人工智能前端應(yīng)用實訓平臺建設(shè)需求

人工智能前端應(yīng)用實訓平臺建設(shè)需求1設(shè)備清單序號采購類目設(shè)備名稱數(shù)量單位1A02062099-其他電氣機械設(shè)備人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實訓平臺20套2A08060303-應(yīng)用軟件人工智能教學實驗平臺1套3A02062099-其他電氣機械設(shè)備智能分揀機器人實訓平臺2套4A02010105-臺式計算機實訓工作站20套5A02010202-交換設(shè)備48口千兆交換機1臺6A05010599-其他柜類收納柜5套2設(shè)備需求表序號設(shè)備名稱產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)1人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實訓平臺人工智能前端設(shè)備應(yīng)用實訓平臺功能要求：1.實驗平臺為一體化教學實驗平臺，是以認知教學、技術(shù)教學、應(yīng)用教學來展開學生多維度能力層次培養(yǎng)的教學解決方案。滿足人工智能認知、基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)等課程的實驗教學。2.實驗平臺滿足開展教育部1+x“人工智能前端設(shè)備應(yīng)用”職業(yè)技能等級教學及考證需求。二、平臺硬件資源1．AI邊緣網(wǎng)關(guān)：處理器內(nèi)核：處理器不少于五核，至少包含不低于雙核Cortex-A72和三核Cortex-A53。GPU處理器不少于雙核。NPU:須支持8bit/16bit運算，須支持TensorFlow、Pytorch模型，運算性能不低于3.0TOPs。終端搭載內(nèi)存≥4GBDDR4,存儲≥32GBEMMC5.1。終端搭載Emmc5.1存儲器，容量不低于32GB。有線通信：千兆以太網(wǎng)口，須支持POE受電。無線通信:需支持藍牙及雙頻WiFi。藍牙需要支持5.0，支持class1，class2和class3功率級傳輸，調(diào)制方式:GFSK，π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE802.11a/b/g/n/ac2x2MIMO。須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴展。串行接口：須支持RS232/RS485。USB口：不少于2個USB3.0HOST的TYPE-A接口。板載擴展：須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1，3路電源（5V\3.3V）。視頻編解碼：須支持4KVP9and4K10bitsH265/H264視頻解碼，高達60fps。1080P多格式視頻解碼(WMV,MPEG-1/2/4,VP8)，支持6路1080P@30fps解碼。1080P視頻編碼，支持H.264，VP8格式，須支持2路1080P@30fps編碼。視頻后期處理器：反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)/色彩優(yōu)化。智能視頻處理：須支持實時圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能。視頻接口輸出:1路HDMI2.0(Type-A)接口，須支持4K/60fps輸出。1路MIPI接口，須支持1920*1080@60fps輸出。音頻接口：不少于1路HDMI音頻輸出。不少于1路Speaker，喇叭輸出。不少于1路耳麥，用于音頻輸入輸出。不少于1路麥克風，板載音頻輸入。2．觸摸顯示屏：搭載不低于10寸IPS屏，支持多點觸控電容屏。須提供178°水平可視角度。須提供350cd/㎡顯示亮度。須提供800：1（動態(tài)）的對比度。須內(nèi)置音箱HDR。工業(yè)級鋁合金屏外殼。3.USB圖像采集設(shè)備：模塊須搭載不低于800萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭。模塊須支持自動曝光控制AEC，須支持自動增益控制AGC，須支持自動白平衡。須支持自動對焦功能。4.RTSP圖像采集設(shè)備：200萬1/2.7CMOSICR紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機。最低照度:彩色：0.001Lux@（F1.2，AGCON），0LuxwithIR。焦距及視場角:4mm@F1.6，水平視場角：86°，垂直視場角：46.3°，對角線視場角：104.2°。寬動態(tài)范圍:120dB。視頻壓縮標準:主碼流：H.265/H.264，子碼流：H.265/H.264/MJPEG。最大圖像尺寸:1920×1080。網(wǎng)絡(luò):1個RJ4510M/100M自適應(yīng)以太網(wǎng)口。啟動及工作溫濕度:-30℃~60℃，濕度小于95%（無凝結(jié)）。供電方式:DC：DC：12V±25%。PoE：802.3af。電源接口類型:Φ5.5mm圓口。電流及功耗:DC：12V，0.38A，4.5WMax。PoE：802.3af，36V~57V，0.15A~0.10A，5.5WMax。防護等級:IP67。補光:最遠可達30m。5.智能人臉門禁：識別率：大于99%。人臉識別時間：最快0.2秒。人臉識別距離：0.3m~1.8m。人臉庫容量：最高50000。本機記錄容量不少于：含圖片記錄10萬條。常用核驗方式：人臉（1：N）。人證核驗。人員管理：支持人員庫的添加、更新、刪除以及人員信息查看。訪客管理：支持訪客的添加、更新、刪除以及訪客信息查看。陌生人管理：支持陌生人檢測、陌生人信息上報。記錄管理：支持記錄本地保存和實時上傳。接口：100M網(wǎng)絡(luò)接口×1、韋根輸出×1、韋根輸入×1、RS485×1、告警輸入×2、I/O輸出×1、音頻輸入×1、音頻輸出×1、USB×1。屏幕尺寸及分辨率：觸摸屏，7英寸，600*1024。補光燈：LED柔光燈。6.語音采集播放設(shè)備:1）LED指示燈：無亮待機及通話模式。綠燈表示靜音模式。2）聲音功能聲音取樣頻率：32KHz。3）通訊模式：全雙工同時對談。4）回音消除：高于58dB。5）支持AGC(音頻自動增益控制）功能。l麥克風全指向性。lMIC:34dB。7.無線路由器300M無線路由，2根天線。4個百兆網(wǎng)口。8.圖像識別實驗?zāi)K模塊須配備不低于2個人偶模型。模塊須配備不低于3種動物種類模型，至少包括貓、奶牛、狗動物。模塊須配備不低于2種水果模型，至少包括蘋果和香蕉。模塊須配備不低于2種交通工具模型，至少包括汽車和摩托車。模型須配備不低于8個不同形狀和顏色的色塊。模型須配備不低于3種商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、籃球。9.IOT實驗?zāi)K。實驗?zāi)K須配備工業(yè)級數(shù)字量I/O模塊，支持不低于7個通道采集輸入和不低于8個通道控制輸出。實驗?zāi)K須配置工業(yè)級485型光照度采集模塊，測量響應(yīng)時間不高于1秒/每次，測量精準度不高于±3％FS。實驗?zāi)K須配置帶轟鳴器的警示燈，支持紅、黃、綠三色單獨開關(guān)控制，閃光頻率不低于63times/min不高于65times/min。實驗?zāi)K須配置被動式紅外熱釋放的人體紅外傳感器。實驗?zāi)K須配置可長時間通電的門鎖模塊，鎖舌行程7mm，鎖舌吸力不高于0.5N（50g）。實驗?zāi)K須配置可長時間通電小風扇模塊。實驗?zāi)ｍ毰渲貌坏陀?組的4路繼電器，支持高/底電平觸發(fā)。10.實驗器材收納模塊模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱，支持IP67防水防塵，支持耐溫最低到-10℃最高到80℃。三、平臺軟件資源：1．操作系統(tǒng)：AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持Debian/linux嵌入式操作系統(tǒng)，滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須支持ROS系統(tǒng)，滿足柔性仿真機械手、機器車系統(tǒng)教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置Python3.5以上板本的運行環(huán)境，滿足Python的AI教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置QT、PYQT5的運行環(huán)境，滿足AI的可視化教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報的離線SDK，滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置的AI算法至少包括分類檢測、人臉識別、車牌識別、車位檢測、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測，滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人臉多屬性分析算法，具有不少于2個維度的分析結(jié)果，比如（表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別）。AI邊緣網(wǎng)關(guān)須內(nèi)置人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法，具有不少于16個關(guān)鍵點的檢測。2.端側(cè)應(yīng)用軟件：應(yīng)用軟件具有不少于5個內(nèi)置AI算法應(yīng)用,在認知和關(guān)鍵步驟上進行實際操作，滿足AI的通識教學。對接網(wǎng)絡(luò)攝像機，可以實現(xiàn)車牌識別、人臉識別、人體骨骼點和人臉多屬性分析。對接USB攝像頭，可以實現(xiàn)物品分類、目標檢測和色塊識別。應(yīng)用系統(tǒng)具備典型行業(yè)應(yīng)用案例，利用智慧校園場景進行實訓。智慧校園行業(yè)應(yīng)用須包含人員和車輛出入控制、無人超市功能，提供管理員登錄管理功能，對用戶注冊、已注冊用戶、出入車輛、操作控制進行管理。3.AIOT云平臺：1）實現(xiàn)家居情景模式設(shè)定管理，燈光照明系統(tǒng)智能控制，家庭環(huán)境智能控制，智能化安防告警等功能。2）可在廣域網(wǎng)中通過PC、移動智能終端、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備登錄此云平臺。3）具備項目管理功能，提供定制化的項目中心集中管理。4）支持智聯(lián)網(wǎng)SAAS項目的新建并支持授權(quán)API的自動生成功能。5）支持智聯(lián)網(wǎng)云網(wǎng)關(guān)的配置，支持云網(wǎng)關(guān)的設(shè)備管理、編輯等功能。6）云平臺與智聯(lián)網(wǎng)項目云網(wǎng)關(guān)之間的心跳輪詢時間可在3-15S之間靈活設(shè)置。7）須能提供多種的項目案例配置默認地址，至少提供智能家居安居等默認地址配置。8）兼容行業(yè)中常見的智聯(lián)網(wǎng)功能節(jié)點，至少支持數(shù)字量Modbus、模擬量Modbus及Zigbee無線傳輸類型的節(jié)點管理。9）支持至少15種以上常用傳感器節(jié)點，支持溫度、濕度、水溫、二氧化碳、光照、風速、大氣壓力、空氣質(zhì)量、可燃氣體、火焰、紅外對射傳感器等。10）同時支持手動與默認的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點配置方案，提供至少一種默認節(jié)點配置方案。支持智聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的狀態(tài)查詢并按需控制。四、平臺課程資源（1）《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教學資源須配套《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》課程教材、指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容,滿足開展教育部1+x“人工智能前端設(shè)備應(yīng)用”職業(yè)技能等級證書教學及考證需求。1）需提供《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用》教材用書。2）需滿足不低于64課時教學。3）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學。4）教材提供不低于13個實訓任務(wù)，每個實訓匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。5）提供不低于30份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程。6）提供不低于13份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。7）提供不少于12份項目教案，根據(jù)教學內(nèi)容配套，教案內(nèi)容須貼合實際教學。8）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。9）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.智慧社區(qū)設(shè)備安裝與調(diào)試：智慧社區(qū)公共區(qū)域安防系統(tǒng)、智慧社區(qū)門禁系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)。b.智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)部署：智慧校園服務(wù)端應(yīng)用環(huán)境準備、智慧校園服務(wù)端應(yīng)用程序部署、智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)驗證。c.智慧社區(qū)數(shù)據(jù)采集與標注：圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)預處理、圖像標注、語音識別與文本標注。d.無人超市應(yīng)用場景優(yōu)化：無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型微調(diào)、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型評估、無人超市應(yīng)用系統(tǒng)模型部署。（2）《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》教學資源須配套《嵌入式人工智能技術(shù)應(yīng)用》課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。1）需滿足不低于64課時教學。2）符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學。3）提供不低于16份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4）提供不低于16份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程。5）提供不低于16份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。6）提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。7）教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測、使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別、利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制、基于人臉檢測算法實現(xiàn)家用設(shè)備的控制、基于計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)稻麥監(jiān)測系統(tǒng)、基于語音識別實現(xiàn)智能家居控制、基于人臉屬性檢測的疫情防控應(yīng)用開發(fā)。（3）《邊緣智能計算應(yīng)用》教學資源須配套《邊緣智能計算應(yīng)用》課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。需滿足不低于64課時教學。符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學。提供不低于14份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。提供不低于14份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程。提供不低于14份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：a.邊緣計算開發(fā)板基礎(chǔ)應(yīng)用：NLE-AI800開發(fā)板介紹及應(yīng)用案例體驗、基于OpenCV的USB攝像頭的使用。b.邊緣計算算法SDK應(yīng)用（基于RockX）：目標檢測算法接口應(yīng)用、人臉識別算法接口應(yīng)用、人體關(guān)鍵點算法接口應(yīng)用、車牌識別算法接口應(yīng)用。c.基于TensorFlow的圖像上色模型部署：基于TensorFlow的圖像彩色化、TensorFlow模型轉(zhuǎn)RKNN模型并進行預測。d.基于Pytorch目標檢測模型部署：基于Pytorch的YOLOv5模型訓練及轉(zhuǎn)換、ONNX模型文件轉(zhuǎn)RKNN模型文件、基于YOLOv5的實時檢測模型部署。e.基于TFLite的手掌檢測模型部署：基于Mediapipe的手勢識別模型轉(zhuǎn)換、基于RKNN模型的手掌檢測、邊緣端手掌檢測應(yīng)用的部署和運行。2人工智能教學實驗平臺一、整體要求：人工智能教學實驗平臺為人工智能核心課程提供實驗環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能教學實驗?zāi)軌蛑稳斯ぶ悄軐I(yè)核心課程的教學與實驗，可實現(xiàn)人工智能課程在線教學和實驗。具備理實一體化教學過程，將理論學習、動手實踐結(jié)合在一起。支持常見的項目案例實驗環(huán)境，從單一的知識應(yīng)用到綜合技能應(yīng)用實訓。具備項目化實訓過程，每個實訓項目分任務(wù)式開展，任務(wù)之間可獨立開展。具備對學生項目過程完全情況的查看功能，方便教學人員查看處理，有效的提高教學質(zhì)量。7.采用目前流行的B/S架構(gòu)部署，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)保存和升級能力二、教學管理功能要求：1.教學平臺須包含學校管理員端、教師端、學生端。2.支持通過統(tǒng)一門戶進入學校管理員管理模塊，在管理員模塊可以進行課程管理、班級管理、資源管理等操作。3.支持學校管理員通過課程管理，新增課程，課程信息至少包含課程名稱、課時數(shù)、課程方向、課程等級、課程資源等。4.支持學校管理員通過教師管理對教師賬號進行增刪改查。5.支持學校管理員通過班級管理對班級進行增刪改查。6.支持學校管理員通過學生管理對學生賬號進行增刪改查。7.支持學校管理員通過資源管理，查看預覽教學資源。8.支持教師端向?qū)W生下發(fā)課程章節(jié)學習任務(wù)，下發(fā)任務(wù)信息至少包括課程名稱、課程資源、資源章節(jié)、指定班級或?qū)W生等。9.支持教師通過學生任務(wù)管理，查看學生的完成情況，并對已完成的學生任務(wù)進行評分。10.支持教師通過資源管理，上傳所需的教學資源，教學資源至少包括手冊、圖文、數(shù)據(jù)集、軟件、代碼等相關(guān)資料。11.學生須能夠根據(jù)教師下發(fā)的課程進行課前預習，能夠?qū)處熕掳l(fā)的課程資源實現(xiàn)下載與瀏覽。12.學生須能夠在課程學習頁面跳轉(zhuǎn)至實訓平臺環(huán)境，根據(jù)指導下載教學資源，完成實操開發(fā)操作。13.支持教師對各項學生任務(wù)整個教學活動的監(jiān)控，包括任務(wù)耗時、剩余時長、完成進度、完成情況。14.平臺須支持以卡片的形式顯示所有資源的名稱和描述，支持新增、刪除、編輯和查看資源。15.平臺支持課件管理支持課件查詢、創(chuàng)建、批量下載和批量刪除，支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式的上傳。16.支持支持word、ppt、pdf、markdown等多種文件格式課件操作時在線預覽。三、考試認證功能要求：1.支持考試功能，支持單選題、多選題、判斷題等客觀題自動評分功能。2.平臺支持管理員導入和維護考試題庫。3.支持考試過程監(jiān)控學生答題耗時和統(tǒng)計交卷時間等情況。4.支持考試認證過程實操任務(wù)部分支持學生上傳答題資料，支持上傳圖片、代碼文本等答案壓縮包。5.支持教師端可查看學生提交答題資料、下載答案壓縮包根據(jù)評分標準進行考試評分。6.考試模式頁面，支持答題區(qū)域與答題卡區(qū)域，答題卡區(qū)可實時統(tǒng)計未作答、已作答、標記及當前題，自由的上下題切換，已作答保存作答結(jié)果。7.支持學生考試撰寫實驗任務(wù)報告，報告可多次編寫保存，最后提交。支持圖片、文字及代碼等富文本的輸入。四、實訓環(huán)境功能要求：1.所提供的實驗環(huán)境須基于B/S架構(gòu)，教師與學生能夠在瀏覽器上直接進行交互式編程實驗。2.所提供的實驗環(huán)境須基于Docker容器化技術(shù)，啟動時間≤20秒，方便實驗的快速開展。3.要求軟件可為用戶提供可進入JupyterNotebook進行代碼編寫，也可進入終端界面進行操作，實際操作方法與linux系統(tǒng)操作并無區(qū)別，用戶可根據(jù)實際需求自主安裝并配置實驗所需環(huán)境依賴。4.需提供多種應(yīng)用開發(fā)調(diào)試入口，如JupyterNotebook入口、終端入口、文本編輯入口、云桌面入口等。5.須提供代碼訓練功能，教師可通過自由設(shè)置，將代碼模塊留空，交予學生進行編程訓練，并根據(jù)運行結(jié)果提示學生判斷代碼編寫是否正確。6.須提供預置的模型訓練腳本，可在預置腳本基礎(chǔ)之上，針對提供的數(shù)據(jù)集，修改訓練參數(shù)，進行微調(diào)訓練。7.所提供實驗環(huán)境文本編輯器須支持多種編輯器風格，包括但不限于：vim、emacs、sublime。8.所提供實驗環(huán)境需支持多種訓練方式，可在Notebook內(nèi)實現(xiàn)代碼運行，也可使用.py文件在終端界面進行運行，平臺均將提供最大兼容性支持。9.所提供的實驗環(huán)境支持云桌面環(huán)境，用戶可操作桌面環(huán)境打開瀏覽器等工具，驗證模型部署效果。且云桌面環(huán)境與Notebook環(huán)境的數(shù)據(jù)是相通的。10.所提供的實驗環(huán)境須支持多個學生不同模型訓練任務(wù)同時運行，提高資源使用效率。11.平臺不同用戶之間可實現(xiàn)計算資源隔離，保障用戶計算資源的使用。12.所提供的實驗環(huán)境須對多種深度學習框架進行支持，包括但不限于：TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe等。13.平臺須提供基礎(chǔ)的統(tǒng)一鏡像，該鏡像的操作系統(tǒng)為Ubuntu18.04.4LTS。用戶可基于該鏡像安裝主流的深度學習框架和主流的依賴包，不易產(chǎn)生沖突。14.實驗環(huán)境需支持在線方式部署模型預測應(yīng)用，且需支持圖像分類或目標檢測等模型預測效果web頁面展示。15.支持用戶針對編輯過的.ipynb格式文件一鍵還原至初始狀態(tài)，方便學生實驗過程中的回退修改。16.開發(fā)環(huán)境底層基于K8S容器化架構(gòu)，提供較好的可擴展性和可伸縮性，方便擴容。17.平臺支持實時顯示當前內(nèi)存和CPU占用情況，支持選手手動終止占用資源較大的應(yīng)用程序。18.提供可視化模型訓練工具，支持學生零代碼構(gòu)建高精度模型,支持分類/檢測預訓練模型，載入標注后的數(shù)據(jù)后，工具提供“數(shù)據(jù)預處理”、“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”、“訓練參數(shù)配置”、“模型訓練”和“模型驗證”功能。訓練好的模型無需交叉編譯可直接部署到邊緣計算終端進行端側(cè)推理驗證。19.實驗環(huán)境需可為用戶提供可以一鍵重置實驗環(huán)境，重置后系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境還原為初始狀態(tài)，實驗過程中安裝的依賴包需被清除，方便學生開展不同實驗任務(wù)之間環(huán)境不產(chǎn)生沖突。20.實驗環(huán)境要求支持實驗環(huán)境容器重置后，用戶個人文件仍然存在，可持久化保存文件。21.支持對CPU、GPU、內(nèi)存的總資源、已分配資源、分配率進行展示，幫助管理員/教師掌控資源是否足夠，方便決策是否需要升級更高版本或者增加物理資源。22.支持基于容器實現(xiàn)GPU虛擬化，虛擬化vGPU可配置算力大小，可配置顯存大小，可根據(jù)實際教學需要配置vGPU，提高物理GPU利用率。23.支持實驗環(huán)境資源與鏡像配置，管理員可根據(jù)教學不同階段需要靈活配置學生實驗容器CPU、內(nèi)存、GPU以及實驗鏡像參數(shù)。24.支持任務(wù)學習過程中章節(jié)快速切換、任務(wù)進度跟蹤、剩余時間倒計時，報告填寫提交、上下節(jié)導航、當前節(jié)提交、任務(wù)提交、成績查看、截屏、學習資料上傳等子功能。25.終端實訓模式頁面，支持實訓手冊與終端環(huán)境左右同屏能力，學生可切換成僅文檔模式來滿屏查看課件，也可切換成全屏終端模式來操作命令行。26.支持切換回課件與終端環(huán)境左右同屏。27.命令行操作支持用戶復制、粘貼代碼段。28.支持自由實驗功能，學生在同一頁面上同時顯示兩個終端環(huán)境，方便在進行多任務(wù)時的快速操作。29．平臺須提供實驗環(huán)境管理，包括集群管理、鏡像列表、IP池列表、實驗環(huán)境、持久卷管理、實例管理、實驗記錄。30.鏡像列表支持選擇tar文件上傳鏡像并提交到harbor私有倉庫，將上傳后的鏡像批量推送到K8S服務(wù)器集群。IP池列表支持某區(qū)間批量新增IP、支持批量刪除。31.實驗環(huán)境支持yaml文件上傳及手動輸入yaml內(nèi)容的方式創(chuàng)建實驗環(huán)境。32.支持環(huán)境生成持久卷快照，利用持久卷快照快速創(chuàng)建指定帳號的數(shù)據(jù)持久目錄。33.實例管理支持監(jiān)控實驗的任務(wù)、IP、狀態(tài)、啟動時間、退出時間、時長、使用鏡像等信息，以及實例的禁用、釋放、登錄操作。34.平臺支持實驗插件管理，支持設(shè)定插件名稱、URL、認證類型、密鑰及認證規(guī)則管理實驗組件。35.實驗環(huán)境要求支持訓練后的模型文件，可在線進行模型量化，量化后的模型支持在如下配置的邊緣計算終端中進行推理運行。邊緣計算終端的配置要求：終端內(nèi)置高性能處理器，處理器不少于五核,其中須包含不低于雙核ARMCortexA72芯片，GPU處理器數(shù)量不少于雙核。終端須內(nèi)置AI加速處理單元，主頻不低于840MHz,運算能力不低于3.0TFLOPS。3）邊緣計算終端至少支持目標檢測、人臉識別、車牌識別、車位檢測、人臉多屬性分析、人體骨骼關(guān)鍵點檢測，滿足AI的基礎(chǔ)應(yīng)用與開發(fā)教學。4）邊緣計算終端須支持人臉多屬性分析算法，具有不少于2個維度的分析結(jié)果，比如（表情、是否佩戴眼鏡、是否佩戴口罩、年齡、性別）。5）邊緣計算終端須支持人體骨骼關(guān)鍵點檢測算法，具有不少于16個關(guān)鍵點的檢測。35.提供“云實驗室系統(tǒng)”CNAS國家實驗室軟件測試報告。36.提供“人工智能教學平臺”相關(guān)的登記證書掃描件。37.提供教學資源實時調(diào)用訪問功能，同時支持20點訪問，可在線學習課程內(nèi)容，編輯代碼程序等。3智能分揀機器人實訓平臺總體功能描述：1.平臺以認知教學、基礎(chǔ)技術(shù)教學、基礎(chǔ)應(yīng)用教學來展開學生多維度能力層次的人工智能教學解決方案。滿足人工智能認知、機器人認知、機器人技術(shù)與應(yīng)用的實驗教學平臺。2.平臺基于邊緣計算框架設(shè)計，須具有單獨AI計算加速能力，支持多sensor輸入，具有POE受電的千兆網(wǎng)絡(luò)。集成豐富的硬件接口，包括藍牙/WIFI、4G、PCIE、擴展GPIO等接口，且須內(nèi)置多種算法API（圖像分類、人臉識別、人臉屬性分析、車輛識別等）。3.平臺須配置桌面型機械臂，且具有一體化硬件設(shè)計，內(nèi)置氣動布局。方便安裝使用，滿足機器人相關(guān)的控制技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的教學內(nèi)容。平臺硬件資源嵌入式AI核心開發(fā)板：處理器內(nèi)核：處理器不少于五核，至少包含不低于雙核Cortex-A72和三核Cortex-A53。GPU處理器不少于雙核。NPU:須支持8bit/16bit運算，須支持TensorFlow、Pytorch模型，運算性能不低于3.0TOPs。終端搭載內(nèi)存≥4GBDDR4,存儲≥32GBEMMC5.1。終端搭載Emmc5.1存儲器，容量不低于32GB。有線通信：千兆以太網(wǎng)口，須支持POE受電。無線通信:需支持藍牙及雙頻WiFi。藍牙需要支持5.0，支持class1，class2和class3功率級傳輸，調(diào)制方式:GFSK，π/4-DQPSK,8DPSK;WiFi需滿足IEEE802.11a/b/g/n/ac2x2MIMO。須支持M.2接口的無線4G/5G模塊擴展。串行接口：須支持RS232/RS485。USB口：不少于2個USB3.0HOST的TYPE-A接口。板載擴展：須可接1*I2S、2*I2C、ADC1_CHO、ADC1_CH1，3路電源（5V\3.3V）。視頻編解碼：須支持4KVP9and4K10bitsH265/H264視頻解碼，高達60fps。1080P多格式視頻解碼(WMV,MPEG-1/2/4,VP8)，支持6路1080P@30fps解碼。1080P視頻編碼，支持H.264，VP8格式，須支持2路1080P@30fps編碼。視頻后期處理器：反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)/色彩優(yōu)化。智能視頻處理：須支持實時圖像縮放、裁剪、格式轉(zhuǎn)換、旋轉(zhuǎn)等功能。視頻接口輸出:1路HDMI2.0(Type-A)接口，須支持4K/60fps輸出。1路MIPI接口，須支持1920*1080@60fps輸出。音頻接口：不少于1路HDMI音頻輸出。不少于1路Speaker，喇叭輸出。不少于1路耳麥，用于音頻輸入輸出。不少于1路麥克風，板載音頻輸入。顯示系統(tǒng)：搭載不低于10寸IPS屏10點觸控電容屏。提供不低于178°水平可視角度。提供不低于350cd/㎡顯示亮度。提供不低于800：1（動態(tài)）的對比度。內(nèi)置音箱HDR。工業(yè)級鋁合金屏外殼。運動機構(gòu)模塊：桌面機械臂：設(shè)備需配套兩個4自由度以上的機械臂，滿足多機械臂協(xié)同互動學習的需求。有效載重不小于400g。重復定位精度±0.2mm。機械臂須配置氣泵和藍牙模塊。臂展活動范圍不小于5cm。須支持3種以上通信接口方式。末端最大運動速度不小于120cm/s。須配置不少于3種執(zhí)行末端。電機扭矩不小于12kg/cm。傳送帶運行負載：不小于500g。有效運載長度：不少于600mm。最大速度：不低于120mm/s。最大加速度：不低于1100mm/s2。尺寸：不小于700mm×215mm×60mm。擴展模塊：高清攝像頭模塊：模塊須搭載不低于800萬像素工業(yè)級無畸變攝像頭。模塊須支持自動曝光控制AEC，支持自動增益控制AGC，支持自動白平衡。支持自動對焦功能。圖像識別實驗?zāi)K模塊須配備不少于8個直徑3cm的立方體色塊。擴展實驗?zāi)K實驗須配備超聲波傳感模塊，探測范圍不少于3cm。實驗須配置通用夾具。實驗須配置電動夾子。實驗器材收納模塊模塊須配置具有防震、防摔、收納功能的收納箱，支持IP67防水防塵。語音采集播放設(shè)備教學資源須配套《智能機器人技術(shù)應(yīng)用》課程實訓指導手冊、教學PPT、教學視頻、案例源碼及數(shù)據(jù)集等內(nèi)容。1.需滿足不低于64課時教學。2.符合項目式教學模式，每個項目圍繞某一領(lǐng)域工作任務(wù)或知識點開展，每個項目中包含2-4個實操任務(wù)，每個實操任務(wù)滿足約2個課時的實操教學。3.提供不低于18份實訓指導手冊，每份實訓指導手冊匹配一項實操任務(wù)，若該實操任務(wù)采用JupyterNotebook方式開展，該實訓指導手冊可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。4.提供不低于18份教學視頻，對實操任務(wù)的教學過程進行講解，講解過程清晰，涵蓋實操任務(wù)完整過程。5.提供不低于18份教學PPT。根據(jù)教學內(nèi)容配套，教學課件內(nèi)容須貼合實際教學。6.提供相關(guān)案例源碼及數(shù)據(jù)集文件。7.教學資源內(nèi)容須涵蓋但不限于以下內(nèi)容：小型柔性智能制造案例：軟件設(shè)計、GUI界面開發(fā)與IDE使用、機械臂控制模塊與傳送帶開發(fā)、色塊分類模塊開發(fā)、項目安裝部署。LED指示燈：須支持無亮待機及通話模式。綠燈須表示靜音模式。聲音功能：聲音取樣頻率不低于32KHz。通訊模式：須支持全雙工同時對談。回音消除：不低于58dB。須支持AGC(音頻自動增益控制）功能。麥克風須支持全指向。平臺軟件資源：操作系統(tǒng)：邊緣計算終端須支持linux嵌入式操作系統(tǒng)，滿足嵌入式操作系統(tǒng)教學。邊緣計算終端須支持ROS系統(tǒng)，滿足柔性仿真機械手、機器車系統(tǒng)教學。邊緣計算終端須內(nèi)置Python3.5以上板本的運行環(huán)境，滿足Python的AI教學。邊緣計算終端須內(nèi)置QT、PYQT5的運行環(huán)境，滿足AI的可視化教學。邊緣計算終端須內(nèi)置語音識別、語音合成、語音播報的離線SDK，滿足AI的語音技術(shù)應(yīng)用教學。平臺課程資源機械臂移動與物體抓?。簷C械臂安裝與機械臂空間坐標、SDK方式實現(xiàn)機械臂三維空間移動、串口方式實現(xiàn)機械臂三維空間移動、機械臂抓取指定空間位置的物體。通過GPIO實現(xiàn)控制傳送帶運動：使用開發(fā)板GPIO控