初中信息科技人工智能課程案例集 課件 9 預(yù)測-人工智能預(yù)測2型糖尿病患病風(fēng)險及干預(yù)措施研究

WELCOMEJOINUS人工智能預(yù)測2型糖尿病患病風(fēng)險及干預(yù)措施研究第一節(jié)：你會得糖尿病嗎？糖尿病的危害中國糖尿病流行情況年份糖尿病患病率（%）19800.6719942.2819963.6220024.520109.65201911.6數(shù)據(jù)來源于論文《中國糖尿病的流行病學(xué)現(xiàn)狀及展望》作者：廖涌（武警重慶總隊醫(yī)院內(nèi)分泌科）中國糖尿病流行情況數(shù)據(jù)中國糖尿病流行情況數(shù)據(jù)折線圖中國糖尿病流行情況數(shù)據(jù)來源于第六次糖尿病流行病學(xué)調(diào)查報告發(fā)布中國大陸糖尿病患者總?cè)藬?shù)約為1.298億，約5億人正處在糖尿病前期，也就是意味著你身邊2個成年人1個就是潛在的糖尿病人。青少年會得糖尿病嗎？2020年6月3日，中國著名電競選手uzi(簡自豪)在個人社交媒體宣布退役。

Uzi-1997年生Uzi微博宣布退役截圖Uzi微博現(xiàn)狀截圖Uzi微博現(xiàn)狀截圖青少年會得糖尿病嗎？

2002、2012年中國7～17歲兒童青少年DM患病率比較數(shù)據(jù)來源于論文《2002—2012年中國7～17歲兒童青少年糖尿病患病現(xiàn)狀及變化。作者：遲學(xué)彭等人中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與健康所。年份患病率（%）20020.2420120.52我會得糖尿病嗎？人工智能預(yù)測2型糖尿病患病風(fēng)險目標(biāo)梳理目標(biāo)：人工智能預(yù)測二型糖尿病患病風(fēng)險會不會干預(yù)（調(diào)整生活方式）繼續(xù)保持健康的生活習(xí)慣預(yù)測結(jié)果目標(biāo)梳理目標(biāo)：人工智能預(yù)測2型糖尿病患病風(fēng)險會不會干預(yù)（調(diào)整生活方式）繼續(xù)保持健康的生活習(xí)慣患病人和未患病人的生活和飲食習(xí)慣等數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型小A的生活和飲食數(shù)據(jù)輸入預(yù)測基礎(chǔ)信息飲食習(xí)慣生活習(xí)慣糖尿病患者未患糖尿病者人工智預(yù)測大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建決策樹模型訓(xùn)練模型測試模型基礎(chǔ)信息飲食習(xí)慣生活習(xí)慣糖尿病患者未患糖尿病者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)通過上網(wǎng)調(diào)查和小組討論獲得研究結(jié)論：1通過什么方法收集數(shù)據(jù)？2收集誰的數(shù)據(jù)？3收集哪些數(shù)據(jù)：糖尿病患病跟哪些因素有關(guān)系呢？請你通過調(diào)查列出至少7個與糖尿病患病有關(guān)的因素。回答時中間用空格隔開。人工智預(yù)測以某班同學(xué)研究為例：采用問卷星采集班級同學(xué)的爺爺奶奶姥姥姥爺年輕時的數(shù)據(jù)。選取了BMI、患病史、工作壓力、吸煙和喝酒頻率、喝茶頻率、是否按時吃飯、鍛煉頻率、每周喝含糖飲料頻率、每周熬夜次數(shù)、飲食口味，作為調(diào)查因素。請你根據(jù)剛才小組討論的結(jié)果，選取數(shù)據(jù)中的可以利用的患病因素組成你的個人數(shù)據(jù)集。實踐活動WELCOMEJOINUS人工智能預(yù)測2型糖尿病患病風(fēng)險及干預(yù)措施研究第二節(jié)：人工智能幫我預(yù)測—決策樹算法算法選擇—決策樹根節(jié)點（特征）內(nèi)部節(jié)點（特征）葉子節(jié)點（決策結(jié)果）葉子節(jié)點（決策結(jié)果）決定是否踢球的決策樹葉子樹枝樹干根算法選擇—決策樹游戲名：猜猜它是誰？準(zhǔn)備階段：每組有兩種卡片，分別為動物特征卡片和動物卡片。一張白紙用于畫決策樹。動物特征卡片：有腿有尾巴貓科動物有斑點會筑巢喜歡捕獵會飛有毛有爪子動物卡片：貓狗蛇鳥老虎2個同學(xué)一組，1名“提示者"和1名"猜動物者"?！疤崾菊摺毙睦镞x擇一個目標(biāo)動物（比如小貓），不告訴“猜動物者”?！安聞游镎摺边x擇特征卡片向“提示者”提出問題來構(gòu)建決策樹。問題示例：“他有腿嗎”“你心里想的動物是小貓嗎？”即由“猜動物者”決定哪個特征作為根節(jié)點和內(nèi)部節(jié)點?！疤崾菊摺痹谡麄€過程只需要回答：“是”“否”。游戲目標(biāo)：構(gòu)造完整決策樹，用最快速度找到目標(biāo)動物。分享你的想法為了快速且準(zhǔn)確分類，該如何選擇根節(jié)點和內(nèi)部節(jié)點？你總結(jié)到了哪些策略？ 計算機(jī)生成糖尿病患病預(yù)測決策樹模型用AIBOX，生成二型糖尿病患病模型。利用模型分析完成自己的健