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基于邊緣計算的智能工廠安全管控方案——以小數(shù)據(jù)與小模型的工廠智能化升級基于邊緣計算的智能工廠安全管控方案——以小數(shù)據(jù)與小模型的工廠智能化升級一、項目概況導(dǎo)致危險源和隱患的多樣性與復(fù)雜性,導(dǎo)致事故模式不斷翻新,導(dǎo)致災(zāi)害規(guī)模不斷也在不斷發(fā)生變化,安全技術(shù)在其中就顯示出越來越重要的地位。事故不可能完實踐證明，任何事故或災(zāi)害的發(fā)生都有一個自然發(fā)展的過程,在其醞釀伊始便是危險源的安全狀態(tài)信息,在這些信息中,大多數(shù)是可庫監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),能夠通過對安全監(jiān)管系統(tǒng)前端傳感器采3.提高準確率，降低誤報率，實現(xiàn)降4.實施及安裝維護成本在企業(yè)可控范圍之內(nèi)。二、項目實施概況的被動閉環(huán)管理，實現(xiàn)管理體系從事后響應(yīng)到本期針對倉庫實現(xiàn)安全生產(chǎn)需求，建設(shè)一套養(yǎng)理l基于視頻AI技術(shù)的火焰檢測識別技術(shù)l基于視頻AI技術(shù)的抽煙等違章行為檢測技術(shù)l基于視頻AI技術(shù)的電子圍欄功能。l基于視頻AI技術(shù)實現(xiàn)人員雙崗識別功能。人員雙崗等實現(xiàn)實時、現(xiàn)場的精準識別之后，再通過4G/5G或者寬帶傳輸?shù)皆苹诂F(xiàn)有視頻AI分析技術(shù)，新增或者利用現(xiàn)有智能攝像頭，在倉庫內(nèi)部署基于現(xiàn)有視頻AI分析技術(shù)，新增智能攝像供智慧的線上、線下應(yīng)用，主要包含桌面應(yīng)用、移動或有線網(wǎng)絡(luò)把消息第一時間推送給管理員。邊緣集群化，算法SAAS化：與目前基于中心服務(wù)器AI統(tǒng)一建模方式對比，技術(shù)方面先進性：采用自主研發(fā)的終端AI推斷框架和邊緣集群控制核心技三、下一步實施計劃物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)，構(gòu)建倉庫安全體系，被動追溯轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A(yù)防，實現(xiàn)精準、智慧、邊緣計算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間邊緣計算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間四、項目創(chuàng)新點和實施效果該方案可以與5GMEC等緊密融合，作為邊緣端的重要支撐與補充。支持率高、識別速度迅速，構(gòu)建全棧式人工智能的產(chǎn)品服務(wù)體緣終端集群

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