8.1-統(tǒng)計量及其分布_第1頁
8.1-統(tǒng)計量及其分布_第2頁
8.1-統(tǒng)計量及其分布_第3頁
8.1-統(tǒng)計量及其分布_第4頁
8.1-統(tǒng)計量及其分布_第5頁
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文檔簡介

授課建議1、理解總體、個體、簡單隨機樣本和統(tǒng)計量的概念,掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算;了解分布、t分布和F分布的定義及性質,的概念并會查表計算;了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計了解分布分位數量的分布。2、理解點估計的概念;掌握矩估計法和極大似然估計法;了解估計量的評選標準(無偏性、有效性、一致性)。3、理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。4、了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。建議授課時數:約12學時8.1.1總體、樣本、統(tǒng)計量1.總體與樣本在數理統(tǒng)計中,常把所研究對象的全體稱為總體,用隨機變量X表示.總體中的每一元素稱為個體,用

表示.從總體中抽取n個相互獨立,且與總體X同分布的個體

稱為總體X的一個樣本.樣本所含個體的數目n稱為樣本容量,n個觀測值

稱為樣本值.樣本的例8.1.1

為了檢查倉庫里鋼管的質量情況,里任取100根鋼管進行質量檢測,從倉庫以此作為對倉庫里鋼管的質量的估計.那么,倉庫里全部鋼管的質量是一個總體,每一根鋼管的質量是一個個體,從總體中抽取出來的100根鋼管的質量構成樣本,樣本數量是100,100根鋼管的質量具體數值x1,x2,…,x100就是樣本值.樣本具有以下兩個性質:

(1)獨立性:在樣本

中,各個隨機變量的取值互不影響;

(2)代表性:在樣本

中的每一個體都與總體X有相同的概率分布.注:有放回地隨機抽取,得到的是樣本.在實際工作中,如果樣本容量相對于總體容量而言是很小的,既使是無放回地抽取,也可以近似地認為所得到的是一個樣本.2.統(tǒng)計量為了對總體分布中的未知參數進行估計、推斷,就需要針對不同的問題利用樣本構造出某些函數作為推斷的基礎,這種由樣本構造出來的函數稱為統(tǒng)計量.設

~X,

是一個連續(xù)函數,如果

中不含任何未知參數,則稱

為一個統(tǒng)計量.當

取定一組觀測值

時,

就是統(tǒng)計量的一個觀測值.設

是總體X的一個樣本,常用的統(tǒng)計量有:(1)樣本均值(2)樣本方差(3)樣本標準差例8.1.2

從某總體中抽取一個容量為5的樣本,其樣本值為12.6,12.0,12.2,12.8,12.5,求樣本均值和樣本方差.解樣本均值為樣本方差為8.1.2抽樣分布統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布.在探討抽樣分布之前,先介紹分布的分位點或臨界值.設隨機變量X服從某一分布,對給定的滿足條件的點稱為該分布的上分位點或上側臨界值.件的點

稱為該分布的雙側

分位點或雙側臨界值.

滿足條1.樣本均值的分布設

是取自正態(tài)總體X~N

的一個樣本,則與相互獨立.例8.1.3

設X~N

,取p{X>1.28}=0.10,所以X0.10=1.28.又由于p{∣X∣>1.645}=0.10,所以=1.645.由于2.

分布

是取自標準正態(tài)總體X~N(0,1)的一個樣本,稱統(tǒng)計量服從自由度為n的

分布,記作

~.的概率密度為其中是函數在處的函數值,“自由度”是指獨立的隨機變量的最大個數.其圖形如圖8.1.3所示.對于給定的正數稱滿足條件的點為分布的上分位點或上側臨界值.分布性質:(1)設~~獨立,則且兩隨機變量相互(2)圖8.1.3

圖8.1.4

是取自正態(tài)總體X~N

的一個樣本,樣本均值為樣本方差為.則(1)與

相互獨立;(2)例8.1.4

設樣本容量n=8,則于是自由度為8–1=7,若3.t分布設X與Y是兩個相互獨立的隨機變量,且X~N(0,1),Y~稱統(tǒng)計量服從自由度為n的t分布,記作t~t(n).t

分布的概率密度為對于給定的正數稱滿足的點為t分布上的分位點或上側臨界值,如右上圖所示

.稱滿足的點為t分布上的分位點或雙側臨界值.t分布性質:(2)當n>45時,(1)~,其中是N(0,1)的上分位點.設

是取自正態(tài)總體X~N

的一個樣本,則統(tǒng)計量

~t(n–1)其中和S分別是樣本均值和樣本標準差.設X與Y是相互獨立的兩個隨機變量,取自正態(tài)總體X~N

的一個樣本,正態(tài)總體X~N

取自的一個樣本,則統(tǒng)計量~其中分別是兩總體的樣本均值,分別是兩總體的樣本方差,分別是兩總體的樣本容量.特別地,當n1=n2=n時,有4.F分布設隨機變量~~且U與V相互獨立,稱統(tǒng)計量服從第一自由度為n1,第二自由度為n2的F分布,記作F~F(n1,n2).F分布的概率密度為對于給定的正數稱滿足的點為F分布的上分位點或上側臨界值.其幾何意義如右上圖所示。

例8.1.5

設F~F(10,20),F0.10(10,20)=1.94.又若求F0.90(20,10),由F分布性,查附表可得質得

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