大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享中心中的應(yīng)用探究

財(cái)務(wù)共享中心是集中處理和管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、提供財(cái)務(wù)服務(wù)和支持的中心化機(jī)構(gòu)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中，財(cái)務(wù)共享中心可以通過(guò)集中處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、制定標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)流程、提供專業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)等方式，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的集中化和優(yōu)化。但財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)及應(yīng)用仍面臨多語(yǔ)言交流、翻譯、信息查詢等方面的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，有必要應(yīng)用大語(yǔ)言模型，為財(cái)務(wù)共享中心提供便利與支持。據(jù)此，本文將探究大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享中心中的應(yīng)用，并重點(diǎn)介紹其在不同角色中的具體應(yīng)用。一、大語(yǔ)言模型概述大語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的自然語(yǔ)言處理模型[1]。該模型能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理輸入文本，并生成相應(yīng)的輸出文本，在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、對(duì)話型人工智能（ArtificialIntelligence,AI）等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。大語(yǔ)言模型可以用于機(jī)器翻譯、文本摘要、情感分析、語(yǔ)義理解等多個(gè)領(lǐng)域，為人們提供更智能、更高效的語(yǔ)言處理服務(wù)[2]。同時(shí)，大語(yǔ)言模型在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，能夠?qū)⒄Z(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步處理和分析這些文本，為用戶提供更便捷、智能的交互體驗(yàn)。大語(yǔ)言模型的參數(shù)規(guī)模較大，具有良好的涌現(xiàn)能力、學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，自然語(yǔ)言處理的范式遷移使模型能夠根據(jù)任務(wù)需要?jiǎng)討B(tài)修改自身描述，提升模型范式的靈活性和模型的潛在能力。常用的大語(yǔ)言模型包括LaMDA、BlenderBot、文心一言、通義千問(wèn)、ChatGPT。二、大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享中心中的具體應(yīng)用（一）客戶支持專家大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享中心中的客戶支持專家應(yīng)用場(chǎng)景如下：第一，自動(dòng)化客戶支持。大語(yǔ)言模型可以用于構(gòu)建智能的客戶支持系統(tǒng)，對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)解答和處理?？蛻糁С謱＜铱梢岳么笳Z(yǔ)言模型訓(xùn)練出的模型，使其能夠根據(jù)用戶提供的問(wèn)題快速給出準(zhǔn)確的答案，提高客戶支持的效率和質(zhì)量。第二，文本摘要和分析。財(cái)務(wù)共享中心需要處理大量的財(cái)務(wù)文本數(shù)據(jù)，包括報(bào)告、合同、賬單等[3]。大語(yǔ)言模型可以用于自動(dòng)摘取和分析這些文本數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)，并生成簡(jiǎn)潔明了的摘要，幫助客戶支持專家更好地理解和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。第三，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)。大語(yǔ)言模型可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，幫助財(cái)務(wù)共享中心進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)。客戶支持專家可以利用大語(yǔ)言模型生成的模型，預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，為客戶提供更加準(zhǔn)確的建議和解決方案。第四，自動(dòng)化報(bào)告生成。大語(yǔ)言模型可以根據(jù)財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，生成規(guī)范化的財(cái)務(wù)報(bào)告[4]。客戶支持專家可以利用這些自動(dòng)生成的報(bào)告，為客戶提供詳細(xì)的財(cái)務(wù)信息，幫助他們更好地理解和管理財(cái)務(wù)狀況。以文心一言大語(yǔ)言模型為例，該模型對(duì)于“費(fèi)用報(bào)銷流程”的回答如下。費(fèi)用記錄：?jiǎn)T工需要準(zhǔn)確記錄和歸類所發(fā)生的費(fèi)用，如差旅費(fèi)、招待費(fèi)、辦公用品費(fèi)等。費(fèi)用審核：提交費(fèi)用報(bào)銷申請(qǐng)后，財(cái)務(wù)部門會(huì)對(duì)所提交的費(fèi)用進(jìn)行審核。報(bào)銷審批：審核通過(guò)后，費(fèi)用報(bào)銷需要經(jīng)過(guò)相應(yīng)的審批流程。報(bào)銷支付：一旦費(fèi)用報(bào)銷獲得批準(zhǔn)，財(cái)務(wù)部門將進(jìn)行支付。記賬和歸檔：完成費(fèi)用報(bào)銷后，財(cái)務(wù)部門會(huì)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行記錄和歸檔。（二）運(yùn)營(yíng)分析專家大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的運(yùn)營(yíng)分析中扮演著重要角色，通過(guò)提供分析思路，幫助企業(yè)抓住關(guān)鍵問(wèn)題和痛點(diǎn)。首先，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)分析財(cái)務(wù)共享中心產(chǎn)生的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題。通過(guò)深入挖掘數(shù)據(jù)，模型可以識(shí)別出潛在的業(yè)務(wù)流程瓶頸、成本過(guò)高的環(huán)節(jié)、效率低下的操作等關(guān)鍵問(wèn)題。其次，利用大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大算力和先進(jìn)算法，可以建立一個(gè)完善的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程指標(biāo)計(jì)算體系，并為其提供代碼支持。企業(yè)可以利用模型的能力，自動(dòng)化計(jì)算并跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)，如成本控制、效益評(píng)估、資金管理等，從而更好地監(jiān)控和管理財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)營(yíng)情況[5]。在自然語(yǔ)言模型的建構(gòu)方面，大語(yǔ)言模型可以利用已有的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和理解，模型可以生成準(zhǔn)確的自然語(yǔ)言描述，揭示數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)和異常情況，為運(yùn)營(yíng)分析提供更全面和深入的視角，幫助企業(yè)更好地理解和解決運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題。最后，在分析結(jié)果解讀方面，大語(yǔ)言模型可以生成具有統(tǒng)計(jì)學(xué)和會(huì)計(jì)學(xué)含義的報(bào)告，為企業(yè)提供對(duì)數(shù)據(jù)的解讀和解釋，可以指導(dǎo)企業(yè)制定相應(yīng)的決策和行動(dòng)計(jì)劃。通過(guò)與業(yè)務(wù)專家結(jié)合，模型生成的報(bào)告可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別出關(guān)鍵問(wèn)題和改進(jìn)機(jī)會(huì)，并為企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析提供有力支持。例如，對(duì)于“財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)分析關(guān)鍵點(diǎn)”這一問(wèn)題，文心一言模型從定期評(píng)估、監(jiān)控成本分析、數(shù)據(jù)分析、改進(jìn)措施4個(gè)方面對(duì)財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行闡述；ChatGPT模型從目標(biāo)設(shè)定、成本效益分析、績(jī)效考核指標(biāo)設(shè)定與應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)管理、組織架構(gòu)、技術(shù)支持以及培訓(xùn)與溝通7個(gè)方面對(duì)財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行闡述。對(duì)比兩個(gè)大語(yǔ)言模型可知，ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)分析關(guān)鍵點(diǎn)的解讀更為詳細(xì)。兩個(gè)模型的分析角度雖然不同，但是對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)均具有借鑒意義。（三）業(yè)務(wù)支持專家1.投資分析大語(yǔ)言模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和算力能力，可以從多個(gè)角度進(jìn)行投資分析，并將詳細(xì)的分析結(jié)果以報(bào)告形式傳遞給信息使用者。例如，在“投資比亞迪還是寧德時(shí)代”這一問(wèn)題的回答中，ChatGPT通過(guò)對(duì)比亞迪和寧德時(shí)代在財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面的評(píng)估，提供深入的投資建議。文心一言模型未明確列出這些關(guān)鍵要點(diǎn)，僅提供了一個(gè)籠統(tǒng)的回答。另外，二者的投資選擇結(jié)果不同。ChatGPT選擇了寧德時(shí)代作為投資對(duì)象，而文心一言選擇了比亞迪，但二者都強(qiáng)調(diào)投資者需要綜合考慮其他因素來(lái)作出投資決策。在實(shí)際經(jīng)營(yíng)發(fā)展中，企業(yè)可以綜合以上兩個(gè)模型的分析結(jié)果，并考慮自身情況，作出正確的投資判斷。2.財(cái)務(wù)分析大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要作用。它不僅可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，還能夠提供對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果的解釋和解讀。財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果遇到復(fù)雜的分析結(jié)果，可以借助大語(yǔ)言模型來(lái)解讀。首先，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提供詳細(xì)而全面的結(jié)果。通過(guò)分析數(shù)據(jù)，模型可以幫助財(cái)務(wù)人員了解財(cái)務(wù)狀況、成本結(jié)構(gòu)、收入來(lái)源等關(guān)鍵指標(biāo)的細(xì)節(jié)。由此，財(cái)務(wù)人員可以更全面地了解企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，為決策提供更全面的支持。其次，大語(yǔ)言模型可以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果進(jìn)行深度解釋和解讀。當(dāng)財(cái)務(wù)人員面對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果時(shí)，模型可以提供詳細(xì)的解釋，幫助他們理解分析結(jié)果的意義和影響，有助于財(cái)務(wù)人員更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析情況，提高分析的準(zhǔn)確性和效率。最后，大語(yǔ)言模型可以根據(jù)財(cái)務(wù)人員需求提供定制化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)的決策。例如，ChatGPT可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，進(jìn)而為企業(yè)決策提供參考。3.智能決策顧問(wèn)隨著大語(yǔ)言模型后臺(tái)規(guī)則的不斷優(yōu)化，模型的回答更加規(guī)范化，使模型在商學(xué)、技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用有更好的表現(xiàn)。鑒于此，財(cái)務(wù)共享中心人員可以借助模型的商業(yè)邏輯和分析能力，獲得關(guān)于決策的參考，助力企業(yè)發(fā)展。例如，在回答“比亞迪公司財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的選址”問(wèn)題時(shí)，ChatGPT能夠從地理位置、勞動(dòng)力市場(chǎng)、物流和基礎(chǔ)設(shè)施以及稅收政策等多個(gè)角度考慮，并結(jié)合個(gè)性化需求作出單一選址的判斷，提供智能化的決策支持。（四）個(gè)人秘書和個(gè)人技術(shù)助理1.個(gè)人秘書大語(yǔ)言模型在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中的應(yīng)用為財(cái)務(wù)人員提供了提升文本處理能力和專業(yè)答疑能力的機(jī)會(huì)，使他們能夠勝任個(gè)人秘書的工作。利用模型的大規(guī)模標(biāo)注能力，員工可以承擔(dān)文本信息整理、宣傳郵件編寫和財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)客服等與文本和溝通相關(guān)的任務(wù)。首先，在需求發(fā)現(xiàn)階段，大語(yǔ)言模型可以確定需求范圍，并生成需求清單文檔。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和處理，模型可以快速識(shí)別出關(guān)鍵需求，并將其整理成清晰明確的文檔，為進(jìn)一步的工作提供指導(dǎo)。其次，在流程整理階段，大語(yǔ)言模型可以對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，并詳細(xì)解讀各個(gè)工作步驟。模型可以分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，將其簡(jiǎn)化和優(yōu)化，并提供詳盡的解讀，幫助員工更好地理解和執(zhí)行工作流程。再次，在問(wèn)題分析階段，大語(yǔ)言模型可以處理會(huì)議討論等產(chǎn)生的語(yǔ)音信息，并通過(guò)專業(yè)軟件將其轉(zhuǎn)化為文本。模型可以對(duì)會(huì)議紀(jì)要進(jìn)行提煉和整理，確定需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，以幫助員工更好地理解會(huì)議內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)計(jì)劃。最后，在方案設(shè)計(jì)階段，大語(yǔ)言模型可以提供建議，并檢查文檔錯(cuò)誤，確保文檔的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。模型可以分析和評(píng)估各種方案，并提供專業(yè)意見(jiàn)和改進(jìn)建議，幫助員工制定高質(zhì)量的方案。2.個(gè)人技術(shù)助理大語(yǔ)言模型在數(shù)據(jù)分析、代碼編寫以及系統(tǒng)和流程優(yōu)化方面可以充當(dāng)個(gè)人技術(shù)助理的重要角色。模型可以根據(jù)企業(yè)的需求提供定制化的機(jī)器人流程自動(dòng)化（RoboticProcessAutomation,RPA）解決方案，如將文心一言或ChatGPT集成到RPA產(chǎn)品中，以降低開(kāi)發(fā)門檻，提高自動(dòng)化效率。首先，在問(wèn)題發(fā)現(xiàn)階段，大語(yǔ)言模型可以根據(jù)業(yè)務(wù)部門的實(shí)際情況發(fā)現(xiàn)需求，并進(jìn)行流程整理和問(wèn)題分析，以實(shí)現(xiàn)需求的重構(gòu)和翻譯。模型可以深入了解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的流程和解決方案。其次，在開(kāi)發(fā)階段，大語(yǔ)言模型可以進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，將需求轉(zhuǎn)化為機(jī)器語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)代碼編寫，并通過(guò)RPA實(shí)現(xiàn)代碼運(yùn)行。模型可以生成高質(zhì)量的代碼，提高開(kāi)發(fā)效率，并確保代碼的準(zhǔn)確性和可靠性。再次，在技術(shù)評(píng)估和方案完善階段，大語(yǔ)言模型可以對(duì)運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行技術(shù)評(píng)估，并進(jìn)行方案的進(jìn)一步完善。模型可以將機(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)部門易于理解的通俗語(yǔ)言，幫助業(yè)務(wù)部門更好地理解和應(yīng)用技術(shù)解決方案。最后，模型將方案結(jié)果返回給業(yè)務(wù)需求部門，以確保解決方案的有效實(shí)施和業(yè)務(wù)部門的滿意度。通過(guò)ChatGPT+RPA解決方案（見(jiàn)圖1）的應(yīng)用，大語(yǔ)言模型發(fā)揮了重要的技術(shù)助理作用，提升了財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的工作效率和智能化水平。圖1ChatGPT+RPA解決方案（五）海外財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)支持與核算處理專家大語(yǔ)言模型具備支持幾乎全部語(yǔ)種的交流能力，并且在翻譯方面的邏輯性和流暢度優(yōu)于普通翻譯軟件，為海外財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)提供了極大的語(yǔ)言便利。同時(shí)，大語(yǔ)言模型還具備強(qiáng)大的信息承載能力，可以快速查詢各國(guó)的會(huì)計(jì)和稅收政策法規(guī)。例如，當(dāng)企業(yè)需要了解文化傳媒企業(yè)在美國(guó)、越南和印度等國(guó)家的所得稅稅率時(shí)，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)查詢各國(guó)相關(guān)法規(guī)和稅收政策，提供準(zhǔn)確的信息，幫助企業(yè)作出決策。但受模型訓(xùn)練時(shí)效等因素的影響，信