智能決策支持系統(tǒng)特點

智能決策支持系統(tǒng)輔導(dǎo)培訓(xùn)朱麗兵2014-5-2922九月2024-2-目錄1、概念2、特點3、分類4、案例5、與數(shù)字研發(fā)支持體系的關(guān)系22九月2024-3-1、概念智能決策支持系統(tǒng)概念：早期：決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合，能夠?qū)χR進(jìn)行處理擴充：對模型庫實現(xiàn)模型自動選擇和生成（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS）對于人機界面部分,使其可以理解決策者的思維,具有學(xué)習(xí)功能對于數(shù)據(jù)庫部分,應(yīng)用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析處理,可從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的知識,增強原來的知識庫22九月2024-4-2、特點智能決策支持系統(tǒng)特點：具有友好的人機接口,如能夠理解自然語言,具有模型運行結(jié)果的解釋機制,能夠以簡單、明了的方式向決策者解釋問題求解結(jié)果,并能對結(jié)果進(jìn)行分析能對知識進(jìn)行表示與處理,可以有效提供關(guān)于模型構(gòu)造知識、模型操縱知識以及求解問題所需的領(lǐng)域知識具有智能的模型管理功能：除支持結(jié)構(gòu)化構(gòu)模外,還應(yīng)提供模型自動選擇、生成等功能；將模型作為一種知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理,簡化各子系統(tǒng)間的接口具有學(xué)習(xí)能力,以修正和擴充已有知識,使問題求解能力不斷提高綜合運用人工智能中的各種技術(shù),對整個IDSS實行統(tǒng)一協(xié)調(diào)、管理和控制22九月2024-5-3、分類智能決策支持系統(tǒng)基于人工智能的IDSS基于數(shù)據(jù)倉庫的IDSS各部件統(tǒng)一的IDSS基于專家系統(tǒng)的IDSS基于機器學(xué)習(xí)的IDSS基于Agent的IDSS不成熟（確定性問題；多Agent之間的協(xié)調(diào)）需研究有效的學(xué)習(xí)算法（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）較成熟，但存在問題（知識獲取的“瓶頸”；知識的脆弱性；缺乏人類特有的直覺判斷）不僅僅依靠模型支持，而且充分利用隱含于數(shù)據(jù)中的信息聯(lián)機分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)智能決策支持系統(tǒng)分類：用一階邏輯語言統(tǒng)一IDSS用面向?qū)ο蟮乃枷虢y(tǒng)一IDSS用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的思想統(tǒng)一IDSS趨勢：綜合利用多種技術(shù)來實現(xiàn)集成的決策支持系統(tǒng)22九月2024-6-基于專家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)人工智能和決策支持系統(tǒng)相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)技術(shù)，使決策支持系統(tǒng)能夠更充分地應(yīng)用人類知識專家系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)人工智能；靜態(tài)的、完備的知識庫動態(tài)的、允許不完全和沖突的、有創(chuàng)新能力的知識庫演繹推理定量定性決策過程預(yù)先定義決策工具：機器學(xué)習(xí)、智能計算方法、數(shù)據(jù)挖掘、基于范例推理充分利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的優(yōu)點推理方式：演繹、歸納、基于范例推理22九月2024-7-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺IDSDP知識處理系統(tǒng)OKPS數(shù)據(jù)挖掘平臺MSMiner基于范例推理系統(tǒng)CBRS模型庫系統(tǒng)MBS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)NNS多主體環(huán)境MAGE（多主體應(yīng)用的快速設(shè)計和開發(fā)環(huán)境，包括主體統(tǒng)一建模平臺、可視化主體開發(fā)工具和部署器）IDSDP體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)部件：22九月2024-8-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺IDSDP基于多主體（Agent）的開放系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、范例庫等于一體提供多種分析、預(yù)測、決策方法提供一種模型描述語言，幫助用戶建立模型基于IDSDP平臺的二次開發(fā)，可以只關(guān)注于用戶的決策問題和環(huán)境需求，無需考慮具體的執(zhí)行過程用戶受限自然語言表格查詢可視化接口Internet接口數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)分析預(yù)測決策報告生成統(tǒng)計模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互分析范例推理統(tǒng)計模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)約束推理數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)知識庫子系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型庫知識庫范例庫圖形庫詞典庫通信接口IDSDP邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)用層決策層管理層信息源層通訊層系統(tǒng)特點：22九月2024-9-4、案例案例1：中科院計算所智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺IDSDP第二炮兵分布式智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境SADID總后勤部后勤科研所建筑設(shè)計TQC智能集成系統(tǒng)中央防汛指揮系統(tǒng)項目辦公室洪水預(yù)報調(diào)度系統(tǒng)京津塘地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測防治計算機輔助決策系統(tǒng)GHIDSS航天207所目標(biāo)電磁模型庫管理系統(tǒng)OMMAS……使用情況：22九月2024-10-4、案例案例2~5經(jīng)邦軟件+合肥工業(yè)大學(xué)，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，商業(yè)解決方案航天信息，航天集團(tuán)公司商務(wù)智能決策支持系統(tǒng)，突破信息孤島，挖掘與分析數(shù)據(jù)，提供商務(wù)智能報表等，多家所屬單位使用IBM，商業(yè)智能軟件，商業(yè)解決方案，用戶如人人網(wǎng)BusinessObjects，商務(wù)智能，商業(yè)解決方案，用戶如中國五礦集團(tuán)經(jīng)驗積累法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計過程數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)的信息篩選應(yīng)用場景智能數(shù)據(jù)類似情況的數(shù)據(jù)及處理措施基于方法模型的評估決策基于多目標(biāo)策略的智能優(yōu)化規(guī)則庫智能優(yōu)化技術(shù)5、與數(shù)字研發(fā)支持體系的關(guān)系專題研究內(nèi)容智能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)一個智能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，為智能化設(shè)計評估決策支持平臺、設(shè)計仿真平臺和直接用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為智能決策提供評判依據(jù)5