課件：智能數(shù)據(jù)庫(kù)講解

第四章

工藝智能規(guī)劃與智能數(shù)據(jù)庫(kù)05

智能數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的核心。其基本任務(wù)：根據(jù)用戶對(duì)象的信息需求、處理需求和數(shù)據(jù)庫(kù)的支持環(huán)境設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)模式。兩種基本設(shè)計(jì)方法面向數(shù)據(jù)的方法：以信息需求為主，兼顧處理需求***面向過(guò)程的方法：以處理需求為主，兼顧信息需求數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的6個(gè)階段

①需求分析②概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)③邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、

④物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)⑤應(yīng)用程序設(shè)計(jì)⑥數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)4.3數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)3數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟4數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程4.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)5

需求分析

某校希望利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理自動(dòng)化，并合理的組織管理教學(xué)信息。要求管理工作能實(shí)現(xiàn)如下功能：教師管理、學(xué)生管理和學(xué)生選課管理等。分析的要點(diǎn)：①設(shè)計(jì)目標(biāo)：教學(xué)管理②隨著管理工作的開(kāi)展，所要求的功能是否滿足。4.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)6概念設(shè)計(jì)（E-R模型）教師學(xué)生選課成績(jī)課程選課考試成績(jī)?nèi)握n教師任課任課教師4.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)7邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（E-R圖向關(guān)系模式的轉(zhuǎn)換）教師學(xué)生選課成績(jī)課程教師任課教師編號(hào)學(xué)生編號(hào)選課ID課程編號(hào)課程編號(hào)姓名姓名學(xué)生編號(hào)課程名稱教師編號(hào)性別性別課程編號(hào)課程類別任課學(xué)期工作時(shí)間年齡成績(jī)學(xué)分政治面目入學(xué)日期學(xué)歷團(tuán)員否職稱簡(jiǎn)歷系別照片聯(lián)系電話關(guān)系模式表4.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)8物理設(shè)計(jì)

利用ACCESS建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并把文件保存在指定位置：本地硬盤或遠(yuǎn)程服務(wù)器上。應(yīng)用程序設(shè)計(jì)利用建立的數(shù)據(jù)庫(kù)，為用戶開(kāi)發(fā)相關(guān)操作應(yīng)用程序。如是采用桌面應(yīng)用、C/S模式還是B/S模式；界面要求，性能要求等等。數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)4.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)9數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)用化集成化網(wǎng)絡(luò)化智能化104.1數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)

智能數(shù)據(jù)庫(kù)解釋——把Al技術(shù)應(yīng)用于DBS，以提高DBMS的已有功能的性能，并擴(kuò)充新的功能主旨——研發(fā)更為廣義的（真正的）信息管理系統(tǒng)特征——要管理的信息應(yīng)更加接近本來(lái)意義上的信息概念，而不只是限于數(shù)據(jù)信息（基于DBMS的MIS）信息的效應(yīng)性或有用性信息的內(nèi)容性信息的媒體性信息的可操作性114.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)4.8加工工藝智能數(shù)據(jù)庫(kù)把人工智能技術(shù)，集成到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之中，有兩種基本途徑：基于邏輯的方法——演繹數(shù)據(jù)庫(kù)（DDB）專家系統(tǒng)方法——專家數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（EDBS）124.8加工工藝智能數(shù)據(jù)庫(kù)具有傳統(tǒng)DB的全部功能和特征之外，還可進(jìn)行演繹推理?？蓮膸?kù)中顯式表示的數(shù)據(jù)，推演出未直接存入的新數(shù)據(jù)或新信息。新數(shù)據(jù)或新信息，實(shí)際上被隱含在顯式表示的數(shù)據(jù)之中。演繹數(shù)據(jù)庫(kù)（DDB）13

專家數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（EDBS）概念——一個(gè)或多個(gè)專家系統(tǒng)和一個(gè)或多個(gè)DBMS的組合系統(tǒng)目的——滿足需要在知識(shí)指導(dǎo)下進(jìn)行共享信息處理工作分工——ES負(fù)責(zé)推理，DBMS負(fù)責(zé)共享與保護(hù)與DDB區(qū)別——DDB是一個(gè)同質(zhì)系統(tǒng)，EDBS則是一個(gè)由多個(gè)不同組件形成的協(xié)作型系統(tǒng)144.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)4.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有當(dāng)用戶發(fā)出請(qǐng)求時(shí)，才對(duì)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)操作，作為對(duì)應(yīng)用請(qǐng)求的響應(yīng)。傳統(tǒng)DBS是被動(dòng)型主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠自動(dòng)響應(yīng)（無(wú)需用戶干預(yù)）發(fā)生于系統(tǒng)內(nèi)部或外部的事件。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)（ADB）154.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)較純的數(shù)據(jù)庫(kù)（只存儲(chǔ)數(shù)據(jù)）。對(duì)數(shù)據(jù)所能進(jìn)行的處理，僅限于根據(jù)應(yīng)用請(qǐng)求，完成必要的查詢、增加、刪改等操作。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)除了存儲(chǔ)”純”數(shù)之外，還試圖將更多的行為（與數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)相關(guān)的動(dòng)作）和數(shù)據(jù)一道存入庫(kù)中，可以在對(duì)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時(shí)，亦能因此觸發(fā)某些已”存儲(chǔ)”的行為的執(zhí)行。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)（ADB）16

知識(shí)庫(kù)KB——一個(gè)可被共享的，擁有大量簡(jiǎn)單事實(shí)和通用規(guī)則的一個(gè)會(huì)集，問(wèn)題求解能力依賴于對(duì)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的運(yùn)用（啟發(fā)式推理）知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)KBS——是任何一個(gè)由多個(gè)資源集成的系統(tǒng)，資源可包括硬件、軟件或人、知識(shí)庫(kù)KB。知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)KBMS——是知識(shí)庫(kù)KB的管理者，具有并發(fā)訪問(wèn)、知識(shí)庫(kù)分布、錯(cuò)誤恢復(fù)、安全和可靠性等，演繹推理、帶回溯的搜索、解釋、答問(wèn)、動(dòng)態(tài)人機(jī)交互、自動(dòng)分類、一致性維護(hù)等功能。174.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)

KBMS與DBMS的區(qū)別：1）在DBMS中，實(shí)例知識(shí)和類屬知識(shí)被截然分開(kāi)，，而在KBMS中，這兩類知識(shí)間沒(méi)有明顯相應(yīng)的區(qū)分；2）DBMS在功能上集中于滿足最終用戶的需求，KBMS則重在滿足KBS設(shè)計(jì)人員（即知識(shí)工程師）的需求；3）KBMS需要考慮提供各種推理機(jī)制及其相應(yīng)的解釋機(jī)制，DBMS則不予考慮這些問(wèn)題；4）設(shè)計(jì)一個(gè)DBMS的第一步是選擇合適的數(shù)據(jù)模型，而設(shè)計(jì)KBMS的第一步則是選擇合適的知識(shí)表示框架。184.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)

切削數(shù)據(jù)庫(kù)研究現(xiàn)狀南京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、山東大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、天津大學(xué)哈爾濱理工大學(xué)194.1智能數(shù)據(jù)庫(kù)

磨削數(shù)據(jù)庫(kù)研究現(xiàn)狀MDC——美國(guó)切削研究聯(lián)合企業(yè)METCUTSWS——德國(guó)馬格德堡大學(xué)INFOS——德國(guó)切削數(shù)據(jù)情報(bào)中心IGA——英國(guó)約翰莫爾斯大學(xué)GIGAS——美國(guó)