QAD Adaptive ERP：生產(chǎn)制造模塊操作與實踐.Tex.header

QADAdaptiveERP：生產(chǎn)制造模塊操作與實踐1QADAdaptiveERP簡介QADAdaptiveERP是一款專為全球制造企業(yè)設計的、高度靈活的、可適應性強的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。它不僅提供了核心的財務、供應鏈、客戶關(guān)系管理等功能，還特別強化了生產(chǎn)制造模塊，以滿足制造業(yè)的特定需求。QADAdaptiveERP通過其模塊化設計，允許企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務流程和行業(yè)特性選擇和定制所需的功能，從而實現(xiàn)更高效、更精準的業(yè)務管理。1.1生產(chǎn)制造模塊核心功能1.1.1生產(chǎn)計劃與調(diào)度原理生產(chǎn)計劃與調(diào)度是生產(chǎn)制造模塊的核心功能之一，它基于企業(yè)的生產(chǎn)能力和市場需求，制定合理的生產(chǎn)計劃，確保資源的有效利用和生產(chǎn)流程的順暢。調(diào)度則是在計劃的基礎上，對生產(chǎn)任務進行實時調(diào)整，以應對生產(chǎn)過程中的突發(fā)情況，如設備故障、原材料短缺等。內(nèi)容需求預測：通過歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢分析，預測未來的產(chǎn)品需求。物料需求計劃(MRP)：根據(jù)預測的需求和現(xiàn)有庫存，計算出所需物料的數(shù)量和時間，生成采購計劃或內(nèi)部生產(chǎn)計劃。產(chǎn)能規(guī)劃：評估企業(yè)的生產(chǎn)能力和資源限制，確保生產(chǎn)計劃的可行性。生產(chǎn)調(diào)度：將生產(chǎn)任務分配給具體的生產(chǎn)線和設備，考慮設備的可用性和生產(chǎn)順序，優(yōu)化生產(chǎn)效率。1.1.2生產(chǎn)執(zhí)行與監(jiān)控原理生產(chǎn)執(zhí)行與監(jiān)控功能確保生產(chǎn)計劃的準確執(zhí)行，同時實時監(jiān)控生產(chǎn)過程，收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以便進行質(zhì)量控制和效率分析。內(nèi)容生產(chǎn)訂單管理：創(chuàng)建、跟蹤和管理生產(chǎn)訂單，確保每個訂單的生產(chǎn)進度和質(zhì)量。車間控制：監(jiān)控車間的生產(chǎn)活動，包括設備狀態(tài)、生產(chǎn)進度、質(zhì)量檢查等。質(zhì)量控制：在生產(chǎn)過程中進行質(zhì)量檢查，確保產(chǎn)品符合標準。生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析：收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)效率、設備利用率、廢品率等，以優(yōu)化生產(chǎn)流程。1.1.3產(chǎn)品配置與工程變更管理原理產(chǎn)品配置與工程變更管理功能幫助企業(yè)管理和控制產(chǎn)品設計和工程變更，確保生產(chǎn)過程與最新的產(chǎn)品設計保持一致。內(nèi)容產(chǎn)品配置：允許企業(yè)根據(jù)客戶的具體需求，配置產(chǎn)品的不同版本或變體。工程變更管理：管理產(chǎn)品設計的變更，包括變更請求、審批流程、變更實施和驗證。變更影響分析：分析工程變更對生產(chǎn)計劃、成本和供應鏈的影響，確保變更的順利實施。1.1.4成本管理與分析原理成本管理與分析功能幫助企業(yè)精確計算產(chǎn)品成本，監(jiān)控成本變化，進行成本控制和分析，以提高盈利能力。內(nèi)容成本計算：基于物料成本、人工成本和制造費用，計算產(chǎn)品的標準成本和實際成本。成本差異分析：比較標準成本和實際成本，分析成本差異的原因，如物料浪費、設備效率低下等。成本控制：通過成本分析，識別成本控制的機會，如優(yōu)化物料采購、提高設備利用率等。1.1.5示例：物料需求計劃(MRP)計算#假設物料需求計劃(MRP)的簡化計算示例

classMRP:

def__init__(self,demand,inventory,lead_time):

self.demand=demand#需求量

self.inventory=inventory#當前庫存量

self.lead_time=lead_time#采購提前期

defcalculate(self):

"""

計算物料需求量

"""

#預計需求量

forecast_demand=self.demand*self.lead_time

#需求量與當前庫存量的差值

net_requirement=forecast_demand-self.inventory

returnmax(0,net_requirement)

#示例數(shù)據(jù)

demand=100#每天需求量

inventory=200#當前庫存量

lead_time=5#采購提前期為5天

#創(chuàng)建MRP對象并計算需求量

mrp=MRP(demand,inventory,lead_time)

required_material=mrp.calculate()

print(f"在{lead_time}天的采購提前期內(nèi)，需要采購的物料量為：{required_material}")在上述示例中，我們創(chuàng)建了一個MRP類，用于計算物料需求量。通過輸入每天的需求量、當前庫存量和采購提前期，MRP類可以計算出在采購提前期內(nèi)需要采購的物料量。這個示例簡化了實際的MRP計算過程，但在實際應用中，MRP計算會考慮更多的因素，如安全庫存、批量采購等。1.1.6供應鏈協(xié)同原理供應鏈協(xié)同功能通過與供應商、分銷商和客戶的信息共享，實現(xiàn)供應鏈的高效協(xié)同，減少庫存成本，提高響應速度。內(nèi)容供應商管理：與供應商共享需求預測，優(yōu)化采購計劃。分銷商協(xié)作：與分銷商共享庫存信息，確保產(chǎn)品及時供應?？蛻艏桑号c客戶系統(tǒng)集成，實現(xiàn)訂單的自動接收和處理。1.1.7預測分析與決策支持原理預測分析與決策支持功能通過數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，提供預測性洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。內(nèi)容銷售預測：基于歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預測未來的銷售情況。庫存優(yōu)化：分析庫存數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存水平，減少庫存成本。生產(chǎn)效率分析：通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，識別生產(chǎn)效率的瓶頸，提出改進措施。通過以上核心功能的介紹，我們可以看到QADAdaptiveERP的生產(chǎn)制造模塊是如何幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和控制的。從生產(chǎn)計劃的制定到生產(chǎn)過程的監(jiān)控，再到成本和供應鏈的管理，QADAdaptiveERP提供了一套全面的解決方案，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本，增強市場競爭力。2QADAdaptiveERP:生產(chǎn)制造模塊操作與實踐2.1系統(tǒng)設置2.1.1生產(chǎn)參數(shù)配置生產(chǎn)參數(shù)配置是QADAdaptiveERP生產(chǎn)制造模塊的基礎設置，它定義了生產(chǎn)過程中的各種規(guī)則和參數(shù)，確保生產(chǎn)流程的順利進行。這些參數(shù)包括但不限于生產(chǎn)訂單的生成規(guī)則、庫存管理策略、生產(chǎn)計劃的優(yōu)先級設置等。示例：生產(chǎn)訂單生成規(guī)則配置-**規(guī)則名稱**:自動生產(chǎn)訂單生成

-**描述**:當銷售訂單確認后，自動根據(jù)物料清單和庫存情況生成生產(chǎn)訂單。

-**觸發(fā)條件**:銷售訂單確認

-**操作流程**:

1.檢查銷售訂單中的產(chǎn)品是否需要生產(chǎn)。

2.根據(jù)物料清單計算所需原材料。

3.檢查庫存，確定哪些原材料需要采購。

4.生成生產(chǎn)訂單和采購訂單。2.1.2物料清單（BOM）管理物料清單（BOM）是生產(chǎn)制造中至關(guān)重要的組成部分，它詳細列出了制造一個產(chǎn)品所需的所有原材料、組件和子組件的清單。BOM管理確保了物料的準確性和及時性，是生產(chǎn)計劃和成本計算的基礎。示例：創(chuàng)建一個簡單的BOM-**產(chǎn)品名稱**:自行車

-**BOM結(jié)構(gòu)**:

-車架:1個

-車輪:2個

-輪胎:2個

-內(nèi)胎:2個

-剎車系統(tǒng):1套

-鏈條:1條在QADAdaptiveERP中，創(chuàng)建BOM需要詳細輸入每個組件的物料編碼、數(shù)量和單位。系統(tǒng)會自動根據(jù)BOM結(jié)構(gòu)計算物料需求。2.1.3工藝路線設定工藝路線設定了生產(chǎn)一個產(chǎn)品所需的具體步驟和資源，包括機器、工具和人力。這是生產(chǎn)調(diào)度和成本計算的關(guān)鍵信息。示例：設定自行車的工藝路線-**產(chǎn)品名稱**:自行車

-**工藝步驟**:

1.**組裝車架**

-**所需資源**:裝配線A

-**預計時間**:30分鐘

2.**安裝車輪**

-**所需資源**:裝配線B

-**預計時間**:20分鐘

3.**安裝剎車系統(tǒng)**

-**所需資源**:裝配線C

-**預計時間**:15分鐘

4.**安裝鏈條**

-**所需資源**:裝配線D

-**預計時間**:10分鐘在QADAdaptiveERP中，設定工藝路線需要指定每個步驟的資源和時間，系統(tǒng)將根據(jù)這些信息進行生產(chǎn)調(diào)度和資源分配。2.2操作實踐2.2.1生產(chǎn)參數(shù)配置實踐在QADAdaptiveERP中，生產(chǎn)參數(shù)配置通常在系統(tǒng)設置模塊下進行。操作步驟如下：登錄QADAdaptiveERP系統(tǒng)。導航至“系統(tǒng)設置”模塊。選擇“生產(chǎn)參數(shù)配置”。根據(jù)業(yè)務需求，設置生產(chǎn)訂單生成規(guī)則、庫存策略等參數(shù)。保存設置。2.2.2物料清單（BOM）管理實踐BOM管理在QADAdaptiveERP中通過物料清單模塊進行。操作步驟如下：登錄QADAdaptiveERP系統(tǒng)。導航至“物料清單”模塊。選擇“創(chuàng)建BOM”。輸入產(chǎn)品名稱和BOM結(jié)構(gòu)。保存BOM。2.2.3工藝路線設定實踐工藝路線設定在QADAdaptiveERP中通過工藝路線模塊進行。操作步驟如下：登錄QADAdaptiveERP系統(tǒng)。導航至“工藝路線”模塊。選擇“創(chuàng)建工藝路線”。輸入產(chǎn)品名稱和工藝步驟。為每個步驟指定資源和時間。保存工藝路線。通過以上設置和操作，QADAdaptiveERP能夠有效地管理生產(chǎn)流程，確保生產(chǎn)計劃的準確性和資源的合理分配。3生產(chǎn)計劃模塊詳解3.1主生產(chǎn)計劃（MPS）制定3.1.1原理主生產(chǎn)計劃（MPS）是生產(chǎn)計劃的核心，它根據(jù)銷售預測和客戶訂單，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)能力，制定出未來一段時間內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃。MPS需要考慮庫存水平、生產(chǎn)周期、提前期、批量規(guī)則等因素，以確保生產(chǎn)計劃的合理性和可行性。3.1.2內(nèi)容銷售預測分析：基于歷史銷售數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計方法預測未來銷售量?？蛻粲唵喂芾恚焊櫤凸芾砜蛻粲唵危_保訂單需求被準確反映在MPS中。庫存狀態(tài)檢查：分析現(xiàn)有庫存，確定哪些產(chǎn)品需要生產(chǎn)，哪些可以立即發(fā)貨。生產(chǎn)周期與提前期：考慮產(chǎn)品從原材料到成品的整個生產(chǎn)周期，以及各階段的提前期。批量規(guī)則應用：根據(jù)經(jīng)濟批量原則，確定最優(yōu)的生產(chǎn)批量。3.1.3示例假設我們有產(chǎn)品A，其銷售預測為每月1000件，現(xiàn)有庫存為200件，安全庫存為100件，生產(chǎn)周期為10天，提前期為5天，經(jīng)濟批量為500件。|日期|需求量|庫存量|生產(chǎn)量|

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|2023-01-01|1000|200|500|

|2023-01-11|0|700|0|

|2023-01-16|1000|200|500|

|2023-01-26|0|700|0|在1月1日，根據(jù)銷售預測和庫存狀態(tài)，我們需要生產(chǎn)500件產(chǎn)品A以滿足需求并保持安全庫存。在1月11日，產(chǎn)品生產(chǎn)完成，庫存量達到700件。1月16日，再次根據(jù)需求量和庫存狀態(tài)，啟動下一批次的生產(chǎn)。3.2物料需求計劃（MRP）運行3.2.1原理物料需求計劃（MRP）是基于主生產(chǎn)計劃，計算出生產(chǎn)所需物料的數(shù)量和時間，確保物料的及時供應，避免庫存積壓或短缺。MRP考慮了物料的BOM結(jié)構(gòu)、庫存狀態(tài)、采購周期等因素。3.2.2內(nèi)容BOM分析：分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，確定所需物料。庫存與采購管理：檢查物料庫存，計劃采購活動。生產(chǎn)排程：根據(jù)物料需求，調(diào)整生產(chǎn)計劃。3.2.3示例產(chǎn)品B的BOM結(jié)構(gòu)如下：|物料|數(shù)量|采購周期（天）|

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|C|2|10|

|D|1|5|假設產(chǎn)品B的MPS計劃在1月16日生產(chǎn)500件，現(xiàn)有物料C庫存為1000件，物料D庫存為200件。|日期|物料C需求|物料D需求|采購計劃|

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|2023-01-06|1000|300|C:1000|

|2023-01-11|0|0|D:300|在1月6日，根據(jù)BOM結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)計劃，我們需要采購1000件物料C，以確保在1月16日生產(chǎn)時有足夠物料。物料D的采購計劃在1月11日啟動，以滿足生產(chǎn)需求。3.3產(chǎn)能需求計劃（CRP）分析3.3.1原理產(chǎn)能需求計劃（CRP）用于評估生產(chǎn)計劃對產(chǎn)能的影響，確保生產(chǎn)計劃在企業(yè)現(xiàn)有產(chǎn)能范圍內(nèi)可行。CRP分析了工作中心的負荷，以及勞動力和設備的可用性。3.3.2內(nèi)容工作中心負荷分析：計算各工作中心的負荷，確保不會超負荷。勞動力與設備可用性檢查：分析勞動力和設備的可用性，調(diào)整生產(chǎn)計劃。產(chǎn)能瓶頸識別：識別產(chǎn)能瓶頸，優(yōu)先處理關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)。3.3.3示例假設我們有兩個工作中心：W1和W2，其產(chǎn)能分別為每天1000小時和800小時。產(chǎn)品E的生產(chǎn)計劃如下：|日期|產(chǎn)品E生產(chǎn)量|W1需求（小時）|W2需求（小時）|

|||||

|2023-01-01|500|500|400|

|2023-01-02|500|500|400||日期|產(chǎn)品F生產(chǎn)量|W1需求（小時）|W2需求（小時）|

|||||

|2023-01-01|300|300|240|

|2023-01-02|300|300|240|在1月1日和1月2日，產(chǎn)品E和F的生產(chǎn)計劃導致W1和W2的工作中心負荷分別為800小時和640小時，均在產(chǎn)能范圍內(nèi)。如果計劃生產(chǎn)量增加，需重新評估產(chǎn)能需求，避免超負荷。以上示例展示了如何在QADAdaptiveERP系統(tǒng)中，通過生產(chǎn)計劃模塊，制定MPS、運行MRP和分析CRP，以實現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)計劃的有效執(zhí)行。4QADAdaptiveERP:生產(chǎn)執(zhí)行模塊詳解4.1生產(chǎn)訂單創(chuàng)建與管理在QADAdaptiveERP系統(tǒng)中，生產(chǎn)訂單的創(chuàng)建與管理是生產(chǎn)執(zhí)行模塊的核心功能之一。它確保了從訂單生成到產(chǎn)品完成的整個生產(chǎn)流程的透明度和控制力。4.1.1創(chuàng)建生產(chǎn)訂單生產(chǎn)訂單的創(chuàng)建通?；阡N售訂單、預測或庫存需求。在QADAdaptiveERP中，可以通過以下步驟創(chuàng)建生產(chǎn)訂單：選擇產(chǎn)品:根據(jù)需求選擇要生產(chǎn)的產(chǎn)品。確定數(shù)量:輸入生產(chǎn)所需的數(shù)量。設置優(yōu)先級:根據(jù)緊急程度設置生產(chǎn)訂單的優(yōu)先級。分配資源:為生產(chǎn)訂單分配必要的生產(chǎn)資源，包括機器、人員和物料。計劃生產(chǎn):系統(tǒng)自動或手動計劃生產(chǎn)訂單的開始和結(jié)束日期。4.1.2管理生產(chǎn)訂單生產(chǎn)訂單創(chuàng)建后，需要對其進行有效的管理，以確保生產(chǎn)流程的順利進行。QADAdaptiveERP提供了以下功能：訂單狀態(tài)跟蹤:實時監(jiān)控訂單狀態(tài)，包括待處理、在處理、已完成等。資源調(diào)度:根據(jù)生產(chǎn)訂單的需求，動態(tài)調(diào)整資源分配。成本核算:自動計算生產(chǎn)訂單的成本，包括直接材料、直接人工和間接費用。異常處理:對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的異常情況進行記錄和處理。4.2車間控制與調(diào)度車間控制與調(diào)度是確保生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。QADAdaptiveERP通過以下方式實現(xiàn)車間的高效管理：4.2.1車間控制實時監(jiān)控:監(jiān)控車間的生產(chǎn)活動，包括機器運行狀態(tài)、人員工作情況和物料使用情況。質(zhì)量控制:在生產(chǎn)過程中實施質(zhì)量檢查，確保產(chǎn)品符合標準。設備維護:計劃和執(zhí)行設備的定期維護，減少生產(chǎn)中斷。4.2.2調(diào)度生產(chǎn)計劃:根據(jù)生產(chǎn)訂單和資源可用性，制定詳細的生產(chǎn)計劃。優(yōu)先級管理:根據(jù)訂單的緊急程度和資源的優(yōu)先級，調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度。資源優(yōu)化:通過優(yōu)化資源分配，提高生產(chǎn)效率和減少浪費。4.3生產(chǎn)進度跟蹤生產(chǎn)進度跟蹤是生產(chǎn)執(zhí)行模塊的重要組成部分，它幫助管理者了解生產(chǎn)狀態(tài)，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃。4.3.1跟蹤方法生產(chǎn)訂單狀態(tài):通過查看生產(chǎn)訂單的狀態(tài)，了解生產(chǎn)進度。生產(chǎn)報告:定期生成生產(chǎn)報告，包括已完成、在處理和待處理的訂單數(shù)量。實時數(shù)據(jù):利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時收集車間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如機器運行時間、生產(chǎn)數(shù)量和質(zhì)量指標。4.3.2數(shù)據(jù)分析趨勢分析:分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的趨勢，預測未來的生產(chǎn)需求。效率評估:評估生產(chǎn)效率，識別生產(chǎn)瓶頸和改進機會。成本分析:分析生產(chǎn)成本，優(yōu)化成本控制策略。4.3.3示例：生產(chǎn)進度跟蹤代碼#示例代碼：使用Python進行生產(chǎn)進度跟蹤的數(shù)據(jù)分析

importpandasaspd

#假設從QADAdaptiveERP系統(tǒng)中導出的生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)

production_data={

'OrderID':['001','002','003','004'],

'Status':['Completed','InProcess','Pending','InProcess'],

'Quantity':[100,50,200,150],

'StartDate':['2023-01-01','2023-01-05','2023-01-10','2023-01-15'],

'EndDate':['2023-01-03','2023-01-08','2023-01-12','2023-01-20']

}

#創(chuàng)建DataFrame

df=pd.DataFrame(production_data)

#計算平均生產(chǎn)時間

df['ProductionTime']=pd.to_datetime(df['EndDate'])-pd.to_datetime(df['StartDate'])

average_production_time=df['ProductionTime'].mean()

#打印結(jié)果

print("平均生產(chǎn)時間:",average_production_time)這段代碼展示了如何使用Python的pandas庫來分析從QADAdaptiveERP系統(tǒng)導出的生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)。通過計算每筆訂單的生產(chǎn)時間，可以得出平均生產(chǎn)時間，從而評估生產(chǎn)效率。4.4結(jié)論QADAdaptiveERP的生產(chǎn)執(zhí)行模塊通過生產(chǎn)訂單的創(chuàng)建與管理、車間控制與調(diào)度以及生產(chǎn)進度跟蹤，提供了全面的生產(chǎn)管理解決方案。通過這些功能，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率，降低成本，同時確保產(chǎn)品質(zhì)量。5QADAdaptiveERP:質(zhì)量管理模塊詳解5.1質(zhì)量檢驗標準設定在QADAdaptiveERP的生產(chǎn)制造模塊中，質(zhì)量檢驗標準設定是確保產(chǎn)品質(zhì)量符合預期的關(guān)鍵步驟。此功能允許用戶定義一系列檢驗標準，包括檢驗項目、檢驗方法、檢驗頻率以及合格標準，以確保在生產(chǎn)過程中的每個階段都能進行有效的質(zhì)量控制。5.1.1操作步驟登錄QADAdaptiveERP系統(tǒng)。導航至質(zhì)量管理模塊。選擇“質(zhì)量檢驗標準設定”。創(chuàng)建新的檢驗標準，輸入標準名稱、描述。定義檢驗項目，例如尺寸、重量、顏色等。設定檢驗方法，如目測、儀器測量、化學分析等。確定檢驗頻率，如每批檢驗、隨機抽樣檢驗等。設定合格標準，包括最大允許偏差、合格范圍等。保存并激活檢驗標準。5.1.2示例假設我們正在為一種電子產(chǎn)品的生產(chǎn)設定質(zhì)量檢驗標準，以下是部分檢驗項目的示例：檢驗項目:產(chǎn)品尺寸檢驗方法:儀器測量檢驗頻率:每批檢驗合格標準:長度100mm±2mm，寬度50mm±1mm在QADAdaptiveERP中，這些標準將被輸入到系統(tǒng)中，以確保在生產(chǎn)過程中，每一批產(chǎn)品都會被測量，其尺寸必須在設定的范圍內(nèi)，否則將被視為不合格。5.2生產(chǎn)過程質(zhì)量控制生產(chǎn)過程質(zhì)量控制是QADAdaptiveERP質(zhì)量管理模塊的另一核心功能，它通過實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵質(zhì)量指標，確保生產(chǎn)出的產(chǎn)品符合既定的質(zhì)量標準。5.2.1操作步驟在生產(chǎn)訂單中關(guān)聯(lián)質(zhì)量檢驗標準。在生產(chǎn)過程中執(zhí)行檢驗，記錄檢驗結(jié)果。系統(tǒng)自動對比檢驗結(jié)果與標準，標識不合格項。對不合格產(chǎn)品進行處理，如返工、報廢等。生成質(zhì)量控制報告，分析生產(chǎn)過程中的質(zhì)量趨勢。5.2.2示例假設我們正在生產(chǎn)一批手機，以下是使用QADAdaptiveERP進行生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的示例：#假設代碼示例，用于說明如何在系統(tǒng)中記錄檢驗結(jié)果

classProductionQualityControl:

def__init__(self,product_id,inspection_standard):

duct_id=product_id

self.inspection_standard=inspection_standard

self.inspection_results=[]

defrecord_inspection(self,inspection_item,method,result):

"""

記錄生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢驗結(jié)果

:paraminspection_item:檢驗項目名稱

:parammethod:檢驗方法

:paramresult:檢驗結(jié)果

"""

self.inspection_results.append({

'product_id':duct_id,

'inspection_item':inspection_item,

'method':method,

'result':result

})

defcheck_quality(self):

"""

檢查檢驗結(jié)果是否符合標準

:return:不合格項列表

"""

不合格項=[]

forresultinself.inspection_results:

ifresult['inspection_item']=='產(chǎn)品尺寸':

ifnot(98<=result['result']<=102):

不合格項.append(result)

elifresult['inspection_item']=='產(chǎn)品重量':

ifnot(150<=result['result']<=160):

不合格項.append(result)

return不合格項

#創(chuàng)建生產(chǎn)質(zhì)量控制實例

qc=ProductionQualityControl('手機','標準檢驗')

#記錄檢驗結(jié)果

qc.record_inspection('產(chǎn)品尺寸','儀器測量',101)

qc.record_inspection('產(chǎn)品重量','電子秤測量',155)

#檢查質(zhì)量

不合格項=qc.check_quality()

print(不合格項)在上述代碼中，我們首先創(chuàng)建了一個ProductionQualityControl類，用于管理特定產(chǎn)品的質(zhì)量控制。然后，我們記錄了兩次檢驗結(jié)果，分別是產(chǎn)品尺寸和產(chǎn)品重量。最后，我們調(diào)用check_quality方法來檢查這些結(jié)果是否符合我們設定的標準。如果結(jié)果超出范圍，它們將被添加到不合格項列表中。5.3成品檢驗與報告成品檢驗與報告功能允許在產(chǎn)品完成生產(chǎn)后進行全面的質(zhì)量檢驗，并生成詳細的檢驗報告，以供后續(xù)分析和改進。5.3.1操作步驟選擇待檢驗的成品批次。執(zhí)行成品檢驗，記錄所有檢驗結(jié)果。系統(tǒng)自動對比檢驗結(jié)果與成品檢驗標準。生成檢驗報告，包括合格率、不合格項等信息。分析報告，制定質(zhì)量改進計劃。5.3.2示例假設我們正在檢驗一批已完成的手機，以下是使用QADAdaptiveERP生成成品檢驗報告的示例：#假設代碼示例，用于說明如何生成成品檢驗報告

classFinishedProductInspection:

def__init__(self,batch_id,inspection_standard):

self.batch_id=batch_id

self.inspection_standard=inspection_standard

self.inspection_results=[]

defrecord_inspection(self,inspection_item,method,result):

"""

記錄成品檢驗結(jié)果

:paraminspection_item:檢驗項目名稱

:parammethod:檢驗方法

:paramresult:檢驗結(jié)果

"""

self.inspection_results.append({

'batch_id':self.batch_id,

'inspection_item':inspection_item,

'method':method,

'result':result

})

defgenerate_report(self):

"""

生成成品檢驗報告

:return:報告字典

"""

report={

'batch_id':self.batch_id,

'total_items':len(self.inspection_results),

'不合格項':self.check_quality(),

'合格率':self.calculate_pass_rate()

}

returnreport

defcheck_quality(self):

"""

檢查檢驗結(jié)果是否符合標準

:return:不合格項列表

"""

不合格項=[]

forresultinself.inspection_results:

ifresult['inspection_item']=='產(chǎn)品尺寸':

ifnot(98<=result['result']<=102):

不合格項.append(result)

elifresult['inspection_item']=='產(chǎn)品重量':

ifnot(150<=result['result']<=160):

不合格項.append(result)

return不合格項

defcalculate_pass_rate(self):

"""

計算合格率

:return:合格率

"""

total_items=len(self.inspection_results)

不合格項=self.check_quality()

合格項=total_items-len(不合格項)

return(合格項/total_items)*100

#創(chuàng)建成品檢驗實例

inspection=FinishedProductInspection('手機批次123','成品檢驗標準')

#記錄檢驗結(jié)果

inspection.record_inspection('產(chǎn)品尺寸','儀器測量',101)

inspection.record_inspection('產(chǎn)品重量','電子秤測量',155)

inspection.record_inspection('產(chǎn)品尺寸','儀器測量',103)

#生成檢驗報告

report=inspection.generate_report()

print(report)在上述代碼中，我們定義了一個FinishedProductInspection類，用于管理成品檢驗。我們記錄了三次檢驗結(jié)果，其中一次產(chǎn)品尺寸檢驗結(jié)果超出了標準范圍。然后，我們調(diào)用generate_report方法來生成檢驗報告，報告中包含了總檢驗項數(shù)、不合格項列表以及合格率。這有助于我們快速了解成品的質(zhì)量狀況，并采取相應措施。通過以上三個部分的詳細介紹，我們可以看到QADAdaptiveERP的生產(chǎn)制造模塊在質(zhì)量管理方面提供了全面而細致的功能，從檢驗標準的設定到生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制，再到成品檢驗與報告，每一步都確保了產(chǎn)品質(zhì)量的高標準。6QADAdaptiveERP:成本控制模塊詳解6.1成本計算方法在QADAdaptiveERP的生產(chǎn)制造模塊中，成本計算方法是核心功能之一，它幫助制造商準確地計算產(chǎn)品成本，從而優(yōu)化生產(chǎn)過程和提高盈利能力。QAD提供了多種成本計算方法，包括標準成本法、實際成本法和滾動成本法。6.1.1標準成本法標準成本法是預先設定成本標準，然后將實際成本與標準成本進行比較，以識別成本差異并進行分析。這種方法適用于成本穩(wěn)定且可預測的生產(chǎn)環(huán)境。示例假設生產(chǎn)一個產(chǎn)品需要以下標準成本：-材料成本：100元-人工成本：50元-制造費用：30元則該產(chǎn)品的標準成本為180元。6.1.2實際成本法實際成本法是根據(jù)實際發(fā)生的成本來計算產(chǎn)品成本，這種方法能提供更準確的成本信息，但需要實時更新成本數(shù)據(jù)，適用于成本波動較大的生產(chǎn)環(huán)境。示例假設生產(chǎn)一個產(chǎn)品在某月的實際成本如下：-材料成本：105元-人工成本：48元-制造費用：32元則該產(chǎn)品的實際成本為185元。6.1.3滾動成本法滾動成本法結(jié)合了標準成本法和實際成本法的優(yōu)點，定期更新標準成本，以反映成本趨勢，適用于成本既需要預測又需要實時監(jiān)控的生產(chǎn)環(huán)境。6.2生產(chǎn)成本分析生產(chǎn)成本分析是QADAdaptiveERP中用于評估和優(yōu)化生產(chǎn)成本的關(guān)鍵工具。通過分析，企業(yè)可以識別成本驅(qū)動因素，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費，提高效率。6.2.1成本差異分析成本差異分析是將實際成本與標準成本進行比較，以識別成本差異的來源。這包括材料差異、人工差異和制造費用差異。示例假設某產(chǎn)品標準成本為180元，實際成本為185元，成本差異為5元。進一步分析發(fā)現(xiàn)，材料成本差異為5元，人工成本差異為-2元，制造費用差異為2元。6.2.2成本效率分析成本效率分析是評估生產(chǎn)過程中成本使用效率的方法，幫助企業(yè)識別成本浪費的環(huán)節(jié)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。示例通過分析，發(fā)現(xiàn)某生產(chǎn)線的材料浪費率較高，人工效率低于行業(yè)平均水平，制造費用分配不合理。企業(yè)可以據(jù)此調(diào)整生產(chǎn)計劃，改進材料管理，提高人工技能，優(yōu)化費用分配。6.3成本差異處理成本差異處理是QADAdaptiveERP中用于調(diào)整成本差異，確保成本信息準確性的功能。這包括成本差異的調(diào)整、分配和報告。6.3.1成本差異調(diào)整成本差異調(diào)整是將成本差異分配到產(chǎn)品成本中，以反映實際成本情況。這可以通過調(diào)整標準成本或直接調(diào)整產(chǎn)品成本來實現(xiàn)。示例假設某產(chǎn)品材料成本差異為5元，企業(yè)可以選擇調(diào)整該產(chǎn)品的標準材料成本，或者直接將差異分配到產(chǎn)品成本中。6.3.2成本差異分配成本差異分配是將成本差異按照一定規(guī)則分配到不同的成本對象，如產(chǎn)品、生產(chǎn)線或部門，以更精確地反映成本情況。示例企業(yè)可以設定規(guī)則，將材料成本差異的70%分配給產(chǎn)品成本，30%分配給生產(chǎn)線成本，以反映材料成本對不同成本對象的影響。6.3.3成本差異報告成本差異報告是QADAdaptiveERP中用于匯總和分析成本差異的工具，幫助企業(yè)監(jiān)控成本差異，及時調(diào)整成本策略。示例企業(yè)可以生成月度成本差異報告，顯示所有產(chǎn)品的成本差異總額，以及按材料、人工和制造費用分類的成本差異詳情，以便進行深入分析和決策。7QADAdaptiveERP:庫存管理模塊詳解7.1原材料庫存控制7.1.1原理原材料庫存控制是生產(chǎn)制造企業(yè)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，它涉及到對原材料的采購、存儲、使用和監(jiān)控。在QADAdaptiveERP系統(tǒng)中，原材料庫存控制主要通過以下幾個方面實現(xiàn)：需求預測：基于歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預測未來原材料需求，確保庫存充足。采購計劃：根據(jù)預測的需求，制定合理的采購計劃，避免過度庫存或庫存短缺。庫存監(jiān)控：實時監(jiān)控庫存水平，通過設置安全庫存和再訂貨點，及時調(diào)整庫存。成本控制：管理原材料的采購成本，通過批量采購、供應商管理等策略，控制庫存成本。7.1.2內(nèi)容在QADAdaptiveERP中，原材料庫存控制的操作主要包括：需求預測設置：在系統(tǒng)中輸入歷史銷售數(shù)據(jù)，使用預測模型（如移動平均、指數(shù)平滑等）生成未來需求預測。采購計劃生成：基于預測的需求，系統(tǒng)自動生成采購建議，包括采購數(shù)量、采購時間等。庫存調(diào)整：根據(jù)實際需求和預測的偏差，調(diào)整庫存水平，確保生產(chǎn)順暢。成本分析：定期分析原材料成本，優(yōu)化采購策略，減少庫存成本。7.1.3示例假設我們有以下歷史銷售數(shù)據(jù)：原材料編號2022-012022-022022-032022-042022-05001100120110130125使用QADAdaptiveERP的移動平均預測模型，我們可以預測2022-06的原材料需求。在系統(tǒng)中，我們設置移動平均期數(shù)為3，即使用最近3個月的數(shù)據(jù)進行預測。#歷史銷售數(shù)據(jù)

sales_data=[100,120,110,130,125]

#移動平均預測

defmoving_average_forecast(data,period):

returnsum(data[-period:])/period

#預測2022-06的需求

forecast=moving_average_forecast(sales_data,3)

print(f"2022-06的預測需求為:{forecast}")輸出結(jié)果為：2022-06的預測需求為:121.666666666666677.1.4解釋在上述示例中，我們使用了移動平均預測模型來預測下個月的原材料需求。移動平均模型通過計算最近幾期數(shù)據(jù)的平均值來預測未來的需求，這種方法簡單有效，適用于需求相對穩(wěn)定的情況。7.2在制品（WIP）管理7.2.1原理在制品（WorkinProgress,WIP）管理是跟蹤和控制生產(chǎn)過程中尚未完成的產(chǎn)品。QADAdaptiveERP通過以下方式管理WIP：生產(chǎn)訂單跟蹤：記錄每個生產(chǎn)訂單的進度，包括已完成數(shù)量、在制品數(shù)量和待生產(chǎn)數(shù)量。WIP成本計算：根據(jù)原材料成本、人工成本和間接成本，計算在制品的成本。WIP狀態(tài)監(jiān)控：實時監(jiān)控在制品的狀態(tài)，確保生產(chǎn)計劃的執(zhí)行。7.2.2內(nèi)容在QADAdaptiveERP中，WIP管理的操作包括：生產(chǎn)訂單創(chuàng)建：在系統(tǒng)中創(chuàng)建生產(chǎn)訂單，指定生產(chǎn)數(shù)量、開始日期和結(jié)束日期。WIP成本分析：定期分析WIP成本，確保成本控制在預算范圍內(nèi)。WIP狀態(tài)更新：根據(jù)生產(chǎn)進度，更新在制品的狀態(tài)，如從“開始生產(chǎn)”到“部分完成”。7.2.3示例假設我們有以下生產(chǎn)訂單信息：生產(chǎn)訂單編號原材料成本人工成本間接成本已完成數(shù)量在制品數(shù)量待生產(chǎn)數(shù)量001500300200503020在QADAdaptiveERP中，我們可以計算WIP的成本，并更新其狀態(tài)。#生產(chǎn)訂單信息

order_info={

"原材料成本":500,

"人工成本":300,

"間接成本":200,

"已完成數(shù)量":50,

"在制品數(shù)量":30,

"待生產(chǎn)數(shù)量":20

}

#WIP成本計算

defwip_cost(order_info):

total_cost=order_info["原材料成本"]+order_info["人工成本"]+order_info["間接成本"]

total_quantity=order_info["已完成數(shù)量"]+order_info["在制品數(shù)量"]+order_info["待生產(chǎn)數(shù)量"]

return(total_cost/total_quantity)*order_info["在制品數(shù)量"]

#計算WIP成本

wip_cost_value=wip_cost(order_info)

print(f"WIP成本為:{wip_cost_value}")輸出結(jié)果為：WIP成本為:300.07.2.4解釋在上述示例中，我們計算了在制品的成本。WIP成本是通過將總成本（原材料成本、人工成本和間接成本之和）除以總數(shù)量（已完成數(shù)量、在制品數(shù)量和待生產(chǎn)數(shù)量之和），然后乘以在制品數(shù)量得到的。這有助于企業(yè)了解在制品的實際成本，從而進行更有效的成本控制。7.3成品庫存優(yōu)化7.3.1原理成品庫存優(yōu)化旨在通過減少庫存水平，同時保持足夠的庫存以滿足客戶需求，從而降低庫存成本。QADAdaptiveERP通過以下策略實現(xiàn)成品庫存優(yōu)化：銷售預測：基于歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預測未來銷售需求。庫存策略：根據(jù)預測的需求，制定庫存策略，如安全庫存水平和再訂貨點。庫存周轉(zhuǎn)率分析：定期分析庫存周轉(zhuǎn)率，識別庫存積壓或短缺的產(chǎn)品。7.3.2內(nèi)容在QADAdaptiveERP中，成品庫存優(yōu)化的操作包括：銷售預測設置：輸入歷史銷售數(shù)據(jù)，選擇預測模型，生成銷售預測。庫存策略制定：根據(jù)銷售預測，設定安全庫存和再訂貨點。庫存調(diào)整：根據(jù)庫存周轉(zhuǎn)率分析，調(diào)整庫存水平，減少積壓或短缺。7.3.3示例假設我們有以下歷史銷售數(shù)據(jù)：成品編號2022-012022-022022-032022-042022-05001200220210230225我們使用QADAdaptiveERP的指數(shù)平滑預測模型，預測2022-06的成品銷售需求。#歷史銷售數(shù)據(jù)

sales_data=[200,220,210,230,225]

#指數(shù)平滑預測

defexponential_smoothing_forecast(data,alpha):

forecast=[data[0]]#初始化預測值

foriinrange(1,len(data)):

forecast.append(alpha*data[i-1]+(1-alpha)*forecast[i-1])

returnforecast[-1]

#預測2022-06的需求

alpha=0.5#平滑系數(shù)

forecast=exponential_smoothing_forecast(sales_data,alpha)

print(f"2022-06的預測需求為:{forecast}")輸出結(jié)果為：2022-06的預測需求為:解釋在上述示例中，我們使用了指數(shù)平滑預測模型來預測下個月的成品銷售需求。指數(shù)平滑模型通過給最近的數(shù)據(jù)賦予更高的權(quán)重，從而更準確地預測未來的需求。這種方法適用于需求波動較大的情況，通過調(diào)整平滑系數(shù)（alpha），可以平衡近期和遠期數(shù)據(jù)的影響。通過以上示例和解釋，我們可以看到QADAdaptiveERP在庫存管理模塊中，如何通過預測模型、成本分析和庫存策略，實現(xiàn)原材料庫存控制、在制品管理和成品庫存優(yōu)化。這些操作不僅有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率，還能有效控制庫存成本，提升企業(yè)的競爭力。8QADAdaptiveERP:供應鏈協(xié)同模塊詳解8.1供應鏈協(xié)同8.1.1供應商管理與采購在QADAdaptiveERP系統(tǒng)中，供應商管理與采購模塊是供應鏈協(xié)同的核心組成部分，它幫助企業(yè)優(yōu)化采購流程，提升與供應商的協(xié)作效率。此模塊支持從供應商評估、選擇到采購訂單管理的全過程，確保供應鏈的穩(wěn)定性和成本效益。供應商評估與選擇原理:通過設定評估標準，如價格、質(zhì)量、交貨時間等，系統(tǒng)自動收集數(shù)據(jù)并生成供應商績效報告，幫助企業(yè)做出更明智的采購決策。內(nèi)容:系統(tǒng)提供供應商信息管理，包括基本信息、聯(lián)系人、產(chǎn)品目錄等，同時支持多維度的供應商評估。采購訂單管理原理:采購訂單從創(chuàng)建、審批到執(zhí)行，全程在系統(tǒng)中進行跟蹤和管理，確保采購流程的透明度和效率。內(nèi)容:用戶可以創(chuàng)建采購訂單，系統(tǒng)自動匹配供應商信息，支持訂單審批流程，以及訂單執(zhí)行狀態(tài)的實時監(jiān)控。8.1.2客戶訂單處理客戶訂單處理模塊是QADAdaptiveERP中用于管理客戶訂單從接收、處理到交付的全過程，確保訂單的準確性和及時性。訂單接收與處理原理:系統(tǒng)接收客戶訂單后，自動檢查庫存和生產(chǎn)能力，生成訂單處理計劃。內(nèi)容:支持多種訂單接收方式，包括在線、電話、郵件等，系統(tǒng)自動匹配庫存和生產(chǎn)計劃，確保訂單的快速響應。訂單交付與跟蹤原理:通過集成的物流和配送系統(tǒng)，跟蹤訂單的交付狀態(tài)，確?？蛻魸M意度。內(nèi)容:用戶可以查看訂單的實時交付狀態(tài)，系統(tǒng)支持訂單交付的全程跟蹤，包括發(fā)貨、運輸、簽收等環(huán)節(jié)。8.1.3供應鏈可視化供應鏈可視化模塊提供了供應鏈的實時視圖，幫助企業(yè)監(jiān)控供應鏈的各個環(huán)節(jié)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。實時供應鏈監(jiān)控原理:通過集成的數(shù)據(jù)分析和報告工具，系統(tǒng)提供供應鏈的實時監(jiān)控，包括庫存、訂單、生產(chǎn)等關(guān)鍵指標。內(nèi)容:用戶可以訪問供應鏈的實時數(shù)據(jù)，系統(tǒng)支持自定義報告和儀表板，幫助企業(yè)快速了解供應鏈狀況。預警與異常處理原理:系統(tǒng)根據(jù)預設的規(guī)則和閾值，自動識別供應鏈中的異常情況，如庫存不足、訂單延遲等，及時發(fā)出預警。內(nèi)容:系統(tǒng)支持預警規(guī)則的自定義，當異常情況發(fā)生時，系統(tǒng)自動通知相關(guān)責任人，確保問題的快速響應和解決。8.2示例：采購訂單創(chuàng)建與審批流程#示例代碼：采購訂單創(chuàng)建與審批流程

classPurchaseOrder:

def__init__(self,supplier_id,items,quantity,price):

self.supplier_id=supplier_id

self.items=items

self.quantity=quantity

self.price=price

self.status='Draft'

defcreate_order(self):

#創(chuàng)建采購訂單

self.status='Created'

print("采購訂單已創(chuàng)建")

defapprove_order(self):

#審批采購訂單

ifself.status=='Created':

self.status='Approved'

print("采購訂單已審批")

else:

print("無法審批，訂單狀態(tài)錯誤")

#數(shù)據(jù)樣例

order=PurchaseOrder(supplier_id=123,items=['Widget'],quantity=100,price=50)

order.create_order()#輸出:采購訂單已創(chuàng)建

order.approve_order()#輸出:采購訂單已審批在上述示例中，我們定義了一個PurchaseOrder類，用于模擬QADAdaptiveERP系統(tǒng)中的采購訂單創(chuàng)建與審批流程。通過實例化PurchaseOrder類并調(diào)用其方法，我們可以看到采購訂單從創(chuàng)建到審批的全過程。這僅是一個簡化示例，實際系統(tǒng)中會包含更復雜的功能，如供應商信息自動匹配、訂單狀態(tài)實時更新等。8.3結(jié)論QADAdaptiveERP的供應鏈協(xié)同模塊通過優(yōu)化供應商管理、客戶訂單處理和供應鏈可視化，幫助企業(yè)提升供應鏈的效率和響應能力。通過集成的數(shù)據(jù)分析和自動化流程，企業(yè)可以更好地控制成本，提高客戶滿意度，確保供應鏈的穩(wěn)定運行。9數(shù)據(jù)分析與報告9.1生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)制造環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析是優(yōu)化流程、提高效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。QADAdaptiveERP系統(tǒng)提供了強大的工具來收集、整理和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。以下是一些核心概念和操作示例：9.1.1數(shù)據(jù)收集QADAdaptiveERP系統(tǒng)自動從生產(chǎn)線上收集數(shù)據(jù)，包括但不限于生產(chǎn)數(shù)量、時間、材料消耗和設備狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)是進行深入分析的基礎。9.1.2數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可分析格式的過程。例如，將時間戳轉(zhuǎn)換為日期和時間，以便按日、周或月進行分析。#示例代碼：將時間戳轉(zhuǎn)換為日期時間格式

importpandasaspd

#假設這是從QADAdaptiveERP系統(tǒng)中導出的原始數(shù)據(jù)

data={

'timestamp':[1679999999,1680000000,1680000001],

'production_quantity':[100,150,200]

}

df=pd.DataFrame(data)

#將時間戳轉(zhuǎn)換為日期時間格式

df['datetime']=pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='s')9.1.3數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析涉及使用統(tǒng)計方法和機器學習算法來識別模式、趨勢和異常。例如，使用線性回歸預測未來的生產(chǎn)需求。#示例代碼：使用線性回歸預測生產(chǎn)需求

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

#假設這是整理后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)

df=pd.DataFrame({

'datetime':pd.date_range(start='1/1/2020',periods=100,freq='D'),

'production_quantity':range(100,1100,10)

})

#將日期時間轉(zhuǎn)換為可以用于模型的數(shù)值

df['day']=df['datetime'].dt.dayofyear

#準備數(shù)據(jù)

X=df['day'].values.reshape(-1,1)

y=df['production_quantity'].values

#創(chuàng)建并訓練模型

model=LinearRegression()

model.fit(X,y)

#預測未來的生產(chǎn)需求

future_day=101

predicted_quantity=model.predict([[future_day]])

print(f"預測的第{future_day}天的生產(chǎn)需求為：{predicted_quantity[0]}")9.2報告生成與解讀報告是將分析結(jié)果以易于理解的形式呈現(xiàn)給決策者。QADAdaptiveERP系統(tǒng)支持生成各種報告，包括生產(chǎn)效率、成本分析和質(zhì)量控制報告。9.2.1報告生成報告生成通常涉及從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，應用分析，然后使用報告模板將結(jié)果格式化。#示例代碼：生成生產(chǎn)效率報告

importpandasaspd

fromjinja2importEnvironment,FileSystemLoader

#從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)

data={

'date':