職業(yè)技術學校人工智能專業(yè)崗位實習課程標準

崗位實習課程標準課程代碼[050109] 課程類別[專業(yè)核心課]學分[ 28] 學時[672]開課部門[信息工程系]適用專業(yè)[人工智能專業(yè)]制定人[XXX]制定日期[202X年06月]審核人[XXX] 審核日期[202X年06月]一、課程性質(zhì)與任務《崗位實習》是人工智能方向的計算機專業(yè)核心課程。本課程的主要任務是使學生掌握機器學習的基礎知識，掌握深度學習的基本理論、TensorFlow的使用，掌握計算機視覺-圖像處理的基本使用，掌握自然語言處理的相關理論，掌握自然語言處理的環(huán)境搭建、基礎的數(shù)學模型、數(shù)學算法等，掌握Python數(shù)據(jù)分析的基本理論、數(shù)據(jù)標注的使用，掌握自動化駕駛的使用、小車的基本使用，手柄的操作的的基本使用，掌握小車自動避障，自動巡線的的基礎操作。培養(yǎng)學生的綜合職業(yè)能力、創(chuàng)新精神和良好的職業(yè)道德。二、課程教學目標（一）總體目標1.知識目標掌握機器學習的基礎知識。掌握深度學習的基本理論。掌握計算機視覺-圖像處理的基本使用。掌握自然語言處理的相關理論。掌握Python數(shù)據(jù)分析的基本理論。掌握數(shù)據(jù)分析庫seaborn庫的基本使用掌握機器學習庫scikit-learn庫的基本使用掌握數(shù)據(jù)分析綜合案例的實施方法。2.能力目標能夠部署自然語言處理的環(huán)境。能夠掌握基礎的數(shù)學模型、數(shù)學算法。能夠掌握自動化駕駛的使用、小車的基本使用。能夠掌握手柄的操作的的基本使用，掌握小車自動避障。能夠掌握機器學習庫scikit-learn的使用能夠熟悉數(shù)據(jù)分析綜合項目的實施辦法。3.素質(zhì)目標培養(yǎng)學生團隊協(xié)作精神，樹立誠信意識，鍛煉學生溝通交流的能力。培養(yǎng)學生項目設計、管理和實施的能力。具備較強的書面表達能力。三、課程設計（一）課程設計思路本課程標準是依據(jù)人工智能技術應用專業(yè)崗位分析結合人工智能技術應用專業(yè)標準中的人才培養(yǎng)目標和培養(yǎng)規(guī)格而制定，用于指導《崗位實習》課程建設和課程教學。課程立足于培養(yǎng)學生實際工作能力，以人工智能機器學習、深度學習、計算機視覺、模式識別等工作任務為中心組織課程內(nèi)容，讓學生在完成具體工作項目過程中學會完成實際崗位相應的工作任務，并將實際崗位職責及工作規(guī)范引入教學環(huán)節(jié)，使學生全面符合崗位職業(yè)能力要求。（二）課程內(nèi)容與教學要求1.課時分配表項目（或模塊）名稱序號任務內(nèi)容學時分配備注機器學習實戰(zhàn)1機器學習環(huán)境安裝302回歸模型和簡單算法實現(xiàn)303分類算法實現(xiàn)304泰坦尼克號生還預測40Tensorflow實踐5Tensorflow基礎306神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡387Tensorflow項目實戰(zhàn)40計算機視覺實戰(zhàn)8圖像識別209語義分割2010圖像風格轉移4011圖像超分辨率重建40自然語言處理實戰(zhàn)12文本處理基礎與句法分析2013文本關鍵字提取2014文本情感分類30自動駕駛小車15小車基本操作2016小車數(shù)據(jù)收集3017小車模型訓練及目標跟蹤50Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)18數(shù)據(jù)標注2019數(shù)據(jù)統(tǒng)計及處理3020數(shù)據(jù)可視化3021數(shù)據(jù)建模40總學時6482.任務設計任務一機器學習實戰(zhàn)學時130學習目標：知識目標掌握機器學習的環(huán)境安裝步驟；了解機器學習的算法實現(xiàn)過程。能力目標具備將實際問題轉化為機器學習問題的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對機器學習的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1機器學習的環(huán)境安裝動手能力微課；講授法；任務驅動法2機器學習算法實現(xiàn)動手能力微課：講授法；任務驅動法3泰坦尼克號生還預測動手能力、分析思考能力微課：講授法；任務驅動法任務二Tensorflow實踐學時118學習目標：知識目標了解tensorlfow的基礎知識；熟悉深度學習網(wǎng)絡的結構。能力目標具備應用tensorflow解決問題的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對tensorflow的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1Tensorflow的基礎知識思考能力微課；講授法；任務驅動法2神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的構造分析思考能力微課：講授法；任務驅動法3Tensorflow項目實戰(zhàn)動手能力微課：講授法；任務驅動法任務三計算機視覺實戰(zhàn)學時120學習目標：知識目標掌握計算機視覺的多種圖像處理方式。能力目標具備應用計算機視覺解決實際問題的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對計算機視覺的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1圖像識別動手能力微課；講授法；任務驅動法2語義分割動手能力微課：講授法；任務驅動法3圖像風格遷移動手能力微課：講授法；任務驅動法4圖像超分辨率重建動手能力微課：講授法；任務驅動法任務四自然語言處理實戰(zhàn)學時70學習目標：知識目標掌握自然語言處理中文本處理步驟。能力目標具備應用自然語言處理技術解決實際問題的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對自然語言處理的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1文本處理基礎動手能力微課；講授法；任務驅動法2文本關鍵字提取和摘要生成動手能力微課：講授法；任務驅動法3LSTM文本情感分類思考分析能力、動手能力微課：講授法；任務驅動法任務五自動駕駛小車學時100學習目標：知識目標了解自動駕駛小車的數(shù)據(jù)收集流程能力目標掌握自動駕駛小車的基本操作步驟。具備通過小車收集數(shù)據(jù)解決實際問題的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對自動駕駛小車的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1小車的基本操作動手能力微課；講授法；任務驅動法2小車的數(shù)據(jù)收集步驟動手能力微課：講授法；任務驅動法3對小車收集的數(shù)據(jù)進行模型訓練思考分析能力、動手能力微課：講授法；任務驅動法4自動駕駛小車對目標進行追蹤動手能力微課：講授法；任務驅動法任務六Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)學時120學習目標：知識目標了解數(shù)據(jù)分析的步驟流程；能力目標具備對實際問題收集的數(shù)據(jù)進行分析處理的能力。素質(zhì)目標培養(yǎng)學生嚴謹認真的學習態(tài)度；提升學生對自動駕駛小車的實戰(zhàn)能力，培養(yǎng)責任意識，提升職業(yè)素養(yǎng)。課程德育目標：激發(fā)學生學習興趣教學內(nèi)容選擇與安排：序號授課內(nèi)容思政元素與融入點授課形式與教學方法備注1數(shù)據(jù)標注動手能力微課；講授法；任務驅動法2numpy數(shù)據(jù)統(tǒng)計動手能力微課：講授法；任務驅動法3pandas數(shù)據(jù)處理動手能力微課：講授法；任務驅動法4Matplotlib數(shù)據(jù)可視化動手能力微課：講授法；任務驅動法5數(shù)據(jù)建模動手能力微課：講授法；任務驅動法四、課程實施（一）教學方法建議在本課程中應推行“項目式”教學法，精選真實工作項目，在項目開發(fā)工作過程中，將相關知識點融入項目，提高學生知識水平與項目開發(fā)能力。在本課程中應采用任務驅動式教學方法，針對任務，學生認真分析任務要求和最終實現(xiàn)的效果，列出解決問題所需的知識點和操作技能，制定實施方案，明確工作目標，逐步實施，注重過程的管理與監(jiān)控。在課堂教學中，主要采用以下方法：(1)項目向導、任務驅動案例教學法以數(shù)據(jù)分析的實際案例為教學藍本，項目向導以數(shù)據(jù)分析的案例為中心，激發(fā)學生學習興趣，使學生快速進入崗位職業(yè)的角色。根據(jù)案例的內(nèi)容，按照數(shù)據(jù)分析的要求與企業(yè)實際工作任務的組織，以工作過程為中心科學地分解任務，通過任務驅動，促進知識技能的緊密結合。

(2)理實一體教學法以“前課堂后實訓室”模式建設了理實一體的教學環(huán)境，按“理論講解-操作演示-技能訓練”進程實施理實一體教學，教學過程融“教學做”于一體，使學生很快地從理性上升到感性，實現(xiàn)知識技能的貫通，提高了教學效率。(3)小組式團隊教學法小組式團隊學習法是指學生在小組或團隊中為了完成共同的任務，有明確的責任分工的互助性學習。這種教學活動，將學生置于核心地位，在與教師或他人合作中，學得知識，發(fā)展技能，在發(fā)展中學會學習、學會合作、學會創(chuàng)造。它有利于培養(yǎng)學生的主體性、合作能力、終身學習能力以及創(chuàng)新能力。（二）師資條件要求任職教師需熟知本專業(yè)、本課程的知識體系，有較強的駕馭教材的能力。在授課過程中重點培養(yǎng)學生持續(xù)學習、獨立解決問題、職業(yè)道德和責任心、合作意識、交流和溝通的職業(yè)能力。（三）教學條件基本要求配備教學做一體化實訓機房，整個教學活動時在網(wǎng)絡環(huán)境下進行的。教學資源放到網(wǎng)上，學生可隨時下載，學生在網(wǎng)上可以和老師在線交流，在線答疑、疑難問題留言等。教學中采用電子演示文稿、大屏幕多媒體聯(lián)機演示、網(wǎng)絡教學等各種先進的教學手段，使課堂教學生動活潑、引人入勝，提高了教學效果，同時提高了教學效率。（四）教學資源基本要求（1）教材的選用與編寫：本課程目前采用的教材是《人工智能綜合項目實訓》，教材內(nèi)容以注重能力本位為原則，突出“理論夠用、重在實操”和“圖文并茂、簡明實用”的特色，內(nèi)容具有較強的應用性和針對性，完全適應本課程的教學目標。（2）網(wǎng)絡資源建設：斗學網(wǎng)：/（3）信息化教學資源建設：本課程教學材料上傳斗