AI機器視覺軟件探測海港安全風險

利用深度學習算法分析港口人員活動，探測安全問題，如工作人員離叉車太近或沒有使用人行通道。圖1：SiteLens軟件通過CCTV視頻源來識別安全風險。通過使用AI視覺軟件，英國一家港務局大幅減少了低級別安全事件的數(shù)量。位于英國倫敦以西120英里、威爾士南部的布里斯托爾港口公司，實施了來自英國RoboX公司的SiteLensAI視覺軟件。該軟件使用深度學習模型來分析現(xiàn)有工業(yè)CCTV監(jiān)控相機的視頻流，并提供對低級別安全問題的建議，這類安全問題主要是涉及人與機器之間互動的問題。低級安全問題或“未遂事故”涉及人類行為（如離叉車太近）或系統(tǒng)性情況（如倉庫員工和拖車之間缺乏物理屏障）。布里斯托爾港口公司首席執(zhí)行官DavidBrown解釋道：“我們發(fā)生了太多低級別的安全事件，我們沒有利用現(xiàn)有CCTV裝置的潛力來捕捉和糾正這些事件?！边@些“低級安全事件”包括員工沒有穿戴個人防護裝備，沒有使用指定的人行道，或者叉車相互靠近。RoboK公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOHaoZheng解釋說，港口經(jīng)常發(fā)生比較危險的安全事件，這些危險都蘊含在日?；顒又?，主要涉及人與移動車輛之間的互動?！案劭诘墓ぷ魅藛T都非常忙碌，并且要在這些復雜、動態(tài)的環(huán)境中工作。”她說。HaoZheng介紹說，通過減少這種安全隱患事件，布里斯托爾港口公司等組織也降低了發(fā)生嚴重傷亡事故的風險。雖然其他軟件產(chǎn)品為可能造成嚴重后果的高風險行為提供實時警報，但RoboK公司專注于為頻繁發(fā)生的低級安全事件提供視頻剪輯和分析。使用深度學習跟蹤行為為了實施RoboK公司的解決方案，布里斯托爾港口公司于2022年6月開始實施瓶裝飲料的挑選和包裝流程。該港口的大容量倉庫每年約處理200多萬托盤的飲料。RoboK通過專用網(wǎng)絡IP連接到位于港口的中央服務器上的摩托羅拉解決方案公司的視頻記錄和管理軟件AvigilonControlCentre，以此來訪問視頻源。CCTV相機來自多家供應商。然后，RoboK在云中批量處理視頻流，使用預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行安全事件審查。隨后，SiteLens軟件基于匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)（如熱圖或圖表）生成可視化視圖，港口的管理人員通過基于網(wǎng)絡的儀表盤訪問這些數(shù)據(jù)，這些儀表盤會不斷更新。他們還審查了存儲在云中的安全事件短視頻剪輯。HaoZheng指出，港口的倉庫運作有監(jiān)控相機，因為商品從船上卸下后，在重新包裝交付到配送中心或零售店之前，都是在這里儲存的。這意味著RoboK可以利用這些相機捕獲的視頻數(shù)據(jù)，這是一種比讓港口投資新的成像設施成本更低的方法。HaoZheng解釋說，這些相機的典型圖像分辨率對于SiteLens軟件來說是足夠的；SiteLens軟件還可以處理包含不同視角的視頻流。Brown說，除了跟蹤匯總的KPI信息外，港口一直在使用這些短片進行教育和培訓工作。“主管人員可以指導和教育員工不要再犯同樣的錯誤。整個文化都是關于行為安全的，以使每位員工都能夠做出正確的安全選擇?！盉rown解釋道。安全隱患急劇下降在單個倉庫中部署SiteLens軟件的結(jié)果令人信服：Brown說，在挑選和放置操作流程中