人才結構對經濟發(fā)展的影響分析-國內生產總值

人才結構對經濟發(fā)展的影響分析_國內生產總值論文導讀:：本文首先界定了人才結構的概念，其次分析2002~2008年國內生產總值及人才結構變化的相關數據做出曲線圖，研究我國人才結構的變化趨勢；并運用灰色關聯(lián)度分析方法，得出人才結構變化對國內生產總值增長的貢獻及影響程度，最后得出結論并針對性的提出人才結構優(yōu)化的建議。論文關鍵詞：人才結構，國內生產總值，灰色關聯(lián)分析優(yōu)先培養(yǎng)人才，是許多國家實現(xiàn)跨越發(fā)展的成功經驗，也是發(fā)達國家長期保持經濟科技優(yōu)勢的重要原因。我國是發(fā)展中國家，實施科教興國和人才強國戰(zhàn)略是我國的發(fā)展方針，人才是社會文明進步、人民生活幸福、國家繁榮昌盛的重要推動力量，是我國經濟社會發(fā)展的第一資源。因此國內生產總值，正視人才與經濟發(fā)展的關系，對于實現(xiàn)社會科學發(fā)展、推進社會主義現(xiàn)代化具有重要意義。1人才結構人才結構包括三個方面的含義：人才整體中要素的數量；人才整體中要素的配置；各要素在人才整體中的地位和作用中國論文下載中心。三個方面缺一不可，而且任何一方面發(fā)生變動，其人才結構就會發(fā)生改變[1]。人才結構的構成要素包括兩個方面：人才結構的質與人才結構的量。人才結構的質綜合體現(xiàn)在人才個體與人才群體兩方面，其衡量主要從人才個體與群體的健康狀況、知識水平、技能水平、道德品質、個人修養(yǎng)等方面考慮。而人才結構的量則通過人才在不同層次、不同職業(yè)類別、不同社會階層以及不同產業(yè)部門、不同地區(qū)、不同城鄉(xiāng)之間的分布與構成反映，這種分布與構成直接反映了一定區(qū)域或范圍內的人才結構是否配置合理。本文從質和量兩個方面總結我國人才結構特點，分析不同的人才結構對我國經濟增長的貢獻率，強調優(yōu)化人才結構對經濟發(fā)展、社會進步所起到的重要作用。2國內生產總值及人才結構的變化情況2.1國內生產總值的變化情況2002~2008年間，隨著我國科技進步及對人才關注程度的提高，我國經濟呈快速發(fā)展的態(tài)勢。根據《中國統(tǒng)計年鑒》所提供的資料，整理得到2002~2008年國內生產總值及增長數據（按當年價格計算），如表1所示：表12002~2008國內生產總值值增長情況統(tǒng)計表（單位：萬億元）年份國內生產總值增長率（%）200212.039.66200313.5812.88200415.9917.75200518.3214.57200621.1915.67200725.7321.43200830.0716.87注：資料來源：2002~2008年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》由表1可知：2002~2008年間，我國國內生產總值（GDP）呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢國內生產總值，且一直保持較高的增長率。國內生產總值由2002年的12.03萬億元（按當年價格計算）增至2008年的30.07萬億元（按當年價格計算），增長18.04萬億元，增長了1.50倍，且年均增長率達到了15.55%中國論文下載中心。并且2004、2006、2007、2008各年的增長率均超出了2002~2008年間的年均增長率，說明我國經濟發(fā)展呈增長趨勢。2.2人才結構的變化情況2002~2008年間，隨著我國對人才重視程度的提高，人才結構也隨之發(fā)生了變化，根據《中國勞動統(tǒng)計年鑒》所提供的資料，得到2002~2008年人才結構變化的相關數據，如表2所示：表22002~2008人才結構變化表（單位：%）年份未上過學小學初中高中大學?？拼髮W本科研究生20027.83043.213.14.31.60.120037.128.743.713.64.81.90.120046.227.445.813.452.11.1320057.829.244.112.14.52.10.1820066.729.944.911.94.32.11.232007628.346.912.24.32.10.220085.327.447.712.74.42.30.21注：資料來源：2002~2008年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》如表2中數據所示，2002~2008年間，我國人才結構逐漸發(fā)生了變化，未上過學及小學受教育程度的就業(yè)人員比例呈下降趨勢國內生產總值，高中及大學?？剖芙逃潭鹊木蜆I(yè)人員比例上升后又下降，初中、大學本科以及研究生受教育程度的就業(yè)人員比例呈緩慢上升態(tài)勢，這與我國國內生產總值逐年增長的態(tài)勢相吻合。初中受教育程度的就業(yè)人員從2002年的43.2%增長到2008年的47.7%，增幅4.5%；大學本科受教育程度的就業(yè)人員從2002年1.6%增長到2008年的2.3%，增幅為0.7%；研究生受教育程度的就業(yè)人員從2002年的0.1%增長到2008年的0.21%，增長了1.1倍，說明我國人才結構在2002~2008年間發(fā)生了實質性的變化。通過以上分析，可以得出以下結論：初中、大學本科以及研究生受教育程度的就業(yè)人員結構變化趨勢與國內生產總值的變化趨勢相似，即對國內生產總值的貢獻率比較大。但是，其它就業(yè)人員對國內生產總值的貢獻也是不容忽視的，需要根據已有的數據作出進一步的分析的到。圖12002~2008年我國人才結構變化曲線圖隨著展開科教興國及人才強國戰(zhàn)略以來，我國人才結構發(fā)生顯而易見的變化，圖1中清晰的反映了不同受教育程度的就業(yè)人員結構的變化趨勢國內生產總值，這也推動了我國人才結構優(yōu)化的步伐，促進了經濟的進一步發(fā)展。3灰色關聯(lián)度分析灰色關聯(lián)度分析是依據各因素數列曲線形狀的接近程度做發(fā)展態(tài)勢的分析，在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果兩個因素變化的態(tài)勢是一致的，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關聯(lián)度較大；反之，則兩者關聯(lián)度較小?；疑P聯(lián)度分析可以依據因素數列繪制曲線圖，由曲線圖直接觀察因素數列間的接近程度及數值關系，也可以對通過量化分析得出因素間的關聯(lián)程度[2]中國論文下載中心。3.1直接觀察法灰色關聯(lián)度的直接觀察法是通過將因素數列繪制成曲線圖，從曲線圖直觀分析我國人才結構與國內生產總值之間的關聯(lián)度。將人才結構與國內生產總值繪制曲線圖，由于小學、初中、高中受教育程度的就業(yè)人員結構數據相對較大，因此圖2-1為小學、初中、高中受教育程度就業(yè)人員結構與國內生產總值變化趨勢圖，圖2-2為未上過學、大學?？?、大學本科、研究生受教育程度就業(yè)人員結構與國內生產總值變化趨勢圖：圖2-1小學、初中、高中受教育程度就業(yè)人員結構與國內生產總值變化曲線圖由圖2-1可以看出國內生產總值，從2002~2008年間，初中受教育程度的就業(yè)人員比例以及國內生產總值曲線圖均呈現(xiàn)出上升趨勢，而小學、高中受教育程度就業(yè)人員比例與國內生產總值變化曲線相似度較小，通過直觀分析，初中受教育程度就業(yè)人員比例變化與國內生產總值變化關聯(lián)度最大，即初中受教育程度就業(yè)人員對國內生產總值的影響較大。圖2-2未上過學、大學?？啤⒋髮W本科、研究生受教育程度就業(yè)人員結構與國內生產總值變化曲線圖由圖2-2可以看出，從2002~2008年間，大學?？啤⒋髮W本科、研究生受教育程度的就業(yè)人員比例以及國內生產總值曲線圖均呈現(xiàn)出上升趨勢，而未上過學受教育程度就業(yè)人員比例呈現(xiàn)出起伏變化的趨勢，與國內生產總值變化曲線相似度較小，因此，大學專科、大學本科、研究生受教育程度就業(yè)人員比例變化與國內生產總值變化關聯(lián)度最大，即對國內生產總值的影響較大。3.2灰色關聯(lián)度量化分析灰色關聯(lián)度的量化分析法是通過將因素數列進行量化予以分析國內生產總值，意在找出它們之間的數值關系。量化分析一般分為四個步驟，即標準化（無量綱化）、求公式中所需數值、將數值帶入公式求關聯(lián)度系數、比較各關聯(lián)度系數。首先，選擇2008年作為標準年份，即以2008年的各項指標數列為參照數列，將其他各年份的數據標準化成介于0至1之間的數據。如表3所示：表32002~2008年標準化后的相關數據（以2008年為標準）年份國內生產總值未上過學小學初中高中大學?？拼髮W本科研究生20020.40021.47171.09490.90571.03150.97730.69570.476220030.45171.33961.04740.91611.07091.09090.82610.476220040.53171.16981.00000.96021.05511.13640.91300.619020050.60941.47171.06570.92450.95281.02270.91300.857120060.70481.26421.09120.94130.93700.97730.91301.095220070.85581.13211.03280.98320.96060.97730.91300.952420081.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.0000其次，根據表3計算相關對應差數列及相關數值，如表4所示：表42002~2008年對應差數列表年份|X0(K)-X1(K)||X0(K)-X2(K)||X0(K)-X3(K)||X0(K)-X4(K)||X0(K)-X5(K)||X0(K)-X6(K)||X0(K)-X7(K)|20021.07150.69470.50540.63130.57710.29540.076020030.88790.59570.46440.61910.63920.37440.024520040.63810.46830.42840.52340.60460.38130.087320050.86230.45630.31520.34340.41340.30370.247820060.55930.38640.23650.23220.27240.20820.390420070.27630.17710.12750.10490.12150.05730.096620080.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000Minmin=0即Delta;min=0Maxmax=1.0715即Delta;max=1.0715最后，選取分辨系數，并將各數值帶入相關公式計算關聯(lián)度。由于分辨系數取值的大小對關聯(lián)度結果的最終判斷沒有影響，在此，設分辨系數zeta;=0.5，分別求出各比較數列對參考數列X0之間的關聯(lián)系數xi;i中國論文下載中心。然后根據如下公式計算關聯(lián)度，即求比較數列所有數關聯(lián)度的平均值。（Delta;0i=|X0(K)-Xi(K)|）計算結果如下：比較數列X1對參考數列X0之間的關聯(lián)度r1=0.5283國內生產總值，比較數列X2對參考數列X0之間的關聯(lián)度r2=0.6164，比較數列X3對參考數列X0之間的關聯(lián)度r3=0.6767，比較數列X4對參考數列X0之間的關聯(lián)度r4=0.6532，比較數列X5對參考數列X0之間的關聯(lián)度r5=0.6357，比較數列X6對參考數列X0之間的關聯(lián)度r6=0.7256比較數列X7對參考數列