人工智能大模型體驗報告2.0

人工智能大模型體驗報告2.0

中國企業(yè)發(fā)展研究中?

新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心

新華社國家?端智庫分中?

2023年08月

1

報告綜述

在2023年6月首次發(fā)布的《人工智能大模型體驗報告》基礎(chǔ)之上，本次測評在題目設(shè)計、對標Benchmark

（人類）、打分權(quán)重、專家測評團隊四大維度進行了全面升級。在題目設(shè)計方面，測評題目由300道擴展至500道，

并進一步完善了題目分類；在對標Benchmark方面，本次測評將接受過高等教育的人類作為對照，來考評大模型

真實能力；在打分標準上，本次測評根據(jù)對產(chǎn)業(yè)、生活的實際價值，對四大測評維度進行了權(quán)重設(shè)計；在測評團

隊方面，本次測評特邀北京大學文化與傳播研究所及其他業(yè)界、學界專家全程參與。

通過本次測評發(fā)現(xiàn)，與2023年6月相比，當前中國大模型產(chǎn)品進步顯著。但與接受過高等教育的人類相比，

大模型在智商、情商等方面還存在一定程度差距。具體來看，科大訊飛的星火在工作提效方面優(yōu)勢明顯；百度文

心一言地基深厚、基礎(chǔ)能力仍處領(lǐng)軍水準；商湯商量則在情商方面表現(xiàn)優(yōu)秀；智譜AI的ChatGLM整體表現(xiàn)優(yōu)秀。

在本次體驗測評的基礎(chǔ)上，研究團隊將繼續(xù)深耕，加強在大模型安全可解釋性、工作提效能力、實際落地情

況、產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例等維度上的探索與研究，歡迎持續(xù)關(guān)注。

2

01.大模型成為AI大規(guī)模落地拐點

4

大模型發(fā)展進程

中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀

大模型發(fā)展進程通用大模型應(yīng)用垂直大模型應(yīng)用

360智腦-360----教育----

WAI-微盟子曰-有道

中國大模型發(fā)展熱度依舊，天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至2023年WPSAI-金山辦公

----金融----

上半年，與“大模型”直接相關(guān)的融資事件超20起，其中超擬人大模型-聆心智能

赤兔-容聯(lián)運ChatABC-中農(nóng)行

包含光年之外、面壁智能等明星級創(chuàng)業(yè)企業(yè)；從被投企業(yè)混元-騰訊

----媒體----

的地域分布來看，北京、上海以及杭州位居前列，特別是九天-中國移動

源-浪潮Baker-GPT-標貝科技

北京，融資事件數(shù)量超10起，凸顯出北京在人工智能領(lǐng)域

盤古-華為Graph-AIGC-圖宇宙

的領(lǐng)先地位。越來越多的企業(yè)和學術(shù)界開始關(guān)注如何將大日日新-商湯

----汽車----

模型與實際應(yīng)用場景相結(jié)合，實現(xiàn)真正的商業(yè)化應(yīng)用。具天工-昆侖萬維

天書-云天勵飛DriveGPT-毫末智行

體來說探索主要圍繞研究層面和應(yīng)用層面：通義千問-阿里云

----醫(yī)療----

?研究層面，中國大模型在科研方面已形成涵蓋理論、文心一言-百度

西湖-西湖心辰HealthGPT-叮當

方法、軟硬件的體系化能力，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同參

星河-中國電信medGPT-醫(yī)聯(lián)

與，形成更加完善的理論框架。星火-科大訊飛左醫(yī)GPT-左手醫(yī)生

?應(yīng)用層面，目前大模型已開始滲透到各行各業(yè)，實現(xiàn)序列猴子-出門問問

玉顏、丹青-網(wǎng)易伏羲----游戲----

商業(yè)化應(yīng)用。超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)開源。知海圖-知乎DRL-rctAI

紫東太初-中科院GAEA-超參數(shù)

5

大模型應(yīng)用發(fā)展建議

大模型進程過半，如何讓AI真正走進千家萬戶成關(guān)注重點

AI技術(shù)發(fā)展的重點已經(jīng)從大模型的盲目追求轉(zhuǎn)向了實用性和可持續(xù)性的發(fā)展，AI大規(guī)模落地需要更多時間來驗證。通過降低

成本、提高易用性、增強可靠性、保護隱私和安全等方面的措施，可以進一步提高大模型的可用性，讓更多的人受益于AI技

術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)更加智能化和便捷化的生活。

降低成本提高易用性安全可解釋數(shù)據(jù)安全

?優(yōu)化算法：通過改進和優(yōu)化算法，?用戶界面設(shè)計：設(shè)計直觀、易用?提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量?數(shù)據(jù)加密：對用戶個人數(shù)據(jù)進行

可以降低模型的計算復(fù)雜度，減的用戶界面，利用自然語言交互和多樣性，加強對數(shù)據(jù)的清洗、匿名化處理，利用哈希算法、公

少所需的計算資源和時間。等技術(shù)，降低使用門檻。處理和擴充，以提高訓練數(shù)據(jù)的鑰加密等技術(shù)加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)

?開發(fā)工具和平臺：提供簡單易用質(zhì)量和完整性。的傳輸和存儲。

?分布式訓練：分布式訓練是一種

的開發(fā)工具和平臺，例如智能代?魯棒性增強：提高模型的魯棒性，?訪問控制和身份認證：建立嚴格

技術(shù)，可以將訓練任務(wù)分配到多

碼生成、自動化模型訓練等工具，使其更好地應(yīng)對各種異常情況和的訪問控制機制和身份認證體系，

個計算節(jié)點上并行處理，從而加

使非專業(yè)人士也能夠輕松上手。邊緣情況，減少錯誤和漏洞。包確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪

速訓練過程。

?服務(wù)支持：提供相關(guān)的培訓和教括數(shù)據(jù)增強、引入噪聲、使用防問和使用數(shù)據(jù)。使用角色分配、

?

模型壓縮：通過減少模型的參數(shù)育資源，幫助用戶了解AI技術(shù)的御性編程等技術(shù)。權(quán)限控制等技術(shù)實現(xiàn)訪問控制。

數(shù)量、裁剪模型的結(jié)構(gòu)或使用低

原理和應(yīng)用場景，加強運營和推?持續(xù)監(jiān)控和升級：及時發(fā)現(xiàn)和修?安全審計和監(jiān)控：建立健全機制，

精度計算等方法，來減小模型的廣，形成數(shù)據(jù)-技術(shù)-用戶-數(shù)據(jù)反復(fù)模型的問題和缺陷。建立監(jiān)控使用安全日志對AI應(yīng)用的安全性

存儲空間和計算復(fù)雜度。

饋的正向閉環(huán)。系統(tǒng)、進行性能測試等技術(shù)。進行定期檢查和評估。

6

大模型未來發(fā)展趨勢

未來已來，大模型概念紅利逐漸消失，回歸到實際應(yīng)用

持續(xù)加強算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中心，擴大算力設(shè)施規(guī)模，提升算力使用效率，實現(xiàn)

算力的集中化、高效化供給

跨領(lǐng)域知識、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

打造綜合性的知識體系，打通多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的溝通壁壘。多技術(shù)、

多數(shù)據(jù)融合，一體化的解決方案逐漸產(chǎn)生化學效應(yīng)

安全可靠的大模型產(chǎn)品應(yīng)用正成為深耕方向

安全可解釋的大模型是AI大規(guī)模落地的必要條件之一，通過AI算法模

型進行行為分析等提前預(yù)警風險，提高模型魯棒性等需要持續(xù)深耕

大模型走向?qū)嶓w經(jīng)濟，商業(yè)化路徑逐漸明晰

從技術(shù)概念到實際落地，已有部分大模型應(yīng)用出現(xiàn)，以產(chǎn)品或服務(wù)的

方式進行商業(yè)化的路徑已經(jīng)逐漸開始試點

大模型更加注重在線學習和增量學習

探索模型無監(jiān)督學習，在不斷接收新數(shù)據(jù)的過程中進行自主學習和升

級，從而提高模型的學習效率和適應(yīng)能力以及遷移性

7

測評規(guī)則

2.0版本評測規(guī)則（1/2）

經(jīng)過對大模型評測1.0版本的打磨和沉淀，新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心推出大模型評測2.0版本。主要升級方向包括：

1.引入Benchmark-人類答案做對比（組建專家團隊，利用開卷考試的方式進行問答），更加直觀觀測AI模型與人之間的差異；

2.題目數(shù)量由300道擴充到500道，在題庫中隨機篩選題目，使結(jié)果更加客觀；

3.根據(jù)目前市場情況，增加二級分類權(quán)重，并細化二級分類，側(cè)重考察產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力和智商部分，更符合市場進程；

4.專家團隊升級，專家團隊成員涵蓋高校教授、行業(yè)專家、企業(yè)CEO、自媒體創(chuàng)始人等，在打分過程中打亂問題，采用背靠背

的打分形式，進一步增強打分結(jié)果權(quán)威性。

本次測評大模型評測維度：

?基礎(chǔ)能力（共150題）：考察產(chǎn)品的語言能力、跨模態(tài)能力以及AI向善的引導(dǎo)能力，新增多輪對話能力。

?智商測試（共125題）：涵蓋常識知識、專業(yè)知識、邏輯能力三大項。其中專業(yè)知識包括數(shù)學、物理、金融、文學等

10+項細分，邏輯能力則包括推理能力、歸納能力以及總結(jié)等6項維度。邏輯推理能力權(quán)重增高，并明確封閉式問題打

分規(guī)則。

?情商測試（共75題）：衡量產(chǎn)品個體情感能力。包括自我認知、自我調(diào)節(jié)、社交意識、人際關(guān)系管理等方面，本次情

商測試圍繞不同場景下的突發(fā)狀況、溝通技巧、情緒管理等展開，并引入專家?guī)椭u估答案。

?工具提效能力（共150題）：將二級維度總結(jié)歸納為工具和創(chuàng)新兩大類型，考察產(chǎn)品能否有效幫助相關(guān)人員的工作效率

提升，并為創(chuàng)新提供思路。

8

測評規(guī)則

本次評測規(guī)則（2/2）

評測大模型產(chǎn)品打分規(guī)則

分數(shù)開放型問題封閉式問題

360智腦文心一言

問題答案較為完美，內(nèi)容可在實答案正確且有相關(guān)解

5分際場景中直接使用讀

Mchat訊飛星火4分基本可用，可在實際場景中使用答案正確

調(diào)整可用，但需人工進行調(diào)整后答案錯誤，但有推理

3分方可使用過程

天工通義千問

大略可用，需要較多人工調(diào)整方

-

2分可使用

商量ChatGLM1分不可用，答非所問、語言不通-

答案錯誤，沒有推理

無法作答

0分過程

注：本次測評時間為2023年07月31日-2023年8月04日9

02.大模型廠商整體測評

10

綜合排名

主流大模型綜合指數(shù)2.0

主流大模型綜合指數(shù)2.0

1200

1000

800

600

400

200

0

人類-答案訊飛-星火百度-文心一言商湯-商量智譜-ChatGLM360-360智腦昆侖萬維-天工阿里-通義千問瀾舟科技-Mchat

總分101410131010983983951943935932

基礎(chǔ)能力193180189182182181166170167

智商能力153147145126147125133120117

情商能力371337342346338338335337340

工具提效297350335329316308309309309

注1：基于評測條件、評測時間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果

注2：分數(shù)四舍五入取整11

綜合排名

主流大模型綜合指數(shù)2.0解析

本次引入Benchmark結(jié)果對比更加明確。首先，在基礎(chǔ)能力方面，人類與AI之間的差距并不顯著。這是因為AI算法模型的開發(fā)受到人類編程思維

的影響，并且在其開發(fā)過程中充分利用了人類的智慧和知識。在政策的積極引導(dǎo)下，AI在向善和語言能力上表現(xiàn)出色，逐漸接近人類專家的水平。值

得關(guān)注的是，大模型的安全可解釋性需要持續(xù)投入，避免不受控制的現(xiàn)象出現(xiàn)。

盡管AI在某些方面能夠達到或超過人類的水平，但在整體上，人類在智商方面仍然具有明顯優(yōu)勢。人類的智商不僅體現(xiàn)在學習能力上，更表現(xiàn)在

善用工具和解決問題的能力上。盡管一個人不可能在所有領(lǐng)域都精通，但通過互聯(lián)網(wǎng)等渠道獲取各方面的信息，進行總結(jié)、積累和歸納，從而形成個

人知識體系，這是人類智商的一個重要表現(xiàn)。因此，在智商評估中，人類的分數(shù)達到最高。

在情商方面，AI與人類之間的差距最為明顯。目前尚未觀察到AI具備情緒感知能力的明顯跡象。相比之下，人類在情緒理解和處理方面通常具有

更強的優(yōu)勢和更靈活的處理能力。人類的情感智慧是人類智能的重要組成部分，它涉及到人類的高級認知和社交能力，AI需要進一步發(fā)展感知智能。

最后，在工具效率提升方面，AI對人類提供了有力的支持，AI的處理速度遠遠超過人類。然而，盡管AI具有高速度和高效率的優(yōu)勢，但在某些復(fù)

雜和具有創(chuàng)新性的任務(wù)中，人類的智慧和想象力仍然具有無法替代的作用。

整體上看，AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效均帶來了正向的積極影響。

12

分模塊測評結(jié)果

基礎(chǔ)能力指數(shù)及述評

在基礎(chǔ)能力部分，百度文心一言表現(xiàn)最為搶眼；商湯商量、智譜AIChatGLM、360智腦表現(xiàn)優(yōu)良；訊飛星火、阿里通

義千問、瀾舟科技Mchat、昆侖萬維天工表現(xiàn)尚佳。

基礎(chǔ)能力描述AI大模型基礎(chǔ)能力指數(shù)

大模型的基礎(chǔ)能力包括多個方面，其中最重要的是語言能力。語言是人類智慧

的體現(xiàn)，也是人工智能系統(tǒng)需要理解和模仿的重要領(lǐng)域。大模型通過學習和訓

練，可以理解和生成自然語言文本，并且可以進行多語言翻譯和多語言對話。

這些語言能力可以幫助大模型在自然語言處理、人機交互、智能客服等領(lǐng)域發(fā)

揮重要作用。

除了語言能力，大模型還具有AI向善的能力。AI向善是指人工智能系統(tǒng)在運行

過程中，能夠遵循道德和倫理原則，保障人類的利益和安全。大模型在設(shè)計和189

182182

訓練時已經(jīng)融入了這些原則，因此可以保障在應(yīng)用時遵循AI向善的理念。181180

大模型還具有跨模態(tài)和多輪對話能力?？缒B(tài)是指在不同模態(tài)之間進行轉(zhuǎn)換和170

167166

遷移，例如將圖像轉(zhuǎn)換為文字描述，或者將語音轉(zhuǎn)換為文字。這些能力可以幫

助大模型在自動駕駛、智能家居等領(lǐng)域應(yīng)用時更好地理解和處理不同模態(tài)的信

息。多輪對話能力則是指大模型可以在多個對話回合中保持連續(xù)性和邏輯性，

-商量智腦-星火-天工

-Mchat

文心一言360通義千問

從而完成更復(fù)雜的任務(wù)和問題解答。-商湯-ChatGLM訊飛-

AI

百度阿里昆侖萬維

權(quán)重占比：語言能力（35%）、AI向善（10%）、跨模態(tài)（20%）、多輪對話智譜瀾舟科技

（35%）

注1：基于評測條件、評測時間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果

注2：分數(shù)四舍五入取整13

分模塊測評結(jié)果

智商指數(shù)及述評

在智商部分，訊飛星火、智譜AI-ChatGLM并列第一；百度文心一言、昆侖萬維天工表現(xiàn)優(yōu)良；商湯商量、360智腦、

阿里通義千問、瀾舟科技MChat表現(xiàn)尚佳。

智商指標描述AI大模型智商指數(shù)

課題組認為，大模型的智商考察可以從三個方面進行評估，包括常識知識、邏

輯能力和專業(yè)知識。

常識知識是指大模型需要具備對世界、人類社會和文化的基本信息認知。具備

這些常識知識，大模型可以更好地理解人類語言和行為，并且在各種場景下做

出正確的推理和決策。

147147145

其次，邏輯能力是大模型不可或缺的能力之一。它使大模型在處理復(fù)雜問題時

133

能夠提供更嚴謹?shù)乃季S邏輯和更強大的分析決策能力，從而推動人工智能從認126125

120

知走向感知。117

最后，專業(yè)知識是指大模型需要具備特定領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能。例如，在醫(yī)

療領(lǐng)域，大模型需要了解醫(yī)學知識和診斷技能；在法律領(lǐng)域，需要了解法律知

識和法律推理能力。這些專業(yè)知識有助于大模型在特定領(lǐng)域中進行更準確、高

-星火-天工-商量智腦

-Mchat

文心一言360通義千問

效的問題處理。訊飛-ChatGLM-商湯-

AI

百度昆侖萬維阿里

權(quán)重占比：常識知識（20%）、邏輯能力（50%）、專業(yè)知識（30%）智譜瀾舟科技

注1：基于評測條件、評測時間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果

注2：分數(shù)四舍五入取整14

分模塊測評結(jié)果

情商指數(shù)及述評

情商部分，商湯商量、百度文心一言、瀾舟科技Mchat、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良；360智腦、訊飛星火、阿里通義

千問、昆侖萬維天工表現(xiàn)尚佳。

情商指標描述AI大模型情商指數(shù)

大模型的情商考察是指對其在情感和人際交往方面的表現(xiàn)進行評估，其中包括

日常尷尬事項的反饋、面對一語雙關(guān)問題的處理以及人際關(guān)系相處難題等方面，

包括與朋友、家人、同事等在各種場景下的交往問題。

具體來說，日常尷尬事項的反饋是指大模型在處理一些尷尬或者棘手的問題時，

能否給出合適的回答或者解決方案。例如，當被人問到一些私人或者敏感的問

題時，大模型需要具備足夠的情商和應(yīng)變能力，避免造成不必要的尷尬和誤解。346

由于中國語言博大精深，在日常溝通交流過程中常常有一語雙關(guān)的情況出現(xiàn)，342

340

需要大模型理解并應(yīng)對實際問題，通過敏銳的洞察力、判斷力以及感知能力等，338338

337337

準確地理解當下環(huán)境和詞語意思。335

另一方面，人際關(guān)系相處難題是指大模型在與人類進行交互時，能否幫助人類

處理好各種人際關(guān)系問題，例如與他人的沖突解決、情感交流、同理心表達等

-商量智腦-星火-天工

等。這些問題的處理需要大模型具備高超的人際交往能力和情商，以建立和維-Mchat

文心一言360通義千問

商湯--ChatGLM訊飛-

AI

護良好的人際關(guān)系。百度阿里昆侖萬維

瀾舟科技

權(quán)重占比：日常事項（35%）、一語雙關(guān)（30%）、人際關(guān)系（35%）智譜

注1：基于評測條件、評測時間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果

注2：分數(shù)四舍五入取整15

分模塊測評結(jié)果

工具提效指數(shù)及述評

在工作提效部分，訊飛星火、百度文心一言、商湯商量、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良；昆侖萬維天工、阿里通義千問、

瀾舟科技Mchat、360智腦表現(xiàn)尚佳。

工具提效指標描述AI大模型工具提效指數(shù)

大模型的工作提效考察通常包括兩個方面：工具和創(chuàng)新。

工具提效是指大模型是否能夠提供有效的工具來提高工作效率。這些工具可以

包括代碼自動生成、數(shù)據(jù)自動分析和可視化工具、自然語言處理、文件整理、

關(guān)鍵內(nèi)容總結(jié)整合和機器翻譯工具等。具備這些工具的大模型可以幫助人們更

350

快地完成工作任務(wù)，提高工作效率，也是大模型最先落地的方向之一。335

329

生成創(chuàng)新方面是指大模型是否能夠提供新的思路和方法，推動工作方式的改進316

309309309308

和升級。這些創(chuàng)新可以包括新的業(yè)務(wù)流程、選題的創(chuàng)新、內(nèi)容的創(chuàng)新等。AIGC

能力能夠幫助人們打破傳統(tǒng)的工作方式，推動工作效率提升。

-星火-商量-天工智腦

-Mchat

權(quán)重占比：工具提效（50%）、生成創(chuàng)新（50%）文心一言通義千問360

訊飛-商湯-ChatGLM-

AI

百度昆侖萬維阿里

智譜瀾舟科技

注1：基于評測條件、評測時間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果

注2：分數(shù)四舍五入取整16

03.廠商優(yōu)秀答案展示

17

各家優(yōu)秀答案展示

科大訊飛-星火

“訊飛星火認知大模型”是科大訊飛推出的新一代認知智能大模型，具有7大核心能力，即文本生成、語言理解、知

識問答、邏輯推理、數(shù)學能力、代碼能力、多模態(tài)能力。擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式

理解與執(zhí)行任務(wù)。從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中持續(xù)進化，實現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問題的全流程閉環(huán)。

最佳案例展示

答案1：康復(fù)工程是應(yīng)用現(xiàn)代工程學的原理和方法，恢復(fù)、代償或重建

患者功能的科學。包括康復(fù)評定設(shè)備的研制、功能恢復(fù)訓練器械的研

制、功能代償性用品(如：假肢、矯形器、輪椅、助行器、自助具等)的

問題1：什么是康復(fù)工程？研制、功能重建性用品(如人工喉等)的研制、康復(fù)工程材料(如人工關(guān)

節(jié)等)的研制、裝飾性假器官(如人工眼)的研制等。

入選原因：答案科學詳盡。

答案2："Haveonefootinthegrave"是一個英語習語，直譯為“一

只腳已經(jīng)踏入墳?zāi)埂?。這個習語用來形容一個人在面臨嚴重困境、危

機或失敗時的狀態(tài)。換句話說，這個人可能已經(jīng)失去了一切，甚至可

問題2：翻譯：Haveonefootinthegrave

能面臨死亡。這個表達通常帶有負面的含義，表示某人陷入了無法挽

回的境地。

入選原因：解釋詳盡、拓展分析更便于理解。

18

各家優(yōu)秀答案展示

百度-文心一言

文心一言是百度打造出的人工智能大語言模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，文心一言有五大

能力，包括文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。其在搜索問答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能

辦公等眾多領(lǐng)域都有更廣闊的想象空間。

最佳案例展示

答案1："感謝這段難得的時光，讓我遇見了最好的自己。""畢業(yè)不是結(jié)束，而是新的開始，我會

永遠懷念這段美好的校園生活。""母校，謝謝你給了我這段難忘的回憶，我會牢記心中。""畢業(yè)

之際，我感慨良多，但更多的是對未來的期待與憧憬。""學校，再見，我會回來；同學，再見，

我會想念。""這段青澀的青春，我會永遠珍藏在我的心中。""畢業(yè)證書上的文字，是對我學生生

問題1：提供十個畢業(yè)感言

涯的最好注解。""母校，你給了我無數(shù)的機會，我會銘記在心。""我畢業(yè)了，但我的學習之路才

剛剛開始。""謝謝所有的老師、同學和朋友們，讓我擁有這段難忘的時光?！?/p>

入選原因：語料豐富、應(yīng)用廣泛。

答案2："當你無意間碰到這種情況時，最好的做法是表現(xiàn)出自然、禮貌和尊重。盡量避免使用尷

尬或指責性的語言，而是使用一種友善和體貼的語氣。你可以這樣說：“對不起，我不知道您在

里面，我剛剛想送資料給您。請您告訴我您什么時候方便，我將資料放在您門口或與其他人聯(lián)系

問題2：我給客戶送資料，她沒有鎖門，

您。”然后，你可以離開并確保你的行為表現(xiàn)出你的尊重和禮貌。記住，人們通常會因你的態(tài)度

我推開門她在上廁所，怎么說讓她不尷尬

而感到舒適或不舒服，所以保持友好和尊重是非常重要的。”