證券投資分析v6-教學(xué)案例的Python腳本 王德宏

王德宏《證券投資分析》教學(xué)案例的Python腳本本文件包括兩部分內(nèi)容：第一部分是Python案例輔助分析系統(tǒng)的使用方法，內(nèi)容涵蓋Python軟件的安裝以及該系統(tǒng)的安裝和測(cè)試方法；第二部分是基于該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的各章案例的具體腳本。在使用各章案例腳本之前，需要先行閱讀該系統(tǒng)的使用方法。每個(gè)案例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程均由數(shù)條Python腳本組成。大多數(shù)案例的腳本中包括四個(gè)步驟：確定案例的條件，聯(lián)網(wǎng)獲取證券數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和回歸，以及使用圖表進(jìn)行結(jié)果展示。需要注意的是，部分案例中的證券數(shù)據(jù)來(lái)源于雅虎財(cái)經(jīng)等網(wǎng)站，使用這些網(wǎng)站的原因是它們能夠免費(fèi)提供全球主要證券市場(chǎng)的實(shí)時(shí)信息。如果無(wú)法訪問(wèn)這些網(wǎng)站，相關(guān)案例的腳本將會(huì)無(wú)法運(yùn)行，并提示數(shù)據(jù)獲取失敗信息。讀者訪問(wèn)這些網(wǎng)站需要自行承擔(dān)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，特此提示。

Python案例分析輔助系統(tǒng)的使用方法【內(nèi)容介紹】Python軟件包的安裝方法；證券投資案例分析輔助系統(tǒng)SIAT的安裝方法、常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法。1證券投資分析輔助系統(tǒng)SIAT概述證券投資分析輔助系統(tǒng)SIAT（securityinvestmentanalysistoolkits）是專(zhuān)門(mén)為課程配套的一系列輔助工具的統(tǒng)稱(chēng)，由本書(shū)作者在教學(xué)和研究過(guò)程中總結(jié)出來(lái)的大量實(shí)用工具組成。本書(shū)大多數(shù)分析案例中的圖表都由SIAT生成。1.SIAT支持的產(chǎn)品與功能股票，債券，基金，期貨，期權(quán)，證券市場(chǎng)，宏觀經(jīng)濟(jì)，財(cái)務(wù)分析，投資組合，資產(chǎn)定價(jià)，期權(quán)定價(jià)，在險(xiǎn)價(jià)值，預(yù)期不足，流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，可持續(xù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)ESG，風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益等領(lǐng)域。SIAT支持的產(chǎn)品和功能仍在不斷擴(kuò)展中，每一次的版本升級(jí)都會(huì)帶來(lái)更多功能，并使得使用起來(lái)更方便更穩(wěn)定。2.SIAT的工作原理SIAT由若干產(chǎn)品和功能模塊組成，其基本工作原理可分為十個(gè)主要步驟，如圖A-1所示。圖A-1SIAT的基本工作原理如圖所示，第①步：按照本附錄的方法安裝Python和SIAT之后，使用者在Python命令窗口中（例如JupyterNotebook）輸入SIAT指令（例如，描述一家上市公司近期股票價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)）。第②步：SIAT將使用者的指令轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)Python語(yǔ)句。如果不需要證券基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可直接進(jìn)行計(jì)算分析，則轉(zhuǎn)到⑧。第③步：如果需要證券基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（例如最新的股價(jià)信息、股利信息或者股票分拆信息）才能進(jìn)行計(jì)算分析，則需要啟用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)。第④步：使用爬蟲(chóng)搜索互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源獲得需要的證券基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)源分為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)源和國(guó)外數(shù)據(jù)源兩大類(lèi)別。第⑤步：使用國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，獲取國(guó)外市場(chǎng)和證券的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。SIAT使用的國(guó)外數(shù)據(jù)源主要包括雅虎財(cái)經(jīng)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）網(wǎng)站、國(guó)際貨幣基金組織（IMF）網(wǎng)站、世界銀行（WB）網(wǎng)站以及美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（FRED）等。由于各種原因，此步驟中獲取數(shù)據(jù)失敗的概率可能較高。如遇失敗，可以在不同時(shí)間段進(jìn)行再次嘗試。注意：部分國(guó)外數(shù)據(jù)源需要通過(guò)代理才能訪問(wèn)。第⑥步：使用國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，獲取國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和證券的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。SIAT使用的國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)源主要包括新浪財(cái)經(jīng)、東方財(cái)富、同花順、天天基金、上海證券交易所網(wǎng)站、深證證券交易所網(wǎng)站、中國(guó)基金業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站以及中國(guó)銀行間市場(chǎng)協(xié)會(huì)網(wǎng)站等。第⑦步：將爬蟲(chóng)搜索到的證券基礎(chǔ)數(shù)據(jù)下載至本地電腦中暫存，用于下一步的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。第⑧步：根據(jù)使用者輸入的分析指令，首先數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的整理和轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行模型計(jì)算或回歸分析處理，生成結(jié)果數(shù)據(jù)。第⑨步：如果需要，將結(jié)果數(shù)據(jù)變換為表格或圖形（曲線、折線、縱向柱狀圖或水平柱狀圖等）。第⑩步：將結(jié)果數(shù)據(jù)展示到電腦界面上，供使用者分析。注意，如果使用者的互聯(lián)網(wǎng)連接速度較慢、網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定（特別是使用校園無(wú)線網(wǎng)連接時(shí)）或者某些網(wǎng)絡(luò)繁忙時(shí)段都有可能導(dǎo)致爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)失敗，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)SIAT命令處理失敗。通常的解決方法是，尋找無(wú)線網(wǎng)信號(hào)穩(wěn)定的地方上網(wǎng)，或者在不同時(shí)段進(jìn)行再次嘗試。3.SIAT的主要特色（1）自動(dòng)尋找數(shù)據(jù)。許多證券投資分析都需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐，例如股票的基本信息、股價(jià)時(shí)間序列、財(cái)務(wù)報(bào)表信息、利率、匯率、市場(chǎng)信息、各種因子等。SIAT能夠自動(dòng)上網(wǎng)尋找分析工作需要的最新數(shù)據(jù)。（2）自動(dòng)完成大量復(fù)雜的計(jì)算、解方程和模型回歸過(guò)程。許多分析工作需要成百上千次地進(jìn)行回歸、解多元方程、進(jìn)行數(shù)值逼近以及模擬成千上萬(wàn)種不同的組合路徑等。SIAT能夠充分利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)多核并行處理的特點(diǎn)，迅速完成手工處理難以完成的巨大工作量。SIAT內(nèi)嵌了本書(shū)的絕大部分分析算法，能夠通過(guò)命令“一鍵”給出許多證券投資分析所需要的指標(biāo)。（3）在需要時(shí)自動(dòng)繪制結(jié)果圖表。特別是針對(duì)時(shí)間序列和趨勢(shì)分析方面，SIAT能夠直接繪制直觀易懂的圖表，并在需要是進(jìn)行比對(duì)，供分析師判斷。（4）SIAT由Python語(yǔ)言制作而成SIAT基于Python3在MSIAT基于Python3在MicrosoftWindows上制作和測(cè)試，理論上可以兼容其后續(xù)版本；理論上也應(yīng)該能夠兼容MacOSX和Linux，但未經(jīng)過(guò)充分測(cè)試，特此提醒。4.SIAT的下載與安裝使用SIAT之前需要進(jìn)行下載和安裝。整個(gè)過(guò)程可分為兩大步驟：（1）安裝Python語(yǔ)言的運(yùn)行環(huán)境Anaconda。Anaconda是一個(gè)流行的Python運(yùn)行環(huán)境，其特點(diǎn)是將常用的標(biāo)準(zhǔn)插件進(jìn)行了打包，非常適合初學(xué)Python的人使用；另外，其中還包括一個(gè)簡(jiǎn)單易用的Python指令編輯器JupyterNotebook。（2）安裝SIAT本身。讀者使用SIAT時(shí)可以在JupyterNotebook中輸入命令，并觀察運(yùn)行結(jié)果，還可以將SIAT命令和結(jié)果圖表一起保存供日后使用。2在Windows系統(tǒng)下安裝SIAT在Windows系統(tǒng)下安裝SIAT分為四個(gè)具體步驟：下載Anaconda；安裝Anaconda；安裝SIAT；測(cè)試SIAT是否安裝成功。2.1下載Anaconda個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載頁(yè)面?zhèn)€人免費(fèi)版的Anaconda下載地址：個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載地址：/products/individual圖A-2個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載頁(yè)面首先選擇Windows版本，再根據(jù)讀者Windows系統(tǒng)的情況再選擇64位或32為版本下載。如果讀者不確定自己的Windows系統(tǒng)到底是32位的還是64位的，則可以下載32位版本的Anaconda，該版本既可以用于32位版的Windows也可以用于64位版的Windows，但可能不能充分發(fā)揮64位版Windows的性能。2.2安裝Anaconda點(diǎn)擊下載的Anaconda安裝文件即可開(kāi)始安裝，如圖A-3所示。一般情況下，直接一路點(diǎn)擊下一步（Next>）按鈕即可直接安裝成功，無(wú)需其他動(dòng)作。圖A-3Anaconda的安裝畫(huà)面安裝完成后，在Windows系統(tǒng)的Start（開(kāi)始）菜單上出現(xiàn)Anaconda圖標(biāo)，如圖A-4所示。圖A-4Windows開(kāi)始菜單中的Anaconda圖標(biāo)其中，AnacondaPrompt用于命令行交互窗口，可用于直接輸入命令增加、更新或刪除Python的功能插件；JupyterNotebook是一個(gè)基于瀏覽器頁(yè)面的交互式Python運(yùn)行環(huán)境，非常適合面向教學(xué)的演示用途，SIAT在此實(shí)現(xiàn)證券投資分析功能，適合缺少Python經(jīng)驗(yàn)的讀者操作；Spyder是一個(gè)集成式的Python開(kāi)發(fā)和運(yùn)行環(huán)境，功能更加強(qiáng)大，但使用起來(lái)也遠(yuǎn)比JupyterNotebook復(fù)雜，更適合有經(jīng)驗(yàn)的人員使用；如果在使用過(guò)程中因?yàn)槟撤N原因Spyder出現(xiàn)功能異常，可以使用ResetSpyderSettings將Spyder恢復(fù)到安裝時(shí)的狀態(tài)。Anaconda安裝中的常見(jiàn)問(wèn)題（1）如果Windows開(kāi)始菜單中未能見(jiàn)到上圖中的Anaconda項(xiàng)目，說(shuō)明Anaconda的安裝并未完全成功。這時(shí)可以嘗試重新安裝：首先利用Windows系統(tǒng)的卸載功能徹底刪除Anaconda；卸載完成后，重新安裝Anaconda。與之前默認(rèn)只是一路點(diǎn)擊下一步（Next>）按鈕不同，可嘗試點(diǎn)選Anaconda安裝界面上所有復(fù)選框中的選項(xiàng)。（2）安裝后，Anaconda項(xiàng)目中的AnacondaNavigator、JupyterNotebook和Spyder均不能正常啟動(dòng)或閃退。原因是安裝過(guò)程中可能出現(xiàn)了未知的問(wèn)題，但安裝程序并未提示問(wèn)題，這時(shí)就需要進(jìn)行Anaconda修復(fù)。修復(fù)方法是：首先，以管理員權(quán)限啟動(dòng)Anaconda項(xiàng)目中的AnacondaPrompt，然后依次執(zhí)行下列命令：condaupdatecondacondaupdateanaconda-navigatoranaconda-navigator–resetcondaupdate-fanaconda-client（3）安裝后，Anaconda項(xiàng)目中的Spyder不能正常啟動(dòng)或閃退，而其他程序可以正常使用。原因是Spyder里面的參數(shù)發(fā)生了差錯(cuò)，解決方法是運(yùn)行一下Anaconda項(xiàng)目中的ResetSpyderSettings即可。（4）如果電腦中已經(jīng)存在其他的Python環(huán)境（例如PyCharm或VSCode），可能發(fā)生環(huán)境沖突。2.3安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)方法一：安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)需要兩個(gè)步驟（1）在Windows系統(tǒng)開(kāi)始菜單的Anconda項(xiàng)目中右鍵單擊AnacondaPrompt，選擇更多，選擇以管理員身份運(yùn)行，以便避免可能出現(xiàn)的安裝權(quán)限問(wèn)題，如圖A-5所示：圖A-5Windows開(kāi)始菜單Anaconda中的AnacondaPrompt（2）在命令行窗口中輸入命令并執(zhí)行：pipinstallsiat，如圖A-6所示。圖A-6安裝SIAT的窗口命令安裝命令提示信息的最后部分，如果看到類(lèi)似于圖A-7的內(nèi)容則為安裝成功：圖A-7SIAT安裝成功的提示信息方法二：在JupyterNotebook中使用下列命令：不過(guò)，這種方法有時(shí)可能受到操作系統(tǒng)權(quán)限設(shè)置的限制，進(jìn)而導(dǎo)致安裝不完全甚至安裝失敗。圖A-8在JupyterNotebook中直接安裝SIATSIAT安裝中的常見(jiàn)問(wèn)題如果未能看到“Successfully”的字樣，則意味著安裝并未成功。絕大多數(shù)安裝失敗的原因都可歸為兩類(lèi)：（1）網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定導(dǎo)致安裝程序下載失敗。解決方法：尋找網(wǎng)絡(luò)連接較為穩(wěn)定的地方進(jìn)行下載和安裝。（2）缺乏必要的安裝權(quán)限，一些Python插件可能需要系統(tǒng)管理員的權(quán)限進(jìn)行安裝。解決方法：使用管理員權(quán)限（即“以管理員身份運(yùn)行”）進(jìn)行安裝。2.4測(cè)試SIAT是否安裝成功在SIAT安裝完畢之后，有必要測(cè)試一下Anaconda和SIAT是否成功安裝。測(cè)試步驟如下：（1）在Windows開(kāi)始菜單中Anaconda項(xiàng)下點(diǎn)擊JupyterNotebook，如下圖所示：圖A-9Anaconda中的JupyterNotebook交互工具（2）在啟動(dòng)后的Jupyter頁(yè)面中選擇New，再選擇Python3，如下圖所示：圖A-10Jupyter頁(yè)面中選擇New|Python3進(jìn)入Python交互環(huán)境（3）在行中輸入命令（注意必要的空格）：fromsiatimport*，這條命令的含義是啟用SIAT輔助分析系統(tǒng)中的股票分析功能。注意命令中的所有標(biāo)點(diǎn)符號(hào)都必須是英文半角而不是中文全角符號(hào)，否則命令將會(huì)因無(wú)法識(shí)別而出錯(cuò)。同時(shí)按下Shift+Enter鍵。如果沒(méi)有任何信息出現(xiàn)，說(shuō)明執(zhí)行正確，如下圖所示：圖A-11引入SIAT輔助分析系統(tǒng)中的股票功能（4）在下一行中輸入命令：prices=security_price('600519.SS','2021-7-1','2021-9-30')。Python指令security_price的功能是根據(jù)使用者提供的股票代碼（600519.SS是貴州茅臺(tái)的股票代碼）自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)尋找該股票的價(jià)格信息，并繪制指定日期期間的股價(jià)運(yùn)動(dòng)圖。它能夠自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)抓取中國(guó)國(guó)內(nèi)股票、中國(guó)港股、美股以及部分歐洲國(guó)家的股票信息。如果能夠得到如下圖的結(jié)果則說(shuō)明Anaconda和SIAT全部安裝成功！圖A-12測(cè)試SIAT：茅臺(tái)股票的價(jià)格運(yùn)動(dòng)測(cè)試中的常見(jiàn)問(wèn)題初次使用Jupyter的讀者最常見(jiàn)的錯(cuò)誤有兩類(lèi)：（1）Jupyter命令中所有的標(biāo)點(diǎn)和括弧符號(hào)必須全部是英文標(biāo)點(diǎn)，一旦輸入任何一個(gè)中文標(biāo)點(diǎn)和括弧都會(huì)出現(xiàn)異常錯(cuò)誤；（2）該出現(xiàn)空格的地方必須輸入空格，不輸入空格一定會(huì)出錯(cuò)；不該出現(xiàn)空格的地方一定不能輸入空格！2.5SIAT的版本升級(jí)SIAT的基礎(chǔ)是Anaconda，是Python的一個(gè)功能擴(kuò)展插件。1.Anaconda的版本升級(jí)Anaconda大約每半年更新一次版本。如果希望使用最新的Anaconda版本，可以按照順序在AnacondaPrompt窗口中依次執(zhí)行下列命令：condaupdatecondacondaupdateanacondacondaupdatepython執(zhí)行這三條命令所需要的時(shí)間與電腦接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)速和穩(wěn)定性有關(guān)。如果網(wǎng)速過(guò)慢，更新過(guò)程可能很漫長(zhǎng)；如果網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定，更新過(guò)程也可能失敗，只能重來(lái)。如果當(dāng)前版本使用正常，未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)錯(cuò)誤，一般無(wú)需更新。如果更新過(guò)程過(guò)于緩慢甚至失敗，可以嘗試通過(guò)國(guó)內(nèi)的Anaconda鏡像網(wǎng)站（例如清華大學(xué)的鏡像服務(wù)器）重新下載Anaconda的新版完整安裝文件進(jìn)行重新安裝。重新安裝前，為保險(xiǎn)起見(jiàn)，建議先卸載舊版的Anaconda。一般情況下，注意：如果當(dāng)前版本的Anaconda運(yùn)行良好沒(méi)有，沒(méi)有明顯的問(wèn)題出現(xiàn)，可以暫不更新。2.SIAT的版本升級(jí)方法一：在AnacondaPrompt窗口中基于管理員權(quán)限使用命令直接更新SIAT：pipinstall--upgradesiat如何查看版本更新是否成功？例如，從版本1.0.5升級(jí)到1.0.6，當(dāng)看到更新命令的最后出現(xiàn)類(lèi)似如下圖時(shí)說(shuō)明升級(jí)成功。圖A-13SIAT版本升級(jí)成功的提示信息方法二：在JupyterNotebook中使用下列命令：不過(guò)，這種方法有時(shí)可能受到操作系統(tǒng)權(quán)限設(shè)置的限制，進(jìn)而導(dǎo)致升級(jí)不完全甚至升級(jí)失敗。圖A-14SIAT版本升級(jí)成功的提示信息3.如何查看SIAT的版本？查看系統(tǒng)中當(dāng)前已安裝的SIAT版本，在JupyterNotebook中使用下列命令：圖A-15查看SIAT的版本號(hào)如果因?yàn)楦鞣N未知的原因未能看到上面的信息，可以重復(fù)嘗試上述的更新指令。如果SIAT輔助分析系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可以報(bào)告給本書(shū)作者聯(lián)系本書(shū)作者：王德宏，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院。電子郵件：聯(lián)系本書(shū)作者：王德宏，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院。電子郵件：wdehong2000@163.com。反映SIAT問(wèn)題時(shí)請(qǐng)同時(shí)提供盡可能詳細(xì)的使用環(huán)境和命令等截圖信息，以便作者能夠迅速進(jìn)行解決故障。3在MacOSX系統(tǒng)下安裝SIAT在MacOSX系統(tǒng)下安裝SIAT同樣分為相同的四個(gè)具體步驟：下載Mac版Anaconda；安裝Anaconda；安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)；測(cè)試SIAT是否安裝成功。3.1下載Mac版Anaconda個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載頁(yè)面?zhèn)€人免費(fèi)版的Anaconda下載地址：/products/individual如下圖所示。選擇個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載地址：/products/individual圖A-16MacOS個(gè)人免費(fèi)版的Anaconda下載頁(yè)面目前Anaconda的MacOS版均為64位，無(wú)需糾結(jié)32/64位問(wèn)題。3.2安裝Mac版Anaconda點(diǎn)擊下載的Mac版Anaconda安裝文件進(jìn)行安裝，如下圖所示。一般情況下，一路點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕即可直接安裝成功，無(wú)需其他動(dòng)作。圖A-17Mac版Anaconda的安裝畫(huà)面安裝完成后啟動(dòng)JupyterNotebook的步驟：（1）點(diǎn)擊MacOS桌面dock的Launchpad，如下圖所示。圖A-18MacOS系統(tǒng)中的Launchpad圖標(biāo)（2）在出現(xiàn)的窗口中找到Anaconda-Navigator圖標(biāo)，如下圖所示，雙擊之。圖A-19Launchpad中的Anaconda-Navigator圖標(biāo)（3）打開(kāi)后的Anaconda-Navigator如下圖所示。圖A-20Anaconda-Navigator中的應(yīng)用其中，JupyterNotebook是一款輕量級(jí)的Python運(yùn)行環(huán)境，使用起來(lái)簡(jiǎn)單直觀，非常適合教學(xué)演示用途，適合初學(xué)者使用；而Spyder則是一款集成式的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，適合有經(jīng)驗(yàn)的讀者使用。3.3安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)MacOS版的Anaconda并沒(méi)有類(lèi)似Windows系統(tǒng)中的AnacondaPrompt功能，如何增加、更新或刪除Python的功能插件？其實(shí)，JupyterNotebook本身就可以操作Python插件的安裝和更新，具體步驟如下：（1）啟動(dòng)JupyterNotebook，在頁(yè)面上選擇New|Python3，如下圖所示：圖A-21Mac版的JupyterNotebook開(kāi)始頁(yè)面（2）在空行中輸入下列命令，同樣可以安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)：!pipinstallsiat如下圖所示，在常規(guī)命令前面加上一個(gè)感嘆號(hào)！作為前綴，表示執(zhí)行的是操作系統(tǒng)的命令，而非Python指令。左側(cè)In[*]中的*號(hào)表示該命令尚未執(zhí)行完畢，這種方法也適用于Windows版的JupyterNotebook。圖A-22在JupyterNotebook中直接安裝SIAT輔助分析系統(tǒng)如果網(wǎng)速過(guò)慢或不穩(wěn)，可能導(dǎo)致安裝時(shí)間較長(zhǎng)甚至失敗。如果安裝失敗，可以嘗試重新安裝。3.4測(cè)試SIAT是否安裝成功在SIAT安裝完畢之后，需要測(cè)試一下Anaconda和SIAT是否成功安裝。測(cè)試步驟如下：（1）在打開(kāi)的JupyterNotebook命令行中輸入命令（注意必要的空格）：fromsiatimport*同時(shí)按下Shift+Enter鍵。如果沒(méi)有任何信息出現(xiàn)，說(shuō)明執(zhí)行正確。這條命令的含義是啟用SIAT輔助分析系統(tǒng)的功能。（2）在下一行中輸入命令prices=security_price('600519.SS','2021-7-1','2021-9-30')，同時(shí)按下Shift+Enter鍵或者點(diǎn)擊上方工具欄中的“運(yùn)行”按鈕執(zhí)行該命令。如果能夠得到如下圖所示的結(jié)果，則說(shuō)明Anaconda和SIAT全部安裝成功！圖A-23測(cè)試SIAT：茅臺(tái)股票的價(jià)格運(yùn)動(dòng)Python命令security_price的功能是根據(jù)使用者提供的股票代碼（600519.SS是貴州茅臺(tái)的股票代碼，SS表示該股票在上海證券交易所上市）自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)尋找該股票的價(jià)格信息，并繪制價(jià)格運(yùn)動(dòng)圖。它能夠支持中國(guó)內(nèi)地股票、中國(guó)港股、美股以及部分歐洲股票。初次使用Jupyter的讀者最常見(jiàn)的錯(cuò)誤有兩類(lèi)：Jupyter命令中所有的標(biāo)點(diǎn)和括弧符號(hào)必須全部是英文標(biāo)點(diǎn)，一旦輸入任何一個(gè)中文標(biāo)點(diǎn)或括弧符號(hào)都會(huì)出現(xiàn)異常錯(cuò)誤；該出現(xiàn)空格的地方必須輸入空格，不輸入空格一定會(huì)出錯(cuò)；不該出現(xiàn)空格的地方一定不能輸入空格！3.5SIAT的版本升級(jí)SIAT輔助分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)是Anaconda。Anaconda大約每半年更新一次版本。如果希望使用最新的Anaconda版本，可以按照順序在MacOS版的JupyterNotebook命令行中依次執(zhí)行下列命令：!condaupdateconda!condaupdateanaconda!condaupdatepython執(zhí)行這三條命令所需要的時(shí)間與電腦接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)速和穩(wěn)定性有關(guān)。如果網(wǎng)速過(guò)慢，更新過(guò)程可能很漫長(zhǎng)；如果網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定，更新過(guò)程也可能失敗，只能重來(lái)。如果更新不成功，也可以先刪除Anaconda，再重新安裝新版。如果當(dāng)前版本使用正常，未發(fā)現(xiàn)故障、錯(cuò)誤或異常現(xiàn)象，一般無(wú)需更新。對(duì)于SIAT的版本升級(jí)，可以直接在JupyterNotebook中使用如下的命令進(jìn)行升級(jí)：!pipinstall--upgradesiat如果SIAT輔助分析系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可以報(bào)告給本書(shū)作者聯(lián)系作者：王德宏，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院。電子郵件：wdehong2000@163.com聯(lián)系作者：王德宏，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院。電子郵件：wdehong2000@163.com。反映SIAT問(wèn)題時(shí)請(qǐng)同時(shí)提供盡可能詳細(xì)的使用環(huán)境和命令等信息截圖，以便作者能夠迅速進(jìn)行解決問(wèn)題。4常見(jiàn)問(wèn)題與解決方法在使用SIAT輔助分析系統(tǒng)時(shí)常見(jiàn)的典型問(wèn)題匯集如下：【問(wèn)題1】在SIAT命令中使用中文標(biāo)點(diǎn)符號(hào)這是初學(xué)者最常見(jiàn)的錯(cuò)誤，SIAT命令中的各種括號(hào)、逗號(hào)、單引號(hào)和雙引號(hào)只能使用英文狀態(tài)下的符號(hào)，即通常所說(shuō)的半角標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。解決方法：將命令中的中文和全角標(biāo)點(diǎn)符號(hào)全部換成英文和半角的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。【問(wèn)題2】空格使用不當(dāng)這個(gè)也是初學(xué)者中常見(jiàn)的錯(cuò)誤，主要表現(xiàn)為該有空格的地方未留空格，不該留空格的地方卻留有空格。解決方法：首先運(yùn)行案例腳本中的命令，模仿后再?gòu)?fù)制和改造命令中的參數(shù)。【問(wèn)題3】Python環(huán)境沖突問(wèn)題這類(lèi)問(wèn)題常見(jiàn)于在一臺(tái)電腦中安裝多個(gè)Python版本或多種Python環(huán)境。SIAT輔助分析系統(tǒng)是在Anaconda3.7環(huán)境中開(kāi)發(fā)和測(cè)試的，對(duì)于在非Anaconda環(huán)境中運(yùn)行SIAT有可能出現(xiàn)測(cè)試中未發(fā)現(xiàn)的意外錯(cuò)誤。一個(gè)比較常見(jiàn)的原因是SIAT所依賴(lài)的Python插件版本不兼容問(wèn)題，特別是自行下載插件構(gòu)造的環(huán)境。解決方法：構(gòu)造同一個(gè)Anaconda版本下的Python環(huán)境，由Anaconda的插件管理工具（例如conda或pip）來(lái)統(tǒng)一管理各種插件的安裝和更新。【問(wèn)題4】名字未找到類(lèi)錯(cuò)誤（NameError:name'xxx'isnotdefined）常見(jiàn)的原因有三種：命令拼寫(xiě)錯(cuò)誤；未開(kāi)啟相關(guān)功能的模塊；SIAT插件版本陳舊。解決方法：更正命令拼寫(xiě)，需要特別注意的是，除了引號(hào)中的內(nèi)容，其他符號(hào)均需要使用英文符號(hào)。升級(jí)SIAT插件的版本。隨著使用SIAT輔助分析系統(tǒng)的人員增多，需求不斷擴(kuò)大，使用場(chǎng)景變得日趨復(fù)雜，SIAT需要定期進(jìn)行升級(jí)維護(hù)，并加入一些新功能。如果希望使用新加入的功能，就需要升級(jí)到最新版本?！締?wèn)題5】抓取證券信息失敗這個(gè)問(wèn)題很常見(jiàn)，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)連接質(zhì)量不佳的場(chǎng)合。SIAT中使用了大量的互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)來(lái)解決制作案例時(shí)需要的證券基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取和更新問(wèn)題，因此SIAT嚴(yán)重依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)的速度和連接質(zhì)量。常見(jiàn)的具體原因有如下：（1）網(wǎng)速過(guò)慢。原因：主要出現(xiàn)在許多人分享同一網(wǎng)段的場(chǎng)景，例如同一間教室里或校園網(wǎng)繁忙的時(shí)段。解決方法：分散使用，以及避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)繁忙的時(shí)段。（2）網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定。原因：主要出現(xiàn)在一些使用WIFI鏈接網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景。解決方法：尋找信號(hào)更好、穩(wěn)定性更高的WIFI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鏈接。檢驗(yàn)是否是此類(lèi)問(wèn)題的一種簡(jiǎn)單辦法是，在瀏覽器中打開(kāi)相關(guān)的財(cái)經(jīng)網(wǎng)站（例如雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)站），如果網(wǎng)站響應(yīng)緩慢，則基于該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓取爬蟲(chóng)很可能因?yàn)槌瑫r(shí)而失敗。一般可以相隔幾分鐘后再次嘗試，如果嘗試數(shù)次后仍然抓取失敗，只能換其他時(shí)段再試。（3）能夠查找中國(guó)內(nèi)地交易所上市的證券信息，但查找非內(nèi)地交易所上市的證券信息失敗。原因：查找中國(guó)內(nèi)地交易所上市的證券信息只需訪問(wèn)國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)源，無(wú)需通過(guò)防火墻；當(dāng)查找中國(guó)內(nèi)地以外交易所上市的證券信息時(shí)，需要訪問(wèn)海外網(wǎng)站的數(shù)據(jù)源（例如雅虎財(cái)經(jīng)），需要通過(guò)防火墻和內(nèi)容過(guò)濾檢查，有時(shí)可能表現(xiàn)非常不穩(wěn)定，獲取數(shù)據(jù)的失敗概率較高。SIAT輔助分析系統(tǒng)之所以青睞這些數(shù)據(jù)源網(wǎng)站（例如雅虎財(cái)經(jīng)）的三個(gè)主要原因：一是這些網(wǎng)站能夠提供種類(lèi)非常豐富的證券數(shù)據(jù)，二是它們能夠提供多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的證券數(shù)據(jù)，三是這些數(shù)據(jù)大部分可以免費(fèi)下載，方便在教學(xué)場(chǎng)景中大規(guī)模使用。解決方法：只能改換其他時(shí)間進(jìn)行不斷嘗試。其他抓取信息失敗的可能原因還有：（4）證券代碼本身拼寫(xiě)錯(cuò)誤。解決方法：可以在百度等搜索網(wǎng)站通過(guò)證券名稱(chēng)查找正確的證券代碼。（5）證券代碼的后綴拼寫(xiě)錯(cuò)誤。原因：為了兼容全世界各個(gè)國(guó)家/地區(qū)的證券代碼，需要對(duì)證券代碼進(jìn)行一些處理，例如加上代表其上市交易所的代碼后綴。上交所上市的股票代碼需要加上后綴.SS，深交所的加.SZ，港股上市的加.HK，東京證交所的加.T，德國(guó)的加.DE，美股無(wú)需加后綴。解決方法：可以在雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)站的搜索欄中通過(guò)證券名稱(chēng)或證券代碼本身查找?guī)в泻缶Y的完整證券代碼。（6）證券產(chǎn)品已經(jīng)退市。原因：一些曾經(jīng)上市的股票已經(jīng)由于各種原因退市，無(wú)法找到相關(guān)信息。解決方法：換用其他類(lèi)似的證券。（7）證券產(chǎn)品已經(jīng)到期失效。原因：一些證券產(chǎn)品（例如期貨、期權(quán)等）具有明確的到期日，一旦過(guò)了到期日完成結(jié)算，這些產(chǎn)品的信息可能從數(shù)據(jù)源中消失，將會(huì)無(wú)法查到。解決方法：換用類(lèi)似的未到期證券產(chǎn)品。（8）SIAT雖然已經(jīng)能夠支持幾乎所有國(guó)際主流的證券交易所上市的大宗證券產(chǎn)品（例如股票），但尚不支持一些國(guó)家/地區(qū)上市的股票，例如越南、柬埔寨、老撾、緬甸以及非洲的一些證券交易所等，也不支持非上市的或一些特殊的證券產(chǎn)品?！締?wèn)題6】Python的經(jīng)典模塊出錯(cuò)有時(shí)可能遇到Python的經(jīng)典模塊出現(xiàn)錯(cuò)誤，例如pandas、matplotlib、lxml等出錯(cuò)。常見(jiàn)的原因一般有三種：（1）電腦中的Anaconda版本老舊，導(dǎo)致難以適應(yīng)SIAT的需求，或者針對(duì)某些模塊進(jìn)行過(guò)升級(jí)導(dǎo)致相互關(guān)聯(lián)的其他模塊出現(xiàn)了版本不兼容問(wèn)題；（2）電腦中安裝了多個(gè)Python運(yùn)行環(huán)境，例如Anaconda和PyCharm等，導(dǎo)致各個(gè)Python模塊之間出現(xiàn)了版本不兼容問(wèn)題；（3）被一些防病毒工具誤殺。解決方法：對(duì)于原因（1）和（2），首先嘗試升級(jí)Anaconda，升級(jí)SIAT。如果還不能徹底解決問(wèn)題，就需要卸載現(xiàn)有的Anaconda，然后下載最新版的Anaconda重新安裝。這種解決方法尤其適合初學(xué)者使用，無(wú)需一一排查各個(gè)Python模塊之間的版本不兼容問(wèn)題。經(jīng)驗(yàn)表明，如果問(wèn)題較為復(fù)雜，單純通過(guò)升級(jí)Anaconda有時(shí)并不能徹底解決這類(lèi)問(wèn)題。對(duì)于原因（3），需要將Anaconda和一些被誤報(bào)為病毒的Python模塊加入到防病毒工具的白名單中。【問(wèn)題7】JupyterNotebook出現(xiàn)異常JupyterNotebook是Anaconda中的一種最簡(jiǎn)單最容易上手的Python環(huán)境，非常適合Python新手使用和教學(xué)案例演示用途。JupyterNotebook在使用過(guò)程中有時(shí)可能遇到一些問(wèn)題，可能導(dǎo)致無(wú)法正常使用。常見(jiàn)的情況一般有三種：（1）JupyterNotebook的后臺(tái)被關(guān)閉。JupyterNotebook采用的是前后臺(tái)工作方式，前臺(tái)是瀏覽器頁(yè)面，使用者在瀏覽器頁(yè)面上進(jìn)行操作，其后臺(tái)是一個(gè)黑色背景的監(jiān)控畫(huà)面，畫(huà)面上會(huì)顯示用戶在前臺(tái)界面上的操作信息，如下圖所示。一旦這個(gè)后臺(tái)被誤關(guān)掉，前臺(tái)就會(huì)停止工作，并顯示出一些異常信息。圖A-24JupyterNotebook的后臺(tái)監(jiān)控窗口解決方法：關(guān)掉前臺(tái)和后臺(tái)，重新啟動(dòng)JupyterNotebook。（2）JupyterNotebook的后臺(tái)出現(xiàn)未知問(wèn)題。解決方法：可以嘗試按照下圖所示的方法重啟JupyterNotebook的后臺(tái)。圖A-25重啟JupyterNotebook的快捷方法（3）升級(jí)更新了一些Python插件，但JupyterNotebook未能體現(xiàn)出來(lái)。原因：JupyterNotebook已經(jīng)把之前的插件裝入緩沖區(qū)，緩沖區(qū)里的插件仍然是之前裝入的，而不是升級(jí)更新后的。解決方法：可以嘗試按照上圖所示的方法重啟JupyterNotebook的后臺(tái)?！締?wèn)題8】SIAT升級(jí)成功但仍顯示舊版本號(hào)原因：檢查升級(jí)過(guò)程中的提示信息。一種可能的情況是，電腦中安裝了多種Python環(huán)境，例如Anaconda和Pycharm等。若電腦默認(rèn)的Python環(huán)境并非是Anaconda，很可能將siat升級(jí)到了其他Python環(huán)境，Anaconda環(huán)境中仍然是舊的siat版本。解決方法：首先，在Anaconda環(huán)境中的JupyterNotebook中進(jìn)行升級(jí)，命令為!pipinstall–upgradesiat。如果未能解決問(wèn)題，可以嘗試將電腦中默認(rèn)的Python環(huán)境設(shè)置為Anaconda環(huán)境。如果還不能解決問(wèn)題，則只能先卸載電腦中的其他Python環(huán)境，再次進(jìn)行siat升級(jí)?！締?wèn)題9】遭遇反爬蟲(chóng)原因：siat借助Python爬蟲(chóng)方法從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站獲取證券投資信息，部分網(wǎng)站設(shè)置了反爬蟲(chóng)機(jī)制，當(dāng)使用者頻繁獲取某些數(shù)據(jù)時(shí)可能被數(shù)據(jù)源網(wǎng)站的反爬蟲(chóng)機(jī)制偵測(cè)到。這些網(wǎng)站的反爬蟲(chóng)機(jī)制可能會(huì)采取兩種典型措施：一是降低使用者電腦訪問(wèn)該網(wǎng)站的速度，其后果是使用者的siat指令運(yùn)行緩慢甚至可能因超時(shí)而失??；二是直接封殺使用者電腦的IP地址。解決方法：盡量避免短時(shí)間內(nèi)過(guò)于頻繁地獲取同類(lèi)數(shù)據(jù)，避免給數(shù)據(jù)源網(wǎng)站造成過(guò)大的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。萬(wàn)一被某些數(shù)據(jù)源網(wǎng)站封殺了使用者電腦的IP地址，可以設(shè)法變更使用者電腦IP地址的方法進(jìn)行規(guī)避。SIAT案例分析輔助系統(tǒng)的專(zhuān)欄為了進(jìn)一步增強(qiáng)SIAT案例分析輔助系統(tǒng)與讀者的溝通渠道，作者還特地開(kāi)辟了一個(gè)頭條專(zhuān)欄《王德宏證券投資分析》，在頭條主頁(yè)（/）搜索“王德宏證券投資分析”并關(guān)注，即可及時(shí)得到SIAT的最新動(dòng)態(tài)以及其他相關(guān)材料。

第1章股票制作微軟股票開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)走勢(shì)圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock("MSFT",["Open","Close"],"2020-3-16","2020-3-31")其中，MSFT為微軟的股票代碼；方括號(hào)內(nèi)的指標(biāo)"Open"和"Close"分別表示開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)，作為比較對(duì)象；2020-3-16和2020-3-31分別表示開(kāi)始和結(jié)束日期。制作奔馳和寶馬股票收盤(pán)價(jià)走勢(shì)對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*prices=compare_stock(["DAI.DE","BMW.DE"],"Close","2020-1-1","2020-3-31")其中，方括號(hào)內(nèi)部表示兩個(gè)對(duì)比的對(duì)象；DAI.DE和BMW.DE分別是德國(guó)奔馳汽車(chē)和寶馬汽車(chē)的股票代碼；指標(biāo)"Close"表示收盤(pán)價(jià)；2020-1-1和2020-3-31表示比較的期間。制作豐田汽車(chē)股票最高價(jià)和最低價(jià)走勢(shì)圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock("7203.T",["High","Low"],"2020-3-1","2020-3-31")其中，7203.T是日本豐田汽車(chē)在東京證券交易所上市的股票代碼；方括號(hào)內(nèi)部表示兩個(gè)對(duì)比的對(duì)象，指標(biāo)"High"和"Low"分別表示最高價(jià)和最低價(jià)；2020-3-1和2020-3-31表示比較的期間。制作騰訊股價(jià)蠟燭圖的Python腳本fromsiatimport*info=candlestick("00700.HK","2020-2-1","2020-3-31",mav=2,volume=True,style='blueskies')其中，00700.HK表示騰訊港股的代碼；2020-2-1和2020-3-31表示分析的期間；選項(xiàng)mav表示是否繪制移動(dòng)平均趨勢(shì)線，當(dāng)不寫(xiě)出mav選項(xiàng)時(shí)或mav<2時(shí)默認(rèn)不繪制移動(dòng)平均趨勢(shì)線，當(dāng)mav>=2時(shí)表示繪制移動(dòng)平均趨勢(shì)線，其數(shù)值為移動(dòng)平均的階數(shù)。一般來(lái)說(shuō)，移動(dòng)平均的階數(shù)越小，趨勢(shì)線就越貼合原來(lái)的折線，但顯示趨勢(shì)的能力就越弱；而移動(dòng)平均的階數(shù)越大，趨勢(shì)線就越脫離原來(lái)的折線，但顯示折線趨勢(shì)的能力就越強(qiáng)；選項(xiàng)volume表示是否在蠟燭圖的下方同時(shí)繪制交易量信息，默認(rèn)不繪制，選項(xiàng)volume=True表示繪制交易量柱狀圖；選項(xiàng)style為繪圖時(shí)的顏色搭配方案，不出現(xiàn)該選項(xiàng)時(shí)為默認(rèn)方案，目前支持的配色方案：'blueskies','brasil','charles','checkers','classic','mike','nightclouds','starsandstripes','yahoo','default'等。制作國(guó)際商用機(jī)器股票收益率對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock("IBM",["AnnualRet%","DailyRet%"],"2019-1-1","2019-12-31")其中，IBM是國(guó)際商用機(jī)器公司的股票代碼；方括號(hào)內(nèi)是比較的指標(biāo)，指標(biāo)"DailyRet%"表示日收益率，而"AnnualRet%"表示（滾動(dòng)）年收益率；2019-1-1和2019-12-31是進(jìn)行分析的期間。制作萬(wàn)科地產(chǎn)與北京城建股票年收益率對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock(["000002.SZ","600266.SS"],"AnnualRet%","2020-1-1","2020-3-31")其中，方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的股票代碼，000002.SZ和600266.SS分別是萬(wàn)科地產(chǎn)與北京城建的股票代碼；指標(biāo)"AnnualRet%"表示（滾動(dòng)）年收益率；2020-1-1和2020-3-31是進(jìn)行分析的期間。制作京東美股與亞馬遜股票持有收益率對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock(["JD","AMZN"],"ExpRet%","2019-1-1","2020-12-31")其中，方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的股票代碼，JD和AMZN分別是京東美股與亞馬遜的股票代碼；指標(biāo)"ExpRet%"表示持有收益率；2019-1-1和2020-12-31是進(jìn)行分析的期間。制作阿里巴巴和京東年股價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock(["JD","BABA"],"AnnualPriceVolatility","2019-1-1","2019-12-31")其中，方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行比較的兩只股票代碼，JD和BABA分別是京東美股和阿里巴巴美股的股票代碼；指標(biāo)"AnnualPriceVolatility"表示（基于滾動(dòng)窗口和調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)差的）年股價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。如果希望分析（基于擴(kuò)展窗口和調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)差的）持有股價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，可將上述指令中的指標(biāo)"AnnualPriceVolatility"替換為指標(biāo)"ExpPriceVolatility"即可；2019-1-1和2019-12-31是分析期間的起止日期。制作蘋(píng)果和微軟股票年收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock(["AAPL","MSFT"],"AnnualRetVolatility%","2019-1-1","2019-12-31")其中，方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的兩只股票代碼，AAPL和MSFT分別是蘋(píng)果和微軟公司的股票代碼；指標(biāo)"AnnualRetVolatility%"表示（基于滾動(dòng)窗口的）年收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)；2019-1-1和2019-12-31是分析期間。如果還希望分析（基于擴(kuò)展窗口的）收益率持有風(fēng)險(xiǎn)，可將上述指標(biāo)"AnnualRetVolatility%"替換為指標(biāo)"ExpRetVolatility%"即可。制作臉書(shū)與微軟股票收益率損失風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比圖的Python腳本fromsiatimport*compare_stock(["FB","MSFT"],"AnnualRetLPSD%","2019-1-1","2019-12-31")其中，方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的兩只股票，F(xiàn)B和MSFT分別是臉書(shū)和微軟的股票代碼；指標(biāo)"AnnualRetLPSD%"表示（基于滾動(dòng)窗口的）年收益率損失風(fēng)險(xiǎn)；2019-1-1和2019-12-31是進(jìn)行分析的期間如果希望分析（基于擴(kuò)展窗口的）收益率持有損失風(fēng)險(xiǎn)，可將上述指令中的指標(biāo)"AnnualRetLPSD%"替換成"ExpRetLPSD%"即可。

第2章債券制作銀行間市場(chǎng)債券現(xiàn)券交易報(bào)價(jià)表（收益率從高到低排列）的Python腳本fromsiatimport*ibbq=interbank_bond_quote(10)其中，10表示顯示排在頭部的十只債券。默認(rèn)的展示方式為收益率從高到低排列。如果希望優(yōu)先看到最早發(fā)行的債券，可以使用下列指令：ibbq=interbank_bond_quote(10,option='2')如果希望優(yōu)先看到最近發(fā)行的債券，可以使用下列指令：ibbq=interbank_bond_quote(10,option='3')制作銀行間市場(chǎng)債券現(xiàn)券成交價(jià)（收益率從高到低排列）的Python腳本fromsiatimport*ibbq=interbank_bond_deal(10)其中，10表示顯示排在頭部的十只債券，默認(rèn)的展示方式為收益率從高到低排列。如果希望看到漲幅從高到低的展示方式，可以使用下列指令：ibbq=interbank_bond_deal(10,option='4')如果希望看到跌幅從高到低的展示方式，可以使用下列指令：ibbq=interbank_bond_deal(10,option='5')展示滬深債券市場(chǎng)成交價(jià)行情的Python腳本fromsiatimport*ebd=exchange_bond_deal(10,option='1')其中，10表示顯示頭十個(gè)債券；選項(xiàng)option='1'表示優(yōu)先展示最早的行情，option='2'表示優(yōu)先展示最新的行情，option='3'表示優(yōu)先展示最新發(fā)行的債券行情，option='4'表示優(yōu)先展示漲幅最高的債券行情，option='5'表示優(yōu)先展示跌幅最大的債券行情，option='6'表示優(yōu)先展示成交量最大（流動(dòng)性最好）的債券行情，option='7'表示優(yōu)先展示成交量最小的債券行情。制作滬深交易所債券市場(chǎng)“15國(guó)債21”價(jià)格走勢(shì)圖的Python腳本fromsiatimport*ebp=exchange_bond_price('sh019521','2019-7-1','2020-3-31')其中，sh019521是15國(guó)債21的債券代碼，sh表示是在上海證券交易所進(jìn)行交易；2019-7-1和2020-3-31是分析的期間。展示滬深可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)成交價(jià)行情的Python腳本fromsiatimport*ebd=exchange_covbond_deal(10,option='1')其中，10表示顯示頭十個(gè)債券；選項(xiàng)option='1'表示優(yōu)先展示最早的行情，option='2'表示按照債券代碼排序展示行情，option='3'表示按照債券代碼倒序排列展示行情，option='4'表示優(yōu)先展示漲幅最高的債券行情，option='5'表示優(yōu)先展示跌幅最大的債券行情，option='6'表示優(yōu)先展示成交量最大（流動(dòng)性最好）的債券行情，option='7'表示優(yōu)先展示成交量最小的債券行情。分析滬深可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)“國(guó)軒轉(zhuǎn)債”行情的Python腳本fromsiatimport*ebp=exchange_covbond_price('sz128086','2020-1-1','2020-4-30')其中，sz128086是國(guó)軒轉(zhuǎn)債的債券代碼，sz表示是在深證證券交易所進(jìn)行交易；2020-1-1和2020-4-30是分析期間的起止日期。計(jì)算債券修正久期的Python腳本fromsiatimport*MD(cr=0.08,ytm=0.1,nyears=3,ctimes=2,fv=100)其中，0.08為票息率，0.1為到期收益率，3年期，每年2次付息，面值100元。注意，這里的指令MD為大寫(xiě)字母，類(lèi)似的指令還有macD（計(jì)算麥考利久期年數(shù)）、DD（計(jì)算美元久期年數(shù)）、ED（計(jì)算有效久期年數(shù)）以及CFD（計(jì)算封閉式久期年數(shù)）等。計(jì)算債券凸度（年數(shù)）的Python腳本fromsiatimport*convexity(cr=0.08,ytm=0.1,nyears=3,ctimes=2,fv=100)其中，第1個(gè)參數(shù)是年票息率，0.08；第2個(gè)參數(shù)是市場(chǎng)利率，0.1；第3個(gè)參數(shù)是期限，3年期；第4個(gè)參數(shù)是每年付息次數(shù)，2次；第5個(gè)參數(shù)是面值，100元。計(jì)算結(jié)果為凸度的年數(shù)。計(jì)算到期收益率上升風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致債券價(jià)格變化的Python腳本fromsiatimport*ytm_risk(cr=0.08,ytm=0.1,nyears=3,bpyear=0.01,ctimes=2,fv=100)其中，0.08為票息率，0.1為到期收益率，3年期，0.01為到期收益率的變化幅度，每年2次付息，面值100元。計(jì)算到期收益率下降風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致債券價(jià)格變化的Python腳本fromsiatimport*ytm_risk(cr=0.08,ytm=0.1,nyears=3,bpyear=-0.01,ctimes=2,fv=100)其中，0.08為票息率，0.1為到期收益率，3年期，-0.01為到期收益率的變化幅度，每年2次付息，面值100元。展示債券價(jià)格與到期收益率之間反向變化關(guān)系的Python腳本fromsiatimport*bplist=[-100,-50,-20,-10,-5,5,10,20,50,100]其中，bplist是到期收益率的增減變動(dòng)幅度列表，單位為基點(diǎn)（bp）。bond_malkiel1(aytm=0.06,yper=8,c=0.07,fv=100,mterm=2,bplist=bplist)其中，（年化）到期收益率0.06，8年期債券，（年化）票面利率0.07，債券面值100元，每年付息2次，bplist以基點(diǎn)列表方式表示到期收益率的多種變化。展示債券價(jià)格變化與到期時(shí)間之間關(guān)系的Python腳本fromsiatimport*yperlist=[1,2,3,5,10,15,20,30]bond_malkiel2(aytm=0.06,yper=8,c=0.07,fv=100,mterm=2,yperlist=yperlist)其中，(年化)到期收益率0.06，8年期債券，(年化)票面利率0.07，債券面值100元，每年付息2次，yperlist以期限年數(shù)列表方式表示多種不同的到期期限。展示債券期限影響債券價(jià)格及其波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的Python腳本fromsiatimport*bond_malkiel3(aytm=0.06,yper=8,c=0.07,fv=100,mterm=2)其中，(年化)到期收益率0.06，8年期債券，(年化)票面利率0.07，債券面值100元，每年付息2次。展示債券收益率變化導(dǎo)致債券價(jià)格變動(dòng)非對(duì)稱(chēng)性的Python腳本fromsiatimport*bond_malkiel4(aytm=0.08,yper=3,c=0.1,fv=100,mterm=1)其中，(年化)到期收益率0.08，3年期債券，(年化)票面利率0.1，債券面值100元，每年付息1次。展示債券票息率對(duì)債券價(jià)格變化風(fēng)險(xiǎn)影響的Python腳本fromsiatimport*bond_malkiel5(aytm=0.08,yper=10,c=0.1,fv=100,mterm=4)其中，(年化)到期收益率0.08，10年期債券，(年化)票面利率0.1，債券面值100元，每年付息4次。

第3章基金制作中國(guó)基金投資機(jī)構(gòu)種類(lèi)和分布情況的Python腳本fromsiatimport*df=fund_summary_china()注意，因數(shù)據(jù)來(lái)源所限，本指令僅適用于中國(guó)內(nèi)地（指令名稱(chēng)中帶有_china的均為只適用于中國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)）。分析中國(guó)公募基金種類(lèi)和分布情況的Python腳本fromsiatimport*df=pof_list_china()分析中國(guó)私募基金產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方式和運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的Python腳本fromsiatimport*df=pef_product_china()分析中國(guó)開(kāi)放式基金單位凈值排名的Python腳本fromsiatimport*df=oef_rank_china('單位凈值','全部類(lèi)型')說(shuō)明：第1個(gè)參數(shù)除了'單位凈值'，還支持'累計(jì)凈值'和'手續(xù)費(fèi)'；第2個(gè)參數(shù)'全部類(lèi)型'表示不區(qū)分基金類(lèi)型進(jìn)行列示，基于不同的投資策略，基金類(lèi)型包括'股票型'、'指數(shù)型-股票'、'債券型-中短債'、'債券型-長(zhǎng)債'、'債券型-混合債'、'債券型-可轉(zhuǎn)債'、'混合型-靈活'、'混合型-平衡'、'混合型-偏股'、'混合型-偏債'以及'QDII'等具體類(lèi)型。由于基金較多，本指令僅列示頭十名，如需查看其它基金，可使用如下Python命令：print(df)注意：由于基金凈值和收益率不斷變化，不同日期執(zhí)行本指令獲得的內(nèi)容可能出現(xiàn)差異；另外，由于各種原因，在某一時(shí)刻數(shù)據(jù)源中許多基金的凈值可能出現(xiàn)缺失。制作嘉實(shí)泰和混合基金凈值走勢(shì)圖的Python腳本fromsiatimport*df=oef_trend_china('000595','2019-1-1','2020-12-31',trend_type='凈值')說(shuō)明：000595是嘉實(shí)泰和混合基金的基金代碼。siat.fund_china中的功能僅針對(duì)中國(guó)基金市場(chǎng)，因此證券代碼無(wú)需后綴。其他針對(duì)全球市場(chǎng)的功能由于需要區(qū)分具體市場(chǎng)，證券代碼需要加上所在市場(chǎng)的后綴標(biāo)識(shí)；2019-1-1和2020-12-31是進(jìn)行分析的期間；選項(xiàng),trend_type支持"凈值"、"收益率"和"排名"；選項(xiàng)power=n表示是否繪制n階多項(xiàng)式擬合的趨勢(shì)線，默認(rèn)n=0不繪制趨勢(shì)線。分析中國(guó)股票型開(kāi)放式基金單位凈值排名的Python腳本fromsiatimport*df=oef_rank_china('單位凈值','股票型')說(shuō)明：本指令的第1個(gè)參數(shù)除了'單位凈值'外，還支持'累計(jì)凈值'和'手續(xù)費(fèi)'；第2個(gè)參數(shù)支持'全部類(lèi)型'、'股票型'、'債券型'和'混合型'等；默認(rèn)列出最高的十個(gè)基金，如果希望列出其他基金，可以使用選項(xiàng)rank=n，例如最高20名（選項(xiàng)rank=20）或最低15名（選項(xiàng)rank=-15）。注意，本案中基金凈值信息的數(shù)據(jù)源并非全天24小時(shí)提供信息，若本指令返回空的凈值信息，可改換其他時(shí)間嘗試。分析建信改革紅利股票基金累計(jì)收益率走勢(shì)的Python腳本fromsiatimport*df=oef_trend_china('000592','2021-1-1','2021-3-31',trend_type='收益率',power=5)其中，000592是建信改革紅利股票基金的基金代碼；2021-1-1和2021-3-31是進(jìn)行分析的期間；選項(xiàng)trend_type='收益率'表示分析的指標(biāo)為收益率；選項(xiàng)power=5定義了趨勢(shì)線的多項(xiàng)式擬合階數(shù)，階數(shù)越小，擬合程度越差，但展現(xiàn)的趨勢(shì)越明顯；階數(shù)越高，擬合程度越好，但展現(xiàn)的趨勢(shì)越不明顯。分析中國(guó)股票型基金持倉(cāng)變化的Python腳本fromsiatimport*df=fund_stock_holding_compare_china('005827','2021Q1','2021Q2')說(shuō)明：005827是易方達(dá)藍(lán)籌精選混合基金的代碼，對(duì)比的期間是2021年一季度與二季度的持倉(cāng)比例變化，默認(rèn)對(duì)比后者持倉(cāng)比例最高的前10只股票。如果希望對(duì)比持倉(cāng)比例最高的前15只股票，可以使用如下的選項(xiàng)：以此類(lèi)推df=fund_stock_holding_compare_china('005827','2021Q1','2021Q2',top=15)分析中國(guó)股票型基金近年來(lái)重倉(cāng)股票排名變化的Python腳本fromsiatimport*df=fund_stock_holding_rank_china('005827')說(shuō)明：005827是易方達(dá)藍(lán)籌精選混合基金的代碼，默認(rèn)列示的是近2年來(lái)各個(gè)季度的前十名重倉(cāng)股票。如果希望對(duì)比近3年來(lái)的前十只重倉(cāng)股票，可以使用如下的選項(xiàng)：以此類(lèi)推df=fund_stock_holding_rank_china('005827',year_num=3)分析中國(guó)債券型開(kāi)放式基金單位凈值排名情況的Python腳本fromsiatimport*df=oef_rank_china('單位凈值','債券型')說(shuō)明：債券型基金有許多具體類(lèi)型，例如'債券型-中短債'、'債券型-長(zhǎng)債'、'債券型-混合債'以及'債券型-可轉(zhuǎn)債'等。分析博時(shí)信用債券C基金業(yè)績(jī)排名情況的Python腳本fromsiatimport*df=oef_trend_china('050111','2021-7-1','2021-9-1',trend_type='排名',twinx=True)說(shuō)明：050111為博時(shí)信用債券C基金的代碼；2020-9-1至2020-9-30為進(jìn)行分析的期間；選項(xiàng)trend_type除了支持'排名'外，還支持'凈值'和'收益率'；選項(xiàng)twinx表示使用左右縱軸分別繪制基金的同類(lèi)排名和總排名。分析中國(guó)貨幣型基金收益率排名情況的Python腳本fromsiatimport*df=mmf_rank_china()說(shuō)明：本指令默認(rèn)按7日年化收益率從高到低排列前十名。如需其他基金，可以使用選項(xiàng)rank=n，n為正數(shù)表示排列前n名基金，n為負(fù)數(shù)表示排列后n名基金。排名序號(hào)直接采用了Python中的編號(hào)規(guī)則，第1名為0號(hào)。分析諾安貨幣B基金7日年化收益率走勢(shì)情況的Python腳本fromsiatimport*df=mmf_trend_china('320019','2020-7-1','2020-9-30’,power=1)其中，320019是諾安貨幣B基金的基金代碼；2020-7-1至2020-9-30是進(jìn)行分析的期間；選項(xiàng)power=n定義了趨勢(shì)線的多項(xiàng)式擬合階數(shù)，n為1時(shí)使用直線趨勢(shì)線。分析中國(guó)ETF基金單位凈值排名情況的Python腳本fromsiatimport*df=etf_rank_china('單位凈值')說(shuō)明：第1個(gè)參數(shù)是排名的指標(biāo)，支持'單位凈值'、'累計(jì)凈值'和'市價(jià)'；選項(xiàng)fund_type表示基金的種類(lèi)，不寫(xiě)時(shí)默認(rèn)為'全部類(lèi)型'，大的分類(lèi)主要為場(chǎng)內(nèi)基金，具體種類(lèi)則包括’指數(shù)型’、’債券型’以及’QDII’等；選項(xiàng)rank=n指定顯示的基金數(shù)量，不寫(xiě)時(shí)n默認(rèn)為10。分析易方達(dá)中證500ETF行情基金業(yè)績(jī)情況的Python腳本fromsiatimport*df=etf_trend_china('510580','2019-1-1','2020-9-30')說(shuō)明：510580是易方達(dá)中證500ETF行情基金的基金代碼；2019-1-1至2020-9-30是進(jìn)行分析的期間。分析上證綜指ETF對(duì)于上證綜指中長(zhǎng)期價(jià)格跟隨性的Python腳本fromsiatimport*compare_security(["510210.SS","000001.SS"],"Close","2019-1-1","2020-12-31",twinx=True)說(shuō)明：第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的證券代碼，510210.SS是上證綜指ETF，000001.SS是上證綜指；"Close"是進(jìn)行對(duì)比的指標(biāo)；2019-1-1至2020-12-31是進(jìn)行對(duì)比的期間；選項(xiàng)twinx=True表示將進(jìn)行對(duì)比的兩只證券的指標(biāo)分別使用左右兩個(gè)不同的縱坐標(biāo)繪制，以便突出各自指標(biāo)的波動(dòng)細(xì)節(jié)，不寫(xiě)該選項(xiàng)時(shí)默認(rèn)為twinx=False，統(tǒng)一使用左側(cè)的縱坐標(biāo)繪制兩只證券的指標(biāo)，便于直觀反映各自指標(biāo)的數(shù)量大小。如果希望分析該基金的收益率跟隨性，可以將上述指令中的指標(biāo)"Close"替換為持有收益率指標(biāo)"ExpRet%"；如果希望分析該基金在收益率風(fēng)險(xiǎn)方面的跟隨性，可以將上述指令中的指標(biāo)"Close"替換為持有收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)"ExpRetVolatility%"。對(duì)比分析ETF基金風(fēng)險(xiǎn)偏好的Python腳本例如，對(duì)比完全跟隨型ETF基金SPY與分紅優(yōu)先型ETF基金SPYD之間收益和風(fēng)險(xiǎn)的變化趨勢(shì)，可以分別使用持有收益率指標(biāo)"ExpRet%"和持有收益率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)"ExpRetVolatility%"進(jìn)行對(duì)比分析。fromsiatimport*compare_security(["SPY","SPYD"],"ExpRet%","2019-1-1","2020-6-30")compare_security(["SPY","SPYD"],"ExpRetVolatility%","2019-1-1","2020-6-30")說(shuō)明：上式中第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)是進(jìn)行對(duì)比的兩只證券，第2個(gè)參數(shù)是進(jìn)行對(duì)比的指標(biāo)，后面兩個(gè)日期表示對(duì)比期間的起止日期。列示中國(guó)REITs指數(shù)基金及其詳情的Python腳本fromsiatimport*df=reits_list_china()說(shuō)明：默認(rèn)按照收盤(pán)價(jià)高低列示前10名REITs基金。如果希望查看收盤(pán)價(jià)最高的前3只REITs基金，可以采用如下命令：df=reits_china(top=3)如果希望查看收盤(pán)價(jià)最低的后5只REITs基金，可以采用如下命令：df=reits_china(top=-5)分析首鋼綠能REIT基金市場(chǎng)行情的Python腳本行情K線圖（適合分析短期行情）fromsiatimport*df=candlestick("180801.SZ","2021-9-1","2021-10-30",mav=2,volume=True)說(shuō)明：這里借用了滬深股票爬蟲(chóng)函數(shù)，上市基金需要加上交易所后綴（深交所.SZ，上交所.SS），代碼1開(kāi)頭的為深交所上市的REIT基金，代碼5開(kāi)頭的為上交所上市的REIT基金；這里的K線圖使用了2階移動(dòng)平均線mav，且?guī)Ы灰琢縱olume柱狀圖。如果希望查看收盤(pán)價(jià)的中長(zhǎng)期行情，可以采用如下命令繪制帶有趨勢(shì)線的折線圖：df=security_price("180801.SZ",'2021-7-1','2021-10-30')分析首鋼綠能REIT基金持有收益率及其風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)的Python腳本fromsiatimport*compare_security(["180801.SZ","399001.SZ"],"ExpRet%","2021-7-1","2021-10-30")compare_security(["180801.SZ","399001.SZ"],"ExpRetVolatility%","2021-7-1","2021-10-30")說(shuō)明：這里借用了滬深股票爬蟲(chóng)函數(shù)，上市基金需要加上交易所后綴（深交所.SZ，上交所.SS），代碼1開(kāi)頭的為深交所上市的REIT基金，代碼5開(kāi)頭的為上交所上市的REIT基金；因該基金在深交所上市，故使用深證成份指數(shù)（399001.SZ）作為大盤(pán)指數(shù)比較對(duì)象；指標(biāo)ExpRet%為持有收益率，指標(biāo)ExpRetVolatility%為持有收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，持有期間為2021-7-1至2021-10-30。使用夏普指數(shù)和詹森阿爾法指數(shù)分析香港領(lǐng)展REIT基金的Python腳本fromsiatimport*portfolio={'Market':('China','^HSI'),'00823.HK':1.0}#夏普指數(shù)r=rar_ratio_rolling(portfolio,'2021-4-1','2021-10-30',ratio_name='sharpe',window=60)#詹森阿爾法指數(shù)r=rar_ratio_rolling(portfolio,'2021-4-1','2021-10-30',ratio_name='alpha',window=60)說(shuō)明：portfolio定義了一個(gè)投資組合，其市場(chǎng)背景是中國(guó)，使用的市場(chǎng)指數(shù)是恒生指數(shù)^HIS，這里的投資組合只有一個(gè)成分股領(lǐng)展REIT基金（代碼00823.HK），份額為1.0，可以添加其他證券和份額；計(jì)算夏普指數(shù)和詹森阿爾法指數(shù)的窗口期為60個(gè)交易日，約合3個(gè)日歷月，若查看7月初開(kāi)始的曲線則需要將數(shù)據(jù)時(shí)間提前約3個(gè)月；因該基金在港交所上市，故使用恒生指數(shù)（^HSI）作為大盤(pán)指數(shù)比較對(duì)象。分析美國(guó)REITs指數(shù)基金FRI持有收益率及其風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)走勢(shì)的Python腳本注：本案例中的腳本需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)代理進(jìn)行訪問(wèn)。fromsiatimport*compare_security(["FRI","^RUT"],"ExpRet%","2010-1-1","2020-6-30")compare_security(["FRI","^RUT"],"ExpRetVolatility%","2010-1-1","2020-6-30")說(shuō)明：第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)中是進(jìn)行對(duì)比的兩只基金，F(xiàn)RI是REITs指數(shù)基金產(chǎn)品FirstTrustS&PREITIndexFund，^RUT是羅素2000指數(shù)；第2個(gè)參數(shù)"ExpRet%"是持有收益率指標(biāo)，參數(shù)"ExpRetVolatility%"是持有收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；后面兩個(gè)日期界定了持有期間。

第4章衍生品與期貨列示中國(guó)內(nèi)盤(pán)期貨全部品種與代碼Python腳本fromsiatimport*df=future_type_china()說(shuō)明：內(nèi)盤(pán)期貨指的是在中國(guó)金融期貨交易所（CFFEX）、上海期貨交易所（SHFE）、上海國(guó)際能源交易中心（INE）、鄭州商品交易所（CZCE）和大連商品交易所（DCE）上市交易的大宗礦物、能源、農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)原料期貨品種。其品種代碼由一至兩位字母組成，一個(gè)品種下有多個(gè)合約，其內(nèi)容的主要區(qū)別在于到期日不同。注意內(nèi)盤(pán)期貨與期貨內(nèi)盤(pán)的概念不同，內(nèi)盤(pán)期貨指的是中國(guó)國(guó)內(nèi)交易的期貨品種，期貨內(nèi)盤(pán)指的是主動(dòng)性賣(mài)盤(pán)，即以買(mǎi)入價(jià)成交的交易，買(mǎi)入成交數(shù)量統(tǒng)計(jì)加入內(nèi)盤(pán)。同理，外盤(pán)期貨與期貨外盤(pán)也不同，外盤(pán)期貨指的是國(guó)際期貨，而期貨外盤(pán)指的是主動(dòng)性買(mǎi)盤(pán)，即以賣(mài)出價(jià)成交的交易。賣(mài)出量統(tǒng)計(jì)加入外盤(pán)。列示中國(guó)內(nèi)盤(pán)期貨品種基本信息的Python腳本以原油期貨（品種代碼SC）為例fromsiatimport*df=future_type_china("SC")說(shuō)明：這些信息包括標(biāo)的資產(chǎn)內(nèi)容、上市的交易所、保證金比例、漲跌停板幅度、合約乘數(shù)以及最小變動(dòng)價(jià)位等。列示中國(guó)內(nèi)盤(pán)期貨品種某個(gè)品種在某個(gè)時(shí)間段所有合約的Python腳本以原油期貨（品種代碼SC）為例fromsiatimport*df=future_price_china("SC","2021-8-1","2021-8-31")說(shuō)明：按照一般的編碼規(guī)則，SC2406通常表示2024年6月到期的原油期貨。分析中國(guó)內(nèi)盤(pán)期貨品種某個(gè)品種合約在某個(gè)時(shí)間段交易趨勢(shì)的Python腳本以原油期貨合約SC2406為例fromsiatimport*df=future_price_china("SC2406","2021-8-1","2021-8-31")說(shuō)明：分析的內(nèi)容包括收盤(pán)價(jià)與結(jié)算價(jià)格對(duì)比、收盤(pán)價(jià)與交易量對(duì)比、收盤(pán)價(jià)與持倉(cāng)量對(duì)比。通過(guò)對(duì)比分析可以看出，原油期貨的交易量和持倉(cāng)量在許多時(shí)段具有一定的價(jià)格彈性。列示中國(guó)外盤(pán)期貨部分品種與代碼的Python腳本這里主要以CFD為主（contractfordifference，差價(jià)交易，交易雙方對(duì)賭合約價(jià)與結(jié)算價(jià)之間的差額（如果差價(jià)為負(fù)，則需要買(mǎi)方向賣(mài)方支付），目前非常受全球零售投資者歡迎）fromsiatimport*df=future_type_foreign()說(shuō)明：外盤(pán)期貨CFD的代碼通常由1-4位字母組成。這里列示的內(nèi)容比較簡(jiǎn)潔，僅包括交易代碼、對(duì)應(yīng)的交易品種和上市的交易所。更詳細(xì)的信息可見(jiàn)下面的案例。這里的CFD外盤(pán)期貨品種和合約使用同一個(gè)代碼，例如AHD表示倫敦金屬交易所上市的金屬鋁差價(jià)合約。列示中國(guó)外盤(pán)期貨某個(gè)品種基本信息的Python腳本以CFD品種AHD為例fromsiatimport*df=future_type_foreign("AHD")說(shuō)明：列示的內(nèi)容包括該品種的交易代碼、交易品種、上市交易所、交易單位、報(bào)價(jià)單位、最小變動(dòng)價(jià)位、漲跌停板幅度、合約交割月份、交易時(shí)間以及交割品級(jí)等。這里的主力合約指的是成交量或持倉(cāng)量最大、最活躍、參與者最多、最容易成交的合約；這里的連續(xù)合約主要是出于報(bào)價(jià)、交易和分析的需要設(shè)立的一個(gè)概念，并非指某一個(gè)具體的合約，而是變動(dòng)的，例如“連一”就是當(dāng)前交割月后的第一個(gè)交易合約，“連三”則是當(dāng)前交割月后的第三個(gè)交易合約，依此類(lèi)推；連續(xù)合約還有一種情況指的是倫敦金屬交易所的一些金屬合約，是沒(méi)有交割期限的連續(xù)合約，它沒(méi)有具體交割日期，交易商可以選擇任一日期辦理交割手續(xù)，主要作為報(bào)價(jià)等用途。這里的主連合約顧名思義就是主力合約的連續(xù)合約。列示中國(guó)外盤(pán)期貨某個(gè)品種合約在某個(gè)時(shí)間段交易趨勢(shì)的Python腳本以倫鋁差價(jià)合約AHD為例fromsiatimport*df=future_price_foreign("AHD","2021-8-1","2021-8-31")說(shuō)明：這里分析的內(nèi)容主要是合約收盤(pán)價(jià)與成交量的對(duì)比趨勢(shì)。通過(guò)分析可以看出，雖然成交量具有一定的價(jià)格彈性，但并非總是如此。如果一種商品的需求剛性較強(qiáng)（例如北方冬季取暖對(duì)于燃煤、石油和天然氣的需求就比較剛性），其價(jià)格彈性就會(huì)減弱。分析交割日對(duì)黃金期貨價(jià)格走勢(shì)影響的Python腳本注：本案例中的腳本需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)代理進(jìn)行訪問(wèn)。fromsiatimport*compare_security(["GCZ25.CMX","GCZ24.CMX"],"Close","2020-1-1","2020-6-30")說(shuō)明：上式中，第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)內(nèi)是對(duì)比的兩只證券，GCZ24.CMX和GCZ25.CMX是紐約商品交易所的黃金期貨產(chǎn)品，分別在2024和2025年12月份到期。到期交割后，該產(chǎn)品代碼將不復(fù)存在。讀者若在到期后繼續(xù)使用該代碼將導(dǎo)致Python命令出錯(cuò)，應(yīng)更換為尚未到期的其他大豆期貨代碼。這種情況對(duì)于其他帶有明確到期日的期貨代碼類(lèi)似；第2個(gè)參數(shù)"Close"是進(jìn)行對(duì)比的指標(biāo)收盤(pán)價(jià)；后面兩個(gè)日期描述了分析的期間。分析E-MiniS&P500指數(shù)期貨與標(biāo)普500指數(shù)之間價(jià)格跟隨性的Python腳本注：本案例中的腳本需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)代理進(jìn)行訪問(wèn)。fromsiatimport*compare_security(["ES=F","^GSPC"],"Close","2010-1-1","2020-6-30")說(shuō)明：上式中第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的兩個(gè)證券，ES=F是芝加哥商品交易所的E-MiniS&P500指數(shù)期貨代碼，^GSPC是標(biāo)普500指數(shù)代碼；第2個(gè)參數(shù)"Close"是進(jìn)行對(duì)比的指標(biāo)收盤(pán)價(jià)；后面兩個(gè)日期標(biāo)定了對(duì)比的期間。如果還希望看到這兩者在價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、收益率以及收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)方面的跟隨性，可將上述指令中的指標(biāo)"Close"替換成"AnnualPriceVolatility"、"ExpRet%"和"ExpRetVolatility"指標(biāo)即可。分析到期時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)美債期貨價(jià)格影響的Python腳本注：本案例中的腳本需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)代理進(jìn)行訪問(wèn)。以兩年期（ZT=F）/五年期（ZF=F）美債期貨的價(jià)格對(duì)比為例。fromsiatimport*compare_security(["ZT=F","ZF=F"],"Close","2010-1-1","2020-6-30")說(shuō)明：上式中第1個(gè)參數(shù)方括號(hào)內(nèi)是進(jìn)行對(duì)比的兩只證券，分別是兩年期（代碼ZT=F）/五年期（代碼ZF=F）美債期貨；"Close"是進(jìn)行對(duì)比的指標(biāo)收盤(pán)價(jià)；其后兩個(gè)日期表明了對(duì)比分析的期間。如果希望對(duì)比10年期國(guó)債期貨（代碼ZN=F）與高于10年期國(guó)債期貨（代碼ZB=F）之間的價(jià)格差異，可使用下述指令：compare_security(["ZN=F","ZB=F"],"Close","2010-1-1","2020-6-30")如果希望對(duì)比2年期國(guó)債期貨（代碼ZT=F）與5年期國(guó)債期貨（代碼ZF=F）之間的持有收益率差異，可使用下述指令：compare_security(["ZT=F","ZF=F"],"ExpRet%","2010-1-1","2020-6-30")如果希望對(duì)比2年期國(guó)債期貨與5年期國(guó)債期貨之間的持有收益率風(fēng)險(xiǎn)差異，可用下述指令：compare_security(["ZT=F","ZF=F"],"ExpRetVolatility%","2010-1-1","2020-6-30")基于月數(shù)計(jì)算轉(zhuǎn)換因子的Python腳本fromsiatimport*cf_month(0.026,1,11,2,0.03)其中，0.026為國(guó)債的票面利率，1為到下一個(gè)付息日的月數(shù)，11為剩余的付息次數(shù)（包括下一次