Seaborn官方文檔中文版

/樣式管理管理圖表的藝術(shù)畫一個吸引人注意的圖表相當(dāng)重要。當(dāng)你探索一個數(shù)據(jù)集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在與你的觀眾交流觀點時，可視化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海里。Matplotlib自動化程度非常高，但是，掌握如何設(shè)置系統(tǒng)以便獲得一個吸引人的圖是相當(dāng)困難的事。為了控制matplotlib圖表的外觀，Seaborn模塊自帶許多定制的主題和高級的接口。%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(sum(map(ord,"aesthetics")))讓我們先定義一個函數(shù)用來畫正弦函數(shù)，這將幫助我們了解我們可以控制的不同風(fēng)格的參數(shù)defsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)默認(rèn)情況下matplotlib的畫的圖是這樣的：sinplot()轉(zhuǎn)換成Seaborn模式畫圖，只需要引入seaborn模塊。importseabornassnssinplot()seaborn默認(rèn)淺灰色背景與白色網(wǎng)絡(luò)線的靈感來源于matplotlib，卻比matplotlib的顏色更多柔和。我們發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)線對于傳播信息很有用，幾乎在所有情況下，人們喜歡圖甚于表。默認(rèn)情況下白灰網(wǎng)格的形式可以避免過于刺眼。在多面作圖的情況下，網(wǎng)絡(luò)形式顯得相當(dāng)?shù)挠欣?，提供了一種作圖結(jié)構(gòu)，這對模塊中的一些復(fù)雜工具非常重要。seaborn將matplotlib的參數(shù)劃分為兩個組。第一組控制圖表的樣式，第二組控制圖的度量尺度元素，這樣就可以輕易在納入到不同的上下文中。操控這些參數(shù)由兩個函數(shù)提供接口?？刂茦邮剑胊xes_style()和set_style()這兩個函數(shù)。度量圖則用plotting_context()和set_context()這兩個函數(shù)。在這兩種情況下，第一組函數(shù)返回一系列的參數(shù)，第二組則設(shè)置matplotlib的默認(rèn)屬性。使用axes_style()和set_style()控制圖表樣式seaborn目前有五種預(yù)設(shè)的樣式：darkgrid（灰色網(wǎng)格）、whitegrid（白色網(wǎng)格）、dark（灰色）、white（白色）和ticks。它們根據(jù)不同人的愛好被應(yīng)用于不同的使用場景。默認(rèn)的樣式為darkgrid。如上面所述，網(wǎng)格線對于傳播信息很有用，而白灰背景樣式有助于更好的展示數(shù)據(jù)。whitegrid樣式類似，但它更適用于繪制帶有復(fù)雜數(shù)據(jù)元素的圖表，比如箱型圖：sns.set_style("whitegrid")data=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2sns.boxplot(data)對于大多數(shù)的圖表來說，網(wǎng)格線有些時候并不是必要的。sns.set_style("dark")sinplot()sns.set_style("white")sinplot()有些時候，你想突出顯示圖表的刻度線，此時ticks樣式會更合適：sns.set_style("ticks")sinplot()使用despine()刪除圖表上邊框和右邊框white和ticks樣式圖表都會包含沒有必要的上邊框和右邊框線，通過matplotlib的參數(shù)想去掉這兩個邊框是不可能