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文檔簡介

今天我們分享前先探討以下幾個(gè)問題：（1）量化策略是做什么的？（2）量化策略、數(shù)據(jù)用戶、以及你做的產(chǎn)品。以“錢包”產(chǎn)品為例，如果我是商戶、企業(yè)法人，那我是商戶的log關(guān)注新增的逾期率，不管是守約還是fpd等，還有首次逾約、二次逾約?；馄诖媪可婕癿odel122-32100以下；點(diǎn)222-32歲之100-299322-32高中或高中以下學(xué)歷、現(xiàn)居住地為廣州地區(qū)，無信用卡，無房產(chǎn)，均經(jīng)過2錄條數(shù)在100條以下。這是相應(yīng)方法之一。量化策略并不是就是這些，下面講到量化策略BDBDBDBD息、LBS等規(guī)則，可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來定異常規(guī)則。接下來講一個(gè)異常監(jiān)測算法-多元高斯異常監(jiān)控，資料引自Coursera-ML的吳恩達(dá)講座，否正常直接關(guān)系壞賬率，還款利息。LTVLTV*在實(shí)行時(shí)首先要確定LTV模型整個(gè)生命周期，對(duì)于不同場景建立不同族群，以及相應(yīng)族群

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