2024年07月春季期末考試真題及答案(試卷代號1318)

越努力，越幸運！歡迎下載!越努力，越幸運！歡迎下載!越努力，越幸運！歡迎下載!越努力，越幸運！歡迎下載!，歡迎下載!，歡迎下載!試卷代號：1318 座位號國家開放大學2020年春季學期期末統(tǒng)一考試社會統(tǒng)計學試題2020年7月題號--1三四總分分數(shù)得分評卷人 一、單項選擇題(每題只有一個正確答案，請將正確答案的字母填寫 在括號內(nèi)。每題2分，共20分).某班級有60名男生、40名女生，為了了解學生購書支出，從男生中抽取12名學生，從女生中抽取8名學生進行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于( )。A.系統(tǒng)抽樣 B.分層抽樣C.整群抽樣 D.簡單隨機抽樣.為了解某地區(qū)的消費，從該地區(qū)隨機抽取8000戶進行調(diào)查，其中80%回答他們的月消費在3000元以上,20%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡的費用在300元以上，此處8000戶是()A.樣本 .B.總體C.變量 D.統(tǒng)計量.某地區(qū)家庭年均收入可以分為以下六組：1)1500元及以下；2)1500—2500元；3)2500一3500元；4)3500—4500元；5)4500—5500元；6)5500元及以上，則第六組的組中值近似為()A.4500元 B.5500元C.6000元 D.6500元.甲、乙兩人同時打靶，各打10靶，甲平均每靶為8環(huán)，標準差為2；乙平均每靶9環(huán)，標準差為3,以下關(guān)于甲、乙兩人打靶的穩(wěn)定性水平表述正確的是( )。A.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平低 B.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平高C.乙的離散程度小,穩(wěn)定性水平低 D.乙的離散程度大,穩(wěn)定性水平高，歡迎下載！ 763.在標準正態(tài)分布中值越小，則（A.離散趨勢越小 B.離散趨勢越大C.曲線越低平 D.變量值越分散TOC\o"1-5"\h\z.某班級學生期末統(tǒng)計學考試平均成績?yōu)?2分，標準差為5分。如果已知這個班學生的考試分數(shù)服從正態(tài)分布，可以判斷成績在72—92之間的學生大約占全班學生的（ ）。A.68% B.89%C.90% D.95%.某單位對該廠第一加工車間殘品率估計約為13%,而該車間主任認為該比例不符合實際情況，如果要檢驗該說法是否正確，則假設形式應該為（ ）□A.Ho：n）0.13；Hi：冗V0.13 B.H0：兀<0.13；Hi：n>0.13C.Ho：7t=O.13；Hu^O.13 D.Ho：7t>O.13;H1：7r<0.13.在回歸方程中，若回歸系數(shù)等于0,這表明（ ）oA.因變量y對自變量x的影響是不顯著的B.自變量x對因變量y的影響是不顯著的C.因變量y對自變量x的影響是顯著的D.自變量x對因變量y的影響是顯著的TOC\o"1-5"\h\z.下列哪種情況不適合用方差分析？（ ）A.性別對收入的影響 B.專業(yè)對收入的影響C.年齡對收入的影響 D.行業(yè)對收入的影響.下表是某單位工作人員年齡分布表，該單位工作人員的平均年齡是（ ）。組別按年齡分組（歲）工作人員數(shù)（人）120?246225?2914330?3424435?3918540?4412645?4918750?5414855?596合計112TOC\o"1-5"\h\zA.37 B.35C.36 D.39

得分評卷人得分評卷人二、名詞解釋(每小題5分，共20分).概率抽樣.中心極限定理.誤差減少比例.獨立樣本與配對樣本得分|評卷人 三、簡答題(每題10分，共30分).等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請舉例說明。.簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。.簡述什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么?得分評卷人 四、計算題(每題15分，共30分).為估計某地區(qū)每個家庭日均生活用水量為多少,抽取了450個家庭的簡單隨機樣本,得到樣本均值為200升,樣本標準差為50升。請問：(1)試用95%的置信水平,計算該地區(qū)家庭日均用水量的置信區(qū)間。(2)在所調(diào)查的450個家庭中，女性為戶主的為180個。以95%的置信水平，計算女性為戶主的家庭比例的置信區(qū)間。注:Zo.025=1.96.一項關(guān)于大學生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn)，男生的平均體重為60千克，標準差為5千克;女生的平均體重為50千克，標準差為5千克。請問：(1)是男生體重差異大還是女生體重差異大？為什么？(2)男生中有多少比重的人體重在55千克一65千克之間？(3)女生中有多少比重的人體重在40千克一60千克之間？備注：①(1)=0.8413,①(2)=0.977々〃一,，歡迎下載！ 765越努力，越幸運！歡迎下載!越努力，越幸運！歡迎下載!,歡迎下載! ,歡迎下載! 767越努力，越幸運！歡迎下載!越努力，越幸運！歡迎下載!766 766 ，歡迎下載！試卷代號：1318國家開放大學2020年春季學期期末統(tǒng)一考試社會統(tǒng)計學試題答案及評分標準（供參考）2020年7月一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.B 2.A 3.C 4.B 5.AD 7.C 8.B 9.C 10.D二、名詞解釋（每小題5分，共20分）.概率抽樣:按照隨機原則進行的抽樣，總體中每個個體都是一定、非零的概率人選樣本，并且入選樣本的概率都是已知或可以計算的。（5分）.中心極限定理:不論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為四、方差為/的總體中，抽取容量為n的隨機樣本，當n充分大時（通常要求n>30）,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為R、方差為1/n的正態(tài)分布。（5分）.誤差減少比例:在預測變量Y的值時，知道變量X的值時所減少的誤差（￡—Ez）與總誤差E］的比值稱為誤差減少比例，簡稱PRE。（5分）.獨立樣本與配對樣本:獨立樣本是指我們得到的樣本是相互獨立的。（2分）配對樣本就是一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應的兩個樣本。（1分）配對樣本可以消除由于樣本指定的不公平造成的差異。（2分）三、簡答題（每題10分，共30分）.等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請舉例說明。（1）在對數(shù)據(jù)進行分組時，如果各組組距相等，則稱為等距分組。（2分）例如，分析某班同學期末統(tǒng)計課成績時，假如最低分為73分，最高分為98分，以5分為組距進行分組，分為71-75分，76-80分，81-85分，86-90分，91-95分，96-100分。（3分）（2）如果各組組距不相等，則稱為不等距分組。（2分）例如，在分析人口時,往往將人口分為嬰幼兒組（。-6歲），少年兒童組（7-17歲），中青年組（18-59歲），老年人組（60歲及以上），該分類中各組組距不相等,這就是不等距分組。（3分）.簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。相關(guān)系數(shù)的取值在一1?1之間（2分）；相關(guān)系數(shù)的正負號表示兩個變量相關(guān)關(guān)系的方向，“十”表示正相關(guān),“一”表示負相關(guān)（2分）;相關(guān)系數(shù)的絕對值表示相關(guān)關(guān)系的程度,絕對值越大,相關(guān)程度越大，即r越接近1（2分）;反之，絕對值越小，及r越接近0,相關(guān)程度越弱（2分）;相關(guān)系數(shù)r=0時，只能說變量之間不存在線性相關(guān)，而不能說它們之間不相關(guān)（2分）。.簡述什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？簡單回歸分析是通過一定的數(shù)學表達式將兩個變量間的線性關(guān)系進行描述，確定自變量的變化對因變量的影響，是進行估計或預測的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。（或者簡單回歸分析是對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量之間（其中一個為自變量，另一個為因變量）數(shù)量變化的一般關(guān)系進行分析，確定相應的數(shù)學關(guān)系式，以便進行估計或預測。）（4分）其作用包括：（1）從已知數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學關(guān)系式；（2分）（2）對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計檢驗，考察自變量是否對因變量有顯著影響；（2分）（3）利用所求出的關(guān)系式，根據(jù)自變量的取值估計或預測因變量的取值。（2分）四、計算題（每題15分，共30分）TOC\o"1-5"\h\z.（1）已知：律=450,3=200,s=50,Ze=1.96 （2分）用戶每天平均用水量的95%的置信區(qū)間為：_S 50x+Za/2—=200±l.96X =200±4.62（4分）口 7450即（195.38,204.62）（2分）（2）樣本比例:/=-=0.4（2分）戶主為女性的家庭比例的95%的置信區(qū)間為：,1PQ—P）, /0.4XC1-0.4） ,什,八、p+Zo/2 =0.4+1.96X/ =0.4+0.045（3分）V 72 V t：0V即（35.5%,44.5%）（2分）.（1）S男5 八 S女5 ..V男=h=而=0.083（3分） 曠女=二一=茄=0.1（3分）尤男二女QUV男<V女，所以女生體重差異比男生大。（1分）（2）P（55<X<65）=乳（65—60）/51一由［（55-60）/51=0（1）一巾（一1）=由（1）一［1一巾=2①（1）-1（3分）由題得，中（1）=0.8413,