智研咨詢發(fā)布：中國邊緣計算行業(yè)市場現(xiàn)狀、發(fā)展概況、未來前景分析報告

智研咨詢《2024-2030年中國邊緣計算行業(yè)市場競爭態(tài)勢及未來趨勢研判報告》重磅發(fā)布在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢，成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2024-2030年中國邊緣計算行業(yè)市場競爭態(tài)勢及未來趨勢研判報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結(jié)合國內(nèi)外權威數(shù)據(jù)，深入剖析了邊緣計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。在內(nèi)容方面，報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對邊緣計算產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求，還是技術創(chuàng)新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)?！笆奈濉睍r期，國家政府出臺系列邊緣計算相關政策，推動算力基礎設施完善、邊緣計算行業(yè)應用加速落地，邊緣計算已應用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個領域。數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國邊緣計算行業(yè)市場規(guī)模約為732億元。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，數(shù)據(jù)爆發(fā)增長，邊緣數(shù)據(jù)計算處理成為必需，未來我國邊緣計算市場規(guī)模將持續(xù)增長。邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈可按上、中、下游三個部分進行劃分，其中上游為基礎設施層，主要包括邊緣網(wǎng)關、邊緣AI芯片、邊緣控制器和邊緣服務器等硬件基礎設施以及邊緣計算平臺、邊緣應用軟件等軟件基礎設施；中游主要為電信運營商和邊緣計算運營及管理服務提供商，電信運營商能夠提供5G等低延時、大帶寬管道聯(lián)接，全方位布局邊緣計算節(jié)點，是邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈的核心，CDN、云計算廠商等邊緣計算運營及管理服務提供商主要提供社區(qū)云搭建、邊緣云托管等服務；產(chǎn)業(yè)鏈下游為場景應用層，廣泛應用在汽車、媒體與娛樂、醫(yī)療、制造等領域。從邊緣計算企業(yè)區(qū)域分布情況來看，北京、廣東、浙江、上海和江蘇等區(qū)域邊緣計算產(chǎn)業(yè)布局較為完善，其中北京除三大運營商外，還擁有聯(lián)想、寒武紀、金山云、百度云等龍頭企業(yè)，邊緣技術發(fā)展國內(nèi)領先；此外，廣東華為，浙江阿里巴巴等企業(yè)均為國內(nèi)科技巨頭，引領國內(nèi)邊緣計算技術發(fā)展。作為一個見證了中國邊緣計算十余年發(fā)展的專業(yè)機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與邊緣計算行業(yè)企業(yè)攜手共進，提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個性化定制的行業(yè)解決方案，為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。數(shù)據(jù)說明：1：本報告核心數(shù)據(jù)更新至2023年12月（報告中非上市企業(yè)受企業(yè)信批影響，相關財務指標或存在一定的滯后性），報告預測區(qū)間為2024-2030年。2：除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國家統(tǒng)計局、中國海關、行業(yè)協(xié)會、上市公司公開報告（招股說明書、轉(zhuǎn)讓說明書、年報、問詢報告等）等權威數(shù)據(jù)源亦共同構成本報告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團隊對行業(yè)內(nèi)重點企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關行業(yè)新聞、公司年報、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構及第三方數(shù)據(jù)庫等。3：報告核心數(shù)據(jù)基于智研團隊嚴格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確可靠。4：本報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團隊的專業(yè)理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。智研咨詢作為中國產(chǎn)業(yè)咨詢領域領導品牌，以“用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為企業(yè)投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發(fā)算法，結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過多元化分析，挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因，剖析定性內(nèi)容背后邏輯，客觀真實地闡述行業(yè)現(xiàn)狀，審慎地預測行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、市場研究、數(shù)據(jù)洞察、戰(zhàn)略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數(shù)據(jù)，內(nèi)容涵蓋政策監(jiān)測、企業(yè)動態(tài)、行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。報告目錄：第一章邊緣計算概念綜述1.1邊緣計算基本概念1.1.1基本概念1.1.2基本特征1.1.3原理分析1.1.4計算模型1.1.5分類情況1.2邊緣計算參考架構1.2.1邊緣計算參考架構1.01.2.2邊緣計算參考架構2.01.2.3邊緣計算參考架構3.01.3邊緣計算與云計算關系分析1.3.1云計算存在問題1.3.2行業(yè)發(fā)展動因1.3.3發(fā)展關系分析第二章2019-2023年全球邊緣計算市場發(fā)展深度分析2.12019-2023年全球邊緣計算運行情況2.1.1市場發(fā)展規(guī)模2.1.2軟件市場規(guī)模2.1.3市場關注程度2.1.4參與主體分析2.1.5全球布局情況2.1.6企業(yè)競爭格局2.1.7細分市場格局2.2美國邊緣計算發(fā)展分析2.2.1行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略2.2.2技術發(fā)展平臺2.2.3行業(yè)應用情況2.3韓國邊緣計算發(fā)展分析2.3.1企業(yè)布局情況2.3.2市場發(fā)展動態(tài)2.42019-2023年全球邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略解析2.4.1歐盟2.4.2英國2.4.3日本2.4.4德國2.4.5法國第三章2019-2023年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境解析3.1政策環(huán)境3.1.1邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會3.1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設指南3.1.3智能交通與邊緣計算3.2經(jīng)濟環(huán)境3.2.1宏觀經(jīng)濟概況3.2.2固定資產(chǎn)投資3.2.3經(jīng)濟結(jié)構轉(zhuǎn)型3.2.4科技創(chuàng)新驅(qū)動3.2.5宏觀經(jīng)濟展望3.3產(chǎn)業(yè)環(huán)境3.3.1基礎設施云化放緩3.3.2物聯(lián)網(wǎng)技術的興起3.3.3移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展3.3.4大數(shù)據(jù)時代的需求3.3.5人工智能技術發(fā)展3.3.6電子信息產(chǎn)業(yè)運行3.4技術環(huán)境3.4.1邊緣終端技術3.4.2邊緣網(wǎng)絡技術3.4.3邊緣云技術3.4.4邊緣智能技術第四章2019-2023年中國邊緣計算所屬行業(yè)市場運行分析4.12019-2023年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況4.1.1行業(yè)發(fā)展歷程4.1.2行業(yè)發(fā)展價值4.1.3行業(yè)產(chǎn)生原因4.1.4產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構4.1.5解決問題分析4.1.6行業(yè)實現(xiàn)形式4.1.7資源整合分析4.22019-2023年中國邊緣計算市場運行情況4.2.1市場發(fā)展規(guī)模4.2.2行業(yè)關注程度4.2.3市場需求分析4.2.4行業(yè)發(fā)展動態(tài)4.2.5應用領域占比4.2.6應用場景分析4.32019-2023年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析4.3.1主體布局情況4.3.2企業(yè)布局情況4.3.3企業(yè)競爭格局4.3.4產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展4.3.5龍頭企業(yè)分析4.3.6組織合作動態(tài)4.3.7科研院所分析4.3.8主體發(fā)展動態(tài)4.4中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析4.4.1邊緣計算面臨挑戰(zhàn)4.4.2邊緣計算研究思路4.4.3政策頂層設計建設4.4.4完善理論技術基礎4.4.5加強技術應用規(guī)范4.4.6探索行業(yè)發(fā)展路徑第五章2019-2023年云計算市場運行發(fā)展現(xiàn)狀5.12019-2023年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況5.1.1各國加快云計算市場布局5.1.2全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模5.1.3全球云服務設備市場狀況5.1.4國際云計算法律限制情況5.1.5全球云計算發(fā)展趨勢分析5.22019-2023年中國云計算市場發(fā)展綜述5.2.1云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程5.2.2云計算市場需求特點5.2.3云計算服務商業(yè)模式5.2.4云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式5.32019-2023年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況5.3.1中國云市場規(guī)模狀況5.3.2中國公有云市場規(guī)模5.3.3公共云計算發(fā)展特征5.3.4中國私有云市場規(guī)模5.3.5私有云市場結(jié)構分析5.3.6混合云應用需求情況5.4中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)5.4.1中國與國外云計算發(fā)展差距5.4.2云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題5.4.3阻礙云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素5.4.4發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)主要問題5.4.5云計算產(chǎn)業(yè)標準亟待完善5.4.6云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)5.5中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策建議5.5.1云計算產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展建設5.5.2云服務市場規(guī)范發(fā)展建議5.5.3云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議5.5.4云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施5.5.5云計算安全風險管理對策第六章2019-2023年中國邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展場景6.1邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展基本分析6.1.1協(xié)同發(fā)展意義6.1.2協(xié)同發(fā)展分析6.1.3行業(yè)參考架構6.1.4行業(yè)發(fā)展規(guī)模6.1.5應用場景分析6.2智慧家庭邊云協(xié)同發(fā)展場景6.2.1智慧家庭邊云協(xié)同6.2.2智慧家庭網(wǎng)絡協(xié)同6.2.3智慧家庭增值服務6.2.4智慧家庭技術分析6.2.5智慧家庭發(fā)展案例6.3工業(yè)邊緣協(xié)同發(fā)展場景6.3.1工業(yè)邊云協(xié)同場景6.3.2設備優(yōu)化協(xié)同發(fā)展6.3.3工藝過程優(yōu)化場景6.3.4工廠價值鏈優(yōu)化6.3.5工業(yè)邊緣協(xié)同技術6.3.6工業(yè)邊緣協(xié)同案例6.4物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同發(fā)展場景6.4.1物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同場景6.4.2物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接場景分析6.4.3物聯(lián)網(wǎng)增值服務場景6.4.4物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制場景6.4.5物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同技術6.4.6物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同案例第七章2019-2023年中國邊緣計算上游設備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀7.12019-2023年邊緣計算設備市場運行現(xiàn)狀7.1.1市場發(fā)展規(guī)模7.1.2硬件需求情況7.1.3市場驅(qū)動因素7.1.4新品發(fā)展分析7.1.5市場發(fā)展機會7.2芯片市場發(fā)展分析7.2.1芯片市場發(fā)展7.2.2市場需求分析7.2.3芯片分類情況7.2.4芯片發(fā)展優(yōu)勢7.2.5市場發(fā)展規(guī)模7.3網(wǎng)關設備發(fā)展分析7.3.1邊緣智能網(wǎng)關7.3.2行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀7.3.3產(chǎn)品發(fā)展價值7.3.4市場發(fā)展需求7.3.5行業(yè)應用場景7.3.6行業(yè)發(fā)展趨勢7.4傳感器發(fā)展分析7.4.1全球市場發(fā)展7.4.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程7.4.3產(chǎn)業(yè)行動指南7.4.4市場發(fā)展規(guī)模7.4.5市場需求分析7.4.6細分行業(yè)格局7.4.7行業(yè)區(qū)域格局7.5CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）發(fā)展分析7.5.1基本發(fā)展分析7.5.2市場發(fā)展規(guī)模7.5.3市場發(fā)展需求7.5.4廠商布局情況第八章2019-2023年中國邊緣計算中游運營商發(fā)展分析8.12019-2023年邊緣計算中運營商發(fā)展現(xiàn)狀8.1.1市場發(fā)展價值8.1.2發(fā)展地位分析8.1.3行業(yè)發(fā)展組織8.1.4企業(yè)布局情況8.1.5行業(yè)優(yōu)劣勢分析8.1.6市場發(fā)展前景8.2電信運營商在邊緣計算的布局情況8.2.1行業(yè)發(fā)展分析8.2.2市場發(fā)展動態(tài)8.2.3市場布局情況8.3中國移動在邊緣計算的布局情況8.3.1行業(yè)布局情況8.3.2市場發(fā)展動態(tài)8.3.3應用案例分析8.3.4未來發(fā)展規(guī)劃8.4中國聯(lián)通在邊緣計算的布局情況8.4.1行業(yè)發(fā)展階段8.4.2行業(yè)標準制定8.4.3應用場景分析8.4.4未來發(fā)展動態(tài)第九章2019-2023年中國邊緣計算下游應用發(fā)展——5G9.12019-2023年5G市場發(fā)展運行情況9.1.1行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢9.1.2市場發(fā)展動態(tài)9.1.3關聯(lián)領域發(fā)展9.1.4行業(yè)發(fā)展變革9.1.5市場規(guī)模預測9.25G推動邊緣計算市場發(fā)展分析9.2.1邊緣計算與5G發(fā)展關系9.2.2邊緣計算與5G產(chǎn)業(yè)融合9.2.35G推動邊緣計算發(fā)展9.2.45G邊緣計算驅(qū)動因素9.3邊緣計算為5G發(fā)展提供技術支持9.3.1邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢9.3.2邊緣計算發(fā)展價值9.3.3邊緣計算部署方式9.3.45G的算力需求分析9.3.55G用戶側(cè)需求分析第十章2019-2023年中國邊緣計算下游應用發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)10.12019-2023年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運行現(xiàn)狀10.1.1物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)階段發(fā)展成果10.1.2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體運行情況10.1.3物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模分析10.1.4物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)細分市場規(guī)模10.1.5物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析10.1.6邊緣計算促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展10.1.7物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算需求情況10.2邊緣計算在泛電力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用價值10.2.1電力物聯(lián)發(fā)展背景10.2.2邊緣計算應用優(yōu)勢10.2.3智能精準運檢場景10.2.4綜合能源管理場景10.2.5邊緣計算需求分析10.3邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用價值10.3.1車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)扶持政策10.3.2車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展規(guī)模10.3.3邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢10.3.4邊緣計算應用場景10.3.5邊緣計算需求分析10.3.6智能駕駛發(fā)展分析10.3.7汽車邊緣計算動態(tài)10.4邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用價值10.4.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模10.4.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨問題10.4.3邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢10.4.4邊緣計算應用場景10.4.5邊緣計算作用分析10.4.6市場應用情況分析10.4.7邊緣計算與智能制造10.4.8邊緣計算與工業(yè)機器人第十一章2019-2023年中國邊緣計算下游應用發(fā)展——智慧城市11.12019-2023年邊緣計算在智慧城市行業(yè)的應用價值11.1.1智慧城市建設現(xiàn)狀分析11.1.2邊緣計算在智慧城市中的作用11.1.3智慧城市對邊緣計算需求分析11.1.4邊緣計算在智慧城市應用場景11.1.5梯聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求分析11.1.6邊緣計算在梯聯(lián)網(wǎng)中應用動態(tài)11.2智能交通11.2.1智能交通市場發(fā)展規(guī)模11.2.2智慧交通建設發(fā)展指數(shù)11.2.3邊緣計算在智能交通中挑戰(zhàn)分析11.2.4邊緣計算在智能交通中發(fā)展價值11.2.5邊緣計算在軌道交通中發(fā)展作用11.2.6邊緣計算在智能交通中應用情況11.3智能家居11.3.1智能家居全球市場規(guī)模11.3.2智能家居市場發(fā)展規(guī)模11.3.3邊緣計算在智能家居發(fā)展價值11.3.4智能家居對邊緣計算需求分析11.3.5邊緣計算在智能家居市場布局11.4智慧安防11.4.1安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析11.4.2邊緣計算在智能安防發(fā)展價值11.4.3邊緣計算在智慧安防領域應用11.4.4智能安防對邊緣計算需求分析11.5智慧醫(yī)療11.5.1智慧醫(yī)療發(fā)展規(guī)模11.5.2智慧醫(yī)療市場前景11.5.3邊緣計算發(fā)展需求11.6AR/VR領域11.6.1虛擬現(xiàn)實市場規(guī)模11.6.2虛擬現(xiàn)實細分結(jié)構11.6.3邊緣計算發(fā)展價值11.6.4邊緣計算市場布局第十二章中國典型邊緣計算企業(yè)發(fā)展深度解析12.1中興通訊股份有限公司12.1.1企業(yè)發(fā)展概況12.1.2邊緣計算布局12.1.3經(jīng)營效益分析12.1.4業(yè)務經(jīng)營分析12.1.5財務狀況分析12.1.6核心競爭力分析12.2浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司12.2.1企業(yè)發(fā)展概況12.2.2行業(yè)布局情況12.2.3經(jīng)營效益分析12.2.4業(yè)務經(jīng)營分析12.2.5財務狀況分析12.2.6核心競爭力分析12.3網(wǎng)宿科技股份有限公司12.3.1企業(yè)發(fā)展概況12.3.2行業(yè)布局情況12.3.3經(jīng)營效益分析12.3.4業(yè)務經(jīng)營分析12.3.5財務狀況分析12.3.6核心競爭力分析12.4杭州順網(wǎng)科