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文檔簡介
嬰幼兒保育專題討論
邱美文博士專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
選擇樣本的方法大綱抽樣與母體群機(jī)率抽樣的方法非機(jī)率抽樣的方法樣本數(shù)的大小與抽樣誤差的防範(fàn)專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
選擇樣本的方法抽樣的意義和目標(biāo)抽樣的步驟與母群體專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
選擇樣本的方法抽樣與母體群抽樣(sampling),樣本(sample)或受試者(subjects)或參與者(participants),原屬的較大群體為母群體(population)。選擇樣本的方法抽樣與母體群抽樣的意義和目標(biāo)1.構(gòu)成標(biāo)的母群體(targetpopulationoruniverse)2.可接近母群體(accessiblepopulation)或稱可取得母群體(availablepopulation)3.母群體效度(populationvalidity)4.標(biāo)的母群體可接近母群體樣本發(fā)現(xiàn)5.抽樣的程序,可分成機(jī)率抽樣(probabilitysampling)與非機(jī)率抽樣(nonprobabilitysampling)選擇樣本的方法抽樣與母體群抽樣的步驟與母群體隨機(jī)抽樣(randomsampling)系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)分層隨機(jī)抽樣(stratifiedrandomsampling)區(qū)域或叢集抽樣(或譯「聚類抽樣」)(areaorclustersampling)專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法簡單隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling)與亂數(shù)表抽樣(tableofrandomnumbers)兩種方法。一、簡單隨機(jī)抽樣(1)界定母群體;(2)將母群體的所有成員列表;(3)運(yùn)用純機(jī)會(huì)程序,決定表列中的哪些成員可被抽取位樣本。二、亂數(shù)表抽樣選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣的步驟如下:1.確認(rèn)以及界定母群體。2.決定所需樣本的大小。3.取得一份母群體的名單。4.以母群體數(shù)除以所需的樣本數(shù),決定n。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法系統(tǒng)抽樣-15.從名單中的前面n個(gè)成員中,隨機(jī)選取一個(gè),當(dāng)作第一個(gè)樣本。6.從第一個(gè)樣本開始,在名單上每隔n個(gè)取一個(gè),直到所需要的樣本數(shù)全部取足為止。7.如果直到名單的最後一位,仍未取足所需樣本數(shù),則需回到名單的第一個(gè)成員開始,延續(xù)其間距繼續(xù)處理,至取足所需樣本。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法系統(tǒng)抽樣-2分層隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)有二:其一可以改進(jìn)代表性的問題;其二使研究者能夠研究可能存在於母群體中的各子群間的差異。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法分層隨機(jī)抽樣-1分層隨機(jī)抽樣步驟如下:1.確認(rèn)以及界定母群體。2.決定所需樣本的大小。3.為了確定適當(dāng)?shù)拇硇裕ū壤拇硇曰蛳嗟鹊拇硇裕?,確認(rèn)變項(xiàng)與子群(階層)。4.把母群體的所有成員歸成某一確認(rèn)之子群的成員。5.從每個(gè)子群中隨機(jī)選?。墒褂脕y數(shù)表隨機(jī)抽樣)「適當(dāng)?shù)摹箓€(gè)人。所謂「適當(dāng)?shù)摹挂庵副壤藬?shù)或相等人數(shù)。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法分層隨機(jī)抽樣-2叢集抽樣步驟如下(括弧內(nèi)為舉例說明的文字)1.確認(rèn)以及界定母群體(如5000位教師)。2.決定所需要樣本的大?。ㄈ?00位教師)。3.確定以及決定合理的組群(如學(xué)校)。4.列出所有屬於母群體的組群(如有100所學(xué)校)。5.估計(jì)每個(gè)組平均的母群體數(shù)(雖然各校教師數(shù)不一,但如每校平均為50人)。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法區(qū)域或叢集(聚類)抽樣-16.藉著所需樣本數(shù)(500位教師)除以預(yù)估每一組群的人數(shù)(50人),以決定組群數(shù)(500÷50=10)。7.隨機(jī)選取所需的組群數(shù)(以亂數(shù)表選出,如從100校中隨機(jī)選出10校)。8.將被選取的每一組群中的所有母群體的成員納入研究對(duì)象(即10校中的每位教師皆為樣本,每校約有50人,則樣本數(shù)接近於所需的數(shù)目)。選擇樣本的方法機(jī)率抽樣的方法區(qū)域或叢集(聚類)抽樣-2非機(jī)率抽樣的方法,主要的有:方便抽樣(conveniencesampling)配額抽樣(quotasampling)向度抽樣(dimensionalsampling)合目標(biāo)抽樣(purposivesampling)雪球式抽樣(snowballsampling)專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
選擇樣本的方法非機(jī)率抽樣的方法方法優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)隨機(jī)抽樣1.學(xué)理上最準(zhǔn)確。2.僅受機(jī)會(huì)影響。有時(shí)候欲將整個(gè)母群體列出不一實(shí)施,或基於實(shí)際考慮,妨礙隨機(jī)抽樣的進(jìn)行。系統(tǒng)抽樣1.與隨機(jī)抽樣類似。2.常比前者容易實(shí)施。系統(tǒng)有時(shí)候可能成為偏差。分層隨機(jī)抽樣1.能將大樣本,按重要變項(xiàng)予以劃分。2.樣本太大無法列出時(shí),需使用該技術(shù)。3.可與其他技術(shù)結(jié)合使用。若各階層的加權(quán)錯(cuò)誤,可能導(dǎo)致偏差。叢集抽樣容易蒐集被研究者的資料。若組群的數(shù)目小,易致偏差。配額抽樣1.不能採隨機(jī)抽樣時(shí)行之。2.容易實(shí)施。缺少控制,易致偏差。專題實(shí)務(wù)撰寫與討論(一)
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