第五章人際競爭情報分析方法概要

第五章人際競爭情報分析方法概要

學(xué)習(xí)目標(biāo)

通過本章學(xué)習(xí)，了解人際競爭情報基本概念、理論與方法，掌握人際競爭情報信息搜集過程、分析方法及其應(yīng)用領(lǐng)域。

（1）人際競爭情報基本理論熟悉（2）掌握人際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法3）掌握人際競爭情報基本分析工具（4）掌握人際競爭情報基本分析思路能力目標(biāo)社會網(wǎng)絡(luò)成就了蓋茨

在微軟（Microsoft）成為家喻戶曉的品牌之前，它的創(chuàng)始人比爾·蓋茨（BillGates）擁有的社會關(guān)系網(wǎng)中就有一個得天獨厚的優(yōu)勢。那就是他的母親瑪麗·蓋茨（MaryGates）。當(dāng)時，她與IBM公司的高層管理者約翰·埃克斯（JohnAkers）同是一家慈善組織聯(lián)合勸募會（UnitedWay）的董事會成員，而?？怂拐趲ьI(lǐng)IBM向臺式機業(yè)務(wù)進(jìn)軍。案例5-1

有一次，瑪麗·蓋茨與?？怂拐劶坝嬎銠C行業(yè)中新成立的一些公司，?？怂拐J(rèn)為它們無法與自己的傳統(tǒng)合作伙伴匹敵，但瑪麗認(rèn)為IBM低估了這些新公司的實力。

也許是她改變了?？怂乖贗BM應(yīng)該向誰采購其個人計算機DOS操作系統(tǒng)這個問題上的看法，也許是她的觀點印證了?？怂挂呀?jīng)知曉的情況。但不管當(dāng)時的實際情況到底是哪一種，反正在他倆這一席話之后，?？怂雇饪紤]小公司提供的DOS技術(shù)方案，微軟公司就是其中的一員。

接下來發(fā)生的事情就盡人皆知了：微軟贏得了DOS合同，并最終取代IBM成為全球最強大的計算機公司。

如果比爾·蓋茨沒有強大的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這個轟動一時的新操作系統(tǒng)也許就會被埋沒。比爾蓋茨有一個強大的家庭網(wǎng)絡(luò)，幫助他鏈接上資源平臺，讓他能鏈接上世界上最好的硬件公司。否則IBM不要說和這個年紀(jì)輕輕，不打領(lǐng)帶的哈佛退學(xué)生簽訂合同，甚至連進(jìn)IBM都有可能被拒之門外。第一節(jié)人際競爭情報分析理論基礎(chǔ)

與人際競爭情報分析相關(guān)的社會資本理論主要有格蘭諾維特的“嵌入性理論”（Embeddedness）與“弱聯(lián)系優(yōu)勢理論”(TheStrengthofWeakTie)、博特的“結(jié)構(gòu)洞理論”（StructuralHoles）、魁克哈特的“強聯(lián)系優(yōu)勢理論”（TheStrengthofStrongTie）以及社會資本負(fù)債理論。一、嵌入性理論

“嵌入性理論”認(rèn)為各種經(jīng)濟活動要受到其所在的社會結(jié)構(gòu)的制約。格蘭諾維特認(rèn)為“嵌入性”有兩種：關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入。

關(guān)系嵌入是指個人行為根植于個人關(guān)系之中，結(jié)構(gòu)嵌入指群體行為根植于更廣闊的社會關(guān)系當(dāng)中。

人際競爭情報工作開展要充分考慮到“嵌入性”因素存在。情報規(guī)劃、搜集、分析、發(fā)布活動要避免低度社會化傾向。

二、弱聯(lián)系優(yōu)勢理論和結(jié)構(gòu)洞理論

“弱聯(lián)系優(yōu)勢理論”和“結(jié)構(gòu)洞理論”都強調(diào)了構(gòu)建大型社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響，它們是人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和發(fā)展的理論基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)角色之間的關(guān)系強弱可以用聯(lián)系頻率、關(guān)系內(nèi)容（主要指信息、資金、知識、技術(shù)、物資在角色之間的互惠方式）、時間長短來衡量。

大型社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以給企業(yè)帶來兩個好處，其一能將企業(yè)需要散布的信息擴散到更遠(yuǎn)的地方；其二可以更廣泛地從網(wǎng)絡(luò)中即時、準(zhǔn)確獲悉有價值的信息。

“結(jié)構(gòu)洞理論”進(jìn)一步說明特殊的弱聯(lián)系位置可以為角色帶來“洞效應(yīng)”，即信息利益和控制利益的超額獲取。

A是集團(tuán)內(nèi)部的協(xié)調(diào)者B被稱為為中介者C是聯(lián)絡(luò)員D稱為齊美爾帶圖5-2特殊的弱關(guān)系——結(jié)構(gòu)洞三、強聯(lián)系效應(yīng)

一方面，人際情報傳播和共享研究應(yīng)注意強聯(lián)系支持作用。另一方面，人際情報分析應(yīng)該關(guān)注東西方文化的差異導(dǎo)致對關(guān)系強弱作用有不同的解釋。四、社會資本負(fù)債理論

有很多學(xué)者反思社會資本帶來的弊端，由此也就有所謂的社會資本負(fù)債理論。社會資本負(fù)債理論主要觀點有社會資本代價性（維持費用、委托——代理機制）和社會資本的風(fēng)險性（排斥“外人”、限制成員的自由和商業(yè)動機、對成員向上發(fā)展形成壓制）。

第二節(jié)人際競爭情報研究基本方法——網(wǎng)絡(luò)建模一、人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)建模對象確定原則社會網(wǎng)絡(luò)是由行動者（actor）通過相互聯(lián)系（tie）而形成的社會結(jié)構(gòu)，分析主要對象是節(jié)點和關(guān)系。

心理學(xué)家舒茨根據(jù)需求把人際關(guān)系分為三類：包容的需求、控制的需求以及感情的需求。由此，情感網(wǎng)絡(luò)、情報網(wǎng)絡(luò)、咨詢網(wǎng)絡(luò)和信任網(wǎng)絡(luò)成為社會學(xué)重點研究的四個網(wǎng)絡(luò)。

企業(yè)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜多源性，關(guān)系形成的原因往往以功能需求為導(dǎo)向，這和企業(yè)追求利益本質(zhì)是相吻合的。比如營銷要經(jīng)歷潛在客戶尋找、獲得銷售機會、解決客戶需求，維持客戶關(guān)系四個過程，從社會資本支持角度看，可以通過建立市場網(wǎng)絡(luò)、客戶網(wǎng)絡(luò)、組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。如果把關(guān)系的外延擴大，社會資本就有實體社會資本和虛擬社會資本之分。隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和普及，幾乎所有的企業(yè)都建立了自己的網(wǎng)站。Web2.0推出使企業(yè)、個人在虛擬社會空間交往的形式日益豐富和復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)不僅成為企業(yè)宣傳產(chǎn)品和服務(wù)的場所，同時也是企業(yè)利用虛擬社會資本獲得持續(xù)競爭力的重要途徑。虛擬社會資本將有助于提升企業(yè)在虛擬空間中的聲譽和影響力，進(jìn)而提高企業(yè)在現(xiàn)實世界中的競爭能力，最終改善企業(yè)的競爭地位。二、人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)資料搜集

網(wǎng)絡(luò)資料搜集從變量角度看，分為兩類：結(jié)構(gòu)性變量和構(gòu)成性變量。結(jié)構(gòu)性變量就是人際競爭情報分析的行動者及其相互關(guān)系，它們是網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)變量。構(gòu)成性變量在一般的社會網(wǎng)絡(luò)分析中是不考慮的，很多社會網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)派甚至是“反類屬”的，即認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)分析不應(yīng)該納入行動者的屬性。但人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)分析需要充分考慮到行動者的主觀能動性，需把其屬性變量納入研究范圍。（一）結(jié)構(gòu)性變量搜集策略

人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)研究是以整體網(wǎng)為主要研究對象，整體網(wǎng)的封閉性、有限性決定了網(wǎng)絡(luò)變量獲取不宜使用抽樣的方法。同時根據(jù)研究的行動者和關(guān)系的不同，用問卷法、訪談法、文獻(xiàn)法、觀察法和實驗法來獲得分析數(shù)據(jù)。如果研究的對象以社會實體為主，問卷法、訪談法是調(diào)查最常用的工具。表5-1企業(yè)中知識流與情報流整體社會網(wǎng)絡(luò)問卷范例企業(yè)團(tuán)隊人員問題12345671、當(dāng)你在競爭情報活動各階段中遇到困難時會向誰請教2、當(dāng)你搜集到重要信息時，你會向先告訴哪些人文獻(xiàn)法和觀察法主要應(yīng)用于不便于用問卷和訪問方法研究的課題。文獻(xiàn)法根據(jù)被研究對象的資料，如期刊、報紙、檔案、網(wǎng)絡(luò)信息等文獻(xiàn)，進(jìn)行追蹤調(diào)查，以尋找其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。WEB2.0的廣泛使用使競爭情報工作者利用網(wǎng)絡(luò)信息獲悉人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)成為重要途徑。該類方法歸納為兩大類，其一是利用搜索引擎尋找社會關(guān)系。一方面，可以根據(jù)研究需要，通過搜索引擎自帶的link搜索命令獲得研究對象的網(wǎng)絡(luò)鏈接資源體，就能發(fā)現(xiàn)基于鏈接的相互之間的關(guān)系；另一方面，是把搜索引擎和內(nèi)容分析相結(jié)合，快速獲得研究目標(biāo)的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

圖5-3利用搜索引擎獲得人際競爭情報關(guān)系

圖5-4利用博客信息交互獲得人際競爭情報關(guān)系實驗法是依據(jù)實驗設(shè)計而獲取網(wǎng)絡(luò)分析的資料。比如美國心理學(xué)家米爾格拉姆通過信件傳遞發(fā)現(xiàn)“六度分離”現(xiàn)象。隨著社會網(wǎng)絡(luò)軟件發(fā)展，利用計算機進(jìn)行仿真模擬已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)研究的重要途徑。如在UCINET軟件中，可以輸入行動者數(shù)量、行動者的出度獲得隨機網(wǎng)絡(luò)，這就方便了小世界現(xiàn)象的研究。（二）構(gòu)成性變量搜集行動者的基本屬性和行為屬性是主要的構(gòu)成性變量。

表5-2人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性變量搜集1、企業(yè)概況法定名稱

企業(yè)規(guī)模創(chuàng)立日期

業(yè)務(wù)類型

具體業(yè)務(wù)活動以及產(chǎn)品

行業(yè)類別

經(jīng)營地區(qū)和范圍

經(jīng)濟類型（國有、集體、私有、股份制合資、外資）2、企業(yè)歷史創(chuàng)立者及其繼承人

創(chuàng)立原因3、企業(yè)高管人員情況高管任職經(jīng)歷

高管教育背景高管決策案例

高管社會背景三、人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)模型描述網(wǎng)絡(luò)模型描述是人際競爭情報研究方法的核心。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和關(guān)系確定后，就可以用社群圖和矩陣兩種方式描述。

圖5-5基于專利轉(zhuǎn)讓的社群圖當(dāng)節(jié)點非常多時，社群圖就很復(fù)雜，此時可以用鄰接矩陣進(jìn)行描述。鄰接矩陣A（G）=[ai，j]v*v，ai，j=1表示頂點vi到vj有箭頭線，若不考慮方向，只要vi到vj有邊，則ai，j=1，否則為0。由此可見，若是無向圖，鄰接矩陣將是一個對稱矩陣。A（G）的每行之和稱為該節(jié)點的出度和，每列之和稱為該節(jié)點的入度和，出入度的大小反映了該節(jié)點關(guān)系的稠密程度。

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)還有模態(tài)之分。如果網(wǎng)絡(luò)是由同一集合中的行動者關(guān)系構(gòu)建而成的，稱為1-mode網(wǎng)絡(luò)；如果網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系是來源于兩個集合中的行動者，則是2-mode網(wǎng)絡(luò)，2-mode網(wǎng)絡(luò)往往轉(zhuǎn)化為1-mode網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究；自然如果網(wǎng)絡(luò)是由三個集合中的行動者構(gòu)建而成，則有3-mode網(wǎng)絡(luò)等等。表5-3高管在董事會任職情況表企業(yè)A企業(yè)B企業(yè)C企業(yè)D企業(yè)E高管a01100高管b01010高管c00110高管d10000高管e01001高管f11000高管g000012-mode網(wǎng)絡(luò)一般要轉(zhuǎn)化成1-mode網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)化最簡單策略就是看集合中成員是否共同選擇了另一個集合中元素，如果是共同選擇，那么這些成員之間就認(rèn)為存在關(guān)系。在表中高管b，c，g共同選擇公司D任職，這就認(rèn)為b，c，g之間有關(guān)系。反過來，企業(yè)B和C均有高管a任職，這說明企業(yè)B和C有關(guān)系，根據(jù)上述拆分原則，可以得到下面兩個網(wǎng)絡(luò)。2-mode如何向1-mode轉(zhuǎn)化有很多策略，詳細(xì)情況可參考相關(guān)文獻(xiàn)。如圖5-6所示。四、人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)模型分析

人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)模型分析包括靜態(tài)分析與動態(tài)分析兩種。靜態(tài)分析是指根據(jù)人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前時間快照來揭示網(wǎng)絡(luò)角色和關(guān)系的客觀特征，結(jié)合競爭情報活動規(guī)律，為企業(yè)社會資本當(dāng)前戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策提供支持。

靜態(tài)分析有兩種，一種是對單個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征指標(biāo)分析，另一種是對多個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗證性的回歸和相關(guān)分析；網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)分析只能對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系現(xiàn)狀進(jìn)行掃描式的分析，無法解釋人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)是如何形成，不能對網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的今后發(fā)展趨勢進(jìn)行說明。為了彌補靜態(tài)研究的缺陷，社會網(wǎng)絡(luò)分析誕生了眾多動態(tài)分析模型和概念，這些思想結(jié)合人際競爭情報研究主題，可以很好補充人際競爭情報研究方法。（一）網(wǎng)絡(luò)特征分析

根據(jù)分析視角可以把人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)大致分為微觀分析、中觀分析和宏觀分析三類指標(biāo)。微觀分析指標(biāo)主要研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點或整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系多寡程度，由此分析節(jié)點或網(wǎng)絡(luò)在人際競爭情報活動規(guī)劃、搜集、傳播以及分析中的應(yīng)用；中觀分析指標(biāo)主要研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的結(jié)構(gòu)特征，探討競爭資源的配置和流動形式，分析“社會嵌入”下的節(jié)點面臨的戰(zhàn)略機會和行為意圖；宏觀分析主要用派系指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)中群體間的互動行為模式進(jìn)行分析。表5-4網(wǎng)絡(luò)微觀分析指標(biāo)分析目標(biāo)微觀分析指標(biāo)計算方法在人際競爭情報研究主題中的應(yīng)用密度指標(biāo)（若社群圖是有方向的關(guān)系，則有出度密度和入度密度之分）：該指標(biāo)用來度量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的聯(lián)系的緊密程度。節(jié)點密度：網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的關(guān)系總數(shù)與節(jié)點的關(guān)系總數(shù)之比。網(wǎng)絡(luò)密度：網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的關(guān)系總數(shù)與現(xiàn)有的關(guān)系總數(shù)之比。該值大于0.5表示網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系比較緊密節(jié)點密度大小是把節(jié)點納入人際情報網(wǎng)絡(luò)的依據(jù)之一。節(jié)點密度大小是情報資源配置的重要依據(jù)。節(jié)點的密度大小會影響節(jié)點在情報搜集與發(fā)布中的作用網(wǎng)絡(luò)密度大小會影響網(wǎng)絡(luò)群體對信息、知識傳播的效用（經(jīng)濟性、時效性、客觀性、準(zhǔn)確性、預(yù)見性）。群聚指標(biāo)：衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點相互間關(guān)系疏密狀況。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)說明了網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點之間的傳遞性概率，即如果節(jié)點A與節(jié)點B相連，節(jié)點B與節(jié)點C相連，那么節(jié)點A與節(jié)點C相連的概率大小。節(jié)點的群聚系數(shù)：Ci=包含節(jié)點i的三角形個數(shù)/以頂點i為中心的三點組個數(shù)。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)：所有群聚系數(shù)的算術(shù)平均值。C值在0～1之間，靠近0的節(jié)點結(jié)構(gòu)空洞豐富，網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)越小表明該網(wǎng)絡(luò)比較稀疏。

節(jié)點的群聚系數(shù)是把節(jié)點納入人際情報網(wǎng)絡(luò)的依據(jù)之一。網(wǎng)絡(luò)的群聚系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)是否穩(wěn)定的重要標(biāo)準(zhǔn)，群聚系數(shù)低的網(wǎng)絡(luò)一般不穩(wěn)定，需要額外給予維護(hù)。節(jié)點群聚系數(shù)大小是節(jié)點信息來源多樣性，差異性的衡量指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)大小是網(wǎng)絡(luò)信息差異性的重要指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)直徑：兩個節(jié)點之間的路有可能有多條，它們之間的可達(dá)性程度用連接它們之間的最短路徑（GeodesicPath）的長度來表示（用經(jīng)過的邊的條數(shù)來度量），該長度也被稱為兩個節(jié)點間的最短距離或直徑（Diameter）網(wǎng)絡(luò)直徑：網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點間的最短路徑總和/網(wǎng)絡(luò)理論總關(guān)系數(shù)R。網(wǎng)絡(luò)維護(hù)所需的資源與網(wǎng)絡(luò)的直徑大小有關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)直徑影響信息搜集的正確性、時效性，同時影響信息傳播的速度。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點關(guān)系緊密程度與往來直徑有密切關(guān)系。表5-5網(wǎng)絡(luò)中觀分析指標(biāo)

分析項目中心分析指標(biāo)計算方法在人際競爭情報研究主題中的應(yīng)用度中心（若聯(lián)系是有方向的，就有出度中心程度和入度中心程度）節(jié)點K的度中心程度=K節(jié)點的度數(shù)/該節(jié)點理論最大度數(shù)n-1（n為網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點數(shù)）。度中心大的節(jié)點是情報需求規(guī)劃的依據(jù)。度中心大的節(jié)點具有很強的權(quán)威性，這些節(jié)點是重要的情報源，是人際情報網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建要素，是企業(yè)社會資本戰(zhàn)略實施的助推者。節(jié)點的度中心是競爭對手分析的重點，通過度中心計算，可以獲悉對手的社會資本量。中介中心：中介中心的節(jié)點是位于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點相互聯(lián)系的路中。節(jié)點k的中介中心=∑∑gijk/gijgijk表示兩個節(jié)點I，j之間的最短路徑經(jīng)過節(jié)點k的次數(shù)，gij表示表示網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點I，j之間的最短距離路徑數(shù)。

中介中心程度大的節(jié)點是網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的重點，一旦失去，會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓中介中心的節(jié)點是其他節(jié)點進(jìn)行信息傳遞的依賴，網(wǎng)絡(luò)中的路中心程度大的節(jié)點越多，會對整個網(wǎng)絡(luò)的情報搜集和傳播帶來較大的影響。中介中心節(jié)點是競爭對手分析的重點，打擊競爭對手網(wǎng)絡(luò)，往往可以通過攻擊路中心而得逞。

接近中心：重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相互可達(dá)的時間和路徑長短。節(jié)點K的接近中心=節(jié)點K理論上到其他各節(jié)點最短路徑總和你n-1/節(jié)點K實際到其他各節(jié)點最短路徑長度總和該值為0-1之間，越靠近1說明該節(jié)點與其他節(jié)點靠得很近，實時跟蹤該節(jié)點，可以即時獲取行業(yè)內(nèi)、競爭對手企業(yè)內(nèi)、戰(zhàn)略聯(lián)盟中的重要情報，為適時調(diào)整企業(yè)競爭戰(zhàn)略提供分析基礎(chǔ)。特征中心：特征中心大的節(jié)點，意味著這些節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)中心程度大的節(jié)點距離接近，關(guān)系緊密。對節(jié)點距離的維度進(jìn)行因素分析，找出影響距離的最大作用維度，該維度的大小作為特征中心性特征中心能更客觀揭示權(quán)力的度量，網(wǎng)絡(luò)中心程度的測量不能脫離所有其他與之相關(guān)點的中心度，也就是說，一個角色若和中心角色相連，它的中心地位也將提高。特征中心是一個全局概念，可以更科學(xué)考察網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的地位。表5-6網(wǎng)絡(luò)宏觀分析指標(biāo)

分析項目小團(tuán)體分析指標(biāo)計算方法在人際競爭情報研究主題中的應(yīng)用n-派系：從兩個節(jié)點的距離程度來定義一個團(tuán)體。k-從：從兩個節(jié)點的連接程度來定義一個團(tuán)體。n-派系：任意兩個節(jié)點之間的距離小于等于n的所有節(jié)點。集合k-從：n個節(jié)點的小團(tuán)體中，每個節(jié)點與其他節(jié)點有n-k條聯(lián)系1）從情報搜集和傳播角度分析，一個距離小的或連接程度緊密的小團(tuán)體中往往具有較高的傳播效率，但信息來源的差異性比較小。2）從競爭對手分析來看，一個小團(tuán)中的節(jié)點行為具有相似性，群體中的節(jié)點會對群體外的節(jié)點表示出相似的競爭策略，群體中的個體往往具有很好的協(xié)作關(guān)系。（二）網(wǎng)絡(luò)驗證性分析驗證性分析是指競爭情報工作者對關(guān)系結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的現(xiàn)象進(jìn)行證實的一種研究方式，在統(tǒng)計上主要用相關(guān)和回歸分析法。人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)驗證主要是對人際情報活動的一些客觀規(guī)律進(jìn)行實證研究，它是競爭情報工作者進(jìn)行人際情報研究的重要方法之一。（三）人際競爭情報網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分析圖5-7從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機網(wǎng)絡(luò)的變換過程上述網(wǎng)絡(luò)模型均沒有深入探討關(guān)系發(fā)生概率p的生成機制。Barabasi和Albert認(rèn)為現(xiàn)實社會中的引用網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、萬維網(wǎng)絡(luò)大都具有“累積優(yōu)勢”，即網(wǎng)絡(luò)新節(jié)點擇優(yōu)連接到具有大量連接的節(jié)點上，這種想法能在很多社會網(wǎng)絡(luò)中得到驗證，由此提出的無標(biāo)度（Scale-free）網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)動態(tài)過程主要是：1）增長：開始于較少的節(jié)點數(shù)量（m0），在每個時間間隔增添一個具有m（m≤m0）條邊的新節(jié)點，連接這個新節(jié)點到m個不同的已經(jīng)存在于系統(tǒng)中的節(jié)點上；2）擇優(yōu)連接：在選擇新節(jié)點的連接點時，假設(shè)新節(jié)點連接到節(jié)點i的概率π取決于節(jié)點i的度數(shù)即。第三節(jié)借助UCINET軟件進(jìn)行人際競爭情報分析一、UCINET軟件基本介紹圖5-8UCINET主界面（一）File菜單圖5-9File菜單界面二級菜單主要功能ChangeDefaultFolder改變默認(rèn)文件夾（即工作目錄）CreateNewFolder新建文件夾（即工作目錄）CopyUcinetDataset復(fù)制數(shù)據(jù)集RenameUcinetDataset重命名數(shù)據(jù)集DeleteUcinetDataset刪除數(shù)據(jù)集PrintSetup打印設(shè)置TextEditor編輯文本文件ViewPreviousOutput查看前面的輸出結(jié)果LaunchMage啟動可視化工具M(jìn)ageLaunchPajek啟動網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek，其大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化功能強Exit退出軟件表5-7File菜單主要功能（二）Data菜單圖5-10Data菜單界面表5-8Data菜單主要功能二級菜單主要功能DataEditors利用一些數(shù)據(jù)編輯工具編輯數(shù)據(jù)Random利用各種隨機分布創(chuàng)建矩陣或圖ImportviaSpreadsheet導(dǎo)入表格類數(shù)據(jù)ImportTextFile導(dǎo)入文本類數(shù)據(jù)Export導(dǎo)出數(shù)據(jù)Css聚合數(shù)據(jù)Browse以矩陣形式瀏覽數(shù)據(jù)Display定制數(shù)據(jù)在記事本中展示Describe給數(shù)據(jù)添加行標(biāo)題、列標(biāo)題等說明信息Extract抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)Remove清除部分?jǐn)?shù)據(jù)Unpack分拆多關(guān)系數(shù)據(jù)Join合并數(shù)據(jù)MatchNetandAttributeDataset匹配網(wǎng)絡(luò)和屬性數(shù)據(jù)MatchMultipleDataset匹配多元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)SortAlphabetically按字母順序排序SortbyAttribute按屬性排序Permute置換數(shù)據(jù)Transpose轉(zhuǎn)置矩陣AttributetoMatrix根據(jù)屬性數(shù)據(jù)創(chuàng)建矩陣Affiliations將2-模網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成1-模網(wǎng)數(shù)據(jù)SubgraphsfromPartitions根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)抽取子圖PartitionstoSets將分區(qū)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成點-群發(fā)生矩陣CreateNodeSets創(chuàng)建群體指標(biāo)向量ReshapeMatrix重組矩陣表5-9Transform菜單主要功能二級菜單主要功能Block數(shù)據(jù)分塊Collapse數(shù)據(jù)壓縮CSS聚合數(shù)據(jù)Dichotomizeinteractive二值化數(shù)據(jù)symmetrize對稱化數(shù)據(jù)Normalize標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)MatchMarginals按邊緣值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Recode重新編碼矩陣數(shù)據(jù)Reverse矩陣數(shù)據(jù)取反Diagonal改寫矩陣對角線數(shù)據(jù)Double倍增數(shù)據(jù)Rewire優(yōu)化矩陣數(shù)據(jù)（三）Transform菜單MatrixOperations矩陣計算Union合并圖TimeStack合并不同時段數(shù)據(jù)Intersection取矩陣交集Incidence將鄰接矩陣轉(zhuǎn)換成點-線指標(biāo)矩陣Linegraph線圖Multigraph多值圖Multiplex多叢圖Semigroup半群圖圖5-11Transform菜單界面（四）Tools菜單表5-9Transform菜單主要功能二級菜單主要功能Block數(shù)據(jù)分塊Collapse數(shù)據(jù)壓縮CSS聚合數(shù)據(jù)Dichotomizeinteractive二值化數(shù)據(jù)symmetrize對稱化數(shù)據(jù)Normalize標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)MatchMarginals按邊緣值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Recode重新編碼矩陣數(shù)據(jù)Reverse矩陣數(shù)據(jù)取反Diagonal改寫矩陣對角線數(shù)據(jù)Double倍增數(shù)據(jù)Rewire優(yōu)化矩陣數(shù)據(jù)MatrixOperations矩陣計算Union合并圖TimeStack合并不同時段數(shù)據(jù)Intersection取矩陣交集Incidence將鄰接矩陣轉(zhuǎn)換成點-線指標(biāo)矩陣Linegraph線圖Multigraph多值圖Multiplex多叢圖Semigroup半群圖圖5-12Tools菜單界面（五）Network菜單表5-11Network菜單主要功能二級菜單主要功能Cohesion凝聚性分析Regions成分分析Subgroups子圖分析Paths路徑分析EgoNetworks個體網(wǎng)分析Centrality中心性分析GroupCentrality群體中心性分析Core/Periphery核心-邊緣分析Roles/Positions角色-位置分析TriadCensus三元關(guān)系分析P1基于P1模型的互惠分析BalanceCounter平衡-計數(shù)分析CompareDensities密度比較分析Compareaggregateproximitymatrices相似矩陣聚合比較分析2-modeNetworks2-模網(wǎng)分析Trajectories軌跡分析Extras其他網(wǎng)絡(luò)分析法圖5-13Network菜單界面（六）Visualize菜單表5-12Visualize菜單主要功能二級菜單主要功能NetDraw啟動可視化工具NetDrawMage啟動可視化工具M(jìn)agePajek啟動可視化工具Pajek圖5-14Visualize菜單界面（七）Options菜單圖5-15Options菜單界面二、案例：某高科技公司管理層內(nèi)部人際關(guān)系分析人際競爭情報分析的基本流程是：網(wǎng)絡(luò)建?！鷶?shù)據(jù)輸入及處理→計算分析→結(jié)果展示。下面按照這一流程利用UCINET軟件對本案例中的某高科技公司管理層內(nèi)部人際關(guān)系進(jìn)行分析。（一）網(wǎng)絡(luò)建模

本案例分析的是某一確定公司的管理層的內(nèi)部的人際關(guān)系，因此建模邊界限定為該公司的管理層，管理人員即各經(jīng)理為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，各經(jīng)理之間的關(guān)系為邊，A經(jīng)理需要向B經(jīng)理匯報工作，則在工作匯報關(guān)系上，建立一條從節(jié)點A經(jīng)理指向節(jié)點B經(jīng)理的有向邊。該網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)一個行列相等的矩陣即鄰接矩陣A（G）=[ai，j]v*v，ai，j=1表示頂點vi到vj有箭頭線，否則為0。建議咨詢關(guān)系、友情關(guān)系和工作匯報關(guān)系三種關(guān)系的分析，既可以先獨立分析然后匯總，也可以先匯總?cè)缓笠黄鸱治?，本文在此采用前一種策略。（二）數(shù)據(jù)輸入及處理

外部數(shù)據(jù)源如電子表格excel和記事本文件等導(dǎo)入，也可以自己新建數(shù)據(jù)，兩種主要的新建數(shù)據(jù)的方法圖5-17建議咨詢關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面圖5-18友情關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面圖5-19工作匯報關(guān)系表格數(shù)據(jù)界面（三）、計算分析

限于篇幅，本文在此僅以中心度指標(biāo)對本案例中的管理層內(nèi)部人際關(guān)系進(jìn)行分析。中心度指標(biāo)分析有三個具體指標(biāo)：度中心、接近中心和中介中心，刻畫了某個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中所處的核心位置和影響力。可借助UCINET軟件中的Network→Centrality→MultipleMeasures（old）來計算這些指標(biāo)。圖5-20建議咨詢關(guān)系的中心度分析圖5-21朋友關(guān)系的中心度分析圖5-22工作匯報關(guān)系的中心度分析第四節(jié)基于鏈接的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)人際競爭情報分析一、鏈接在網(wǎng)絡(luò)競爭情報分析中的意義

網(wǎng)站之間的鏈接并不是隨機的，其往往是網(wǎng)絡(luò)主體之間有目的的信息交往體現(xiàn)。其一，鏈接的豐富層次性使整體虛擬社會網(wǎng)和自我虛擬社會網(wǎng)繪制成為可能。其二，完善的鏈接分析工具提高了網(wǎng)絡(luò)人際分析的準(zhǔn)確性。其三，鏈接數(shù)量是隨時間動態(tài)發(fā)展的，這與真實的社會關(guān)系具有很大的相似性。二、基于鏈接的企業(yè)自我虛擬社會描述過程索命令可以得到研究對象的入鏈接。比如在Yahoo的SiteExporer中可以用命令showlinksexceptfromthisdomaintoentiresite來獲得目標(biāo)網(wǎng)站外部到該網(wǎng)站內(nèi)所有頁面的（不僅僅包括主頁）鏈接。由于外部資源體可能有多個網(wǎng)頁對研究網(wǎng)站進(jìn)行鏈接，實際網(wǎng)站入鏈數(shù)量要比搜索到的要少很多。在獲得入鏈后要對鏈接網(wǎng)頁進(jìn)行分析，剔除重復(fù)鏈接，剩余鏈接可以認(rèn)為是該網(wǎng)站的外部虛擬社會關(guān)系。三、虛擬人際競爭情報分析方法網(wǎng)絡(luò)鏈接形成的虛擬人際競爭情報分析方法包括定性和定量兩種。定量方法主要依據(jù)鏈接數(shù)量的統(tǒng)計特征來分析企業(yè)虛擬社會關(guān)系現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；定性研究一般用內(nèi)容分析方法對鏈接動機進(jìn)行挖掘，分析虛擬社會關(guān)系形成的機理，進(jìn)一步預(yù)測實體企業(yè)之間的社會關(guān)系存在模式。（一）基于鏈接的定量研究（1）虛擬關(guān)系強度

虛擬關(guān)系強度指數(shù)用鏈接總量來表示。一般來說，網(wǎng)絡(luò)資源體對應(yīng)的企業(yè)在現(xiàn)實社會中隨著經(jīng)營規(guī)模擴大，業(yè)務(wù)增加，那些與之相關(guān)的企業(yè)、員工、政府組織、社區(qū)、大學(xué)為了說明與他存在某種關(guān)系，其網(wǎng)站或博客會通過鏈接與之進(jìn)行聯(lián)系，這樣鏈接數(shù)量就日漸增加。鏈接數(shù)量越多，可以理解為網(wǎng)絡(luò)資源體在虛擬空間中的聲譽和社會地位在提高，也能從另一個側(cè)面反映其實體社會資本總量大小。（2）虛擬社會關(guān)系活力指數(shù)

活力指數(shù)是用來描述虛擬社會關(guān)系變動頻率情況。若網(wǎng)站資源體的鏈接是以最新鏈接為主，說明其虛擬社會關(guān)系在不斷拓展，新的社會關(guān)系將增加企業(yè)經(jīng)營機會?；盍χ笖?shù)越來越大說明企業(yè)在開拓市場、獲得資源上的積極的。（二）基于鏈接的定性研究M．R．Henzinger認(rèn)為鏈接分析的思想基于兩條假設(shè)：（1）從網(wǎng)頁A指向網(wǎng)頁B的超鏈?zhǔn)蔷W(wǎng)頁A對網(wǎng)頁B的推薦或認(rèn)可；（2）如果一條超鏈接將網(wǎng)頁A和網(wǎng)頁B鏈接起來，則網(wǎng)頁A和網(wǎng)頁B可能有共同的主題。

袁毅針對整個網(wǎng)絡(luò)上的各種類型鏈接，提出了9種鏈接動機：推薦鏈接、相關(guān)鏈接、引用鏈接、擴展鏈接、評價鏈接、關(guān)系鏈接、服務(wù)鏈接、通訊鏈接、結(jié)構(gòu)鏈接。對企業(yè)虛擬社會關(guān)系形成原因的研究、商業(yè)信息挖掘并沒有多大意義。利益相關(guān)者與企業(yè)形成一種基于信任的長期穩(wěn)定的合作關(guān)系將大大減少交易成本和由于信息不對稱帶來的成本。良好的聲譽、獨特的組織文化與客戶、供應(yīng)商之間長期穩(wěn)定的合作關(guān)系形成企業(yè)的無形的、有價值的、競爭對手難于模仿或直接取得的資產(chǎn)，而這些資產(chǎn)使企業(yè)創(chuàng)造了超越競爭對手的優(yōu)勢，形成企業(yè)的核心競爭力。由此出發(fā)，可以從利益相關(guān)者理論對虛擬社會關(guān)系形成原因進(jìn)行分析，研究鏈接（虛擬社會關(guān)系）形成的商業(yè)動機并對其進(jìn)行分類。

表5-12基于利益相關(guān)者的鏈接動機分析鏈接分類關(guān)系強度（鏈接數(shù)量）分類關(guān)系比例社會關(guān)系活力指數(shù)管理人員員工股東供應(yīng)商消費者債權(quán)人分銷商政府媒體社會團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)（搜索引擎、黃頁等）總計四、案例分析以百大集團(tuán)網(wǎng)站：http://為例來說明其虛擬社會關(guān)系現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。表5-13百大集團(tuán)網(wǎng)站基于利益相關(guān)者的鏈接動機分析鏈接分類關(guān)系強度（鏈接數(shù)量）分類關(guān)系比例管理人員0%員工（2）百大物業(yè)杭州百貨大樓3%股東（5）

新股論壇（股票購買者）武平小鐘個人網(wǎng)站（股票購買者）成都社區(qū)論壇（股票購買者）投資者論壇投資者關(guān)系網(wǎng)7.4%供應(yīng)商（9）商業(yè)股份制企業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會網(wǎng)（信息