遙感數(shù)字圖像處理筆記

目錄

第一章緒論.......................................................................6

1.1圖像......................................................................6

1.1.1圖像和遙感數(shù)字圖像.................................................6

1.1.2遙感數(shù)字圖像.......................................................6

L2遙感數(shù)字圖像處理..........................................................7

1.2.1遙感數(shù)字圖像處理...................................................7

122遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)................................................7

1.3數(shù)字圖像處理的發(fā)展和兩個觀點............................................7

第二章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲.................................................8

2.1遙感圖像的獲取和數(shù)字化..................................................8

2.1.1遙感系統(tǒng)...........................................................8

2.1.2傳感器.............................................................8

2.1.3傳感器分類.........................................................9

2.1.4電磁波............................................................10

2.1.5傳感器得分辨率..................................................11

2.1.6采樣與量化......................................................13

2.2常用遙感平臺及其傳感器特征.............................................15

2.3遙感圖像的類型........................................................15

2.4遙感數(shù)字圖像的級別和數(shù)據(jù)格式..........................................15

2.4.1數(shù)據(jù)級別.........................................................15

2.4.2元數(shù)據(jù)............................................................15

2.4.3常用遙感圖像數(shù)據(jù)格式.............................................16

2.4.4特殊遙感圖像數(shù)據(jù)格式.............................................17

2.4.5圖像文件的坐標..................................................18

2.4.6圖像文件的大小..................................................18

2.5數(shù)字圖像分辨率分辨率是指單位長度所表達或獲取的像素數(shù)量。點的相關術語：

.......................................................................................................................................................................................1.8

第三章遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述...........................................19

3.1遙感圖像模型..........................................................19

3.1.1遙感圖像........................................................19

3.1.2遙感圖像模型：..................................................19

3.1.3多源圖像.........................................................19

3.1.4極化.............................................................20

3.1.5極化方式........................................................20

3.1.6圖像函數(shù)........................................................20

3.1.7二維空間圖像函數(shù)g(x,y)的特點......................................21

3.2遙感圖像的數(shù)字表示....................................................21

3.2.1圖像的確定性表示................................................21

3.2.2圖像的統(tǒng)計特征..................................................22

3.3單波段圖像的統(tǒng)計特征...................................................22

3.3.1基本統(tǒng)計特征....................................................22

3.3.2直方圖............................................................22

3.3.3直方圖性質......................................................22

3.3.4直方圖的應用....................................................22

3.3.5累計直方圖......................................................24

3.4多波段圖像的統(tǒng)計特征...................................................24

341協(xié)方差.............................................................24

3.4.2相關系數(shù)..........................................................25

3.5窗口、鄰域和卷積......................................................25

3.5.1窗口和鄰域......................................................25

3.5.2鄰域計算和卷積計算...............................................25

3.5.3濾波.............................................................26

3.6紋理...................................................................26

3.6.1定義.............................................................26

3.6.2分類.............................................................27

3.6.3空間自相關函數(shù)...................................................27

3.6.4灰度共生矩陣....................................................27

第四章圖像顯示與拉伸........................................................28

4.1數(shù)字圖像的顯示........................................................28

4.1.1圖像增強.........................................................28

4.1.2數(shù)字圖像的顯示..................................................29

4.1.3顏色的特性......................................................29

4.1.4顏色的屬性......................................................29

4.2圖像的彩色合成........................................................30

4.2.1偽彩色合成......................................................30

4.2.2真彩色合成......................................................30

4.2.3假彩色合成......................................................30

4.2.4模擬真彩色合成...................................................30

4.3圖像拉伸...............................................................31

4.3.1灰度拉伸.........................................................31

431.3灰度窗口切片...................................................32

4.3.2非線性拉伸......................................................33

4.3.3.多波段拉伸.......................................................33

4.3.4直方圖修正法....................................................34

第五章圖像校正................................................................35

5.1輻射傳輸...............................................................36

5.1.1基本概念........................................................36

5.1.2電磁波的大氣傳輸................................................36

5.1.3可見光和紅外傳輸................................................37

5.1.4熱紅外傳輸......................................................37

5.1.5輻射傳輸理論....................................................37

5.2輻射誤差...............................................................38

5.3系統(tǒng)輻射誤差校正......................................................40

5.4傳感器端的輻射校正....................................................40

5.5大氣校正...............................................................42

5.5.1統(tǒng)計學方法......................................................42

5.5.2輻射傳遞方程算法................................................42

5.5.3波段對比法......................................................43

5.6地面輻射校正..........................................................43

5.6.1太陽輻射校正....................................................43

5.6.2地形輻射校正....................................................44

5.6.3其他輻射誤差校正.................................................44

5.7圖像幾何誤差的主要來源.................................................45

5.8幾何精校正............................................................46

5.8.1基本原理........................................................47

5.8.2幾何精校正步驟..................................................47

5.8.3準備工作........................................................47

5.8.4圖像中控制點(GCP).....................................................................................47

5.8.5地面控制點坐標的確定.............................................47

5.8.6地圖投影........................................................47

5.8.7建立糾正變換函數(shù)................................................48

5.8.8重采樣..........................................................48

5.8.9多圖像幾何配準...................................................49

第六章圖像變換................................................................49

6.1傅里葉變換............................................................50

6.1.1基本概念........................................................50

6.1.2圖像的傅里葉變換.................................................50

6.1.3快速傅里葉變換...................................................52

6.1.4頻率域圖像......................................................52

6.1.5傅里葉變換流程...................................................52

6.2主成分變換(K-L變換).................................................53

6.2.1基本算法........................................................53

6.2.2主成分變換基本性質...............................................54

6.2.3主成分分析的目的................................................54

6.2.4主成分變換流程..................................................54

6.2.5K-L變換的特點...................................................54

6.3纓帽變換...............................................................54

6.3.1基本原理.........................................................54

6.3.2MSS圖像的纓帽變換...............................................56

6.4代數(shù)運算...............................................................56

6.4.1加法運算........................................................56

6.4.2減法運算........................................................56

6.4.3乘法運算........................................................57

6.4.5歸一化指數(shù).......................................................57

6.4.6植被指數(shù)........................................................57

6.4.7歸一化植被指數(shù)..................................................58

6.5彩色變換...............................................................58

6.5.1HIS變換.........................................................58

6.5.2彩色變換的應用..................................................58

第七章圖像濾波................................................................59

7.1概述...................................................................59

7.2空間域和頻率域濾波....................................................60

7.2.1空間域濾波......................................................60

7.1.2頻率域濾波......................................................61

7.3圖像平滑...............................................................61

7.3.1圖像噪聲.........................................................61

7.3.2均值濾波.........................................................62

7.3.3中值濾波.........................................................62

7.4圖像銳化...............................................................64

7.4.1圖像銳化（邊緣增強）.............................................64

7.4.2Sobel算子.......................................................66

743拉普拉斯算子（零交叉算子）.......................................66

7.4.4LOG算子——高斯拉普拉斯算子....................................67

7.4.5Prewitt算子.....................................................67

7.4.6Kirschoperator...............................................................................................68

7.5頻率域濾波............................................................68

7.5.1,頻率域增強原理..................................................68

7.5.2,頻率域平滑濾波器（低通濾波）.......................................69

7.5.3,頻率域銳化濾波器（高通濾波）.......................................71

7.5.4,同態(tài)濾波（改善圖像質量）............................................71

7.5.5.頻域技術與空域技術...............................................72

第八章圖像分割................................................................74

8.1圖像分割...............................................................74

8.1.1圖像分割概念.....................................................74

8.1.2圖像分割的基本策略...............................................74

8.1.3圖像分割有三種不同的途徑.........................................74

8.2灰度閾值法............................................................74

8.2.1直方圖閾值法....................................................75

8.2.2自適應閾值法.....................................................75

8.2.3分水嶺算法......................................................75

8.2.2邊緣連接........................................................77

8.2.3梯度圖像閾值化..................................................77

8.4區(qū)域生長方法......................................................78

8.4.1原理.............................................................78

8.5區(qū)域分割方法......................................................78

8.5.1簡單區(qū)域擴張法...................................................78

8.5.2統(tǒng)計假說檢測法...................................................79

8.5.3試探法............................................................79

8.6數(shù)學形態(tài)方法......................................................79

8.6.1基本概念........................................................79

8.6.2腐蝕與膨脹......................................................79

8.6.3開運算和閉運算..................................................80

8.6.4腐蝕與膨脹的變種.................................................81

8.6.5距離變換........................................................81

8.6.6邊界曲率分析....................................................81

第九章遙感圖像分類............................................................82

9.1概述...................................................................82

9.2相似性度量............................................................82

9.3工作流程...............................................................84

9.4非監(jiān)督分類法..........................................................86

9.5監(jiān)督分類法............................................................87

9.6其它分類方法..........................................................88

9.7分類精度評價與分類后處理..............................................88

9.8圖像分類的相關問題....................................................89

第一章緒論

1.1圖像

1.1.1圖像和遙感數(shù)字圖像

圖像是對客觀存在的物體的一種相似性的、生動的寫真或描述（RC岡薩雷斯，2003）o

可見VHR.（國用、陶片、京描、油畫?》

.人眼梯豫的可視性不用光圖*，C率外峋、紅外罐、微裝或微）

不可見圖像

■anarjBr

不力見立*位分布圖,壓力好

聲杳?像

.r空間坐標和舞陽S

r堡報卬集"計算機無法純現(xiàn)

(Analog)

圈你的明可見圖像

空同色標L

驚字KI像空間坐標刪MT不建矮

(Dlgltel)適宜計售機存儲和艙理

I不H皿圖?

模擬圖像和數(shù)字圖像

模擬圖像（光學圖像）：

空間坐標和明暗程度連續(xù)變化的、計算機無法直接處理的圖像，屬于可見圖像。可以用連

續(xù)的數(shù)學函數(shù)來表達。>)

數(shù)字圖像：

用計算機存儲和處理的圖像，空間坐標和灰度均不連續(xù)、以離散數(shù)學原理（矩陣）表達的

圖像。在計算機內部，數(shù)字圖像表現(xiàn)為二維陣列（網(wǎng)格），屬于不可見圖像。

一幅圖像可定義為一個二維函數(shù)f（x,y）,其中x和y是空間（平面）坐標，而在任何一

對空間坐標（x,y）處的幅值f稱為圖像在該點處的強度或灰度。當x、y和灰度值f是有限的離

散數(shù)值時，我們稱該圖像為數(shù)字圖像。

數(shù)字圖像的矩陣表示單波段多波段——矩陣！!

1.1.2遙感數(shù)字圖像

遙感數(shù)字圖像（RemoteSensingDigitalImage）：指以數(shù)字形式表達的遙感影像。存儲

在硬盤或光盤中，區(qū)別于以攝影膠片存儲的遙感模擬圖像（光學圖像）。（像素值:亮度值，灰度

值QN值）。

###DN值（DigitalNumber）是遙感數(shù)字圖像中的像素值，又稱為亮度值或灰度值。

（無單位，是一個整數(shù)值，值大小與傳感器的輻射分辨率、地物發(fā)射率、大氣透過率和散射率

等有關）反映了傳感器探測到的地物反射或輻射電磁波的強度。

同一物理過程獲取的兩景圖像

DN值（如TM或SPOT獲取的不同波段圖像）

，經(jīng)過標準化處理后的不同物理過程獲取的兩景圖像

遙感數(shù)字圖像及其特點

1）便于計算機存儲和處理；

2）圖像信息損失低（在獲取、傳輸和分發(fā)過程中質量并不降低）；

3）抽象性強，用數(shù)字形式表示，便于建立分析模型，進行計算機解譯和運用遙感圖像

專家系統(tǒng)。

1.2遙感數(shù)字圖像處理

索Ia?輒?

1.2.1遙感數(shù)字圖像處理:利用計算機圖像處理系統(tǒng)對遙感圖像中的像素進行操作的過程。

遙感數(shù)字圖像處理從信息處理、自動控制信息論、計算機科學、數(shù)據(jù)通訊、電視科學等學科

脫穎而出，成為遙感圖像信息獲取、傳輸、存儲、變換、顯示、判讀與應用的一門新興交叉

學科。

遙感數(shù)字圖像處理的主要內容：

（1）圖像增強

增強過程本身不會增加數(shù)據(jù)中原有的信息內容，僅僅是突出了特定的圖像特征，使圖

像更容易理解、解釋和判讀。

（2）圖像校正（輻射校正、幾何校正）

也稱圖像恢復、圖像復原，主要包括輻射校正和幾何校正。目的是使圖像信息能夠正

確地反應實際地物信息或物理過程。

（3）信息提?。▓D像分割、分類）

根據(jù)地物光譜特征和幾何特征，確定不同地物信息的提取規(guī)則。在此基礎上，利用該

規(guī)則從校正后的遙感數(shù)據(jù)中提取各種有用的地物信息。主要包括圖像分割、分類等方法，處理

結果為分類專題圖。

1.2.2遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)

硬件系統(tǒng)

>數(shù)字化器（數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機、掃描儀）

>大容量存儲器（磁盤、光盤）

>顯示與輸出設備（打印機、繪圖儀）

>操作臺

軟件系統(tǒng)

>ERDASIMAGE最突出的特色是專家模型系統(tǒng)、可視化建模工具以及與ArcGIS軟件

的高度集成。

>ENVI（theenvironmentforvisualizingimage）最突出的特色是具有豐富的高光譜數(shù)

據(jù)處理工具和內嵌的IDL開發(fā)語言。

>TITANIMAGE北京東方泰坦科技股份有限公司

國內唯一的專業(yè)遙感空間信息軟件平臺。

1.3數(shù)字圖像處理的發(fā)展和兩個觀點

（1）離散方法

?數(shù)字圖像的存儲和表示均為數(shù)字形式，數(shù)字是離散的。

?空間域（x,y）（點運算算法-灰度變換、直方圖修正；鄰域去噪算法-圖像平滑、銳

化等）。

?以圖像平面本身作為參考，直接對圖像中的像素進行處理。

（2）連續(xù)方法

我們感興趣的圖像源自物理世界，服從可用連續(xù)數(shù)學描述的規(guī)律，具有連續(xù)性。

頻率域（頻率：像素值的變化程度）（高通濾波、低通濾波等）

基于傅里葉變換，頻率域的圖像處理是對傅里葉變換后產(chǎn)生的反映頻率信息的圖像

進行處理。

第二章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲

2.1遙感圖像的獲取和數(shù)字化

2.1.1遙感系統(tǒng)

遙感是遙感信息的獲取、傳輸、處理以及分析判斷和應用的過程。

遙感系統(tǒng)主要由以下四大部分組成：

信息源；信息獲??；信息處理；信息應用

1）信息源

信息源是遙感需要對其進行探測的目標物。任何目標物都具有反射、吸收、透射及輻射電

磁波的特性，當目標物與電磁波發(fā)生相互作用時會形成目標物的電磁波特性，這就為遙感探測

提供了獲取信息的依據(jù)。

2）信息獲取

信息獲取是指運用遙感技術裝備接受、記錄目標物電磁波特性的探測過程。

信息獲取所采用的遙感技術裝備主要包括遙感平臺和傳感器。

遙感平臺是用來搭載傳感器的運載工具，常用的有氣球、飛機和人造衛(wèi)星等；

傳感器是用來探測目標物電磁波特性的儀器設備，常用的有照相機、掃描儀和成像雷達等。

3）信息處理

指運用光學儀器和計算機設備對所獲取的遙感信息進行校正、分析和解譯處理的技

術過程。

通過對遙感信息的校正、分析和解譯處理，掌握或清除遙感原始信息的誤差，梳理、

歸納出被探測目標物的影像特征，然后依據(jù)特征從遙感信息中識別并提取所需的有用信息。

4）信息應用

專業(yè)人員按不同的目的將遙感信息應用于各業(yè)務領域的使用過程。

遙感的應用領域十分廣泛，最主要的應用有：軍事、地質礦產(chǎn)勘探、自然資源調查、地

圖測繪、環(huán)境監(jiān)測以及城市建設和管理等。

2.1.2傳感器

傳感器是收集、量測和記錄遙遠目標信息（電磁波輻射能量信息）的儀器，是遙感技術系統(tǒng)的

核心。

傳感器一般由信息收集、探測系統(tǒng)、信息處理和信息輸出4部分組成。

2.1.3傳感器分類

1.按平臺分：地面遙感、航空遙感、航天遙感數(shù)據(jù)。

2.按傳感器的工作方式分：主動遙感、被動遙感數(shù)據(jù)。

被動遙感:不利用人工輻射源，而是直接接收與記錄目標物反射的太陽輻射或者目標物

本身發(fā)射的熱輻射和微波。

主動遙感：也稱有源遙感，即遙感系統(tǒng)本身帶有輻射源。利用人工輻射源從平臺上先向目上

標發(fā)射電磁輻射，然后接收和記錄目標物反射或散射回來的電磁波。遙感系統(tǒng)本身帶有輻

射源

雷達成像（主動）

雷達發(fā)射機對地發(fā)射微波脈沖，接收機接收由地物反射回來的微波脈沖信號，并記錄在膠

片或磁帶上即形成雷達對地觀測圖像。

3.按數(shù)據(jù)的記錄方式分：成像方式、非成像方式。

非成像傳感器：記錄目標物發(fā)射或反射的電磁輻射的各種物理參數(shù)，最后資料為數(shù)據(jù)或曲

線圖。如激光測距儀、微波輻射計等

成像傳感器：將接收的目標電磁輻射信號轉換成圖像，是目前最常見的傳感器類型。4.

按成像原理分：攝影成像、掃描成像

1）攝影方式的傳感器主要是攝影機。

如果用數(shù)碼相機進行攝影，那么可以直接產(chǎn)生數(shù)字圖像。

機理：鹵化銀物質在光照下會發(fā)生分解，地物明暗變化導致攝影圖像上鹵化銀物質光化

分解程度的差異和金屬銀沉淀密度大小的差異；影像明暗變化和差異與地物反射或發(fā)射電磁

波強弱有密切關系。

2）掃描成像：掃描成像的傳感器逐點逐行的收集信息。各點的信息按一定順序先后

進入傳感器，經(jīng)一段時間才能收集完一幅圖像的全部信息。

原理：通過探測器將掃描獲得的地物電磁波輻射轉變成電能，再由處理器對電能信號

（視頻信號）進行放大、變換、校正、編輯等處理，再經(jīng)過電-光變換記錄在膠片上形成模

擬圖像，或經(jīng)過A/D轉換、采樣、量化、編碼處理，記錄在磁帶上，形成數(shù)字圖像。

2.1,3.4掃描成像分類

直接掃描成像：紅外掃描儀、多光譜掃描儀、成像光譜儀、多頻段頻譜儀

瞬間成像然后掃描：CCD掃帚式掃描儀、電視攝像機

按掃描方式又可分為：目標面掃描傳感器和影像面掃描傳感器。

/1）目標面掃描的方式

目標面掃描的方式包括光學-機械掃描儀、成像雷達等，其收集系

統(tǒng)直接對目標面（一般是地面）掃描，一點一行順序收集目標面上各單

元（可看成一點）的信息，然后拼成一幅圖像.

，2）影像面掃描的方式耦合'

影像面掃描的方式包括電視攝像機和固體掃描儀等.這類傳感器

的收集系統(tǒng)不直接對地面掃描，而是先用光學系統(tǒng)將目標的輻射佶息

在靶面上聚焦形成一幅影像，然后利用攝像管中的電子束對靶面掃描

來收集其數(shù)據(jù)，或依靠CCD（ChargeCoupledDevice,電荷禍合器件）

組成的陣列進行電子掃描來獲得數(shù)據(jù).

2.1.4電磁波

電磁波：當電磁振蕩進入空間，變化的磁場激發(fā)渦旋電場，變化的電場激發(fā)渦旋磁場，使電磁

振蕩在空間傳播。

電磁波譜：按照波長或頻率的順序把這些電磁波排列起來。

可見光

紫外線：波長范圍為0.01~0.38nm,太陽光譜'審波臾有

0.3~0.38|am波長的光到達地面，對油污染敏感，但探測高度在2000m以下。

可見光：波長范圍：0.38~0.76um,人眼對可見光有敏銳的感覺，是遙感技術應用中的重

要波段。

紅外線：波長范圍為0.76~1000Hm,根據(jù)性質分為近紅外、中紅外、遠紅外和超遠紅外。微

波：波長范圍為1mm~1m,穿透性好，不受云霧的影響。

注意：

1.實際的波譜是連續(xù)的，波段的劃分是相對的。

2.任何物體，只要溫度大于絕對零度，都能反射、發(fā)射、吸收電磁波。（圖見下頁）

不同光譜波段的遙感應用

光譜波段(nm)應用

始色(450~500)水,土地利用，植被特性，泥沙

球色(500-600)健康植被

就色(600~700)紅色,葉綠素吸收的楂被判別

個色(500~750)Mffl.I:地利Hl.立體相片

反射紅外(760400)生物最.作物判別，上堰一作物，叱

地一水域的邊界

中紅夕M1.5X103T.75X103)植物,TY,云，雪一冰的判別

中紅外(2.OX1O3~2.35X1O3)地原學應用，巖石

熱”外(1.0X104~1.25X104)相對溫度.熱流量,植被分類，含水量

研究,熱慣量

微波一短波(1.0X106-5.0X107)枳雪,韋深，植物含水量

微波一K波(5.0X107*2.4X108)融雪,土壤含水裁.水域一附地的邊

界：穿透植被

2.1.5傳感器得分辨率

2.1.5.1光譜分辨率：傳感器記錄的光譜中特定波長的范圍和數(shù)量。

波長范圍越窄，光譜分辨率越高；波段數(shù)越多，光譜分辨率越高，地物越容易被區(qū)分。

SpectralResolution

>no.ofspectralbands

.SPOTHRG.LandsatETM*and

TERRAASTER

B0MsHRGETM+ASTER

VrsiblfG.RB.GRG.R

mSEi

126~

Thermal15

JR

2.1.5.2空間分弗

遙感數(shù)據(jù)類型，分辨率/m，應用

1KONOS城市規(guī)劃、土地管理。

SPOT-HRV1■“26宏觀規(guī)劃、國土資源P

SPOT-HRVPan-1(X立體量測，

ETM1-5,7。3d陸地資源調查n

ETM6.”6(K地面熱性質調查,

ETMPam15，規(guī)劃、管理。

Landsat-MSS4-7^8d陸地資源調查。

Radarsat-SAR-kP

Seasat-VIR^2a海洋調查.，

Seasat-SAR。16海洋調查J

P

JERS-VN即3。

P

JERS-SWR6a

NOAA-AVHRR.15。P

2.153輻射分辨率：傳感器區(qū)分反射或發(fā)射的電磁波輻射強度差異的能力。

在遙感圖像中，圖像的量化位數(shù)可以看作是輻射分辨率的近似表述。

高輻射分辨率意味著可以區(qū)分信號強度的微小差異。

RadiometricResolution

RadiometricResolution

時間分辨率對于動態(tài)監(jiān)測與預報尤為重要。應根據(jù)不同的目的，選擇不同的時間分辨率。

RemoteSensorDataAcquisilicn

June1.2004■June17.2004.July3,2004

根據(jù)周期的長短，時間分辨率可分為3種：

超短(短)周期時間分辨率，可以觀測到一天之內的變化，以小時為單位--氣象監(jiān)測。中

周期時間分辨率，可以觀測到一年內的變化，以天為單位--植被動態(tài)監(jiān)測。

長周期時間分辨率，一般以年為單位--自然現(xiàn)象演化化UCC)。

2.1.6采樣與量化

概念：圖像數(shù)字化的過程，就是把一幅遙感模擬圖像劃分成規(guī)整的格網(wǎng)單元或像素，并賦予每一

像素一整數(shù)值，以表征其灰度值的大小。

通過成像方式獲取的圖像是連續(xù)的，

豆數(shù)字化后才能產(chǎn)生數(shù)字圖像：

傳感器一采樣一量化數(shù)字圖像-----?地面站

l(x,y)=*g(x,y))

f：采樣和量化函數(shù)

布的信息，所以采樣是布乂軸和y鐘亍向上進行。一般來講,

兩個方向的采樣間隔相同。采樣間隔越小，圖像越接近真實，但采樣成本及后期處理的成本也

越高，圖像存儲所需空間也越大。

模擬圖象若在X方向采M個點，y方向采N個點，就可得到M*N個點的數(shù)字化圖象的形式。

圖像采樣網(wǎng)格圖

正三角脂點降

像無

/XAAA

正三角形點陣

（粗姻五三施制iftK）

（U）點方緡，依陣（f>J正A角彩點陣（<）正三角形點用

出埠采樣點外形式

量化：以有限的整數(shù)值表示圖像的灰度和灰階數(shù)

二值圖像：量化值只有0、1兩個量（黑白圖像）；

灰度圖像：一般量化為256個灰階，即0-255,單字節(jié)記錄；

編碼彩色圖像：圖像編碼為256種彩色，即0~255,每一編碼代表一種顏色；

真彩色圖像：分別對應紅、綠、藍三個波段，每一波段有256個灰階，最多允許的

色彩數(shù)224=1.67/107種

圖像數(shù)據(jù)量：行數(shù)（M）x列數(shù)（N）x灰階數(shù)（G）x波段數(shù)（D）

充分考慮到人眼的識別能力之后，目前非特殊用途的圖像均為8bit?化g

即用0-255描述“黑一自”.在3bit以下的量化，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。

量化級數(shù)越大，量化后的圖像越接近于真實，但圖像占用的存儲空間也越大。