智能供熱系統(tǒng)建設(shè)解決方案2024

12023年21.智慧供熱系統(tǒng)建設(shè)的方向 5 5 51.3智慧供熱系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo) 6 7 82.1從自動化向智能化邁進(jìn) 8 2.2.1全網(wǎng)調(diào)節(jié)策略 2.2.2供熱節(jié)能運(yùn)行三步法 2.2.5流量限制條件 2.2.6熱源調(diào)節(jié) 2.2.7換熱站調(diào)節(jié) 2.2.8末端平衡優(yōu)化調(diào)節(jié) 2.3.3末端平衡設(shè)備原理及性能指標(biāo) 2.4.3生產(chǎn)運(yùn)行(KPI)分析 2.4.4面向未來的數(shù)字化解決方案 2.5數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊 2.5.1熱源/環(huán)保參數(shù)實(shí)時報(bào)表 2.5.2熱源歷史報(bào)表 2.5.3熱源歷史曲線 2.5.4站點(diǎn)實(shí)時報(bào)表 2.5.5站點(diǎn)實(shí)時曲線 40 432.6.1全局總覽 43 453 2.7.4室溫KPI綜合分析 2.7.5三耗分析圖表 2.7.6能耗綜合分析 2.8.1繪制與展示 2.8.2地圖數(shù)據(jù)配置 2.9供熱三維可視化模型模塊 2.10熱表計(jì)量性能評測模塊 2.11智能調(diào)控模塊 2.11.1室溫/供溫/均溫控制 2.11.2全網(wǎng)平衡控制 2.11.3曲線自動控制 2.11.4專家策略控制 2.12.1供熱智能預(yù)測 2.12.2熱量負(fù)荷預(yù)測 2.12.3室溫預(yù)測回歸 2.12.4控制預(yù)測回歸 2.13.2天氣歷史曲線及歷史報(bào)表 2.14.1報(bào)警記錄 61 2.14.4報(bào)警彈出 2.15.3熱網(wǎng)數(shù)據(jù)多維對比 2.15.4室溫異常分析 2.16.1末端平衡綜合展示 2.16.2末端匯總實(shí)時及歷史報(bào)表 2.16.3閥門(戶閥/單元閥)控制 2.16.4室內(nèi)溫度圖表顯示 2.16.5戶閥及單元閥歷史數(shù)據(jù) 42.16.6室溫歷史報(bào)表 2.16.7任務(wù)策略控制功能 2.16.8末端閥門調(diào)控記錄 692.17系統(tǒng)管理 2.17.1熱源基礎(chǔ)配置 2.17.2站點(diǎn)基礎(chǔ)配置 2.17.6系統(tǒng)角色管理 2.17.7系統(tǒng)操作權(quán)限管理 2.19二次管網(wǎng)末端設(shè)備 2.19.2智能戶用閥門 3.軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)路線 3.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 3.3.1PC-WEB端 51.智慧供熱系統(tǒng)建設(shè)的方向口為100%的話，一級網(wǎng)熱損占5%-10%,二級網(wǎng)熱損占10%-20%。6分布式數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)單元調(diào)節(jié)閥集終端家782.方案措施控制系統(tǒng)末端平衡-主動標(biāo)識的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備節(jié)點(diǎn)現(xiàn)在熱力站已經(jīng)具備基本的自動化運(yùn)行條件已經(jīng)得到普及，供熱人工智能控制系統(tǒng)：是在既新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，針對供熱“源供熱智能化涵蓋的內(nèi)容：以滿足室內(nèi)溫度(軟件具備此功能)為目標(biāo)，以9數(shù)據(jù)尋優(yōu)數(shù)據(jù)尋優(yōu)iDOS智能決策分析平臺2.2基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供熱人工智能控制調(diào)節(jié)策略與理論依據(jù)999末端平衡△熱源負(fù)荷預(yù)測熱力站智能控制預(yù)數(shù)據(jù)交互能控制(預(yù)測負(fù)荷、預(yù)測室溫、預(yù)測目標(biāo)值供水或均溫并完成控制),根據(jù)工由式4我們可以看出，供熱量Q是流量G和熱時(質(zhì)調(diào)節(jié)),熱焓H與溫度就成為單函數(shù)，也就是只調(diào)節(jié)供回水溫度來調(diào)節(jié)比Qb則Qb=Q1/Q2=(tn-tw)/(tn-tw)(式5)亦即相對熱負(fù)荷比等于相對的室室外溫度(℃)由上圖可知，當(dāng)實(shí)際流量為設(shè)計(jì)流量的50%(相對流量G=0.5)時，散熱量下降10%,當(dāng)流量再減少時，散熱量急劇減少。當(dāng)實(shí)際流量為設(shè)計(jì)流量的200%(相對流量G=2)時，散熱量僅增加8%。即使再增加流量，散熱相對流量太大時，散熱量增加的極少，當(dāng)熱源出口總流量穩(wěn)定的情況下，如果換熱站的相對流量G太大或者太小，都會造成水力或者熱力失調(diào)。因此不論采用哪一種控制方式來實(shí)現(xiàn)換熱站的自同時對于二次網(wǎng)循環(huán)泵若在運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)泵的設(shè)計(jì)參質(zhì)調(diào)節(jié)+量質(zhì)調(diào)節(jié)就是在一個采暖期內(nèi)運(yùn)行流量保持不變質(zhì)調(diào)節(jié)+量調(diào)節(jié)是分階段量調(diào)節(jié)，在供暖期內(nèi)根主循環(huán)泵的運(yùn)行流量。比如：100%流量(嚴(yán)寒期)、80%流量(中寒期)、60% (初寒期)。量調(diào)節(jié)流量時刻調(diào)整，最節(jié)電，但是調(diào)整太頻繁質(zhì)調(diào)節(jié)+量調(diào)節(jié)兼顧以上兩種情況，既節(jié)電又易針對電廠熱源和新能源熱源特性，在人工智能控控制，而是采用給出控制目標(biāo)的方法。基于傳統(tǒng)的面積入天氣工況、歷史負(fù)荷工況及與收費(fèi)系統(tǒng)對接的準(zhǔn)確供候模型實(shí)時獲取未來24小時和3天的天氣狀態(tài)結(jié)合傳統(tǒng)預(yù)測和遺傳基因算法重新構(gòu)建一種更負(fù)荷熱力企業(yè)工況的AI負(fù)荷預(yù)測方法，指導(dǎo)熱源運(yùn)行，同時考慮預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果流量指導(dǎo)值溫度指導(dǎo)值效正結(jié)果熱源指導(dǎo)值各站指導(dǎo)值歷史歷史工況負(fù)荷指導(dǎo)熱源輸出風(fēng)力陰晴供熱極端因素12.2.7換熱站調(diào)節(jié)1)全網(wǎng)平衡調(diào)節(jié)：以全網(wǎng)供回均溫為目標(biāo)，以面積為權(quán)重，確定不同建筑類型整網(wǎng)控制目標(biāo)值，并可根據(jù)建筑結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行修正。由穩(wěn)態(tài)下的熱平衡方程可以得到，散熱器向房間傳熱應(yīng)與房間向室外的傳熱量相同，即：q-建筑物的體積供熱指標(biāo)V-建筑物的外部體積tn-室內(nèi)溫度tw-室外溫度K-散熱器的傳熱系數(shù)F-散熱器的散熱面積-散熱器熱煤平均溫度即，在穩(wěn)定工況下，室溫為供回水平均溫度和外溫的加權(quán)平均，系數(shù)由建筑物的綜合傳熱系數(shù)與散熱器的傳熱系數(shù)之比決定，如果在比值差不多的情況下，測各熱力站的值基本上反映了該熱力站所負(fù)責(zé)建筑的平均室溫，如果將各個熱力站的二次側(cè)供回水平均溫度調(diào)為一致，則可以近似認(rèn)為采暖房間的室溫是彼此均勻的。以各熱力站二次網(wǎng)供回水平均溫度彼此一致為網(wǎng)的調(diào)節(jié)目標(biāo)，對各熱力站供水閥進(jìn)行調(diào)節(jié)，可以保證各熱力站間的均勻供熱，避免冷熱不均。優(yōu)點(diǎn)：不管是質(zhì)調(diào)節(jié)還是量調(diào)節(jié)，對控制指標(biāo)沒有影響。即二網(wǎng)的流量變化不需要重新設(shè)定供回水平均溫度目標(biāo)值。缺點(diǎn)：要求建筑物的綜合傳熱系數(shù)及散熱器的傳熱系數(shù)大體一致，但是有的時候由于各種原因很難一致，所以導(dǎo)致供回水平均溫度目標(biāo)值不是很準(zhǔn)確，如果供熱半徑過長的話，供回水平均溫度的調(diào)節(jié)周期太長，容易超調(diào)或者滯后。策略實(shí)現(xiàn)方式：熱源按照室外溫度提供合適的供熱量，按照供回水平均溫度控制策略，可以做到均勻供熱，即把熱源的輸出熱量平均分配到各熱力站。(1)二次網(wǎng)供回水平均溫度目標(biāo)值的計(jì)算：A一供熱總面積，A1-1#換熱站供熱面積，An-n#換熱站供熱面積-整網(wǎng)二次網(wǎng)供回水平均溫度目標(biāo)值-1#換熱站二次網(wǎng)供回水平均溫度測量值-n#換熱站二次網(wǎng)供回水平均溫度測量值以上算法是通過軟件自動生成的。(2)各站的二次網(wǎng)供回水平均溫度測量值和整網(wǎng)二次網(wǎng)供回水平均溫度目標(biāo)值進(jìn)行比較，如果在允許偏差內(nèi)，則電動調(diào)節(jié)閥不動作；如果在偏差外，則電動調(diào)節(jié)閥進(jìn)行自動調(diào)整。(3)電動調(diào)節(jié)閥的調(diào)整不宜頻繁，一般以每次動作5%作為調(diào)節(jié)限值，根據(jù)熱網(wǎng)面積大小不同以30分鐘一1小時作為調(diào)整周期，可有效避免產(chǎn)生擾動。(4)一般通過調(diào)整，使各站的二次網(wǎng)供回水平均溫度測量值趨近于整網(wǎng)二2)人工智能調(diào)節(jié)：以室溫、供溫/供回均溫為目標(biāo)根據(jù)負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果及歷年的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)的出二級網(wǎng)供回水溫度的運(yùn)行曲線，并且在運(yùn)行熱負(fù)荷Q的實(shí)際消耗量的指導(dǎo)下，對曲線進(jìn)行修正，根據(jù)居民室內(nèi)溫度(軟件具備此功能)值的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行偏差補(bǔ)償，就可以擬合出一條優(yōu)化的運(yùn)行同在于，以平均室內(nèi)溫度(軟件具備此功能)作為目標(biāo)，由算法智能計(jì)算預(yù)測 (預(yù)測負(fù)荷、預(yù)測室溫、預(yù)測控制目標(biāo)值(供水溫度或供回水均溫))解決了3)循環(huán)泵優(yōu)化調(diào)節(jié)：以最優(yōu)循環(huán)水量輸出為目標(biāo)：對于換熱站的運(yùn)行最忌諱的是大流量、小溫差效率很差，通過調(diào)節(jié)循環(huán)泵頻率的最優(yōu)結(jié)果控制二級網(wǎng)供回水溫度在一個管網(wǎng)安全控制理論依據(jù)控制理論依據(jù)查詢條件(已隱藏)調(diào)整周期(分·m口碧桂園一期東區(qū)曲回碧桂園一期西區(qū)門號目標(biāo)值25元02.3智慧供熱系統(tǒng)原理及性能指標(biāo)小于5℃等條件)最優(yōu)室溫預(yù)測求解：0≤c3≤c3m控制：專家控制系統(tǒng)專家控制系統(tǒng)，主要具備如下兩個功能：1.控制安全，保障控制系統(tǒng)不會發(fā)送危害供熱安全的指令，系統(tǒng)具備多重限值保護(hù)(管網(wǎng)的超溫、超壓保護(hù)等，熱用戶的溫度不達(dá)標(biāo)保護(hù)等),首先可以保障系統(tǒng)不會下發(fā)危險(xiǎn)指令，其次在系統(tǒng)檢測到熱網(wǎng)個別數(shù)據(jù)即將達(dá)到危險(xiǎn)值時，控制安全系統(tǒng)會通知相關(guān)人員，并自動進(jìn)入應(yīng)急處理狀態(tài)。除保護(hù)功能外，控制安全模塊還可對復(fù)雜情況進(jìn)行提示預(yù)警?？刂茖?yōu)，綜合預(yù)測算法機(jī)，深度學(xué)習(xí)算法給出的控制數(shù)據(jù)，結(jié)合建筑特性與供熱管網(wǎng)熱惰性的特點(diǎn)，根據(jù)其自動控制設(shè)備特性對自動控制目標(biāo)值進(jìn)行匹配，并對目標(biāo)值進(jìn)行權(quán)重調(diào)整，給出合理的控制參數(shù)。深度學(xué)習(xí)(CNN-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來的，并引起廣泛重視的一種高效識別方法，20世紀(jì)60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時發(fā)現(xiàn)其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks-簡稱CNN)?，F(xiàn)在，CNN已經(jīng)成為眾多科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，特別是在模式分類領(lǐng)域，由于該網(wǎng)絡(luò)避免了對圖像的復(fù)雜前期預(yù)處理，可以直接輸入原始圖像，因而得到了更為廣泛的應(yīng)用。K.Fukushima在1980年提出的新輸入?yún)?shù)：日期時間，室外溫度(實(shí)際值，預(yù)測值),天氣情況(實(shí)際值，預(yù)測值),風(fēng)向(實(shí)際值，預(yù)測值),風(fēng)力(實(shí)際值，預(yù)測值),室內(nèi)溫度(實(shí)際值，預(yù)測值),供水溫度(實(shí)際值，預(yù)測值),回水溫度(實(shí)際值，預(yù)測值),面積等輸出參數(shù)：最優(yōu)解(最小偏差)使用實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)矯正各層網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)權(quán)重XXX最優(yōu)x求解偏差函數(shù)修正2.3.2智能邊緣計(jì)算控制器原理及性能指標(biāo)A熱源側(cè)補(bǔ)水變用戶側(cè)水二級節(jié)點(diǎn)末端平衡分析末端平衡調(diào)節(jié)熱用戶模塊末端系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析2.4智慧供熱平臺核心評價(jià)能力建設(shè)在供熱信息化進(jìn)程中，系統(tǒng)被重新定義為包含不同功能特性·分析自動化·基于不同層級的指標(biāo)分析·關(guān)鍵性能指標(biāo)每日監(jiān)視·原始數(shù)據(jù)追蹤·技術(shù)模型線上共享M機(jī)組統(tǒng)計(jì)率：88.96%熱量使用率：81.19%機(jī)相統(tǒng)計(jì)率：88.96%機(jī)組統(tǒng)計(jì)率：88.96%機(jī)組總量：652臺機(jī)鉬統(tǒng)計(jì)量690臺機(jī)祖總量：652臺機(jī)組統(tǒng)計(jì)量580臺機(jī)組總量：652臺機(jī)組境計(jì)量機(jī)組總量：652臺機(jī)鉬統(tǒng)計(jì)量580臺熱量使用率：81.19%熱量使用事：81.19%2019-02-0711:002019-02-0711的208702/07020020902/070300aB2熱電聯(lián)產(chǎn)全網(wǎng)KPI全網(wǎng)KPI:以預(yù)算管理作為熱力企業(yè)管理依據(jù)，全面監(jiān)控供熱生產(chǎn)績效。換熱機(jī)組供熱三耗KPI“站點(diǎn)KPI”管理駕駛能些熱源數(shù)據(jù)直站點(diǎn)數(shù)據(jù)必末罐平普A智能控制O天氣信息00A03室溫?cái)?shù)據(jù)I“室溫KPI”“末端平衡”末端平衡：對比末端室內(nèi)溫度、室外溫度、末端回水溫度，分析當(dāng)前管網(wǎng)平衡狀態(tài)，為平衡調(diào)節(jié)提供指導(dǎo)?！笆覝禺惓！笔覝禺惓７治觯簩Ρ饶┒耸覂?nèi)溫度數(shù)據(jù)，關(guān)注過熱和欠熱用戶，在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提下保證供熱品質(zhì)。2.4.4面向未來的數(shù)字化解決方案近兩年，工業(yè)4.0已經(jīng)成為眾多企業(yè)流行的話題，很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)人員認(rèn)為基于三個核心技術(shù)(大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)),工業(yè)4.0已經(jīng)進(jìn)入序號主要功能1熱源/環(huán)保參數(shù)實(shí)時報(bào)表2熱源歷史報(bào)表及曲線3站點(diǎn)實(shí)時報(bào)表及狀態(tài)4站點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)及曲線56熱源點(diǎn)位配置78管理駕駛艙9能源分析模塊日KPI綜合分析室溫KPI綜合分析能耗綜合分析繪制與展示地圖查詢機(jī)組工藝圖熱表計(jì)量性能評測模塊熱表趨勢與散點(diǎn)分析智能調(diào)控模塊室溫自適應(yīng)控制全網(wǎng)平衡控制曲線自動控制專家策略控制熱網(wǎng)預(yù)測回歸模塊供熱智能預(yù)測熱量負(fù)荷預(yù)測室溫預(yù)測回歸控制預(yù)測回歸氣候模型天氣預(yù)報(bào)綜合顯示天氣歷史曲線及歷史報(bào)表安全預(yù)警模塊熱源報(bào)警設(shè)置報(bào)警彈出管網(wǎng)平衡分布熱網(wǎng)數(shù)據(jù)多維對比室溫異常分析二次網(wǎng)平衡控制模塊閥門(戶閥/單元閥)控制室內(nèi)溫度圖表顯示戶閥及單元閥歷史數(shù)據(jù)室溫歷史報(bào)表末端平衡自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)管理熱源基礎(chǔ)配置登錄用戶管理系統(tǒng)角色管理系統(tǒng)操作權(quán)限管理系統(tǒng)日志管理4各熱力站/換熱站的溫度、壓力、流量、循環(huán)泵化區(qū)別實(shí)時值是否正常?？筛鶕?jù)熱網(wǎng)、管理單:定位本02OD在2023-03-071aO1950.9平國713350.3402620.76308無71.13240.340.2915.31247O0311427272730.40.34029305354上下72.7310.350.3218.043.07268Om445無上面下72833.10.380.31282345795321.51學(xué)用72.52980.370.331.090.1904645211上下713130.3402915.7825993991.0935.5.30.600.270.26105.921.85可動態(tài)地顯示散熱器及地?zé)岬囊痪W(wǎng)壓力及二通過設(shè)定要查詢的時間點(diǎn)完成所有熱力站/換熱站 詢時間范圍內(nèi)的溫度、壓力、流量、耗熱、耗電、補(bǔ)水等曲線。同進(jìn)可完成供水回水參數(shù)的顯示切換。歷史曲線頁面主要用來查詢熱力站的歷史數(shù)據(jù)，以曲名位8稱：tn下償M值類型是西a用就厚路電HMTI_9HMT1_93tHMT3_93HMT3_93造日0溫電電南O電監(jiān)O陽42022-08-1716122022-11-02電2022-05-171631212022-111202208-181625072021-02-0□舊元能四電HMR2.93mHMR2_9O□5□67□口學(xué)8口9O02.6管理駕駛艙況，并可自動計(jì)算出水/電/熱的單耗和累計(jì)單耗，進(jìn)行對比分析，形成的表格能耗日/月/年統(tǒng)計(jì)表：統(tǒng)計(jì)供熱系統(tǒng)內(nèi)多歷年能耗對比直方圖：統(tǒng)計(jì)分析熱源或熱力站的歷年水、電能源消耗趨勢圖：以曲線圖的形式表現(xiàn)熱源或熱力站的每日水、電、全網(wǎng)KPI報(bào)表，通過實(shí)際指標(biāo)跟預(yù)算指標(biāo)的對比來判斷對比信息是否達(dá)標(biāo)。根據(jù)右上角選擇界面來指定熱網(wǎng)區(qū)域月度指標(biāo)括：熱源供熱量對比、熱網(wǎng)用熱量對比、熱網(wǎng)效率對比、用電量對比、補(bǔ)水量 (%)、欠供數(shù)量、欠供平均室溫、欠供占比(%)。水耗)、累計(jì)能耗(熱耗、電耗、水耗))、機(jī)組數(shù)量詳細(xì)信息。還可顯示室日常6開準(zhǔn)t開開面tg“煙草公司(無線)2.9供熱三維可視化模型模塊在供熱系統(tǒng)中關(guān)鍵的參數(shù)有溫度、壓力、流量、熱量等，其中熱量數(shù)據(jù)是熱力站運(yùn)行的重要考核依據(jù)。2.10.1熱表趨勢與散點(diǎn)分析通過系統(tǒng)采集的熱表數(shù)據(jù)組進(jìn)行離散性判斷，通過數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖的形式進(jìn)行多熱表多數(shù)據(jù)點(diǎn)的展示，利用在線數(shù)據(jù)進(jìn)行的模擬校核以避免批量送檢的繁控制、流量自動、熱量自動，同時可切換到人工智能制、回溫控制、熱指標(biāo)控制、均溫控制”可通過柱狀圖(餅狀圖)的形式顯利于智慧供熱系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)的深層挖掘能力，化處理、經(jīng)過篩選、清洗、規(guī)約、糾偏、插值、回系統(tǒng)具備分析、指導(dǎo)供熱的功能，在結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、熱用戶數(shù)據(jù)、通過人工智能算法，以平均室內(nèi)溫度作為目標(biāo)，由算法智能計(jì)算預(yù)測(預(yù)測負(fù)荷、預(yù)測室溫、預(yù)測控制目標(biāo)值-供水溫度/供回水均溫)通過控制回歸分析預(yù)測精度。結(jié)合系統(tǒng)的控制尋優(yōu)功能，綜合預(yù)的控制數(shù)據(jù)，結(jié)合建筑特性與供熱管網(wǎng)熱惰性的特點(diǎn)，根據(jù)其自動控制成數(shù)據(jù)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)模型確定目標(biāo)值，確定偏差系數(shù)(3%),將此目標(biāo)值加全網(wǎng)平衡調(diào)節(jié)：以全網(wǎng)供回均溫為目標(biāo)(以下簡稱目標(biāo)值),以面積為權(quán)電動調(diào)節(jié)閥的調(diào)整不頻繁動作，一般以每次動作最節(jié)限值(根據(jù)PID進(jìn)行調(diào)節(jié)閥的開度控制),根據(jù)熱網(wǎng)面積大小不同以10分鐘2.12熱網(wǎng)預(yù)測模塊2.13氣候模型 2.14安全預(yù)警模塊02C2.15供熱運(yùn)行評價(jià)模塊還可在地理信息中顯示收費(fèi)率(收費(fèi)軟件接口)、投訴事件(客服軟件接2可以根據(jù)數(shù)據(jù)來源、換熱站、支路、小區(qū)、選，對查詢出的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多維度的對比。支持鼠標(biāo)懸停對比末端室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，關(guān)注過熱和欠熱用戶，在2.16二次網(wǎng)平衡控制模塊222040像084末端平衡調(diào)節(jié)平臺軟件具有回水溫度一致法、室□機(jī)組實(shí)時數(shù)據(jù)(主要參數(shù))、末端設(shè)備數(shù)據(jù)(單元閥、戶閥、室溫)。(手機(jī)APP只有查看功能，不可控制)。上行連接規(guī)格制回水溫度、閥門開度為目標(biāo)，通過內(nèi)置M-Bus總線與智能熱網(wǎng)平衡系統(tǒng)通④閥門清洗功能，在非供暖期將定期對閥門迸行清安裝位置功耗靜態(tài)功耗<0.5W,動作功耗G.8W(1)插座型室溫采集器名稱參數(shù)通訊接口產(chǎn)品供電靜態(tài)功率測溫范圍負(fù)荷電流最大功率安全認(rèn)證工作穩(wěn)定工作濕度(2)戶閥聯(lián)動/移動型室溫采集器此款室內(nèi)溫控器是一款用于控制和調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度的產(chǎn)品，該產(chǎn)品和電動執(zhí)行器配合實(shí)現(xiàn)對室溫的控制。室內(nèi)溫控器可時鐘精度無線通訊溫控器供電電壓3.0V(2節(jié)AA干電池或1節(jié)14505鋰亞電池)3.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念輔機(jī)設(shè)備發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念應(yīng)用層應(yīng)用層用戶訪問服務(wù)層3.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則根據(jù)以上對智能決策分析系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，在設(shè)公司行業(yè)信息化經(jīng)驗(yàn)，對于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則，我們歸納總結(jié)為安全性、成熟安全性原則(3)確保數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)中存在大量的數(shù)據(jù)，要確保用戶不能夠直接存取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而只能通過相關(guān)的功能模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，建立完備的數(shù)據(jù)備份與災(zāi)難恢成熟性原則避免出現(xiàn)項(xiàng)目失敗是在項(xiàng)目分析階段所必須關(guān)注的重要環(huán)節(jié)。而平臺產(chǎn)品、系線、操作系統(tǒng)平臺、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)器等都遵循了這一原則。標(biāo)準(zhǔn)化原則在系統(tǒng)平臺、技術(shù)等選型時，應(yīng)符合國際標(biāo)準(zhǔn)、工別是國家、行業(yè)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。使系統(tǒng)的減至最小，使其各自發(fā)揮自身優(yōu)勢。另一方面也要強(qiáng)上，需要盡量的直觀，簡潔，操作步驟不能太復(fù)Internet瀏覽器訪問平臺，開放性原則器(B/S)體系結(jié)構(gòu)，隨著應(yīng)用水平的提高、規(guī)模的擴(kuò)大和需求的增加，無須對系熟的物聯(lián)網(wǎng)平臺作為主框架，基于“平臺十應(yīng)用”的架構(gòu)，采用“構(gòu)件模式”來安裝各種功能模塊，所有模塊的用戶都由應(yīng)用支對于平臺這樣一個涉及范圍廣、用戶數(shù)量大的系統(tǒng)性能管理等多方面的要求，提供靈活易用的工理、配置管理、實(shí)時監(jiān)控和詳細(xì)的日志、審計(jì)可管理和易于維護(hù)的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)各層級、各平臺建設(shè)的基本意義是提高工作效率，因此系統(tǒng)自先進(jìn)性原則當(dāng)前的信息技術(shù)日新月異，如果只著眼于當(dāng)前需求而忽視系統(tǒng)技術(shù)和體系本項(xiàng)目采用業(yè)界公認(rèn)先進(jìn)的和標(biāo)準(zhǔn)的軟件技術(shù)技術(shù)先進(jìn)性是保證整個系統(tǒng)生命周期的重要環(huán)一套龐大的系統(tǒng)不可能在短時間內(nèi)就能開發(fā)一修改”的循環(huán)過程才能夠比較好的滿足用活、利于擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與科學(xué)合理的數(shù)據(jù)謂”信息孤島”現(xiàn)象的關(guān)鍵。為了避免這種現(xiàn)象的平臺的總體結(jié)構(gòu)是“四個網(wǎng)絡(luò)、兩層平臺、一數(shù)據(jù)支撐平臺提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換與共享接務(wù)，數(shù)據(jù)管