影響藥品銷售量的波動(dòng)性因素

影響藥品銷售量的波動(dòng)性因素藥品銷售量波動(dòng)的影響因素藥品銷售量的波動(dòng)性受多種因素影響，其中連鎖藥店藥品需求的波動(dòng)性是主要原因。導(dǎo)致藥品需求波動(dòng)的因素眾多，但約80%的波動(dòng)可歸因于以下幾種關(guān)鍵因素。(1)季節(jié)性需求波動(dòng)。許多疾病的發(fā)病具有季節(jié)性特征，如感冒藥等，其需求隨季節(jié)變化而波動(dòng)，導(dǎo)致購買行為也呈現(xiàn)出季節(jié)性特點(diǎn)。(2)更新替代性波動(dòng)。隨著科技進(jìn)步和創(chuàng)新，新藥品不斷涌現(xiàn)，替代舊有藥品，藥品的生命周期導(dǎo)致銷售量的更新替代性波動(dòng)。(3)突發(fā)性、偶然性波動(dòng)。自然界中的突發(fā)事件，如氣候異常、自然災(zāi)害、SARS等，也會(huì)引起藥品銷售量的波動(dòng)。分析藥品銷售量波動(dòng)的方法盡管影響藥品銷售量波動(dòng)的因素繁多且復(fù)雜，但并非無跡可循。一旦揭示了這些波動(dòng)因素的規(guī)律性，便可找到科學(xué)配送的解決方案。藥品需求的季節(jié)性波動(dòng)看似復(fù)雜，但實(shí)則具有周期性，不同季節(jié)的銷售模式相似，可采用季節(jié)周期分析法進(jìn)行研究。我們的研究表明，結(jié)合趨勢分析和季節(jié)比例，能精確預(yù)測各月藥品銷售量，進(jìn)而預(yù)測連鎖藥店的銷售量，與實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比，誤差僅為±0.5%。因此，藥品銷售的季節(jié)性波動(dòng)是可以被準(zhǔn)確預(yù)測的。對(duì)于大量周期性波動(dòng)藥品的配送計(jì)劃編制，手工計(jì)算工作量巨大，而計(jì)算機(jī)程序則能大幅減輕工作負(fù)擔(dān)。例如，某些藥品上市后，銷售量經(jīng)歷緩慢增長，迅速擴(kuò)張，再到逐漸減少直至退出市場的過程，這一生命周期可采用戈珀茲曲線進(jìn)行預(yù)測。市場飽和度則可通過邏輯曲線（成長曲線）分析。這些藥品銷售量變動(dòng)的規(guī)律性分析相對(duì)容易，只要有充分的市場調(diào)研和認(rèn)真分析，便能把握。雖然手工分析計(jì)算復(fù)雜，但計(jì)算機(jī)程序分析則變得簡單?；谝陨戏治?，連鎖藥店的藥品配送計(jì)劃制定便有了明確的方向。藥品銷售量預(yù)測分析的前提條件進(jìn)行藥品銷售量的預(yù)測分析，必須有充足的歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。缺乏數(shù)據(jù)將導(dǎo)致預(yù)測分析只能基于猜測，這是預(yù)測分析的基本前提。遺憾的是，一些藥店對(duì)經(jīng)營資料不夠重視，未能妥善保存和利用這些寶貴的信息資源。除了歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行藥品銷售量預(yù)測分析還需要其他條件，如連鎖藥店決策者的重視、員工的專業(yè)知識(shí)、適宜的工作環(huán)境等。例如，上述的計(jì)算與分析若依賴手工處理，將難以實(shí)現(xiàn)。制定合理的藥品配送計(jì)劃上述分析表明，合理的藥品配送對(duì)于連鎖經(jīng)營的效益至關(guān)重要?？茖W(xué)的市場預(yù)測分析是合理配送計(jì)劃的基礎(chǔ)，因此連鎖藥店必須重視銷售數(shù)據(jù)的積累和市場預(yù)測分析，以制定合理的藥品配送計(jì)劃。為此，我們提出以下建議：(1)收集并積累歷史銷售數(shù)據(jù)，建立并維護(hù)藥品歷史銷售信息數(shù)據(jù)庫，開發(fā)預(yù)測分析的計(jì)算機(jī)程序模型庫。(2)根據(jù)配送周期，運(yùn)用藥品銷售量趨勢與季節(jié)比例預(yù)測分析模型，定期預(yù)測市場藥品銷售量，形成初步配送計(jì)劃。計(jì)算機(jī)對(duì)每種藥品銷售量的趨勢與季節(jié)性預(yù)測分析可在幾十秒內(nèi)完成，千余種藥品的預(yù)測分析可在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)，即初步配送計(jì)劃可在一個(gè)工作日內(nèi)完成。(3)對(duì)于藥品（或醫(yī)療器械）生命周期、市場飽和度等因素引起的銷售量長期變動(dòng)