【黃河流域城市綠色發(fā)展效率實(shí)證探究11000字（論文）】

[1]。表SEQ表\*ARABIC42010—2019年山東省內(nèi)黃河流域沿岸城市各年綠色發(fā)展效率動(dòng)態(tài)趨勢(shì)年份EffchTechchPechSechTfpch2010-2011年1.1230.8671.0601.0590.9732011-2012年0.9670.9870.9671.0000.9542012-2013年1.0340.9391.0191.0150.9712013-2014年1.0081.0001.0120.9961.0082014-2015年1.0060.9580.9971.0090.9642015-2016年1.0040.9681.0041.0000.9722016-2017年1.0001.0091.0030.9971.0092017-2018年0.8541.2910.9330.9151.1022018-2019年1.1720.7061.0661.0990.827平均值1.0150.9591.0061.0090.973表SEQ表\*ARABIC52010—2019年山東省內(nèi)黃河流域沿岸城市Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解地區(qū)EffchTechchPechSechTfpch濟(jì)南1.0260.9691.0001.0260.994淄博0.9910.9661.0000.9910.958東營(yíng)1.0000.9721.0001.0000.972泰安1.0090.9511.0081.0010.960德州1.0000.9171.0001.0000.917聊城1.0200.9621.0211.0000.982濱州1.0270.9671.0071.0200.994菏澤1.0470.9661.0131.0341.012平均值1.0150.9591.0061.0090.973首先，從整體上看，2010—2019年山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.973，技術(shù)進(jìn)步變化為0.959，技術(shù)效率為1.015，說(shuō)明阻礙城市綠色發(fā)展的主要因素是技術(shù)進(jìn)步變化降低。其次，從年份來(lái)看，2010—2019這十年間，僅有2013—2014年、2016—2017年和2017—2018年這三個(gè)時(shí)間段的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，分別為1.008、1.009和1.102，這表明只有這三年的時(shí)間段內(nèi)綠色全要素生產(chǎn)率是上升的，而剩余六年的時(shí)間段內(nèi)綠色全要素生產(chǎn)率都是下降的。2013—2014年間技術(shù)進(jìn)步變化為1.000，技術(shù)效率為1.008，兩者都大于等于1，很明顯能推動(dòng)城市綠色發(fā)展。但如果將技術(shù)效率分成純技術(shù)效率和規(guī)模效率，分別從這兩方面來(lái)看的話，其中純技術(shù)效率值為1.012，規(guī)模效率值為0.996，說(shuō)明規(guī)模效率增長(zhǎng)動(dòng)力不足，但技術(shù)效率總體大于1，則說(shuō)明純技術(shù)效率的增長(zhǎng)彌補(bǔ)了規(guī)模效率的不足。2016—2017年間技術(shù)效率為1.000，技術(shù)進(jìn)步變化為1.009，同樣兩者都大于等于1，很明顯能推動(dòng)城市綠色發(fā)展。但如果將技術(shù)效率分開(kāi)來(lái)看，其中純技術(shù)效率為1.003，規(guī)模效率為0.997，說(shuō)明規(guī)模效率增長(zhǎng)動(dòng)力不足，但技術(shù)效率總體大于1，則說(shuō)明純技術(shù)效率的增長(zhǎng)彌補(bǔ)了規(guī)模效率的不足，與2013—2014年間情況相同。在2017—2018年間，技術(shù)進(jìn)步變化為1.291，技術(shù)創(chuàng)新取得突破，技術(shù)效率為0.854，技術(shù)效率下降，表明技術(shù)進(jìn)步變化彌補(bǔ)了技術(shù)效率的不足，極大地促進(jìn)了城市的綠色發(fā)展。在2011—2012年間，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步變化分別為0.967和0.987，兩者都小于1，如果將技術(shù)效率分開(kāi)來(lái)看，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.967和1.000，這說(shuō)明純技術(shù)效率的下降是造成技術(shù)效率下降的原因，最后導(dǎo)致雙方都抑制了對(duì)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用，使綠色全要素生產(chǎn)率下降。在2010—2011年、2012—2013年、2014—2015年、2015—2016年和2018—2019年間，技術(shù)效率分別為1.123、1.034、1.006、1.004和1.172，都大于1，而它們的技術(shù)進(jìn)步變化分別為0.867、0.939、0.958、0.968和0.706，都小于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步變化增長(zhǎng)不足制約了技術(shù)效率對(duì)綠色發(fā)展的推動(dòng)作用。再將這5年間的技術(shù)效率分解來(lái)看，只有2014—2015年內(nèi)純技術(shù)效率是0.997,小于1，抑制技術(shù)效率的發(fā)展，其他年間的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都是大于等于1的，促進(jìn)技術(shù)效率的發(fā)展。最后，從城市角度來(lái)看，2010—2019年山東省內(nèi)黃河流域沿岸8座城市的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.973，呈下降狀態(tài)，而且這8座城市中，有7座城市的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率都小于1，只有菏澤這1座城市的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，為1.012。進(jìn)一步對(duì)菏澤市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)其技術(shù)進(jìn)步變化為0.966，是小于1的，而其技術(shù)效率為1.047、純技術(shù)效率為1.013和規(guī)模效率為1.034，兩者均大于1，這表明菏澤市的綠色發(fā)展效率受技術(shù)進(jìn)步因素限制程度較大。其他7座城市中，淄博市的技術(shù)效率為0.991、技術(shù)進(jìn)步變化為0.966，兩者都小于1，說(shuō)明都對(duì)城市的綠色發(fā)展都起到了抑制作用。濟(jì)南、東營(yíng)、泰安、德州、聊城、濱州這6座城市的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為0.994、0.972、0.960、0.917、0.982和0.994，都小于1，技術(shù)效率分別為1.026、1.000、1.009、1.000、1.020和1.027，都大于等于1，技術(shù)進(jìn)步變化分別為0.969、0.972、0.951、0.917、0.962和0.967，都小于1，由此可見(jiàn)，技術(shù)效率的進(jìn)步?jīng)]能彌補(bǔ)技術(shù)進(jìn)步變化的不足是這6座城市綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的原因，從而導(dǎo)致了綠色發(fā)展效率的下降。如果只從技術(shù)效率的角度看，山東省內(nèi)黃河流域沿岸8座城市中，有2座城市的技術(shù)效率保持不變，5座城市的技術(shù)效率大于1，1座城市的技術(shù)效率小于1。由此可見(jiàn)，各城市技術(shù)效率的發(fā)展還存在比較大的差異，影響了約13%城市的綠色發(fā)展效率。如果再單從技術(shù)進(jìn)步變化的角度看，所有城市的技術(shù)進(jìn)步變化都小于1，這說(shuō)明各城市技術(shù)創(chuàng)新水平都還需要進(jìn)一步提高。四、綠色發(fā)展效率的影響因素分析（一）變量選取與模型構(gòu)建綠色發(fā)展效率受多種因素共同作用，為了探究和分析山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展效率的影響因素，本文借鑒已有文獻(xiàn)并結(jié)合已有研究，選擇污染狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)保建設(shè)投入和外資利用水平等變量，分析這四個(gè)因素對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響作用，對(duì)于各變量的指標(biāo)及單位見(jiàn)表6：表SEQ表\*ARABIC6綠色發(fā)展效率影響因素指標(biāo)變量名稱指標(biāo)名稱單位污染狀況工業(yè)廢水排放量萬(wàn)噸產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重百分比環(huán)保建設(shè)投入地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出億元外資利用水平實(shí)際利用外商直接投資額萬(wàn)美元（1）污染狀況。城市的綠色發(fā)展與生產(chǎn)、生活排放的污染物息息相關(guān)，污染物排放量越少，城市的環(huán)境越能得到保障，綠色發(fā)展效率就越好，反之亦然，兩者應(yīng)該呈反向相關(guān)。本文選用工業(yè)廢水排放量來(lái)表示污染狀況。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一個(gè)城市是什么樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式往往由其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)決定，例如，綜合型城市第三產(chǎn)業(yè)所占比重一般比較大，工業(yè)和資源型城市第二產(chǎn)業(yè)所占比重一般比較大。一般來(lái)說(shuō)，與第三產(chǎn)業(yè)相比，第二產(chǎn)業(yè)的資源消耗和廢棄物排放會(huì)更多。本文采用第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)所占比例上升可能會(huì)抑制黃河流域沿岸城市的綠色發(fā)展水平。（3）環(huán)保建設(shè)投入。城市的建設(shè)、人民群眾的日常生活以及工廠的正常生產(chǎn)活動(dòng)，都難免會(huì)產(chǎn)生污染，因此需要政府對(duì)城市環(huán)境污染進(jìn)行治理。本文選取地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出來(lái)表示環(huán)保建設(shè)投入。（4）外資利用水平。引進(jìn)外資可以緩解或解決存在的資金不足問(wèn)題，帶來(lái)技術(shù)上的溢出，但也容易把國(guó)外的污染密集型產(chǎn)業(yè)帶到本國(guó)，由此帶來(lái)的環(huán)境惡化會(huì)增加本國(guó)的治理污染的成本，因此外資利用水平的提升可能會(huì)降低黃河流域的綠色發(fā)展效率。本文采用山東省實(shí)際利用外商直接投資額來(lái)表示外資利用水平。運(yùn)用Eviews多元線性回歸模型對(duì)山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展效率的影響因素進(jìn)行分析,以2010—2019年山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市各年綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量Y,另選取4個(gè)影響因素指標(biāo)作為解釋變量,分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平X1,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X2,環(huán)保建設(shè)投入X3,外資利用水平X4，進(jìn)行多元線性回歸分析,模型如下：Y=式中:β0、β1、β2、β3和β4為待定參數(shù)。表SEQ表\*ARABIC7相關(guān)變量詳細(xì)數(shù)據(jù)表指標(biāo)年份各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)工業(yè)廢水排放量（X1）/萬(wàn)噸第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重(X2)/百分比地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出(X3)/億元實(shí)際利用外商直接投資額(X4)/萬(wàn)美元2010年0.85620825764.4112.939168332011年0.97318724556113.9511160222012年0.95418363456154.4212352672013年0.97118117959.9212.8114053152014年1.00818002254.8166.6715195112015年0.96418549348.3217.0816300902016年0.97216058037.5239.2816825562017年1.00914568636.2236.8417857312018年1.10213008228.7287.220516362019年0.82712753320.1306.51468933（二）Eviews回歸結(jié)果分析1、模型估計(jì)結(jié)果圖SEQ圖\*ARABIC圖SEQ圖\*ARABIC2綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與工業(yè)廢水排放量（X1）的散點(diǎn)圖圖SEQ圖\*ARABIC3綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與第二產(chǎn)業(yè)占GDP總值比重(X2)的散點(diǎn)圖圖SEQ圖\*ARABIC圖SEQ圖\*ARABIC4綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與實(shí)際利用外商直接投資額(X4)的散點(diǎn)圖圖SEQ圖\*ARABIC5綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出(X3)的散點(diǎn)圖利用Eviews軟件對(duì)表7進(jìn)行回歸估計(jì)得到如下結(jié)果：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.9874670.1930715.1145380.0037X1-2.95E-061.18E-06-2.5960240.0274X2-0.0011410.000337-3.3823480.0408X30.0051240.0020867.5469280.0196X43.19E-074.30E-082.4089340.0607R-squared0.941913Meandependentvar0.963600AdjustedR-squared0.895444S.D.dependentvar0.077266S.E.ofregression0.024984Akaikeinfocriterion-4.234306Sumsquaredresid0.003121Schwarzcriterion-4.083014Loglikelihood26.17153Hannan-Quinncriter.-4.400274F-statistic20.26962Durbin-Watsonstat2.882919Prob(F-statistic)0.002728其中，估計(jì)方程為：Y=0.987467442623-2.95136705804e-06*X1-0.00114120682276*X2+0.00512411828683*X3+3-07*X42、模型檢驗(yàn)與分析對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn)，經(jīng)檢驗(yàn)，模型的擬合優(yōu)度為0.941913，接近于1，說(shuō)明多元線性回歸模型擬合優(yōu)度很好；從上表可以得出,模型顯著性檢驗(yàn)F值為20.26962，Sig值為0.003，遠(yuǎn)小于0.05，置信水平較高，多元線性回歸模型顯著；工業(yè)廢水排放量、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重、地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出和實(shí)際利用外商直接投資額四個(gè)解釋變量系數(shù)的置信水平sig值分別為0.0274、0.0408、0.0196和0.0607，前三個(gè)小于0.05，最后一個(gè)大于0.05，說(shuō)明模型中前3個(gè)解釋變量系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，最后一個(gè)解釋變量系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明山東省各年綠色全要素生產(chǎn)率與前3個(gè)解釋變量之間存在真實(shí)線性關(guān)系。（1）經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)從模型的結(jié)果可知，解釋變量的參數(shù)估計(jì)值β1=-2.95E-06為負(fù)數(shù)，說(shuō)明各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與工業(yè)廢水排放量（X1）呈負(fù)相關(guān)，表示在其他變量不變的情況下，變量X1工業(yè)廢水排放量每增加1萬(wàn)噸廢水，各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)就會(huì)下降2.95E-06；解釋變量的參數(shù)估計(jì)值β2=-0.001141為負(fù)數(shù)，說(shuō)明各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重(X2)呈負(fù)相關(guān)，表示在其他變量不變的情況下，變量X2第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重每增加1%，各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)就會(huì)下降0.001141；解釋變量的參數(shù)估計(jì)值β3=0.005124為正數(shù)，說(shuō)明各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出(X3)呈正相關(guān)，表示在其他變量不變的情況下，變量X3地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出每增加1億元，各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)會(huì)上升0.005124；解釋變量的參數(shù)估計(jì)值β4=3.19E-07為正數(shù)，說(shuō)明各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)與實(shí)際利用外商直接投資額(X4)呈正相關(guān)，表示在其他變量不變的情況下，變量X4實(shí)際利用外商直接投資額每增加1萬(wàn)美元，各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)增加3.19E-07。（2）統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn)R平方及修正平方在多元線性回歸模型中，使用可決系數(shù)R2來(lái)衡量樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合精確度。從回歸結(jié)果來(lái)看，模型擬合較好，可決系數(shù)R2=0.941913，表明各年綠色全要素生產(chǎn)率(Y)的變化94.19%可由工業(yè)廢水排放量、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重、地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出和實(shí)際利用外商直接投資額的變化來(lái)解釋,但仍有5.8087%的變化是由其他的因素引起的。其修正平方為0.895444。t檢驗(yàn)：是對(duì)解釋變量的單個(gè)檢驗(yàn)H0:BJ=0,H1:BJ≠0，顯著性水平α=0.05，自由度n-k-1=5,查表得臨界值tα/2(5)=2.571，由Eviews應(yīng)用軟件算出四個(gè)變量的值，分別為|t1|=2.596024、|t2|=3.382348、t3=7.546928、t4=2.408934，因?yàn)閠1>tα/2(5)，所以拒絕原假設(shè)，即在95%的置信水平下，解釋變量工業(yè)廢水排放量X1通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即解釋變量能源的生產(chǎn)總量X1對(duì)各年綠色全要素生產(chǎn)率Y有顯著性影響。因?yàn)閠2>tα/2(5)，所以拒絕原假設(shè)，即在95%的置信水平下，解釋變量第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重X2通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即解釋變量第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重X2對(duì)各年綠色全要素生產(chǎn)率Y有顯著性影響。因?yàn)閠3>tα/2(5)，所以拒絕原假設(shè)，即在95%的置信水平下，解釋變量地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出X3通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即解釋變量地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出X3對(duì)各年綠色全要素生產(chǎn)率Y同樣有顯著性影響。因?yàn)閠4<tα/2(5)，所以接受原假設(shè)，即在95%的置信水平下，解釋變量實(shí)際利用外商直接投資額X4沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即解釋變量實(shí)際利用外商直接投資額X4對(duì)各年綠色全要素生產(chǎn)率Y沒(méi)有顯著性影響。F檢驗(yàn)：是對(duì)解釋變量的綜合檢驗(yàn)H0：β1=0，β2=0，β3=0，β4=0H1：βj(1,2,3,4,)不全為零，在給定顯著性水平α=0.05下，自由度（k,n-k-1）=(4,5),查表得Fα（4,15）=5.192,有應(yīng)用軟件計(jì)算得F=20.26962,因?yàn)镕>Fα（4,5）,所以拒絕原假設(shè)，模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。五、實(shí)證分析研究成果及對(duì)策（一）結(jié)果分析本文基于2010—2019年山東省省內(nèi)黃河流域沿岸8座城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，先后采用DEA—CCR模型、DEA—BCC模型、Malmquist指數(shù)以及Eviews模型，測(cè)算和分析了黃河流域山東省內(nèi)沿岸城市的綠色發(fā)展效率和影響它的相關(guān)因素，分析研究結(jié)果得到如下結(jié)論：（1）山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展效率從整體來(lái)看還有很大的提升空間，有4座城市的規(guī)模效率呈遞減狀態(tài)，沿岸各城市的綠色發(fā)展效率存在著明顯的差異。（2）從動(dòng)態(tài)角度來(lái)看，山東省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)總體呈下降趨勢(shì)。在2010-2019這10年內(nèi)，只有3年即2013—2014年間、2016—2017年間和2017—2018年間的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)是大于1的，其他時(shí)間段都是小于1的，2010—2019年山東省省內(nèi)黃河流域沿岸城市綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均為0.973，技術(shù)效率為1.015，技術(shù)進(jìn)步變化為0.959，這說(shuō)明阻礙城市綠色發(fā)展水平提高的主要因素是技術(shù)進(jìn)步變緩。（3）從影響綠色發(fā)展效率因素的角度分析，工業(yè)廢水排放量、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP總值比重對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響是負(fù)向的；實(shí)際利用外商直接投資額和城市綠色發(fā)展效率沒(méi)有明顯的相關(guān)性；地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響是正向的。（二）建議對(duì)策根據(jù)上文的研究結(jié)果，給出如下的政策建議：（1）積極推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。根據(jù)Eviews線性回歸結(jié)果可知，第二產(chǎn)業(yè)所占比重與綠色發(fā)展效率為負(fù)相關(guān)關(guān)系，會(huì)帶來(lái)消極作用。因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)主要以加工業(yè)重工業(yè)為主，例如采礦業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、電力等，都是一些污染物排放量比較大、能源消耗比較高的企業(yè)，因此不利于綠色發(fā)展。所以要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，逐步增加第三產(chǎn)業(yè)所占的比重，發(fā)展環(huán)保型、可持續(xù)性的綠色產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，還要注重科技革命和技術(shù)創(chuàng)新，保持技術(shù)效率對(duì)綠色發(fā)展的推動(dòng)力，努力實(shí)現(xiàn)將綠色技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，共同促進(jìn)城市綠色發(fā)展。（2）進(jìn)行城市環(huán)保基礎(chǔ)建設(shè)，加大財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出。直接針對(duì)環(huán)境保護(hù)問(wèn)題所消耗的資金被稱為環(huán)境支出，例如用于收集和處理各種污染物所消耗的資金；預(yù)防和消除污染以及為了解決由于污染帶來(lái)環(huán)境退化所消耗的資金。根據(jù)Eviews線性回歸結(jié)果可知，環(huán)?；A(chǔ)建設(shè)投入與綠色發(fā)展效率正相關(guān)，增加對(duì)城市環(huán)保建設(shè)的投入，有利于綠色發(fā)展。因此，政府必須充分重視城市環(huán)境保護(hù)事業(yè)，增加對(duì)環(huán)境保護(hù)建設(shè)的資本投資，在環(huán)境保護(hù)管理、環(huán)境控制和監(jiān)督以及污染預(yù)防和處理方面不