實(shí)驗(yàn)心理學(xué)心理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容

第三節(jié)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（廣義）：是指根據(jù)研究目的，經(jīng)過(guò)周密的思考而制定出的整個(gè)研究工作的具體計(jì)劃和安排（董奇，2004）。2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（狹義）：是指對(duì)人類或者動(dòng)物的心理和行為進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性觀察時(shí)，對(duì)控制條件的設(shè)計(jì)（RobertSolso，2002）；包括如何選擇被試、如何將被試分配到各實(shí)驗(yàn)條件、如何控制額外變量以及如何收集數(shù)據(jù)（RandolphSmith,2004）；目的在于使研究者觀察到實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)（張學(xué)民，舒華，2004）。——第二節(jié)內(nèi)容偏重于變量的界定和控制；而本節(jié)的內(nèi)容側(cè)重變量與變量之間關(guān)系的考察，即自變量處理效應(yīng)的考察。3、好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)宏觀評(píng)價(jià)（孟慶茂）：（1）能夠恰當(dāng)?shù)亟鉀Q所欲解決的問(wèn)題。（2）恰當(dāng)?shù)乜刂茖?shí)驗(yàn)中的無(wú)關(guān)變量。（3）使實(shí)驗(yàn)結(jié)果有很高的可靠性。微觀評(píng)價(jià)（舒華）：（1）使研究變量的效應(yīng)最大化（2）對(duì)額外變量進(jìn)行有效控制（3）使實(shí)驗(yàn)誤差變異最小化（4）充分體現(xiàn)自變量和因變量之間的內(nèi)在聯(lián)系?！獦?gòu)思效度和內(nèi)部效度準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：是指降低了實(shí)驗(yàn)控制的標(biāo)準(zhǔn)，通常在不易對(duì)被試進(jìn)行隨機(jī)取樣，無(wú)法嚴(yán)格創(chuàng)設(shè)等組的條件下進(jìn)行的設(shè)計(jì)。如：教學(xué)方法與教學(xué)效果；工作壓力與工作效率優(yōu)點(diǎn)：在真實(shí)性和生態(tài)效度上高于真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。局限：無(wú)關(guān)變量控制不夠嚴(yán)格、因果關(guān)系確定性弱知識(shí)問(wèn)答是先有真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否代表著實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)？——準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是由Campbell&Stanley于1966年提出的，目的在于克服實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)的局限性。1951-1959年康涅狄格州交通死亡人數(shù)（Campbell,1969）康涅狄格州（實(shí)線）和其他4個(gè)州的交通死亡率（Campbell,1969）非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：是一種對(duì)自然條件下發(fā)生的心理現(xiàn)象進(jìn)行觀測(cè)、記錄、描述的設(shè)計(jì)方法。這種設(shè)計(jì)往往不易采取隨機(jī)化原則分配被試，而且也不易主動(dòng)地控制自變量和其他無(wú)關(guān)變量，它可以為進(jìn)一步實(shí)施更嚴(yán)格的設(shè)計(jì)積累資料。

（有關(guān)該概念的理解國(guó)內(nèi)外有很大不同，比較混亂）

意義：為更高層次的真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供必要的基礎(chǔ)和資料。局限：易受無(wú)關(guān)變量的影響。

包括：?jiǎn)谓M后測(cè)設(shè)計(jì)、單組前后測(cè)設(shè)計(jì)、固定組比較設(shè)計(jì)、事后回溯設(shè)計(jì)國(guó)外對(duì)非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的看法非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是不用實(shí)驗(yàn)作為研究手段的研究設(shè)計(jì)。具體方法有：1.現(xiàn)象學(xué)方法（phenomenology），是指對(duì)自己的直接經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述的方法。局限：（1）不能比較不同條件下被試的數(shù)據(jù)，因此不能得出因果關(guān)系的結(jié)論；（2）對(duì)自身心理活動(dòng)的關(guān)注可能會(huì)改變正常的心理活動(dòng)；（3）其結(jié)論不一定完全精確、客觀，而且其研究結(jié)果不能推廣到別人身上。2.個(gè)案研究法（casestudy），是指對(duì)他人的行為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述、記錄的方法。常用于臨床心理、特殊心理的系統(tǒng)研究。3.現(xiàn)場(chǎng)研究法（fieldstudy），在現(xiàn)實(shí)情境中進(jìn)行的研究。常用于研究在實(shí)驗(yàn)中看不見(jiàn)的心理和行為。4.調(diào)查研究法（surveyresearch），包括問(wèn)卷法和訪談法。經(jīng)常與其他方法結(jié)合使用，也可以獨(dú)立使用。（二）真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的具體分類

1.按統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力分，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以上是三種最基本的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，它們可以組合成各種復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。它們的區(qū)別在于控制無(wú)關(guān)變量的方法。分別采用隨機(jī)化方法、區(qū)組技術(shù)、雙重區(qū)組技術(shù)控制無(wú)關(guān)變量的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的檢驗(yàn)精度逐級(jí)提高。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：Yij

=μ+αj+εi(j)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：Yij=μ+αj+πi+εi(j)拉丁方設(shè)計(jì)：Yijkl=μ+αj+βk+γl+εpooled(i=1,2,......,n；j=1,2,......,p；k=1,2,......,p；l=1,2,......,p)2.按自變量的數(shù)量分，單因素設(shè)計(jì)和多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

單因素設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)中只有一個(gè)自變量，被試接受這個(gè)自變量的不同水平的實(shí)驗(yàn)處理的設(shè)計(jì)。

多因素設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)中有多個(gè)自變量，被試接受幾個(gè)自變量水平的結(jié)合的實(shí)驗(yàn)處理。能探討較復(fù)雜的因果關(guān)系，如交互作用，代表實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)發(fā)展的一種趨勢(shì)。

例：多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的效果？3.按被試分派程序分，被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)和混合設(shè)計(jì)被試間設(shè)計(jì)：是指實(shí)驗(yàn)中每個(gè)被試只接受一種自變量水平或自變量水平的結(jié)合的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)中的變量為被試間變量。被試內(nèi)設(shè)計(jì)：是重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的一種形式，由一個(gè)被試（而不是一組同質(zhì)被試）接受所有的自變量水平或自變量水平的結(jié)合的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)中的自變量叫做被試內(nèi)變量。混合設(shè)計(jì)：是指在一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中既有被試內(nèi)自變量，又有被試間自變量的設(shè)計(jì)，是重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的一種復(fù)雜形式，是一種最有實(shí)用價(jià)值的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

4.其他的設(shè)計(jì)前后測(cè)設(shè)計(jì)，所羅門設(shè)計(jì)，小N設(shè)計(jì)，正交設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的思想基礎(chǔ)(復(fù)習(xí))1.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本思想

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的：

確定從樣本統(tǒng)計(jì)值得出的差異能否作出一般性的結(jié)論——總體參數(shù)之間確實(shí)存在差異。使用條件：當(dāng)研究假說(shuō)不能通過(guò)直接觀察或通過(guò)觀察總體的所有成員而直接被估價(jià)時(shí)，就需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)推論間接地對(duì)它進(jìn)行估價(jià)。如，6歲兒童的男女身高差異問(wèn)題的研究。從某地區(qū)隨機(jī)抽取男生30人，M1=114cm；女生27名，M2=112.5cm，能否根據(jù)這一次測(cè)量的結(jié)果下結(jié)論：6歲男生的身高比女生高？又如，中美小學(xué)生心算能力的比較研究。

心理學(xué)實(shí)證研究的結(jié)果，基本上都需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

2.方差分析的基本思想

思考：統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)三種教學(xué)方法考評(píng)結(jié)果的方差分析結(jié)果為：F（2，27）=1.0，請(qǐng)問(wèn)差異是否顯著？方差分析的主要功能:是分析因變量總變異中不同來(lái)源的變異的貢獻(xiàn)量的多少，如實(shí)驗(yàn)處理引起的變異，被試個(gè)體差異帶來(lái)的變異，實(shí)驗(yàn)誤差帶來(lái)的變異等。

“力是改變物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的原因”，運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的改變的表現(xiàn)就是“變異”；反過(guò)來(lái)，變異反映了物體受到了力的作用。任何一個(gè)心理變量的每一個(gè)觀測(cè)值都凝聚著各種各樣因素的影響。如，有一次辨別反應(yīng)時(shí)的測(cè)量值為350ms。那么可能影響因素：簡(jiǎn)單RT，辨別能力，心理期望，注意不集中，疲勞，猜測(cè)，偶然因素……一組觀測(cè)數(shù)據(jù)中，具體數(shù)值各不相同，之所以不同，就是變異來(lái)源很多。320315333318340327358365350380360375方差分析的目的在于考察系統(tǒng)的特定影響因素（自變量）是否對(duì)觀測(cè)值有顯著影響變異(variation)：是“影響因素作用效果”的量化表現(xiàn)；衡量指標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)差——方差(variance)——均方(每個(gè)自由度的平均變異)；量化表現(xiàn)形式：平方和變異的來(lái)源：實(shí)驗(yàn)處理-實(shí)驗(yàn)處理之外的因素/組間變異-組內(nèi)變異/組間均方-組內(nèi)均方

F值：組間均方除以組內(nèi)均方——組間變異（實(shí)驗(yàn)?zāi)康模M內(nèi)變異（控制對(duì)象）

F檢驗(yàn)的思想就好象把組間變異放在一個(gè)噪音（誤差變異）的背景上，只有當(dāng)組間變異足夠大，明顯不同于誤差變異時(shí)，才說(shuō)明處理效應(yīng)是存在的。如果組間變異與組內(nèi)變異相比差不多，則說(shuō)明處理效應(yīng)是不存在的。F（m,n）=1.0,意味著目標(biāo)聲音和背景聲音一樣響四、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型

每一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都有一個(gè)特定的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型，它揭示了實(shí)驗(yàn)中一個(gè)觀測(cè)值的構(gòu)成，即影響一個(gè)觀測(cè)值的所有變異源，為不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了分解平方和的方法。例：?jiǎn)我蛩赝耆S機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+εi(j)(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p)Yij表示實(shí)驗(yàn)中第i個(gè)被試在第j個(gè)處理水平上的觀測(cè)值。μ表示總體平均數(shù)，αj表示水平j(luò)的處理效應(yīng)，εi(j)表示誤差變異。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型的基本假設(shè)是：（1）模型Yij=μ+αj+εi(j)反映了影響實(shí)驗(yàn)中觀測(cè)值Yij的所有變異源；（2）實(shí)驗(yàn)中包含了研究者感興趣的處理水平（αj）；（3）誤差變異在每個(gè)處理總體內(nèi)是以均數(shù)為0，方差為σ2e正態(tài)分布的。每一個(gè)被試的誤差變異都獨(dú)立于其他被試的誤差變異。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)最重要的功能就是使處理效應(yīng)最大，使誤差變異最小。五、方差分析中的常用術(shù)語(yǔ)

主效應(yīng)（maineffects）：實(shí)驗(yàn)中由一個(gè)因素的不同水平引起的變異。

交互作用（interaction）：當(dāng)一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致時(shí)，我們稱這兩個(gè)因素之間存在交互作用。

簡(jiǎn)單效應(yīng)（simpleeffects）：一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的某個(gè)水平上的變異。

處理效應(yīng)（treatmenteffect）：由自變量引起的變異。主效應(yīng)、交互作用和簡(jiǎn)單效應(yīng)均屬于處理效應(yīng)。

誤差變異（errorvariance）：不能由自變量或明顯的額外變量解釋的那部分變異。

單元內(nèi)誤差（within-cellerror）：幾個(gè)被試接受同樣的實(shí)驗(yàn)條件時(shí)，他們之間所出現(xiàn)的差異。被試個(gè)體差異導(dǎo)致的誤差。作用：用來(lái)估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差。

殘差（residualerror）：誤差變異中除了單元內(nèi)誤差以外的誤差，也應(yīng)該是一種隨機(jī)誤差。如，只有一個(gè)被試接受一種實(shí)驗(yàn)處理時(shí)存在的誤差。作用：用來(lái)估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差六、真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（一）單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平?；痉椒ǎ喊驯辉囯S機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理。誤差控制：隨機(jī)化法。假設(shè)被試之間的變異在各水平之間是隨機(jī)分布的，在統(tǒng)計(jì)上無(wú)差異。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+εi(j)(i=1,2,...,n;j=1,2,...,p)Yij表示實(shí)驗(yàn)中第i個(gè)被試在第j個(gè)處理水平上的觀測(cè)值。μ表示總體平均數(shù)，αj表示水平j(luò)的處理效應(yīng)，εi(j)表示誤差變異。即：總變異由兩部分組成：實(shí)驗(yàn)處理引起的變異（αj）；誤差引起的變異（εi(j)）。（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）：包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著，即F（(P-1),P(n-1)）的P值是否小于0.05。實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyze—comparemeans—One-WayANOVA（3）應(yīng)用舉例及延伸與該設(shè)計(jì)相關(guān)的名稱：隨機(jī)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，獨(dú)立組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；下屬的設(shè)計(jì)類型：實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)，隨機(jī)多組后測(cè)設(shè)計(jì)。（3）單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例

研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響研究假設(shè)：閱讀理解隨著生字密度的增加而下降實(shí)驗(yàn)變量：自變量——生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）。因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蛩赝耆S機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試：32人，隨機(jī)分為四組，每組接受一個(gè)自變量處理——閱讀一種生字密度的文章。數(shù)據(jù)：a1：36435752a2：46424533a3：89875676a4：988712131211思考：其他的例子？2.單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；研究中還有一個(gè)無(wú)關(guān)變量，也有兩個(gè)或多個(gè)水平，并且自變量的水平與無(wú)關(guān)變量的水平之間無(wú)交互作用。基本方法：首先將被試在無(wú)關(guān)變量上進(jìn)行匹配，然后把各匹配組的被試隨機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理。誤差控制：區(qū)組法（無(wú)關(guān)變量納入法）。通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理，分離出由無(wú)關(guān)變量引起的變異，使它不出現(xiàn)在處理效應(yīng)和誤差變異中，從而提高方差分析的靈敏度。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+πi+εi(j)(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p)Yij表示被試i在水平j(luò)上的分?jǐn)?shù)；μ表示總體平均數(shù)或真值；αj表示水平j(luò)的處理效應(yīng)；πi表示區(qū)組效應(yīng)；εi(j)表示誤差變異。總變異組成：實(shí)驗(yàn)處理引起的變異；區(qū)組引起的變異；誤差引起的變異。（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）：包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A，區(qū)組變量X，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyze—GeneralLinearModel—Univariate…預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著；無(wú)關(guān)變量即區(qū)組變量效應(yīng)是否顯著；若自變量主效應(yīng)顯著，則進(jìn)行平均數(shù)多重檢驗(yàn)。（3）應(yīng)用舉例及延伸與該設(shè)計(jì)相關(guān)的名稱：隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；下屬的設(shè)計(jì)類型：隨機(jī)化匹配組設(shè)計(jì)，隨機(jī)化配對(duì)組設(shè)計(jì)。單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。研究假設(shè)：閱讀理解隨著生字密度的增加而下降。實(shí)驗(yàn)變量：自變量——生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)；無(wú)關(guān)變量——被試的智力水平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：?jiǎn)我蛩仉S機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試及程序：首先給32個(gè)學(xué)生做智力測(cè)驗(yàn)，并按測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)將被試分成8個(gè)組，每組4人（智力水平相等），然后隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組內(nèi)的4個(gè)被試閱讀一種生字密度的文章。數(shù)據(jù)：x1x2x3x4x5x6x7x8a1：36435752a2：46424533a3：89875676a4：988712131211思考:其他的例子?3.單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：研究中有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；當(dāng)若干處理水平連續(xù)實(shí)施給同一被試時(shí)，被試接受前面的處理對(duì)接受后面的處理沒(méi)有長(zhǎng)期影響（如學(xué)習(xí)、記憶效應(yīng)）?；痉椒ǎ簩?shí)驗(yàn)中每個(gè)被試接受所有的處理水平。誤差控制：兼作組法（重復(fù)測(cè)量法）。利用被試自己做控制，使被試的各方面特點(diǎn)在所有的處理中保持恒定，以最大限度控制由被試的個(gè)體差異帶來(lái)的變異。但在這種設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中，要注意控制順序效應(yīng)。變異來(lái)源：自變量的處理效應(yīng)；被試間個(gè)體差異的效應(yīng)；隨機(jī)誤差變異。優(yōu)點(diǎn)：能全面控制被試變量對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響；只需較少被試即可。（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）：包含的統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)自變量A的各個(gè)處理水平：A1，A2，A3…AP實(shí)施的統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyze—GeneralLinearModel—RepeatedMeasures預(yù)期的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：自變量A的主效應(yīng)是否顯著；不能做多重檢驗(yàn)，但可以做兩兩相關(guān)t檢驗(yàn)。（3）應(yīng)用舉例單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了更好地控制被試的個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，本實(shí)驗(yàn)采用單因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)變量：自變量——生字密度，含有4個(gè)水平（5：1、10：1、15：1、20：1）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)；被試及程序：研究者選取8名被試參加實(shí)驗(yàn)，每個(gè)被試閱讀4篇生字密度不同的文章。為了克服疲勞效應(yīng)、練習(xí)效應(yīng)等順序效應(yīng)，應(yīng)以拉丁方排序?qū)嵤?種生字密度的文章。數(shù)據(jù)：

s1s2s3s4s5s6s7s8a1：36435752a2：46424533a3：89875676a4：988712131211（二）兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；如果一個(gè)自變量有P個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有p×q個(gè)處理的結(jié)合，即具體的實(shí)驗(yàn)條件?；痉椒ǎ喊驯辉囯S機(jī)分配給各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合，每個(gè)被試只接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。（注意：處理的結(jié)合而不是處理水平）誤差控制：與單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+βk+(αβ)jk+εi(jk)(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p;k=1,2,……,q)αj表示A因素水平j(luò)的處理效應(yīng)；βk表示B因素水平k的處理效應(yīng)；(αβ)jk表示水平αj與水平βk的交互作用；εi(j)表示誤差變異。即：總變異由四部分組成：自變量A引起的變異；自變量B引起的變異；AB交互作用的引起的變異；誤差引起的變異（εi(j)）。兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響研究假設(shè)：當(dāng)文章的主題熟悉性不同時(shí)，生字密度對(duì)閱讀理解有不同的影響。實(shí)驗(yàn)變量：自變量A——主題熟悉性，含有2個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）；自變量B——生字密度，含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試：24人實(shí)驗(yàn)程序：首先將自變A與B的水平結(jié)合成2×3即6個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成6組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。如：有關(guān)春游的生字較少的文章，中等的文章和較多的文章；有關(guān)激光技術(shù)的生字較少，中等和較多的文章。模擬數(shù)據(jù)：a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b33454812667591344538123223711思考:其他兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)舉例?(4)交互作用的含義及檢驗(yàn)思路交互作用的含義：當(dāng)一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不同時(shí)，則這兩個(gè)因素之間存在交互作用。A1A2A1A2B1B2B1B2交互作用檢驗(yàn)思路：（1）分析兩因素之間的交互作用是否顯著?發(fā)現(xiàn)交互作用顯著之后，不能停止不前，而應(yīng)該進(jìn)一步揭示交互作用的實(shí)質(zhì)；（2）用圖解法定性分析一個(gè)因素的水平在另一因素不同水平上的變化趨勢(shì)；了解在什么種情況下因變量指標(biāo)發(fā)生遞增、遞減變化，或保持不變。（3）進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。分析圖解中每一條線所代表的變化趨勢(shì)是否顯著。（4）結(jié)合實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢?duì)每條線所代表的心理學(xué)含義做出詳細(xì)解釋。交互作用的具體檢驗(yàn)方法：①圖解法：首先計(jì)算出每個(gè)處理水平結(jié)合上所得到的平均數(shù)，然后以平均數(shù)作圖。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、直觀。缺點(diǎn)：主觀、缺乏統(tǒng)計(jì)依據(jù)。思考:如果兩個(gè)因素交互作用顯著,那么有哪些可能的圖解?如果不顯著,又有哪些可能的圖解?②簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)法：是指分別檢驗(yàn)一個(gè)因素在另一個(gè)因素的每一個(gè)水平上的處理效應(yīng)，以便具體確定它的處理效應(yīng)在另一個(gè)因素的哪個(gè)或哪些水平上是顯著的，那些是不顯著的。在實(shí)際研究中，以上兩種方法結(jié)合使用，才能從質(zhì)和量上把握交互作用的含義。SPSSforWindows下的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序：MANOVA因變量YBY因素A（1，p）因素B（1，q）

/DESIGN=BWITHINA(1)BWITHINA(2).MANOVA因變量YBY因素A（1，p）因素B（1，q）

/DESIGN=AWITHINB(1)AWITHINB(2).交互作用分析實(shí)例（1）——注意在空間記憶中的作用無(wú)需注意轉(zhuǎn)移條件

需注意轉(zhuǎn)移條件顏色辨別任務(wù)需注意轉(zhuǎn)移和無(wú)需注意條件下的刺激流程交互作用分析實(shí)例（2）——賭博成癮者的情緒stroop效應(yīng)賭博成癮者對(duì)不同三類詞顏色命名的反應(yīng)時(shí)（McCusker等，1997）

思考:（1）A、B的主效應(yīng)都顯著，二者是否可能存在交互作用？（2）A的主效應(yīng)顯著，B的主效應(yīng)不顯著，二者是否可能存在交互作用？（3）A、B的主效應(yīng)都不顯著，二者是否可能存在交互作用？（4）如果上述情況存在交互作用，那么可能的交互作用模式有哪些？

注意：在研究報(bào)告撰寫(xiě)時(shí)，如果兩個(gè)變量之間的交互作用顯著，那么只需對(duì)交互作用的含義做出詳細(xì)解釋，而對(duì)主效應(yīng)的含義不必解釋。生活中的交互作用現(xiàn)象舉例——因材施教、眾口難調(diào)、情人眼里出西施、冠軍是不能選擇的心理學(xué)研究中的交互作用現(xiàn)象舉例——能力傾向研究……2.兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

一個(gè)既包含非重復(fù)測(cè)量的因素（被試間因素），又包含重復(fù)測(cè)量因素（被試內(nèi)因素）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，叫做混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。是現(xiàn)代心理與教育研究中應(yīng)用最廣泛的一種設(shè)計(jì)。（1）兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：①研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平；②其中一個(gè)自變量是被試內(nèi)的，即每個(gè)被試要接受他的所有水平的處理，另一個(gè)自變量是被試間的，即每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理（從記憶效果和處理數(shù)過(guò)多考慮），或者它本身是一個(gè)被試變量，是每個(gè)被試獨(dú)特具有，不可能同時(shí)兼?zhèn)涞?；③研究者更感興趣于被試內(nèi)因素的處理效應(yīng)以及兩個(gè)因素的交互作用?；痉椒ǎ菏紫却_定研究中的被試內(nèi)變量和被試間變量，將被試隨機(jī)分配給被試間變量的各個(gè)水平，然后使每個(gè)被試接受與被試間變量的某一水平結(jié)合的被試內(nèi)變量的所有水平。（被試分配模式見(jiàn)表）誤差控制：隨機(jī)化法與重復(fù)測(cè)量法。優(yōu)點(diǎn)：被試內(nèi)因素的方差分析精度高，適用范圍廣實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+βk+(αβ)jk+πi(j)+βπi(j)+εi(jk)(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p;k=1,2,……,q)αj表示A因素水平j(luò)的處理效應(yīng)；βk表示B因素水平k的處理效應(yīng)；(αβ)jk表示水平αj與水平βk的交互作用；πi(j)表示嵌套在αj水平內(nèi)的被試i的效應(yīng)；βπi(j)表示嵌套在βk水平和被試i的交互作用中的殘差；εi(j)表示誤差變異。（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）：統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A、B1，B2，B3。預(yù)期結(jié)果：自變量A、B的主效應(yīng)分別是否顯著，A×B的交互作用是否顯著，若交互作用顯著，需進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)過(guò)程：analyze—GeneralLinearModel—Repeatedmeasures…（3）應(yīng)用舉例兩因素混合設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了重點(diǎn)考察生字密度對(duì)閱讀理解的影響，本實(shí)驗(yàn)采用2×3兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。其中主題熟悉性為被試間變量，含有2個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）；生字密度為被試內(nèi)變量，含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。被試：8人實(shí)驗(yàn)程序：把八名學(xué)生隨機(jī)分成兩組，一組學(xué)生每人閱讀一篇三篇生字密度不同的、主題熟悉的文章；另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。實(shí)驗(yàn)實(shí)施時(shí)，閱讀三篇文章分三次進(jìn)行，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。模擬數(shù)據(jù)：見(jiàn)右表。

b1b2b3345a1667445

3224812a2591338123711

其他更常見(jiàn)的研究情境：探討男女生，學(xué)優(yōu)生、學(xué)困生，理科生、文科生等不同群體閱讀能力的差異時(shí)，也可以運(yùn)用類似的設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模式。兩因素混合設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序MANOVAratio1ratio2ratio3BYtopic(1,2)/WSFACTORS=ratio(3)/WSDESIGN=ratio/DESIGN=MWITHINtopic(1)MWITHINtopic(2).MANOVAratio1ratio2ratio3BYtopic(1,2)/WSFACTORS=ratio(3)/WSDESIGN=MWITHINratio(1)MWITHINratio(2)MWITHINratio(3)/DESIGN=topic.3.兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)）（1）兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：①研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多于兩個(gè)水平；如果一個(gè)自變量有P個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有p×q個(gè)處理的結(jié)合，即具體的實(shí)驗(yàn)條件。②研究中的兩個(gè)自變量都是被試內(nèi)變量。基本方法：每個(gè)被試都接受所有的實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。實(shí)驗(yàn)刺激呈現(xiàn)給被試的先后順序是隨機(jī)的，或按拉丁方排序的。誤差控制：重復(fù)測(cè)量法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+πi+αj+(απ)ij+βk+(βπ)jk+(αβ)jk+(αβπ)jjk+εijk(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p;k=1,2,……,q)πi表示由被試i引起的變異，即被試間變異；(αβ)jk表示水平αj與水平βk的交互作用；(απ)ij表示αj和被試i的交互作用的殘差；(βπ)jk表示βk和被試i的交互作用的殘差；εi(j)表示誤差變異。兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例研究題目：文章的生字密度與主題熟悉性對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：為了全面控制被試的個(gè)體差異，考慮到處理之間無(wú)顯著學(xué)習(xí)效果，實(shí)驗(yàn)處理水平結(jié)合的數(shù)量不多，本實(shí)驗(yàn)采用2×3兩因素的重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)。所以兩個(gè)自變量均為被試內(nèi)變量。其中主題熟悉性有2個(gè)水平（熟悉的，不熟悉的）；生字密度含有3個(gè)水平（5：1、10：1、20：1）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。被試：4人實(shí)驗(yàn)程序：把兩個(gè)自變量的水平結(jié)合成6種實(shí)驗(yàn)處理，即6種文章。每個(gè)被試閱讀6篇文章，其中3篇生字密度不同，主題熟悉，3篇生字密度不同，主題不熟悉。為了克服疲勞和順序效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)分6次進(jìn)行，每個(gè)被試每次閱讀一篇文章，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。模擬數(shù)據(jù)：

a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b33454812667591344538123223711兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序MANOVAA1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3/WSFACTORS=A（2）B（3）/WSDESIGN=BWITHINA（1）BWITHINA（2）.MANOVAA1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3/WSFACTORS=A（2）B（3）/WSDESIGN=AWITHINB（1）AWITHINB（2）AWITHINB（3）.（三）三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素實(shí)驗(yàn)?zāi)苁寡芯拷Y(jié)果更加真實(shí)，更接近現(xiàn)實(shí)，從而更有價(jià)值。1.三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)：適用條件：研究中有三個(gè)自變量；如果一個(gè)自變量有P個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，第三個(gè)有r個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中有p×q×r個(gè)處理水平的結(jié)合。基本方法：把被試隨機(jī)分配給各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合，每個(gè)被試只接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。誤差控制：與單因素、兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型：Yij=μ+αj+βk+γl+(αβ)jk+(αγ)jl+(βγ)kl+(αβγ)jkl+εi(jk)(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p;k=1,2,……,q；l=1,2,……,r)αj、βk、γl分別為自變量A、B、C處理效應(yīng)；(αβ)jk為AB的兩次交互作用；(αγ)jl為AC的兩次交互作用；(βγ)kl為BC的兩次交互作用；(αβγ)jkl為ABC三因素的三次交互作用；εi(jk)為誤差變異。（2）數(shù)據(jù)處理方法（SPSS統(tǒng)計(jì)軟件）：統(tǒng)計(jì)變量：實(shí)驗(yàn)的自變量A、B，C，實(shí)驗(yàn)的因變量Y。預(yù)期結(jié)果：自變量A、B、C的主效應(yīng)分別是否顯著，A×B，A×C，B×C、A×B×C的交互作用是否顯著，并對(duì)交互作用進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)和簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)過(guò)程：

analyze—GeneralLinearModel—Univariate…（3）應(yīng)用舉例及延伸該設(shè)計(jì)思想及數(shù)據(jù)處理方法可更廣泛地用于問(wèn)卷、測(cè)驗(yàn)等調(diào)查研究。三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用舉例研究目的：同時(shí)探討文章的生字密度、文章類型以及文章句子的長(zhǎng)度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響，以更深入研究影響閱讀理解的因素。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：采用2×2×2完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。自變量A——生字密度，含有2個(gè)水平（5：1、20：1）；自變量B——文章類型，含有2個(gè)水平（說(shuō)明文，記敘文）；自變量C——句子的平均長(zhǎng)度，也有兩個(gè)水平（平均句長(zhǎng)20個(gè)詞，平均句長(zhǎng)30個(gè)詞）；因變量——閱讀測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)。被試：32人實(shí)驗(yàn)程序：首先將自變A、B、C的水平結(jié)合成2×2×2即8個(gè)實(shí)驗(yàn)處理；然后把選取的被試分成8組，每組4人，分別接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。如：生字較少的，句子較短的說(shuō)明文；生字較多的，句子較長(zhǎng)的記敘文等。模擬數(shù)據(jù)：

a1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24

S25S26S27S28S29S30S31S32三因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的被試分配模式

a1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2454485912676596813454387812322376711三因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模式(4)三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)交互作用的檢驗(yàn)1.兩次交互作用和簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)當(dāng)考察三因素實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)因素之間的交互作用時(shí)，應(yīng)該忽略該兩次交互作用中未涉及的一個(gè)因素，而僅考察兩個(gè)因素的數(shù)據(jù)。具體方法與兩因素設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)相同，即先作交互作用圖解，然后進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。2.三次交互作用及檢驗(yàn)（1）含義：表現(xiàn)為一個(gè)因素在另外兩個(gè)因素水平的結(jié)合上的處理效應(yīng)，或者表現(xiàn)為一個(gè)因素的各個(gè)水平上，兩外兩個(gè)因素的交互作用。ABC交互作用圖解（II）ABC交互作用圖解（2）（2）簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)

簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)是指一個(gè)因素在兩外兩個(gè)因素水平的結(jié)合上的處理效應(yīng)。如圖（I）。檢驗(yàn)方法:(i)可通過(guò)條件篩選結(jié)合單因素方差分析進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。如：當(dāng)條件設(shè)為A=1&C=1時(shí)，通過(guò)單因素方差分析可檢驗(yàn)B因素在A1C1結(jié)合上的簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)。(ii)簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)程序：

MANOVA因變量YBY自變量A(1,2)B(1,2)C(1,2)/DESIGN=BWITHINA(1)WITHINC(1)BWITHINA(1)WITHINC(2)BWITHINA(2)WITHINC(1)BWITHINA(2)WITHINC(2).（3）簡(jiǎn)單交互作用檢驗(yàn)

簡(jiǎn)單交互作用是指在一個(gè)因素的各個(gè)水平上，另外兩個(gè)因素的交互作用。如圖解（II）所示。可通過(guò)條件篩選結(jié)合兩因素的方差分析檢驗(yàn)其顯著性。如：當(dāng)條件設(shè)為B=1時(shí)，通過(guò)B×C的兩因素方差分析，可檢驗(yàn)在B1水平上，BC兩因素的簡(jiǎn)單交互作用；當(dāng)條件設(shè)為B=2時(shí)，通過(guò)B×C的兩因素方差分析，可檢驗(yàn)在B2水平上，BC兩因素的簡(jiǎn)單交互作用。2.三因素混合設(shè)計(jì)三因素混合設(shè)計(jì)具體包括兩種情況：（1）重復(fù)測(cè)量一個(gè)因素的三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；（2）重復(fù)測(cè)量?jī)蓚€(gè)因素的三因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。二者的區(qū)別在被試內(nèi)因素的數(shù)量。注意：不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模式。3.三因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)自變量都是被試內(nèi)因素的設(shè)計(jì)。三因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)舉例——注意警覺(jué)、注意定向和注意控制的交互關(guān)系（BrainandCognition,2004,54,225–227）三個(gè)因素的主效應(yīng)均顯著：警戒條件、有效線索化條件和一致條件下的反應(yīng)時(shí)更快。警戒與一致性的交互作用顯著：在有警戒聲音時(shí)，比無(wú)警戒聲音時(shí)出現(xiàn)了更大的一致性效應(yīng)。線索化和一致性的交互作用也顯著：在無(wú)效線索化時(shí)，比有效線索化和無(wú)線索時(shí)出現(xiàn)了更大的一致性效應(yīng)。警戒和線索的交互作用也顯著：有警戒時(shí)的線索化效應(yīng)大于無(wú)警戒時(shí)的線索化效應(yīng)。(四)含有協(xié)變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.協(xié)變量協(xié)變量是指無(wú)法事先通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行直接控制的，與自變量無(wú)關(guān)，但又影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的連續(xù)變量（數(shù)量因子）。協(xié)變量有三種存在情況：（1）事先知道，但無(wú)法控制；（2）事先不了解，只有經(jīng)事后檢驗(yàn)才知道；（3）事先根本不存在，只在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過(guò)程中產(chǎn)生。例：教法實(shí)驗(yàn)中的智力、復(fù)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)成績(jī)因素；中、美被試視優(yōu)效應(yīng)研究中的聽(tīng)力測(cè)驗(yàn)正確率；獨(dú)生與非獨(dú)生兒童認(rèn)知能力研究中的父親文化水平因素；生物學(xué)上，飼料對(duì)豬催肥效果研究中的初始重量；醫(yī)學(xué)上，不同州婦女血清中膽固醇濃度研究中的年齡因素。2.協(xié)方差分析（1）協(xié)方差分析的的基本思想：根據(jù)因變量對(duì)協(xié)變量的回歸系數(shù)從因變量中扣除受協(xié)變量影響的部分，從而正確分析自變量對(duì)因變量的影響。因此，協(xié)方差分析是建立在方差分析和回歸分析基礎(chǔ)上的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。方差分析所研究的問(wèn)題是考察一個(gè)或幾個(gè)因子的不同水平對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響，即從質(zhì)量因子的角度探討各水平的不同效果。一般來(lái)說(shuō)，是可控的。

回歸分析所研究的問(wèn)題是考察實(shí)驗(yàn)指標(biāo)與一個(gè)或幾個(gè)因子見(jiàn)是否存在線性或非線性關(guān)系，并試圖建立兩者的數(shù)量關(guān)系式，即從數(shù)量因子的角度去研究問(wèn)題。但數(shù)量因子有時(shí)是不能人為加以控制的。這種不能加以控制的數(shù)量因子就是協(xié)變量。（2）協(xié)方差分析的基本過(guò)程

①對(duì)因變量與協(xié)變量各自的平方和以及它們的總積差和進(jìn)行分解。②計(jì)算回歸線的斜率并進(jìn)行調(diào)整后檢驗(yàn)。具體包含以下步驟：計(jì)算每條回歸線的斜率（自變量有幾個(gè)水平，就有幾條回歸線）；計(jì)算共同回歸線的斜率；回歸系數(shù)的同質(zhì)性檢驗(yàn)（只有當(dāng)F不顯著時(shí)，才能進(jìn)一步做協(xié)方差分析；若顯著說(shuō)明協(xié)變量與自變量有關(guān)，需采用“詹森-內(nèi)曼奮法”分析）；調(diào)整后處理均方的顯著性檢驗(yàn)；調(diào)整后處理平均數(shù)之間的比較檢驗(yàn)。（3）協(xié)方差分析的計(jì)算機(jī)處理步驟（SPSS）①回歸斜率同質(zhì)性檢驗(yàn)：Univariate——Model(Custom:自變量a,協(xié)變量x,及a*x)——OK。在輸出結(jié)果中觀察自變量與協(xié)變量的交互作用是否顯著，若F<0.05，則進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)方差分析。②實(shí)施協(xié)方差分析：Univariate——Model(Fullfactorial)——Option(選擇自變量進(jìn)入Displayformeans，并點(diǎn)擊Comparemaineffect,Descriptivestatistics,Estimatedeffectsize,Observedpower,Homogeitytests,ParameterEstimates等選項(xiàng))——OK。觀察結(jié)果中自變量的主效應(yīng)、回歸系數(shù)、實(shí)際平均數(shù)與調(diào)整后平均數(shù)的差別、以及調(diào)整后平均數(shù)多重檢驗(yàn)的結(jié)果。③整理統(tǒng)計(jì)結(jié)果：從結(jié)果文件中，選取同質(zhì)性檢驗(yàn)，自變量處理效應(yīng)，事后多重比較結(jié)果等內(nèi)容。3.含有協(xié)變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及應(yīng)用舉例不是一種獨(dú)立的設(shè)計(jì)類型。它可以與各種單因素與多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相結(jié)合，也可以與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相結(jié)合（更必要）。常用的有：獨(dú)立組單因素單協(xié)變量設(shè)計(jì)，單因素雙協(xié)變量設(shè)計(jì)，兩因素單協(xié)變量設(shè)計(jì)，兩因素雙協(xié)變量設(shè)計(jì)等。含有協(xié)變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例研究題目：三種不同學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練效果的研究研究設(shè)計(jì)：完全隨機(jī)的單因素單協(xié)變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。自變量為學(xué)習(xí)策略類型，有三個(gè)水平：復(fù)述策略，組織策略和精加工策略。因變量為記憶成績(jī)。協(xié)變量為被試的學(xué)習(xí)態(tài)度，以一般態(tài)度測(cè)驗(yàn)結(jié)果為指標(biāo)。研究被試：24人實(shí)驗(yàn)程序：在訓(xùn)練開(kāi)始之前，對(duì)全體被試實(shí)施一般態(tài)度測(cè)驗(yàn)，記錄其測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)。然后把被試隨機(jī)分成三組，每組接受一種策略訓(xùn)練。訓(xùn)練持續(xù)一個(gè)月后進(jìn)行訓(xùn)練效果測(cè)驗(yàn)。模擬數(shù)據(jù)：

A1z11513111212161417y18583657680918490A2z21716181821221918y29790100951031069994

A3z32224202325273032y389918395100102105110（五）基于項(xiàng)目的方差分析1.實(shí)驗(yàn)單位

問(wèn)題：一個(gè)實(shí)驗(yàn)中為什么需要多個(gè)被試，同一條件需要多個(gè)刺激？實(shí)驗(yàn)單位就是指實(shí)驗(yàn)研究中的對(duì)象，通常就是指實(shí)驗(yàn)中的被試。是實(shí)驗(yàn)中不可或缺的因素。作用：取樣單位、測(cè)量單位、統(tǒng)計(jì)分析單位。（1）以被試作為實(shí)驗(yàn)單位被試是指符合特定研究總體特征的個(gè)體，也叫樣本的個(gè)案（case）。（2）以項(xiàng)目作為實(shí)驗(yàn)單位：——前提：項(xiàng)目必須是隨機(jī)取樣的把每一個(gè)實(shí)驗(yàn)材料或刺激作為實(shí)驗(yàn)單位，如每個(gè)單詞或圖形。實(shí)驗(yàn)材料也可以作為實(shí)驗(yàn)的取樣單位、測(cè)量單位和統(tǒng)計(jì)分析單位。以被試為統(tǒng)計(jì)單位得到的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差反映了一組被試在某一實(shí)驗(yàn)處理上的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)；把項(xiàng)目作為統(tǒng)計(jì)單位，計(jì)算所得到的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差則反映了一組項(xiàng)目在某一實(shí)驗(yàn)處理上的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)。例4名被試在同一處理水平(如高頻)5個(gè)單詞上的反應(yīng)時(shí)，可得到20個(gè)觀測(cè)值。

word1word2word3word4word5Subject1423456398418452Subject2386457407434425Subject3432419416387440Subject4435418384468424

若基于被試，則將每個(gè)被試在5項(xiàng)目上的RT求平均，得到4個(gè)平均數(shù)若基于項(xiàng)目，則將4個(gè)被試在每個(gè)項(xiàng)目上的數(shù)據(jù)平均，得到5個(gè)平均數(shù)前4個(gè)平均數(shù)反映了被試的個(gè)體差異；后5個(gè)平均數(shù)反映項(xiàng)目間的個(gè)體差異2.基于項(xiàng)目的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指對(duì)實(shí)驗(yàn)單位進(jìn)行抽樣并把它分配到不同實(shí)驗(yàn)處理的過(guò)程或模式。同一個(gè)研究既是基于被試的設(shè)計(jì)，又是基于項(xiàng)目的設(shè)計(jì)。

基于項(xiàng)目的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分組，實(shí)驗(yàn)處理針對(duì)的是同一組或不同組的項(xiàng)目。也可分為組間設(shè)計(jì)和組內(nèi)設(shè)計(jì)，即項(xiàng)目間設(shè)計(jì)和項(xiàng)目?jī)?nèi)設(shè)計(jì)。每一個(gè)自變量水平或處理的結(jié)合形成一個(gè)項(xiàng)目組。這兩種設(shè)計(jì)的方差分析也不同。例：8名被試對(duì)高頻和低頻各5個(gè)單詞做命名反應(yīng)，考察詞頻對(duì)命名速度的影響—基于被試的設(shè)計(jì)：被試內(nèi)設(shè)計(jì)—基于項(xiàng)目的設(shè)計(jì)：判斷依據(jù)是兩組刺激如何選定。若通過(guò)匹配法選定，則屬于項(xiàng)目?jī)?nèi)設(shè)計(jì)；若刺激材料是隨機(jī)選擇，則屬于項(xiàng)目間設(shè)計(jì)。3.基于項(xiàng)目的方差分析基于項(xiàng)目的方差分析在具體計(jì)算方法與基于被試的方差分析相似。關(guān)鍵在于統(tǒng)計(jì)分析單元不同。后者是被試，而前者是實(shí)驗(yàn)材料，即項(xiàng)目?，F(xiàn)在很多研究中開(kāi)始同時(shí)報(bào)告這兩種方差分析的結(jié)果。

——先做常規(guī)的方差分析（基于被試），再做基于項(xiàng)目的方差分析。

如：F1（2，28）=8.02,P<0.01;F2（2,32）=7.35,P<0.01基于項(xiàng)目方差分析的步驟：

1.按常規(guī)方差分析要求輸入原始數(shù)據(jù)；

2.用Data菜單中的Transpose命令使原始數(shù)據(jù)做90度旋轉(zhuǎn)，使被試成為變量，每個(gè)刺激項(xiàng)目作為case；

3.然后按常規(guī)方差分析命令進(jìn)行分析三、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指在實(shí)際的社會(huì)情境中，不能用真正的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)控制無(wú)關(guān)變量，但可以對(duì)一些影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的無(wú)關(guān)變量進(jìn)行分類，將其作為自變量納入，使用真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的某些方法搜集、整理、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)材料的設(shè)計(jì)方法（孟慶茂等，2000）。其關(guān)鍵特征為：缺乏隨機(jī)化。適用條件：(1)以事先存在的被試組為研究對(duì)象；（2）被試不宜或無(wú)法隨機(jī)分派到各實(shí)驗(yàn)處理歐美分類方法：事后研究(ExPostFactoStudies),縱向設(shè)計(jì)(LongitudinalDesigns),橫向設(shè)計(jì)（Cross-SectionalStudies）,前后測(cè)設(shè)計(jì)（Pretest/PosttestDesign）（一）單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.時(shí)間序列設(shè)計(jì)時(shí)間序列設(shè)計(jì)是指對(duì)一組非隨機(jī)取樣的被試實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理，并在實(shí)驗(yàn)處理前后周期性地做一系列測(cè)量,然后分析前后測(cè)量是否具有連續(xù)性,從而推斷實(shí)驗(yàn)處理的效果的設(shè)計(jì)方法。（1）其設(shè)計(jì)模式為：一系列前測(cè)

→

實(shí)驗(yàn)處理

→

一系列后測(cè)；也可表示為：O1

O2

O3

O4

X

O5

O6

O7

O8時(shí)間序列設(shè)計(jì)的可能結(jié)果如下圖所示。圖A中前后測(cè)量結(jié)果基本上都是連續(xù)的,表明實(shí)驗(yàn)處理無(wú)效;B圖中前后測(cè)量結(jié)果不連續(xù),表明實(shí)驗(yàn)處理有效,其中，第一種情況有穩(wěn)定的正效應(yīng),第二種有短暫的作用,第三種有負(fù)效應(yīng)?？疾熘攸c(diǎn)為總體趨向，而非某一段的局部特征。1思考：這種設(shè)計(jì)中主要的誤差來(lái)源有什么？（2）優(yōu)點(diǎn)：由于采用了一系列前測(cè)，時(shí)間序列設(shè)計(jì)對(duì)于成熟、歷史、測(cè)驗(yàn)效應(yīng)以及統(tǒng)計(jì)回歸效應(yīng)均有一定程度的控制。缺點(diǎn)：無(wú)控制組，測(cè)驗(yàn)與處理可能有交互作用，練習(xí)或疲勞效應(yīng)。（3）統(tǒng)計(jì)方法：實(shí)驗(yàn)結(jié)果一般采用t檢驗(yàn)進(jìn)行考察。也可通過(guò)回歸直線的差異檢驗(yàn)進(jìn)行（斜率、截距、殘差）。

2.相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)：是一種在沒(méi)有控制組的情況下，對(duì)兩種實(shí)驗(yàn)條件的效果進(jìn)行比較的方法。具體做法為：對(duì)一組被試抽取兩個(gè)相等的時(shí)間樣本，前一個(gè)時(shí)間樣本里出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量，而在后一個(gè)時(shí)間樣本中不出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)變量的設(shè)計(jì)方法。（1）其基本模式如下：

處理→測(cè)O1無(wú)處理→測(cè)O2處理→測(cè)O3無(wú)處理→測(cè)O4（2）優(yōu)點(diǎn)：相等時(shí)間樣本通過(guò)比較多次測(cè)量的差異,可檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)處理的效果并分析實(shí)驗(yàn)安排的順序效應(yīng)；可有效控制歷史因素的影響及整個(gè)內(nèi)部效度。

缺點(diǎn)：外部效度不高（練習(xí)效應(yīng)、疲勞效應(yīng)、被試選擇偏差與實(shí)驗(yàn)變量的交互作用，實(shí)驗(yàn)安排的反作用）。它一般適用于一次實(shí)驗(yàn)處理對(duì)被試序列、行為只有暫時(shí)影響的研究。（3）統(tǒng)計(jì)分析：T檢驗(yàn)或簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。批作業(yè)X1O1O3O5不批作業(yè)X0O2O4O6（二）多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)（1）這種設(shè)計(jì)的基本模式如下:

實(shí)驗(yàn)組：前測(cè)O1→實(shí)驗(yàn)處理（X）→

后測(cè)O2控制組：前測(cè)O3—————→

后測(cè)O4在不相等控制組前后測(cè)設(shè)計(jì)中被試不是隨機(jī)抽取的，只是采用原有的靜態(tài)的自然組，實(shí)驗(yàn)組和控制組之間可能存在選擇偏差。（2）優(yōu)缺點(diǎn)：由于這種設(shè)計(jì)采用了控制組和前后測(cè),因此能有效控制歷史、成熟、測(cè)驗(yàn)等因素。但是，由于該設(shè)計(jì)沒(méi)有采用隨機(jī)化法分配被試或?qū)嶒?yàn)處理，實(shí)驗(yàn)組與控制組是不對(duì)等的，因此，研究結(jié)果不能推廣到對(duì)等和無(wú)前測(cè)的情境中。（3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：這種設(shè)計(jì)一般采用獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)或協(xié)方差分析，通過(guò)將兩組前后測(cè)的分?jǐn)?shù)變化進(jìn)行比較,從而估計(jì)出實(shí)驗(yàn)處理的效果；也可采用非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行，如曼-惠特尼U檢驗(yàn)。2.不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)時(shí)間序列設(shè)計(jì)（1）設(shè)計(jì)的基本模式為：實(shí)驗(yàn)組：一系列前測(cè)→實(shí)驗(yàn)處理→一系列后測(cè)控制組：一系列前測(cè)—————→一系列后測(cè)也可表示為：O1

O2

O3

O4

X

O5

O6

O7

O8O9

O10

O11

O12

O13

O14

O15

O16（2）評(píng)價(jià)：這種設(shè)計(jì)既采用了序列前后測(cè)又設(shè)置了非隨機(jī)分配的控制組，能更好地控制成熟和歷史的因素，而且測(cè)驗(yàn)的練習(xí)效應(yīng)和敏感性也得到有效的平衡和控制。但測(cè)驗(yàn)的反作用效果，被試選擇偏差與實(shí)驗(yàn)處理的交互作用仍可能影響該設(shè)計(jì)的外部效度。（3）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：T檢驗(yàn)或直線回歸方程檢驗(yàn)。（4）應(yīng)用舉例：

不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前后測(cè)時(shí)間序列設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例

一位教三個(gè)班的初一數(shù)學(xué)教師用這種設(shè)計(jì)做了一項(xiàng)關(guān)于不同反饋類型對(duì)代數(shù)成績(jī)影響的研究。在一個(gè)學(xué)期中,這位老師進(jìn)行了5次同等難度的持續(xù)一小時(shí)代數(shù)測(cè)驗(yàn)。盡管隨著教學(xué)的進(jìn)展,這些測(cè)驗(yàn)涵蓋了不同的教學(xué)內(nèi)容,但因?yàn)樗牟捎昧穗y度水平大致相等的題目設(shè)計(jì)試卷,因而每次測(cè)驗(yàn)具有大體相同的難度。在第2次和第3次測(cè)驗(yàn)之間,她給1班以正反饋(X1);給2班以負(fù)反饋(X2),對(duì)第3班不做任何反饋(控制處理)。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的圖解如下：

班級(jí)反饋類型（自變量）1班O1—O2—X1—O3—O4—O5代數(shù)測(cè)試2班O6—O7—X2—O8—O9—O10得分

3班O11—O12——O13—O14—O15（因變量）

——教學(xué)時(shí)間：1學(xué)期——

13.分解樣本前后測(cè)設(shè)計(jì)這種設(shè)計(jì)的基本形式如下A組:前測(cè)O1→實(shí)驗(yàn)處理→后測(cè)O2被試

B組:前測(cè)O3→實(shí)驗(yàn)處理→后測(cè)O4這種設(shè)計(jì)實(shí)際上是將非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的單組前后測(cè)設(shè)計(jì)進(jìn)行兩遍，適合于不能一次使所有被試都接受處理、但要求最終所有被試都接受處理的情況。4.修補(bǔ)設(shè)計(jì)修補(bǔ)設(shè)計(jì)實(shí)際上是將兩個(gè)不同的非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)合在一起。其基本形式為:A組:實(shí)驗(yàn)處理—→后測(cè)O1B組:前測(cè)O2→實(shí)驗(yàn)處理→后測(cè)O3

四、非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）國(guó)外對(duì)非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的看法非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是不用實(shí)驗(yàn)作為研究手段的研究設(shè)計(jì)。具體方法有：1.現(xiàn)象學(xué)方法（phenomenology），是指對(duì)自己的直接經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述的方法。局限：（1）不能比較不同條件下被試的數(shù)據(jù)，因此不能得出因果關(guān)系的結(jié)論；（2）對(duì)自身心理活動(dòng)的關(guān)注可能會(huì)改變正常的心理活動(dòng)；（3）其結(jié)論不一定完全精確、客觀，而且其研究結(jié)果不能推廣到別人身上。2.個(gè)案研究法（casestudy），是指對(duì)他人的行為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行描述、記錄的方法。常用于臨床心理、特殊心理的系統(tǒng)研究。3.現(xiàn)場(chǎng)研究法（fieldstudy），在現(xiàn)實(shí)情境中進(jìn)行的研究。常用于研究在實(shí)驗(yàn)中看不見(jiàn)的心理和行為。4.調(diào)查研究法（surveyresearch），包括問(wèn)卷法和訪談法。經(jīng)常與其他方法結(jié)合使用，也可以獨(dú)立使用。（二）國(guó)內(nèi)對(duì)非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的看法

非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是最為原始的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),它是一種對(duì)任何無(wú)關(guān)變量都沒(méi)有控制的。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?；绢愋陀校?.單組后測(cè)設(shè)計(jì)是對(duì)一組被試實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理，然后再對(duì)其進(jìn)行觀測(cè)，以評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)處理的效果。其基本模式為：X——O，X表示研究者操縱的自變量或研究者經(jīng)過(guò)分析而推斷的自變量。O表示后測(cè)成績(jī)。非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與其說(shuō)提供了一種研究策略，不如說(shuō)是啟發(fā)了一種評(píng)價(jià)研究結(jié)論可靠性角度，使我們能更理性地接受各種現(xiàn)實(shí)生活中和研究中的結(jié)論。

2.單組前后測(cè)設(shè)計(jì)在實(shí)驗(yàn)處理之前增加了一次前測(cè),通過(guò)前測(cè)可以獲得所抽取樣本的最初水平或心理特征,再與單組后測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，以分析實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)。其基本模式為：O1——X——O2。O1為前測(cè)成績(jī)，作為基線觀測(cè)值；X為實(shí)驗(yàn)處理；O2為實(shí)施處理X后的測(cè)驗(yàn)成績(jī)。優(yōu)點(diǎn)：可比較處理前后的效果；全體被試既做實(shí)驗(yàn)組又做控制組，有利于控制被試的個(gè)體差異。單組前后測(cè)設(shè)計(jì)（包括時(shí)間序列設(shè)計(jì)）也是被試內(nèi)設(shè)計(jì)的一種。局限：討論可能存在哪些誤差？經(jīng)歷、成熟、測(cè)驗(yàn)敏感性、統(tǒng)計(jì)回歸、測(cè)驗(yàn)與處理的交互作用成熟因素是指在前后測(cè)的時(shí)間間隔中，被試的某種特點(diǎn)會(huì)有某種自然的變化，如生理，心理的變化等。測(cè)量敏感作用來(lái)自于相同被試進(jìn)行重復(fù)同樣的測(cè)量，被試有了前測(cè)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)后測(cè)可能有一定的影響。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法：相關(guān)樣本T檢驗(yàn)；非參數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)；非參數(shù)的符號(hào)秩次檢驗(yàn)（FWilcoxon）。

3.固定組比較設(shè)計(jì)該設(shè)計(jì)除了接受實(shí)驗(yàn)處理的實(shí)驗(yàn)組外，另外設(shè)置了一個(gè)不接受實(shí)驗(yàn)處理的控制組。其基本模式為：

實(shí)驗(yàn)組：XO1

控制組：

O2優(yōu)點(diǎn)：可比較有無(wú)實(shí)驗(yàn)處理的不同效果；可在一定程度上控制歷史、成熟和統(tǒng)計(jì)回歸等無(wú)關(guān)因素。局限：在這種設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)組與控制組被試的選取和分配不是隨機(jī)的（選擇偏差），存在選擇與成熟的交互作用，選擇與處理的交互作用，而且沒(méi)有前測(cè)。因此也不能肯定地將實(shí)驗(yàn)組和控制組后測(cè)的差異歸因于實(shí)驗(yàn)處理。4.事后回溯設(shè)計(jì)是指研究者不需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)處理或控制自變量，將以自然發(fā)生的處理或自變量與某種結(jié)果或因變量聯(lián)系起來(lái)加以考慮，從而二者之間關(guān)系的方法。這是一種由果溯因的研究。包含相關(guān)研究和準(zhǔn)則組設(shè)計(jì)兩種。參見(jiàn)朱瀅P54-55。第四節(jié)

心理實(shí)驗(yàn)研究的效度1957，社會(huì)心理學(xué)家Campbell第一次明確提出實(shí)驗(yàn)研究的效度問(wèn)題。1966，借用測(cè)驗(yàn)領(lǐng)域的“效度”概念，提出外部效度（externalvalidity）與內(nèi)部效度（internalvalidity）的概念，作為設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)各種研究的標(biāo)準(zhǔn)。1979，Campbell&Cook從外部效度中分離出構(gòu)思效度（constructvalidity），從內(nèi)部效度中分離出統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度（statisticalconclusionvalidity）。效度：是指研究真實(shí)、正確地揭示所研究心理現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律的程度，也就是研究結(jié)果符合事物客觀實(shí)際的程度。

主要有構(gòu)思效度、外部效度、內(nèi)部效度和統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度等四種一、構(gòu)思效度（一）構(gòu)思效度的含義構(gòu)思效度是指某項(xiàng)研究理論構(gòu)思的邏輯合理性以及把抽象理論轉(zhuǎn)化為操作性定義的恰當(dāng)性程度。（二）構(gòu)思效度的影響因素1、理論概念模糊、思路邏輯混亂，涉及選題、假設(shè)、研究框架；2、單一方法和操作引起偏差，如焦慮包括狀態(tài)焦慮、特質(zhì)焦慮；3．自變量水平之間含義混淆，如自變量間距的設(shè)定；4．研究過(guò)程中主試的期望；5．因被試的猜測(cè)而發(fā)生被試心理與行為的改變，從而使被試的反應(yīng)與不同實(shí)驗(yàn)處理之間可能存在交互作用。（三）提高構(gòu)思效度的方法1.對(duì)某一項(xiàng)具體的課題研究，研究者必須全面深入地研讀前人的研究成果，使自己的研究理論結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、符合邏輯、層次分明。2.對(duì)研究的各種變量作出明確、嚴(yán)格的說(shuō)明，尤其操作定義要明確、具體，有較強(qiáng)的可操作性。3.對(duì)上述的各種影響構(gòu)思效度因素要加以消除或嚴(yán)格控制。（四）構(gòu)思效度