人機(jī)交互發(fā)展歷史

人機(jī)交互發(fā)展歷史人機(jī)交互的發(fā)展歷史，是從人適應(yīng)計(jì)算機(jī)到計(jì)算機(jī)不斷地適應(yīng)人的發(fā)展史。交互的信息也由精確的輸入輸出信息變成非精確的輸入輸出信息。一、簡單的人機(jī)交互界面由于受到制造技術(shù)和成本等原因限制，早期的人機(jī)交互在設(shè)計(jì)上較少考慮人的因素，一味強(qiáng)調(diào)輸入輸出信息的精確性，因而使用不夠自然和高效。1.早期的手工作業(yè)。當(dāng)時(shí)交互的特點(diǎn)是由設(shè)計(jì)者本人(或本部門同事)來使用計(jì)算機(jī)，他們采用手工操作和依賴機(jī)器(二進(jìn)制機(jī)器代碼)的方法去適應(yīng)現(xiàn)在看來是十分笨拙的計(jì)算機(jī)；2.作業(yè)控制語言及交互命令語言。這一階段的特點(diǎn)是計(jì)算機(jī)的主要使用者—程序員可采用批處理作業(yè)語言或交互命令語言的方式和計(jì)算機(jī)打交道，雖然要記憶許多命令和熟練地敲鍵盤，但已可用較方便的手段來調(diào)試程序、了解計(jì)算機(jī)執(zhí)行情況；3.圖形用戶界面(GUI)。GUI的主要特點(diǎn)是桌面隱喻、WIMP技術(shù)、直接操縱和“所見即所得(WYSIWYG)”。由于GUI簡明易學(xué)、減少了敲鍵盤、實(shí)現(xiàn)了“事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)化”。因而使不懂計(jì)算機(jī)的普通用戶也可以熟練地使用，開拓了用戶人群。它的出現(xiàn)使信息產(chǎn)業(yè)得到空前的發(fā)展；4.網(wǎng)絡(luò)用戶界面。以超文本標(biāo)記語言HTML及超文本傳輸協(xié)議HTTP為主要基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器是網(wǎng)絡(luò)用戶界面的代表。由它形成的WWW網(wǎng)已經(jīng)成為當(dāng)今Internet的支柱。這類人機(jī)交互技術(shù)的特點(diǎn)是發(fā)展快，新的技術(shù)不斷出現(xiàn)，如搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)加速、多媒體動畫、聊天工具等；二、自然的人機(jī)交互界面隨著網(wǎng)絡(luò)的普及性發(fā)展和無線通訊技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互領(lǐng)域面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，傳統(tǒng)的圖形界面交互已經(jīng)產(chǎn)生了本質(zhì)的變化，人們的需求不再局限于界面的美學(xué)形式的創(chuàng)新，現(xiàn)在的用戶更多的希望在使用多媒體終端時(shí)，有著更便捷、更符合他們的使用習(xí)慣，同時(shí)又有著比較美觀的操作界面。利用人的多種感覺通道和動作通道(如語音、手寫、姿勢、視線、表情等輸入)，以并行、非精確的方式與(可見或不可見的)計(jì)算機(jī)環(huán)境進(jìn)行交互，使人們從傳統(tǒng)的交互方式的束縛解脫出來，使人們進(jìn)入自然和諧的人機(jī)交互時(shí)期。這一時(shí)期的主要研究內(nèi)容包括：多通道交互、情感計(jì)算、自然語言理解、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能用戶界面等方面。（1）多通道交互多通道交互(MultiModalInteraction,MMI)是近年來迅速發(fā)展的一種人機(jī)交互技術(shù)，它既適目標(biāo)的自治系統(tǒng)。智能的agent系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的喜好和需要配置具有個性化特點(diǎn)的應(yīng)用程序?；诖思夹g(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)用戶系統(tǒng)、用戶建模和自適應(yīng)腦界面。自適應(yīng)系統(tǒng)方面，如幫助用戶獲得信息，推薦產(chǎn)品，界面自適應(yīng)，支持協(xié)同，接管例行工作，為用戶裁剪信息，提供幫助，支持學(xué)習(xí)和管理引導(dǎo)對話等。用戶建模方面，目前機(jī)器學(xué)習(xí)是主要的用戶建模方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Bayesian學(xué)習(xí)以及在推薦系統(tǒng)中常使用協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)對個體用戶的推薦。自適應(yīng)腦界面方面，如神經(jīng)分類器通過分析用戶的腦電波識別出用戶想要執(zhí)行什么任務(wù)，該任務(wù)既可以是運(yùn)動相關(guān)的任務(wù)如移動手臂，也可以是認(rèn)知活動如做算術(shù)題。（5）自然語言理解在“計(jì)算機(jī)文化”到來的社會里，語言已不僅是人與人之間的交際工具，而且是人機(jī)對話的基礎(chǔ)。自然語言處理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是使用自然語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的技術(shù)，因?yàn)樘幚碜匀徽Z言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)“理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解（NLU，NaturalLanguageUnderstanding），也稱為計(jì)算語言學(xué)(ComputationalLinguistics)。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）的核心課題之一。近年來自然語言理解技術(shù)在搜索技術(shù)方面得到了廣泛的應(yīng)用，它以一定的策略在互聯(lián)網(wǎng)中搜集、發(fā)現(xiàn)信息，對信息進(jìn)行理解、提取、組織和處理，為用戶提供采用自然語言進(jìn)行信息的檢索，從而為他們提供更方便、更確切的搜索服務(wù)?，F(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的搜索引擎宣布支持自然語言搜索特性，比如Accoona、Google、網(wǎng)易等。IBM宣稱，即將推出的OmniFind軟件采用了UIMA架構(gòu)（UnstructuredInformationManagementArchitecture），能