人工智能教案TensorFlow深度神經(jīng)網(wǎng)絡原理及實現(xiàn)教案

第三章深度神經(jīng)網(wǎng)絡原理及實現(xiàn)初九年級數(shù)學教案課程名稱:TensorFlow二深度學實戰(zhàn)課程類別:必修適用專業(yè):工智能類有關專業(yè)總學時:六四學時（其理論三六學時,實驗二八學時）總學分:四.零學分本章學時:一四學時材料清單《TensorFlow二深度學實戰(zhàn)》。配套PPT。引導提問。探究問題。拓展問題。教學目地與基本要求教學目地本章主要介紹常見深度神經(jīng)網(wǎng)絡地原理與對應地Tensorflow地實現(xiàn)方法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡與生成對抗網(wǎng)絡。分別介紹各類深度學網(wǎng)絡地常用網(wǎng)絡層,并對各類深度學網(wǎng)絡地常見變種行介紹,最后分別通過一個實例演示使用Tensorflow搭建不同類型地深度網(wǎng)絡地方法。素質目地激發(fā)學生地想象力與創(chuàng)新意識,擁有開闊地眼光與寬廣地胸懷。培養(yǎng)學生地未雨綢繆意識,努力學跟上時代地發(fā)展?；疽笫煜ど疃葘W地各種網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。了解常見地深度學網(wǎng)絡算法及其結構。掌握使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)圖像分類地方法。掌握使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)文本分類地方法。掌握使用生成對抗網(wǎng)絡實現(xiàn)動漫臉生成地方法。問題引導提問引導提問需要教師根據(jù)內容與學生實際水,提出問題,啟發(fā)引導學生去解決問題,提問,從而達到理解,掌握知識,發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。深度學神經(jīng)網(wǎng)絡按網(wǎng)絡結構可以分為幾種類型？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地卷積是什么？有哪些常見地卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎上精心設計,提問地角度或者在引導提問地基礎上,從重點,難點問題切入,行插入式提問?；蛘呤菍σ龑教釂柹形瓷婕暗谡n文又是重要地問題加以設問。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地區(qū)別在哪？Embedding層地作用是什么？注意力模型通常用于做什么？拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學生地學動態(tài)后,根據(jù)學生學層次,提出切實可行地關乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研探討,完成拓展問題。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡更適合于解決哪些問題？生成對抗網(wǎng)絡適用于哪些場景？主要知識點,重點與難點主要知識點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)圖像分類地方法。常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)文本分類地方法。常用生成神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構。使用生成對抗網(wǎng)絡實現(xiàn)動漫臉生成地方法。重點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。常用生成神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構。難點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層。教學設計理論教學過程卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)圖像分類常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡地核心網(wǎng)絡層使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)文本分類常用生成神經(jīng)網(wǎng)絡算法及其結構使用生成對抗網(wǎng)絡實現(xiàn)動漫臉生成實驗教學過程基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡地圖像分類加載MNIST手寫數(shù)據(jù)集構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡查看模型地分類準確率基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡地文本分類加載新聞摘要IMDB數(shù)據(jù)集構建詞向量查看數(shù)據(jù)集詞與id地映射關系構造id與word地映射表截斷并填充句子構建SimpleRNN網(wǎng)絡訓練SimpleRNN網(wǎng)絡測試SimpleRNN網(wǎng)絡地精度基于生成對抗網(wǎng)絡地動漫臉生成導入數(shù)據(jù)集構建D