工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合解決方案

工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合解決方案——智能制造和制造服務(wù)化的重要組成部分智能工廠綠色制造電力電力船舶工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心：機(jī)器數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心：機(jī)器數(shù)據(jù)各種產(chǎn)生數(shù)據(jù)的機(jī)器優(yōu)化機(jī)器的數(shù)據(jù)流返回機(jī)器機(jī)器數(shù)據(jù)采集專有機(jī)器數(shù)據(jù)流提取存儲(chǔ)機(jī)器數(shù)據(jù)采集工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)循環(huán)體系可視遠(yuǎn)程和集可視遠(yuǎn)程和集中數(shù)據(jù)以及智能信息及機(jī)器上下文的分析模型·基于機(jī)墨注和數(shù)異分析機(jī)器數(shù)據(jù)系統(tǒng)從智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)和基于機(jī)器所在行業(yè)策者(在必要時(shí)實(shí)時(shí))使用，或者作為各工業(yè)系統(tǒng)中更廣泛的資產(chǎn)優(yōu)實(shí)時(shí)深度分析獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)類型據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)(如工程機(jī)械物等),每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是工業(yè)大數(shù)據(jù)-實(shí)現(xiàn)路徑產(chǎn)品數(shù)據(jù)化產(chǎn)品數(shù)據(jù)化口將計(jì)算機(jī)的邏輯功能嵌入到機(jī)器上，用數(shù)據(jù)的方式描述機(jī)器制造和運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的大量信息。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化數(shù)據(jù)產(chǎn)品化口從海量產(chǎn)品數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)用戶有價(jià)值的信息，以直觀，有效的表現(xiàn)形式，為用戶決策提供商業(yè)支持和服務(wù)通用電氣-Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的apps發(fā)現(xiàn)編碼實(shí)施運(yùn)行商業(yè)化AviationHealt石油石油(內(nèi)置軟件)云基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)發(fā)營(yíng)運(yùn)云基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)發(fā)營(yíng)運(yùn)闌高低低大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)能力高低低大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)能力航天云網(wǎng)C航天數(shù)據(jù)-發(fā)展方向明曉數(shù)據(jù)Asialnfo亞信百分點(diǎn):國(guó)機(jī)集團(tuán)⑩DEO方T電氣⑩DEO方T電氣高制造業(yè)行業(yè)積累和能力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯2量接入334處理合分析5系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)應(yīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)采集航天數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-技術(shù)架構(gòu)層層大數(shù)大數(shù)據(jù)基引擎礎(chǔ)引擎礎(chǔ)技術(shù)文件處理處理層網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議議網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議議工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)-云技術(shù)高性能量，訪問(wèn)時(shí)延5-10ms,,單盤(pán)最高20000IOPS256MB/S吞吐性能，大儲(chǔ)存每臺(tái)云服務(wù)器最大支高性能云盤(pán)單塊最大支持2T工業(yè)數(shù)據(jù)處理專區(qū)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜事件處理 √全面集成大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，無(wú)縫對(duì)接云端數(shù)據(jù)；√主節(jié)點(diǎn)和元數(shù)據(jù)高可用保障，穩(wěn)定安全；√快速部署，彈性擴(kuò)展；√專業(yè)漏洞掃描，保障服務(wù)器安全；外加傳感器利用關(guān)鍵測(cè)量技術(shù)，將外部傳感器加裝于原有復(fù)雜裝備上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)化；利用設(shè)備內(nèi)置傳感器，解析復(fù)雜裝備原有工業(yè)傳輸協(xié)議推力軸承推力瓦推力瓦油膜溫度測(cè)量系統(tǒng)水輪機(jī)葉片水輪機(jī)葉片缺陷分析水輪機(jī)葉片缺陷分析水軌機(jī)葉片聲吶檢測(cè)系統(tǒng)連軸螺栓號(hào)3聲度聲發(fā)射測(cè)量系統(tǒng)1.數(shù)據(jù)采集-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入處理,實(shí)現(xiàn)采用數(shù)據(jù)庫(kù)日志的方并行算法API并行算法APIHadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)流式計(jì)算引擎(storm、spark-streaming)2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)-數(shù)據(jù)分析能力主要數(shù)據(jù)分析類型：航天數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)分析的三個(gè)發(fā)展階段規(guī)律3.預(yù)測(cè)性分析3.預(yù)測(cè)性分析2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)-分布式計(jì)算引擎多相戶管理Guardian2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)-MPP數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop相結(jié)合索引文檔存儲(chǔ)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)全文搜素分布式全文索引3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用-資產(chǎn)管理服務(wù)屬性分類(質(zhì)量、壓強(qiáng)等)或用戶自定義(位置信息、資產(chǎn)供應(yīng)商等)口API接口層□查詢引擎口圖形數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)模型是工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵，是連接平臺(tái)所有服務(wù)的中樞，能幫助應(yīng)用開(kāi)發(fā)者更好的理解、分析和處理數(shù)據(jù)3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)管理與服務(wù)常用的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)：對(duì)各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、處理和儲(chǔ)存。數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)儲(chǔ)存心3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析服務(wù)常用數(shù)據(jù)分析服務(wù)1.異常檢測(cè)(AnomalyDetection)2.事件流處理(EventStreamProcessing)3.分析運(yùn)行環(huán)境(AnalyticsRuntime)4.分析界面(AnalyticsUserI5.分析日志(AnalyticsCatalog)歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,建立工業(yè)級(jí)的預(yù)測(cè)模型，以進(jìn)3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)安全服務(wù)1.租戶管理礎(chǔ)上，增加多種驗(yàn)證方法完善3.訪問(wèn)控制建立資源訪問(wèn)限制，增強(qiáng)用戶賬戶信息驗(yàn)證的權(quán)威性，同時(shí)不斷提升和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)信息安全，3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)展示工具2*點(diǎn)2*點(diǎn)胃H年寒G小多維數(shù)據(jù)分析展示好nS=:三、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)四、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例服務(wù)型制造案例服務(wù)型制造案例故群報(bào)告故群報(bào)告器材準(zhǔn)備故障