基于統(tǒng)一信息模型的數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)優(yōu)化

AII測試床申請模板3.02020-12-12基于統(tǒng)一信息模型的數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)優(yōu)化引言/導(dǎo)讀3、產(chǎn)品從毛坯到成品，各分廠、工段、倉儲(chǔ)使用自己的編碼各自管理，無法向主機(jī)廠提4、隨著工廠的技術(shù)改造，企業(yè)采購了各種新設(shè)備自帶系統(tǒng)軟件，但由于各種軟件數(shù)據(jù)接項(xiàng)目目標(biāo):構(gòu)建軟件對生產(chǎn)管理過程百分之百的貼1、采用統(tǒng)一信息模型，構(gòu)建數(shù)字孿生體，對生產(chǎn)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)在數(shù)字空間進(jìn)行統(tǒng)一的2、在統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)上（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)PAAS平臺(tái)），開發(fā)帶有業(yè)務(wù)邏輯和統(tǒng)一信息模型的微服務(wù)功能模塊，調(diào)用這些模塊，構(gòu)建能夠跟隨企業(yè)生產(chǎn)管理過程3、通過信息模型中統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)對全部的生產(chǎn)過程形成關(guān)聯(lián)，構(gòu)成數(shù)字孿生的生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，積累大數(shù)據(jù)，形成操作產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，按操作標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)匹配出相應(yīng)的工藝路線，輸出解4、通過信息模型中統(tǒng)一的API接口，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，為企業(yè)工業(yè)應(yīng)用解決方案，通過企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)全面感法、環(huán)、測各項(xiàng)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)排產(chǎn)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)化系統(tǒng)傳遞到各個(gè)科室、車間、工段指導(dǎo)操作，從而構(gòu)成大數(shù)據(jù)對一、關(guān)鍵詞二、測試床項(xiàng)目承接主體公司成立于2016年，由國內(nèi)的數(shù)字化專家國內(nèi)軟件開發(fā)公司、工業(yè)制造設(shè)備制造公司、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備研發(fā)公司同為中國金屬加工及零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)路徑與行業(yè)解隊(duì)有來自于原歐洲-中國企業(yè)家聯(lián)合會(huì)的數(shù)字化工作團(tuán)隊(duì)，擁有意大利數(shù)字制造、德國工業(yè)4.0、歐盟數(shù)字單一市場等創(chuàng)新科技知識(shí)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，對歐洲數(shù)勢有深刻的研究，20年來，曾經(jīng)為中國引入了歐洲大量的技術(shù)與工業(yè)制造項(xiàng)目，包括：公司也有來自于國際汽車行業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈部件供應(yīng)鏈、組織、檢測、品質(zhì)管理等方面的的豐富經(jīng)驗(yàn)，我化的數(shù)字軟件工程師團(tuán)隊(duì)，擁有20年工業(yè)信息化軟件的開發(fā)經(jīng)公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對于機(jī)械制造行業(yè)數(shù)字化有徑有深入的研究，對于行業(yè)解決方案和實(shí)施有著多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2018年開始，我公司受山東省工信廳省中小企業(yè)局邀請，開始在山東推廣采用統(tǒng)一信息模型進(jìn)行智能化技改，并受聘山東新泰市政府智能制造顧問單位，在新泰為中國重汽、一汽集團(tuán)、東風(fēng)公司等國內(nèi)大型商用車及零戴姆勒-奔馳公司二級供應(yīng)商。潤通公司現(xiàn)已發(fā)展成為全國最大的商用車齒輪生產(chǎn)基地，進(jìn)入全國齒輪制造行業(yè)的前三強(qiáng)，通過GB/T24001/ISO14001環(huán)境管理體系認(rèn)證和齒輪生產(chǎn)線，并與聯(lián)合智造（北京）科技發(fā)展有限公司合作三、測試床項(xiàng)目目標(biāo)1、測試床系首次利用統(tǒng)一的信息模型，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品圖號、工程技術(shù)、工藝開發(fā)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品制造、倉儲(chǔ)物流各個(gè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)一描述2、測試床通過采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，解耦企業(yè)資源管控軟件和生產(chǎn)過程軟件的各項(xiàng)功能，通過統(tǒng)一信息模型技術(shù)開發(fā)具有業(yè)務(wù)邏輯的各種微服務(wù)通用和定臺(tái)上調(diào)用這些模塊構(gòu)建對企業(yè)生產(chǎn)過程100%的貼身服務(wù)形成對生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生）讓企業(yè)所有生產(chǎn)管理功能都感知和匯聚在同一個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)3、測試床將通過對企業(yè)人事、物料、設(shè)備、倉儲(chǔ)、產(chǎn)品、工藝采用統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息模型對每個(gè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的識(shí)別，從而在產(chǎn)品生產(chǎn)孿生的產(chǎn)品生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)4、測試床將通過嵌入在統(tǒng)一信息模型和算法模型中的統(tǒng)一API接口模型和算法模型，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上搭建企業(yè)生產(chǎn)管理的各種解決與物理過程完全融合的數(shù)字孿生體，通過企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G業(yè)、人、機(jī)、料、法、環(huán)、測數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)排產(chǎn)模型，對歷史據(jù)挖掘，輸出優(yōu)化解決方案，并通過企業(yè)可視化系統(tǒng)傳遞到相關(guān)科信息化軟件（ERP、CRM、WMS等信息化軟件）只能通過對某一局部立信息模型去盡量仿真物理世界。然后應(yīng)用這種軟件，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世雖然這些軟件建立了一些局部的規(guī)范化工業(yè)我們采用統(tǒng)一信息模型技術(shù)，探索信息系與物理系統(tǒng)同步變化，通過構(gòu)建生產(chǎn)管理過程的數(shù)字孿生，形成對物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化實(shí)時(shí)感知，自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，把對工業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合起來，通過大數(shù)據(jù)排產(chǎn)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成最佳的業(yè)務(wù)決策解決方案，從而構(gòu)成大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)過程的閉環(huán)。在這個(gè)閉環(huán)當(dāng)中，信的狀態(tài)，自動(dòng)進(jìn)行分析預(yù)測，然后對物理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，的產(chǎn)物。它們是開發(fā)者盡可能仿真過去的生產(chǎn)過程而開發(fā)出為了適應(yīng)每個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)管理運(yùn)作流程，實(shí)施者只能，（架構(gòu)形成的信息孤島，通過建立信息系統(tǒng)統(tǒng)一的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，一的數(shù)據(jù)庫和開源平臺(tái)上，將過去信息化時(shí)代的各種信息孤島軟件微服務(wù)的通用和定制功能模塊，按照企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和管理目標(biāo)，2、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，并自動(dòng)進(jìn)行工業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)積累，形成操作標(biāo)準(zhǔn)，3、通過大數(shù)據(jù)排產(chǎn)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，不斷優(yōu)化操作，并通過可視化系統(tǒng)構(gòu)建閉環(huán)，全四、測試床方案架構(gòu)4.1.測試床應(yīng)用場景也就是說本測試床包括了工廠、人、機(jī)、料、法將會(huì)對整個(gè)金屬加工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到示范作用。因?yàn)樗峭ㄟ^入運(yùn)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場景的數(shù)字世界，進(jìn)而通過大理世界的操作標(biāo)準(zhǔn)，對傳統(tǒng)企業(yè)的管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，其結(jié)果與EXEL表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果相同，所以大部分企業(yè)干脆就潤通公司通過測試床項(xiàng)目首先構(gòu)建了軟件對生產(chǎn)管理過時(shí)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、輸出實(shí)時(shí)的人、機(jī)、料、產(chǎn)品產(chǎn)數(shù)據(jù)輸入電腦，下班后才能打印當(dāng)日報(bào)表，且月底還要將幾十更重要的是，我們已經(jīng)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)的人工智能管控物的自感知、自分析、自決策、自執(zhí)行，企業(yè)必須要構(gòu)建信息與物理自動(dòng)沉淀企業(yè)KNOWHOW、自動(dòng)形成操作標(biāo)準(zhǔn)，從而構(gòu)成人工智能去分析、預(yù)測產(chǎn)品的生產(chǎn)過程與結(jié)果，并且通過大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷完善操作標(biāo)準(zhǔn)，通過可視控產(chǎn)品質(zhì)量和優(yōu)化企業(yè)資源配置。這對于從事金屬加工產(chǎn)業(yè)的廣大4.2.測試床架構(gòu)法、環(huán)、測各種歷史的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)鏈的學(xué)習(xí)與記憶，進(jìn)行大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)過程中感知的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃和資業(yè)各級可視化系統(tǒng)將這些實(shí)時(shí)的解決方案傳遞到各相應(yīng)的科室、車調(diào)整企業(yè)資源配置和產(chǎn)品質(zhì)量控制，從而構(gòu)成大數(shù)據(jù)的閉環(huán)優(yōu)化，提采用的主要是源于90年代的五層架構(gòu)技術(shù)，做法是從最底層開始，配制服務(wù)器和操作系統(tǒng)，建立垂直的五層架構(gòu)，包括：企業(yè)規(guī)劃層、工廠管理層層、現(xiàn)場層，配制數(shù)據(jù)庫，連接設(shè)備，采集數(shù)據(jù)，建模型，實(shí)現(xiàn)垂直搭建封閉性的應(yīng)用。如果我們把生產(chǎn)現(xiàn)場從應(yīng)用的領(lǐng)域，包理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)樣就增加了速度并提高了靈活性。同時(shí)對數(shù)據(jù)庫的所有表可建立不運(yùn)行時(shí)可以分布在不同的服務(wù)器上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫集群操作；PostgreSQL采用提高SQL運(yùn)行效率；同時(shí)，PostgreSQL也有許多的維護(hù)工具的插件，讓數(shù)據(jù)依據(jù)使用場景進(jìn)行有效的參數(shù)化調(diào)整，讓數(shù)據(jù)庫運(yùn)行更流暢，滿足不同企業(yè)的需要；而且PostgreSQL是公開，免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫，可以大大降低總體成本；支持Ubuntu,Windows,MacOS，Linux等多種操作系統(tǒng)，支持多線程，充分利用CPU資源。PostgreSQL支持雙機(jī)熱備，讓主機(jī)和備機(jī)數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步操作，為主服務(wù)器擔(dān)供必FB-CL測試床在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，對各種緊耦合的工業(yè)軟件功能進(jìn)這個(gè)模型庫中的模型和與主數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)FB-CL測試床在這個(gè)平臺(tái)上，調(diào)用各種微服務(wù)的功能模塊，根據(jù)企目標(biāo)，開發(fā)企業(yè)銷售管理、采購管理、技術(shù)管理、生產(chǎn)管C、采用統(tǒng)一的信息模型，構(gòu)建數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的融合，感知、預(yù)種應(yīng)用服務(wù)來描述、認(rèn)知、響應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，工藝與工程，以及信息模型通過執(zhí)行不同的命令，自動(dòng)感知生產(chǎn)在生產(chǎn)過程中，通過統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)，可以將模型感知的不同生產(chǎn)場從而通過統(tǒng)一信息模型內(nèi)部的數(shù)據(jù)模型和算法模型，生結(jié)構(gòu)連接起來，就構(gòu)成產(chǎn)品生產(chǎn)過程數(shù)字孿生的場景數(shù)據(jù)鏈，我饋，構(gòu)成閉環(huán)，就可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的技術(shù)工藝知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)進(jìn)行功能解耦，開發(fā)包括統(tǒng)一信息模型和業(yè)務(wù)邏輯功能的微服務(wù)模塊架構(gòu)搭建起來的企業(yè)信息化集成系統(tǒng)，各種應(yīng)用不需要重復(fù)垂直的采過信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的融合的數(shù)據(jù)感知層，自動(dòng)感知企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。也FB-CL測試床通過統(tǒng)一信息模型構(gòu)建的數(shù)字孿生體來系統(tǒng)地感知與描體，使得我們更容易地開發(fā)各種工業(yè)應(yīng)用解決方案，通過大數(shù)據(jù)4.3.測試床方案FB-CL測試床在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，通過統(tǒng)一信息模型，按時(shí)序?qū)⑻撋Y(jié)構(gòu)連接起來，構(gòu)成產(chǎn)品生產(chǎn)過程數(shù)字孿生的場景數(shù)據(jù)鏈中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)鏈作為歷史數(shù)據(jù)，與生產(chǎn)管理過程中的實(shí)時(shí)數(shù)以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的技術(shù)工藝和人、機(jī)、料資源、進(jìn)行預(yù)路由器，采用華為AR6300+400路由器，附帶雙主控軟件防火墻，兩個(gè)工廠分別采），邊緣層，工廠的所有管理部門與企業(yè)層工廠大腦相互操作，管控工3、設(shè)備層：設(shè)備層的設(shè)備大腦（控制柜）與產(chǎn)線大腦（控制柜）互操作，配合各種機(jī)械，完成制造過程。部分設(shè)備裝有實(shí)時(shí)調(diào)整系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延、可靠性、連接范圍等需求，將工廠生產(chǎn)過程的人、機(jī)的檢測數(shù)據(jù)，齒輪生產(chǎn)過程物料流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品生產(chǎn)過程的工藝加數(shù)據(jù)等生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)直接傳到云端企業(yè)生產(chǎn)感知與管控功能層、4.4.方案重點(diǎn)技術(shù)去解決各種局部的生產(chǎn)管理問題，形成了一個(gè)個(gè)信息孤不同的數(shù)據(jù)模型，不同的標(biāo)識(shí)代碼，不同的A這兩種方法都不能實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)對物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)感知、1、跨業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)集成與共享技術(shù)是近年來的創(chuàng)新技術(shù)，它采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，解耦2、FB-CL系統(tǒng)測試床采用統(tǒng)一信息模型，包括統(tǒng)一標(biāo)識(shí)代碼、統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)上，開發(fā)具有業(yè)務(wù)邏輯的各種基礎(chǔ)零部件企業(yè)生產(chǎn)管理通業(yè)專用的定制功能微服務(wù)模塊，然后根據(jù)零部件企業(yè)需求調(diào)用通用功搭建企業(yè)生產(chǎn)過程管控信息集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)管理過程在信），4、FB-CL測試床的探索，嘗試?yán)媒y(tǒng)一信息模型技術(shù)，探索通過對生產(chǎn)管理過程構(gòu)建在通用PAAS平臺(tái)上，采用開源數(shù)據(jù)庫和開源數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用一標(biāo)識(shí)代碼、統(tǒng)一API接口技術(shù)，將過去功能模塊和定制功能模塊，根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)管理流程，建立算法和業(yè)需求的各種解決方案，并通過統(tǒng)一的APIA、將工廠控制系統(tǒng)FB-CL(工廠大腦）層與邊緣操作層全面連接，包括銷售、采購、技術(shù)、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、財(cái)務(wù)部門和生產(chǎn)車間、工段，感知企業(yè)管理運(yùn)行過程的全部操作數(shù)據(jù)。B、將工廠控制系統(tǒng)FB-CL(工廠大腦）與邊緣控制的所有自動(dòng)化生產(chǎn)線的控制系統(tǒng)連接，度人員，產(chǎn)品檢測人員、倉庫管理人員相連，實(shí)時(shí)感知產(chǎn)品加工過在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，調(diào)用主數(shù)據(jù)庫通用功能和專用功能微服務(wù)模產(chǎn)管理需求，構(gòu)建滿足企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)管理流程的軟件服務(wù)，實(shí)（二）統(tǒng)一信息模型，通過模型在數(shù)字空間對過程數(shù)據(jù)的描述、認(rèn)知、感知企業(yè)生產(chǎn)過描述產(chǎn)品設(shè)計(jì)，工藝與工程，產(chǎn)品制造過程中的人、機(jī)、料、法、（1）操作者現(xiàn)場使用手機(jī)APP進(jìn)行報(bào)工，提交報(bào)工所有的現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過手機(jī)APP進(jìn)入生產(chǎn)管控集成系統(tǒng)、軟件通過數(shù)字孿生體感知生產(chǎn)現(xiàn)通過對企業(yè)人事、物料、設(shè)備、工藝采用統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)代碼，生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的識(shí)別，從而在產(chǎn)品生產(chǎn)管理過程中，自動(dòng)按照構(gòu)建數(shù)字孿生的產(chǎn)品生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，并建立反饋，構(gòu)成習(xí)，積累沉淀生產(chǎn)管理人員大腦中的各種制造（四）利用統(tǒng)一API接口技術(shù)，搭建企業(yè)生產(chǎn)管理的各種解決方案的感知與管控集成系型，搭建企業(yè)生產(chǎn)管理的各種解決方案集成管控平臺(tái)，并通過企利用大數(shù)據(jù)模型，分析企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)，輸出各化系統(tǒng)指導(dǎo)科室、車間、工段操作，實(shí)現(xiàn)從感知到管控調(diào)整的閉環(huán)4.5.方案自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進(jìn)性提質(zhì)增效是企業(yè)追求的唯一目標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)實(shí)都是圍繞這一目標(biāo)。但到目前為止，我國的工業(yè)軟件基本上管理軟軟件是相互之間獨(dú)立的，這是因?yàn)樵谛畔⒒瘯r(shí)代，工業(yè)軟件是由IT術(shù)條件和算法算力的約束，工業(yè)軟件只能是IT工程師對工業(yè)管理和在信息化的初期階段，信息化的革命性作用是替代了紙面的信然后由管理者利用這些各個(gè)局部的優(yōu)化，提高企業(yè)的管理以實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的跨越式發(fā)展。對傳統(tǒng)的市場規(guī)則和邊界產(chǎn)生沖統(tǒng)一信息模型技術(shù)是第四次工業(yè)革命顛覆性的創(chuàng)新，是統(tǒng)一技術(shù)通過新一代數(shù)字技術(shù)的深入運(yùn)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場景的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界1、通過測試床：利用統(tǒng)一信息模型建立數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)的物理過程的實(shí)時(shí)映射，探3、通過測試床：實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一信息模型構(gòu)建大數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化的創(chuàng)新，測試床通過統(tǒng)統(tǒng)，使用大數(shù)據(jù)模型對企業(yè)生產(chǎn)能力的不斷挖掘，持續(xù)優(yōu)化企業(yè)的各種生產(chǎn)資源的配置。程工業(yè)進(jìn)行感知與管控，甚至對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通、醫(yī)療、治安、智慧城市的運(yùn)行過程全面進(jìn)行感知，能否通過構(gòu)建過程場景數(shù)據(jù)鏈、進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)、認(rèn)知分析、推理預(yù)測、能否通過大數(shù)據(jù)模型的深入挖掘，實(shí)現(xiàn)人工智能優(yōu)化管控物理世界。希望工業(yè)互4.6.方案安全風(fēng)險(xiǎn)控制路由器，采用華為AR6300+400路由器，附帶雙主控軟件防火墻，兩個(gè)工廠分別采五、測試床實(shí)施部署模塊，用軟件構(gòu)建滿足企業(yè)生產(chǎn)管控需要的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)測試床軟件服務(wù)制造過程，消除2、FB-CL測試床可通過對某批次產(chǎn)品的制造過程，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一信息模型對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)跨3、FB-CL測試床可根據(jù)每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)工人報(bào)工和檢驗(yàn)員評估質(zhì)量的需要，構(gòu)建軟件服務(wù)，4、FB-CL測試床可根據(jù)輸入端產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)場工人手機(jī)的報(bào)工數(shù)據(jù)，測試企業(yè)信息化系統(tǒng)對企業(yè)從毛坯入庫到機(jī)加工、熱處理、磨加工、等生產(chǎn)過程的感知能力，實(shí)現(xiàn)測試床對5、FB-CL測試床根據(jù)對生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)映射，證明通過統(tǒng)一信息模型，可以構(gòu)建對生產(chǎn)FB-CL系統(tǒng)測試床下一步的建設(shè)目標(biāo)，是通過統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)代碼，構(gòu)建1、FB-CL測試床將根據(jù)生產(chǎn)過程需要，構(gòu)建軟件服務(wù)，讓產(chǎn)品生產(chǎn)過程的所有數(shù)據(jù)，2、FB-CL測試床將根據(jù)輸入端產(chǎn)品訂單的規(guī)格差異，測試系統(tǒng)自動(dòng)匹配制造工藝，3、FB-CL測試床將根據(jù)生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，通過從毛坯入庫到機(jī)加工、熱處理、磨加工、等所有生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的分析，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的節(jié)點(diǎn)，并予以改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)測FB-CL測試床最終的目標(biāo)，是通過統(tǒng)一的信息模型，感知企業(yè)生產(chǎn)管據(jù)，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，通過大數(shù)據(jù)模型，持4、構(gòu)建可以將優(yōu)化后的生產(chǎn)計(jì)劃方案，按需求自動(dòng)發(fā)送給各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，指揮各車間5、FB-CL測試床最終目標(biāo)是根據(jù)輸入端客戶對產(chǎn)品交期要求的變化，測試系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，并通過可視化系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行操作能力。實(shí)現(xiàn)測試床大數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)施公司聯(lián)合智造公司成立于2016年，由國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究公司共同為中國金屬加工及零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提案。公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)有來自于原歐洲-中國企業(yè)家聯(lián)合會(huì)的數(shù)字化工作團(tuán)隊(duì)，擁有意大利數(shù)字制造、德國工業(yè)4.0、歐盟數(shù)字單一市場等創(chuàng)新科技知識(shí)和實(shí)術(shù)的發(fā)展歷史及趨勢有深刻的研究，20年來，曾經(jīng)為中國引入了歐洲大量的技術(shù)與工業(yè)也有來自于國際汽車行業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的資深專供應(yīng)鏈、組織、檢測、品質(zhì)管理等方面的的豐富經(jīng)驗(yàn)，我們還有數(shù)字軟件工程師團(tuán)隊(duì)，擁有20年工業(yè)信息化軟件的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深測試床是基于聯(lián)合智造的FB開發(fā)平臺(tái)，為金屬加工和基礎(chǔ)產(chǎn)管理過程的貼身服務(wù)。既調(diào)用FB平臺(tái)上的微服務(wù)模塊根據(jù)企業(yè)我們是根據(jù)統(tǒng)一的信息模型在FB平臺(tái)上構(gòu)建生產(chǎn)、管理鏈，從而實(shí)現(xiàn)工廠大腦對工業(yè)制造過程的知識(shí)的學(xué)習(xí)，和對產(chǎn)品生模具夾具工藝資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備資源數(shù)據(jù)、產(chǎn)品資料數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)2018年開始，我公司在工信部信息化服務(wù)司和山東省工信廳省中小企業(yè)局支持下，開始在山東省推廣統(tǒng)一信息模型技術(shù)，并在山東省新泰市建立管控APP.此外，我們在其他省市實(shí)施的FB-JGJ002緊固件生產(chǎn)廠大腦）FB-JGJ003緊固件生產(chǎn)過程管控集成系統(tǒng)也在全國緊固我們主要研究的是離散制造和金屬基礎(chǔ)零部件的行業(yè)解承、彈簧、鏈條等通用零部件。以及鑄造、沖壓、鍛造、機(jī)加工）：業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化開發(fā)平臺(tái)FB，平臺(tái)上擁有400多個(gè)企業(yè)通加工各細(xì)分行業(yè)專用模塊，我們基于這些模塊已經(jīng)開發(fā)出基礎(chǔ)零部產(chǎn)、計(jì)劃、設(shè)備、能源、模具、倉儲(chǔ)、工藝各種應(yīng)用APP，并在FB統(tǒng)。我們目前有能力在我們的開發(fā)平臺(tái)上為金屬零部件加工企業(yè)開發(fā)各種100%貼身服務(wù)六、測試床預(yù)期成果測試床在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，調(diào)用統(tǒng)一信息模型和業(yè)務(wù)邏輯的各種通用功能模塊和定制功能模塊，根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)管理流程，建立算法和匹配規(guī)則，構(gòu)解決方案，并通過統(tǒng)一的API接口搭建企業(yè)山東潤通齒輪集團(tuán)有限公司通過建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將企業(yè)應(yīng)用功能層與邊連接生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線、連接現(xiàn)場工人、調(diào)度與檢測人員，構(gòu)成測試床目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從客戶訂單到訂單分析、倉庫查詢、物料采購、技術(shù)管理、生FB-CL測試床通過統(tǒng)一信息模型，構(gòu)建各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字孿生體，代碼，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，自動(dòng)構(gòu)建出產(chǎn)品生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生生制造工藝過程進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)，沉淀KNOWHOW，自動(dòng)形成操作標(biāo)準(zhǔn)。測試床可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)系統(tǒng)訂單輸入的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，自動(dòng)解析生產(chǎn)訂單，自動(dòng)匹配工藝3、FB-CL測試床可根據(jù)輸入端產(chǎn)品交期的變化，測試系統(tǒng)大數(shù)據(jù)優(yōu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上的各式各樣的應(yīng)用功能調(diào)用，構(gòu)建出各項(xiàng)息模型，建立各種信息與物理設(shè)備對應(yīng)的數(shù)字孿生體，感知測試床輸出優(yōu)化生產(chǎn)解決方案，通過可視化系統(tǒng)指導(dǎo)相應(yīng)的車1、潤通公司采用統(tǒng)一信息模型技術(shù)構(gòu)建的生產(chǎn)管理信息集成系統(tǒng)，已經(jīng)替代了過去的信息化軟件ERP，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源、業(yè)務(wù)需求、生產(chǎn)管理過程的集成信息模型，構(gòu)建數(shù)字孿生的信息集成系統(tǒng)，可以在正確的時(shí)間，方式、發(fā)送給正確的人和系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)，并感知生產(chǎn)管理過程的人、用機(jī)械零部件協(xié)會(huì)有上萬家各種機(jī)械零部件制造企業(yè)，在過去30的供應(yīng)商，相互之間形成了信息孤島，給企業(yè)管理造成很大經(jīng)為零部件制造商，企業(yè)面臨主機(jī)廠降低成本的3、本測試床由于采用了統(tǒng)一信息模型的集成技術(shù)，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)平臺(tái)上，專門按照零部件細(xì)分行業(yè)的需求，開發(fā)帶有算法和業(yè)務(wù)邏輯的各需求開發(fā)的定制功能模塊，組合搭建的企業(yè)生產(chǎn)過程管控集4、測試床通過企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將企業(yè)所有數(shù)據(jù)都匯聚在FB-C統(tǒng)平臺(tái)上，形成了企業(yè)信息化系統(tǒng)對企業(yè)生產(chǎn)過程，產(chǎn)品制造狀態(tài)的感知與優(yōu)化，測試床的探索，推廣到整個(gè)零部件制造業(yè)，將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈感知和資源配置效率的提升，5、中國的金屬加工和零部件企業(yè)數(shù)以十萬計(jì)，產(chǎn)值高達(dá)數(shù)萬億，如果全部采用統(tǒng)一信息模型技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化的智能工廠，可普遍過去企業(yè)的生產(chǎn)管理管理、需要大量的管理員，統(tǒng)計(jì)員每作出報(bào)表。FB-CL建立在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)上，通過企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互直接感知企業(yè)生產(chǎn)過程的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，測試床可以根據(jù)需要自動(dòng)表，供管理人員參考。減掉了專職的統(tǒng)計(jì)人員，消除了生產(chǎn)管理中FB-CL測試床統(tǒng)一協(xié)調(diào)企業(yè)人、機(jī)、料，保障產(chǎn)線需求，掌控了設(shè)備以及設(shè)備利用率等數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化企業(yè)資源配置，提高FB-CL測試床將生產(chǎn)、管理、倉儲(chǔ)物流系統(tǒng)無縫連接起來，形成從客付縱向的數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品生產(chǎn)全過程的質(zhì)量檢測與追蹤，型不斷的對生產(chǎn)過程進(jìn)行自主學(xué)習(xí)與優(yōu)化。產(chǎn)品不合格率降低10%測試床將會(huì)產(chǎn)生金屬零部件生產(chǎn)過程管控集成系統(tǒng)通用模型，根據(jù)這個(gè)通用模型等金屬加工幾十個(gè)細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用模型（工業(yè)APP可提供給中國數(shù)以百萬的零部件企業(yè)參照，通過軟件對各種零部件生產(chǎn)管理過程的貼身服務(wù)，構(gòu)建數(shù)字二、FB-CL測試床探索改變目前大中型企業(yè)信息化的實(shí)現(xiàn)方式探索取消接口或總線連調(diào)用微服務(wù)構(gòu)建企業(yè)跨業(yè)務(wù)的生產(chǎn)過程管控集成系統(tǒng)，消除企部數(shù)據(jù)無障礙的自由流動(dòng)，實(shí)時(shí)感知企業(yè)生產(chǎn)過程的人、機(jī)、料測試床采用統(tǒng)一信息模型技術(shù)，將數(shù)字孿生技術(shù)從過去的三維探索大數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化在零部件行業(yè)的管控。是否也可以對流程工業(yè)對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、智慧城市進(jìn)行感知，通過構(gòu)建過程場景數(shù)據(jù)知分析、推理預(yù)測、通過算法和配置規(guī)則，實(shí)現(xiàn)人工智能管控物理世我們目前有能力在我們的開發(fā)平臺(tái)上為金屬零部件加工企業(yè)開發(fā)各種100%貼身服務(wù)七、測試床成果驗(yàn)證一期工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：實(shí)現(xiàn)企業(yè)從訂單、到工藝、到理、到磨加工、到打標(biāo)、到清洗、到包裝的全部生產(chǎn)過程二期工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)輸入系統(tǒng)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)FB-CL測試床通過對企業(yè)的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的感知型對企業(yè)潛力進(jìn)行深入挖掘，按照客戶或企業(yè)需求，輸出新的交貨視化系統(tǒng)傳遞到企業(yè)各科室、車間和生產(chǎn)崗位指導(dǎo)操作，及時(shí)調(diào)整1、FB-CL測試床運(yùn)行中感知的企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，是測試床根據(jù)生產(chǎn)過程需要，通過調(diào)2、FB-CL測試床的運(yùn)行結(jié)果證明，任何批次的產(chǎn)品訂單，可以無障礙的從銷售、傳遞到生產(chǎn)計(jì)劃、物料倉庫、工藝控制、生產(chǎn)車間、產(chǎn)品倉庫、物流發(fā)運(yùn)，驗(yàn)證了統(tǒng)一信息模3、FB-CL測試床的運(yùn)行，系統(tǒng)能夠感知每個(gè)企業(yè)員工報(bào)工和檢驗(yàn)員對產(chǎn)品質(zhì)量評估原因的各種數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了基于統(tǒng)一信息模型，測試床能夠?qū)ιa(chǎn)環(huán)節(jié)構(gòu)建數(shù)字孿生體，感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了信息化系統(tǒng)對企業(yè)從毛坯入庫到機(jī)加工、熱處5、FB-CL測試床目前每天對生產(chǎn)過程一萬多出入庫數(shù)據(jù)、產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)管控平臺(tái)上的實(shí)時(shí)映射，驗(yàn)證了通過統(tǒng)一信息模型，可以構(gòu)建數(shù)字孿生，消FB-CL系統(tǒng)測試床下一步的建設(shè)目標(biāo)，是通過統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)代碼，構(gòu)建業(yè)數(shù)字孿生的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)鏈，積累包含制造知識(shí)的生產(chǎn)過程大數(shù)1、FB-CL測試床將根據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)識(shí)，讓產(chǎn)品在生產(chǎn)過程的所有數(shù)據(jù)，自動(dòng)按生產(chǎn)時(shí)序，構(gòu)成數(shù)字孿生的生產(chǎn)管理過程場景數(shù)據(jù)鏈，驗(yàn)證測試床知識(shí)學(xué)習(xí)，沉淀KNOWHOW，積累2、FB-CL測試床將通過對企業(yè)生產(chǎn)管理過程的知識(shí)學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)輸入端產(chǎn)品訂單的規(guī)格差異，自動(dòng)匹配制造工藝，輸出解決方案，從而驗(yàn)證測試床對外部世界變化的響應(yīng)能3、FB-CL測試床將根據(jù)生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，通過從外協(xié)毛坯入庫到本廠機(jī)加工、熱處理、磨加工、等所有生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的分析，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的節(jié)點(diǎn)，并予以改進(jìn)，驗(yàn)FB-CL系統(tǒng)測試床最終的目標(biāo)，是通過統(tǒng)一的信息模型，感知企業(yè)生有數(shù)據(jù)，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建生產(chǎn)過程場景數(shù)據(jù)鏈，通過大數(shù)據(jù)過程的數(shù)字孿生，虛擬映射的基礎(chǔ)上，繼續(xù)探索基于統(tǒng)一信息學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)積累，但我們對于最終測試床要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)4、構(gòu)建可以將優(yōu)化后的生產(chǎn)計(jì)劃方案，按需求自動(dòng)發(fā)送給各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，指揮各車間5、FB-CL測試床最終的結(jié)果是根據(jù)輸入端客戶對產(chǎn)品交期要求的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，并通過可視化系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行操作能力。從而驗(yàn)證測試床八、與已存在AII測試床的關(guān)系九、測試床成果交付一期工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：實(shí)現(xiàn)企業(yè)從毛坯、到機(jī)加工、清洗、到包裝全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)無障礙自由流動(dòng)，并在企業(yè)信息系二期工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)系統(tǒng)輸入的訂單產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方案，驗(yàn)證系統(tǒng)通過構(gòu)建生產(chǎn)過程數(shù)字孿生場景數(shù)據(jù)鏈，自動(dòng)學(xué)習(xí)工業(yè)知識(shí)、沉淀企業(yè)三期工程驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)輸入客戶對供貨交期的變化，測試測試床通過統(tǒng)一信息模型構(gòu)建的各種數(shù)字孿生體，感知企實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)按大數(shù)據(jù)排產(chǎn)模型挖掘數(shù)統(tǒng)一信息模型消除了傳統(tǒng)煙囪式垂直架構(gòu)的工業(yè)軟件形塊，搭建企業(yè)生產(chǎn)管理集成平臺(tái)，讓企業(yè)在統(tǒng)一的平臺(tái)上完成生各車