工業(yè)標識數據要素分析模型要求

標準名稱工業(yè)標識數據要素分析模型技術要求1范圍本文件規(guī)定了工業(yè)標識數據要素分析建模的基本原則，并對工業(yè)標識數據要素的類型和關聯性進行了描述和說明。2規(guī)范性引用文件下列文件中的條款通過本標準的引用而成為本標準的條款。凡是注日期的引用文件，其隨后所有的修改單（不包括勘誤的內容）或修訂版均不適用于本標準，然而，鼓勵根據本標準達成協議的各方研究是否可使用這些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本適用于本標準。3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數據Data數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態(tài)以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合，是信息的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理。3.2平均修復時間meantimetorepair可修復產品的從出現故障到修復完成之間的平均時間。3.2數字經濟DigitalEconomy以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動。3.3數據要素DataElements數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發(fā)揮重要價值的數據資源。在數字經濟中，數據要素的角色可與傳統(tǒng)的生產要素（如勞動力、資本和土地）相提并論。數據要素是推動數字經濟發(fā)展的核心引擎，是賦能行業(yè)數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰(zhàn)略資源。3.4標識數據IdentificationData數據標識是指為數據賦予的唯一標識符，用于在大數據環(huán)境下對數據進行唯一識別和管理。3.5數據標注DataLabelling數據標注是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。3.6數字化交付管理Digitaldeliverymanagement交付產品標識化，實現交付信息完整、可塑、可延伸，解決不同主體間交付初始化數據難題。3.7產品精益化管理ProductLeanManagement利用標識貫通生產過程。利用標識打通生產各環(huán)節(jié)數據，從系統(tǒng)的角度，提升決策效率，實現管理透明化、精準化。3.8產品服務化延伸ProductServicingExtension基于標識跨地域連接能力提供服務。在物流、維修等環(huán)節(jié)，擴大現有服務類型，實現增值服務，提升產品溢價。3.9智能化生產管控Intelligentproductioncontrol參數配置標識化、設備操控標識化、工藝關聯標識化，實現高效、靈活、智能、精準的生產和質量管控。3.10公共數據Publicdata各級黨政機關、企事業(yè)單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據。3.11企業(yè)數據EnterpriseData各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據。3.12數據開放OpenData數據開放是指提供方無償提供數據，需求方免費獲取數據，沒有貨幣媒介參與的數據單向流通形式。3.13數據共享Datasharing數據共享是指互為供需雙方，相互提供數據，沒有貨幣媒介參與的數據雙向流通形式。3.14數據交易Datatrading數據交易是指提供方有償提供數據，需求方支付獲取費用，主要以貨幣作為交換媒介的數據單向流通形式。3.15數據匯集Dataaggregation包括對原始數據的采集、存儲、加工和分析，是實現數據交易的前提。3.16數據流通Dataflow數據流通共有三種形式，分別為數據開放、數據共享與數據交易。3.17數據需求方Datademandside數據需求方獲得數據并進行數據應用。3.18數據孤島Datasilo在數據及數據集的形成、分析、使用過程中，由于主體能動性、客體技術性以及政策環(huán)境、制度建設等不完備形成的不對稱、冗余等封閉、半封閉式現象。3.19產權界定Propertyrightsdefinition對經濟主體對財產的占有方式、程度和范圍所作的確定。3.20數據指標Dataindicators將復雜、抽象的業(yè)務拆分組合，并找到可以直觀明確的衡量這些組合的度量方式，并可用數字來量化。3.21數據分析Dataanalysis根據數據指標的變化尋找業(yè)務問題、預測業(yè)務結果。3.22使用權交易Right-to-usetransactions數據所有者以收費的方式對其他主體授予對其所擁有數據進行處理（或現實化）的權利。3.23所有權交易Ownershiptransactions只適用于所有權可以轉讓的數據。數據所有權一旦轉移，原所有人將失去授權數據流通和交易的權利，且在未得到新所有人授權的情況下，也不能對數據進行處理（或現實化）。3.24數據資產入表Dataassetentryform將數據確認為企業(yè)資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業(yè)務貢獻。3.25數據資產化DataAssetisation將數據作為企業(yè)的重要資產，對其進行合理的配置、管理和使用，以實現企業(yè)的經濟價值和社會價值。數據資產化是數字經濟時代的必然趨勢，也是企業(yè)數字化轉型的核心內容。3.26確權Affirmative依照法律、政策的規(guī)定，經過房地產申報、權屬調查、地籍勘丈、審核批準、登記注冊、發(fā)放證書等登記規(guī)定程序，確認某一房地產的所有權、使用權的隸屬關系和他項權利。3.27原始數據Secondaryrawdata原始數據進一步的清洗、整理、校準、匯集等，形成對現實對象更為真實、全面的反應，這些經過進一步處理的后形成的、對現實實體反映的數據稱為“次原始數據”。3.28數據要素分析模型Dataelementanalysismodel數據要素按照形成過程進行要素分類的方法及對其價值評估計算的方法。3.29成本法Costmethod以待估資產實際成本為基礎的一種評估方法。3.30收益法Incomeapproach基于數據的應用場景，通過數據資產預期帶來的經濟效益并考慮相關風險后折現計算的價值。3.31市場法Maketapproach比較被評估資產與最近售出類似資產的異同，并將類似的市場價格進行調整，從而確定被評估資產價值。4概述對于數據要素市場的快速發(fā)展，圍繞產品生產制造流通等環(huán)節(jié)產生的大量數據，需要統(tǒng)一的工業(yè)標識數據要素分析模型表達和評估方法，從而實現工業(yè)數據要素在全產業(yè)鏈中的應用，使得工業(yè)標識數據從生產端到應用端，再到交易市場中都可以產生價值。本標準針對工業(yè)標識解析體系中流轉的各種類型數據，從生產、運營和服務環(huán)節(jié)出發(fā)，制定數據要素分析模型及數據價值評估模型。5工業(yè)標識數據要素分析模型5.1生產數據要素分析模型5.1.1生產數據要素分析模型概述生產數據要素分析模型按照生產過程中形成的標識數據要素，來源于我們生產現場、作業(yè)現場以及各相關現場的原始數據與記錄，將其分為時間要素類、產量要素類、物料要素類和質量要素類。5.1.2生產數據要素分析模型參考定義生產數據要素類別及其之間的關系如圖1所示。圖1生產數據要素分析模型生產數據要素類別主要包括以下類：a）時間要素類：描述時間方面的原始數據與記錄，主要包括人員考勤和生產設備運行記錄；b）設備運行記錄：設備運行記錄其實就是設備時間，是設備運行、維護、停機相關的時間記錄，是我們計算設備利用率、設備效率等的主要參數；c）人員考勤記錄：人員考勤是計算員工工資的依據，是財務要求的原始記錄，也是我們計算生產效率、人均產出的主要參數。人員考勤一般有考勤表、加班單、請假調休單等數據與記錄；d）物理要素類：物料的原始數據與記錄主要來源于生產領料單、退料單、報廢單、在制品盤點表、車間半成品盤點表、車間物料盤點表等。e）產量要素類：藐視按時按質按量的完成生產任務的數據；f）產量：產量是生產最主要的數據，產量的數據主要取自生產日報表和生產入庫單；g）產出：描述有效產出，需要返工的是無效產出，不記入產量總數；h）質量要素類：描述質量方面的原始數據與記錄；i）檢驗結果數據：描述產品制造過程中良品數據、不合格數據等；j）檢驗過程數據：描述檢驗過程中抽檢批次、合格率、不合格原因等的數據。5.1.3生產數據要素與其他數據要素的關系生產數據要素與倉儲數據要素、物流數據要素、銷售數據要素和售后數據要素之間為關聯關系。5.2倉儲數據要素分析模型5.2.1倉儲數據要素分析模型概述倉儲是供應鏈中不可或缺的一部分，并貫穿各個行業(yè)中的物流環(huán)節(jié)，在生產、物理、銷售、售后等環(huán)節(jié)對于倉儲都有著很高的需求。倉儲數據要素分析模型按照貨物進出庫的流轉過程，將其分為入庫數據要素類、出庫數據要素類、庫內數據要素類和倉儲數據管理策略。5.2.2倉儲數據要素分析模型參考定義倉儲數據要素類別及其之間的關系如圖2所示。圖2倉儲數據要素分析模型倉儲數據要素類別主要包括以下類：a）入庫數據要素類：描述貨物到貨通知、收貨、質檢、組盤、上架等設計入庫的原始數據與記錄；b）庫內數據要素類：描述儲存期間移庫、補貨、盤點、凍結等的數據；c）出庫數據要素類：描述貨物在出庫過程中涉及的揀選、復核、下架、發(fā)貨等的數據；d）倉儲數據管理策略：描述貨物入庫、庫內、出庫過程中的規(guī)則策略，包括上架策略、盤點策略、組盤策略、波次策略、預警策略和下架策略。5.2.3倉儲數據要素與其他數據要素的關系倉儲數據要素與生產數據要素、物流數據要素、銷售數據要素和售后數據要素之間為關聯關系。5.3物流數據要素分析模型5.3.1物流數據要素分析模型概述物流是經濟生活中各個部分的紐帶，各種商業(yè)活動都離不開物流的支持，物流的高效運作能夠確保資源的及時供應，促進生產過程的順利進行，同時也有助于商品流通的暢通無阻，從而推動整個經濟的健康發(fā)展。物流數據要素分析模型按照數據性質，將其分為基礎數據要素類、業(yè)務數據要素類。5.3.2物流數據要素分析模型參考定義物流數據要素類別及其之間的關系如圖3所示。圖3物流數據要素分析模型物流數據要素類別主要包括以下類：a）基礎數據要素類：描述物流各種活動內容的知識、資料、圖像、數據、文件的總稱，如物品信息、倉庫信息、運輸工具信息等；b）業(yè)務數據要素類：描述物流活動過程中產生的數據，如訂單數據、庫存數據、運輸數據等。5.3.3物流數據要素與其他數據要素的關系物流數據要素與生產數據要素、倉儲數據要素、銷售數據要素和售后數據要素之間為關聯關系，其中基礎數據要素類是業(yè)務數據要素類的前提和基礎。5.4銷售數據要素分析模型5.4.1銷售數據要素分析模型概述銷售數據是企業(yè)經營中，發(fā)現問題、調整策略、優(yōu)化方向的重要依據手段，是經營狀況的直觀體。銷售數據要素分析模型按照總體框架，將其分為基礎數據要素類、區(qū)域數據要素類、產品數據要素類和渠道數據要素類。5.4.2銷售數據要素分析模型參考定義銷售數據要素類別及其之間的關系如圖4所示。圖4銷售數據要素分析模型銷售數據要素類別主要包括以下類：a）基礎數據要素類：描述銷售額、產品銷量、利潤等，通過基礎數據可以進行日常業(yè)績的管理；b）區(qū)域數據要素類：銷售數據基本都會細化到各個區(qū)域，區(qū)域數據要素類描述各個區(qū)域的銷售業(yè)績、人員分析等數據；c）產品數據要素類：描述各個產品銷售情況、庫存結構、產品價位等的數據；d）渠道數據要素類：描述不同渠道的投入產生比、供貨價、毛利潤、利潤分析等的數據。5.4.3銷售數據要素與其他數據要素的關系銷售數據要素與生產數據要素、倉儲數據要素、物流數據要素和售后數據要素之間為關聯關系，其中基礎數據要素類進行區(qū)域數據要素、產品數據要素和渠道數據要素分析的必選數據。5.5售后數據要素分析模型5.5.1售后數據要素分析模型概述售后數據是了解客戶反饋和需求的直接途徑。通過收集和分析客戶的投訴、建議和評價等售后數據，企業(yè)可以深入了解客戶在使用產品或服務過程中的真實體驗和感受，從而準確掌握客戶的需求和痛點。售后數據要素分析模型按照售后服務場景，將其分為運營管理數據要素類、人員管理數據要素類、庫存管理數據要素類、工單統(tǒng)計數據要素類、營收統(tǒng)計數據要素類和客戶報表數據要素類。5.5.2售后數據要素分析模型參考定義售后數據要素類別及其之間的關系如圖5所示。圖5售后數據要素分析模型售后數據要素類別主要包括以下類：a）運營管理數據要素類：描述客戶評價、滿意程度、好評占比、評分趨勢等的數據；b）人員管理數據要素類：描述人員出勤、業(yè)績、服務態(tài)度等的數據；c）庫存管理數據要素類：描述替換品出庫、入庫等記錄的數據；d）工單統(tǒng)計數據要素類：描述工單數量、服務中工單、已完成工單、已取消工單、工單用時等的工單數據；e）營收統(tǒng)計數據要素類：描述售后服務營收、利潤等的數據；f）客戶報表數據要素類：描述客戶總量、客戶分布、客戶毛利、客戶訴求等的數據。5.5.3售后數據要素與其他數據要素的關系售后數據要素與生產數據要素、倉儲數據要素、物流數據要素和銷售數據要素之間為關聯關系。5.6數據要素資產入表價值鏈模型5.6.1數據要素資產入表價值鏈模型概述數據要素資產入表是顯化數據資源價值的重要手段，通過數據資源化、資源產品化和產品資產化三步流程，將數據作為生產力要素在資產市場進行流轉，助推數字經濟高質量發(fā)展。5.6.2數據要素資產入表價值鏈模型參考定義數據要素資產入表價值鏈模型如圖6所示。圖6數據要素資產入表價值鏈模型數據要素資產入表流程主要包括以下過程：a）數據資源化：對生產、倉儲、物流、銷售和售后環(huán)節(jié)的相關數據要素來源進行加工/整合/處理等操作，對相關數據要素賦予潛在價值，形成具有一定規(guī)模、可重用性和可獲取性的數據資源；b）資源產品化：描述企業(yè)或外部機構以數據使用方的需求為導向，對數據資源進行深度開發(fā)和創(chuàng)新，形成可識別的服務形態(tài)，需要企業(yè)分析客戶需求和場景，開發(fā)符合特定需求的數據產品，這包括數據集、數據信息服務和數據應用等多種形式；c）產品價值化：描述數據產品通過自用、共享、開放或對外交易等方式流通，將其中可交易的數據產品在數據要素市場進行交易上市，市場價值通過交易合約來體現并形成資產憑證，將數據產品及其對應價值憑證入表，最終形成數據資產表；5.6.3數據要素資產入表與其他數據要素的關系數據要素資產入表是生產數據要素、倉儲數據要素、物流數據要素、銷售數據要素和售后數據要素流通的最終歸屬形式。5.7數據要素資產價值評估方法5.7.1數據要素資產價值評估方法概述數據資產的價值評估主要基于三大路徑：成本途徑、收益途徑和市場途徑，對數據資產價值評估的方法主要為在成本法、收益法、市場法三大基本方法，并在此基礎上考慮數據資產的特殊因素對數據資產價值評估模型加以修正和改進。其中成本法是以待估資產實際成本為基礎的一種評估方法，收益法是基于數據的應用場景，通過數據資產預期帶來的經濟效益并考慮相關風險后折現計算的價值。市場法是比較被評估資產與最近售出類似資產的異同，并將類似的市場價格進行調整，從而確定被評估資產價值。5.7.2數據要素資產價值評估方法參考定義數據要素資產價值評估方法如圖7所示。圖7數據要素資產價值評估方法數據要素資產價值評估方法主要包括以下方法：a）基于數據資源分類分級的