中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書2024

20247 2自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與挑戰(zhàn) 2 22.2自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同制定，體系日益完善 22.3大模型等技術(shù)融合發(fā)展，使能高階自智 32.4運(yùn)營(yíng)商自智網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展與挑戰(zhàn) 33中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)與實(shí)施方法 43.1中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)施思路 43.2自智網(wǎng)絡(luò)體系化頂層設(shè)計(jì) 63.3自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；鷮?shí)施：以評(píng)促建，閉環(huán)提升 3.4融合網(wǎng)絡(luò)大模型的AI引擎實(shí)施體系 124承接四大商業(yè)價(jià)值和成效目標(biāo)，規(guī)劃構(gòu)建高階自智能力 134.1精心服務(wù)-敏捷交付、品質(zhì)服務(wù)、全面提升NPS 134.2精質(zhì)產(chǎn)品-快速上市、品質(zhì)提升，使能網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn) 144.3精智運(yùn)營(yíng)-高效建網(wǎng)、自愈自優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)增效 154.4精益管理-綠色節(jié)能、成本合力，管理世界一流 175自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新案例 175.1前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務(wù) 175.2云析網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人，促進(jìn)多運(yùn)維場(chǎng)景效率提升 5.3移網(wǎng)跨域智能排障，賦能網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維 205.4NFV跨層故障定位，提升5G核心網(wǎng)保障能力 215.5品質(zhì)寬帶自智運(yùn)營(yíng)，使能千兆家寬提質(zhì)增收 225.6全光專線自智運(yùn)營(yíng)，提升體驗(yàn)釋放光網(wǎng)價(jià)值 235.7算力網(wǎng)絡(luò)自智運(yùn)營(yíng)，賦能垂直行業(yè)普惠入算 255.8場(chǎng)景化算網(wǎng)切片，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 276自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與展望 28 286.2構(gòu)建聯(lián)通自智小生態(tài)，加速L4探索創(chuàng)新 316.3融入產(chǎn)業(yè)大生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)繁榮 31 33中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）1.序言過去一年，全球信息通信業(yè)蓬勃發(fā)展。5G-A引領(lǐng)ICT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，運(yùn)營(yíng)商加速5G-A商用部署，骨干網(wǎng)絡(luò)跨入400G時(shí)代，無處不在的“四個(gè)萬兆”超寬帶接入為全社會(huì)提供高品質(zhì)聯(lián)接。GenAI加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型，諸多運(yùn)營(yíng)商研發(fā)網(wǎng)絡(luò)大模型，期望用GenAI提升用戶體驗(yàn)、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新、變革運(yùn)營(yíng)模式、重塑集數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化、跨界融合、安全&隱私”等特點(diǎn)將更加凸顯，更多的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景將由系統(tǒng)或數(shù)字人自動(dòng)化執(zhí)行，計(jì)算感知融合、通感一體將實(shí)現(xiàn)多模交互的超現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，安全&隱私也將變得更加關(guān)鍵和中國(guó)聯(lián)通全面貫徹新發(fā)展理念，堅(jiān)持構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，著力提高網(wǎng)絡(luò)硬實(shí)力，并積極探索AI+行動(dòng)計(jì)劃在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的落地執(zhí)行，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)的智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平，提升服務(wù)和賦能行業(yè)數(shù)中國(guó)聯(lián)通堅(jiān)持以自智網(wǎng)絡(luò)為引領(lǐng)，持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型研究和實(shí)踐。2020年在業(yè)界首個(gè)發(fā)布《中國(guó)聯(lián)通自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》，創(chuàng)新提出智能化分級(jí)評(píng)估方法。2021-2022年制定無線專業(yè)分級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)并在4個(gè)省進(jìn)行試點(diǎn)評(píng)估，創(chuàng)新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”總體思路，聚焦重點(diǎn)場(chǎng)景創(chuàng)新，從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)角度提出自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)路徑及“三化三層三閉環(huán)”架構(gòu)，發(fā)布《中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書2.0/3.0》。2023-2024年，中國(guó)聯(lián)通“全流程、全專業(yè)、全系統(tǒng)”開展自智網(wǎng)絡(luò)體系化實(shí)施，以“精心服務(wù)、精質(zhì)產(chǎn)品、精智運(yùn)營(yíng)、精益管理”四大商業(yè)價(jià)值為牽引，協(xié)同推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)和智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。面向客戶和產(chǎn)品，強(qiáng)化端網(wǎng)業(yè)協(xié)同的自治閉環(huán)，面向運(yùn)營(yíng)和管理，充分發(fā)揮集約化優(yōu)勢(shì)和規(guī)建維優(yōu)一體的組織特點(diǎn)，強(qiáng)化統(tǒng)籌，以評(píng)促建，加強(qiáng)體系化頂層設(shè)計(jì)，加快規(guī)模化迭代實(shí)施，更好的釋放云網(wǎng)能力和價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)提質(zhì)創(chuàng)收和運(yùn)營(yíng)降本增效，為行業(yè)客戶和消費(fèi)者提供極致服務(wù)本白皮書從“體系化頂層設(shè)計(jì)、規(guī)?；鷮?shí)施、面向商業(yè)價(jià)值的高階自智能力、應(yīng)用創(chuàng)新案例”等方面系統(tǒng)性的闡述了中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐思路和階段成果。明確了自智網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略目標(biāo)及演進(jìn)路徑、選定了面向未來3年的高價(jià)值場(chǎng)景，并定義了成效指標(biāo)、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)架構(gòu)，指引自智網(wǎng)絡(luò)朝著2027年維優(yōu)營(yíng)場(chǎng)景自治閉環(huán)的目標(biāo)邁進(jìn)。針對(duì)全網(wǎng)落地實(shí)施，形成“現(xiàn)狀評(píng)估、差距分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署推廣”規(guī)模化閉環(huán)實(shí)施四步法。聚焦4大商業(yè)價(jià)值，明確提出面向未來三年的自智能力，匯聚了8個(gè)最佳應(yīng)用創(chuàng)新案例，為全網(wǎng)推廣儲(chǔ)備案例；最后，明確了中國(guó)聯(lián)通在自智網(wǎng)絡(luò)方面的產(chǎn)業(yè)合作策略，希望更多的產(chǎn)業(yè)伙伴積極參與、貢獻(xiàn)2.自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與挑戰(zhàn)2.1自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)持續(xù)擴(kuò)展，生態(tài)日益繁榮過去一年，自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，產(chǎn)業(yè)伙伴快速增長(zhǎng)，協(xié)同開展應(yīng)用創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)不斷。至2024年6月，全球共52個(gè)產(chǎn)業(yè)伙伴簽署自智網(wǎng)絡(luò)宣言，66家產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合發(fā)布TMForum《自智網(wǎng)絡(luò)白皮書》，75個(gè)產(chǎn)業(yè)伙伴參與自智網(wǎng)絡(luò)catalyst項(xiàng)目創(chuàng)新；創(chuàng)新方向包含“體驗(yàn)提升、品質(zhì)保證、預(yù)防預(yù)測(cè)維護(hù)、綠色節(jié)能、意圖驅(qū)動(dòng)”等；全球、亞太、中國(guó)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)相繼召開，運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)或積極參與產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，上百中國(guó)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)引領(lǐng)全球，三大運(yùn)營(yíng)商全部將自智納入集團(tuán)戰(zhàn)略，并明確2023年達(dá)到L3、2025年進(jìn)入L4、2027年維優(yōu)營(yíng)場(chǎng)景自治閉環(huán)的演進(jìn)目標(biāo)，優(yōu)化完善頂層設(shè)計(jì)，開展分級(jí)評(píng)估，推進(jìn)自智能力規(guī)劃建設(shè)；在應(yīng)用創(chuàng)新方面，運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)、所有主流設(shè)備廠商、10多家OSS廠商深度參與，協(xié)同開展上百個(gè)L3/L4價(jià)值場(chǎng)景創(chuàng)新、并加快在現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證和商用部署。CCSATC610充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)平臺(tái)價(jià)值，推動(dòng)AN產(chǎn)業(yè)鏈日益豐富完善，2024年4月，啟動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)航者計(jì)劃2.0-網(wǎng)絡(luò)大模型先鋒行動(dòng)，攜手20+產(chǎn)業(yè)伙伴，面向行業(yè)需求定義解決方案和服務(wù)能力，定義測(cè)試規(guī)范并組織測(cè)評(píng)認(rèn)證。中國(guó)聯(lián)通率先開展“云網(wǎng)專線、2.2自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同制定，體系日益完善自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成效顯著，自智網(wǎng)絡(luò)概念提出以來，TMForum、3GPP、CCSA、ETSI、GSMA、NGMN、IETF和IEEE等標(biāo)準(zhǔn)組織基于M-SDO合作平臺(tái)，持續(xù)強(qiáng)化協(xié)作，并聚焦各自關(guān)注和擅長(zhǎng)領(lǐng)域協(xié)同制定自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的“通用+專業(yè)”的架構(gòu)、分級(jí)等標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)同源，意圖模型可互相映射，規(guī)范互相引用。至2024年6月，共開展120多個(gè)自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)項(xiàng)目，涵蓋了需求用例、商業(yè)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、成效指標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)、接口標(biāo)準(zhǔn)等。其中，TMForum、CCSA聚焦通用類標(biāo)準(zhǔn)，包括商業(yè)需求、商業(yè)架構(gòu)與頂層技術(shù)架構(gòu)、分級(jí)評(píng)估和成效指標(biāo)方法論，3GPP、CCSA、ETSI、IETF等定義專業(yè)自治域架構(gòu)與領(lǐng)域分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，以及領(lǐng)域架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與接口標(biāo)準(zhǔn)。目前架構(gòu)類標(biāo)準(zhǔn)和通用分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)已基本穩(wěn)定，標(biāo)準(zhǔn)研制重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)分級(jí)D評(píng)估、GenAIforAN、成效指標(biāo)、專業(yè)接口標(biāo)準(zhǔn)、通信大中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）2.3大模型等技術(shù)融合發(fā)展，使能高階自智隨著ChatGPT的爆發(fā)，將生成式AI推向前沿，支撐網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智的網(wǎng)絡(luò)大模型也快速發(fā)展，眾多運(yùn)營(yíng)商加速探索生成式AI在網(wǎng)絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)服”全生產(chǎn)場(chǎng)景中的應(yīng)用，希望通過網(wǎng)絡(luò)大模型激活已有的專家經(jīng)驗(yàn)和案例庫、知識(shí)庫，通過自然語言交互、智能問答實(shí)現(xiàn)對(duì)話式運(yùn)維，更好的支撐一線運(yùn)維人員生產(chǎn)，提升運(yùn)維效率。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生作為物理網(wǎng)絡(luò)的鏡像，全面可視化的呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商加速探索其在網(wǎng)提高網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的精準(zhǔn)度。借助數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)故障處理、割接變更、維護(hù)優(yōu)化等動(dòng)網(wǎng)操作，可以事先進(jìn)行多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)啟動(dòng)意圖接口的研究和標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。通過表達(dá)業(yè)務(wù)語義的層間和域間意圖接口，可以簡(jiǎn)化跨域協(xié)同難度，底層網(wǎng)絡(luò)可以提供更準(zhǔn)確、更相關(guān)的響應(yīng)或操作，從而改善客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)成果。提升綜合決策效率，增強(qiáng)業(yè)務(wù)層和商業(yè)層應(yīng)對(duì)行業(yè)需求復(fù)雜性的E2E敏捷能力。2.4運(yùn)營(yíng)商自智網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展與挑戰(zhàn)TMForum調(diào)研報(bào)告顯示，91%的運(yùn)營(yíng)商已制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，并且正在適度追加投資，主要用于新的AInative網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)的改造注智。自智網(wǎng)絡(luò)的先行運(yùn)營(yíng)商，持續(xù)完善頂層設(shè)計(jì)，擴(kuò)展自智能力覆蓋場(chǎng)景，以夯實(shí)L3、邁向L4為目標(biāo)，加速自智網(wǎng)絡(luò)的深化和規(guī)模部署，并取得顯著的階段成效。國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商以成效指標(biāo)為牽引，持續(xù)開展主要專業(yè)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)的自智等級(jí)評(píng)估、自智能力規(guī)劃和建設(shè)。AIS、DT、HKT、MTN、Singtel、TA、Telefonica等多個(gè)海外運(yùn)營(yíng)商將自智網(wǎng)絡(luò)納入公司戰(zhàn)略，完善頂層設(shè)計(jì)、迭代推進(jìn)“成效+分級(jí)評(píng)估-自智能力規(guī)劃-能越來越多的運(yùn)營(yíng)商完全接納了自智網(wǎng)絡(luò)的理念和方法，實(shí)施分級(jí)評(píng)估、開展應(yīng)用創(chuàng)新和驗(yàn)證實(shí)施，并不斷1）如何兼顧階段成效和長(zhǎng)期演進(jìn)，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型？網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型既要有長(zhǎng)期的演進(jìn)目標(biāo)牽引，以便于指引網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新、系統(tǒng)規(guī)劃和技術(shù)布局，又需要快速構(gòu)建自智能力，解決現(xiàn)網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)覆蓋“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)服”諸多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，涉及集團(tuán)和省分網(wǎng)絡(luò)條線的諸多部門，如何整合資源、統(tǒng)籌規(guī)劃，將碎片化工作納入到自智體系，如何拉通專業(yè)產(chǎn)品、明確定位分工，按照統(tǒng)一方向和節(jié)奏協(xié)同實(shí)施，需要體系化的3）如何衡量自智轉(zhuǎn)型帶來的商業(yè)價(jià)值和運(yùn)營(yíng)成效？有效衡量自智轉(zhuǎn)型的商業(yè)價(jià)值和運(yùn)營(yíng)成效，是管理層質(zhì)創(chuàng)收、降本增效”等企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，也要支撐“網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)、業(yè)務(wù)敏捷交付和質(zhì)量保障”等運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，并4）如何驅(qū)動(dòng)生態(tài)伙伴，按照規(guī)劃和要求提升網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)能力？網(wǎng)絡(luò)是由生態(tài)伙伴構(gòu)成的有機(jī)體，如何牽引設(shè)備廠家、系統(tǒng)廠家迭代能力，最大化跨域、跨廠家的協(xié)同能力，是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的關(guān)鍵。通過體系建設(shè)或機(jī)制創(chuàng)新對(duì)生態(tài)伙伴進(jìn)行有效的牽引，指導(dǎo)和整合生態(tài)伙伴開發(fā)節(jié)奏，3.中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)與實(shí)施方法3.1中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)施思路精心服務(wù)：促進(jìn)客戶體驗(yàn)（滿意度/NPS）全面提升。敏捷交付-壓降5G專網(wǎng)、政企專線、DICT等交付時(shí)長(zhǎng)并推動(dòng)過程透明化；主動(dòng)服務(wù)-先于客戶發(fā)現(xiàn)問題，提前發(fā)現(xiàn)群障、網(wǎng)絡(luò)隱患以及客戶投訴的能力。中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）創(chuàng)新產(chǎn)品-通過能力封裝、在線設(shè)計(jì)加載，打造NaaS能力，拓展服務(wù)型業(yè)務(wù)，使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新、縮短產(chǎn)品TTM，搶占市場(chǎng)先機(jī)；精準(zhǔn)營(yíng)銷-激活網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、使能精準(zhǔn)營(yíng)銷、裝維隨銷，確定性SLA-客戶級(jí)體驗(yàn)劣化、應(yīng)用級(jí)的質(zhì)差識(shí)別和隱患預(yù)測(cè)，E2E業(yè)務(wù)質(zhì)量提升，提升SLA達(dá)標(biāo)率。使能質(zhì)量領(lǐng)先和SLA變現(xiàn)。精準(zhǔn)規(guī)劃-提升自規(guī)劃、自配置和智能調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)劃和快速建設(shè)，減少低效局站，提升投資效故障自愈-構(gòu)建隱患預(yù)測(cè)、故障自愈能力，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維、壓網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)-推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、性能、隱患風(fēng)險(xiǎn)等多維度在線優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)。人員高效-引入自智能力、簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，提升人均維護(hù)設(shè)備和業(yè)務(wù)支撐數(shù)量，使能人員向政企支撐、數(shù)成本合理-推動(dòng)成本透明化管理，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)成本更加合理。3.1.2實(shí)施特點(diǎn)自智范圍更聚焦：聚焦高價(jià)值業(yè)務(wù)和戰(zhàn)新業(yè)務(wù)，聚焦高價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和新網(wǎng)絡(luò)，聚焦高價(jià)值生產(chǎn)場(chǎng)景和新場(chǎng)景（SLA保障、隱患、模擬仿真），從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模建設(shè)轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)建網(wǎng)和高質(zhì)量運(yùn)營(yíng)，從聯(lián)網(wǎng)通信轉(zhuǎn)向算網(wǎng)數(shù)智，提升自智運(yùn)營(yíng)水平、使能商業(yè)成功。網(wǎng)業(yè)協(xié)同更緊密：強(qiáng)化用戶-業(yè)務(wù)-網(wǎng)絡(luò)自智閉環(huán)。以用戶為中心，構(gòu)建用戶體驗(yàn)CEI-業(yè)務(wù)質(zhì)量KQI-網(wǎng)絡(luò)性能KPI的閉環(huán)體系，全方位、體系化構(gòu)建自智能力，更好的支撐市場(chǎng)發(fā)展和客戶服務(wù)，尤其是政企業(yè)統(tǒng)籌推進(jìn)更體系：評(píng)創(chuàng)規(guī)建體系化的自智迭代。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)線一部?jī)芍行牡慕M織特點(diǎn)，強(qiáng)化統(tǒng)籌，推動(dòng)“現(xiàn)狀評(píng)估、應(yīng)用創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)自智能力規(guī)劃、能力建設(shè)推廣部署推廣更高效：運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)自智的集約化規(guī)建。充分發(fā)揮聯(lián)通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的集約化優(yōu)勢(shì)，快速構(gòu)建OSS自3.1.3整體思路以“精心服務(wù)、精質(zhì)產(chǎn)品、精智運(yùn)營(yíng)、精益管理”4個(gè)商業(yè)價(jià)值為牽引，聚焦重點(diǎn)業(yè)務(wù)和核心網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步構(gòu)3.2自智網(wǎng)絡(luò)體系化頂層設(shè)計(jì)中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)“四零四自”愿景是指“零等待、零故障、零接觸、零風(fēng)險(xiǎn)”和“自規(guī)劃、自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”，對(duì)內(nèi)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維降本增效、賦能業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新，助力打造極致用戶體驗(yàn)，并對(duì)外提供自動(dòng)未來3年，中國(guó)聯(lián)通堅(jiān)定的以自智網(wǎng)絡(luò)為牽引，持續(xù)打造規(guī)建維優(yōu)營(yíng)全流程自動(dòng)化、智能化的運(yùn)系，實(shí)現(xiàn)作業(yè)數(shù)字化、場(chǎng)景智能化、服務(wù)敏捷化，達(dá)到維優(yōu)營(yíng)高價(jià)值場(chǎng)景L4級(jí)單域自智的先進(jìn)水平。中國(guó)聯(lián)中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）提升故障精準(zhǔn)診斷能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開通L4高級(jí)自2026-2027年：?jiǎn)斡蚓S護(hù)、優(yōu)化場(chǎng)景自治閉環(huán)。聚焦網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和網(wǎng)業(yè)優(yōu)化，提升客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)質(zhì)量的2028-2030年：跨域復(fù)雜場(chǎng)景端到端自治閉環(huán)。聚焦跨網(wǎng)絡(luò)、跨環(huán)節(jié)、跨域的復(fù)雜生產(chǎn)場(chǎng)景，提升智能3.2.2梳理AN全視圖，圈定高價(jià)值場(chǎng)景自智網(wǎng)絡(luò)全視圖可以拉通所有專業(yè)和產(chǎn)品，統(tǒng)一框架、統(tǒng)一語言，確保專業(yè)間生產(chǎn)流程分解的維度和粒度對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)全生命周期逐層分解，形成5環(huán)節(jié)-12場(chǎng)景-38任務(wù)，詳見下圖。與全視圖中的12個(gè)場(chǎng)景相映射，形成中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)全場(chǎng)景。然后根據(jù)2024省分評(píng)估情況，結(jié)合南北省分的運(yùn)營(yíng)成本和人力分布數(shù)據(jù)分析，甄選生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)亟需改善的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景作為未來3年3.2.3明確商業(yè)和成效目標(biāo)，牽引能力建設(shè)并驗(yàn)證成效成效指標(biāo)向上承接聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并以“精心服務(wù)、精質(zhì)產(chǎn)品、精智運(yùn)營(yíng)、精益管理”四個(gè)價(jià)值方向?yàn)闋恳?，定義自智網(wǎng)絡(luò)成效指標(biāo)框架，再匹配4網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，明確指標(biāo)定義、計(jì)算公式和數(shù)據(jù)來源，并設(shè)定階段目標(biāo)，從而形成完整的自智網(wǎng)絡(luò)成效指標(biāo)體系。成效指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)目標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)能力的關(guān)聯(lián)映射，不僅可以用來量化評(píng)估和驗(yàn)證自智網(wǎng)絡(luò)帶來的商業(yè)價(jià)值和運(yùn)營(yíng)成效，更中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）在自智網(wǎng)絡(luò)成效指標(biāo)框架的基礎(chǔ)上，匹配重點(diǎn)業(yè)務(wù)和核心網(wǎng)絡(luò)，形成完整的自智成效指標(biāo)，并結(jié)合中國(guó)聯(lián)2025年目標(biāo)195%25G專網(wǎng)/OTN專線/390%4政企業(yè)務(wù)SLA達(dá)標(biāo)率100%560%65G套餐/FTTR/千兆寬帶10%74/5G無線網(wǎng)OTN傳輸網(wǎng)98%870%980%80%數(shù)據(jù)中心PUE年均提升10PP4/5G無線網(wǎng)3.2.4制定自智分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，定義L4能力方向和系統(tǒng)需求為了評(píng)估網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、智能化現(xiàn)狀，描繪省公司/專業(yè)的自智運(yùn)營(yíng)畫像，分析務(wù)運(yùn)營(yíng)短板、識(shí)別現(xiàn)狀與目標(biāo)的差距，從而系統(tǒng)化的規(guī)劃和建設(shè)自智能力，需要統(tǒng)一標(biāo)尺，即自智網(wǎng)絡(luò)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，牽引自智能力迭代演進(jìn)。中國(guó)聯(lián)通將“5環(huán)節(jié)-12場(chǎng)景-38任務(wù)”作為整體框架，各專業(yè)/業(yè)務(wù)將成效指標(biāo)關(guān)聯(lián)到運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，定義專業(yè)/業(yè)務(wù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，專業(yè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括成效指標(biāo)、代際特征、評(píng)估規(guī)則、子場(chǎng)景、功能地圖等要素。示表2中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)專業(yè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)-寬帶網(wǎng)示例子場(chǎng)景：為了提升評(píng)估的客觀性和精細(xì)度，明確運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的評(píng)估范圍，對(duì)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分，選取現(xiàn)網(wǎng)高成效指標(biāo)：將各專業(yè)/業(yè)務(wù)的成效指標(biāo)與運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)成效指標(biāo)和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的映射，確保能力規(guī)代際特征：明確專業(yè)/業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的中長(zhǎng)期目標(biāo)和不同等級(jí)達(dá)到的整體效果。成效指標(biāo)是中遠(yuǎn)期定量目評(píng)估規(guī)則：各專業(yè)/業(yè)務(wù)針對(duì)重點(diǎn)任務(wù)定義評(píng)估規(guī)則。評(píng)估規(guī)則是代際特征的細(xì)化落地，代際特征是評(píng)估功能地圖：為了進(jìn)行系統(tǒng)化的規(guī)劃和建設(shè)自智能力，將評(píng)估規(guī)則作為業(yè)務(wù)需求，按照“單域自治，跨域協(xié)同”原則，對(duì)OSS層/網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行功能分解，形成功能地圖。功能地圖是自智能3.2.5全棧引入AI/GenAI，構(gòu)建AN智能體業(yè)務(wù)層-商業(yè)層”構(gòu)建“數(shù)字化、智能化、敏捷化”的能力，通過“知識(shí)閉環(huán)、任務(wù)閉環(huán)、意圖閉環(huán)”牽引中“三化三層三閉環(huán)”架構(gòu)基于全棧AI大模型構(gòu)建，通過面向商業(yè)、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)的智能體實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，有力支撐“四精”商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。其中，全流程意圖閉環(huán)和智能化能力提升，推進(jìn)敏捷交付和確定性SLA，提升客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)“精心服務(wù)”。任務(wù)閉環(huán)和知識(shí)閉環(huán)，提升業(yè)務(wù)層運(yùn)維自動(dòng)化智能化水平，使能業(yè)務(wù)質(zhì)量領(lǐng)先和產(chǎn)品敏捷創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“精質(zhì)產(chǎn)品”。網(wǎng)絡(luò)層單域自治和內(nèi)置大模型推理能力的智能體和智能網(wǎng)元協(xié)作，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量領(lǐng)先、運(yùn)營(yíng)效率提升、綠色節(jié)省,3.3自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)模化迭代實(shí)施：以評(píng)促建，閉環(huán)提升現(xiàn)狀評(píng)估包括成效評(píng)估和等級(jí)評(píng)估，其目標(biāo)是評(píng)估省分/專業(yè)的自智水平并建立自智畫像，根據(jù)成效指標(biāo)中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，制定打分表，并組織省分自評(píng)。成效評(píng)估：按照既定的指標(biāo)定義和計(jì)算公式，直接從運(yùn)營(yíng)運(yùn)維系統(tǒng)中取數(shù)，進(jìn)行復(fù)核計(jì)算，獲得成效指標(biāo)基線。等級(jí)評(píng)估：按照評(píng)估規(guī)則對(duì)子場(chǎng)景逐個(gè)評(píng)估，然后將評(píng)估結(jié)果差距分析是在自智成效評(píng)估結(jié)果和等級(jí)評(píng)估得分的基礎(chǔ)上，從省分維度、專業(yè)/產(chǎn)品維度、核心能力維度等多方面開展差距分析，識(shí)別出業(yè)務(wù)流程斷點(diǎn)和自智能力及支撐系統(tǒng)短板，并通過流程穿越，識(shí)別出斷點(diǎn)和短圖9自智網(wǎng)絡(luò)評(píng)估-差距分析示例針對(duì)差距分析輸出的自智能力需求，按照自智網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)架構(gòu)進(jìn)行能力分解，明確該能力對(duì)設(shè)備/網(wǎng)管、OSS/BSS的需求，然后再?gòu)摹巴顿Y規(guī)模、價(jià)值產(chǎn)出（創(chuàng)收、體驗(yàn)、效率）、技術(shù)可行性”等維度進(jìn)行評(píng)估分析，確定優(yōu)先級(jí)，規(guī)劃自智能力建設(shè)內(nèi)容和策略。將部分中遠(yuǎn)期關(guān)鍵能力需求，導(dǎo)入到網(wǎng)絡(luò)/OSS年度滾動(dòng)規(guī)劃，進(jìn)入到公司大的規(guī)劃建設(shè)流程；針對(duì)重要且緊急的需求，聯(lián)合供應(yīng)商開展解決方案設(shè)計(jì)；針對(duì)存在技術(shù)難基于規(guī)劃設(shè)計(jì)的方案，聯(lián)合生態(tài)伙伴進(jìn)行方案創(chuàng)新，選取試點(diǎn)省分，對(duì)聯(lián)合創(chuàng)新方案進(jìn)行集成部署和評(píng)估驗(yàn)證，聚焦成效價(jià)值和等級(jí)提升是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)和效果。試點(diǎn)驗(yàn)證預(yù)期目標(biāo)和效果達(dá)成后，在集團(tuán)統(tǒng)籌下做3.4融合網(wǎng)絡(luò)大模型的AI引擎實(shí)施體系分析和預(yù)測(cè)能力，和基于大數(shù)據(jù)、大模型的生成式AI，提供意圖理解、分析推理、方案生成等能力。網(wǎng)絡(luò)大提供面向網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)問答ChatBot、作業(yè)Copilot助手、場(chǎng)景Agent、系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)助手等系列MaaS服務(wù)。中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)大模型是基于元景基礎(chǔ)大模型和100G級(jí)別行詢、系統(tǒng)調(diào)用等能力。能夠生成復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式和行為，用于模擬用戶行為、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、生成網(wǎng)絡(luò)配置策4.承接四大商業(yè)價(jià)值和成效目標(biāo)，規(guī)劃構(gòu)建高階自智能力中國(guó)聯(lián)通以“加強(qiáng)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展筑牢數(shù)字底座”為使命，堅(jiān)持打造領(lǐng)先的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，著力提高網(wǎng)絡(luò)硬實(shí)力，全面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化能力建設(shè)。中國(guó)聯(lián)通聚焦自智網(wǎng)絡(luò)商業(yè)價(jià)值，系統(tǒng)性的開展自智成效指標(biāo)的設(shè)置和定義，并進(jìn)一步梳理要實(shí)現(xiàn)L3/L4級(jí)自智需要重點(diǎn)構(gòu)建的自4.1精心服務(wù)-敏捷交付、品質(zhì)服務(wù)，全面提升NPS承接中國(guó)聯(lián)通“高品質(zhì)服務(wù)”行動(dòng)計(jì)劃，面向個(gè)人、家庭、政企三大客戶群，以實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)、客戶滿意度/NPS領(lǐng)先為目標(biāo)，重點(diǎn)構(gòu)建有利于促進(jìn)“敏捷交付、自主服務(wù)、主動(dòng)服務(wù)”方面的能力，加強(qiáng)用戶體驗(yàn)劣面向個(gè)人客戶，聚焦VoNR與VoLTE語音質(zhì)量?jī)?yōu)化，圍繞機(jī)場(chǎng)、商務(wù)辦公區(qū)、高校等十大重點(diǎn)場(chǎng)景，聚焦社交、移動(dòng)支付、長(zhǎng)視頻、短視頻、游戲等數(shù)據(jù)類應(yīng)用的用戶感知，逐步實(shí)現(xiàn)用戶質(zhì)差自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)診面向家庭客戶，以滿足居家辦公、學(xué)習(xí)、娛樂等多種需求為目標(biāo)，加強(qiáng)用戶需求洞察分析，推進(jìn)家庭智能組網(wǎng)，提升FTTR用戶占比，實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的全屋Wi-Fi產(chǎn)品；聚焦用戶最關(guān)注的下載速率、TOP50網(wǎng)站時(shí)延、TOP12視頻網(wǎng)站卡頓等指標(biāo)，構(gòu)建E2E感知分析和自智優(yōu)化能力，全面提升客戶自測(cè)速、自修復(fù)等自主服務(wù)支撐能力，賦能業(yè)務(wù)開通，壓降裝維重復(fù)上門，推行7*24小時(shí)在線、零接觸服務(wù)，通過投訴自動(dòng)預(yù)警、裝重點(diǎn)構(gòu)建客戶需求自動(dòng)轉(zhuǎn)譯、網(wǎng)絡(luò)資源自動(dòng)核查、智能選路、CPE即插即用、開通方案自動(dòng)配置、業(yè)務(wù)開通自動(dòng)測(cè)試驗(yàn)收等能力，推動(dòng)E2E開通自動(dòng)化、流程透明化，并面向政企客戶可視化呈現(xiàn)交付進(jìn)度。4.2精質(zhì)產(chǎn)品-快速上市、品質(zhì)提升，使能網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn)面向全新智能時(shí)代，以助力中國(guó)聯(lián)通打造第二增長(zhǎng)曲線為目標(biāo)，持續(xù)打造高可靠、低時(shí)延、大上行、能力開放等網(wǎng)絡(luò)能力，加強(qiáng)端網(wǎng)業(yè)服協(xié)同優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)靈活性和開放性，支撐產(chǎn)品創(chuàng)新并快速上市，支撐精準(zhǔn)營(yíng)精準(zhǔn)營(yíng)銷重點(diǎn)聚焦于個(gè)人和家庭客戶，逐步構(gòu)建家庭級(jí)/終端級(jí)/應(yīng)用級(jí)潛客識(shí)別，實(shí)時(shí)主動(dòng)向市場(chǎng)前端確定性SLA保障方面，聚焦于5GtoB、政企專線、算網(wǎng)等業(yè)務(wù)。在5G專網(wǎng)/切片質(zhì)量保障方面，逐步構(gòu)建專網(wǎng)/切片的端到端SLA可視、端到端質(zhì)差自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)診斷、以及自動(dòng)優(yōu)化能力，構(gòu)建“云網(wǎng)邊”協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)力，支撐5G揚(yáng)帆計(jì)劃，賦能千行百業(yè)。在政企專線SLA保障方面，通過光網(wǎng)時(shí)延地圖/運(yùn)力地圖實(shí)時(shí)感知和掌握帶寬利用率以及丟包、時(shí)延和業(yè)務(wù)終端狀態(tài)，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)中斷/閃斷/時(shí)延等SLA問題并自動(dòng)開展修復(fù)和優(yōu)化，打造政企專線確定性SLA體驗(yàn)。在算網(wǎng)業(yè)務(wù)SLA保障方面，通過數(shù)字地圖、隨流檢測(cè)實(shí)時(shí)掌握帶寬利用率以及丟包、時(shí)延和業(yè)務(wù)狀態(tài)，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)質(zhì)差路徑、閃斷/時(shí)延過大等問題并主動(dòng)優(yōu)化，打造算網(wǎng)業(yè)務(wù)確定性SLA體驗(yàn)。中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）4.3精智運(yùn)營(yíng)-高效建網(wǎng)、自愈自優(yōu)，網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)增效通過自智網(wǎng)絡(luò)逐步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)規(guī)劃、故障自愈、網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)能力，提升投資效益、壓降故障數(shù)量和時(shí)長(zhǎng)，提升故障自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)診斷能力，逐步轉(zhuǎn)向基于預(yù)防預(yù)測(cè)的主動(dòng)運(yùn)維；3）在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面逐步構(gòu)建無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)性能自優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)性能與業(yè)務(wù)體驗(yàn)協(xié)同優(yōu)化的高穩(wěn)核心網(wǎng)：1）在故障處理和應(yīng)急恢復(fù)方面，逐步構(gòu)建核心網(wǎng)故障快速發(fā)現(xiàn)能力、一鍵容災(zāi)倒換能力、逐步構(gòu)建事前仿真、事后驗(yàn)證能力，有效管控變更風(fēng)寬帶接入網(wǎng)：1）在規(guī)劃建設(shè)方面重點(diǎn)提升價(jià)值區(qū)域精準(zhǔn)識(shí)別，ODN、OLT需求智能預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)精ODN拓?fù)淇梢?、ODN分光器端口虛占識(shí)別，使ODN啞資源可管可視，寬帶接入資源看得清看得準(zhǔn)。3）在故障處理方面重點(diǎn)構(gòu)建故障主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、群障自動(dòng)通知、故障隱患自動(dòng)定位能力實(shí)現(xiàn)家寬接入網(wǎng)主動(dòng)運(yùn)維。4）全光傳輸網(wǎng)：1）通過現(xiàn)網(wǎng)OTN覆蓋與目標(biāo)客戶分布的對(duì)比識(shí)別覆蓋優(yōu)化布局建議，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)覆蓋和高價(jià)值場(chǎng)景的深度覆蓋；同時(shí)構(gòu)建光層波道自動(dòng)規(guī)劃、軟硬件工程自動(dòng)驗(yàn)收，實(shí)現(xiàn)高效規(guī)劃建設(shè)；2）在故障處理方面，逐步構(gòu)建根因告警識(shí)別將告警轉(zhuǎn)化為故障工單、基于eOTDR檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)光纖中斷位置位置實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)上站維修、通過對(duì)光網(wǎng)絡(luò)的多維特征數(shù)據(jù)智能分析實(shí)現(xiàn)同纜同路由等隱患識(shí)別，避免同纜同路由導(dǎo)致的安全事故的能力；3）在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量方面，通過對(duì)光功率/光衰誤碼率等光纖性能指標(biāo)變化特征，構(gòu)建光網(wǎng)健康度出現(xiàn)時(shí)延越限自動(dòng)尋優(yōu)算路，構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)政企精品專線時(shí)延可視/可管/可控，支撐政企精品專線SLA變現(xiàn)。智能數(shù)據(jù)網(wǎng)：1）在網(wǎng)絡(luò)故障處理方面，逐步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)故障自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)診斷、軟故障自動(dòng)修復(fù)的故障自愈能力，通過BGP路由分析識(shí)別網(wǎng)絡(luò)安全隱患，保障基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行；2）在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量方面通過提升基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)融合感知能力，利用隨流檢測(cè)/BGP-LS/Telemetry/多因子算路等技術(shù)打造時(shí)延地圖、運(yùn)力地圖，支撐云聯(lián)網(wǎng)確定性體驗(yàn)；3）在網(wǎng)絡(luò)變更方面逐步構(gòu)建事前仿真，事后驗(yàn)證能力，有效評(píng)估變更風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）4.4精益管理-綠色節(jié)能、成本合力，管理世界一流圍繞綠色節(jié)能、成本合理，推動(dòng)無線網(wǎng)、云資源池能耗下降，提升節(jié)能增益，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)成本透明化，促進(jìn)1）在無線網(wǎng)能耗優(yōu)化方面逐步構(gòu)建單站/小區(qū)級(jí)能耗自優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)級(jí)能耗自優(yōu)化、能耗與業(yè)務(wù)體驗(yàn)協(xié)同優(yōu)化的能力，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。2）在云資源池能源和資源效率方面，逐步構(gòu)建能效問題自動(dòng)識(shí)別、能效問題自動(dòng)優(yōu)化能力，云資源利用實(shí)時(shí)監(jiān)控、云資源容量預(yù)測(cè)、自動(dòng)彈性擴(kuò)縮等能力，實(shí)現(xiàn)云資源池綠色節(jié)能、云資源利用率提升。3）在成本管理方面，通過成本可視，推動(dòng)成本透明管理，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)5.自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新案例5.1前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務(wù)當(dāng)前，中國(guó)無線網(wǎng)絡(luò)已開啟5G-A規(guī)劃建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度增加，用戶數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)故障的種類和頻率有所上升，現(xiàn)有的客戶服務(wù)流程中，客服人員在面對(duì)客戶提出的移網(wǎng)故障問題時(shí)，由于缺乏實(shí)時(shí)在線診斷工具，通常需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行信息收集、故障上報(bào)和等待后端排查結(jié)果，這一過程中存在明顯的為解決移網(wǎng)在線故障定位解決手段缺失問題，提高移網(wǎng)投訴一次性解決率，增強(qiáng)客服工作效能，打造了移網(wǎng)一鍵診斷全場(chǎng)景的客服與網(wǎng)絡(luò)樞紐平臺(tái)，將網(wǎng)絡(luò)側(cè)能力與大模型能力匯聚編排構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)問題智能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層提供多觸點(diǎn)全場(chǎng)景服務(wù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一業(yè)務(wù)服務(wù)，提升客戶服務(wù)感知。服務(wù)運(yùn)營(yíng)層通過意圖識(shí)別，將客戶意圖轉(zhuǎn)化成診斷服務(wù)請(qǐng)求，基于診斷智能引擎的泛化能力提供解決方案的生成和故障原因的推理識(shí)別。資源運(yùn)營(yíng)層通過網(wǎng)絡(luò)能力接口服務(wù)屏蔽底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)差該方案引入了大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了客戶意圖識(shí)別和故障根因定位能力，多觸點(diǎn)全場(chǎng)景服務(wù)能力：向客戶、客服、網(wǎng)絡(luò)線人員提供基于意圖識(shí)別的全場(chǎng)景（語音、上網(wǎng)、短信）診服務(wù)能力編排：實(shí)現(xiàn)BO數(shù)據(jù)的融合，統(tǒng)一服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，屏蔽通信網(wǎng)絡(luò)底層接口差異。故障根因定位：基于大模型技術(shù)和沉淀的海量網(wǎng)絡(luò)類數(shù)據(jù)，訓(xùn)練的故障根因定位模型，提供高效、精準(zhǔn)的解決方案生成：基于歷史的解決方案和當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)基于大模型技術(shù)構(gòu)建的移網(wǎng)一鍵診斷智能引擎，屏蔽了底層通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，網(wǎng)絡(luò)問題的根因定位由天級(jí)縮短到分鐘級(jí)并提一鍵修復(fù)手段。實(shí)施效果上提升移網(wǎng)前臺(tái)一次性解決率，由原來的80.1%提升到91.54%，受理投訴時(shí)平均通話時(shí)長(zhǎng)縮短20秒，客戶滿意度由原來的93%提升到97.62%。5.2云析網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人，促進(jìn)多運(yùn)維場(chǎng)景效率提升在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的過程中，運(yùn)營(yíng)商普遍面臨著“數(shù)據(jù)分散影響分析效率和準(zhǔn)確性、無法快速響應(yīng)和滿足客戶需求影響整體滿意度、專業(yè)為此，江蘇聯(lián)通充分利用大模型技術(shù)的意圖感知、任務(wù)規(guī)劃、方案生成和工具調(diào)用能力，打造“云析”網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人解決方案，構(gòu)建“云析”系列的自動(dòng)化智能化運(yùn)維、服務(wù)能力，重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維流程，提升運(yùn)維效中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)檢索調(diào)用：基于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)庫、案例庫、產(chǎn)品文檔、運(yùn)維手冊(cè)等，建立網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)庫，通過RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)交互式的快速檢索和調(diào)用。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)問答：面向一線裝維人員，基于自然語言處理技術(shù)，理解用戶需求，訪問豐富的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息反饋。系統(tǒng)支持多輪對(duì)話，能夠根據(jù)上下文深入理解用戶意圖，并智能推薦相關(guān)資源或操對(duì)話式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析：系統(tǒng)通過連續(xù)的對(duì)話捕捉問題的上下文，以直觀的圖表和圖形展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)，同時(shí)智能推薦相關(guān)的分析維度，自動(dòng)化地生成定制報(bào)告，極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過程，提高了效率，且無需用戶智能化網(wǎng)絡(luò)投訴處理：系統(tǒng)自動(dòng)解析用戶投訴，快速識(shí)別問題、智能分析根本原因、實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶，并提供個(gè)性化解決方案。支持多渠道用戶反饋接入，自動(dòng)化工單生成與分配，同時(shí)通過持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化處理流程，提智能故障分析：通過云析機(jī)器人調(diào)用網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)化診斷、多維數(shù)據(jù)分析，快速識(shí)別故障并定位根原。自動(dòng)預(yù)測(cè)潛在問題、并推薦執(zhí)行解決方案，大幅提高故障響應(yīng)速度和解決效率，減輕運(yùn)維人“云析”網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人已經(jīng)在江蘇聯(lián)通多個(gè)地市公司進(jìn)行推廣，并在網(wǎng)絡(luò)綜合質(zhì)量分析、客服網(wǎng)絡(luò)投訴處理、家寬裝維、無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、智能化運(yùn)維等多個(gè)場(chǎng)景下的應(yīng)用，效果顯著。報(bào)表開發(fā)效率提升10倍，運(yùn)維故障解決平均時(shí)間節(jié)省30%，自動(dòng)化處理常規(guī)運(yùn)維任務(wù)，提高響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量，重要業(yè)務(wù)保障實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信息獲取和分析，網(wǎng)絡(luò)投訴分析、用戶感知分析等運(yùn)維環(huán)節(jié)達(dá)到L4等級(jí)，經(jīng)濟(jì)價(jià)值年化節(jié)省2100萬。5.3移網(wǎng)跨域智能排障，賦能網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維隨著通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度越來越高，運(yùn)維支撐系統(tǒng)需要具備端到端故障管理、質(zhì)量分析能力，實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)和客戶的跨域協(xié)同。中國(guó)聯(lián)通以跨域告警關(guān)聯(lián)場(chǎng)景為切入點(diǎn)構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)能力，解決傳統(tǒng)運(yùn)維工作量大、效率低下以及現(xiàn)有專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則不夠完善的問題，打造了基于知識(shí)圖譜的跨域告警關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，逐步實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自智網(wǎng)中國(guó)聯(lián)通結(jié)合智能排障場(chǎng)景需求和痛點(diǎn)，制定從底層圖譜平臺(tái)到上層應(yīng)用場(chǎng)景的E2E解決方案。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)告警領(lǐng)域內(nèi)的排障決策流程和告警關(guān)聯(lián)規(guī)則的梳理，研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的智能化加載能力，構(gòu)建跨域排障知識(shí)圖譜體系，形成基于知識(shí)圖譜的跨域關(guān)聯(lián)能力，實(shí)現(xiàn)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則庫的自動(dòng)完善，并自動(dòng)生成面向新場(chǎng)景的決該方案創(chuàng)新的將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于跨域智能排障場(chǎng)景，打造了知識(shí)生產(chǎn)、賦能和運(yùn)營(yíng)的認(rèn)知智能閉環(huán)體系，打破了運(yùn)維知識(shí)不可見、不可管、不可信的局面。通過1個(gè)知識(shí)管理框架支持移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)跨域場(chǎng)景，提告警關(guān)聯(lián)、故障根源推薦、決策樹自發(fā)現(xiàn)3大知識(shí)圖譜應(yīng)用。在知識(shí)管理框架活收集和轉(zhuǎn)換。通過將傳統(tǒng)的人工智能算法與圖算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了智能故障處理知識(shí)的獲取與賦能應(yīng)用。相關(guān)排障知識(shí)都存儲(chǔ)在圖數(shù)據(jù)庫中，推理功能通過預(yù)定義的OpenAPI向所有第三方應(yīng)用程序開放。中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）知識(shí)平臺(tái)底座：作為網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識(shí)圖譜能力平臺(tái)，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景充分理解的基礎(chǔ)之上，滿足網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域場(chǎng)景知識(shí)圖譜：結(jié)合網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)、網(wǎng)元拓?fù)鋽?shù)據(jù)、設(shè)備空間數(shù)據(jù)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向無線智能運(yùn)跨域排障應(yīng)用：支持移網(wǎng)跨域告警關(guān)聯(lián)規(guī)則補(bǔ)全、決策樹自移網(wǎng)跨域智能排障促進(jìn)了知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中的應(yīng)用賦能，大幅提升跨域排障的智能化水平，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的降本增效。目前，排障圖譜項(xiàng)目已在中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)中部署，圖譜規(guī)模已達(dá)到10億實(shí)體規(guī)模，已融入到OSS網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)支撐體系中，并利用故障工單處置流程建立數(shù)據(jù)回流、閉環(huán)排障知識(shí)學(xué)習(xí)圈，支撐一線排障工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在現(xiàn)網(wǎng)生產(chǎn)中，可準(zhǔn)實(shí)時(shí)的完成TOP3故障原因分析，分析準(zhǔn)確率達(dá)到80%-90%，縮短了約67%的故障診斷時(shí)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了排障效率大幅提升。5.4NFV跨層故障定位，提升5G核心網(wǎng)保障能力隨著中國(guó)聯(lián)通核心網(wǎng)云化和大區(qū)化的規(guī)模建設(shè)，核心網(wǎng)變得愈加復(fù)雜，一旦出現(xiàn)異常，需要協(xié)調(diào)多域多廠商協(xié)同排查，成本高，耗時(shí)長(zhǎng)，NFV跨層故障定界已然成為業(yè)界難題。為了解決這一問題，山東聯(lián)通依托自動(dòng)化和智能化技術(shù)，通過網(wǎng)元層和網(wǎng)絡(luò)層的有效協(xié)同，提升故障快速感知和故障精準(zhǔn)定界能力，目標(biāo)是通過構(gòu)建故障自動(dòng)定位和自修復(fù)能力實(shí)現(xiàn)云核心網(wǎng)“圖21NFV跨層故障定位自智運(yùn)營(yíng)解決方案架構(gòu)機(jī)器自動(dòng)值守：通過智能KPI異常檢測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)全局的指標(biāo)變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)亞健康風(fēng)險(xiǎn)，變被故障自動(dòng)感知：通過將網(wǎng)元上報(bào)的KPI指標(biāo)、告警、日志等信息進(jìn)行降噪、關(guān)聯(lián)、匯聚，從而形成一個(gè)Incident，準(zhǔn)確反映網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，第一時(shí)間感場(chǎng)景自動(dòng)匹配：從已經(jīng)固化在系統(tǒng)中的13大典型場(chǎng)景中，找出網(wǎng)絡(luò)故障場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的檢查項(xiàng)，通過8層深故障自動(dòng)定界：通過把專家經(jīng)驗(yàn)在線化，形成故障樹，系統(tǒng)通過自動(dòng)的故障匹配，形成故障路徑，自動(dòng)的5.5品質(zhì)寬帶自智運(yùn)營(yíng)，使能千兆家寬提質(zhì)增收中國(guó)聯(lián)通抓住千兆家寬業(yè)務(wù)發(fā)展契機(jī)，全力打造有品質(zhì)保障的千兆寬帶網(wǎng)絡(luò)，以FTTR+千兆Wi-Fi為基礎(chǔ)，提供家庭安防、控制、視頻、健康等多種智慧家庭業(yè)務(wù)，旨在更好滿足人民美好數(shù)字生活需求。但在客戶體驗(yàn)提升難：網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)好，客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)質(zhì)量并未領(lǐng)先。如PON光路質(zhì)量好，但Wi-Fi質(zhì)量、中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能：現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)元增加智能板卡，引入深度學(xué)習(xí)應(yīng)用質(zhì)差評(píng)估智能分布式邊緣算力，實(shí)現(xiàn)基于用戶應(yīng)用體驗(yàn)的質(zhì)差實(shí)時(shí)識(shí)別；引入光虹膜技術(shù)替換傳統(tǒng)分光器，實(shí)現(xiàn)ODN啞資源可視可管；引入知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)跨域自智能力集成：在OSS系統(tǒng)層面，聚焦E2E流程打通和跨域協(xié)同，構(gòu)建自智能力，實(shí)現(xiàn)規(guī)建引入大數(shù)據(jù)和AI：構(gòu)建5維模型，提升潛客識(shí)別精準(zhǔn)性，通過KQI和KPI關(guān)聯(lián)，強(qiáng)化業(yè)務(wù)質(zhì)量保障，通過體驗(yàn)壓抑模型，精準(zhǔn)識(shí)別PON擁塞、ONT擁塞等問題，及時(shí)優(yōu)化提升。該方案已在中國(guó)聯(lián)通的河南、天津、山東、山西等多個(gè)省分公司部署，自智等級(jí)全面達(dá)到L3級(jí)，共服務(wù)上千萬用戶，F(xiàn)TTR、千兆家寬套餐等業(yè)務(wù)營(yíng)銷成功率從3%提升至10%，業(yè)務(wù)故障上門處理時(shí)長(zhǎng)由1.5h壓降至0.5h，端業(yè)升級(jí)14.8%、網(wǎng)業(yè)升級(jí)20.2%。5.6全光專線自智運(yùn)營(yíng)，提升體驗(yàn)釋放光網(wǎng)價(jià)值中國(guó)聯(lián)通踐行網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高品質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。服務(wù)于千行百業(yè)的政企大帶寬&低時(shí)延：隨著在線課堂，遠(yuǎn)程醫(yī)療等普遍應(yīng)用以及智算中心的快速建設(shè)，對(duì)大帶寬、低時(shí)延專線需求激增，尤其是OTT企業(yè)、金融行業(yè)客戶，對(duì)時(shí)延的追求是極致的，毫秒級(jí)時(shí)延成為必然的需求。高可靠：數(shù)據(jù)丟失意味著利潤(rùn)損失，企業(yè)機(jī)密和個(gè)人信息泄露意味著安全事故，所以安全可靠也是網(wǎng)絡(luò)的智運(yùn)營(yíng)：行業(yè)客戶希望網(wǎng)絡(luò)能夠更智能的理解他們的業(yè)務(wù)需求，諸如在線訂購(gòu)，快速開通，帶寬按需調(diào)整山東聯(lián)通夯實(shí)全光基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，引入全光網(wǎng)絡(luò)自智運(yùn)營(yíng)解決方案，把智能化、自動(dòng)化注入全光網(wǎng)，打造更大帶寬、更低時(shí)延、更高可靠、更智運(yùn)營(yíng)的高品質(zhì)政企專線產(chǎn)品，服務(wù)千行百業(yè)、普惠千家萬戶，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)延可視，自主訂購(gòu)：在售前階段，企業(yè)客戶通過云網(wǎng)一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)發(fā)起政企訂單，客戶業(yè)務(wù)的訂購(gòu)?fù)耆诰€化；客戶可以看到產(chǎn)品從訂購(gòu)、開通到使用的全流程?？蛻暨€可以通過平臺(tái)提供的時(shí)延選路功能，選擇自助調(diào)速，自動(dòng)開通：在售中階段，根據(jù)專線業(yè)務(wù)的帶寬利用情況，用戶可實(shí)現(xiàn)專線自助調(diào)在月底業(yè)務(wù)結(jié)算的時(shí)候，帶寬往往不能滿足業(yè)務(wù)訴求，客戶可以使用此功能調(diào)高帶寬，在業(yè)務(wù)不繁忙的時(shí)候降SLA可視，服務(wù)透明：售后階段，客戶可以對(duì)業(yè)務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在線查看專丟包、帶寬利用率、可用率等指標(biāo)，并輸出用戶月度網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行報(bào)告。提供專線業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)狀態(tài)可追溯的能力，改中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）通過采集OTN傳輸段的輸入、輸出光功率，并結(jié)合資源數(shù)據(jù)，分析過去一個(gè)月內(nèi)所有傳輸段的光衰情況，運(yùn)并將風(fēng)險(xiǎn)上報(bào)至故障中心，提前發(fā)出預(yù)警，以便維護(hù)人員能夠及時(shí)介入，避免網(wǎng)絡(luò)故障的發(fā)生。AI模型在預(yù)此方案已在山東聯(lián)通規(guī)模部署，全省已完成17地市OTN省干本地雙節(jié)點(diǎn)、雙平面，采用“大帶寬波長(zhǎng)（200G）OXC調(diào)度”和滿足“OSU業(yè)務(wù)靈活切片”的智網(wǎng)光立方網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)。省內(nèi)PeOTN已實(shí)現(xiàn)匯聚區(qū)/匯聚點(diǎn)覆蓋率100%，城區(qū)綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)PeOTN覆蓋率100%，覆蓋節(jié)點(diǎn)3783個(gè)。截至20245.7算力網(wǎng)絡(luò)自智運(yùn)營(yíng)，賦能垂直行業(yè)普惠入算助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，國(guó)家“十四五”提出建成安全可靠的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成數(shù)網(wǎng)協(xié)同、數(shù)云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設(shè)施體系。通過高品質(zhì)確定性運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多級(jí)算力存力高效協(xié)同，成為國(guó)），算網(wǎng)規(guī)劃人員需要根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)算力運(yùn)行的狀態(tài)評(píng)估優(yōu)化算力節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)覆蓋能力，例如：優(yōu)化算力或用戶入算業(yè)務(wù)的極速開通：不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)于算力網(wǎng)絡(luò)的品質(zhì)要求不同，在用戶按場(chǎng)景申請(qǐng)入算業(yè)務(wù)的時(shí)候，如何從算力/網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的角度，在滿足用戶需求的同時(shí)，均衡算力負(fù)載和能耗，均衡網(wǎng)絡(luò)的資源利用率和網(wǎng)元的能耗等，為算網(wǎng)業(yè)務(wù)用戶，選擇所有的算力節(jié)算網(wǎng)編排調(diào)度系統(tǒng)（算網(wǎng)大腦）和算網(wǎng)管控系統(tǒng)三大系統(tǒng)緊密協(xié)作，充分發(fā)揮各項(xiàng)關(guān)鍵能力，實(shí)現(xiàn)了算力和運(yùn)力的一體化管控和業(yè)務(wù)編排，為高效的算網(wǎng)資源調(diào)基于GIS的算力+運(yùn)力一體化可視：面向用戶提供在線自助申購(gòu)、自助服務(wù)門戶，運(yùn)力地圖支持以GIS為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)算力和運(yùn)力可視化；運(yùn)力圈支持三級(jí)時(shí)延圈可秒級(jí)繪制任意算力節(jié)點(diǎn)/網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的時(shí)延覆蓋信息，直觀呈現(xiàn)“1-3-5毫秒級(jí)時(shí)延圈”所覆蓋的地理位置范圍；運(yùn)力矩陣實(shí)現(xiàn)任意算力節(jié)點(diǎn)/網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的矩陣報(bào)全面承載云網(wǎng)融合及算網(wǎng)一體化產(chǎn)品，并可銜接政企中臺(tái)、公眾中臺(tái)的省級(jí)業(yè)務(wù)開通請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)全省云網(wǎng)、算加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能，引入多因子算路實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的多樣化入算路徑評(píng)估：通過AI算路推薦算法實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)入算意圖的定源不定宿組合算路，給出網(wǎng)+算最優(yōu)TOPN組合解，使能最優(yōu)算力快速開通。同時(shí)網(wǎng)元層引入智能板卡敏捷入算，實(shí)現(xiàn)免CE側(cè)配置提升自動(dòng)化程度，支撐面向算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用驅(qū)廣東聯(lián)通基于IP+光算力網(wǎng)絡(luò)打造的“算網(wǎng)門戶+算網(wǎng)大腦+算網(wǎng)管控”智慧運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，以全光品質(zhì)傳送網(wǎng)絡(luò)為基座，實(shí)現(xiàn)IP+光雙平面、多路由，從10G到T級(jí)，超低時(shí)延、超大帶寬、超高安全互聯(lián)，打造了超大帶寬、超低時(shí)延、超強(qiáng)智能的高品質(zhì)運(yùn)力底座，憑借其更智能、更高效、更穩(wěn)定的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，已廣泛中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）5.8場(chǎng)景化算網(wǎng)切片，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型近年來，政務(wù)、企業(yè)、醫(yī)療、教育、工業(yè)制造等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入，從辦公場(chǎng)景轉(zhuǎn)向生產(chǎn)場(chǎng)從追求效率轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價(jià)值，從企業(yè)內(nèi)拓展到產(chǎn)業(yè)鏈，上云用數(shù)注智的需求更加普遍和迫切，對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)連接提出了“場(chǎng)景化專屬網(wǎng)絡(luò)/切片、敏捷交付并彈性帶寬、確定性SLA”等全新訴求。場(chǎng)景化專屬網(wǎng)絡(luò)/切片：不同行業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景、同一企業(yè)的研發(fā)、客服、銷售、物流等不同生產(chǎn)場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)敏捷交付及彈性帶寬：行業(yè)客戶對(duì)業(yè)務(wù)開通的時(shí)效性要求更高，并且希望根據(jù)流量的波峰波谷實(shí)時(shí)調(diào)整帶寬，但由于多級(jí)工單協(xié)同、VPN分段拼接和開通、協(xié)議多配置復(fù)雜、CPE硬裝/軟調(diào)多次上站等多種原因，確定性SLA：生產(chǎn)場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)保障是千行百業(yè)安全高效生產(chǎn)的關(guān)鍵，不容有失，因此需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并主動(dòng)優(yōu)化和保障IP專線的SLA。但由于多網(wǎng)割裂、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺少高精不敢承諾客戶確定性的SLA。面對(duì)行業(yè)客戶的全新訴求，中國(guó)聯(lián)通河北公司結(jié)合國(guó)家全面推進(jìn)IPv6的政策要求，全力打造智能城域網(wǎng)的IPv6+網(wǎng)絡(luò)能力，包含SRv6、網(wǎng)絡(luò)切片、隨流檢測(cè)等能力，推出IP小顆粒切片專線產(chǎn)品，不僅提供場(chǎng)景化的專屬網(wǎng)絡(luò)/切片，同時(shí)還全面提升了IP專線業(yè)務(wù)的自智運(yùn)營(yíng)能力，為政企提供“專車專道+自智駕駛”的極致體驗(yàn)，全面提升業(yè)務(wù)品質(zhì)和用戶體驗(yàn)，對(duì)內(nèi)支撐政企業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)外賦能行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。解決方IP專線切片隔離、專網(wǎng)體驗(yàn)：利用端到端FlexE切片，面向不同行業(yè)、同一企業(yè)的不同生產(chǎn)場(chǎng)景構(gòu)建虛擬的專屬網(wǎng)絡(luò)，并自動(dòng)匹配業(yè)務(wù)意圖，制定差異化的SLA保障策略，為客戶提供價(jià)格合理、切片隔離、業(yè)務(wù)獨(dú)享的專網(wǎng)體驗(yàn)。同時(shí)，基于隨流檢測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)感知切片質(zhì)量和流量，借助AI算法和切片自配置能力，及業(yè)務(wù)E2E自動(dòng)化開通：通過網(wǎng)管北向能力開放和OB域能力集成，實(shí)現(xiàn)一站式電商化訂購(gòu)；借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)實(shí)現(xiàn)配置極簡(jiǎn)下發(fā)；打造CPE設(shè)備即插即用能力，支撐海量終端一點(diǎn)接入，減少硬裝和軟調(diào)。業(yè)務(wù)上線時(shí)長(zhǎng)智能運(yùn)維、確定性SLA保障：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析網(wǎng)絡(luò)8萬+KPI指標(biāo)，對(duì)專線業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)可視分析，分鐘級(jí)還原業(yè)務(wù)路徑，故障定界定位時(shí)間從天級(jí)->分鐘級(jí)。同時(shí)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖自動(dòng)調(diào)優(yōu)功能，自動(dòng)計(jì)IP切片專線自智運(yùn)營(yíng)方案已在河北、河南、廣東、山西等多個(gè)省分部署，在河北聯(lián)通，依托該方案，推出各類toB5G切片專線系列產(chǎn)品，支撐1000+條專線的開通和運(yùn)營(yíng)保障，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)收數(shù)千萬元，并孵化了“雄安政務(wù)外網(wǎng)、唐山電子警察”等多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目，助力雄安獲得IPv6+第一城、河北獲得IPv6+第一省的認(rèn)證。IP切片專線，提供差異化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，賦能千行百業(yè)，推動(dòng)信息化與數(shù)字化融合，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量6.自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與展望中國(guó)聯(lián)通持續(xù)推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新突破。一方面，針對(duì)影響自智網(wǎng)絡(luò)底層架構(gòu)和全局性的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括網(wǎng)絡(luò)大模型、內(nèi)生智能、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生、認(rèn)知決策智能等，加大資源和人力投入，開展技術(shù)攻關(guān)；另一方面，面向“業(yè)務(wù)敏捷開通、用戶體驗(yàn)提升、網(wǎng)絡(luò)自修復(fù)、自優(yōu)化等運(yùn)維效率提升”相關(guān)的應(yīng)用，聚焦生產(chǎn)場(chǎng)景，加強(qiáng)生態(tài)合作，拉通專業(yè)、貫穿E2E流程，加速應(yīng)用創(chuàng)新、商用驗(yàn)證和規(guī)模部署，從6.1自智網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)展望網(wǎng)絡(luò)大模型是以GenAI/LLM為基礎(chǔ)并注入電信行業(yè)特有的高價(jià)值語料、知識(shí)和技能所形成的行業(yè)大模型，也是構(gòu)成通信網(wǎng)絡(luò)AIAgent、Multi-Agent等新型智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。通信大模型通過與其他通信專業(yè)模型協(xié)作，具備自然語言交互和多模態(tài)語義理解、實(shí)時(shí)高精度的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知、可信的類人邏輯推理、目標(biāo)規(guī)劃及復(fù)雜任務(wù)分解等能力，可以全面提升“意圖-感知-分析-決策-執(zhí)行”的自治閉環(huán)能力，是ANL4最中國(guó)聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（2024）聯(lián)通元景大模型是中國(guó)聯(lián)通面向人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需求，提供從基礎(chǔ)大模型到大模型平臺(tái)再到行業(yè)大模型的體系化產(chǎn)品。其中聯(lián)通元景MaaS平臺(tái)提供更懂行業(yè)的MaaS服務(wù)，通過模型庫、工具箱和原生應(yīng)用商店助力行業(yè)快速構(gòu)建企業(yè)大模型及專屬應(yīng)用。聯(lián)通元景大模型為中國(guó)聯(lián)通基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、云算能力、客戶服（1）多智能體協(xié)作。隨著電信進(jìn)入智能化時(shí)代，多智能體協(xié)作有望成為推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一，自主調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以優(yōu)化性能。網(wǎng)絡(luò)大模型作為智能體的“大腦”面臨諸多挑戰(zhàn)，包括智能體間的協(xié)作機(jī)制、做出最優(yōu)化決策；同時(shí)具備自我校正和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，通過反饋循環(huán)不斷提升決策質(zhì)量，使決策過（4）多模態(tài)大模型。網(wǎng)絡(luò)中天然存在的、不同于人類語言的網(wǎng)絡(luò)多無線MR、RF、MML配置等；網(wǎng)絡(luò)大模型需要結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的理解，能夠高效地整合和處理這些多模態(tài)數(shù)據(jù)，從中提取關(guān)鍵信息，形成全面高推理效率的大模型，以及高效任務(wù)分解、動(dòng)態(tài)資源分配、針對(duì)不同通信協(xié)議的推理框架，以解決邊緣側(cè)的模6.1.2知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜是一種基于語義的知識(shí)表示方法，它可以將不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化，形成一個(gè)大規(guī)模的、可查詢的知識(shí)庫。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用領(lǐng)域正在由感知智能邁向認(rèn)知決策智能，知識(shí)圖譜以其強(qiáng)大的語義表達(dá)能力、存儲(chǔ)能力和推理能力,為數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜具有巨大價(jià)值，可以提供精準(zhǔn)的信息檢索、支持智能問答和語義理解、支持智能推薦和個(gè)性化服知識(shí)圖譜全生命周期關(guān)鍵技術(shù)包括1）從樣本源中獲取數(shù)據(jù)，并將其表示為結(jié)構(gòu)化知識(shí)的知識(shí)提取與表示技術(shù)2）融合異源知識(shí)的知識(shí)融合技術(shù)3）根據(jù)知識(shí)圖譜中已有的知識(shí)進(jìn)行知識(shí)推理和質(zhì)量評(píng)估。（1）多模態(tài)知識(shí)圖譜：在傳統(tǒng)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，把文本、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)向量化，構(gòu)建多種（2）與大模型結(jié)合：將知識(shí)圖譜的專家知識(shí)注入大模型，或?qū)⒅R(shí)圖譜作為大模型的外掛，從而降低大隨著知識(shí)圖譜與人工智能、自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)的融合，以及數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)知識(shí)圖譜的精度和效率也將得到進(jìn)一步提升，為自智網(wǎng)絡(luò)6.1.3數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生基于數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)模型，創(chuàng)建物理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化鏡像，以便在虛擬環(huán)境中模擬、監(jiān)測(cè)和優(yōu)化物理網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體、過程或系統(tǒng)。數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)是邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵使能技術(shù)，借助數(shù)字孿生技術(shù)可推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)工作向自動(dòng)化、智能化模式換擋升級(jí)，同時(shí)，通過對(duì)物理網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)復(fù)制和系統(tǒng)仿真，突破數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)主要構(gòu)成1）數(shù)據(jù)采集，收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。（2）模型與仿真，使用數(shù)學(xué)模型和仿真技術(shù)來構(gòu)建物理網(wǎng)絡(luò)的虛擬副本。（3）數(shù)據(jù)分析和決策支持，將采集的數(shù)據(jù)與模型相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)。（1）多源數(shù)據(jù)融合與處理：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)需要處理海量的多源數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，需要研（2）數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)與人工智能的結(jié)合：數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合，提高數(shù)字孿生網(wǎng)（3）數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的開放：研究和制定數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的開放性規(guī)范，包括數(shù)據(jù)格式、通訊協(xié)議、服務(wù)接（4）安全和隱私保護(hù)：研究數(shù)字孿生平臺(tái)中的數(shù)據(jù)和模型安全性和隱私保護(hù)技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的機(jī)密性和數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)方向，當(dāng)前無論是技術(shù)能力還是應(yīng)用場(chǎng)景都需要經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展和探索，當(dāng)前在電信領(lǐng)域的應(yīng)用整體