《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》 教學(xué)大綱、授課計劃

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》教學(xué)大綱課程名稱：大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：32學(xué)時（其中理論32學(xué)時）總學(xué)分：2.0學(xué)分課程的性質(zhì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)在全球形成廣泛共識，因為當(dāng)前社會經(jīng)濟生活的生產(chǎn)要素發(fā)生了巨大改變，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的且十分重要的生產(chǎn)要素。建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)字經(jīng)濟則成為一種新的經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)，并形成新動能，重塑經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)和深刻改變生產(chǎn)生活方式。在數(shù)字時代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)的采集和處理方式也發(fā)生了巨大改變，如何保證數(shù)據(jù)的安全性、如何合理地展示數(shù)據(jù)內(nèi)容、如何管理和存儲數(shù)據(jù)等成了亟待解決的問題。隨著數(shù)據(jù)量的增長，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的價值信息成為可能，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為研究的熱點。大數(shù)據(jù)算法可以對數(shù)據(jù)進行處理和分析，給出智能決策，幫助行業(yè)人員解決傳統(tǒng)方法無法解決的問題。本課程系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史，大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要算法及相關(guān)技術(shù)。課程的任務(wù)通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)及發(fā)展歷史，了解大數(shù)據(jù)的采集算法、存儲管理，以及主要的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，詳細介紹了幾種分布式存儲框架，學(xué)會大數(shù)據(jù)分析算法，重點介紹掌握數(shù)據(jù)可視化的各種工具，了解大數(shù)據(jù)的安全知識，如何在數(shù)據(jù)處理中保護個人隱私，并詳細拆解大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市管理，金融領(lǐng)域，和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的具體案例，將理論與實踐相結(jié)合，為將來從事大數(shù)據(jù)分析研究、工作奠定基礎(chǔ)。課程學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容理論學(xué)時其它1第1章大數(shù)據(jù)概述22第2章大數(shù)據(jù)采集43第3章大數(shù)據(jù)存儲與管理64第4章大數(shù)據(jù)分析65第5章數(shù)據(jù)可視化66第6章數(shù)據(jù)安全、隱私保護與開放共享47第7章大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例4總計32教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時安排理論教學(xué)序號章節(jié)名稱主要內(nèi)容教學(xué)目標(biāo)學(xué)時1大數(shù)據(jù)概述了解三次信息化浪潮的內(nèi)容了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源和概念掌握大數(shù)據(jù)的特點了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用價值了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈了解大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系了解大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的崗位需求掌握大數(shù)據(jù)的概念和五個特點了解大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷史和重要作用了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成了解大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系和相關(guān)崗位22大數(shù)據(jù)采集了解數(shù)據(jù)采集技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的重要作用掌握大數(shù)據(jù)采集技術(shù)掌握主流的大數(shù)據(jù)采集框架Flume和Sqoop掌握大數(shù)據(jù)采集包含的內(nèi)容和過程掌握大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和采集方法掌握大數(shù)據(jù)的批量采集技術(shù)掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容和方法掌握大數(shù)據(jù)采集框架43大數(shù)據(jù)存儲與管理了解大數(shù)據(jù)存儲的用途了解傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)掌握大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)掌握分布式存儲和云存儲掌握主流的分布式存框架掌握大數(shù)據(jù)存儲的基本概念掌握傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)掌握大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的區(qū)別掌握分布式存儲和云存儲技術(shù)掌握主流的分布式存儲框架64大數(shù)據(jù)分析了解什么是用戶畫像了解個性化用戶畫像的作用了解如何進行用戶畫像掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基本概念掌握數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系掌握數(shù)據(jù)認知的概念掌握數(shù)據(jù)處理的方法掌握數(shù)據(jù)建模的方法掌握模型評估的方法掌握主流的大數(shù)據(jù)分析框架掌握用戶個性化畫像的作用和方法掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)掌握大數(shù)據(jù)分析框架的概念和使用方法65數(shù)據(jù)可視化了解數(shù)據(jù)可視化的概念掌握數(shù)據(jù)可視化的作用掌握數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計方法掌握數(shù)據(jù)可視化設(shè)計工具了解數(shù)據(jù)可視化技術(shù)內(nèi)容了解數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向了解數(shù)據(jù)可視化方法的分類掌握數(shù)據(jù)可視化的作用掌握數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計思路和方法掌握數(shù)據(jù)可視化的主要設(shè)計工具掌握數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向66數(shù)據(jù)安全、隱私保護與開放共享了解數(shù)據(jù)安全的概念了解數(shù)據(jù)安全和隱私保護的必要性掌握數(shù)據(jù)安全和隱私保護的技術(shù)體系了解大數(shù)據(jù)安全和隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容掌握數(shù)據(jù)安全的基本技術(shù)了解數(shù)據(jù)開放和共享的概念了解數(shù)據(jù)開放和共享的重要作用掌握數(shù)據(jù)開放和共享的的實施方法掌握大數(shù)據(jù)安全的概念和意義掌握大數(shù)據(jù)安全的方法掌握大數(shù)據(jù)開放共享的意義掌握數(shù)據(jù)開放共享的方法47大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市管理中的現(xiàn)狀了解城市公共出行數(shù)據(jù)的分析過程了解城市管理中環(huán)保數(shù)據(jù)的分析方法分析大技術(shù)在金融領(lǐng)域的現(xiàn)狀掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對金融系統(tǒng)的作用了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的作用掌握大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的作用和方法了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售業(yè)的作用掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售業(yè)中的具體使用方法熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)對城市管理的作用和分析過程了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的作用和應(yīng)用技術(shù)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)方法掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售業(yè)中的作用4學(xué)時合計32考核方式突出學(xué)生解決實際問題的能力，加強過程性考核。課程考核的成績構(gòu)成=平時作業(yè)（10%）+課堂參與（20%）+期末考核（70%），期末考試建議采用開卷形式，試題應(yīng)包括基本概念、大數(shù)據(jù)采集算法描述、采集算法框架配置、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式存儲框架、大數(shù)據(jù)分析框架、數(shù)據(jù)可視化工具等部分，題型可采用判斷題、選擇、簡答、應(yīng)用題等方式。教材與參考資料教材林濤，張良均．大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M]．北京：人民郵電出版社．2024．參考資料[1] 肖芳，張良均．Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[2] 王哲，張良均．Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）[M]．北京：機械工業(yè)出版社．2022．[3] 張軍，張良均．Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)（第2版）（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社．2021．學(xué)院課程教學(xué)進度計劃表（學(xué)年第二學(xué)期） 課程名稱大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 授課學(xué)時32 參與教學(xué)教師 授課班級/人數(shù) 專業(yè)（教研室） 填表時間教務(wù)處編印年月課程教學(xué)目的通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和起源，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性，掌握大數(shù)據(jù)的獲取，處理，分析和展示等技術(shù)，并能夠運用教材中的算法對實際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)進行處理，分析出具有行業(yè)價值的結(jié)果，將理論與實踐相結(jié)合，為將來從事數(shù)據(jù)分析挖掘研究、工作奠定基礎(chǔ)。教學(xué)方法及手段本課程將采用理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)方法。在理論上，通過任務(wù)引入概念、原理和方法。在實踐上，充分地利用現(xiàn)有的硬件資源，發(fā)揮學(xué)生主觀能動性，指導(dǎo)學(xué)生使用Flume和Sqoop進行數(shù)據(jù)采集，使用Hive和Hbase對數(shù)據(jù)進行存儲，掌握Hadoop和Spark等工具，對數(shù)據(jù)進行分析，并使用ECharts、FineBI等工具對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行展示。同時結(jié)合四個領(lǐng)域的實際案例，引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識與企業(yè)需求相結(jié)合，將知識活學(xué)活用。要求學(xué)生自己動手分析實例，學(xué)習(xí)基本理論和方法，結(jié)合已有的知識，適當(dāng)組織一些討論，充分調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，以達到本課程的教學(xué)目的。課程考核方法突出學(xué)生解決實際問題的能力，加強過程性考核。課程考核的成績構(gòu)成=平時作業(yè)（10%）+課堂參與（20%）+期末考核（70%），期末考試建議采用開卷形式，試題應(yīng)包括基本概念、大數(shù)據(jù)采集算法描述、采集算法框架配置、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式存儲框架、大數(shù)據(jù)分析框架、數(shù)據(jù)可視化工具等部分，題型可采用判斷題、選擇、簡答、應(yīng)用題等方式。

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》教學(xué)日歷周次學(xué)時授課內(nèi)容作業(yè)要求備注14第1章大數(shù)據(jù)概述第2章大數(shù)據(jù)采集（1）第1章課后習(xí)題24第2章大數(shù)據(jù)采集（2）第3章大數(shù)據(jù)存儲與管理（1）第2章課后習(xí)題34第3章大數(shù)據(jù)存儲與管理（2）第3章課后習(xí)題44第4章大數(shù)據(jù)分析（1）第4章課后習(xí)題-單選題、多選題54第4章大數(shù)據(jù)分析（2）第5章大數(shù)據(jù)可視化（1）第4章課后習(xí)題-簡答題64第5章大數(shù)據(jù)可視化（2）第5章課后習(xí)題74第6章數(shù)據(jù)安全、隱私保護與開放共第6章課后習(xí)題84第7章大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例第7章課后習(xí)題注：教材：林濤，張良均．大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M]．北京：人民郵電出版社．2024．《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》教學(xué)大綱課程名稱：大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：16學(xué)時（其中實驗16學(xué)時）總學(xué)分：1.0學(xué)分課程的性質(zhì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)在全球形成廣泛共識，因為當(dāng)前社會經(jīng)濟生活的生產(chǎn)要素發(fā)生了巨大改變，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的且十分重要的生產(chǎn)要素。建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)字經(jīng)濟則成為一種新的經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)，并形成新動能，重塑經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)和深刻改變生產(chǎn)生活方式。在數(shù)字時代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)的采集和處理方式也發(fā)生了巨大改變，如何保證數(shù)據(jù)的安全性、如何合理地展示數(shù)據(jù)內(nèi)容、如何管理和存儲數(shù)據(jù)等成了亟待解決的問題。隨著數(shù)據(jù)量的增長，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的價值信息成為可能，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為研究的熱點。大數(shù)據(jù)算法可以對數(shù)據(jù)進行處理和分析，給出智能決策，幫助行業(yè)人員解決傳統(tǒng)方法無法解決的問題。本課程系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷史，大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要算法及相關(guān)技術(shù)。課程的任務(wù)通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠搭建和配置常見的大數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析的相關(guān)組件，培養(yǎng)動手實踐能力和解決問題的能力，為將來從事大數(shù)據(jù)分析研究、開發(fā)和應(yīng)用工作奠定堅實的基礎(chǔ)。課程學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容實驗學(xué)時其它1Hadoop偽分布式環(huán)境搭建22Flume的安裝和配置13MySQL的安裝配置1.54Hive的安裝配置25Sqoop的安裝和配置1.56HBase的安裝配置27Spark偽分布式安裝和配置28Flink的安裝配置1.59ECharts的安裝配置1.510FineBI的安裝配置1總計16教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時安排實驗教學(xué)序號實驗項目名稱實驗要求學(xué)時1Hadoop偽分布式環(huán)境搭建在清華大學(xué)開源軟件鏡像站下載CentOS7.8鏡像文件。下載、安裝15.0版本的VMwareWorkstationPro。在VMware創(chuàng)建虛擬機，并添加鏡像文件。安裝JDK，并配置環(huán)境變量。配置SSH密鑰。從官網(wǎng)下載Hadoop安裝包并上傳至Linux系統(tǒng)的/usr/local目錄。解壓該安裝包，進入/usr/local/hadoop-3.1.4目錄。配置Hadoop偽分布式環(huán)境，修改4個配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml。配置Hadoop環(huán)境變量，修改hadoop-env.sh文件。格式化并啟動Hadoop。測試是否安裝成功，可使用瀏覽器進入HDFS的Web監(jiān)控端口（主機ip:9870）。22Flume的安裝和配置從NetSarangComputer公司官網(wǎng)免費下載Xftp工具，并進行安裝。從Flume官網(wǎng)下載1.9.0版本的Flume的壓縮包，下載完成后使用Xftp工具將其上傳至Linux系統(tǒng)。將壓縮包上傳到目錄/usr/local，解壓到目錄/opt/ronnie，使用mv命令重命名文件為“flume”。進入Flume配置文件目錄，復(fù)制并修改環(huán)境配置文件。配置環(huán)境變量。通過“flume-ngversion”命令查看Flume版本。配置Flume運行文件perties。通過flume-ngagent運行Flume。13MySQL的安裝配置切換到目錄/usr/local/。創(chuàng)建mysql文件夾。切換到mysql文件夾下。下載MySQL8.0安裝包。解壓MySQL8.0安裝包。重命名解壓出來的文件夾為mysql-8.0。在/usr/local/mysql/mysql-8.0文件夾下創(chuàng)建data文件夾以存儲文件。分別創(chuàng)建用戶組以及用戶和密碼。授權(quán)剛剛新建的用戶。配置環(huán)境，編輯/etc/profile文件，執(zhí)行“source/etc/profile”命令，使配置文件生效。編輯f文件。切換到/usr/local/mysql/mysql-8.0/bin目錄下。初始化基礎(chǔ)信息，得到數(shù)據(jù)庫的初始密碼。復(fù)制mysql.server文件。賦予權(quán)限。檢查一下/var/lib/mysql是否存在，若不存在則進行創(chuàng)建。啟動數(shù)據(jù)庫，出現(xiàn)SUCCESS說明MySQL安裝完成。修改密碼，并設(shè)置遠程連接。1.54Hive的安裝配置解壓安裝包到/usr/local/目錄下，進入/usr/local/hive/conf目錄。復(fù)制hive-env.sh.template為hive-env.sh文件，配置hive-env.sh文件。解壓mysql-connector-java-8.0.30.tar.gz，將MySQL驅(qū)動mysql-connector-java-8.0.30.jar上傳到/usr/local/apache-hive-3.1.2-bin/lib目錄，并同步j(luò)ar包。配置環(huán)境變量，并使其生效。在MySQL中創(chuàng)建Hive數(shù)據(jù)庫，并修改Hive數(shù)據(jù)庫編碼為latin1。確保Hadoop已啟動服務(wù)，在Linux命令行初始化元數(shù)據(jù)庫。啟動Hive服務(wù)，開啟Hive。在Hive界面輸入“showdatabases;”，驗證Hive安裝成功與否。25Sqoop的安裝和配置從NetSarangComputer公司官網(wǎng)免費下載Xftp工具，并進行安裝。從Sqoop官網(wǎng)下載1.4.7版本的Sqoop，下載完成后使用Xftp工具將其上傳至Linux系統(tǒng)。解壓Sqoop到目錄/usr/local，并修改文件名。配置環(huán)境變量并使環(huán)境變量生效。復(fù)制sqoop-env.sh文件并修改內(nèi)部配置。創(chuàng)建Hive配置文件的軟連接，并復(fù)制MySQL驅(qū)動包到Sqoop的lib文件夾下。測試Sqoop是否安裝成功。執(zhí)行MySQL到Hive的數(shù)據(jù)同步測試。1.56HBase的安裝配置提前安裝ZooKeeper、Hadoop，并確保都已啟動。通過Xftp將HBase文件上傳到Linux系統(tǒng)中。解壓HBase到目錄/usr/local，并重命名。配置環(huán)境變量并使之生效。修改配置文件hbase-env.sh。修改配置文件hbase_site.xml。修改配置文件regionservers。啟動HBase。查看進程。27Spark偽分布式安裝和配置下載解壓Spark安裝包到/usr/local目錄。配置Spark環(huán)境變量，修改profile文件，并使其生效。進入Spark配置目錄$SPARK_HOME/conf/，配置Spark參數(shù)，修改spark-env.sh、slaves文件。啟動Hadoop進程。啟動Spark進程。測試是否安裝成功，可使用瀏覽器進入Spark的任務(wù)提交端口（主機ip:7077）。28Flink的安裝配置下載Flink安裝包，上傳至Linux系統(tǒng)，解壓到/usr/local目錄。配置Flink環(huán)境變量，修改profile文件。修改配置文件$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml。進入Flink安裝目錄下的bin目錄，執(zhí)行命令“start-cluster.sh”啟動Flink。測試是否安裝成功，可使用瀏覽器進入Flink的Web可視化端口（主機ip:8081）。1.59ECharts的安裝配置從代碼托管平臺官網(wǎng)的Apache社區(qū)進入ECharts項目中的release頁面。找到ApacheECharts4.7.0，單擊下載頁面下方Assets中的Sourcecode。解壓后，dist目錄下的echarts.js即為包含完整ECharts功能的文件。在echarts.js的同級目錄下新建一個demo.txt文件。將ECharts官網(wǎng)提供的示例代碼復(fù)制到demo.txt中。將demo.txt文件后綴名修改為.html。使用默認瀏覽器打開示例代碼，驗證結(jié)果。1.510FineBI的安裝配置打開FineBI官網(wǎng)，在頁面上方選擇“產(chǎn)品”→“產(chǎn)品下載”，進入FineBI安裝包下載頁。安裝包下載頁面提供了3種版本的安裝包，選擇下載Windows64位系統(tǒng)對應(yīng)版本的安裝包到本地。文件下載好后，雙擊FineBI安裝文件，加載安裝向?qū)?。單擊“下一步”，彈出許可協(xié)議對話框，選擇“我接受協(xié)議”。單擊“下一步”，彈出選擇安裝目錄對話框，單擊“瀏覽”，選擇FineBI安裝目錄。單擊“下一步”，彈出設(shè)置最大內(nèi)存對話框，設(shè)置JVM內(nèi)存為2048MB。需要注意的是，最大JVM內(nèi)存不能超過本機最大內(nèi)存。單擊“下一步”，彈出選擇開始菜單文件夾對話框，根據(jù)需求勾選。單擊“下一步”，彈出選擇附加工作對話框，根據(jù)需求勾選。單擊“下一步”，彈出完成FineBI安裝程序?qū)υ捒?。單?FineBI%/bin/finebi.exe文件，驗證FineBI是否安裝成功。1學(xué)時合計16考核方式突出學(xué)生解決實際問題的能力，加強過程性考核。課程考核的成績構(gòu)成=課堂參與（30%）+實訓(xùn)指導(dǎo)書（70%）。教材與參考資料教材林濤，張良均．大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M]．北京：人民郵電出版社．2024．參考資料[1] 肖芳，張良均．Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[2] 王哲，張良均．Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）[M]．北京：機械工業(yè)出版社．2022．[3] 張軍，張良均．Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)（第2版）（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社．2021．學(xué)院課程教學(xué)進度計劃表（學(xué)年第二學(xué)期） 課程名稱大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 授課學(xué)時16 參與教學(xué)教師 授課班級/人數(shù) 專業(yè)（教研室） 填表時間教務(wù)處編印年月課程教學(xué)目的通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和起源，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性，掌握大數(shù)據(jù)的獲取，處