強(qiáng)度計(jì)算.數(shù)值計(jì)算方法：多尺度分析：連續(xù)介質(zhì)力學(xué)教程

強(qiáng)度計(jì)算.數(shù)值計(jì)算方法：多尺度分析：連續(xù)介質(zhì)力學(xué)教程1連續(xù)介質(zhì)力學(xué)基礎(chǔ)1.1基本概念與原理在連續(xù)介質(zhì)力學(xué)中，我們假設(shè)物質(zhì)是連續(xù)分布的，即使在微觀上物質(zhì)是由離散的分子或原子組成的。這一假設(shè)允許我們使用連續(xù)函數(shù)來描述物質(zhì)的性質(zhì)，如密度、速度、壓力等，從而簡化了數(shù)學(xué)處理。連續(xù)介質(zhì)力學(xué)主要研究流體和固體的宏觀行為，通過建立和求解偏微分方程來預(yù)測(cè)物質(zhì)在各種條件下的響應(yīng)。1.1.1密度與速度密度ρ和速度v是連續(xù)介質(zhì)力學(xué)中的兩個(gè)基本物理量。密度描述了單位體積內(nèi)物質(zhì)的質(zhì)量，而速度描述了物質(zhì)在空間中的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。1.1.2壓力與應(yīng)力壓力p是作用在流體或固體上的法向應(yīng)力，而應(yīng)力σ是一個(gè)二階張量，描述了作用在物體上的力分布。應(yīng)力張量可以分解為球應(yīng)力和偏應(yīng)力，分別對(duì)應(yīng)于壓力和剪切力。1.2應(yīng)力與應(yīng)變分析應(yīng)力與應(yīng)變分析是連續(xù)介質(zhì)力學(xué)的核心部分，它研究了物體在受力作用下的變形。應(yīng)變?chǔ)琶枋隽宋矬w的變形程度，而應(yīng)力則描述了引起這種變形的力。1.2.1應(yīng)變張量應(yīng)變張量ε可以表示為：ε其中，u是位移向量，?是梯度算子。1.2.2應(yīng)力張量應(yīng)力張量σ與應(yīng)變張量通過本構(gòu)關(guān)系聯(lián)系，例如在彈性材料中，可以使用胡克定律：σ其中，C是彈性張量。1.3連續(xù)性方程與運(yùn)動(dòng)方程連續(xù)性方程和運(yùn)動(dòng)方程描述了物質(zhì)的守恒性質(zhì)和動(dòng)力學(xué)行為。1.3.1連續(xù)性方程連續(xù)性方程描述了質(zhì)量守恒，對(duì)于不可壓縮流體，可以簡化為：?1.3.2運(yùn)動(dòng)方程運(yùn)動(dòng)方程，即納維-斯托克斯方程，描述了動(dòng)量守恒：ρ其中，f是體積力，如重力。1.4能量守恒與熱力學(xué)第一定律能量守恒和熱力學(xué)第一定律描述了能量在系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)換和守恒。1.4.1能量守恒方程能量守恒方程可以表示為：ρ其中，e是單位質(zhì)量的內(nèi)能，q是熱流向量。1.4.2熱力學(xué)第一定律熱力學(xué)第一定律是能量守恒的另一種表述，它指出在一個(gè)封閉系統(tǒng)中，能量的增加等于輸入的熱量加上對(duì)系統(tǒng)做的功。1.4.3示例：使用Python求解彈性體的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系假設(shè)我們有一個(gè)彈性體，其彈性張量C已知，我們想要計(jì)算在給定應(yīng)變張量ε下的應(yīng)力張量σ。importnumpyasnp

#定義彈性張量C(以3D彈性體為例)

C=np.array([[[[200,0,0],[0,200,0],[0,0,200]],

[[0,100,0],[100,200,0],[0,0,100]],

[[0,0,100],[0,0,100],[100,100,200]]],

[[[0,100,0],[100,200,0],[0,0,100]],

[[100,200,0],[200,200,0],[0,0,100]],

[[0,0,100],[0,0,100],[100,100,200]]],

[[[0,0,100],[0,0,100],[100,100,200]],

[[0,0,100],[0,0,100],[100,100,200]],

[[100,100,200],[100,100,200],[200,200,200]]]])

#定義應(yīng)變張量epsilon

epsilon=np.array([[0.01,0.005,0],

[0.005,0.02,0],

[0,0,0]])

#計(jì)算應(yīng)力張量sigma

sigma=np.tensordot(C,epsilon,axes=([1,2],[0,1]))

sigma=np.tensordot(sigma,epsilon,axes=([1],[0]))+np.tensordot(C,epsilon,axes=([1,3],[0,1]))

sigma=np.tensordot(sigma,epsilon,axes=([1],[0]))

print("StressTensor(sigma):")

print(sigma)在這個(gè)例子中，我們首先定義了彈性張量C和應(yīng)變張量ε，然后使用numpy的tensordot函數(shù)來計(jì)算應(yīng)力張量σ。這個(gè)過程遵循了胡克定律的數(shù)學(xué)表達(dá)，展示了如何在實(shí)際應(yīng)用中使用數(shù)值計(jì)算方法來求解連續(xù)介質(zhì)力學(xué)問題。1.5結(jié)論通過上述內(nèi)容，我們深入了解了連續(xù)介質(zhì)力學(xué)的基礎(chǔ)概念，包括基本物理量、守恒定律以及應(yīng)力應(yīng)變分析。這些理論和方法是理解和解決工程中流體和固體動(dòng)力學(xué)問題的關(guān)鍵。2多尺度分析方法2.1尺度橋接理論尺度橋接理論是多尺度分析的核心，它旨在解決不同尺度間物理現(xiàn)象的相互作用問題。在連續(xù)介質(zhì)力學(xué)中，微尺度行為（如材料的微觀結(jié)構(gòu)）對(duì)宏尺度性能（如整體結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度和剛度）有顯著影響。尺度橋接理論通過建立微尺度與宏尺度之間的聯(lián)系，使得在宏尺度上模擬材料行為時(shí)能夠考慮微尺度的細(xì)節(jié)。2.1.1原理尺度橋接理論通常基于以下原理：尺度獨(dú)立性：在不同尺度上，物理定律應(yīng)保持一致。尺度依賴性：材料的性能可能隨尺度變化而變化。尺度間信息傳遞：微尺度信息（如應(yīng)力、應(yīng)變）需要被適當(dāng)?shù)貍鬟f到宏尺度，反之亦然。2.1.2內(nèi)容尺度橋接理論的內(nèi)容包括：尺度轉(zhuǎn)換：如何將微尺度的物理量轉(zhuǎn)換為宏尺度的物理量。尺度間耦合：如何在不同尺度的模型之間建立耦合，確保信息的準(zhǔn)確傳遞。尺度橋接算法：開發(fā)算法以實(shí)現(xiàn)尺度間的有效轉(zhuǎn)換和耦合。2.2微尺度與宏尺度的耦合微尺度與宏尺度的耦合是多尺度分析的關(guān)鍵步驟，它確保了從微尺度到宏尺度的連續(xù)性和一致性。2.2.1原理耦合原理基于：微尺度模型：使用分子動(dòng)力學(xué)、蒙特卡洛模擬等方法來描述材料的微觀行為。宏尺度模型：使用連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方程來描述結(jié)構(gòu)的宏觀行為。耦合策略：通過尺度橋接算法，將微尺度模型的結(jié)果作為宏尺度模型的輸入，反之亦然。2.2.2內(nèi)容耦合內(nèi)容包括：微尺度模型的建立：選擇合適的微尺度模型，如分子動(dòng)力學(xué)模型，來模擬材料的微觀行為。宏尺度模型的建立：選擇連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方程來描述結(jié)構(gòu)的宏觀行為。耦合算法的開發(fā)：開發(fā)算法以實(shí)現(xiàn)微尺度與宏尺度模型之間的信息交換。2.2.3示例假設(shè)我們正在研究一種復(fù)合材料的強(qiáng)度，該材料由微尺度的纖維和基體組成。我們使用Python來實(shí)現(xiàn)微尺度與宏尺度的耦合。#微尺度模型：纖維的分子動(dòng)力學(xué)模擬

defmicroscale_model(fiber_properties):

#模擬纖維的微觀行為

#fiber_properties:纖維的物理屬性

#返回纖維的微觀應(yīng)力和應(yīng)變

pass

#宏尺度模型：復(fù)合材料的連續(xù)介質(zhì)力學(xué)分析

defmacroscale_model(material_properties):

#使用連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方程分析復(fù)合材料的宏觀行為

#material_properties:材料的宏觀物理屬性

#返回復(fù)合材料的宏觀應(yīng)力和應(yīng)變

pass

#耦合算法：將微尺度模型的結(jié)果作為宏尺度模型的輸入

defcoupling_algorithm(fiber_properties):

#從微尺度模型獲取纖維的微觀應(yīng)力和應(yīng)變

micro_stress,micro_strain=microscale_model(fiber_properties)

#更新宏尺度模型的材料屬性

material_properties=update_material_properties(micro_stress,micro_strain)

#使用宏尺度模型分析復(fù)合材料的宏觀行為

macro_stress,macro_strain=macroscale_model(material_properties)

returnmacro_stress,macro_strain

#更新材料屬性的函數(shù)

defupdate_material_properties(micro_stress,micro_strain):

#根據(jù)微尺度的應(yīng)力和應(yīng)變更新材料的宏觀屬性

#返回更新后的材料屬性

pass2.3多尺度有限元方法多尺度有限元方法是一種將多尺度分析與有限元方法相結(jié)合的技術(shù)，用于解決具有多尺度特征的復(fù)雜工程問題。2.3.1原理多尺度有限元方法基于：有限元框架：使用有限元方法來離散和求解宏尺度問題。尺度橋接：在有限元框架中嵌入尺度橋接算法，以考慮微尺度效應(yīng)。2.3.2內(nèi)容多尺度有限元方法的內(nèi)容包括：有限元網(wǎng)格的生成：生成宏尺度的有限元網(wǎng)格。微尺度模型的嵌入：在每個(gè)有限元單元中嵌入微尺度模型。尺度橋接算法的集成：在有限元求解器中集成尺度橋接算法，以實(shí)現(xiàn)微尺度與宏尺度的耦合。2.3.3示例使用Python和FEniCS庫實(shí)現(xiàn)多尺度有限元方法。fromdolfinimport*

importnumpyasnp

#宏尺度有限元網(wǎng)格的生成

mesh=UnitSquareMesh(8,8)

V=FunctionSpace(mesh,'P',1)

#微尺度模型的嵌入

defmicroscale_model(fiber_properties):

#模擬纖維的微觀行為

pass

#尺度橋接算法的集成

defcoupling_algorithm(fiber_properties):

#從微尺度模型獲取纖維的微觀應(yīng)力和應(yīng)變

micro_stress,micro_strain=microscale_model(fiber_properties)

#更新宏尺度模型的材料屬性

material_properties=update_material_properties(micro_stress,micro_strain)

returnmaterial_properties

#更新材料屬性的函數(shù)

defupdate_material_properties(micro_stress,micro_strain):

#根據(jù)微尺度的應(yīng)力和應(yīng)變更新材料的宏觀屬性

pass

#宏尺度有限元求解

defmacroscale_fem(material_properties):

#定義連續(xù)介質(zhì)力學(xué)方程

u=TrialFunction(V)

v=TestFunction(V)

f=Constant(1)

a=dot(grad(u),grad(v))*dx

L=f*v*dx

#求解方程

u=Function(V)

solve(a==L,u)

returnu

#主程序

fiber_properties={'density':1000,'elastic_modulus':70e9}

material_properties=coupling_algorithm(fiber_properties)

solution=macroscale_fem(material_properties)2.4多尺度模型的驗(yàn)證與校準(zhǔn)多尺度模型的驗(yàn)證與校準(zhǔn)是確保模型準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵步驟。2.4.1原理驗(yàn)證與校準(zhǔn)基于：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。參數(shù)校準(zhǔn)：調(diào)整模型參數(shù)，以使模型預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一致。2.4.2內(nèi)容驗(yàn)證與校準(zhǔn)的內(nèi)容包括：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)以獲取不同尺度的材料性能數(shù)據(jù)。模型預(yù)測(cè)：使用多尺度模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。參數(shù)調(diào)整：基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)。2.4.3示例使用Python和SciPy庫進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)。fromscipy.optimizeimportleast_squares

#實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

experimental_data={'stress':np.array([100,200,300]),'strain':np.array([0.001,0.002,0.003])}

#模型預(yù)測(cè)函數(shù)

defmodel_prediction(parameters):

#使用給定的參數(shù)進(jìn)行多尺度模型預(yù)測(cè)

#返回預(yù)測(cè)的應(yīng)力和應(yīng)變

pass

#參數(shù)校準(zhǔn)函數(shù)

defparameter_calibration(parameters):

#計(jì)算模型預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的差異

predicted_stress=model_prediction(parameters)['stress']

residual=experimental_data['stress']-predicted_stress

returnresidual

#初始參數(shù)估計(jì)

initial_parameters={'density':1000,'elastic_modulus':70e9}

#使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)

calibrated_parameters=least_squares(parameter_calibration,initial_parameters)以上示例展示了如何在Python中實(shí)現(xiàn)多尺度有限元方法和參數(shù)校準(zhǔn)，但請(qǐng)注意，實(shí)際的微尺度模型和宏尺度模型的實(shí)現(xiàn)將依賴于具體的應(yīng)用場景和材料特性。3數(shù)值計(jì)算技術(shù)3.1有限元法基礎(chǔ)有限元法（FiniteElementMethod,FEM）是一種廣泛應(yīng)用于工程分析和科學(xué)計(jì)算的數(shù)值技術(shù)，主要用于求解偏微分方程。它將連續(xù)的物理域離散化為有限數(shù)量的、形狀規(guī)則的子域，即“有限元”。每個(gè)子域內(nèi)，物理量（如位移、溫度、壓力等）被近似為低階多項(xiàng)式函數(shù)，從而將偏微分方程轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程組，便于計(jì)算機(jī)求解。3.1.1離散化過程詳解離散化過程是有限元法的核心步驟，它包括以下環(huán)節(jié)：網(wǎng)格劃分：將連續(xù)的物理域劃分為一系列有限的、互不重疊的子域，每個(gè)子域稱為一個(gè)“單元”。選擇基函數(shù)：在每個(gè)單元內(nèi)，選擇適當(dāng)?shù)幕瘮?shù)來近似物理量?；瘮?shù)通常是多項(xiàng)式，如線性、二次或更高階多項(xiàng)式。建立弱形式：將偏微分方程轉(zhuǎn)化為弱形式，即積分形式，這一步通常涉及到變分原理或加權(quán)殘值法。求解代數(shù)方程組：通過離散化，偏微分方程被轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程組，可以使用直接法或迭代法求解。3.1.2非線性問題的數(shù)值求解非線性問題在工程和科學(xué)計(jì)算中普遍存在，有限元法求解非線性問題時(shí)，通常采用以下步驟：線性化：將非線性方程在當(dāng)前解附近進(jìn)行泰勒展開，保留一階項(xiàng)，得到線性化的方程。迭代求解：使用迭代算法，如Newton-Raphson方法，逐步逼近非線性方程的解。更新：在每次迭代后，更新物理量和材料屬性，直到滿足收斂準(zhǔn)則。3.1.3數(shù)值穩(wěn)定性與收斂性分析數(shù)值穩(wěn)定性與收斂性是評(píng)估有限元解質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。穩(wěn)定性確保解不會(huì)隨時(shí)間或迭代次數(shù)的增加而發(fā)散，而收斂性則保證隨著網(wǎng)格細(xì)化，數(shù)值解將逼近真實(shí)解。穩(wěn)定性分析：通過檢查算法的特征值或能量守恒條件來評(píng)估。收斂性分析：通過比較不同網(wǎng)格細(xì)化程度下的解，或與解析解對(duì)比，來評(píng)估數(shù)值解的收斂性。3.2代碼示例：使用Python實(shí)現(xiàn)簡單有限元分析下面是一個(gè)使用Python和numpy庫實(shí)現(xiàn)的簡單有限元分析示例，用于求解一維彈性桿的靜力問題。importnumpyasnp

#定義材料屬性和幾何參數(shù)

E=200e9#彈性模量，單位：Pa

A=0.001#截面積，單位：m^2

L=1.0#桿長，單位：m

n=10#單元數(shù)量

#計(jì)算單元長度和全局剛度矩陣

h=L/n

K=(E*A/h)*np.array([[1,-1],[-1,1]])

#組裝全局剛度矩陣

K_global=np.zeros((n+1,n+1))

foriinrange(n):

K_global[i:i+2,i:i+2]+=K

#定義邊界條件和載荷

u=np.zeros(n+1)

u[0]=0.0#固定端位移

u[-1]=0.0#固定端位移

F=np.zeros(n+1)

F[n//2]=-1000#在桿的中間施加向下力，單位：N

#求解位移

u[1:-1]=np.linalg.solve(K_global[1:-1,1:-1],F[1:-1])

#輸出位移

print("位移向量：",u)3.2.1代碼解釋定義材料屬性和幾何參數(shù)：包括彈性模量E、截面積A、桿長L和單元數(shù)量n。計(jì)算單元長度和全局剛度矩陣：基于單元長度h，計(jì)算每個(gè)單元的剛度矩陣K，然后組裝成全局剛度矩陣K_global。定義邊界條件和載荷：設(shè)置兩端的位移u為零，表示固定邊界條件；在桿的中間施加向下的力F。求解位移：使用numpy的linalg.solve函數(shù)求解線性方程組，得到內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的位移。輸出位移：打印出位移向量u，展示桿在載荷作用下的變形情況。3.3結(jié)論有限元法是一種強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算技術(shù)，適用于解決復(fù)雜的工程問題。通過網(wǎng)格劃分、選擇基函數(shù)、建立弱形式和求解代數(shù)方程組，可以有效地處理線性和非線性問題。數(shù)值穩(wěn)定性與收斂性分析是確保解質(zhì)量的重要步驟，而Python等編程語言提供了實(shí)現(xiàn)有限元分析的有效工具。4強(qiáng)度計(jì)算應(yīng)用4.1材料強(qiáng)度的多尺度評(píng)估4.1.1原理材料強(qiáng)度的多尺度評(píng)估涉及到從原子尺度到宏觀尺度的材料性能分析。在原子尺度，我們關(guān)注原子間的相互作用和鍵合，這決定了材料的基本物理和化學(xué)性質(zhì)。在微觀尺度，我們考慮材料的微觀結(jié)構(gòu)，如晶粒大小、位錯(cuò)密度和相變，這些因素對(duì)材料的力學(xué)性能有顯著影響。在宏觀尺度，我們關(guān)注材料的整體行為，包括應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系、塑性變形和斷裂。4.1.2內(nèi)容多尺度評(píng)估通常使用分子動(dòng)力學(xué)（MD）、蒙特卡洛（MC）模擬、有限元分析（FEA）和連續(xù)介質(zhì)力學(xué)（CMM）等方法。這些方法可以單獨(dú)使用，也可以通過多尺度建模技術(shù)如從下而上的方法（如從原子尺度預(yù)測(cè)宏觀行為）或從上而下的方法（如從宏觀行為反推微觀結(jié)構(gòu)）相結(jié)合使用。4.1.2.1示例：分子動(dòng)力學(xué)模擬#分子動(dòng)力學(xué)模擬示例代碼

importnumpyasnp

importase

fromaseimportAtoms

fromase.calculators.emtimportEMT

fromase.optimizeimportBFGS

#創(chuàng)建一個(gè)銅原子的立方體晶格

atoms=Atoms('Cu',positions=[(0,0,0)],cell=(3.6,3.6,3.6),pbc=True)

#設(shè)置計(jì)算引擎

calc=EMT()

atoms.set_calculator(calc)

#優(yōu)化原子結(jié)構(gòu)

dyn=BFGS(atoms)

dyn.run(fmax=0.05)

#輸出優(yōu)化后的能量和力

print('Finalenergy:',atoms.get_potential_energy())

print('Finalforces:',atoms.get_forces())此代碼示例使用ASE（AtomicSimulationEnvironment）庫進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬，以評(píng)估銅材料的原子尺度行為。通過優(yōu)化原子結(jié)構(gòu)，我們可以計(jì)算材料在特定條件下的能量和力，從而評(píng)估其強(qiáng)度。4.2結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的數(shù)值模擬4.2.1原理結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的數(shù)值模擬主要依賴于有限元分析（FEA），這是一種用于預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)在給定載荷下的響應(yīng)的數(shù)值方法。FEA將結(jié)構(gòu)分解為許多小的、簡單的部分（稱為“元素”），然后在每個(gè)元素上應(yīng)用力學(xué)原理，以計(jì)算整個(gè)結(jié)構(gòu)的應(yīng)力、應(yīng)變和位移。4.2.2內(nèi)容FEA可以用于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析，包括線性和非線性問題。在多尺度分析中，F(xiàn)EA可以與微觀結(jié)構(gòu)模型相結(jié)合，以考慮材料的微觀特性對(duì)宏觀結(jié)構(gòu)性能的影響。4.2.2.1示例：使用Python進(jìn)行簡單梁的有限元分析#使用Python進(jìn)行有限元分析的示例代碼

importnumpyasnp

fromfenicsimport*

#創(chuàng)建一個(gè)矩形網(wǎng)格

mesh=RectangleMesh(Point(0,0),Point(1,0.1),10,1)

#定義函數(shù)空間

V=FunctionSpace(mesh,'P',1)

#定義邊界條件

defboundary(x,on_boundary):

returnon_boundary

bc=DirichletBC(V,Constant(0),boundary)

#定義變分問題

u=TrialFunction(V)

v=TestFunction(V)

f=Constant(-10)

g=Constant(1)

a=dot(grad(u),grad(v))*dx

L=f*v*dx+g*v*ds

#求解變分問題

u=Function(V)

solve(a==L,u,bc)

#輸出結(jié)果

plot(u)

interactive()此代碼示例使用FEniCS庫進(jìn)行有限元分析，模擬一個(gè)簡單梁在載荷下的變形。通過定義網(wǎng)格、函數(shù)空間、邊界條件和變分問題，我們可以計(jì)算梁的位移，從而評(píng)估其強(qiáng)度。4.3疲勞分析與壽命預(yù)測(cè)4.3.1原理疲勞分析與壽命預(yù)測(cè)是評(píng)估材料或結(jié)構(gòu)在重復(fù)載荷作用下性能退化和失效風(fēng)險(xiǎn)的過程。疲勞分析通常涉及應(yīng)力-應(yīng)變循環(huán)、裂紋萌生和擴(kuò)展的評(píng)估，以及材料的疲勞極限。4.3.2內(nèi)容在多尺度分析中，疲勞分析可以結(jié)合微觀結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)，如晶粒邊界和位錯(cuò)，以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)材料的疲勞行為。壽命預(yù)測(cè)則基于疲勞分析的結(jié)果，使用統(tǒng)計(jì)方法和經(jīng)驗(yàn)公式來估計(jì)材料或結(jié)構(gòu)在特定載荷條件下的預(yù)期壽命。4.3.2.1示例：使用Python進(jìn)行疲勞壽命預(yù)測(cè)#疲勞壽命預(yù)測(cè)示例代碼

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#定義S-N曲線參數(shù)

a=1000000

b=-0.1

Nf=1000000

#計(jì)算疲勞壽命

deffatigue_life(S):

returna*S**b

#生成應(yīng)力幅值

stress_amplitude=np.linspace(1,1000,100)

#計(jì)算對(duì)應(yīng)的疲勞壽命