大模型行業(yè)調(diào)研與市場(chǎng)研究報(bào)告2024-2026

2024-2026大模型行業(yè)調(diào)研與市場(chǎng)研究報(bào)告匯報(bào)時(shí)間：2024-08-01匯報(bào)人：許孟涵目錄定義或者分類(lèi)特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)格局定義分類(lèi)特點(diǎn)01什么是大模型大模型是大規(guī)模語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型通常在訓(xùn)練過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，并且具有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億個(gè)參數(shù)。大模型的設(shè)計(jì)目的是為了提高模型的表示能力和性能，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。根據(jù)其應(yīng)用場(chǎng)景和功能，大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型、語(yǔ)音識(shí)別大模型、推薦系統(tǒng)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)大模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)大模型、對(duì)話系統(tǒng)大模型等。定義產(chǎn)業(yè)鏈02發(fā)展歷程03政治環(huán)境04主管部門(mén)和監(jiān)管體制:大模型行業(yè)主管部門(mén)主要是指工業(yè)和信息化部，其主要負(fù)責(zé)擬訂實(shí)施行業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策和標(biāo)準(zhǔn)；監(jiān)測(cè)工業(yè)行業(yè)日常運(yùn)行；推動(dòng)重大技術(shù)裝備發(fā)展和自主創(chuàng)新；管理通信業(yè)；指導(dǎo)推進(jìn)信息化建設(shè)；協(xié)調(diào)維護(hù)國(guó)家信息安全等。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟是行業(yè)的自律性組織，其宗旨是將認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、有關(guān)決策部署，以國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策為導(dǎo)向，以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)，以企業(yè)為主體，搭建產(chǎn)學(xué)研用合作平臺(tái)，促進(jìn)聯(lián)盟成員的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、集成、服務(wù)等水平，構(gòu)建我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支持新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式加快發(fā)展。行業(yè)相關(guān)政策:近年來(lái)，大模型已逐漸得到國(guó)家政府的高度重視，出臺(tái)了一系列政策和措施來(lái)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。如2023年7月發(fā)布的《人工智能氣象應(yīng)用工作方案（2023—2030年）》中，提出啟動(dòng)氣象預(yù)報(bào)大模型等新興技術(shù)研發(fā)，開(kāi)展人工智能新興技術(shù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、數(shù)值預(yù)報(bào)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)“四大領(lǐng)域”融合。2023年11月發(fā)布的《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》中，提出建設(shè)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注、清洗、使用等方法，擴(kuò)充高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)?？茖W(xué)布局人形機(jī)器人算力，加速大模型訓(xùn)練迭代和產(chǎn)品應(yīng)用。隨著這些政策的順利實(shí)施，我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)將得到快速發(fā)展。政治環(huán)境1商業(yè)模式05經(jīng)濟(jì)環(huán)境06我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。我國(guó)經(jīng)濟(jì)趕超我國(guó)人口基數(shù)大，改革開(kāi)放后人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國(guó)發(fā)展過(guò)程中。就業(yè)問(wèn)題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，個(gè)人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境07總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對(duì)于青年人來(lái)說(shuō)，也是機(jī)遇無(wú)限的時(shí)代。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問(wèn)題與人才競(jìng)爭(zhēng)我國(guó)人口基數(shù)大，就業(yè)問(wèn)題一直是發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國(guó)家發(fā)展。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開(kāi)放以來(lái)，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國(guó)當(dāng)前的環(huán)境下描述了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的日新月異，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)。技術(shù)環(huán)境需求增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，推動(dòng)了行業(yè)的進(jìn)步。發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素行業(yè)壁壘包括資金、技術(shù)、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢(shì)，提高了新進(jìn)入者的難度。行業(yè)壁壘我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展技術(shù)環(huán)境08技術(shù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新動(dòng)力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動(dòng)，為行業(yè)的人才隊(duì)伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊(duì)建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動(dòng)了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境0102030405發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素09行業(yè)壁壘10行業(yè)壁壘行業(yè)壁壘技術(shù)壁壘:技術(shù)壁壘是大模型行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。大模型技術(shù)的研發(fā)需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)積累，包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域。這使得一些技術(shù)實(shí)力較弱的企業(yè)難以進(jìn)入該領(lǐng)域或難以在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，大模型技術(shù)的更新?lián)Q代速度非?？欤髽I(yè)需要不斷投入研發(fā)資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，否則很容易被市場(chǎng)淘汰。資金壁壘:大模型的研發(fā)需要投入大量的資金用于算法研究、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)收集和處理等方面。如在模型訓(xùn)練方面，行業(yè)內(nèi)企業(yè)通常需要高性能的計(jì)算機(jī)和大量的計(jì)算資源，這意味著企業(yè)需要投入大量的資金購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)這些設(shè)備。對(duì)于一些規(guī)模較小的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一筆不小的開(kāi)支，難以承受。因此，大模型行業(yè)的資金壁壘較高，新進(jìn)入者需要充分考慮自身的資金實(shí)力和融資能力。人才壁壘:大模型行業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涵蓋了深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。這意味著從業(yè)人員不僅需要具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備跨學(xué)科的視野和綜合能力。然而，目前這種復(fù)合型的人才需求使得該領(lǐng)域的人才供給相對(duì)緊張，導(dǎo)致企業(yè)難以招聘到合適的人才。對(duì)于新進(jìn)入者來(lái)說(shuō)，大模型行業(yè)具有較高的人才壁壘。行業(yè)壁壘大模型行業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涵蓋了深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。這意味著從業(yè)人員不僅需要具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備跨學(xué)科的視野和綜合能力。然而，目前這種復(fù)合型的人才需求使得該領(lǐng)域的人才供給相對(duì)緊張，導(dǎo)致企業(yè)難以招聘到合適的人才。對(duì)于新進(jìn)入者來(lái)說(shuō)，大模型行業(yè)具有較高的人才壁壘。大模型的研發(fā)需要投入大量的資金用于算法研究、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)收集和處理等方面。如在模型訓(xùn)練方面，行業(yè)內(nèi)企業(yè)通常需要高性能的計(jì)算機(jī)和大量的計(jì)算資源，這意味著企業(yè)需要投入大量的資金購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)這些設(shè)備。對(duì)于一些規(guī)模較小的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一筆不小的開(kāi)支，難以承受。因此，大模型行業(yè)的資金壁壘較高，新進(jìn)入者需要充分考慮自身的資金實(shí)力和融資能力。人才壁壘資金壁壘技術(shù)壁壘技術(shù)壁壘是大模型行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一。大模型技術(shù)的研發(fā)需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)積累，包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域。這使得一些技術(shù)實(shí)力較弱的企業(yè)難以進(jìn)入該領(lǐng)域或難以在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，大模型技術(shù)的更新?lián)Q代速度非常快，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，否則很容易被市場(chǎng)淘汰。行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)11行業(yè)現(xiàn)狀12市場(chǎng)情況描述行業(yè)現(xiàn)狀當(dāng)前，“ChatGPT”“文心一言”“盤(pán)古Chat”等大模型的爆火推動(dòng)了新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮，AI大模型相關(guān)研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2020年的15億元增長(zhǎng)至2022年的70億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)1102%，2023年市場(chǎng)規(guī)模為147億元。預(yù)計(jì)2024年中國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)216億元，行業(yè)發(fā)展前景廣闊。國(guó)家政策的大力支持:國(guó)家和地方政府對(duì)于大模型的發(fā)展給予高度重視，制定并出臺(tái)了一系列法律法規(guī)和政策支持。如2023年12月，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門(mén)發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，其中提出以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開(kāi)發(fā)，深入挖掘各類(lèi)科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)，通過(guò)細(xì)粒度知識(shí)抽取和多來(lái)源知識(shí)融合，構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練。這將有利于推動(dòng)大模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，為人工智能技術(shù)的發(fā)展注入新的活力。下游應(yīng)用場(chǎng)景廣闊:越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始意識(shí)到大模型在提高效率、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等方面的潛力，紛紛加大投入，推動(dòng)大模型在各自領(lǐng)域的應(yīng)用。在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以幫助醫(yī)生更快速地診斷疾病，通過(guò)分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。在金融領(lǐng)域，大模型可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)，快速識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率。在制造業(yè)中，大模型可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。大模型的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展。技術(shù)水平不斷提升:隨著技術(shù)水平的不斷提升，大模型的能力越來(lái)越強(qiáng)大，能夠處理更為復(fù)雜、精細(xì)的任務(wù)。如在算法方面，深度學(xué)習(xí)算法的不斷成熟和演進(jìn)使得大模型的性能和精度得到了顯著提升。研究者們通過(guò)持續(xù)探索和優(yōu)化算法，使得大模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果得到了進(jìn)一步提升。這包括改進(jìn)模型的架構(gòu)、優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程、提升模型的泛化能力等，從而使得大模型能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜場(chǎng)景和任務(wù)。泛化能力和魯棒性不足:大模型雖然具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和特征提取能力，但往往存在過(guò)擬合和泛化能力不足的問(wèn)題。這通常是因?yàn)槟Ｐ瓦^(guò)于依賴(lài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特定特征，而未能學(xué)習(xí)到更一般化的規(guī)律。同時(shí)，大模型也容易受到一些攻擊和干擾，其性能可能會(huì)受到嚴(yán)重影響。例如，在醫(yī)學(xué)圖像診斷中，模型可能會(huì)因?yàn)閳D像的微小變化或噪聲而產(chǎn)生錯(cuò)誤的診斷結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性問(wèn)題:大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性往往存在很多問(wèn)題。這不僅會(huì)影響模型的訓(xùn)練效果，也會(huì)增加模型的風(fēng)險(xiǎn)和不可預(yù)測(cè)性。如數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題的出現(xiàn)有可能導(dǎo)致模型在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的模式，從而影響其在真實(shí)場(chǎng)景中的表現(xiàn)；數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題的出現(xiàn)可能會(huì)對(duì)個(gè)人隱私和企業(yè)安全造成威脅；數(shù)據(jù)偏斜問(wèn)題的出現(xiàn)可能導(dǎo)致模型會(huì)過(guò)于依賴(lài)這些偏斜的特征，導(dǎo)致在真實(shí)場(chǎng)景中的性能下降。技術(shù)更新迭代風(fēng)險(xiǎn):技術(shù)發(fā)展的快速性意味著新的模型架構(gòu)、算法和訓(xùn)練方法不斷涌現(xiàn)。大模型作為技術(shù)的前沿領(lǐng)域，其相關(guān)的技術(shù)更新?lián)Q代速度尤為迅速。新的技術(shù)可能在性能、效率或適用性方面相較于舊技術(shù)有顯著的提升。如果大模型不能及時(shí)跟進(jìn)最新的技術(shù)更新，其性能可能會(huì)逐漸落后，甚至被新的模型完全取代。此外，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，舊版本的模型可能逐漸失去與新技術(shù)的兼容性，導(dǎo)致維護(hù)和升級(jí)變得困難。行業(yè)痛點(diǎn)13問(wèn)題及解決方案14行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)前景15發(fā)展趨勢(shì)前景大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下，模型實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”，再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動(dòng)與解決方案”層面。除常見(jiàn)的智能客服、智能推薦、情感分析等應(yīng)用領(lǐng)域以外，大模型逐步于教育、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景日趨多樣化。同時(shí)，隨著大模型相關(guān)技術(shù)不斷創(chuàng)新，將推動(dòng)大模型實(shí)現(xiàn)模型規(guī)?？s小、模型性能提升，進(jìn)一步促進(jìn)大模型發(fā)展。此外，伴隨計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的不斷發(fā)展，跨模態(tài)大模型也逐漸