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文檔簡介
視頻偵查技術智能化發(fā)展研究目錄TOC\o"1-2"\h\u30457視頻偵查技術智能化發(fā)展研究 122421引言 1194542視頻偵查及其智能化基本理論 2168152.1視頻偵查的內(nèi)涵 2263302.2視頻偵查智能化技術基礎. 3223553視頻圖像偵查中傳統(tǒng)識別和智能化識別對比分析 5199493.1傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的局限性 567223.2視頻監(jiān)控智能化發(fā)展的優(yōu)勢 7195304視頻偵查中智能技術的體現(xiàn) 8150534.1視頻監(jiān)控中的智能人臉圖像識別技術 8175034.2破解視頻偵查中交通工具識別技術的智能化 9162634.3視頻偵查中可疑物識別技術的智能化 92344.4視頻偵查中活動軌跡識別技術的智能化 9299155關于數(shù)據(jù)背景下視頻偵查技術智能化發(fā)展建議 10160415.1偵查技術智能化的理念導引 10180625.2偵查技術智能化制度的跟進 10154535.3偵查技術智能化方法的改善 11148865.4偵查技術智能化平臺的拓展 1119484結論 1214716參考文獻 12摘要:隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展,視頻偵查已經(jīng)成為刑事偵查的重要手段和工具。然而,隨著現(xiàn)有犯罪技術的不斷升級和迭代,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控和視頻偵查工作開始出現(xiàn)明顯的技術滯后性。因此在信息資源和人力資源有限的情況下,偵查機關的視頻偵查工作也必須采取積極的對策,提高視頻偵查工作中的智能化,以適應大數(shù)據(jù)時代的要求。在此背景下,本文深入探討了大數(shù)據(jù)背景下視頻偵查發(fā)展現(xiàn)狀,剖析其中的智能技術并為其發(fā)展提出了有針對性的可行對策,以期為相關課題的研究提供建議。關鍵詞:大數(shù)據(jù);視頻偵查;智能化1引言隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展,特別是大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展及其在生活實踐中的廣泛應用,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控和視頻偵查工作已經(jīng)開始顯現(xiàn)出明顯的滯后性,面對海量的數(shù)據(jù)信息和有限的人力資源,偵查機關視頻偵查工作也必須采取積極措施來適應大數(shù)據(jù)時代。2018年2月,全國公安工作會議主任明確提出,公安機關要以大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新發(fā)展的大引擎,培育新的戰(zhàn)斗力增長點,大力實施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以公安數(shù)據(jù)建設和智慧警務建設為重點,協(xié)同轉力素質全面推進公安工作,實現(xiàn)公安機關戰(zhàn)斗力跨越式發(fā)展。這是公安機關對大數(shù)據(jù)時代公安工作改革的回應。對于公安視頻偵查工作而言,大數(shù)據(jù)技術的應用不僅可以豐富視頻偵查工作的各種案件線索和重要證據(jù)來源,還可以為公安視頻偵查工作帶來新的思路和理念。在此背景下,研究探索如何構建并充分利用大數(shù)據(jù)視頻偵查平臺服務于公安視頻偵查工作,不僅具有深刻的理論研究價值,也為視頻偵查工作的實踐提供了重要的參考。當前,社會治安形勢依然嚴峻復雜,各種矛盾和風險疊加,智能化犯罪模式不斷涌現(xiàn)。近年來,在全國各地建設“平安城市”的過程中,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公安領域得到了廣泛應用。增長。大數(shù)據(jù)技術和監(jiān)測網(wǎng)絡的深入發(fā)展,使得視頻、圖片等非結構化數(shù)據(jù)成為主流,數(shù)據(jù)成為國家重要的基礎戰(zhàn)略資源。提高視頻監(jiān)控圖像信息的利用率,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在視頻警務中的作用,有利于及時預防和打擊犯罪,實現(xiàn)對犯罪分子的快速、準確打擊。2視頻偵查及其智能化基本理論2.1視頻偵查的內(nèi)涵目前,公安行業(yè)普遍認為,視頻偵查是指偵查主體在偵查過程中,依靠視頻監(jiān)控與識別技術、電子信息技術、計算機技術等信息采集技術和數(shù)據(jù)庫。運用其他偵查手段,通過關聯(lián)、分析、比對、碰撞,獲取偵查線索和犯罪證據(jù),抓獲犯罪嫌疑人,達到預防、控制、揭露、認定犯罪的目的。偵查活動的要素包括偵查推理、偵查假設、行為軌跡分析、信息分析、證據(jù)應用等。從實際效果來看,視頻偵察的應用范圍越來越廣,實戰(zhàn)效果突出。視頻偵查技術行業(yè)也被認為是繼技術偵查、法醫(yī)科技、網(wǎng)絡偵查技術之后的第四大偵查技術領域。視頻調(diào)查對視頻中顯示的信息進行深入的分析和研究,結合實際情況發(fā)現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)具體案件的可疑點。與傳統(tǒng)檢測方法相比,視頻檢測側重于預測。視頻監(jiān)控可以智能地幫助決策者提前規(guī)劃,加強司法警察對視頻監(jiān)控信息的收集監(jiān)測和預警機制,提高決策的科學性。大量的視頻監(jiān)控信息不僅可以為公安決策提供科學依據(jù),還可以通過對實時視頻監(jiān)控信息的收集和分析,建立完整的信息反饋機制,及時發(fā)現(xiàn)決策執(zhí)行中的問題,糾正決策執(zhí)行中的錯誤。評估決策執(zhí)行效果,實現(xiàn)對決策執(zhí)行的實時監(jiān)控和調(diào)整。大量的視頻監(jiān)控信息引起了公眾對警方行動的關注。相比之下,對于犯罪行為的視頻監(jiān)控信息可以在整個過程中被公眾監(jiān)控,可以準確地發(fā)現(xiàn)過程中突出的突發(fā)問題。目前,視頻監(jiān)控通??梢苑譃閮煞N形式:一種是主動視頻偵查:為預防或制止犯罪提供服務的偵查。有人將其歸類為主動視頻檢測,主要利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的24/7記錄能力來預測犯罪行為或鎖定關鍵犯罪分子。在對各部分采取重點保護措施的基礎上,通過視頻監(jiān)控設備實時發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人有預謀犯罪或正在犯罪。例如,交付可控。一種是被動的視頻調(diào)查,也被稱為犯罪后調(diào)查,通常在犯罪發(fā)生后進行。這意味著調(diào)查人員利用正當程序獲取公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)和社交視頻監(jiān)控記錄的犯罪信息。圖像信息、犯罪追溯證據(jù)以及用于發(fā)現(xiàn)和證明犯罪要素的偵查方法。2.2視頻偵查智能化技術基礎.2.2.1專業(yè)的視頻偵查人員大數(shù)據(jù)時代的到來,導致了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)信息的類型越來越豐富,數(shù)據(jù)的值密度越來越低,非結構化數(shù)據(jù)屬性的趨勢逐漸顯現(xiàn)。因此,視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)信息不適合視頻調(diào)查人員使用傳統(tǒng)方法進行處理。即使人工智能發(fā)展到一定階段,算法發(fā)展到一定程度,在大數(shù)據(jù)背景下,人才仍然是視頻監(jiān)控的核心組成部分。視頻監(jiān)控作為一種新型的偵查手段,正在逐漸成熟。在視頻調(diào)查系統(tǒng)中,需要支持視頻監(jiān)控技術、動態(tài)圖像處理技術、電子數(shù)據(jù)分析技術等學科。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,要想真正發(fā)揮視頻調(diào)查的優(yōu)勢,就需要建立一支以人才為核心的專業(yè)大數(shù)據(jù)視頻調(diào)查團隊,完善視頻調(diào)查人員的相關知識體系。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)信息也在向規(guī)?;⒍嘣姆较虬l(fā)展,這也給視頻調(diào)查人員的數(shù)據(jù)處理帶來了很多困難。在大數(shù)據(jù)背景下,視頻偵查人員應能熟練運用大數(shù)據(jù)圖像模糊技術、大數(shù)據(jù)人像識別技術、大數(shù)據(jù)車輛識別技術、大數(shù)據(jù)人員關系分析技術等相關視頻偵查技術。操作不熟練造成調(diào)查工作的影響。目前,很多基層視頻調(diào)查人員對相關技術不熟練,導致對社交視頻監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的處理耗時費力。他們可以一幀一幀地看幾個小時甚至十幾個小時的監(jiān)控視頻。有時由于疏忽,遺漏了案件中的重要線索,忽視了技術帶來的便利,從而影響了偵查工作。因此,除了專業(yè)的偵查知識外,視頻偵查人員還必須熟悉視頻圖像技術和大數(shù)據(jù)分析判斷技術,才能最大限度地提高視頻偵查的能量效率。2.2.2全面的數(shù)據(jù)信息視頻偵查是以視頻監(jiān)控探頭采集的數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎,將處理后的動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)信息整合在一起,在訴訟階段以視聽證據(jù)的形式呈現(xiàn)出來,用以證明案件事實。因此,數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代視頻調(diào)查的基礎,所有的視頻調(diào)查工作都必須以數(shù)據(jù)處理的形式進行。視頻偵查人員需要充分利用相關視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)信息的利用率和共享率,不造成資源的阻塞,阻礙偵查工作的順利進行。目前,天網(wǎng)工程、學良工程建設逐步形成規(guī)模,正在實現(xiàn)社會公共視頻的網(wǎng)絡共享。雖然有專門的公安網(wǎng)絡視頻資源偵查專線,但公共視頻需求是由第三方提供的,偵查人員要向第三方視頻監(jiān)控中心進行復制獲取,往往缺乏相關法律法規(guī)的保障,造成偵查人員獲取視頻碰壁,而復制的數(shù)據(jù)都被獲取增加,影響偵查效率。事實證明,視頻錄制數(shù)據(jù)占一個周期的很大比例,通常需要幾個小時來復制。部分視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)與公安局域網(wǎng)數(shù)據(jù)格式不同,視頻轉碼方式也不同。因此,復制時間是幾個小時。檢索到的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)無法被偵查人員直接處理,這極大地影響了案件的及時發(fā)現(xiàn)。在檢索到第三方的案件資料后,偵查人員還需要人工逐幀觀察與案件相關的線索,費時費力。因此,在進一步完善數(shù)據(jù)的同時,也要提高數(shù)據(jù)的利用率和共享率。數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)背景下視頻檢測的基礎,是視頻檢測的首要任務。大數(shù)據(jù)人像識別、車型識別、人際關系識別等應用不需要全面的數(shù)據(jù)支持。視頻調(diào)查者將收集到的數(shù)據(jù)信息進行處理,然后與建立的數(shù)據(jù)庫進行比較,分析結果。如果建立的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不完整、不完整,采集到的數(shù)據(jù)無法與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源進行比較,無法確定犯罪嫌疑人或犯罪車輛的身份,相關信息在大數(shù)據(jù)環(huán)境中丟失。視頻監(jiān)控技術的應用優(yōu)勢使得先進的技術無法發(fā)揮應用的作用,從而降低了視頻偵查在公安偵查中的有效性。2.2.3先進的大數(shù)據(jù)技術大數(shù)據(jù)時代的到來是科學技術飛速發(fā)展的結果,視頻調(diào)查的應用必然會越來越科學化、智能化。為了實現(xiàn)這一點,技術已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)背景下視頻調(diào)查的支柱。大數(shù)據(jù)技術的運用可以讓視頻調(diào)查“更強大”。特別是在當前的大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)類型越來越多樣化,數(shù)據(jù)的價值密度越來越低。過去,調(diào)查人員只能一幀一幀地觀看監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。注意力不集中往往會導致遺漏重要線索,影響案件的進展?,F(xiàn)在在大數(shù)據(jù)的背景下,即使視頻監(jiān)控一天24小時收集數(shù)據(jù)信息,依靠大數(shù)據(jù)分級系統(tǒng)的應用,以及現(xiàn)有的基于云計算架構的大數(shù)據(jù)技術,這些都可以快速有效地整合。處理非結構化視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。一方面,大數(shù)據(jù)分層系統(tǒng)的應用減少了視頻錄制數(shù)據(jù)的冗余信息,大大提高了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻監(jiān)控視頻資源的存儲時間。間接優(yōu)化偵察。另一方面,隨著大數(shù)據(jù)技術在視頻監(jiān)控作戰(zhàn)中的應用,大數(shù)據(jù)圖像模糊技術、大數(shù)據(jù)人像識別技術、大數(shù)據(jù)車輛識別技術、大數(shù)據(jù)人員關系分析技術的應用,大大縮短了偵查人員分析判案的時間,提高了破案效率。2.2.4高效的工作機制有效的工作機制是大數(shù)據(jù)背景下視頻監(jiān)控的重要保障。隨著科學技術的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術的融合,視頻偵查逐漸成為公安機關應用最廣泛的偵查手段之一。這并沒有真正起作用。目前,天網(wǎng)工程、學良工程建設逐步形成規(guī)模,視頻調(diào)查工作逐步成熟,但視頻調(diào)查工作的相關工作機制尚未完善。包括社會公共視頻監(jiān)控和私人視頻監(jiān)控,安裝和維護也屬于不同的部門。同時,私人視頻監(jiān)控的接入程序也需要一定的權限,這就會導致實際的所有權問題。沖突現(xiàn)象。同時,視頻監(jiān)控在人員配備、資源利用、共享率等方面存在諸多不足,嚴重影響了視頻監(jiān)控的有效性。因此,要使視頻監(jiān)控在當前大數(shù)據(jù)背景下發(fā)揮作用,需要建立有效的工作機制,明確各級視頻監(jiān)控的主體,合理安排各地區(qū)視頻監(jiān)控的布局。為了防止管理混亂,便于后續(xù)視頻偵查人員對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行處理、分析和判斷,更好地發(fā)揮視頻偵查在公安實踐中的作用。3視頻圖像偵查中傳統(tǒng)識別和智能化識別對比分析3.1傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的局限性3.1.1視頻偵查隊伍建設的專業(yè)性有待提高視頻偵查隊伍成立后,從刑事偵查、網(wǎng)絡偵查、通信等方面招聘相關人員在全國各地已經(jīng)非常普遍。這導致了洞察力和判斷力的缺乏。目前,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在案件偵查過程中的作用是提供破案所需的線索和信息。但是由于大量的攝像頭拍攝,24/7的監(jiān)控,不可避免地形成了大量的視頻數(shù)據(jù)。在具體案件的調(diào)查過程中,通過人工手段對視頻數(shù)據(jù)進行仔細的探查和檢查。在基于視頻信息的判斷方面,調(diào)查人員的素質有待提高。此外,AI識別技術尚未完全集成到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中。案件偵查審判的作用沒有得到充分體現(xiàn),視頻偵查的質量和效率無法進一步提高。同時,由于視覺上的限制,調(diào)查人員在觀看直播視頻時,很難保證100%捕捉到每個細節(jié),容易出現(xiàn)假陰性。在視頻監(jiān)控設備日益廣泛應用的過程中,合法化問題日益突出。具體而言,視頻偵查涉及偵查權、公民隱私權等權利。在法律對公民隱私權保護不足的情況下,為了解決案件而侵犯公民隱私權的問題不可避免地出現(xiàn)了。如何在兩者之間找到一個良好的平衡是目前最重要的法律問題。此外,視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供的證據(jù)必須在法律上得到充分的規(guī)定和解釋,以確保其具有足夠的權威性和合法性。3.1.2且建設主體多元化使得視頻資源共享率受限在目前的情況下,大部分視頻監(jiān)控系統(tǒng)不采用1:1監(jiān)控。也就是說,在許多大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,不可能對所有的監(jiān)視點進行全天候監(jiān)控。即使達到了實時監(jiān)控的目的,也會導致信息冗余、資源浪費和管理不善。目前,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設還不是唯一的,政府機關、企事業(yè)單位甚至公民都包括在內(nèi)。也就是說,即使是普通人也可以設置和使用視頻監(jiān)控系統(tǒng)。但考慮到各學科需求的不一致,過分強調(diào)建設而忽視應用,過分強調(diào)占有而忽視共享,重復建設現(xiàn)象更為突出。在系統(tǒng)設計安裝方面,沒有科學的評價和規(guī)范的管理,探頭安裝和監(jiān)測范圍沒有形成互補的局面。布局不科學,部分監(jiān)測區(qū)域重疊,部分監(jiān)測區(qū)域存在盲區(qū)。從管理系統(tǒng)的角度來看,不同的部門分別負責視頻監(jiān)控的應用和監(jiān)控系統(tǒng)的布局,導致視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法充分發(fā)揮其作用和價值。另外,目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡化程度不高。社會各主體部署的系統(tǒng)尚未納入公安機關情報信息系統(tǒng),造成信息孤島問題,視頻信息無法通過網(wǎng)絡有效共享。在調(diào)查過程中,如果發(fā)現(xiàn)某一地區(qū)的調(diào)查對象是社會主體,需要請求復制視頻數(shù)據(jù),信息共享尚未完全實現(xiàn)。3.1.3監(jiān)而不控,發(fā)生誤報和漏報,利用效果不佳從目前視頻檢測的現(xiàn)狀來看,視頻檢測中的誤報(falsepositive)和漏報(falsenegatives)都非常高。誤報是指當監(jiān)控區(qū)域存在安全威脅時,監(jiān)控系統(tǒng)未向工作人員發(fā)出警報,工作人員沒有感知到這種情況:誤報是指正常、安全的活動被認為是安全威脅,從而發(fā)出誤報。另外,雖然國內(nèi)網(wǎng)絡技術已經(jīng)成熟,可以通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽各種視頻,但從監(jiān)控視頻的角度來看,有時檢索監(jiān)控視頻信息需要申請相關部門的同意,這需要一定的時間。拖延會錯過破案的好機會,讓罪犯有更多的時間隱藏或逃跑。在監(jiān)測過程中,由于主觀和客觀原因,還會出現(xiàn)各種假陽性監(jiān)測,導致資源利用不完全不完善,利用效果不佳。3.1.4數(shù)據(jù)分析困難以往視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平很低。視頻數(shù)據(jù)一般放在一起,只能以時間為索引進行檢索,這樣會給數(shù)據(jù)分析帶來麻煩,容易產(chǎn)生有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘難度大,誤報率高,導致無用數(shù)據(jù)增加,降低了數(shù)據(jù)分析的效率。3.1.5響應時間長一般來說,當發(fā)生安全威脅時,系統(tǒng)多個相關部分和相關安全部門要積極配合,才能更好、更快地應對危機。在這種情況下,監(jiān)測系統(tǒng)的響應速度可以在很大程度上決定是否可以避免生命或財產(chǎn)的損失。3.1.6反偵查行為增多,應用阻礙增加反偵查行為是犯罪分子為了掩蓋犯罪事實,逃避法律制裁而采取的一種對抗性行為。在視頻監(jiān)控應用日益普及的過程中,犯罪分子的反偵查意識不斷提高。在一些計劃已久的案件中,犯罪分子利用視頻盲區(qū),甚至直接摧毀設備。調(diào)查困難。3.2視頻監(jiān)控智能化發(fā)展的優(yōu)勢3.2.1網(wǎng)絡化網(wǎng)絡化是智能化的前提,也是視頻監(jiān)控技術必須經(jīng)歷的第一階段。與以往的監(jiān)控技術相比,網(wǎng)絡視頻監(jiān)控的優(yōu)點是:工作人員可以監(jiān)控不同的圖像;節(jié)省安全設備,降低系統(tǒng)建設和使用成本,在很大程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡資源的價值。通過寬帶網(wǎng)絡傳輸圖像的成本更低,監(jiān)測范圍可以更靈活地調(diào)整,具有遠程監(jiān)測功能,軟件可以實時更新,可以有效地降低崩潰的可能性。屬性以確保它在重新啟動后正常工作。3.2.2智能化(1)724小時監(jiān)控在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中,工作人員總是盯著屏幕進行監(jiān)控和分析,而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過智能算法將抓取到的屏幕與安全模型進行比較,自動發(fā)現(xiàn)和分析,通過這樣的方式自動尋找并識別安全威脅。(2)提高告警準確率,降低誤報率。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的探頭和攝像設備具有強大的圖像處理性能,甚至可以使用先進的智能算法進行分析,幫助用戶更好地掌握正在發(fā)生的安全威脅。與以往的監(jiān)控技術不同,智能網(wǎng)絡監(jiān)控不僅可以保存和傳輸信號,還可以在智能管理系統(tǒng)的支持下對圖像和視頻進行智能分析。將攝像機的壓縮視頻文件傳回,智能圖形分析系統(tǒng)與報警系統(tǒng)相結合,構建綜合的智能網(wǎng)絡視頻監(jiān)控平臺。(3)快速響應機制,提高響應速度。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,智能視頻系統(tǒng)最大的優(yōu)點是智能程度高,能夠自動識別可疑行為和物體,并在一定程度上預測安全性。并以報警的形式提醒員工,讓員工有更多的時間去消除和處理安全威脅,讓員工能夠更快地做出反應。毫無疑問,未來的視頻監(jiān)控將進一步向智能化和網(wǎng)絡化的方向發(fā)展,智能化的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控將會得到越來越多的關注和廣泛的應用。4視頻偵查中智能技術的體現(xiàn)4.1視頻監(jiān)控中的智能人臉圖像識別技術面對視頻資料中拍攝到的可疑人員面部圖像,警方經(jīng)常需要通過視頻檢測技術對視頻數(shù)據(jù)中捕獲的可疑人員的人臉圖像進行識別和分析。如果不能確定行為人的身份,即使監(jiān)控錄像完整地記錄了整個犯罪過程,警方也無法及時破案。因此,公安民警要回答“視頻中的人是誰”這個問題,就必須依靠人臉圖像識別技術的更新和發(fā)展。一般來說,視頻偵察中的人臉圖像識別技術是利用人臉特征信息,將可疑人物的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征進行比對分析,進而進行身份識別的一種專門技術。具體來說,用于視頻調(diào)查的人臉圖像識別技術是利用攝像頭采集到的人臉圖像或視頻流,對視頻中的人臉圖像進行自動檢測和跟蹤,從而對人臉圖像進行檢測和跟蹤。面部圖像具有相同的識別特征。除了刑事調(diào)查,警方還利用這一專業(yè)知識在戶籍、公安巡邏和出入境管理等領域核實人員的身份。但是對于刑事案件的視頻偵查來說,人臉圖像識別技術智能化發(fā)展面臨的最大困境就是諸多因素對人臉圖像識別率的影響。一方面,不同個體的面部結構基本相似,甚至有些面部器官非常相似。這些相似性無疑增加了人臉圖像識別和辨別的難度。另一方面,人的臉的形狀會隨著面部表情的變化而變化,甚至同一個人的臉從不同的角度看也會不同。此外,人臉圖像識別還受到許多因素的影響,如光線、年齡、人臉覆蓋、個人故意偽裝等。為了實現(xiàn)該技術的智能化發(fā)展,世界各國都開展了專項研究,攻關。目前,一些國家正試圖通過建立計算機處理系統(tǒng)來實現(xiàn)人臉圖像的自動識別技術。4.2破解視頻偵查中交通工具識別技術的智能化在刑事案件中,監(jiān)控攝像頭拍攝的視頻數(shù)據(jù)中經(jīng)常出現(xiàn)車輛作為犯罪工具或贓物出現(xiàn)。車輛自動識別與處理技術在偵查實踐中的應用已經(jīng)比較成熟,在案件偵查中發(fā)揮著重要作用??梢哉f,無論是車輛的自動識別和比較,還是車輛跌落的研究分析,還是特定車輛的運行軌跡。它們可以通過自動車輛識別和處理技術來實現(xiàn)。但在一些刑事案件中,罪犯有強烈的反偵查意識。為了隱藏他們的信息和逃避警察,他們經(jīng)常偽裝他們使用或搶劫的車輛,通過重新油漆,偽造車牌,蓋或塊,并移除車牌。目前的車輛識別技術通常只適用于車牌,對于偽裝車輛的識別是不夠的。因此,在視頻監(jiān)控中對車輛識別技術進行智能更新時,應努力實現(xiàn)車輛類型和個性特征的自動識別。4.3視頻偵查中可疑物識別技術的智能化警方在進行視頻偵查時,不僅要對可疑人員進行識別和確認,還要對錄像中收集到的可疑物品進行識別。視頻檢測中可疑物品的智能識別技術,不僅可以用于盜竊案件中尋找被盜物品,控制被盜物品的銷售,還可以用于機場、車站等特定區(qū)域的搜索和發(fā)現(xiàn)異常殘留物。在使用可疑物品識別技術時,需要利用計算機系統(tǒng)對監(jiān)控視頻系統(tǒng)獲取的物品信息進行修復和數(shù)字化。這一步不僅是簡單的記憶存儲,而且是對物體的形狀、顏色、大小、外觀等個體特征進行智能分析和識別的數(shù)字化過程。一旦目標物品的數(shù)碼記錄及儲存完成,警方可透過電腦系統(tǒng)檢索有關物品的影像,取得與案件有關的影像資料。但是,由于某些條目具有相似性,在搜索過程中經(jīng)常會出現(xiàn)大量符合特征條件的可疑條目。在這種情況下,調(diào)查人員需要結合使用無線電頻率和其他技術來識別特定的可疑物品4.4視頻偵查中活動軌跡識別技術的智能化在傳統(tǒng)的偵查實踐中,經(jīng)常采用人的偵查方式對犯罪嫌疑人進行跟蹤。與傳統(tǒng)的跟蹤方法相比,視頻偵查活動軌跡智能分析技術不僅節(jié)省了人力物力,而且實現(xiàn)了無暴露、無脫落的全程電子跟蹤。這種智能技術的應用必須基于對目標的鎖定和識別,根據(jù)目標的運動軌跡,由視頻監(jiān)控系統(tǒng)實時跟蹤。當某一特定目標超出視頻探頭的監(jiān)控范圍時,激活下一區(qū)域的視頻探頭,并使用該技術發(fā)出的命令繼續(xù)捕獲和跟蹤。5關于數(shù)據(jù)背景下視頻偵查技術智能化發(fā)展建議5.1偵查技術智能化的理念導引在視頻偵查工作中,社交視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)揮著巨大的作用。公眾是視頻偵查和打擊犯罪不可或缺的支持力量。公眾有必要的法治觀念,使公安機關對視頻偵查工作有必要的理解和支持,成功實現(xiàn)了視頻偵查中對公民隱私的保護和相關權利的重要保障。在建立全面的犯罪防控和現(xiàn)代治理體系的要求下,樹立良好的法治觀念至關重要。16.社會有關部門和公安機關應當對社會進行必要的宣傳和法制教育,促進社會公眾法治觀念的形成。依法治國的關鍵是執(zhí)法人員要有嚴格按章辦事的能力和意識。其實質在于人類法律思想的確立和形成。偵查人員必須具備良好的法律素養(yǎng),法律素養(yǎng)的本質在于確立偵查人員的法律觀念。視頻偵查的法律概念是所有偵查人員的指揮和行為底線。如果偵查人員不具備法治觀念,就會失去作為執(zhí)法主體的基本資格。視頻偵查的法律概念是指偵查人員在開展視頻偵查工作時必須遵守法律法規(guī),程序完備、操作規(guī)范、程序明確,所有的視頻偵查活動都必須符合法律法規(guī)的要求。5.2偵查技術智能化制度的跟進建立科學的視頻偵查績效評價體系是有效調(diào)動視頻偵查人員辦案積極性的保障。視頻偵察與偵察有很大的不同。因此,視頻調(diào)查的績效評價指標應該突出視頻調(diào)查的特點和要求。在評價指標體系的設置中,設計了反映視頻監(jiān)控資源管理、病例視頻圖像(線索)管理和病例發(fā)現(xiàn)三個主要績效部分的評價指標體系。在集體評價指標方面,包括已建立的視頻資源數(shù)量、視頻資源設備完成率(單位)、視頻資源網(wǎng)絡率(單位)、獲取的視頻偵查線索數(shù)量、涉案視頻嫌疑人上傳的圖像數(shù)量、視頻偵查立案等。根據(jù)案件數(shù)量、視頻調(diào)查發(fā)現(xiàn)率(數(shù)量)、視頻調(diào)查處理人員、案件質量評價得分等主要指標設計。調(diào)查部門和視頻調(diào)查部門要積極參與指標的制定,使指標更加科學合理,符合實際要求。5.3偵查技術智能化方法的改善在視頻檢測機制中,研究人員通過視頻跟蹤獲得視頻圖像、視頻軌跡、特殊行為和活動三個基本元素。因此,視頻跟蹤是視頻檢測的基本內(nèi)容和方法。但這并不意味著視頻軌跡跟蹤是最好的視頻檢測方法。因為在視頻偵查工作中,偵查人員首先要解決的問題是找出視頻圖像中的嫌疑人是誰——“視頻中的嫌疑人是誰”,這是視頻偵查工作的首要難點??朔@一問題后,如果視頻偵查人員只停留在犯罪嫌疑人的視頻圖像上,往往無法解決“犯罪嫌疑人是誰”的問題,這是視頻偵查的第二個關鍵問題。因為視頻調(diào)查人員還沒有足夠的線索來確定嫌疑人。隨著當今犯罪活動的流動性和跨區(qū)域發(fā)展,這一問題變得更加嚴重。130要解決這一問題,需要偵查人員進一步對犯罪嫌疑人進行視頻跟蹤,直到犯罪嫌疑人的視頻跟蹤要素和特殊行為活動要素明確,才能達到識別犯罪嫌疑人的目的。所以視頻跟蹤只是視頻調(diào)查的基礎,視頻跟蹤是最好的選擇。視頻偵察跟蹤過程越全面,偵察軌跡越豐富,偵察工作越流暢、高效。兩者是統(tǒng)一的。為了同時解決“誰是犯罪嫌疑人”和“誰是犯罪嫌疑人”這兩個難題,視頻偵查人員應深化對視頻偵查的應用,而實現(xiàn)全程視頻跟蹤或全程跟蹤的最有效途徑就是視頻全程跟蹤法。5.4偵查技術智能化平臺的拓展視頻偵查第三方民警建設需要從根本上調(diào)動群眾積極性,獲得社會支持,形成長效機制。在第三方警察制度下,這既是法律責任和義務,也是警民良性互動的結果。視頻偵查第三方警察需要更多的公眾支持,或者視頻偵查第三方警察的深入發(fā)展更為迫切??傮w而言,視頻偵查第三方警務不是群眾對視頻偵查的“無私”奉獻,而是更符合現(xiàn)代治理理念的“共建共享”視頻偵查第三方警務建設。現(xiàn)代社會治理的制度創(chuàng)新,強調(diào)完善社會治理方式,形成全民共建共享的社會治理模式。顯然,這種治理模式是整體治理理論與當前社會治理實踐緊密結合的結果。堅持全民共建,突出人民在社會治理中的正確作用。社會治理必須順應人民的期待和愿望,讓人民得到應有的好處,依靠人民把美好生活的需要變成現(xiàn)實。二是強調(diào)全體人民的共同貢獻,把過去的政府主體、責任政府轉變?yōu)辄h和政府領導下各力量的協(xié)調(diào)、互動、共同參與。第三,通過協(xié)商溝通機制,實現(xiàn)政府各部門和人民群眾在社會治理過程中的有效參與。激發(fā)各種社會力量活力,共享社會治理成果,實現(xiàn)社會治理與自治相結合。第三方公安建設視頻偵查是現(xiàn)代社會全面建設、共享治理的要求。結論隨著平安城市、雪亮工程等視頻監(jiān)控網(wǎng)絡的建設,以及大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展及其在視頻偵查實踐中的應用,視頻偵查已經(jīng)成為偵查實踐中最常用的手段之一,在打擊和預防犯罪中發(fā)揮著重要作用。發(fā)揮重要作用。從目前的視頻檢測系統(tǒng)來看,雖然調(diào)查人員的專業(yè)素質、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用效率、大數(shù)據(jù)在視頻檢測技術和策略上的應用,與我們在大數(shù)據(jù)時代背景下存在一定的差距,但我們認為,作為專業(yè)的視頻監(jiān)控視頻團隊和大數(shù)據(jù)平臺的建設,以及視頻調(diào)查機制的不斷優(yōu)化,視頻偵查將在打擊和預防犯罪中發(fā)揮巨大作用,實現(xiàn)最大價值。參考文獻[1]于姍姍.論視頻偵查技術智能化的發(fā)展趨勢[J].
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