【區(qū)域房?jī)r(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證探究11000字（論文）】

區(qū)域房?jī)r(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證研究TOC\o"1-3"\h\u12487一、引言 225508二、文獻(xiàn)綜述 46404（一）研究現(xiàn)狀 47661三、理論分析 613122（一）房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制 63462（二）從居民消費(fèi)看房?jī)r(jià)上漲對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響機(jī)制 823711四、實(shí)證分析 93988（一）研究假設(shè) 910280（二）變量選取 1021377（三）數(shù)據(jù)來(lái)源 115607（四）模型設(shè)計(jì) 1122101五、實(shí)證結(jié)果及分析 1216222（一）描述性統(tǒng)計(jì) 12438（二）相關(guān)性統(tǒng)計(jì) 133334（三）各假設(shè)回歸結(jié)果 1421505六、結(jié)論與政策建議 1825729七、研究不足與展望 1925118參考文獻(xiàn) 20

區(qū)域房?jī)r(jià)、居民消費(fèi)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系實(shí)證研究【摘要】為了探究“新常態(tài)”階段下中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)能力以及異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)決策的影響，本文采用2014-2018年中國(guó)31省市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)回歸以及系統(tǒng)GMM模型對(duì)區(qū)域房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力以及異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力有負(fù)向的作用。從消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好角度出發(fā)，區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)高技能勞動(dòng)力人力資本的流入有正向作用，但對(duì)低技能勞動(dòng)力人力資本流入?yún)s有抑制作用?；诔擎?zhèn)居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)的進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)能力在區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響中并沒(méi)有顯著的中介作用。最后本文提出了一些政策建議。【關(guān)鍵詞】區(qū)域房?jī)r(jià)；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力；異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)

一、引言在中國(guó)，由于“重土安遷”、“成家立業(yè)”等傳統(tǒng)觀念的影響，買(mǎi)房一直是一個(gè)繞不開(kāi)的話(huà)題。住房貨幣化的真正開(kāi)端，源于1998年。當(dāng)時(shí)國(guó)務(wù)院下發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設(shè)的通知》，標(biāo)志著房地產(chǎn)自由買(mǎi)賣(mài)市場(chǎng)的形成。從此以后，全國(guó)平均房?jī)r(jià)不斷上漲，自2010年至2020年8月，北京、上海、廣州、深圳四座一線(xiàn)城市房?jī)r(jià)漲幅為176.5%、138.4%、184.0%、334.6%數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)房?jī)r(jià)行情平臺(tái)。正如REF_Ref12210\h表1所示，過(guò)去10年全國(guó)商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格上漲了約73%。高房?jī)r(jià)日益成為最突出的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題以及最重要的民生問(wèn)題之一。數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)房?jī)r(jià)行情平臺(tái)表SEQ表\*ARABIC1中國(guó)近10年按用途分商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格時(shí)間按用途分商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)住宅商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)別墅、高檔公寓平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)辦公樓商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)商業(yè)營(yíng)業(yè)用房平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)其他商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格(元/平方米)2019年9310928717886143151095250742018年8726855316252143791090353362017年7892761414965135431032353642016年747672031591114332978648322015年679364731515712914956648452014年632459331296511826981751772013年623758501259112997977749072012年5790.995429.9311460.1912306.419020.914305.732011年5357.14993.1710993.9212327.288488.214182.11數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局-年度數(shù)據(jù)庫(kù)首先，區(qū)域房?jī)r(jià)的起起落落深刻影響著居民的消費(fèi)生活的方方面面。對(duì)于中國(guó)老百姓而言，住房與教育、醫(yī)療三者一向是影響和制約居民消費(fèi)性支出的關(guān)鍵因素，“新三座大山”的戲稱(chēng)表現(xiàn)了其對(duì)居民生活造成的壓力。其中，房子在中國(guó)人心中的寓意象征與特殊意義也意味著住房問(wèn)題是重中之重。與此同時(shí)，由REF_Ref12925\h表2可見(jiàn)，我國(guó)2020年最終消費(fèi)率接近55%，2011-2019年我國(guó)的消費(fèi)率平均為53.4%，居民消費(fèi)需求不足仍然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。隨著租房和買(mǎi)房市場(chǎng)的繁榮，由于房地產(chǎn)支出占據(jù)了居民消費(fèi)支出的絕大部分，房?jī)r(jià)的上漲必然會(huì)引起居民消費(fèi)需求和結(jié)構(gòu)的變化。表SEQ表\*ARABIC2中國(guó)近10年居民消費(fèi)總額及最終消費(fèi)率時(shí)間居民消費(fèi)(億元)最終消費(fèi)率(%)2019年387188.155.82018年354124.455.32017年320689.555.12016年288668.255.12015年260202.453.72014年236238.552.32013年212477.351.42012年190584.851.12011年170390.850.6均值268951.5553.37數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局-年度數(shù)據(jù)庫(kù)其次，房?jī)r(jià)上漲與勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系也密不可分。中國(guó)城市化進(jìn)程不斷加快，大量勞動(dòng)力因?yàn)閷?duì)豐富的工作機(jī)會(huì)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、豐厚的報(bào)酬等的向往流入城市，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足的人力資本。但是，城市里高昂的房?jī)r(jià)讓許多人成了“房奴”，即為購(gòu)房極力儲(chǔ)蓄并因償還住房貸款而無(wú)力消費(fèi)的人群。近幾年“逃離北上廣”的話(huà)題引起了許多人的討論，沉重的住房成本似乎加重了勞動(dòng)力的消費(fèi)負(fù)擔(dān)，驅(qū)動(dòng)著勞動(dòng)力離開(kāi)城市。在目前政府頻繁調(diào)控樓市以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的背景下，伴隨我國(guó)人口老齡化趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，以勞動(dòng)力為主體的人力資本對(duì)城市建設(shè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要?？紤]到房?jī)r(jià)對(duì)于勞動(dòng)力消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好的影響，以及由此產(chǎn)生的勞動(dòng)力人力資本決策問(wèn)題，本文擬從區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費(fèi)作為切入點(diǎn)來(lái)探討區(qū)域房?jī)r(jià)上漲對(duì)不同層次勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的作用方向和大小，相信不僅對(duì)區(qū)域消費(fèi)升級(jí)、擴(kuò)大內(nèi)需有所幫助，也對(duì)中國(guó)目前城市發(fā)展與吸引人才方面有理論和現(xiàn)實(shí)意義。文獻(xiàn)綜述（一）研究現(xiàn)狀1.房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響由于房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在兩面性，即具有正向與反向作用，在房?jī)r(jià)上漲到底促進(jìn)或抑制了居民消費(fèi)的問(wèn)題上，目前學(xué)者們的觀點(diǎn)尚沒(méi)有達(dá)成一致。一些學(xué)者認(rèn)為，房?jī)r(jià)上漲能夠促進(jìn)居民消費(fèi)，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先，房子一般作為家庭財(cái)富的實(shí)質(zhì)資產(chǎn)，價(jià)格上漲帶來(lái)的財(cái)富效應(yīng)能夠充分提高房子的投資價(jià)值，使得居民放松其對(duì)生活總體消費(fèi)的約束性控制，進(jìn)而迸發(fā)居民消費(fèi)需求（周利，2018）REF_Ref6438\r\h[1]。其次，對(duì)于有借貸需求的家庭而言，房子能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候作為抵押的物品幫助其獲得銀行發(fā)放的貸款，高房?jī)r(jià)意味著預(yù)期可獲得借貸款項(xiàng)的增加，并推動(dòng)居民當(dāng)期消費(fèi)（梁艷艷等，2018）REF_Ref6615\r\h[2]。另一些學(xué)者則持與上述不同的意見(jiàn)與看法。李劍（2015）REF_Ref6484\r\h[3]認(rèn)為，考慮到以收入多少為標(biāo)準(zhǔn)劃分的不同人群以及不同消費(fèi)細(xì)分，住房的財(cái)富效應(yīng)并不總是促進(jìn)居民消費(fèi)，而是表現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)性差異。房子價(jià)格的上升對(duì)于中高收入人群的財(cái)富效應(yīng)并不明顯，而對(duì)低收入群體反而具有擠占作用，可能加大低收入群體在諸如食品衣著類(lèi)、醫(yī)療等“生存型”消費(fèi)品上的限制，加劇了消費(fèi)不平等現(xiàn)象。高房?jī)r(jià)會(huì)對(duì)有購(gòu)房意愿的人群產(chǎn)生擠出效應(yīng)，原因在于房?jī)r(jià)上升將迫使他們?yōu)榱速I(mǎi)房或償還住房貸款而大大壓縮其當(dāng)期消費(fèi)轉(zhuǎn)向儲(chǔ)蓄，同時(shí)也會(huì)增加租房者的生活成本與壓力（徐妍等人，2019）REF_Ref6690\r\h[4]。房?jī)r(jià)對(duì)人力資本流動(dòng)的影響不少研究表明，勞動(dòng)力人力資本基于技能水平會(huì)呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征，因此區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格的上升對(duì)勞動(dòng)力人力資本的流入與流出表現(xiàn)出差異化影響。尤濟(jì)紅等人（2019）REF_Ref6820\r\h[5]發(fā)現(xiàn)，相比于低技能勞動(dòng)力，公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量與質(zhì)量都是高技能勞動(dòng)力的關(guān)注點(diǎn)，因此高技能勞動(dòng)力會(huì)更傾向于流入高房?jī)r(jià)區(qū)域。但也有研究從高校畢業(yè)生這一人群作為切入點(diǎn)，認(rèn)為區(qū)域房?jī)r(jià)的上漲將不斷驅(qū)動(dòng)以高校畢業(yè)生為代表的一部分高技能勞動(dòng)力人力資本流出該地區(qū)，顯著降低畢業(yè)生留校駐地城市工作的機(jī)率（宋弘等，2020）REF_Ref6912\r\h[6]。當(dāng)然，還有一種看法是，區(qū)域房?jī)r(jià)與勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)之間并不是單向的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。張莉等人（2017）REF_Ref6941\r\h[7]認(rèn)為，基于個(gè)體效用理論，效用曲線(xiàn)會(huì)隨著房?jī)r(jià)的變化而呈現(xiàn)“倒U型”，當(dāng)房?jī)r(jià)超過(guò)拐點(diǎn)后，房?jī)r(jià)上升的阻力作用占據(jù)主導(dǎo)地位將抑制勞動(dòng)力的流入，而考慮到勞動(dòng)力異質(zhì)性的因素，研究認(rèn)為高技能勞動(dòng)力對(duì)于處于高位的房?jī)r(jià)的波動(dòng)更為敏感。也有學(xué)者對(duì)此提出了異議，地區(qū)房?jī)r(jià)與人力資本之間并非“倒U”而是“正U”關(guān)系，區(qū)域房?jī)r(jià)的上漲有利于促進(jìn)人力資本的流入（劉廣平等，2018）REF_Ref6980\r\h[8]?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)大都關(guān)注區(qū)域房?jī)r(jià)、居民消費(fèi)和勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的兩兩關(guān)系，且大多把房?jī)r(jià)作為解釋變量，探討房?jī)r(jià)上漲所給居民消費(fèi)和人力資本流動(dòng)帶來(lái)的連鎖反應(yīng)。但是，大多學(xué)者并沒(méi)有考慮到三者可能存在的關(guān)系。同時(shí)，房?jī)r(jià)上漲是一個(gè)重要且復(fù)雜的議題，無(wú)論是對(duì)居民消費(fèi)，還是對(duì)人力資本的流動(dòng)方向，都有促進(jìn)或抑制兩方面的影響，甚至人力資本對(duì)房?jī)r(jià)也可能具有潛在作用，學(xué)界對(duì)于此種影響也莫衷一是（謝潔玉，2012REF_Ref18470\r\h[9]；周懷康等，2019REF_Ref7016\r\h[10]）。本文擬從宏觀層面統(tǒng)一衡量，以近幾年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，客觀展現(xiàn)目前地區(qū)房?jī)r(jià)對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力與不同層次人力資本流動(dòng)影響的最新情況，同時(shí)探討消費(fèi)在房?jī)r(jià)影響人力資本中是否有路徑作用。理論分析（一）房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制總的來(lái)說(shuō)，房?jī)r(jià)上漲對(duì)于居民消費(fèi)的影響可以通過(guò)改變居民預(yù)算約束和消費(fèi)效用來(lái)概括為起正面的拉動(dòng)作用的財(cái)富效應(yīng)、信貸效應(yīng)與負(fù)面壓制作用的擠出效應(yīng)。房?jī)r(jià)的正向財(cái)富效應(yīng)與信貸效應(yīng)從理論角度上探討，房?jī)r(jià)上漲有助于提高兩種住房情況的家庭內(nèi)成員的消費(fèi)水平。第一類(lèi)為擁有兩套及以上房產(chǎn)的家庭，對(duì)于這種家庭而言，房地產(chǎn)被視為一種非金融資產(chǎn)，其價(jià)格的上升能夠帶來(lái)財(cái)富增長(zhǎng)，多余的房屋可以用于投資如可以通過(guò)出租房屋來(lái)獲得租金收入又或者直接出售獲得資本性收益，從而促進(jìn)居民消費(fèi)。通過(guò)居民消費(fèi)預(yù)算約束線(xiàn)來(lái)表示更為直觀，如圖所示：現(xiàn)在提出一個(gè)假設(shè)，如上圖所示，如果將生活中的消費(fèi)品分為兩個(gè)類(lèi)別（這兩個(gè)類(lèi)別并不特指住房商品），即橫軸上的商品X和縱軸的商品Y。A點(diǎn)為表示消費(fèi)者滿(mǎn)足程度的無(wú)差異曲線(xiàn)與支付能力限制的預(yù)算約束線(xiàn)相切的水平。房?jī)r(jià)上漲的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制為：房?jī)r(jià)價(jià)格上漲，房子價(jià)值增加，將房子出租得到的租金也會(huì)相應(yīng)上升，當(dāng)人們能將增值部分變現(xiàn)，那么預(yù)算約束線(xiàn)M1N1就會(huì)向右移動(dòng)到新的位置，即M2N2，與無(wú)差異曲線(xiàn)相切于B點(diǎn)，在這一水平上，兩種商品的消費(fèi)數(shù)量都會(huì)更多，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)富效應(yīng)。而對(duì)于只有一套住房以滿(mǎn)足自己居住需求的家庭而言，由于僅有的這套房產(chǎn)沒(méi)辦法出售和出租，也無(wú)需向銀行抵押房產(chǎn)獲得消費(fèi)信貸，房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的財(cái)富增值無(wú)法促進(jìn)居民的當(dāng)期消費(fèi)傾向，即對(duì)居民的消費(fèi)沒(méi)有影響。上圖的預(yù)算約束線(xiàn)M1N1和最大效用水平A點(diǎn)并不會(huì)移動(dòng)。房?jī)r(jià)上漲的財(cái)富效應(yīng)和信貸效應(yīng)并不容易實(shí)現(xiàn)，會(huì)受到以下兩個(gè)條件的限制：一個(gè)是房地產(chǎn)的流動(dòng)性。由于我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)達(dá)程度較低，相比于股票等金融資產(chǎn)，房屋轉(zhuǎn)讓出售的變現(xiàn)速度和周期限制較大，使得房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的正向作用可能并不如理論上明顯。另一個(gè)是房地產(chǎn)抵押信貸市場(chǎng)的發(fā)展與人們的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。盡管房屋是優(yōu)質(zhì)的抵押品之一，但在較不完善的抵押消費(fèi)信貸市場(chǎng)上，房產(chǎn)可能無(wú)法作為保證通過(guò)銀行的審查，也可能遭到金融機(jī)構(gòu)的重新評(píng)估，對(duì)申請(qǐng)信貸者提出更多要求約束。另外，中國(guó)人的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)較高，申請(qǐng)消費(fèi)信貸后累積的債務(wù)負(fù)擔(dān)可能反而抑制消費(fèi)，從而削弱信貸效應(yīng)。房?jī)r(jià)的負(fù)向擠出效應(yīng)房?jī)r(jià)上漲的擠出效應(yīng)作用的對(duì)象主要是無(wú)房且有購(gòu)房需求的人群或租房人群。房屋被其視為剛需的生活消費(fèi)品，房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制居民的其他消費(fèi)。這種效應(yīng)同樣可以用預(yù)算約束線(xiàn)表示。與第1點(diǎn)中的假設(shè)不同，本部分假設(shè)則是將商品X和商品Y替換為住房商品X和非住房商品Y，橫軸與縱軸所表示的對(duì)象不變。如圖所示，對(duì)于那些有購(gòu)買(mǎi)房屋的計(jì)劃和需求的居民而言，且這種需求屬于剛性的，那么他們面對(duì)高漲的房?jī)r(jià)時(shí)只能采用減少其他消費(fèi)支出的策略來(lái)為其需求的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行儲(chǔ)蓄。A點(diǎn)將移動(dòng)至B點(diǎn)，這意味著消費(fèi)者的幸福程度和支付能力都將遭受抑制。在新的B點(diǎn)上，人們將選擇減少對(duì)住房商品X和非住房物品Y的消費(fèi)。房?jī)r(jià)上漲的擠出效應(yīng)可以通過(guò)幾種途徑進(jìn)行解釋:首先是成本效應(yīng)。房?jī)r(jià)的上漲可能會(huì)增加居民生活成本，尤其是對(duì)無(wú)房人群而言，在收入水平一定的情況下，房?jī)r(jià)上漲會(huì)提高房?jī)r(jià)收入比，也可能使租房?jī)r(jià)格上漲，對(duì)居民的消費(fèi)意愿產(chǎn)生負(fù)向的擠出效應(yīng)。其次是預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄效應(yīng)。有購(gòu)房需求的人們?cè)诿鎸?duì)房?jī)r(jià)上漲時(shí)會(huì)產(chǎn)生未來(lái)房?jī)r(jià)也一定不斷上漲的心理預(yù)期，為了盡快滿(mǎn)足購(gòu)房愿望，會(huì)加大當(dāng)期儲(chǔ)蓄、減少當(dāng)期消費(fèi)，所以除必要的消費(fèi)支出外，可能會(huì)減少其他類(lèi)消費(fèi)。最后，收入水平?jīng)]有達(dá)到銀行要求的人群可能因?yàn)榱鲃?dòng)性不足而無(wú)法獲得金融機(jī)構(gòu)的借款，無(wú)法實(shí)現(xiàn)購(gòu)房的消費(fèi)性需求。同時(shí)也有可能因?yàn)樾刨J市場(chǎng)的不發(fā)達(dá)，金融機(jī)構(gòu)并沒(méi)有與需求匹配的消費(fèi)性信貸，無(wú)法提高居民消費(fèi)水平。除此之外，中國(guó)傳統(tǒng)的消費(fèi)觀念可能無(wú)法讓居民接受長(zhǎng)期負(fù)債消費(fèi)，房?jī)r(jià)上漲可能使家庭因償還住房貸款而不得不減少非居住消費(fèi)，壓制消費(fèi)欲望。從居民消費(fèi)看房?jī)r(jià)上漲對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響機(jī)制基于推拉理論和成本-收益理論的影響勞動(dòng)力流動(dòng)因素推拉理論認(rèn)為，勞動(dòng)力之所以會(huì)發(fā)生流動(dòng)，是因?yàn)檫w入地存在正面積極因素拉動(dòng)勞動(dòng)力，同時(shí)勞動(dòng)力又被遷出地負(fù)面消極的因素推出。其中，遷入地的推拉力這一因素極大影響著勞動(dòng)力流動(dòng)決策。區(qū)域城市能提供豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)，擁有較高的工資水平和收入，這些經(jīng)濟(jì)因素就是明顯的“拉力”，能夠吸引大量勞動(dòng)力發(fā)生遷移，進(jìn)入城市。同時(shí)，城市還可以提供大量的公共服務(wù)商品，如教育條件、醫(yī)療衛(wèi)生條件、娛樂(lè)設(shè)施等資源，也有利于人口流動(dòng)。當(dāng)然，城市也有許多阻礙勞動(dòng)力流入的“推力”，如生活成本高昂，環(huán)境污染，交通擁堵等。若從成本-收益理論出發(fā)，勞動(dòng)力流動(dòng)選擇目的在于成本-收益平衡下的利益最大化。當(dāng)遷入地的貨幣性收益（如工資、收入）和非貨幣性收益（勞動(dòng)力個(gè)體看重的非貨幣性因素）能夠超過(guò)勞動(dòng)力在遷入地所需支付的貨幣性支出（如房租）和非貨幣成本，勞動(dòng)力就會(huì)選擇流入該區(qū)域。從居民消費(fèi)看房?jī)r(jià)在勞動(dòng)力流動(dòng)中的作用異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的決策要素可以從其消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好異質(zhì)性角度出發(fā)進(jìn)行考慮。異質(zhì)性勞動(dòng)力分為高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力，其消費(fèi)偏好也有所不同。3.住房?jī)r(jià)格對(duì)于異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)影響的兩面性。一方面，房?jī)r(jià)上漲某種程度上代表著許多無(wú)形的城市資產(chǎn)，即吸引人口流動(dòng)的“拉力”。高房?jī)r(jià)一般意味著區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平高，個(gè)人未來(lái)預(yù)期收入較高，同時(shí)也表現(xiàn)了當(dāng)?shù)毓卜?wù)消費(fèi)品如教育、醫(yī)療、交通等供給數(shù)量和質(zhì)量的保障，象征著城市包容度、對(duì)外開(kāi)放等相關(guān)消費(fèi)觀念，這些因素都可以成為勞動(dòng)力向城市集聚的動(dòng)力。隨著消費(fèi)水平的提高，勞動(dòng)力進(jìn)行流動(dòng)決策時(shí)已經(jīng)不再單純考慮工資與收入這種經(jīng)濟(jì)因素，更多地是追求生活質(zhì)量，因此將更看重城市無(wú)形的競(jìng)爭(zhēng)力，房?jī)r(jià)作為一個(gè)指標(biāo)，能很好地反映一個(gè)城市的發(fā)展水平。另一方面，房?jī)r(jià)上漲是勞動(dòng)力發(fā)生流出的“推力”，即驅(qū)趕力。對(duì)于城市勞動(dòng)力而言，特別是外來(lái)低技能勞動(dòng)力，在城市工作需要租房，房?jī)r(jià)上漲會(huì)使其生活成本高漲，進(jìn)而阻礙低技能勞動(dòng)力流入高房?jī)r(jià)地區(qū)。當(dāng)然，對(duì)于生活質(zhì)量的要求也視不同層次勞動(dòng)力的消費(fèi)偏好而定，城市軟實(shí)力對(duì)高技能勞動(dòng)力的拉力作用可能比低技能勞動(dòng)力更大，原因在于低技能勞動(dòng)力更多出于生計(jì)而不是生活享樂(lè)而進(jìn)入城市，應(yīng)付房?jī)r(jià)上漲而付出的成本無(wú)法被享受城市服務(wù)消費(fèi)品帶來(lái)的心理收益所平衡。房?jī)r(jià)上漲引起了異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)決策的分化。實(shí)證分析（一）研究假設(shè)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的影響由綜述可得出，房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的財(cái)富效應(yīng)和信貸效應(yīng)都較為微弱，且存在債務(wù)累積的風(fēng)險(xiǎn)。李江一（2018）REF_Ref18571\r\h[11]指出，區(qū)域房?jī)r(jià)的飛速上漲，會(huì)對(duì)交通、耐用品等生存類(lèi)或居住類(lèi)消費(fèi)產(chǎn)生顯著的擠出作用。顯然，區(qū)域房?jī)r(jià)的上漲有可能對(duì)居民非居住類(lèi)消費(fèi)產(chǎn)生抑制作用，從而削弱居民消費(fèi)能力。因此，我們可以提出如下假設(shè)：H1：區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力有負(fù)向影響。區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的影響張平等人（2016）REF_Ref17582\r\h[12]的研究則是認(rèn)為以技術(shù)人才為代表的高技能勞動(dòng)力在選擇城市時(shí)會(huì)受到更多如教育、娛樂(lè)、地方認(rèn)同等非經(jīng)濟(jì)因素影響，而普通勞動(dòng)力則更多考慮經(jīng)濟(jì)因素從而受高房?jī)r(jià)限制較大。據(jù)此提出假設(shè)2：H2a：區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)高技能勞動(dòng)力人力資本流入有正向推動(dòng)作用；H2b：區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)低技能勞動(dòng)力人力資本流入有負(fù)向抑制作用。居民消費(fèi)能力的中介作用盡管區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)有異質(zhì)性影響，居民消費(fèi)能力因受房?jī)r(jià)影響也可能對(duì)勞動(dòng)力離開(kāi)高房?jī)r(jià)城市的傾向有潛在推動(dòng)作用。我們可以預(yù)測(cè)，一地的生活成本不斷增加可能會(huì)迫使勞動(dòng)力人力資本流出。即假設(shè)3：H3：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)中起中介作用。（二）變量選取區(qū)域房?jī)r(jià)由于目前各省市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)有不少年份與地區(qū)存在缺失值，參照鞠方等人（2020）REF_Ref18646\r\h[13]的做法，將31個(gè)省市的平均房?jī)r(jià)作為其真實(shí)房?jī)r(jià)的代理變量，各個(gè)省市的平均房?jī)r(jià)=每年的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)商品房銷(xiāo)售額/商品房銷(xiāo)售面積，記為Price；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力考慮到數(shù)據(jù)的可得性，采用城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出占比作為衡量其消費(fèi)能力的變量，居民消費(fèi)能力=（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出—城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出（居住））/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，記為Consumption；城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出占比下降，意味著其消費(fèi)傾向遭到抑制，以及其消費(fèi)能力有所減弱。異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本劃分。將不同層次的勞動(dòng)力人力資本分為高技能勞動(dòng)力人力資本和低技能勞動(dòng)力人力資本，而受教育程度一般可以與技能水平相掛鉤。依據(jù)張平等人（2016）REF_Ref17582\r\h[12]的觀點(diǎn)，由個(gè)體學(xué)歷來(lái)作為勞動(dòng)力素質(zhì)的代理變量，其中是否接受大專(zhuān)教育可以被視為高低技能人才的劃分標(biāo)準(zhǔn)。由于個(gè)體的受教育程度數(shù)據(jù)難以把握，從宏觀角度出發(fā)，將大專(zhuān)及以上學(xué)歷的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)占比達(dá)到40%的行業(yè)作為高技能勞動(dòng)力聚集的行業(yè)，其他行業(yè)則是低技能勞動(dòng)力人力資本比重較高的行業(yè)。同時(shí)，結(jié)合各省市各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，最終得出異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本量。高技能勞動(dòng)力人力資本用HST表示，低技能勞動(dòng)力人力資本則為L(zhǎng)ST?？刂谱兞恐饕▍^(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施條件、區(qū)域教育條件、區(qū)域醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源、區(qū)域信息化程度、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況等，這些因素都可能對(duì)勞動(dòng)力人力資本產(chǎn)生強(qiáng)大的吸引力，需要在后續(xù)對(duì)人力資本流動(dòng)的研究中加以考慮。其中，交通基礎(chǔ)設(shè)施條件用道路長(zhǎng)度來(lái)表示，取對(duì)數(shù)為L(zhǎng)nTraffic；區(qū)域的教育條件用城市普通高等學(xué)校數(shù)量來(lái)代表，同樣對(duì)數(shù)化處理后得LnSchool；區(qū)域醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源用城鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來(lái)表示，計(jì)算對(duì)數(shù)為L(zhǎng)nHospital；區(qū)域信息化程度用寬帶接入戶(hù)數(shù)對(duì)數(shù)表示，記為L(zhǎng)nInternet；區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值，即IndustrialStructure。（三）數(shù)據(jù)來(lái)源首先，從各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒中可查到關(guān)于房?jī)r(jià)變量計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)也能夠直接找出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入這一數(shù)據(jù)。其次，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出總額以及居住類(lèi)消費(fèi)支出的資料來(lái)自《中國(guó)住戶(hù)調(diào)查年鑒》。異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的情況以及劃分則是由《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》兩者結(jié)合并通過(guò)匹配計(jì)算得出。最后，利用中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的“年度數(shù)據(jù)”以及國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)可以查詢(xún)得出其余控制變量的信息。其中，因?yàn)椤吨袊?guó)住戶(hù)調(diào)查年鑒》中關(guān)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出及構(gòu)成的數(shù)據(jù)從2014年才開(kāi)始記錄，所以選取2014—2018年中國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來(lái)源。（四）模型設(shè)計(jì)根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)，選取2014—2018年全國(guó)31省市面板數(shù)據(jù)分別建立以下計(jì)量模型。Consumptionit=α其中，省份由i表示，t代表年份，被解釋變量Consumptionit代表i省份在t年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力，α0是常數(shù)項(xiàng)，α1是解釋變量區(qū)域房?jī)r(jià)的系數(shù)，Zit是各控制變量的集合，包括lnTrafficit代表i省份在t年的道路總長(zhǎng)度的對(duì)數(shù)值，lnSc?oolit代表t年i省份的高等學(xué)校數(shù)量的對(duì)數(shù)，ln?ospitalit衡量了i省份在t年的區(qū)域醫(yī)療條件與公共衛(wèi)生狀況HSTit=βLSTit=γ其中，HSTit代表i省份內(nèi)高技能勞動(dòng)力人力資本在t年份的數(shù)量，被解釋變量LSTit代表低技能勞動(dòng)力人力資本在i省份的t年度中的數(shù)量，β0和γ0意指常數(shù)項(xiàng)，β1和γ1是區(qū)域房?jī)r(jià)的系數(shù)，其為解釋變量，而Zit代表各控制變量的集合，誤差項(xiàng)用方程中的居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)可通過(guò)聯(lián)立模型2a和2b、模型1兩個(gè)方程，再加入中介變量Consumption進(jìn)行因果逐步回歸分析法，最后得：HSTit=β0LSTit=γ0實(shí)證結(jié)果及分析（一）描述性統(tǒng)計(jì)本文使用了2014-2018年全國(guó)31省市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于部分省市存在缺失數(shù)據(jù)，經(jīng)刪除后共有154個(gè)樣本數(shù)據(jù)。如REF_Ref20416\h表3所示，從各變量的描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果中不難看出，城市平均房?jī)r(jià)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.53，最大值達(dá)3.41，最小值僅為0.41，說(shuō)明全國(guó)各地區(qū)的房?jī)r(jià)差距較大。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的均離差為0.05，最大值與最小值之間的差距不大，可見(jiàn)全國(guó)各省市沒(méi)有太大差異。就城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力和房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)的對(duì)比來(lái)看，一些區(qū)域可能存在消費(fèi)率與高房?jī)r(jià)之間的不匹配的問(wèn)題。同時(shí)，高技能勞動(dòng)力人力資本和低技能勞動(dòng)力人力資本的各省市聚集程度也呈現(xiàn)出巨大差異。其他變量不做贅述。表SEQ表\*ARABIC3變量描述性統(tǒng)計(jì)variableNmeanmaxminp50sdPrice1540.7903.4100.4100.5800.530Consumption1540.5400.6500.4000.5400.0500HST15412.9251.51010.6210.32LST15422.76130.4015.3223.16LnTraffic1549.08010.786.3709.1000.910LnSchool1544.2305.1201.7904.4000.750LnHospital15411.4012.787.71011.580.890LnInternet1547.11017.333.0906.6302.650（二）相關(guān)性統(tǒng)計(jì)本文所涉及的各變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果都由表2所展示，這一步驟對(duì)于后續(xù)模型的分析思路的確定是具有重要意義的。表SEQ表\*ARABIC4變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)PriceConsumptionHSTLSTLnTrafficLnSchoolLnHospitalLnInternetPrice1Consumption-0.486***1HST0.654***-0.491***1LST0.337***-0.289***0.816***1LnTraffic0.0550-0.310***0.619***0.666***1LnSchool0.0880-0.395***0.585***0.554***0.912***1LnHospital0.142*-0.344***0.655***0.618***0.912***0.957***1LnInternet0.0110-0.232***0.341***0.420***0.516***0.521***0.508***1由上表可知，區(qū)域房?jī)r(jià)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和不同層次的勞動(dòng)力人力資本之間存在著非常顯著的相關(guān)性關(guān)系。一方面驗(yàn)證了先前所作研究的結(jié)果，另一方面也說(shuō)明了在接下來(lái)的回歸實(shí)證中，需要考慮內(nèi)生性問(wèn)題，并不能使用簡(jiǎn)單的OLS模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。（三）各假設(shè)回歸結(jié)果1.區(qū)域房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的關(guān)系由于本文研究的時(shí)間跨度較小，且31省市的相關(guān)數(shù)據(jù)不存在隨機(jī)抽樣的問(wèn)題。為了研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)以城鎮(zhèn)居民非居住消費(fèi)支出為代表的消費(fèi)能力的影響，本文選擇使用固定效應(yīng)模型，以便對(duì)面板數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如下。表SEQ表\*ARABIC5固定效應(yīng)回歸結(jié)果(1)ConsumptionPrice-0.045***(-4.389)Ln_Traffic-0.031**(-2.010)Ln_School0.106**(2.044)Ln_Hospital0.011(0.588)Ln_Internet-0.025**(-2.379)Industrial_Structure0.019(1.560)_cons0.439**(1.987)N154r2_w0.344F10.243注：括號(hào)內(nèi)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的t統(tǒng)計(jì)值，符號(hào)*、**、***分別表示參數(shù)估計(jì)在10%、5%和1%的水平下顯著，下表同。本文把城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption和區(qū)域的平均房?jī)r(jià)變量Price分別設(shè)為被解釋變量和核心解釋變量加入回歸方程中，同時(shí)把控模型中其他因素可能產(chǎn)的干擾與影響。由REF_Ref21902\h表5可見(jiàn)，面板數(shù)據(jù)的組內(nèi)R2為0.344，說(shuō)明方程的擬合優(yōu)度較好，在顯著性水平為1%的情況下，區(qū)域平均房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，區(qū)域平均房?jī)r(jià)每上升1個(gè)單位，會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力擠出0.045個(gè)單位，即減少城鎮(zhèn)居民非居住類(lèi)的消費(fèi)支出。如此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證，即區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力具有負(fù)向作用。2.區(qū)域房?jī)r(jià)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)的關(guān)系將數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、整理、計(jì)算可得，大專(zhuān)及以上學(xué)歷占比大于等于40%的從業(yè)人員，即高技能勞動(dòng)力人力資本主要集中于“電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“教育”、“衛(wèi)生和社會(huì)工作”等9個(gè)行業(yè)，而低技能勞動(dòng)力則集中于“農(nóng)林牧漁業(yè)”、“釆礦業(yè)”、“制造業(yè)”等9大行業(yè)中。為了避免區(qū)域房?jī)r(jià)與異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本之間的潛在關(guān)系所給模型帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)一步對(duì)假設(shè)H2a和假設(shè)H2b進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用系統(tǒng)GMM模型來(lái)進(jìn)行兩者關(guān)聯(lián)性的回歸估計(jì)。表SEQ表\*ARABIC6區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果(1)(2)(3)(4)HSTHSTLSTLSTL.HST0.549*-0.193(1.782)(-0.269)L.LST0.945***0.996***(40.755)(30.618)Price6.319**16.156**-0.865**-3.166**(2.106)(2.207)(-2.113)(-2.000)Ln_Traffic21.602-1.943(1.306)(-1.165)Ln_School4.8216.214(0.324)(1.251)Ln_Hospital-0.991-4.860(-0.074)(-1.410)Ln_Internet-6.3560.729(-1.145)(0.698)Industrial_Structure-6.4622.116(-0.696)(1.321)_cons1.064-149.4350.85340.462*(0.695)(-1.246)(1.570)(1.828)N122122122122sargan43.11719.16422.31618.510盡管先前研究在房?jī)r(jià)上漲對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的作用和方向上無(wú)法達(dá)成一致，當(dāng)本文以所從事行業(yè)來(lái)劃分不同層次勞動(dòng)力，并考慮不同技能水平勞動(dòng)力在各自消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好上所可能存在的差異時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)，高房?jī)r(jià)對(duì)于低技能勞動(dòng)力人力資本（LST）的流入具有消極影響，但對(duì)于高技能勞動(dòng)力人力資本（HST）的流入?yún)s沒(méi)有起到同樣的抑制作用。在沒(méi)有加入?yún)^(qū)域交通條件等其他控制變量時(shí)，REF_Ref21824\h表6中第（1）列表現(xiàn)了區(qū)域房?jī)r(jià)與高技能勞動(dòng)力兩個(gè)變量的回歸模型，此時(shí)區(qū)域平均房?jī)r(jià)對(duì)高技能勞動(dòng)力的作用為正，且在5%的水平下顯著。第（2）列是加入交通條件、區(qū)域教育條件、醫(yī)療和公共衛(wèi)生資源、信息發(fā)達(dá)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況5類(lèi)控制變量后的回歸估計(jì)，可見(jiàn)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)于高技能勞動(dòng)力流入的正向促進(jìn)作用仍然明顯，且系數(shù)增大，說(shuō)明考慮到對(duì)城市優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)消費(fèi)品的偏好后，區(qū)域房?jī)r(jià)上漲對(duì)高技能勞動(dòng)力的吸引力更大，假設(shè)H2a成立。但是將區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)低技能勞動(dòng)力人力資本進(jìn)行回歸則并沒(méi)有出現(xiàn)類(lèi)似的結(jié)果。從表（3）列和（4）列的數(shù)據(jù)來(lái)看，無(wú)論是否加入5個(gè)控制變量，區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格的上漲，都會(huì)抑制低技能勞動(dòng)力向該地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而減少該區(qū)域內(nèi)低技能勞動(dòng)力人力資本量。總之，假設(shè)H2b成立。從系統(tǒng)GMM回歸估計(jì)結(jié)果來(lái)看，證明了消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好在異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本流動(dòng)決策中的作用。首先，高技能勞動(dòng)力在流入城市后能從事相對(duì)高薪的職業(yè)，其收入水平較高，不僅能支付在城市的居住成本，對(duì)于城市其他的消費(fèi)品也有較高的消費(fèi)能力。同時(shí)，高技能勞動(dòng)力對(duì)于非生存型的公共服務(wù)物品和抽象的地方生活理念有較高的消費(fèi)熱情，這是促使他們流入高房?jī)r(jià)地區(qū)的動(dòng)力。相反，低技能勞動(dòng)力無(wú)法獲得像高技能勞動(dòng)力同等水平的工資，進(jìn)入城市工作更多的是尋找比在流出地更好的工作機(jī)會(huì)，對(duì)除此之外的因素較不敏感，當(dāng)居住成本超過(guò)他所能在該區(qū)域獲得的經(jīng)濟(jì)收益時(shí)，其可能會(huì)選擇離開(kāi)高房?jī)r(jià)地區(qū)。3.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)中的中介作用通過(guò)對(duì)前兩個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)，本文發(fā)現(xiàn)，區(qū)域房?jī)r(jià)的不斷上漲會(huì)擠出城鎮(zhèn)居民非居住類(lèi)的消費(fèi)支出，致使居民消費(fèi)能力的下降。但從消費(fèi)偏好看，區(qū)域房?jī)r(jià)也左右著異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的流動(dòng)。那么，居民消費(fèi)能力是否能夠連接起房?jī)r(jià)、消費(fèi)與勞動(dòng)力流動(dòng)三者的關(guān)系呢？由于中介效應(yīng)的三層回歸中的前兩層回歸已經(jīng)完成（即模型1與模型2），只需在驗(yàn)證假設(shè)2中的系統(tǒng)GMM模型中加入中介變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption，即可得到自變量區(qū)域房?jī)r(jià)Price分別對(duì)高技能勞動(dòng)力HST、低技能勞動(dòng)力LST的作用。下面是對(duì)居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表SEQ表\*ARABIC7城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)(2)HSTLSTL.HST-1.386(-0.849)L.LST1.017***(25.544)Price22.401*-5.406**(1.698)(-2.144)Consumption-83.367-13.538(-0.853)(-0.592)Ln_Traffic41.497-3.727(1.363)(-1.545)Ln_School-17.2087.866(-0.477)(1.197)Ln_Hospital18.661-4.576(0.800)(-0.901)Ln_Internet-21.1420.575(-1.374)(1.311)Industrial_Structure-9.3803.428*(-0.364)(1.800)_cons-299.74554.328(-1.278)(1.424)N122122sargan5.23219.416由REF_Ref22222\h表7可知，模型加入中介變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力Consumption后，各變量都變得不顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)并不存在。本文還曾嘗試?yán)胹obel檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行中介效應(yīng)證明，但同樣得出模型不顯著的結(jié)果。因此，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)能力在區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力人力資本的影響中并不起中介作用，即假設(shè)H3不成立。出現(xiàn)這