生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

第一章生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（Biostatistics）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科。屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）是把數(shù)學(xué)的語(yǔ)言引入具體的科學(xué)領(lǐng)域，將所研究的問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)問(wèn)題的過(guò)程,是收集、分析、列示和解釋數(shù)據(jù)的一門科學(xué)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本推斷總體的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本類容：試驗(yàn)設(shè)計(jì)：如何合理地進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析：如何科學(xué)地整理、分析所收集來(lái)的具有變異的資料，揭示出隱藏其內(nèi)部的規(guī)律性。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用：提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特性的數(shù)量特征。運(yùn)用顯著檢驗(yàn)，判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可行性。提供由樣本推斷總體的方法。④提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的的一些重要原則。常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)：一．總體與樣本具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱為總體；總體有分為有限總體和無(wú)限總體。組成總體的基本單元稱為個(gè)體從總體中抽出若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本(sample)；（總體中的一部分）構(gòu)成樣本的每個(gè)個(gè)體稱為樣本單位；樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小，樣本容量常記為n。一般在物學(xué)研究中，通常n<30的樣本叫小樣本，n≥30的樣本叫大樣本。參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)，也稱參量。常用希臘字母表示參數(shù)，例如用μ表示總體平均數(shù)，用σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差；描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)，也稱統(tǒng)計(jì)量。常用英文字母表示統(tǒng)計(jì)數(shù)，例如用X-表示樣本平均數(shù)，用S表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差。變量與常數(shù)變量，或變數(shù)，指相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性或差異特征的數(shù)據(jù)。常數(shù)，表示能代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計(jì)算而來(lái)，在一定過(guò)程中是不變的。變量包括定量變量和定性變量，定性變量又可分為連續(xù)變量(可以有任何小數(shù)出現(xiàn))和非連續(xù)變量（只有整數(shù)出現(xiàn)）。效應(yīng)與互作通過(guò)施加試驗(yàn)處理，引起試驗(yàn)差異的作用稱為效應(yīng)。效應(yīng)有正效應(yīng)與負(fù)效應(yīng)之分?；プ鳎纸羞B應(yīng)，是指兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)?；プ饕灿姓?yīng)（協(xié)同作用）與負(fù)效應(yīng)（拮抗作用）之分。誤差與錯(cuò)誤效應(yīng)隨機(jī)誤差，抽樣誤差，偶然誤差變異誤差系統(tǒng)誤差，片面誤差隨機(jī)誤差，也叫抽樣誤差，是由于試驗(yàn)中無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異。是不可避免的。統(tǒng)計(jì)上的試驗(yàn)誤差一般都指隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差越小，試驗(yàn)精確性越高。系統(tǒng)誤差，也叫片面誤差，是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件控制不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對(duì)固定的因素引起的，如儀器調(diào)校的差異、各批藥品間的差異、不同操作者操作習(xí)慣的差異等。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差是可以克服的。錯(cuò)誤(mistake)，是指在試驗(yàn)過(guò)程中，由于人為作用引起的差錯(cuò)。如測(cè)量?jī)x器不準(zhǔn)、試劑配制不當(dāng)、試驗(yàn)人員粗心大意使稱量、觀測(cè)、記載、抄錄、計(jì)算中出現(xiàn)錯(cuò)誤等人為因素而引起的，只要以認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度和細(xì)心的工作作風(fēng)，在試驗(yàn)中是完全可以避免的。原則上，試驗(yàn)中是不允許出現(xiàn)錯(cuò)誤的。準(zhǔn)確性與精確性準(zhǔn)確性(accuracy)，也叫準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。設(shè)某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的真值為μ，觀測(cè)值為x，若x與μ相差的絕對(duì)值|x－μ|越小，則觀測(cè)值x的準(zhǔn)確性越高；反之則低。精確性(precision)，也叫精確度，指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度。若觀測(cè)值彼此接近，即任意二個(gè)觀測(cè)值xi、xj相差的絕對(duì)值|xi－xj|越小，則觀測(cè)值精確性越高；反之則低。準(zhǔn)確性不等于精確性。準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值對(duì)真值符合的程度大小，而精確性是說(shuō)明多次測(cè)定值的變異程度大小。調(diào)查或試驗(yàn)的準(zhǔn)確性、精確性合稱為正確性。因素與水平處理與重復(fù)章節(jié)小測(cè)驗(yàn)1.變量按其性質(zhì)可以分為_(kāi)__定量__變量和__定性____變量。2.樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體______的估計(jì)值。3.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以__樣本___來(lái)推斷_總體____的一門學(xué)科。4.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容包括______、______。5.生物學(xué)研究中，一般將樣本容量______稱為大樣本。6.試驗(yàn)誤差可以分為_(kāi)___、____兩類。1.對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（）2.資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（）3.在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不可能完全消除。（）4.統(tǒng)計(jì)學(xué)的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（）第二章在生物學(xué)試驗(yàn)及調(diào)查中，通過(guò)對(duì)某種具體事物或現(xiàn)象觀察獲得的結(jié)果稱為資料。變量：相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某項(xiàng)特征或性狀。定量變量：通過(guò)測(cè)量所獲得的，用具體的數(shù)值與特定計(jì)量單位表達(dá)的數(shù)據(jù)。連續(xù)變量：表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值，變量之間是連續(xù)，無(wú)限的，可以有任何小數(shù)出現(xiàn)。非連續(xù)變量：表示在變量數(shù)列中僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。定性變量：也稱為分類變量，名義變量，其變量值是定性的，表示某個(gè)體屬于幾種互不相容的類型中的一種。數(shù)量性狀是指能夠以計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量的方式表示其特征的性狀。觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是數(shù)量性狀資料。數(shù)量性狀資料的獲得有計(jì)數(shù)和測(cè)量?jī)煞N方式，因而數(shù)量性狀資料又分為計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料兩種。計(jì)數(shù)資料指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。該類資料也稱為非連續(xù)變量資料或間斷變量資料或離散變量資料。計(jì)量資料指用測(cè)量或度量法獲得的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定獲得的數(shù)據(jù)資料。其數(shù)據(jù)是用長(zhǎng)度、重量、容積、溫度、濃度等來(lái)表示，要帶單位。兩個(gè)相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn)，其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精確度而定，計(jì)量資料也稱為連續(xù)變量資料。質(zhì)量性狀資料：質(zhì)量性狀是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀。觀察質(zhì)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是質(zhì)量性狀資料，也稱為屬性性狀資料。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示，要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料，須對(duì)其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理，其方法有以下兩種：統(tǒng)計(jì)次數(shù)法；評(píng)分法資料收集的方法：調(diào)查；試驗(yàn)。調(diào)查是對(duì)已經(jīng)存在的事情的資料按某種方案進(jìn)行收集的方法。資料的調(diào)查又可以分為兩種：普查和抽樣調(diào)查。普查是對(duì)研究對(duì)象的全部個(gè)體逐一進(jìn)行調(diào)查的方法。抽樣調(diào)查是根據(jù)一定的原則從研究對(duì)象中抽取一部分具有代表性的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查的方法。試驗(yàn)是對(duì)已有的或沒(méi)有的事物加以處理的方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)須遵循的三大原則是：隨機(jī)、重復(fù)和局部控制。常見(jiàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)等。檢查和核對(duì)原始資料的目的：確保原始資料的完整性和正確性。計(jì)量資料的整理一般采用組距式分組發(fā)全距→組數(shù)→組距→組限→歸組→制表全距：樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值之間的差值。R=Xmax-Xmin組數(shù)：是根據(jù)觀測(cè)值的多少及組距的大小來(lái)確定的。組距：組距＝全距/組數(shù)組限：是指每個(gè)組變量值的起止界限。包括上限和下限。組中值：是指每個(gè)組變量值的起止界限。第一組的組中值最好接近于資料的最小值。臨界值就高不就低。分組是計(jì)數(shù)的方法：卡片法和唱票法（畫正字法和畫川字法。）。變量的分布具有兩種明顯的基本特征：集中性和離散性。集中性：是變量在趨勢(shì)上有著向某一中心聚集，或者說(shuō)以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。離散性：是變量有著離中分散變異的性質(zhì)。表示集中性的特征數(shù)：平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，集合平均數(shù)，調(diào)和平均數(shù)）表示離散性的特征數(shù)：極差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)算術(shù)平均數(shù)總體或樣本資料中所有觀測(cè)數(shù)的總和除以觀測(cè)數(shù)的個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)、均數(shù)或均值?？傮w：樣本：中位數(shù)Md資料中所有觀測(cè)數(shù)依大小順序排列，居于中間位置的觀測(cè)數(shù)稱為中位數(shù)或中數(shù)。當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，(n+1)/2位置的觀測(cè)值，即Md=x(n+1)/2為中位數(shù)當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，n/2和（n/2+1）位置的兩個(gè)觀測(cè)值之和的1/2為中位數(shù)眾數(shù)M0資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的組中值或中點(diǎn)值。注意：（1）對(duì)于某些數(shù)據(jù)而言，如均勻分布，并不存在眾數(shù)；（2）對(duì)于某些數(shù)據(jù)存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的眾數(shù)；（3）主要用來(lái)描述頻率分布。④極差：是數(shù)據(jù)分布的兩端變異的最大范圍，即樣本變量值最大值和最小值之差，用R表示。一定程度上說(shuō)明樣本波動(dòng)幅度,但只受兩個(gè)極端值大小的影響,不能反映樣本中各個(gè)觀測(cè)值的變異程度.?離均差：各個(gè)觀測(cè)值與平均數(shù)的離差。離均差可以反映出一個(gè)觀測(cè)值偏離平均數(shù)的性質(zhì)和程度。平方和（SS）估計(jì)量必須符合一個(gè)特性：無(wú)偏性算術(shù)平均數(shù)的重要性質(zhì)離均差之和等于零。離均差平方和最小。16.自由度：指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體的參數(shù)時(shí)，樣本中可以自由變動(dòng)的變量的個(gè)數(shù)。自由度=樣本個(gè)數(shù)-樣本數(shù)據(jù)受約束條件的個(gè)數(shù)df=n-k17.方差：刻畫了隨機(jī)變量的取值對(duì)于其數(shù)學(xué)期望的離散程度方差越大，離散程度越大樣本：總體：18：標(biāo)準(zhǔn)差樣本：總體：標(biāo)準(zhǔn)差特性標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受多個(gè)觀測(cè)數(shù)影響，如果觀測(cè)數(shù)與觀測(cè)數(shù)間差異較大，則離均差也大，因而標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小各觀測(cè)數(shù)加上或減去一個(gè)常數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)差不變;各觀測(cè)數(shù)乘以或除以一個(gè)常數(shù)a（不為0），其標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或縮小a倍。標(biāo)準(zhǔn)差作用表示變量分布的離散程度。可以概括估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測(cè)數(shù)在總體中所占的比例。估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)計(jì)算。變異系數(shù)定義：樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)，所得到的比值就是變異系數(shù)。CV=s/x×100%特點(diǎn)：是樣本變量的相對(duì)變異量，不帶單位?？梢员容^不同樣本相對(duì)變異程度的大小。自我測(cè)驗(yàn)資料按生物的性狀特征可分為_(kāi)_____和______。直方圖適用于表示______資料的次數(shù)分布。變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即______和_______。反映變量集中性的特征數(shù)是_______，反映變量離散性的特征數(shù)是______.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=_________計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值，稱為眾數(shù)。變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是_____A.身高B.體重C.血型D.血壓對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可作成_____圖來(lái)表示。條形B.直方C.多邊形D.折線第三章事件必然事件（U）：一定條件下必然出現(xiàn)。不可能事件（V）：一定條件下必然不出現(xiàn)。隨機(jī)事件（A）：一定條件下可能出現(xiàn)。頻率設(shè)事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次,其比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率，記為：W(A)=m/n。概率事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增大時(shí)，事件A發(fā)生的頻率W(A)就越來(lái)越接近某一確定值p，于是定義p為事件Ａ發(fā)生的概率（probability）,記為P(A)=p=大數(shù)定律：概率論中用來(lái)闡述大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果穩(wěn)定性的一系列定律的總稱。樣本容量越大，樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)與總體參數(shù)之差越小。簡(jiǎn)單的概率計(jì)算。第四章統(tǒng)計(jì)推斷：把試驗(yàn)的表面效應(yīng)與誤差大小相比較并由表面效應(yīng)可能屬誤差的概率而作出推論的方法。由一個(gè)樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來(lái)推斷總體的特征。統(tǒng)計(jì)推斷的任務(wù)：分析誤差產(chǎn)生的原因確定差異的性質(zhì)排除誤差干擾對(duì)總體特征做出正確判斷3假設(shè)檢驗(yàn)又叫顯著性檢驗(yàn)，是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。小概率原理概率很小的事件在一次抽樣試驗(yàn)中實(shí)際是幾乎不可能發(fā)生的。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：分析問(wèn)題→提出假設(shè)→確定顯著水平→計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量→做出推斷雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)成組數(shù)據(jù)：將試驗(yàn)單位完全隨機(jī)分為兩組，再隨機(jī)各實(shí)施一處理，這樣得到的數(shù)據(jù)稱為成組數(shù)據(jù)，以組的平均數(shù)作為比較的標(biāo)準(zhǔn)。成組數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)和配對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)都是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)和。所屬總體平均數(shù)和是否相等的檢驗(yàn)方法。成組數(shù)據(jù)兩個(gè)樣本抽自不同總體，兩個(gè)樣本之間的變量沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。這樣，不論兩樣本的容量是否相同，所得數(shù)據(jù)皆為成組數(shù)據(jù)。將性質(zhì)相同的兩個(gè)樣本（供試單位）配成對(duì)，每一對(duì)除隨機(jī)地給予不同處理外，其他試驗(yàn)條件應(yīng)盡量一致，以檢驗(yàn)處理的效果，所得的觀測(cè)值稱為成對(duì)數(shù)據(jù)。點(diǎn)估計(jì)：以樣本統(tǒng)計(jì)量直接估計(jì)總體的相應(yīng)參數(shù)。估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量稱為估計(jì)量一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的估計(jì)量應(yīng)滿足以下三個(gè)條件：無(wú)偏性、有效性和相容性。區(qū)間估計(jì)按一定的概率估計(jì)總體參數(shù)在哪個(gè)范圍。具體區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)看書和ppt。第五章所謂2卡方，是指相互獨(dú)立的多個(gè)正態(tài)離差平方值的總和，O為觀察次數(shù)，E為理論次數(shù)，i=1，…，k為計(jì)數(shù)資料的分組數(shù)，自由度為df=k-1，依分組數(shù)及其相互獨(dú)立的程度決定。2.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)變數(shù)之間是相互獨(dú)立還是彼此相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法，是次數(shù)資料的一種相關(guān)研究。獨(dú)立性檢驗(yàn)：測(cè)驗(yàn)實(shí)際結(jié)果與理論比例是否符合；測(cè)驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量是否合格；測(cè)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否符合某一理論分布。應(yīng)用卡方進(jìn)行獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)是：H0：兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立，對(duì)HA：兩個(gè)變數(shù)彼此相關(guān)。計(jì)算過(guò)程:(1)將所得次數(shù)資料按兩個(gè)變數(shù)作兩向分組，排列成相依表；(2)根據(jù)兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立的假設(shè)，算出每一組格的理論次數(shù)；(3)由（基本公式）或者變形公式算得卡方值。(4）這個(gè)x2的自由度隨兩個(gè)變數(shù)各自的分組數(shù)而不同，設(shè)橫行分r組，縱行分c組，則df=(r－1)(c－1)。當(dāng)觀察的時(shí)，便接受H0，即兩個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立；當(dāng)觀察的Oi-Ei－0.5)2Oi-Ei－0.5)2c2=Eic(根據(jù)以上判斷寫統(tǒng)計(jì)結(jié)論。(第五章ppt28)２×２列聯(lián)表的x2(卡方)獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)2×2表的一般形式:

結(jié)果1

結(jié)果2合計(jì)處理1

處理2

O11

O12

O21

O22R1

R2合計(jì)

C1

C2Tdf=(2-1)(2-1)=1（1）基本公式，需連續(xù)矯正（ppt30頁(yè)補(bǔ)充）變形公式二、2×C表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)2×C表是指橫行分為兩組，縱行分為C≥3組的相依表資料。在作獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí)，其=(2－1)(c－1)=c－1。由于c≥3,故不需作連續(xù)性矯正。第六章1.試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合2.因素水平：每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)（處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別）簡(jiǎn)稱為水平。3.試驗(yàn)處理對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)或措施，是試驗(yàn)實(shí)施因子水平的一個(gè)組合單因素處理處理多因素處理試驗(yàn)單位:在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確定的觀測(cè)總體。重復(fù):在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。處理實(shí)施的試驗(yàn)單位數(shù)即為處理的重復(fù)數(shù)。第七章1.抽樣需遵循的總的原則是：樣本必須來(lái)自于所研究的總體樣本必須能代表所研究的總體抽樣方法必須與抽樣目的相一致2.試驗(yàn)、調(diào)查的目的不同，試驗(yàn)、調(diào)查的方法不同、抽樣的方法也不同隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣整群抽樣分層抽樣雙重抽樣順序抽樣典型抽樣3.（一）隨機(jī)抽樣法總體比較整齊、變異程度小、群體分布均勻，可用隨機(jī)抽樣法隨機(jī)抽樣法的原則是：總體內(nèi)每一個(gè)體（數(shù)據(jù)）都有同等的機(jī)會(huì)進(jìn)入樣本樣本中每一個(gè)體（數(shù)據(jù)）進(jìn)入任何一個(gè)組的機(jī)會(huì)也是相等的隨機(jī)抽樣法可以完全排除個(gè)人的主觀性隨機(jī)抽樣法是最簡(jiǎn)單、最常用的抽樣方法4.隨機(jī)抽樣法有以下幾種方法：抓鬮法隨機(jī)數(shù)字法偽隨機(jī)數(shù)字法通過(guò)隨機(jī)抽樣法得到樣本后，一般需計(jì)算樣本的特征數(shù)，用以估計(jì)總體參數(shù)。幾乎所有調(diào)查和試驗(yàn)都可以采用隨機(jī)抽樣法進(jìn)行抽樣。5.整群抽樣和多層次抽樣法從總體中抽取數(shù)個(gè)樣本單位群，對(duì)單位群內(nèi)的全部個(gè)體作全面調(diào)查，或用整個(gè)單位群進(jìn)行試驗(yàn)樣本單位群的抽取既可以用隨機(jī)抽樣法得到，也可以有選擇地取得5.在整群抽樣的基礎(chǔ)上，對(duì)抽得的樣本單位群不作全面調(diào)查，或不是整個(gè)