，對(duì)幾何特征計(jì)算進(jìn)行了

研究［5］［6］。但是，該方法依賴于操作員的知識(shí)，仍無法擺脫人的干預(yù)。

第三階段是真正的機(jī)器自動(dòng)識(shí)別階段。該階段人臉識(shí)別技術(shù)有了重大突破，很多

經(jīng)典算法相繼出現(xiàn)，如特征臉、子空間方法、彈性圖匹配法、基于統(tǒng)計(jì)外觀模型和神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別等。同時(shí)，也出現(xiàn)很多用于算法性能測(cè)試的公開人臉庫(kù)，如0RL人

臉庫(kù)、YaleB人臉庫(kù)、FERET人臉庫(kù)等。3常用的人臉識(shí)別方法一個(gè)全自動(dòng)人臉識(shí)別系

統(tǒng)一般包括三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：人臉檢測(cè)、特征提取和人臉識(shí)別。根據(jù)方式的不同，人臉

識(shí)別方法分為基于幾何特征的方法、基于模型的方法、基于統(tǒng)計(jì)的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)的方法和多分類器集成方法。其中，基于幾何特征、模型和統(tǒng)計(jì)的方法最為常見。

基于幾何特征的方法文獻(xiàn)中記載最早的人臉識(shí)別方法就是Bledsoe提出的基于幾

何特征的方法，該方法以面部特征點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，通過最近鄰方法來

識(shí)別人臉?；趲缀翁卣鞯姆椒ǚ浅Ｖ庇^，識(shí)別速度快，內(nèi)存要求較少，提取的特征

在一定程度上對(duì)光照變化不太敏感。［7］但是，當(dāng)人臉具有一定的表情或者姿態(tài)變化

時(shí)，特征提取不精確，而且由于忽略了整個(gè)圖像的