計量經(jīng)濟學(xué)期末考試試卷集(含答案)

計量經(jīng)濟學(xué)期末考試試卷集（含答案）

財大計量經(jīng)濟學(xué)期末考試標(biāo)準(zhǔn)試題計量經(jīng)濟學(xué)試題一1計量經(jīng)濟學(xué)試題一答案4計量經(jīng)濟學(xué)試題二9計量經(jīng)濟學(xué)試題二答案11計量經(jīng)濟學(xué)試題三15計量經(jīng)濟學(xué)試題三答案18計量經(jīng)濟學(xué)試題四22計量經(jīng)濟學(xué)試題四答案25計量經(jīng)濟學(xué)試題一課程號：課序號：開課系：數(shù)量經(jīng)濟系一、判斷題（20分）1．線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。（）2．多元回歸模型統(tǒng)計顯著是指模型中每個變量都是統(tǒng)計顯著的。（）3．在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。（）4．總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。（）5．線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。（）6．判定系數(shù)的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。（）7．多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。（）8．當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。（）9．在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的變大。（）10．任何兩個計量經(jīng)濟模型的都是可以比較的。（）二．簡答題（10）1．計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。（4分）2．舉例說明如何引進(jìn)加法模式和乘法模式建立虛擬變量模型。（6分）三．下面是我國1990-2003年GDP對M1之間回歸的結(jié)果。（5分）1．求出空白處的數(shù)值，填在括號內(nèi)。（2分）2．系數(shù)是否顯著，給出理由。（3分）四．試述異方差的后果及其補救措施。（10分）五．多重共線性的后果及修正措施。（10分）六．試述D-W檢驗的適用條件及其檢驗步驟？（10分）七．（15分）下面是宏觀經(jīng)濟模型變量分別為貨幣供給、投資、價格指數(shù)和產(chǎn)出。1．指出模型中哪些是內(nèi)是變量，哪些是外生變量。（5分）2．對模型進(jìn)行識別。（4分）3．指出恰好識別方程和過度識別方程的估計方法。（6分）八、（20分）應(yīng)用題為了研究我國經(jīng)濟增長和國債之間的關(guān)系，建立回歸模型。得到的結(jié)果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981Meandependentvar10.53AdjustedR-squared0.983S.D.dependentvar0.86S.E.ofregression0.11Akaikeinfocriterion-1.46Sumsquaredresid0.21Schwarzcriterion-1.36Loglikelihood15.8F-statistic1075.5Durbin-Watsonstat0.81Prob(F-statistic)0其中，GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值，DEBT表示國債發(fā)行量。（1）寫出回歸方程。（2分）（2）解釋系數(shù)的經(jīng)濟學(xué)含義？（4分）（3）模型可能存在什么問題？如何檢驗？（7分）（4）如何就模型中所存在的問題，對模型進(jìn)行改進(jìn)？（7分）計量經(jīng)濟學(xué)試題一答案一、判斷題（20分）1．線性回歸模型中，解釋變量是原因，被解釋變量是結(jié)果。（F）2．多元回歸模型統(tǒng)計顯著是指模型中每個變量都是統(tǒng)計顯著的。（F）3．在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。（F）4．總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。（Y）5．線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。（F）6．判定系數(shù)的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。（F）7．多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。（F）8．當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。（F）9．在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的變大。（F）10．任何兩個計量經(jīng)濟模型的都是可以比較的。（F）二．簡答題（10）1．計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。（4分）答：1）經(jīng)濟理論或假說的陳述2)收集數(shù)據(jù)3）建立數(shù)理經(jīng)濟學(xué)模型4）建立經(jīng)濟計量模型5）模型系數(shù)估計和假設(shè)檢驗6）模型的選擇7）理論假說的選擇8）經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用2．舉例說明如何引進(jìn)加法模式和乘法模式建立虛擬變量模型。（6分）答案：設(shè)Y為個人消費支出；X表示可支配收入，定義如果設(shè)定模型為此時模型僅影響截距項，差異表現(xiàn)為截距項的和，因此也稱為加法模型。如果設(shè)定模型為此時模型不僅影響截距項，而且還影響斜率項。差異表現(xiàn)為截距和斜率的雙重變化，因此也稱為乘法模型。三．下面是我國1990-2003年GDP對M1之間回歸的結(jié)果。（5分）3．求出空白處的數(shù)值，填在括號內(nèi)。（2分）4．系數(shù)是否顯著，給出理由。（3分）答：根據(jù)t統(tǒng)計量，9.13和23都大于5%的臨界值，因此系數(shù)都是統(tǒng)計顯著的。四．試述異方差的后果及其補救措施。（10分）答案：后果：OLS估計量是線性無偏的，不是有效的，估計量方差的估計有偏。建立在t分布和F分布之上的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗是不可靠的。補救措施：加權(quán)最小二乘法（WLS）1．假設(shè)已知，則對模型進(jìn)行如下變換：2．如果未知（1）誤差與成比例：平方根變換?？梢姡藭r模型同方差，從而可以利用OLS估計和假設(shè)檢驗。（2）誤差方差和成比例。即3．重新設(shè)定模型：五．多重共線性的后果及修正措施。（10分）1）對于完全多重共線性，后果是無法估計。對于高度多重共線性，理論上不影響OLS估計量的最優(yōu)線性無偏性。但對于個別樣本的估計量的方差放大，從而影響了假設(shè)檢驗。實際后果：聯(lián)合檢驗顯著，但個別系數(shù)不顯著。估計量的方差放大，置信區(qū)間變寬，t統(tǒng)計量變小。對于樣本內(nèi)觀測值得微小變化極敏感。某些系數(shù)符號可能不對。難以解釋自變量對應(yīng)變量的貢獻(xiàn)程度。2）補救措施：剔出不重要變量；增加樣本數(shù)量；改變模型形式；改變變量形式；利用先驗信息。六．試述D-W檢驗的適用條件及其檢驗步驟？（10分）答案：使用條件：1）回歸模型包含一個截距項。2）變量X是非隨機變量。3）擾動項的產(chǎn)生機制：。4）因變量的滯后值不能作為解釋變量出現(xiàn)在回歸方程中。檢驗步驟1）進(jìn)行OLS回歸，并獲得殘差。2）計算D值。3）已知樣本容量和解釋變量個數(shù)，得到臨界值。4）根據(jù)下列規(guī)則進(jìn)行判斷：零假設(shè)決策條件無正的自相關(guān)拒絕無正的自相關(guān)無法確定無負(fù)的自相關(guān)拒絕無負(fù)的自相關(guān)無法決定無正的或者負(fù)的自相關(guān)接受七．（15分）下面是宏觀經(jīng)濟模型變量分別為貨幣供給、投資、價格指數(shù)和產(chǎn)出。4．指出模型中哪些是內(nèi)生變量，哪些是外生變量。（5分）答：內(nèi)生變量為貨幣供給、投資和產(chǎn)出。外生變量為滯后一期的貨幣供給以及價格指數(shù)5．對模型進(jìn)行識別。（4分）答：根據(jù)模型識別的階條件方程（1）：k=0<m-1=2，不可識別。方程（2）：k=2=m-1，恰好識別。方程（3）：k=2=m-1,恰好識別。6．指出恰好識別方程和過度識別方程的估計方法。（6分）答：對于恰好識別方程，采用間接最小二乘法。首先建立簡化方程，之后對簡化方程進(jìn)行最小二乘估計。對于過度識別方程，采用兩階段最小二乘法。首先求替代變量（工具變量），再把這個工具變量作為自變量進(jìn)行回歸。八、（20分）應(yīng)用題為了研究我國經(jīng)濟增長和國債之間的關(guān)系，建立回歸模型。得到的結(jié)果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981Meandependentvar10.53AdjustedR-squared0.983S.D.dependentvar0.86S.E.ofregression0.11Akaikeinfocriterion-1.46Sumsquaredresid0.21Schwarzcriterion-1.36Loglikelihood15.8F-statistic1075.5Durbin-Watsonstat0.81Prob(F-statistic)0其中，GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值，DEBT表示國債發(fā)行量。（1）寫出回歸方程。（2分）答：Log（GDP）=6.03+0.65LOG(DEBT)（2）解釋系數(shù)的經(jīng)濟學(xué)含義？（4分）答：截距項表示自變量為零時，因變量的平均期望。不具有實際的經(jīng)濟學(xué)含義。斜率系數(shù)表示GDP對DEBT的不變彈性為0.65?；蛘弑硎驹霭l(fā)1%國債，國民經(jīng)濟增長0.65%。（3）模型可能存在什么問題？如何檢驗？（7分）答：可能存在序列相關(guān)問題。因為d.w=0.81小于，因此落入正的自相關(guān)區(qū)域。由此可以判定存在序列相關(guān)。（4）如何就模型中所存在的問題，對模型進(jìn)行改進(jìn)？（7分）答：利用廣義最小二乘法。根據(jù)d.w=0.81，計算得到，因此回歸方程滯后一期后，兩邊同時乘以0.6，得方程減去上面的方程，得到利用最小二乘估計，得到系數(shù)。計量經(jīng)濟學(xué)試題二一、判斷正誤（20分）1.隨機誤差項和殘差項是一回事。（）2.給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)（）3.利用OLS法求得的樣本回歸直線通過樣本均值點。（）4.判定系數(shù)。（）5.整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。（）6.雙對數(shù)模型的值可以與對數(shù)線性模型的相比較，但不能與線性對數(shù)模型的相比較。（）7.為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。（）8.在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。（）9.識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。（）10.如果零假設(shè)H0：B2=0，在顯著性水平5%下不被拒絕，則認(rèn)為B2一定是0。（）二、以一元回歸為例敘述普通最小二乘回歸的基本原理。(10分)三、下面是利用1970-1980年美國數(shù)據(jù)得到的回歸結(jié)果。其中Y表示美國咖啡消費（杯/日.人），X表示平均零售價格（美元/磅）。（15分）注：，1.寫空白處的數(shù)值。2.對模型中的參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。3.解釋斜率系數(shù)的含義，并給出其95%的置信區(qū)間。四、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）五、考慮下面的模型：其中，Y表示大學(xué)教師的年薪收入，X表示工齡。為了研究大學(xué)教師的年薪是否受到性別、學(xué)歷的影響。按照下面的方式引入虛擬變量：（15分）1.基準(zhǔn)類是什么？2.解釋各系數(shù)所代表的含義，并預(yù)期各系數(shù)的符號。3.若，你得出什么結(jié)論？六、什么是自相關(guān)？杜賓—瓦爾森檢驗的前提條件和步驟是什么？（15分）七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，是外生變量，是隨機誤差項（15分）1、求簡化形式回歸方程？2、判定哪個方程是可識別的（恰好或過度）？3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，為什么？計量經(jīng)濟學(xué)試題二答案一、判斷正誤（20分）1.隨機誤差項和殘差項是一回事。（F）2.給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)（F）3.利用OLS法求得的樣本回歸直線通過樣本均值點。（T）4.判定系數(shù)。（F）5.整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。（F）6.雙對數(shù)模型的值可以與對數(shù)線性模型的相比較，但不能與線性對數(shù)模型的相比較。（T）7.為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。（F）8.在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。（T）9.識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。（T）10.如果零假設(shè)H0：B2=0，在顯著性水平5%下不被拒絕，則認(rèn)為B2一定是0。（F）二、以一元回歸為例敘述普通最小二乘回歸的基本原理。(10分)解：依據(jù)題意有如下的一元樣本回歸模型：(1)普通最小二乘原理是使得殘差平方和最小，即(2)根據(jù)微積分求極值的原理，可得(3)(4)將(3)和(4)式稱為正規(guī)方程，求解這兩個方程，我們可得到：(5)解得：其中，表示變量與其均值的離差。三、下面是利用1970-1980年美國數(shù)據(jù)得到的回歸結(jié)果。其中Y表示美國咖啡消費（杯/日.人），X表示平均零售價格（美元/磅）。（15分）注：，1.寫空白處的數(shù)值啊a，b。（0.0114，22.066）2.對模型中的參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗。3.解釋斜率系數(shù)的含義，并給出其95%的置信區(qū)間。解：1.（0.0114，22.066）2.的顯著性檢驗：，所以是顯著的。的顯著性檢驗：，所以是顯著的。3.表示每磅咖啡的平均零售價格每上升1美元，每人每天的咖啡消費量減少0.479杯。的95%的置信區(qū)間為：四、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）解：對于模型（1）存在下列形式的異方差：，我們可以在(1)式左右兩端同時除以，可得（2）其中代表誤差修正項，可以證明即滿足同方差的假定，對(2)式使用OLS，即可得到相應(yīng)的估計量。五、考慮下面的模型：其中，Y表示大學(xué)教師的年薪收入，X表示工齡。為了研究大學(xué)教師的年薪是否受到性別（男、女）、學(xué)歷（本科、碩士、博士）的影響。按照下面的方式引入虛擬變量：（15分）1.基準(zhǔn)類是什么？2.解釋各系數(shù)所代表的含義，并預(yù)期各系數(shù)的符號。3.若，你得出什么結(jié)論？解：1.基準(zhǔn)類為本科女教師。2.表示工齡對年薪的影響，即工齡每增加1單位，平均而言，年薪將增加個單位。預(yù)期符號為正，因為隨著年齡的增加，工資應(yīng)該增加。體現(xiàn)了性別差異。和體現(xiàn)了學(xué)歷差異，預(yù)期符號為正。3.說明，博士教師的年薪高于碩士教師的年薪。六、什么是自相關(guān)？杜賓—瓦爾森檢驗的前提條件和步驟是什么？（15分）解：自相關(guān)，在時間（如時間序列數(shù)據(jù)）或者空間（如在截面數(shù)據(jù)中）上按順序排列的序列的各成員之間存在著相關(guān)關(guān)系。在計量經(jīng)濟學(xué)中指回歸模型中隨機擾動項之間存在相關(guān)關(guān)系。用符號表示：杜賓—瓦爾森檢驗的前提條件為：（1）回歸模型包括截距項。（2）變量X是非隨機變量。（3）擾動項的產(chǎn)生機制是上述這個描述機制我們稱為一階自回歸模型，通常記為AR(1)。（4）在回歸方程的解釋變量中，不包括把因變量的滯后變量。即檢驗對于自回歸模型是不使用的。杜賓—瓦爾森檢驗的步驟為：(1)進(jìn)行OLS的回歸并獲得et。(2)計算d值。(3)給定樣本容量n和解釋變量k的個數(shù)，從臨界值表中查得dL和dU。(4)根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行判斷。七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，是外生變量，是隨機誤差項（15分）1、求簡化形式回歸方程？2、判定哪個方程是可識別的（恰好或過度）？3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，并簡述基本過程？解1.（1）（2）2.根據(jù)階判斷條件，m=2,對于第一個方程，k=0，k<m-1，所以第一個方程不可識別。對于第二個方程，k=1，k=m-1，所以第二個方程恰好識別。3.對于恰好識別的方程，可以采用二階段最小二乘法，也可以使用間接最小二乘法。下面將簡單介紹間接最小二乘法的基本過程：步驟1：從結(jié)構(gòu)方程導(dǎo)出簡化方程；步驟2：對簡化方程的每個方程用OLS方法回歸；步驟3：利用簡化方程系數(shù)的估計值求結(jié)構(gòu)方程系數(shù)的估計值。計量經(jīng)濟學(xué)試題三一、判斷正誤（20分）1.回歸分析用來處理一個因變量與另一個或多個自變量之間的因果關(guān)系。（）2.擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。（）3.線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。（）4.引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。（）5.多重共線性是總體的特征。（）6.任何兩個計量經(jīng)濟模型的都是可以比較的。（）7.異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。（）8.杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。（）9.異方差值存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)值存在于時間序列數(shù)據(jù)中。（）10.內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。（）二、選擇題（20分）1.在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）A.原始數(shù)據(jù)B.Pool數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù)D.截面數(shù)據(jù)2.下列模型中屬于非線性回歸模型的是（）A.B.C.D.3.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）A.X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D.Y關(guān)于X的彈性4.模型中其數(shù)值由模型本身決定的變量是（）A、外生變量B、內(nèi)生變量C、前定變量D、滯后變量5.在模型的回歸分析結(jié)果報告中，統(tǒng)計量的，則表明（）A.解釋變量對的影響是顯著的B.解釋變量對的影響是顯著的C.解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著的D.解釋變量和對的聯(lián)合影響不顯著6.根據(jù)樣本資料估計人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1％，人均消費支出將增加（）A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%7.如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）A.無偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.無偏的，有效的D.有偏的，有效的8.在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)統(tǒng)計量等于2時，表明（）A.存在完全的正自相關(guān)B.存在完全的負(fù)自相關(guān)C.不存在自相關(guān)D.不能判定9.將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）A.B.C.D.10.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.無偏且一致的D.無偏但不一致的三、下表給出了三變量模型的回歸的結(jié)果：（10分）方差來源平方和自由度（d.f）平方和的均值（MSS）來自回歸(ESS)106.58來自殘差(RSS)總離差(TSS)108.3819————————注：保留3位小數(shù)，可以使用計算器。在5%的顯著性水平下，本題的。1.完成上表中空白處內(nèi)容。2.求與。3.利用F統(tǒng)計量檢驗和對的聯(lián)合影響，寫出簡要步驟。四、考慮下面的模型：其中，Y表示大學(xué)教師的年薪收入，X表示工齡。為了研究大學(xué)教師的年薪是否受到性別、學(xué)歷的影響。按照下面的方式引入虛擬變量：（10分）1.基準(zhǔn)類是什么？2.解釋各系數(shù)所代表的含義，并預(yù)期各系數(shù)的符號。3.若，你得出什么結(jié)論？五、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）六、簡述自相關(guān)后果。對于線性回歸模型，如果存在形式的自相關(guān)，應(yīng)該采取哪些補救措施？（15分）七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，，是外生變量，是隨機誤差項（15分）1、求出簡化形式的回歸方程？2、利用模型識別的階條件，判定哪個方程是可識別的（恰好或過度）？3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，為什么？計量經(jīng)濟學(xué)試題三答案一、判斷正誤（20分）1.回歸分析用來處理一個因變量與另一個或多個自變量之間的因果關(guān)系。（F）2.擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。（T）3.線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。（F）4.引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。（T）5.多重共線性是總體的特征。（F）6.任何兩個計量經(jīng)濟模型的都是可以比較的。（F）7.異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。（F）8.杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。（F）9.異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。（F）10.內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。（F）二、選擇題（20分）1.在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（D）A.原始數(shù)據(jù)B.Pool數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù)D.截面數(shù)據(jù)2.下列模型中屬于非線性回歸模型的是（C）A.B.C.D.3.半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（C）A.X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化B.Y關(guān)于X的邊際變化C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化D.Y關(guān)于X的彈性4.模型中其數(shù)值由模型本身決定的變量是（B）A、外生變量B、內(nèi)生變量C、前定變量D、滯后變量5.在模型的回歸分析結(jié)果報告中，統(tǒng)計量的，則表明（C）A.解釋變量對的影響是顯著的B.解釋變量對的影響是顯著的C.解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著的D.解釋變量和對的聯(lián)合影響不顯著6.根據(jù)樣本資料估計人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表明人均收入每增加1％，人均消費支出將增加（B）A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%7.如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（A）A.無偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.無偏的，有效的D.有偏的，有效的8.在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)統(tǒng)計量等于2時，表明（C）A.存在完全的正自相關(guān)B.存在完全的負(fù)自相關(guān)C.不存在自相關(guān)D.不能判定9.將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（C）A.B.C.D.10.在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（B）A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.無偏且一致的D.無偏但不一致的三、下表給出了三變量模型的回歸的結(jié)果：（10分）方差來源平方和自由度（d.f）平方和的均值（MSS）來自回歸(ESS)106.58253.29來自殘差(RSS)1.8170.106總離差(TSS)108.3819————————注：保留3位小數(shù)，可以使用計算器。在5%的顯著性水平下，本題的。1.完成上表中空白處內(nèi)容。2.求與。3.利用F統(tǒng)計量檢驗和對的聯(lián)合影響，寫出簡要步驟。答案：1.見題2.3.可以利用統(tǒng)計量檢驗和對的聯(lián)合影響。（或）因為，和對的聯(lián)合影響是顯著的。四、考慮下面的模型：其中，Y表示大學(xué)教師的年薪收入，X表示工齡。為了研究大學(xué)教師的年薪是否受到性別、學(xué)歷的影響。按照下面的方式引入虛擬變量：（10分）1.基準(zhǔn)類是什么？2.解釋各系數(shù)所代表的含義，并預(yù)期各系數(shù)的符號。3.若，你得出什么結(jié)論？答案：1.基準(zhǔn)類是本科學(xué)歷的女教師。2.表示剛參加工作的本科學(xué)歷女教師的收入，所以的符號為正。表示在其他條件不變時，工齡變化一個單位所引起的收入的變化，所以的符號為正。表示男教師與女教師的工資差異，所以的符號為正。表示碩士學(xué)歷與本科學(xué)歷對工資收入的影響，所以的符號為正。表示博士學(xué)歷與本科學(xué)歷對工資收入的影響，所以的符號為正。3.若，說明博士學(xué)歷的大學(xué)教師比碩士學(xué)歷的大學(xué)教師收入要高。五、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）答案：使用加權(quán)最小二乘法估計模型中的參數(shù)，。在模型的兩邊同時除以，我們有：令，則上面的模型可以表示為：（1），即變換后的模型（1）的隨機誤差項滿足同方差假定，可以使用OLS估計出，。上述方法稱為加權(quán)最小二乘法。六、簡述自相關(guān)后果。對于線性回歸模型，如果存在形式的自相關(guān)，應(yīng)該采取哪些補救措施？（15分）答案：自相關(guān)就是指回歸模型中隨機誤差項之間存在相關(guān)。用符號表示：對于線性回歸模型，若在模型中存在形式的自相關(guān)問題，我們使用廣義差分變換，使得變換后的模型不存在自相關(guān)問題。對于模型：（1）取模型的一階滯后：（2）在（2）式的兩邊同時乘以相關(guān)系數(shù)，則有：（3）用（1）式減（3）式并整理得：令，，，則有：（4）在（4）中滿足古典假定，我們可以使用普通最小二乘法估計（4）式，得到，,，的估計量，再利用和的對應(yīng)關(guān)系得到的估計值。七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，，是外生變量，是隨機誤差項（15分）1、求出簡化形式的回歸方程？2、利用模型識別的階條件，判定哪個方程是可識別的（恰好或過度）？3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，為什么？答案：略計量經(jīng)濟學(xué)試題四課程號：課序號：開課系：數(shù)量經(jīng)濟系一、判斷正誤（10分）1、隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。（）2、線性回歸模型意味著變量是線性的。（）3、。（）4、對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。（）5、雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。（）6、為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有類，則要引入個虛擬變量。（）7、如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。（）8、在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。（）9、在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。（）10、一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。（）二、用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟問題時有哪些主要步驟？（10分）三、回歸模型中的隨機誤差項主要包括哪些因素的影響？（10分）四、古典線性回歸模型具有哪些基本假定。（10分）五、以二元回歸為例簡述普通最小二乘法的原理？（10分）六、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，是外生變量，是隨機誤差項（10分）1、簡述聯(lián)立方程模型中方程識別的階條件。2、根據(jù)階條件判定模型中各方程的識別性？3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，為什么？八、應(yīng)用題（共30分）利用美國1980-1995年間人均消費支出（PCE）和人均可支配收入（PDPI）的數(shù)據(jù)，得到了如下回歸分析結(jié)果：DependentVariable:LOG(PCE)Method:LeastSquaresDate:06/09/05Time:23:43Sample:19801995Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LOG(PDPI)1.2052810.02889141.718700.0000C-2.0926640.281286-7.4396400.0000R-squared0.992020Meandependentvar9.641839AdjustedR-squared0.991450S.D.dependentvar0.096436S.E.ofregression0.008917Akaikeinfocriterion-6.485274Sumsquaredresid0.001113Schwarzcriterion-6.388701Loglikelihood53.88219F-statistic1740.450Durbin-Watsonstat2.322736Prob(F-statistic)0.000000（1）根據(jù)以上結(jié)果，寫出回歸分析結(jié)果報告。（10分）（2）對模型中解釋變量系數(shù)B2進(jìn)行顯著性檢驗。（10分）（3）如何解釋解釋變量的系數(shù)和綜合判定系數(shù)？（10分）計量經(jīng)濟學(xué)試題四答案二、判斷正誤（10分）1、隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。（錯）2、線性回歸模型意味著變量是線性的。（錯）3、。（錯）4、對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。（錯）5、雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。（對）6、為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有類，則要引入個虛擬變量。（錯）7、如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。（錯）8、在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。（錯）9、在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。（錯）10、一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。（對）二、用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟問題時有哪些主要步驟？（10分）答：書中第二頁，經(jīng)濟計量學(xué)方法論中的八個步驟。三、回歸模型中的隨機誤差項主要包括哪些因素的影響？（10分）答：書中第83頁，隨機誤差項的性質(zhì)中的四條。四、古典線性回歸模型具有哪些基本假定。（10分）答：1解釋變量與隨機誤差項不相關(guān)。2隨機誤差項的期望或均值為零。3隨機誤差項具有同方差，即每個隨機誤差項的方差為一個相等的常數(shù)。4兩個隨機誤差項之間不相關(guān)，即隨機誤差項無自相關(guān)。五、以二元回歸為例簡述普通最小二乘法的原理？（10分）答：書中第88頁的最小二乘原理。六、若在模型：中存在下列形式的異方差：，你如何估計參數(shù)（10分）答：將原模型左右兩邊同時除以，原模型變形為：（1）令，則式（1）可以寫為：（2）由于，所以式(2)所表示的模型不再存在異方差問題，故可利用普通最小二乘法對其進(jìn)行估計，求得參數(shù)的估計值。七、考慮下面的聯(lián)立方程模型：其中，，是內(nèi)生變量，是外生變量，是隨機誤差項（10分）1、簡述聯(lián)立方程模型中方程識別的階條件。答：書中第320頁，模型識別的階條件。（4分）2、根據(jù)階條件判定模型中各方程的識別性？答：對于第一個方程有：m=2k=0,由于k<m-1，所以該方程不可識別。（2分）對于第二個方程有：m=2k=1,由于k=m-1，所以該方程為恰好識別。（2分）3、對可識別方程，你將用哪種方法進(jìn)行估計，為什么？由于第二個方程是恰好識別的，所以可以用間接最小二乘法對其進(jìn)行估計。（2分）八、應(yīng)用題（共30分）利用美國1980-1995年間人均消費支出（PCE）和人均可支配收入（PDPI）的數(shù)據(jù)，得到了如下回歸分析結(jié)果：DependentVariable:LOG(PCE)Method:LeastSquaresDate:06/09/05Time:23:43Sample:19801995Includedobservations:16VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LOG(PDPI)1.2052810.02889141.718700.0000C-2.0926640.281286-7.4396400.0000R-squared0.992020Meandependentvar9.641839AdjustedR-squared0.991450S.D.dependentvar0.096436S.E.ofregression0.008917Akaikeinfocriterion-6.485274Sumsquaredresid0.001113Schwarzcriterion-6.388701Loglikelihood53.88219F-statistic1740.450Durbin-Watsonstat2.322736Prob(F-statistic)0.000000（1）根據(jù)以上結(jié)果，寫出回歸分析結(jié)果報告。（10分）答：se=(0.28)(0.029)t=(-7.44)(41.72)p=(0.0000)(0.0000)R2=0.992（2）如何解釋解釋變量的系數(shù)和綜合判定系數(shù)？（10分）答：由于該模型是雙對數(shù)模型，因此，解釋變量的系數(shù)為因變量對自變量的彈性，在本例中為消費收入彈性，表示收入每增加1%，消費將平均增加1.2%。（3）對模型中解釋變量系數(shù)B2進(jìn)行顯著性檢驗。（10分）答：1、H0：B2=0H1：B2102、構(gòu)造統(tǒng)計量3、計算相應(yīng)的T值，4、查顯著性水平為a的臨界值由于所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為解釋變量系數(shù)B2是統(tǒng)計顯著的。

數(shù)學(xué)期末試卷質(zhì)量分析

數(shù)學(xué)期末試卷質(zhì)量分析一、試題情況分析：二、學(xué)生答卷情況：1、次考試，四（1）班共有45個學(xué)生參加，平均分83分，其中42個及格，及格率93％，25個優(yōu)秀，優(yōu)秀率56％，后百分之二十有9人，平均分61分。四（2）班共有46個學(xué)生參加，平均分88分，其中44個及格，及格率96％，35個優(yōu)秀，優(yōu)秀率76％，后百分之二十有9人，平均分72分。2、仔細(xì)翻閱了下試卷，發(fā)現(xiàn)我班答卷存在如下情況:填空題失分嚴(yán)重。填空題總共22分，扣分普遍在6-10分之間有16人，共扣分187分，失分率占19%。從這里就可以看出，他們對本學(xué)期的知識要點掌握情況并不是很理想，不是很透徹。3、選擇題失分最嚴(yán)重。共8題總分20分，扣146分失分率占20%。從這里就可以看出，他們對知識的應(yīng)用不靈活，選擇題目隨意不加思索。磨面是選錯的，偏偏選對的，根本連題目都沒看清楚。4、計算題不靈活，特別是這題97+3x12，有13人是這樣算的：等于（97+3）x12=100x12=1200,錯誤率占29%，孩子不理解算式的含義，3x12的意義不理解。三、通過本次測試，從試卷反饋的信息來看，填空部分，選擇部分孩子們比較薄弱，常規(guī)解決問題的解答能力較強，大部分學(xué)生思維敏捷，分析問題、解決問題能力較強。更值得說明的是大多數(shù)學(xué)生卷面清晰、整潔，答題規(guī)范，書寫認(rèn)真。四、改進(jìn)思考及措施：1、教師及時反思進(jìn)行詳細(xì)卷面分析，針對每個學(xué)生進(jìn)行分析。2、加強課堂教學(xué)向40分鐘要質(zhì)量。3、針對學(xué)生分析理解能力較差的實際情況，要在今后的應(yīng)用題教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生從多方面、多角度去思考，把所學(xué)的知識應(yīng)用于實際中。教育他們要靈活應(yīng)用所學(xué)知識解決生活中的實際問題3、培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和態(tài)度。在平時的教學(xué)中，不能忽視學(xué)生良好學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)，首先需要提高審題能力。審題是做題的第一步，可以培養(yǎng)學(xué)生良好的審題習(xí)慣。例如讀題時，讓學(xué)生圈畫出重點詞句，突出題目的要求。要做到長抓不懈，因為任何良好習(xí)慣不是一朝一夕能培養(yǎng)出來的，而是要有一個比較長的過程。只有這樣，才能把學(xué)生因?qū)忣}不清、看錯題目、漏寫結(jié)果、計算不細(xì)心等原因所產(chǎn)生的錯誤減少到最低程度。一、卷面印象：二、試題分析：第二大題：填空題共有8個小題?？疾閮?nèi)容覆蓋面廣，全面且具有典型性，全面考查了學(xué)生對數(shù)學(xué)教材中的基礎(chǔ)知識掌握情況、基本技能形成情況及數(shù)學(xué)符號語言的規(guī)范書寫。得分率69%。第三大題：包括兩個小題，每題6分，共計12分。第1小題考查了集合運算及解不等式。第2小題考查了函數(shù)的相關(guān)概念，得分率77%。典型錯誤分析：①對"A包含于B"符號的理解不夠準(zhǔn)確，忽略了"B=A"的特殊形式。②不等式計算錯誤由－P/4≤－1得P≤4。教學(xué)建議：①落實數(shù)學(xué)概念的教學(xué)，讓每位學(xué)生都能準(zhǔn)確把握定義的內(nèi)涵和外延。②強化學(xué)生的計算能力，避免計算錯誤。第四大題：包括兩個小題，每個小題10分，共計20分。得分率85%。第1小題考查了作二次函數(shù)的圖象，并結(jié)合圖象指出函數(shù)的.單調(diào)區(qū)間和值域。第2小題考查了求過一點且與已知直線平行的直線方程的求法。典型錯誤分析：①不會做出函數(shù)圖象。②對區(qū)間概念的理解欠缺。③不會利用圖象觀察得出區(qū)域。④不會將二次函數(shù)配方成頂點式。⑤不會設(shè)與已知直線平行的直線方程。⑥對點在直線上的理解不到位。教學(xué)建議及改進(jìn)：①落實基礎(chǔ)知識、基本概念、不要怕簡單?；A(chǔ)知識要在"準(zhǔn)確上"下功夫，基本概念要在理解上記，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)教學(xué)風(fēng)格要通過嚴(yán)格科學(xué)的訓(xùn)練來養(yǎng)成，要舍得給基礎(chǔ)知識訓(xùn)練花更多時間，不要覺得簡單就一帶而過。②加強計算，提高運算能力。"差之毫厘，繆以千里"，"會而不對，對而不全"，計算能力偏弱，計算合理性不夠，這些在考試時，時有發(fā)生。對此平時學(xué)習(xí)過程中應(yīng)加強對計算能力的培養(yǎng)，學(xué)會主動尋求合理，簡捷的運算途徑。③要求學(xué)生人人必備"錯題本和典型例習(xí)題本"這是提高數(shù)學(xué)素養(yǎng)和成績的有效方法。要求學(xué)生建立使用好兩本，考前認(rèn)真復(fù)習(xí)，不將錯題帶入考場。④課堂教學(xué)應(yīng)當(dāng)面向全體學(xué)生。如果做不到，至少要讓85%的學(xué)生聽懂，15%的學(xué)生有所收獲，這樣教師課前應(yīng)充分備課，既要為優(yōu)等生準(zhǔn)備額外的試題，也要為后進(jìn)生準(zhǔn)備基礎(chǔ)題。⑤重視后進(jìn)生的轉(zhuǎn)化工作。平均成績的好壞很大程度取決與后進(jìn)生的成績，所以課堂及課后應(yīng)重視后進(jìn)生的轉(zhuǎn)化工作。根據(jù)課堂教學(xué)與學(xué)生作業(yè)、練習(xí)等反饋信息。經(jīng)常地、及時地、有目的地對學(xué)困生進(jìn)行輔導(dǎo)，幫助他們彌補知識的缺漏，改進(jìn)學(xué)習(xí)方法，增強學(xué)習(xí)信心，提高學(xué)習(xí)成績。第五題：證明題，共有兩小題，總分20分。得分率82%。典型錯誤及原因分析：教學(xué)建議及改進(jìn)：第六大題：附加題，包括兩小題，共計20分。得分率43%。典型錯誤及原因分析：第1小題考查了圓的方程、直線方程、直線與圓的相切關(guān)系。第2小題考查了學(xué)生通過三視圖求三棱柱的體積。原因分析：①不會用點到直線的距離公式求圓的半徑。②不會設(shè)過原點的直線方程為y=kx。③不會利用半徑等于圓心到切線的距離建立等式求斜率k。④不會讀三視圖，不能將其還原導(dǎo)致不會求體積。在今后的教學(xué)中，一定要注重數(shù)形結(jié)合，一定要將數(shù)學(xué)只是講透，并且注重循序漸進(jìn)。今年恰逢新課改，教學(xué)進(jìn)度快，容量過大，都是導(dǎo)致學(xué)生對知識理解、消化不夠的主要原因。那么在新課標(biāo)理念下如何解決這些矛盾的確是當(dāng)今教學(xué)中遇到的最大難題。另外，新課標(biāo)提出，人人學(xué)習(xí)生活中的數(shù)學(xué)，人人學(xué)習(xí)有用的數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)是為生活服務(wù)的，數(shù)學(xué)課堂必須貼近生活實際。但我們的課堂更多的是為數(shù)學(xué)知識服務(wù)、為高考服務(wù)而沒有為數(shù)學(xué)服務(wù)。本次考試讓我們對新課標(biāo)的含義理解的更深刻，明確了努力方向。只有踏踏實實學(xué)習(xí)新課標(biāo)，并真正落實到課堂，課改才會為我們的課堂帶來改變，才會改變我們的教學(xué)，改變我們的學(xué)生，迎來喜人的課改碩果。路漫漫其修遠(yuǎn)兮，我將上下而求索。

四年級上冊數(shù)學(xué)期末試卷

人教版四年級上冊數(shù)學(xué)期末試卷2016一、填空并不難，全對不簡單，可要仔細(xì)喲!(18分)。1、第五次人口普查結(jié)果公布:中國總?cè)丝?295330000人，改寫成以“萬”為單位的數(shù)是()人，省略“億”后面尾數(shù)約是()人。2、用8個不為0且不同的數(shù)字組成一個最小的8位數(shù)是()，這個數(shù)讀作()，省略“萬”后面的尾數(shù)約是()。3、在○里填上“>”，“<”或“=”。54070800000○547080000048萬○48000124×9○20579×10○79×9+i4、線段有()個端點，射線有()端點5、鐘面上()時整，時針與分針夾角是直角，鐘面上6時整，時針與分針夾角是()度角，是()角。6、把銳角、平角、鈍角、直角、周角按下列順序排列。()>()>()>()>()7、4293÷4口，要使商是二位數(shù)，口可以填()8、A÷21=20……()，在括號里最大能填()，這個被除數(shù)最大是()。9、兩個因數(shù)的積是100，一個因數(shù)不變，另一個因數(shù)縮小5倍，積是()。二、下面的說法對嗎?正確的在括號里打√，錯的打×。(5分)1、一個六位數(shù)，“四舍五入”后約等于60萬，這個數(shù)最大是59999。()2、鈍角的一半一定是銳角。()3、兩個形狀完全相同的平行四邊形可以拼成一個平行四邊形。()4、個位、十位、百位、千位、萬位……都是計數(shù)單位。()5、每兩個計數(shù)單位之間的進(jìn)率是10。()三、把你認(rèn)為正確的選出來，填在()里。(7分)1、下面各數(shù)，讀數(shù)時只讀一個零的是()。A、803070B、8030700C、80037002、用一個放大100倍的`放大鏡看一個15o的角，看到的角的度數(shù)是()。A、150oB、15oC、1500o3、兩條平行線間可以畫()條直線。A、1B、2C、無數(shù)4、在使用計算器運算中，如果發(fā)現(xiàn)輸入的數(shù)據(jù)不正確可以使用()鍵清除錯誤。A、OFFB、CEC、ON/C5、直線、射線和線段三者比較()A、直線比射線長B、射線比線段長C、線段比直線長D、三者無法比6、a÷b=9……5，如果a和b都乘100，那么商是()，余數(shù)是()。A、9B、900C、5D、500四、計算，只要認(rèn)真你一定能做對。(26分)1、直接寫出結(jié)果。(8分)890+11=450÷90=730-280=70×300=210×5=4500÷15=670+80=780×0=125×8=2400÷60=37萬+62萬=7200÷25÷4=416÷70≈120÷39≈49×5≈507×48≈3、筆算下面各題。(12分)107×35=1512÷42=驗算540×18=3875÷31=驗算4、列式計算。(4分)⑴一個數(shù)里面有256個320，這個數(shù)是多少?⑵1300減去1200除以150的商，差是多少?五、按要求操作。(7分)⑴在下邊空白處把平行四邊形畫完整(大小自定)，并作出平行四邊形的高。(3分)⑵畫一條線段，把這個平行四邊形分成一個三角形和一個梯形。(2分)⑶量出∠1的度數(shù)并標(biāo)明。(2分)六、根據(jù)統(tǒng)計表提供的內(nèi)容，補充統(tǒng)計圖，并回答問題。(每小題各2分，共10分)人數(shù)/年級/性別高年級中年級低年級男生(人)118126128女生(人)116122132(1)全校有女生()人。(2)()個年級的人數(shù)最多，()個年級人數(shù)最少。(3)全校男生比女生多()人。(4)你還想提出什么問題?七、走進(jìn)生活顯身手。(每小題5分，共計25分)1、學(xué)校買來30套桌椅，桌子的單價是45元，椅子的單價是18元，學(xué)校買桌椅花了多少元?2、汽車上山的速度為每小時36千米，行了5小時到達(dá)山頂，下山時按原路返回只用了4小時。汽車下山時平均每小時行多少千米?3、實驗小學(xué)要為三、四年級的學(xué)生每人買一本價格為12元的作文輔導(dǎo)書。已知三年級有145人，四年級有155人，兩個年級一共需要多少元?4、學(xué)校開展節(jié)約用水活動，前3個月共節(jié)約用水435噸。照這樣計算，學(xué)校一年能節(jié)約用水多少噸?5、小明看一本故事書，如果每天看36頁，25天看完，如果每天看45頁，需幾天看完呢?益智園(10分)用一個杯子向一個空瓶倒水，如果倒進(jìn)4杯水，連瓶共重520克;倒進(jìn)9杯水連瓶共重920克.一杯水和一個空瓶各重多少克?

陜西省2019-2020學(xué)年六年級上學(xué)期數(shù)學(xué)期末試卷（II）卷（模擬）

陜西省2019-2020學(xué)年六年級上學(xué)期數(shù)學(xué)期末試卷（II）卷姓名:________班級:________成績:________小朋友，帶上你一段時間的學(xué)習(xí)成果，一起來做個自我檢測吧，相信你一定是最棒的！一、計算能力檢測（共32分）(共4題；共32分)1.（10分）(2019五下·澗西期末)解方程.（1）x-=（2）+x=2.（12分）(2019·岳麓)計算下面各題．（1）（﹣）×120（2）×÷3.（4分）（4.5﹣x）：0.6=（10+x）：2．4.（6分）貝貝看一本180頁的故事書，第一天看了全書的，第二天看了余下的，貝貝兩天共看了多少頁?二、應(yīng)用知識完成填空（共22分）(共14題；共22分)5.（2分）(2020六上·興化期末)把一根6厘米長鐵絲剪成同樣長的5段，每段是全長的________，每段長________厘米。6.（2分）(四上·諸暨期末)一個十一位數(shù)，它的最高位是________位。“3280040”中的“2”所表示的數(shù)比“8”所表示的數(shù)多________。7.（2分）2002年在摩納哥蒙特卡洛舉行的國際展覽會議上，89個成員國的代表以無記名方式進(jìn)行了投票．在最后一輪投票選舉中，韓國得票數(shù)占總數(shù)的，比中國得票數(shù)少．因而，中國以絕對優(yōu)勢成為2010年世博會的東道主，你知道中國得票數(shù)占總數(shù)的________。8.（2分）在橫線上填上“＞”“＜”或“＝”?！羅_______×________×0________×1________5×________5××________×9.（1分）甲、乙、丙三人共加工1000個零件．甲、乙兩人完成數(shù)量的比是7：5，丙比甲少完成64個零件，乙完成了________個零件．10.（1分）(2019·陸豐)六（1）班有50人，今天有49人到校，1人請假，今天的出勤率是________．11.（1分）(2018·永川)等底等高的圓柱和圓錐，體積之差是3.2立方分米，圓柱的體積是________立方分米。12.（2分）一臺軋路機的滾筒長1.2米，直徑為0.8米，如果它滾動20周，則軋路面積是________平方米．13.（2分）(2018·浙江模擬)小紅買了2元、5元的紀(jì)念郵票共28張，一共花了86元。那么2元的紀(jì)念郵票買了________張。14.（1分）(2020六上·十堰期末)8噸的是________；60kg比________kg多。15.（1分）小王把2000元錢存入銀行，定期兩年，年利率2.5%，到期利息是________元．若按5%納利息稅，到期后小王一共可取出________元．16.（1分）(2020六上·龍華期末)毽球興趣