高中數(shù)學(xué)選修2-3課件2：第三章 統(tǒng)計案例

第三章章末復(fù)習(xí)高中數(shù)學(xué)選修2-3·精品課件第三章統(tǒng)計案例【答案速填】①_________②___________

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殘差分析2×2列聯(lián)表等高條形圖法K2統(tǒng)計量知識體系類型一線性回歸分析解決回歸分析問題的一般步驟(1)畫散點圖.(2)判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程.(3)回歸分析.畫殘差圖或計算R2，進行殘差分析.(4)實際應(yīng)用.依據(jù)求得的回歸方程解決問題.知識整合例1.一個車間為了規(guī)定工時定額，需確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次試驗，測得的數(shù)據(jù)如下表：(1)畫出散點圖，并初步判斷是否線性相關(guān).(2)若線性相關(guān)，求回歸直線方程.(3)求出R2.零件數(shù)x(個)102030405060708090100加工時間y(min)627275818595103108112127解:(1)畫出散點圖，如圖所示：由圖可知，x，y線性相關(guān)．(2)由題意可知回歸直線方程為(3)利用所求回歸方程可求出例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析解:根據(jù)已知表中的數(shù)據(jù)畫出散點圖，如圖所示.

解:根據(jù)已知表中的數(shù)據(jù)畫出散點圖，如圖所示.

作出上表中數(shù)據(jù)的散點圖，如圖所示：x60708090100110z1.812.072.302.502.712.86x120130140150160170z3.043.293.443.663.864.01

例3.為了解某班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān)，對本班50人進行問卷調(diào)查得到了如下的列聯(lián)表：已知在全部50人中隨機抽取1人抽到喜愛打籃球的學(xué)生的概率為0.6.喜愛打籃球不喜愛打籃球總計男生5女生10總計50類型三獨立性檢驗的思想及方法(1)請將上面的列聯(lián)表補充完整(不用寫計算過程).(2)能否在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下,認為喜愛打籃球與性別有關(guān)？說明你的理由.(1)請將上面的列聯(lián)表補充完整(不用寫計算過程).(2)能否在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下,認為喜愛打籃球與性別有關(guān)？說明你的理由.解:(1)依題意可知喜愛打籃球的學(xué)生的人數(shù)為30.列聯(lián)表補充如下：喜愛打籃球不喜愛打籃球總計男生20525女生101525總計302050(2)因為所以,在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下，認為喜愛打籃球與性別有關(guān).

x0123y8264鞏固練習(xí)B

x0123y8264鞏固練習(xí)B2.為了評價某個電視欄目的改革效果，在改革前后分別從居民點抽取了100位居民進行調(diào)查，經(jīng)過計算K2≈0.99，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，下列說法正確的是()A.有99%的人認為該欄目優(yōu)秀B.有99%的人認為該欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系C.在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系D.沒有理由認為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系D3.(2013·銀川高二檢測)如果在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為事件A與B有關(guān)系，那么具體計算出的數(shù)據(jù)k的值滿足()A.k≥3.841B.k<3.841C.k≥6.635D.k<6.635A4.在回歸分析中，求得R2=0.89，則()A.解釋變量對總效應(yīng)的貢獻是11%B.解釋變量對總效應(yīng)的貢獻是89%C.隨機誤差的貢獻是89%D.隨機誤差的貢獻是0.89%B5.根據(jù)兩個變量x，y之間的觀測數(shù)據(jù)畫成散點圖如圖所示，這兩個變量_________線性相關(guān)關(guān)系.(填“具有”或“不具有”)不具有6.(2013·漳州高二檢測)某中學(xué)采取分層抽樣的方法從應(yīng)屆高三學(xué)生中按照性別抽取20名學(xué)生，其中8名女生中有3名報考理科，男生中有2名報考文科.(1)試根據(jù)以上信息，寫出2×2列聯(lián)表.(2)分析在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下，該中學(xué)的高三學(xué)生選報文、理科與性別是否有關(guān)？解：(1)(2)K2的觀測值因為P(K2≥3.841)=0.05，所以在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下,認為該中學(xué)的高三學(xué)生選報文、理科與性別有關(guān).男生女生總計報考理科10313報考文科257總計12820課堂小結(jié)本節(jié)課你收獲了什么？1.回歸分析的基本思想;2.非線性回歸分析3.獨立性檢驗思想；4.回歸方程的求法.6.(2013·漳州高二檢測)某中學(xué)采取分層抽樣的方法從應(yīng)屆高三學(xué)生中按照性別抽取20名學(xué)生，其中8名女生中有3名報考理科，男生中有2名報考文科.(1)試根據(jù)以上信息，寫出2×2列聯(lián)表.(2)分析在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下，該中學(xué)的高三學(xué)生選報文、理科與性別是否有關(guān)？4.在回歸分析中，求得R2=0.89，則()A.解釋變量對總效應(yīng)的貢獻是11%B.解釋變量對總效應(yīng)的貢獻是89%C.隨機誤差的貢獻是89%D.隨機誤差的貢獻是0.89%B例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析(2)由題意可知回歸直線方程為【答案速填】①_________②___________

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殘差分析2×2列聯(lián)表等高條形圖法K2統(tǒng)計量知識體系解:(1)畫出散點圖，如圖所示：由圖可知，x，y線性相關(guān)．例2.某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表所示：試建立體重y與身高x之間的回歸方程.身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05類型二非線性回歸分析(2)由題意可知回歸直線方程為例1.一個車間為了規(guī)定工時定額，需確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次試驗，測得的數(shù)據(jù)如下表：(1)畫出散點圖，并初步判斷是否線性相關(guān).(2)若線性相關(guān)，求回歸直線方程.(3)求出R2.零件數(shù)x(個)10203040