智能互聯(lián)數(shù)字化智能工廠可視化解決方案兩份材料

智能互聯(lián)數(shù)字化智能工廠可視化解決方案PPT整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行2023年每一個(gè)物理工廠都有對(duì)應(yīng)的數(shù)字工廠1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行工程階段通過(guò)計(jì)算機(jī)虛擬技術(shù)對(duì)工廠進(jìn)行定義，對(duì)工廠的工藝流程進(jìn)行模擬和仿真，提前解決實(shí)際工廠生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)優(yōu)化實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程以及整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的性能運(yùn)營(yíng)階段依賴(lài)于集成系統(tǒng)、自動(dòng)化以及強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)工廠現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集、分析，實(shí)現(xiàn)信息化與生產(chǎn)過(guò)程、工廠經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)供體系、維修維護(hù)的融合工廠數(shù)字化/虛擬制造數(shù)字化工廠數(shù)字工廠的定義2Agenda 工廠數(shù)字化

數(shù)字化工廠212整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行工廠數(shù)字化/虛擬制造數(shù)字化產(chǎn)品定義數(shù)字化工廠/生產(chǎn)系統(tǒng)定義零件規(guī)劃與驗(yàn)證機(jī)器人與自動(dòng)化規(guī)劃工廠設(shè)計(jì)與優(yōu)化裝配規(guī)劃與驗(yàn)證工廠仿真工廠數(shù)字化參與者設(shè)備供應(yīng)商工程承包商制造業(yè)業(yè)主2D/3D機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)；將設(shè)備模型發(fā)布至工廠資源庫(kù)；整理制作郎豐利15192D布局優(yōu)化和設(shè)計(jì)；3D布局設(shè)計(jì)；多專(zhuān)業(yè)整合和協(xié)同；可視化制作和表達(dá)；協(xié)助工藝分析和設(shè)計(jì)；協(xié)助設(shè)計(jì)方案的確定；與眾多供應(yīng)商之間的協(xié)同；智能化工廠生產(chǎn)與管理模式

進(jìn)貨區(qū)

成品區(qū)

備件存儲(chǔ)裝配

機(jī)械制造過(guò)程自動(dòng)化加工智能化設(shè)備數(shù)字化車(chē)間網(wǎng)絡(luò)化操作無(wú)人化刀具質(zhì)量管理生產(chǎn)計(jì)劃IT

制造管理維護(hù)控制監(jiān)控可視化業(yè)務(wù)流程化管理精細(xì)化系統(tǒng)集成化高效的生產(chǎn)控制控制實(shí)時(shí)化不斷更新的生產(chǎn)信息信息泛在化高效的生產(chǎn)排產(chǎn)與調(diào)度效率生產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)性與科學(xué)性生產(chǎn)資源精細(xì)化和集約化管理質(zhì)量控制進(jìn)一步加強(qiáng)和改善自動(dòng)化和無(wú)人化以降低生產(chǎn)成本產(chǎn)量控制與市場(chǎng)響應(yīng)能力增強(qiáng)更為靈活的生產(chǎn)組織和市場(chǎng)響應(yīng)智能制造環(huán)境下的數(shù)字化工廠邏輯架構(gòu)數(shù)字化工廠典型IT架構(gòu)關(guān)鍵系統(tǒng)介紹ERPMESControl計(jì)劃層（ERP）

強(qiáng)調(diào)企業(yè)的計(jì)劃性。以客戶訂單和市場(chǎng)需求為計(jì)劃源頭，充分利用企業(yè)內(nèi)的各種資源，降低庫(kù)存，提高企業(yè)效益。ERP等從生產(chǎn)管理的角度來(lái)看，屬于企業(yè)的計(jì)劃層。執(zhí)行層（MES）

強(qiáng)調(diào)計(jì)劃的執(zhí)行和控制。通過(guò)MES把ERP與企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制有機(jī)地集成起來(lái)?？刂茖樱–ontrol）

強(qiáng)調(diào)設(shè)備的控制。如DCS（分布式控制系統(tǒng)）、PLC(可編程邏輯控制器)、NC/DNC(分布式計(jì)算控制)、SCADA(監(jiān)督控制及數(shù)據(jù)采集)以及其它控制產(chǎn)品制造過(guò)程的計(jì)算機(jī)控制方法。

MES通過(guò)信息的傳遞，對(duì)從訂單下達(dá)開(kāi)始到產(chǎn)品完成的整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化的管理，對(duì)制造現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的實(shí)時(shí)事件，及時(shí)作出相應(yīng)的反應(yīng)和報(bào)告，并用當(dāng)前準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)和處理。MESMES功能生產(chǎn)計(jì)劃管理質(zhì)量管理工具管理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集工裝管理績(jī)效管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理詳細(xì)作業(yè)調(diào)度車(chē)間物料管理勞動(dòng)力管理生產(chǎn)分派管理設(shè)備管理文檔管理系統(tǒng)管理操作管理產(chǎn)品跟蹤管理車(chē)間成本管理機(jī)械加工行業(yè)MES功能組成信息化的實(shí)施與企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)緊密相關(guān)，MES系統(tǒng)更具有明顯的行業(yè)特點(diǎn)，機(jī)械加工行業(yè)MES功能架構(gòu)如圖中所示。其中，黃色模塊為必備功能，白色模塊為可選配功能。說(shuō)明ERP系統(tǒng)架構(gòu)PCI三維數(shù)字化工廠解決方案PCI三維數(shù)字化工廠解決方案集成了工廠、生產(chǎn)線、設(shè)備、物料、人員等模型、信息和在線數(shù)據(jù)，運(yùn)用可視化技術(shù)，建立一個(gè)三維可視化信息環(huán)境，為企業(yè)提供更直觀的生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控和業(yè)務(wù)決策分析手段DCSMESOAEAMDMSERP三維數(shù)字工廠信息集成平臺(tái)工廠工程數(shù)據(jù)圖文檔資料、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、控制信息集成平臺(tái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析決策系統(tǒng)三維模型數(shù)據(jù)中心可視化安全管理可視化節(jié)能環(huán)?？梢暬瘺Q策管理可視化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)可視化利用可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)電廠業(yè)務(wù)+IT的全局可視化信息掌控真正從業(yè)務(wù)源頭進(jìn)行管理，變被動(dòng)為主動(dòng)，涵蓋電廠全生命周期燃料管理可視化設(shè)備管理可視化培訓(xùn)可視化數(shù)字化工程移交數(shù)字化電廠的愿景：MESSCADA三維數(shù)字化工廠驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（ERP/PLM）加載工廠模型設(shè)備模型

設(shè)備信息物料模型物料信息三維數(shù)字化工廠中的數(shù)據(jù)流動(dòng)模式傳感器在線數(shù)據(jù)設(shè)備在線數(shù)據(jù)CCTV工廠的虛擬可視化信息集成建立車(chē)間/設(shè)備/物料三維模型設(shè)備/物料的編碼和信息三維數(shù)字化工廠環(huán)境加載關(guān)聯(lián)車(chē)間、設(shè)備、物料等的三維模型加載到三維數(shù)字化工廠的三維環(huán)境，并與相關(guān)實(shí)際信息關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化工廠的可視化漫游和靜態(tài)數(shù)據(jù)查看。在線生產(chǎn)信息動(dòng)態(tài)展示MESSCADA設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、物料位置和加工狀態(tài)等在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)SCADA系統(tǒng)采集，并驅(qū)動(dòng)三維數(shù)字化工廠的場(chǎng)景三維數(shù)字化工廠環(huán)境中對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)查看實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)：設(shè)備狀態(tài)物料位置和狀態(tài)運(yùn)載車(chē)輛位置人員位置郎豐利整理制作生產(chǎn)線設(shè)備運(yùn)行異常報(bào)警工況異常列表設(shè)備異常提示和預(yù)警設(shè)備信息異常提示和預(yù)警及處理可視化生產(chǎn)安全管理在三維數(shù)字化工廠環(huán)境中查看現(xiàn)場(chǎng)視頻監(jiān)控虛擬環(huán)境下生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)培訓(xùn)生產(chǎn)異常快速處理快速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常遠(yuǎn)程控制設(shè)備狀態(tài)宏觀調(diào)度處理方案延伸應(yīng)用交互方式觸屏設(shè)備作為交互設(shè)備平板設(shè)備作為交互設(shè)備桌面工作站對(duì)數(shù)字工廠的監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)支持下的智能工廠謝謝聆聽(tīng)摘要數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為核心，新興技術(shù)為手段，企業(yè)實(shí)現(xiàn)微粒化的解構(gòu)與智能化的重組。中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟，也是最佳落地實(shí)踐。馬云認(rèn)為，未來(lái)三十年是用好互聯(lián)網(wǎng)公司的時(shí)代。阿里認(rèn)為，采用數(shù)字化科技的企業(yè)，將面臨指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)機(jī)遇。數(shù)字化生態(tài)，云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座。混合云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分。企業(yè)管理層需明晰數(shù)字化戰(zhàn)略，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，對(duì)業(yè)務(wù)流程開(kāi)展端到端的重構(gòu)和解析。01 企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02 企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03 企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04 企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景和應(yīng)用架構(gòu)。1990年代至20世紀(jì)初2016年以后????PC+傳統(tǒng)軟件、封閉技術(shù)體系交付形式是解決方案相對(duì)確定性需求主要訴求是提升經(jīng)營(yíng)效率消費(fèi)者主權(quán)正崛起、產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)雜化、場(chǎng)景多樣化、供應(yīng)鏈復(fù)雜化。以優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率為主的IT技術(shù)體系，不能支撐未來(lái)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。2016年起，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時(shí)代，在新商業(yè)背景下為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新發(fā)展提供全新方案。以云為核心技術(shù)引擎云計(jì)算全面支撐企業(yè)活動(dòng)的資源架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.0云及AIOT等技術(shù)、開(kāi)放技術(shù)體系交付形式是智能化運(yùn)營(yíng)不確定性需求主要訴求是如何支持創(chuàng)新商業(yè)環(huán)境及需求日益復(fù)雜，單一企業(yè)不能提供所有解決方案，基于生態(tài)的創(chuàng)新愈加重要。以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素萬(wàn)物互聯(lián)使數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新模式、新體驗(yàn)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)能否有效利用將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。以生態(tài)為主要商業(yè)載體研發(fā)系統(tǒng)VS企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)…傳統(tǒng)架構(gòu)以流程自動(dòng)化為核心，數(shù)據(jù)不易形成閉環(huán)，對(duì)客戶需求難以快速響應(yīng)。新架構(gòu)以數(shù)據(jù)為核心，基于中臺(tái)、云服務(wù)等之上新的架構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)及敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化以中臺(tái)戰(zhàn)略、企業(yè)上云戰(zhàn)略為代表。傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 以阿里為代表的的新技術(shù)架構(gòu)研發(fā)系統(tǒng)

營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)

…中 臺(tái)維護(hù)成本數(shù)據(jù)關(guān)系響應(yīng)速度導(dǎo)向性技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一、維護(hù)成本高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間共享難響應(yīng)周期長(zhǎng)，能力無(wú)法持續(xù)沉淀以內(nèi)部管理為導(dǎo)向云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、自動(dòng)化運(yùn)維數(shù)據(jù)在線、實(shí)時(shí)共享快速響應(yīng)，能力沉淀，持續(xù)運(yùn)營(yíng)以用戶為導(dǎo)向EST商業(yè)環(huán)境快速變化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，企業(yè)面臨生態(tài)、模式的重塑技術(shù)人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，創(chuàng)新成為新驅(qū)動(dòng)因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)P ES T政策國(guó)家戰(zhàn)略層面圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)布了一系列重要政策和指導(dǎo)意見(jiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展背景下。鼓勵(lì)深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)研發(fā)并賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)社會(huì)擁有龐大的工程師紅利；數(shù)字化賦能創(chuàng)新成為思想共識(shí)多方參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，“政、產(chǎn)、研、學(xué)”等共建發(fā)展企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察政策、技術(shù)、市場(chǎng)多方面共振，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。企業(yè)發(fā)展從粗放式擴(kuò)張向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)遷移，基于數(shù)字化/智能化的創(chuàng)新已成為發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力。前臺(tái)后臺(tái)前臺(tái)對(duì)市場(chǎng)和用戶行為深刻洞察，響應(yīng)需求，接收反饋后臺(tái)為前臺(tái)提供專(zhuān)業(yè)化支持，儲(chǔ)存企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、客戶管理等數(shù)據(jù)中臺(tái)中臺(tái)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務(wù)。具有專(zhuān)業(yè)化、系統(tǒng)化、組件化、開(kāi)放化特征。支撐前臺(tái)針對(duì)特定問(wèn)題，快速靈活的調(diào)用資源構(gòu)以建解決方案，驅(qū)使業(yè)務(wù)創(chuàng)新與迭代將前臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，并將后臺(tái)資源整合，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)源，為前臺(tái)提供可復(fù)用的能力。是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和保障，但對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程有一定破壞性，構(gòu)建成本相對(duì)較高業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)的分析、共享及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過(guò)程。為業(yè)務(wù)部門(mén)提供基于數(shù)據(jù)的敏捷創(chuàng)新，為業(yè)務(wù)演進(jìn)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋。四個(gè)核心能力：數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)前臺(tái)后臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展及數(shù)據(jù)積累加重，前臺(tái)與后臺(tái)之間的不協(xié)調(diào)是阻礙大企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳落地實(shí)踐價(jià)值：1、沉淀可被BU重復(fù)使用的基礎(chǔ)能力，降低新業(yè)務(wù)試錯(cuò)成本，支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新；2、沉淀數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務(wù)的決策優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)效率提升。企業(yè)名稱(chēng)企業(yè)類(lèi)型戰(zhàn)略描述阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)2015年起，致力于構(gòu)建符合DT時(shí)代的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”機(jī)制，推出“業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，并對(duì)外輸出中臺(tái)能力。騰訊互聯(lián)網(wǎng)2018年，新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，定位為“通過(guò)內(nèi)部分布式開(kāi)源協(xié)同，加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺(tái)”。京東互聯(lián)網(wǎng)2018年，進(jìn)行有史以來(lái)最大的架構(gòu)調(diào)整，首次采用“中臺(tái)”組織架構(gòu)。溫氏集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)金蝶賦能溫氏搭建面向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)，接入智能化平臺(tái)，建立算法模型，動(dòng)態(tài)指導(dǎo)科學(xué)養(yǎng)殖。茅臺(tái)集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)，前臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)用，只需從數(shù)據(jù)中臺(tái)的接口獲得對(duì)茅臺(tái)的用戶畫(huà)像，展現(xiàn)用戶需求和潛在需求。長(zhǎng)安福特傳統(tǒng)企業(yè)將銷(xiāo)售數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)字中臺(tái)。用戶畫(huà)像相對(duì)完整，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，形成自流量運(yùn)營(yíng)模式。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)科技巨頭從集團(tuán)層面推動(dòng)以搭建中臺(tái)為目標(biāo)的組織架構(gòu)變革，傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向以搭建數(shù)字中臺(tái)為主。云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座數(shù)字化的生態(tài)里，云上部署的架構(gòu)為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供技術(shù)上支撐，是使數(shù)據(jù)從單純的IT系統(tǒng)附屬物向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新核心要素轉(zhuǎn)變的重要過(guò)渡?；旌显剖菙?shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分混合云利用公有云的可擴(kuò)展性，突破了私有云的硬件限制，打破了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與云技術(shù)間障礙，為傳統(tǒng)大型企業(yè)提供了數(shù)字化解決方案，企業(yè)可自主選擇未來(lái)業(yè)務(wù)的部署模式。管理上云解決經(jīng)營(yíng)管理中的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)管理增效。云端數(shù)據(jù)自動(dòng)集成、實(shí)時(shí)共享，可做到各環(huán)節(jié)之間的信息互通及實(shí)時(shí)決策。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-企業(yè)上云企業(yè)上云，指將企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、管理及業(yè)務(wù)部署到云端，便捷地獲取云服務(wù)商提供的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)和安全等能力。云服務(wù)具有資源共享、集約高效、彈性可擴(kuò)展、高動(dòng)態(tài)性能保障?；A(chǔ)設(shè)施上云降低數(shù)字化設(shè)施構(gòu)建成本，包括空間、設(shè)備等。可根據(jù)自身發(fā)展，靈活選擇云服務(wù)的模塊。企業(yè)上云主要分類(lèi)企業(yè)上云作用IDC預(yù)測(cè)，2023年有超過(guò)90%的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建“數(shù)字化原生”IT環(huán)境。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)加深，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將在今后10年維持在高位。30.3%32.9%

34.8%10.0%0

0%2014-2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重51.7%45.20%37.2%

40.5%.040.0 26.1%

27.5%30.020.010.00.016.2 18.6 22.6 27.22014 2015 2016 201731.3 35.6

41.1 48.7 59.220182019E2020E2021E

2022E數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬(wàn)億元） 占GDP比重（%）數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心數(shù)字化/智能化整體空間預(yù)計(jì)2022年，中國(guó)GDP的50%以上將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)字化將全面滲透各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并逐步實(shí)現(xiàn)跨界融合。79.5%20.5%產(chǎn)業(yè)數(shù)字化其他產(chǎn)業(yè)使用數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品帶來(lái)的產(chǎn)出增加和效率提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品生產(chǎn)，主要包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)等來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù)，

創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理北京235廣東121 單位：家 其他,6% 種子輪/天使上海浙江115 輪,16%72 種子輪/天使輪江蘇37A輪四川17B輪福建14C輪湖北13IPO，2%D輪及以后山東安徽陜西天津重慶香港10 D輪及以后,2% IPO8 C輪,4% 戰(zhàn)略投資7 A輪,35% 其他5 B輪,16%33戰(zhàn)略投資,19%來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù)，

創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資中國(guó)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域有678家企業(yè)發(fā)起融資，包括數(shù)字化/智能化技術(shù)類(lèi)企業(yè)及賦能垂直行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)。

北京、廣東、上海、浙江是主要分布地區(qū)。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅領(lǐng)先第二名的廣東，這與北京的全國(guó)科技創(chuàng)新中心地位相符。融資事件超過(guò)半數(shù)分布在早期階段，種子輪到A輪合計(jì)占比為51%，其次是戰(zhàn)略投資，占比為19%。2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化地區(qū)分布 2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化融資輪次分布投資機(jī)構(gòu)投資案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波羅智行、瑞萊智慧、埃睿迪北極光創(chuàng)投芯樸科技、中正信息、靈聲機(jī)器人晨興資本滴普科技、奇點(diǎn)云、追一科技東方富海云信達(dá)、默安科技、遠(yuǎn)舢智能GGV紀(jì)源資本黑湖科技、擴(kuò)博智能、同盾科技紅杉資本中國(guó)云擴(kuò)科技、思靈機(jī)器人、星云ClustarIDG資本滴普科技、暗物智能、奇點(diǎn)云、澎思智能金沙江創(chuàng)投云擴(kuò)科技、三加科技君聯(lián)資本東軟慧聚、英諾森軟件、瑞數(shù)信息明勢(shì)資本云擴(kuò)科技、平方和科技、傲鯊智能騰訊投資燧原科技、硅基智能、東方金信企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資資本寒冬背景下，頭部創(chuàng)投機(jī)構(gòu)在數(shù)字化/智能化領(lǐng)域投資沒(méi)有大幅度受到影響；

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)資本對(duì)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域發(fā)展認(rèn)知積淀深、產(chǎn)業(yè)資源雄厚，多為自身的生態(tài)構(gòu)建布局，以深化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新能力及競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)及案例01 企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02 企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03 企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04 企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望業(yè)務(wù)中臺(tái)分析并指導(dǎo)…產(chǎn)生用戶行為、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)客戶服務(wù)協(xié)同辦公生態(tài)伙伴合作數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字供應(yīng)鏈個(gè)性化制造前臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型生態(tài)趨勢(shì)ERP、CRM等內(nèi)部管理及支持系統(tǒng)，以及云服務(wù)后臺(tái)。與中臺(tái)關(guān)系：后臺(tái)解決企業(yè)內(nèi)部管理與效率問(wèn)題；中臺(tái)更多解決前臺(tái)的敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化數(shù)字化/智能化解決方案采集算力存儲(chǔ)計(jì)算控制人工智能反饋 資源大數(shù)據(jù)智慧出行智慧零售智慧醫(yī)療被賦能行業(yè)智慧政務(wù)智能制造智慧金融中臺(tái)后臺(tái)支撐賦能智慧服務(wù)云服務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和動(dòng)作執(zhí)行支持為深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化提供支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)來(lái)源于基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、外部的數(shù)據(jù)制造 采購(gòu) 庫(kù)存中心 中心 中心物流中心數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化營(yíng)銷(xiāo) 結(jié)算中心 中心會(huì)員中心技術(shù)中臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)等的快速建設(shè)。將云等基礎(chǔ)設(shè)施及各類(lèi)中間件的能力進(jìn)行整合和包裝，封裝成微服務(wù)并提供規(guī)范一致的接口。數(shù)字化解決方案提供商 賦能機(jī)器學(xué)習(xí)、算法數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)解決方案基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)字化/智能化產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)字化/智能化中臺(tái)服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)圖譜行業(yè)數(shù)字化智能化服務(wù)商大數(shù)據(jù)人工智能消費(fèi)汽車(chē)地產(chǎn)其他隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升，越來(lái)越多的企業(yè)運(yùn)用人工智能等技術(shù)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，從基于規(guī)則的人工操作到自動(dòng)操作再到自主決策，進(jìn)階采用數(shù)字化的方式來(lái)解決企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的問(wèn)題。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能在科技產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能從感知層、認(rèn)知層模擬人類(lèi)智慧，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的協(xié)同作用下快速驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)無(wú)處不在，新一輪信息技術(shù)革命正重塑價(jià)值創(chuàng)造體系，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路也正在加速。作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，人工智能深入應(yīng)用到金融、醫(yī)療等各行業(yè)領(lǐng)域，在流程端、決策端影響著企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、移動(dòng)支付、智能家居等領(lǐng)域。信息數(shù)字化基于規(guī)則人工操作基于規(guī)則自動(dòng)操作人工智能技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力操作自動(dòng)化 流程智能化自主決策自動(dòng)操作11214221733950071020152016201720182019E2020E27%53%56%47%42%中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模（億元）市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能據(jù)預(yù)測(cè)，2020年人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)700億人民幣，并以超40%的速率持續(xù)增長(zhǎng)。

在資本寒冬的背景下，人工智能領(lǐng)域受到資本市場(chǎng)的青睞，逆勢(shì)增長(zhǎng)。大量資金涌入頭部企業(yè)，中后期融資企業(yè)明顯增多，也證實(shí)了資本更青睞于有應(yīng)用落地場(chǎng)景、市場(chǎng)開(kāi)拓能力較強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。從投資方來(lái)看，商湯、曠視等明星獨(dú)角獸企業(yè)角色逐漸轉(zhuǎn)換為投資人，開(kāi)始推進(jìn)各自業(yè)務(wù)智能化布局。2015-2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)應(yīng)用層人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜零售

交通

安防

企業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)

制造業(yè)技術(shù)層基礎(chǔ)層金融

教育計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI芯片醫(yī)療 文娛智能語(yǔ)音識(shí)別傳感器自然語(yǔ)言處理框架算法學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——人工智能垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間天數(shù)智芯智能計(jì)算領(lǐng)域2015-12-29江蘇B輪邦盛資本，上海電氣香港有限公司，大鉦資本2億人民幣2019-09-17萬(wàn)里紅電子政務(wù)服務(wù)提供商2001-08-15北京戰(zhàn)略投資金泰富資本管理有限責(zé)任公司，青島精確力升資產(chǎn)管理有限公司，珠海格力創(chuàng)業(yè)投資有限公司9.5億人民幣2019-09-18圖森未來(lái)物流運(yùn)輸自動(dòng)駕駛解決方案提供商2016-12-08北京D+輪UPSStrategicEnterpriseFund，鼎暉投資，MandoCorporation1.2億美元2019-09-17InData百應(yīng)科技全算力系統(tǒng)平臺(tái)及AI解決方案提供商2016-09-13浙江戰(zhàn)略投資恒生電子,信雅達(dá)1.5億人民幣2019-06-25阜時(shí)科技AI感知芯片設(shè)計(jì)商2017-11-21廣東B輪深圳市新恒利達(dá)資本管理有限公司，中國(guó)銀宏1億人民幣2019-09-04XYZRobotics自動(dòng)化分揀機(jī)器人研發(fā)商2018-06-27上海A輪創(chuàng)新工場(chǎng)，AuroraCTODrewBagnell，NewWheelCapital，高榕資本，晨興資本8000萬(wàn)美元2019-08-16魔琺智能交互技術(shù)研發(fā)商2017-10-10上海A輪紅杉資本中國(guó),頭頭是道投資,晨興資本數(shù)億人民幣2019-06-25歐菲生物識(shí)別指紋識(shí)別整體方案提供商2014-03-31江西戰(zhàn)略投資南昌產(chǎn)盟投資10億人民幣2019-07-02地平線人工智能核心技術(shù)和系統(tǒng)級(jí)解決方案提供商2015-07-14北京B輪中信證券，云暉資本，民銀資本，泛海投資集團(tuán)有限公司，海松資本，線性資本，高瓴資本，晨興資本，SK電訊6億美元2019-02-27麥飛科技智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商2016-12-01北京A輪廣發(fā)乾和（領(lǐng)投）,湖畔山南資本,中科創(chuàng)1億人民幣2019-03-272019年Q1-Q3人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年圖森未來(lái)完成D輪、D2輪融資，分別由新浪、UPS

Capital領(lǐng)投；共2.15億美元，估值超10億美元，躋 獨(dú)角獸。

圖森未來(lái)專(zhuān)注于無(wú)人駕駛貨運(yùn)卡車(chē)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)為主，輔以激光雷達(dá)等其他傳感器的自動(dòng)駕駛解決方案。以

L4

級(jí)別（SAE

標(biāo)準(zhǔn)）的無(wú)人駕駛卡車(chē)技術(shù)為全球物流運(yùn)輸行業(yè)賦能，并在美國(guó)投入使用。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的核心，包括房地產(chǎn)、商貿(mào)零售、金融、汽車(chē)等傳統(tǒng)行業(yè)均開(kāi)始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)自身業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，提高客戶體驗(yàn)，引入新的業(yè)務(wù)模式并創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。未來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)更加成熟并全面覆蓋各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，且逐漸滲透到各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。280036004700620080001010029% 29%29%26%201520162020E2015-2020E中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)32%2017市場(chǎng)規(guī)模（億元）20182019E市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率抓取清洗挖掘分析預(yù)測(cè)我們看見(jiàn)了什么？-

可視化數(shù)字背后是什么？-

透明化拋開(kāi)數(shù)字本身發(fā)現(xiàn)了什么？-

邏輯化分析未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？-

探索化如何自動(dòng)得出最優(yōu)解決方案？-

智能化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)智能化路徑來(lái)源：中國(guó)信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理?yè)?jù)預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)10000億人民幣，同比增長(zhǎng)超過(guò)20%。應(yīng)用層交易層技術(shù)層基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——大數(shù)據(jù)政府BAT移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)信托數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集/抓取/清洗金融

教育

醫(yī)療

文娛

零售

交通大數(shù)據(jù)期貨安防

企業(yè)服務(wù)

農(nóng)業(yè)

制造業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)覆蓋全行業(yè)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)解決方案提供商2015-03-16浙江B輪浙商創(chuàng)投，浙江省國(guó)企改革發(fā)展基金6億人民幣2019-09-26眾安科技信息化升級(jí)服務(wù)供應(yīng)商2016-07-07廣東戰(zhàn)略投資百仕達(dá)控股，眾安在線19.61億人民幣2019-07-19棧略數(shù)據(jù)保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控服務(wù)商2016-02-01上海B輪拍拍貸，領(lǐng)沨資本1億人民幣2019-07-08華付信息大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用解決方案研發(fā)商2015-07-01廣東B輪時(shí)代伯樂(lè)，卓德投資，任君基金1億人民幣2019-07-01睿智科技大數(shù)據(jù)整合服務(wù)商2014-06-26北京A輪華創(chuàng)資本，博雅資本，松禾資本，遠(yuǎn)洋資本6.5億人民幣2019-05-31千方科技綜合型交通運(yùn)輸信息化服務(wù)提供商2002-12-20北京戰(zhàn)略投資阿里巴巴35.95億人民幣2019-05-27中科聞歌提供大數(shù)據(jù)分析引擎和技術(shù)解決方案提供商2017-03-20北京B輪中科創(chuàng)星，前海恒邦資本，友邦投資1億人民幣2019-05-25東方金信提供企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析業(yè)務(wù)2013-02-28北京戰(zhàn)略投資騰訊2億人民幣2019-04-29瑞馳信息數(shù)據(jù)和云計(jì)算產(chǎn)品及整體解決方案提供商2014-09-11廣東B輪厚安創(chuàng)新基金2.4億人民幣2019-04-25Kyligence企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析平臺(tái)2016-01-28上海C輪CoatueManagement（領(lǐng)投），紅點(diǎn)創(chuàng)投中國(guó)基金，順為資本，斯道資本(富達(dá)亞洲)2500萬(wàn)美元2019-03-282019年Q1-Q3大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年3月，明略科技完成20億人民幣D輪融資，由騰訊領(lǐng)投，躋身獨(dú)角獸行列。

明略科技通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，連接人、機(jī)器、組織等，最終實(shí)現(xiàn)具有分析決策能力的方案，讓企業(yè)內(nèi)部組織高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——云計(jì)算

中國(guó)PaaS市場(chǎng)從2016年開(kāi)始保持快速增長(zhǎng)，PaaS屬于應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境，區(qū)別于IaaS基礎(chǔ)平臺(tái)和SaaS應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小，2018年僅為22億元，占比5%。

隨著傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)加劇，對(duì)大數(shù)據(jù)、游戲和微服務(wù)等PaaS產(chǎn)品需求量持續(xù)增長(zhǎng)，PaaS在企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)施方面的優(yōu)勢(shì)盡顯，且融合在日常的基礎(chǔ)設(shè)施中，未來(lái)仍將保持較高增速，形勢(shì)利好。私有云市場(chǎng)規(guī)模約為整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的55%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年國(guó)私有云市場(chǎng)將增長(zhǎng)到644億元，同比增速22.6%，也意味著未來(lái)1-2年內(nèi)市場(chǎng)占有率將低于公有云。近年來(lái)，混合云的發(fā)展愈加良好，未來(lái)有望成為市場(chǎng)主流。中國(guó)云市場(chǎng)規(guī)模分析公有云市場(chǎng)規(guī)模約為整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的45%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到437億元，同比增速達(dá)39.2%。預(yù)計(jì)2019-2022年仍保持高速增長(zhǎng)。中國(guó)公有云市場(chǎng)發(fā)展前景廣闊，預(yù)計(jì)在2019年超過(guò)私有云市場(chǎng)。SaaS云計(jì)算服務(wù)模式PaaSIaaSSaaS作為平臺(tái)提供者，應(yīng)用行業(yè)縱深和廣度都極高，通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)相結(jié)合的智能化，優(yōu)化企業(yè)級(jí)SaaS平臺(tái)，進(jìn)一步了提升企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的效率。設(shè)備供應(yīng)商云應(yīng)用云計(jì)算 平臺(tái)產(chǎn) 供應(yīng)業(yè) 商圖譜服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備解決方案IAAS移動(dòng)通信PAAS垂直領(lǐng)域SAASAPAASIPAAS通用垂直交通零售教育醫(yī)療金融餐飲Docker云安全通用專(zhuān)業(yè) 云儲(chǔ)存分發(fā)CDN性能APM企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)——云計(jì)算簡(jiǎn)稱(chēng)簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間同創(chuàng)永益私有云相關(guān)的軟件，綜合解決方案和服務(wù)2009-11北京B輪朗程資本，前海領(lǐng)航1億人民幣2019-9-17時(shí)速云/TenxCloud技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)容器云計(jì)算服務(wù)2014-08北京B+輪琥珀資本數(shù)千萬(wàn)人民幣2019-9-2安元科技云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)提供商2003-06江蘇E輪松禾資本（領(lǐng)投），前海母基金，科大訊飛，國(guó)家中小企業(yè)發(fā)展基金（國(guó)中創(chuàng)投）1億人民幣2019-8-30焱融云超融合架構(gòu)解決方案提供商2016-02北京A輪靖亞資本（領(lǐng)投），耀途資本（領(lǐng)投），思科瑞新資本(思科資本)5000萬(wàn)人民幣2019-7-23浪潮云云計(jì)算大數(shù)據(jù)服務(wù)商2015-03山東B輪建銀國(guó)際，民生銀行(民銀國(guó)際)6億人民幣2019-7-21云智慧極致應(yīng)用性能創(chuàng)造者2009-06北京D輪華山資本W(wǎng)estSummitCapital（領(lǐng)投），紅杉資本中國(guó)，孝昌水木投資，浙民投2500萬(wàn)美元2019-6-10網(wǎng)宿科技提供全球范圍內(nèi)的內(nèi)容分發(fā)與加速2000-01上海戰(zhàn)略投資廣投集團(tuán)35億人民幣2019-6-6秦淮數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化整體解決方案供應(yīng)商2015-08北京戰(zhàn)略投資貝恩資本BainCapital5.7億美元2019-5-27締安軟件SDN云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商2007-04上海A+輪達(dá)晨創(chuàng)投，東方富海1億人民幣2019-5-172019年Q1-Q3云計(jì)算領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年9月，專(zhuān)注于提供云原生技術(shù)PaaS服務(wù)的時(shí)速云完成數(shù)千萬(wàn)人民幣的B+輪融資，投資方為琥珀資本。

時(shí)速云以Docker和Kubernetes的容器云為主，基于公有云，為客戶建立了容器化應(yīng)用構(gòu)建、集成、部署、運(yùn)行的平臺(tái)云原生技術(shù)的業(yè)務(wù)實(shí)踐和解決方案平臺(tái)，客戶包括國(guó)家電網(wǎng)、華數(shù)傳媒、戴姆勒等，為加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)。賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧政務(wù)隨著信息通訊技術(shù)的高速發(fā)展，政府面臨智能化、數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型。而電子政務(wù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，包含G2G、G2B、G2C和G2E四個(gè)方面，以推動(dòng)傳統(tǒng)政府向高效政府轉(zhuǎn)變。除了提升政府內(nèi)部效率外，還開(kāi)展對(duì)企業(yè)和公眾的高效服務(wù)，并協(xié)同企、事業(yè)單位高質(zhì)量的、及時(shí)的處理日常管理和應(yīng)急管理事務(wù)。智能辦公在智能辦公方面，采用人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等手段，將傳統(tǒng)OA系統(tǒng)改造成為智能辦公系統(tǒng)。智能服務(wù)在智能服務(wù)方面，能夠自動(dòng)感知、預(yù)測(cè)群眾所需的服務(wù)，為群眾提供個(gè)性化、場(chǎng)景式的服務(wù)，引導(dǎo)辦理有關(guān)事項(xiàng)等。智能監(jiān)管智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對(duì)監(jiān)管對(duì)象的自動(dòng)感知、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)跟蹤；可以對(duì)突發(fā)性事件進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)處置等。智能決策在智能決策方面，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等技術(shù)手段，能夠根據(jù)需要自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧政務(wù)在數(shù)字化時(shí)代背景下，地方政府對(duì)智慧政務(wù)的建設(shè)愈加重視，政務(wù)政策、項(xiàng)目招標(biāo)等信息公開(kāi)透明，政府工作通常受公眾關(guān)注和監(jiān)督。由于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改、可追溯性、匿名性等優(yōu)勢(shì)則給地方政府政務(wù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。因此，作為一種新興技術(shù)，區(qū)塊鏈在政府政務(wù)的應(yīng)用、對(duì)政府透明化管理的落實(shí)方面作用不可小覷。數(shù)據(jù)管理區(qū)塊鏈技術(shù)在政務(wù)中的優(yōu)勢(shì)不可篡改透明性強(qiáng)提高效率降低成本數(shù)據(jù)安全可追蹤性身份驗(yàn)證數(shù)字稅務(wù)信息共享電子身份證、安防、簽證（通行證）申請(qǐng)等發(fā)票無(wú)紙化、稅務(wù)登記、數(shù)字開(kāi)票報(bào)銷(xiāo)等政務(wù)信息存儲(chǔ)、城市服務(wù)、醫(yī)療保健、社會(huì)福利等交易透明版權(quán)交易、產(chǎn)權(quán)登記、公證防偽、信息溯源等數(shù)字獲客——會(huì)員數(shù)字化數(shù)字經(jīng)營(yíng)——商品數(shù)字化數(shù)字門(mén)店——零售數(shù)字化客戶體驗(yàn)通過(guò)技術(shù)與數(shù)據(jù)再造消費(fèi)流程與場(chǎng)景，塑造以客戶為中心的消費(fèi)體驗(yàn)。以點(diǎn)到點(diǎn)的智能化提升品牌價(jià)值商客聯(lián)動(dòng)提高零售百貨與潛在客戶接觸的界面，通過(guò)自有流量、社交流量及商業(yè)流量精準(zhǔn)的流程轉(zhuǎn)化與運(yùn)營(yíng)，打通線上線下全渠道獲客智能數(shù)據(jù)在零售數(shù)字化的基礎(chǔ)上，進(jìn)行用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)客戶精準(zhǔn)洞察。通過(guò)算法幫助企業(yè)在實(shí)現(xiàn)全鏈路優(yōu)化及效率提升賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧零售數(shù)字化是零售百貨轉(zhuǎn)型過(guò)程中的基礎(chǔ)，是服務(wù)升級(jí)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)打通的前提下，交易數(shù)字化可以進(jìn)一步提升消費(fèi)者體驗(yàn)。商品數(shù)字化的意義，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“人-貨-場(chǎng)”的重構(gòu)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。商品數(shù)字化帶來(lái)的數(shù)據(jù)增量可以構(gòu)建以客戶體驗(yàn)為中心的場(chǎng)景模式，進(jìn)而更好地優(yōu)化供應(yīng)鏈；更完整的數(shù)據(jù)維度產(chǎn)生更精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，配合數(shù)字化會(huì)員體系，為消費(fèi)者帶來(lái)更好的購(gòu)物體驗(yàn)。智慧門(mén)店管理以人臉識(shí)別技術(shù)為主，圍繞“人”“貨”“場(chǎng)”的整個(gè)購(gòu)買(mǎi)行為做獲取和價(jià)值挖掘生產(chǎn)把控物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備之間互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)工人、設(shè)備與管理之間的融合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備損耗；通過(guò)數(shù)據(jù)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游無(wú)人零售包括無(wú)人便利店、開(kāi)放式貨架，無(wú)人貨柜等，利用AI相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化智能支付通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主結(jié)算和結(jié)算保護(hù)，提高效率；利用留存數(shù)據(jù)分析，來(lái)改善零售商營(yíng)收狀況不佳的情況精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)等，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到個(gè)性化推薦信息安全區(qū)塊鏈通過(guò)非對(duì)稱(chēng)加密算法體制有效保證用戶信息安全賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧零售賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧交通以用戶體驗(yàn)為主導(dǎo)的智能化交通

，進(jìn)而滿足用戶定制化、多元化、自動(dòng)化的出行需求。智慧交通車(chē)路協(xié)同基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析，全域感知智能路網(wǎng)，為用戶提供了出行的實(shí)時(shí)方案選擇，提高交通通行效率。機(jī)器人分揀智能機(jī)器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)瑣碎的貨物分揀、搬運(yùn)、包裝等工作，極大地減輕了人類(lèi)繁重的體力勞動(dòng)。救援方案云服務(wù)可將交通應(yīng)急事的信息放在網(wǎng)絡(luò)上，救援過(guò)程中可隨時(shí)隨地以登錄云賬戶查看救援情況，實(shí)現(xiàn)交通應(yīng)急情況的快速檢測(cè)與確認(rèn)、事故等級(jí)快速判定、救援人員與物資的合理調(diào)配。車(chē)輛管理道路上行駛的車(chē)輛通過(guò)車(chē)載設(shè)備，將車(chē)輛狀態(tài)、車(chē)主、車(chē)牌、地理位置等信息發(fā)送至云端，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛聯(lián)網(wǎng)的在線管理。服務(wù)自動(dòng)化移動(dòng)支付和各種自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，使得道路交通系統(tǒng)中自助服務(wù)和無(wú)感服務(wù)普遍應(yīng)用，如智能收取過(guò)路過(guò)橋費(fèi)、乘車(chē)碼、智慧化公共交通出行等。解決擁堵通過(guò)交通外圍感知設(shè)備實(shí)時(shí)獲取道路流量、速度、飽和度等指標(biāo)和交通大數(shù)據(jù)，及時(shí)感知道路擁堵指數(shù)，并運(yùn)用交通專(zhuān)業(yè)模型及算法，判定擁堵類(lèi)型，再通過(guò)智能調(diào)度解決擁堵。大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民農(nóng)資采購(gòu)遠(yuǎn)程監(jiān)控賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用——智慧農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)是將智能化高科技技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，是集大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感節(jié)點(diǎn)（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳等）和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。智慧農(nóng)業(yè)通過(guò)生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化、經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的差異化以及服務(wù)領(lǐng)域的全方位信息服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級(jí)；實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、高效化與綠色化，保障農(nóng)產(chǎn)品安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥配給精準(zhǔn)灌溉農(nóng)業(yè)環(huán)境氣候預(yù)判環(huán)境調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品遠(yuǎn)程種養(yǎng)預(yù)測(cè)生產(chǎn)基礎(chǔ)技術(shù)賦能云計(jì)算01 企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02 企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03 企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04 企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望Journey

2

征程二代地平線征程二代是中國(guó)首款車(chē)規(guī)級(jí)人工智能芯片，搭載了自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計(jì)算架構(gòu)BPU2.0（Brain

Processing

Unit），可實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛、行人和道路環(huán)境等多類(lèi)目標(biāo)的實(shí)時(shí)感知，目前已獲得多達(dá)5個(gè)國(guó)家的客戶的前裝定點(diǎn)Sunrise

2

旭日二代地平線旭日二代處理器搭載自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計(jì)算架構(gòu)BPU2.0（Brain

Processing

Unit），在邊緣端即可實(shí)現(xiàn)全視頻結(jié)構(gòu)化能力，可對(duì)10～30萬(wàn)人前端識(shí)別，密集人群時(shí)空屬性行為分析，多種非機(jī)動(dòng)車(chē)、機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)進(jìn)行分類(lèi)，滿足商業(yè)、辦公、社區(qū)、園區(qū)、教育等多種AIoT

場(chǎng)景地平線已成功流片量產(chǎn)了兩代邊緣人工智能芯片，包括于2019年推出的中國(guó)首款車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片——征程二代和新一代AIoT

智能應(yīng)用加速引擎——旭日二代，以及于2017年發(fā)布的中國(guó)首款邊緣人工智能芯片——征程一代和旭日一代解決方案案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)地平線具有領(lǐng)先的人工智能算法和芯片設(shè)計(jì)能力，通過(guò)軟硬結(jié)合，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)高性能、低成本、低功耗的邊緣人工智能芯片及解決方案，開(kāi)放賦能合作伙伴。地平線可提供超高性價(jià)比的邊緣AI芯片、極致的功耗效率、開(kāi)放的工具鏈、豐富的算法模型樣例和全面的賦能服務(wù)，為智能駕駛和AIoT等行業(yè)的數(shù)字化/智能化提供技術(shù)基礎(chǔ)。Matrix360°環(huán)視感知方案Horizon

NavNet眾包建圖駕駛員行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（DMS）AIoTHeroSights智能攝像機(jī)方案HeroStream智能分析盒方案依托行業(yè)領(lǐng)先的軟硬結(jié)合產(chǎn)品，地平線向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案智能駕駛自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知方案 ADAS視覺(jué)感知方案Matrix激光雷達(dá)感知方案多模態(tài)車(chē)內(nèi)交互方案AR-HUDHeroSpark通行門(mén)禁考勤…案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)依圖是全球極少數(shù)擁有全棧人工智能核心自研技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)之一，在智能芯片、智能算法、智能產(chǎn)品三個(gè)維度都有深厚積累和世界級(jí)成果。2019年5月推出“發(fā)布即商用”自研云端AI芯片QuestCore?。依圖提出引領(lǐng)IC設(shè)計(jì)軟硬件相互優(yōu)化和促進(jìn)趨勢(shì)，開(kāi)啟“算法即芯片”時(shí)代，賦能數(shù)字化/智能化QuestCore?QuestCore?是全球首款云端視覺(jué)AI芯片，也是目前性價(jià)比最高的云端AI推理芯片，設(shè)計(jì)和制造全部在國(guó)內(nèi)完成，加速高端處理器自主可控進(jìn)程。本身即是一顆具有完整端到端業(yè)務(wù)處理能力的異構(gòu)運(yùn)算處理器，平衡了傳統(tǒng)的CPU計(jì)算、AI計(jì)算、存儲(chǔ)和片上數(shù)據(jù)傳輸，架構(gòu)靈活可擴(kuò)展，能兼顧云端和邊緣的視覺(jué)推理需求。AI服務(wù)器完全基于依圖AI芯片，不依賴(lài)傳統(tǒng)x86

CPU

和GPU，技術(shù)自主安全可控，提供10倍于傳統(tǒng)服務(wù)器的算力高密度機(jī)柜一臺(tái)依圖高密度機(jī)柜能支持1萬(wàn)路智能視頻全解析，代替原本需要16臺(tái)機(jī)柜的方案，讓數(shù)據(jù)中心整體建設(shè)成本減少50%，運(yùn)維成本降低80%芯片

產(chǎn)品 平臺(tái)視覺(jué)計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)科技部第三批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)首位，助力中國(guó)芯片設(shè)計(jì)業(yè)和人工智能的結(jié)合聚合產(chǎn)業(yè)鏈人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)，推進(jìn)智能芯片、智能算法和智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)形成上層人工智能行業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)生態(tài)，提高人工智能落地的廣度和深度生態(tài)依圖AI芯片視覺(jué)計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)放計(jì)劃全面開(kāi)放依圖算力、算法和數(shù)據(jù)能力，共享智能化行業(yè)開(kāi)發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)，幫助人工智能技術(shù)更加快速深入各行各業(yè)落地扎根開(kāi)發(fā)一系列高性能領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒?，?shù)立軟硬件協(xié)同開(kāi)發(fā)在視覺(jué)計(jì)算領(lǐng)域的標(biāo)桿提供“即插即用”智能模塊，幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者進(jìn)行快速深入的智能化行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)2016推出的首款寒武紀(jì)1A處理器，已應(yīng)用于數(shù)千萬(wàn)智能手機(jī)等終端設(shè)備中，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)評(píng)選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”2018推出的思元100（MLU100）機(jī)器學(xué)習(xí)處理器芯片，運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越CPU和GPU2019.6推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品，處理非稀疏深度學(xué)習(xí)模型的理論峰值性能提升至上一代思元100的4倍，同年10月，思元270入選第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”商業(yè)模式智能終端處理器IP以IP授權(quán)的形式集成于智能手機(jī)、智能攝像頭等終端的SoC芯片中，具備超強(qiáng)的片上推理能力智能云服務(wù)器芯片以板卡形式面向云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群，提供智能計(jì)算加速功能，是面向深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)的智能處理器，適用于云端推理+訓(xùn)練等應(yīng)用核心優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)并公開(kāi)發(fā)表全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)、首個(gè)多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)寒武紀(jì)系列終端智能處理器是全球唯一實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的AI處理器IP產(chǎn)品被美國(guó)Science雜志譽(yù)為智能芯片的引領(lǐng)者和先驅(qū)者、硅谷之外少見(jiàn)的顛覆性創(chuàng)新AI端云結(jié)合的首倡者。從端到云完全打通的AI開(kāi)發(fā)套件，極大節(jié)省應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署的成本案例分析—數(shù)字化/智能化技術(shù)作為全球智能芯片領(lǐng)域的先行者，寒武紀(jì)聚焦端云一體、端云融合的智能新生態(tài)，致力打

類(lèi)智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。寒武紀(jì)人工智能芯片技術(shù)的創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)人工智能計(jì)算力引擎，賦能企業(yè)數(shù)字化/智能化。??企業(yè)優(yōu)勢(shì)技術(shù)開(kāi)發(fā)獨(dú)有的標(biāo)識(shí)拉通和深度用戶畫(huà)像技術(shù)，知識(shí)圖譜技術(shù)、海量急速數(shù)據(jù)清洗技術(shù)與反欺詐模型。將數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量信息輸入模型，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化決策模型，打造智能決策能力。實(shí)現(xiàn)每秒智能決策40萬(wàn)次。數(shù)據(jù)與各數(shù)據(jù)方保持長(zhǎng)期良好合作關(guān)系。通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)與第三方形成了比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，幫助源源不斷地輸送數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。與中國(guó)廣電、中國(guó)移動(dòng)、商湯等在內(nèi)的10家國(guó)內(nèi)主流數(shù)據(jù)生態(tài)體系頭部企業(yè)聯(lián)合成立數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。應(yīng)用場(chǎng)景在投放平臺(tái)方面積累諸多經(jīng)驗(yàn)，包括已經(jīng)在各種場(chǎng)景中經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的各類(lèi)深度學(xué)習(xí)模型，如反欺詐、薅羊毛黨、線索評(píng)分等，可直接運(yùn)用在更多決策場(chǎng)景中。????商業(yè)模式基于10年的海量數(shù)據(jù)算法、技術(shù)積累及技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)將獨(dú)有的人群標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)遷移、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)遷移到政務(wù)、金融場(chǎng)景基于自主研發(fā)的企業(yè)決策AI引擎，幫助企業(yè)級(jí)客戶打造全流程數(shù)據(jù)智能管理和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)化難題，以實(shí)現(xiàn)決策智能通過(guò)“大數(shù)據(jù)能力+技術(shù)產(chǎn)品+應(yīng)用服務(wù)”業(yè)務(wù)模式，提供技術(shù)開(kāi)發(fā)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理服務(wù)，助力構(gòu)建大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能決策平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)化AI科研頂層設(shè)計(jì)力量打造面向未來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的“決策OS”案例分析—解決方案提供商國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式人工智能決策解決方案平臺(tái)。通過(guò)人、信息和決策場(chǎng)景的智慧連接，立足于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，賦能決策者。助力企業(yè)與社會(huì)數(shù)字化/智能化，賦能營(yíng)銷(xiāo)、政務(wù)、金融等多決策場(chǎng)景。一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AlphaData?（DMP/CDP）

幫助企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，賦能企業(yè)全面管理第一方用戶數(shù)據(jù)、第二方媒體數(shù)據(jù)、第三方外部合作伙伴數(shù)據(jù)

運(yùn)用數(shù)據(jù)打通技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)各方數(shù)據(jù)整個(gè)利用，輸出策略建議，支持決策數(shù)據(jù)采集全智能洞察運(yùn)用算法模型洞察靈活自定義分析精準(zhǔn)人群調(diào)研洞察全鏈路閉環(huán)全數(shù)據(jù)治理CDP第一方用戶數(shù)據(jù)管理模塊MDP第二方媒體數(shù)據(jù)管理模塊3DP第三方數(shù)據(jù)整合生態(tài)模塊數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)打通標(biāo)簽體系人群分類(lèi)分析洞察智能激活高可用、可拓展的技術(shù)架構(gòu)智慧政務(wù)服務(wù)云平臺(tái)

基于行業(yè)內(nèi)首個(gè)政務(wù)知識(shí)圖譜及NLP、預(yù)測(cè)模型等技術(shù)，解決海量政策信息與海量企業(yè)之間的精準(zhǔn)匹配。解決企業(yè)不同發(fā)展階段的資源匹配和政策扶持，解決政策落地“最后一公里”智能內(nèi)容管理平臺(tái)CMP基于NLP技術(shù)進(jìn)行素材管理、創(chuàng)意生成與創(chuàng)意洞察，對(duì)廣告素材內(nèi)容判斷，選擇出對(duì)受眾群體最有吸引力的廣告元素，提高內(nèi)容點(diǎn)擊率案例分析—解決方案提供商擁有多年的AI技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)沉淀。自主研發(fā)多項(xiàng)技術(shù)，打通認(rèn)知、感知、決策環(huán)節(jié)。專(zhuān)注于AI技術(shù)的落地應(yīng)用，提供全決策場(chǎng)景的AI解決方案。不斷深化AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的技術(shù)生態(tài)建設(shè)。為寶潔、通用、廣本、雅詩(shī)蘭黛、美的、國(guó)航、中信銀行、蘇寧等2000余家企業(yè)提供智能服務(wù)。核心解決方案DEEPEXI

2.0

產(chǎn)品系列Serverless

前端云以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場(chǎng)景，聚焦三大場(chǎng)景：客戶觸達(dá)、智能制造、智慧地產(chǎn)和園區(qū)業(yè)務(wù)能力DEEPEXI

SPaaS數(shù)據(jù)能力DEEPEXI

DaaSAI能力DEEPEXI

AIIoT能力DEEPEXI

IoT移動(dòng)能力DEEPEXI

Devices開(kāi)發(fā)運(yùn)維能力

DEEPEXI

DevOps

+

技術(shù)能力

DEEPEXI

Tech智造域領(lǐng)域能力

DEEPEXI

DPaaS商品域 交易域 供應(yīng)鏈域會(huì)員域核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)化創(chuàng)新DEEPEXI擁有軟件著作權(quán)35項(xiàng)，申報(bào)核心專(zhuān)利8項(xiàng)，是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域最具影響力的企業(yè)之一六大層次產(chǎn)品體系DEEPEXI

2.0包括基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)、研發(fā)效能平臺(tái)、通用中臺(tái)、服務(wù)網(wǎng)格平臺(tái)、Serverless前端云D和最佳應(yīng)用實(shí)踐六大層次產(chǎn)品體系，幫助客戶基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)云原生架構(gòu)的數(shù)字化智能平臺(tái)場(chǎng)景覆蓋滴普科技聚焦三大場(chǎng)景，包括：智能商業(yè)、智能制造、智慧地產(chǎn)與園區(qū)，以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場(chǎng)景，形成適用于多個(gè)場(chǎng)景的數(shù)字化解決方案案例分析—解決方案提供商致力于新興技術(shù)產(chǎn)品解決方案的研究開(kāi)發(fā)和實(shí)施，將互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)沉淀的業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù) 、AI能力、IoT能力，綜合地應(yīng)用于企業(yè)的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、客戶營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。滴普科技為客戶服務(wù)涵蓋：數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)平臺(tái)、聯(lián)合運(yùn)營(yíng)。在三個(gè)場(chǎng)景上建立了標(biāo)桿性解決方案，已服務(wù)超30家大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)精3秒影到圖基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI圖像處理AI圖片分類(lèi)精準(zhǔn)識(shí)別5大類(lèi)20種場(chǎng)景，內(nèi)容準(zhǔn)確率超過(guò)93%AI選照片打分系統(tǒng)穩(wěn)定性超越人工90%＋的選擇匹配率AI后期美化單日機(jī)器處理能力30萬(wàn)張，效率約等于數(shù)百名修圖師圖片直播視頻直播視頻快剪高品質(zhì)照片呈現(xiàn)輕松管理影像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交付分享頁(yè)面呈現(xiàn)豐富photoplus平臺(tái)自營(yíng)活動(dòng)云拍攝全案專(zhuān)家自主研發(fā)圖像實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)及AI圖片處理算法人工智能圖像處理云結(jié)合專(zhuān)業(yè)影像團(tuán)隊(duì)

后臺(tái)云影像處理的并行工作流程，促進(jìn)行業(yè)分工細(xì)分及提升行業(yè)效率用數(shù)字化/智能化手段推動(dòng)行業(yè)規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化智能圖像處理AI圖像處理、影像儲(chǔ)存像云端原 修實(shí)時(shí)交付影像服務(wù)平臺(tái)及軟件增值服務(wù)影像云存儲(chǔ)、云分發(fā)和人工智能圖像處理云端化、智能化影像傳輸、處理、交付案例分析—賦能應(yīng)用之智慧影像服務(wù)一家致力于用科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)影像變革的互聯(lián)網(wǎng)公司，旗下?lián)碛小皃hotoplus”、“譜時(shí)”和“普樂(lè)思”三個(gè)品牌。應(yīng)用智能化、云端化賦能影像新生態(tài)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)通過(guò)數(shù)