數(shù)據(jù)可視化課件：有關比例的可視化

有關比例的可視化6.2

整體中的各個部分6.1.1

餅圖6.1.2

環(huán)形圖6.1.3

玫瑰圖6.1.4

比例中的堆疊6.1.5

層級和矩形——樹圖6.2

帶時間屬性的比例(堆疊的延續(xù))本章主要內容6.1整體中的各個部分——餅圖

D

部分與整體關系D

避免3D工具實現(xiàn)

Python

實現(xiàn)matplotlib.pyplot.pie(x,

explode,

labels,

colors,

autopct,

pctdistance,

wedgeprops,

**kwargs)參數(shù)說明(部分)：?x→楔形尺寸，浮點型數(shù)組。?explode→指定偏移每個楔塊的半徑,數(shù)組,默認值：無；如果不是無,則是一個

len(x)數(shù)組。?labels→為每個楔塊提供標簽的一系列字符串，列表類型，默認值：無。?colors→每個扇形的顏色，數(shù)組類型，默認值：無。?autopct→用數(shù)值標記楔塊，標簽將放在楔子內。字符串或函數(shù)，默認值：無。

如果是格式字符串,則標簽為fmt%pct，例如%d%%表示整數(shù)百分比，

%0.1f%%

表示一位小數(shù)百分比，

%0.2f%%表示兩位小數(shù)百分比。如果是函數(shù)，則調用。?pctdistance→

圓心與標簽之間距離與半徑的比率，大于1時標簽會顯示在圓外，

默認值為0.6。

?wedgeprops→參數(shù)字典傳遞給

wedge

對象。字典類型。默認值：無，例如：

wedgeprops={'width':0.3}

使得餅圖0.7倍半徑是空白。

圖.

面包圈圖的基本框架6.1.2

環(huán)形圖工具實現(xiàn)D

又名雞冠花圖、極坐標區(qū)域圖，是南丁格爾在

克里米亞戰(zhàn)爭期間提交的一份關于士兵死傷的

報告時發(fā)明的一種圖表。D

是在極坐標下繪制的柱狀圖，使用圓弧的半徑

長短表示數(shù)據(jù)的大小(數(shù)量的多少)。?由于圓形有周期的特性，所以也適用于表示一個周期內的時間概念，比如星期、月份。

6.1.3

玫瑰圖對比不同分類的大小

各國制造指數(shù)對比，以美國為基準(100)，中國的制造成本指數(shù)是

96

，即同樣一件產(chǎn)品，在美國制造成本是

1

美元，那么在中國則需要

0.96

美元層疊玫瑰圖Python玫瑰圖?chart_name.add()

#添加數(shù)據(jù)及配置項?chart_name.render()

#生成本地文件

(html/jpeg/pnd/pdf/gif)?chart_name.render_notebook()

#notebook中

顯示D

Echarts是百度開源的一個可視化Javascript庫。一般繪制步驟：?chart_name=Type()

#初始化具體類型圖表D

Pyecharts是Echarts圖表的一個類庫。主要基于Web瀏覽器進行顯

示。方法二：

Pyechartspie.add(series_name,data_pair,color,radius,center,rosetype)參數(shù)說明(部分)：?series_name→系列名稱，用于

tooltip

的顯示，

legend

的圖例篩選，字符串類

型。?data_pair→系列數(shù)據(jù)項，格式為

[(key1,

value1),

(key2,

value2)]

，列表類型。?color→系列標簽的顏色，字符串類型。?radius→餅圖的半徑，默認為百分比，列表類型。?center→餅圖的中心(圓心)坐標，默認為百分比，列表類型。?rosetype→

是否展示成南丁格爾圖，通過半徑區(qū)分數(shù)據(jù)大小，有'radius'和'area'兩種模式。

radius

：扇區(qū)圓心角展現(xiàn)數(shù)據(jù)的百分比，半徑展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小。

area

：所有扇區(qū)圓心角相同，僅通過半徑展現(xiàn)數(shù)據(jù)大小，字符串類型。6.1.4

比例中的堆疊圖.

按類別劃分的堆疊柱形圖令近期民意調查顯示，民眾對奧巴馬在種族關系向題

上的舉措持有52%的支持

率.這也是以下13個問題中他

唯━獲得多數(shù)支持的舉措在其中8個問題上他都獲得

了多數(shù)反對。

巴拉克

·奧巴馬的支持率1.漏斗圖(Funnel)DDD用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異?？梢员容^各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)，展示各步驟的轉適用于分析具有規(guī)范性、周期長的業(yè)務流程?；?。漏斗圖Python2.旭日圖D

通常用來表示多層次數(shù)據(jù)的層級和大小關系。D

旭日圖=n張餅圖D

不僅可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)比例，還能體現(xiàn)數(shù)據(jù)層級之間

的關系。旭日圖方法一：

plotly.express.sunburst(data,

names,

parents,

values……)方法二：

plotly.express.sunburst(data,

path,

values……)plotly.express.sunburst(data_frame,names,parents,values,path,color)參數(shù)說明(部分)：D

data_frame→旭日圖展示的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)框類型，或類似數(shù)組的或dictD

names→扇形部分的標簽，

str或int或Series或array-likeD

parents→旭日圖中的父項，

str或int或Series或array-likeD

values→扇形部分的值，

str或int或Series或array-likeD

path→扇形部分的層次結構，路徑為從根到葉，

str或int的列表，或Series或array-like D

color→為圖中的標記指定顏色，

str或int或Series或array-likeD

即?；芰糠至鲌D，也叫?；芰?/p>

平衡圖。是一種特定類型的流程圖.D

因1898年愛爾蘭裔工程師Matthew

Henry

Phineas

Riall

Sankey繪制

的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名。D

延伸的分支的寬度對應數(shù)據(jù)流量的

大小D

通常應用于能源、物流、人口流動、

資源分配等領域的可視化分析。

3.

?；鶊D(Sankey

diagram)Python繪制桑基圖Sankey.add(series_name,

nodes,

links，label_opts，

linestyle_opt)參數(shù)說明(部分)：?series_name→?；鶊D標題，字符串型?nodes→添加數(shù)據(jù)節(jié)點，列表型[{“name”:……}，]?links→設置節(jié)點之間的關系，列表型[{“source”:……

，

“target”:……

，“value”:……}，]?label_opts→標簽配置項，具體可參考

下的LabelOpts?linestyle

opt→線條樣式配置項，具體可參考4.瀑布圖(Waterfall

Plot

)D

由麥肯錫顧問公司所獨創(chuàng)的圖表

類型。D

采用絕對值與相對值結合的方式，

展示各成分構成情況。D

更多的用于核心指標的分解，適合展示數(shù)據(jù)累積變化過程。D方法二：%pip

install

waterfallchartswaterfall_chart.plot(x,y,**kwargs)D方法一：基于matplotlib庫，？

函數(shù)來繪制

bar()

Python瀑布圖Dx:

x軸上的值Dy:

y軸上的值Dx:x軸上的值Dy:y軸上的值Dtext:將要在圖表上顯示的值Dtextposition:把文本放在圖表的柱內或柱上方Dconnector:為連接器線提供顏色Dincreasing:給遞增的條賦予顏色Ddecreasing:給遞減的條上色使用Plotly庫的go.Waterfall(x,y,**kwargs

)方法三：D

矩形樹狀圖(Treemap)D

展現(xiàn)同一層級的不同分類的占比情況，

還可以同一個分類下子級的占比情況，每個矩形代表一個聚合類，顏色的深淺和面積的大小代表這個聚合類的大小。D

適用于多層級分析6.1.5

層級和矩形圖.

板塊層級圖的基本框架分析各產(chǎn)品的銷售占比情況，不同的矩形面積代表了不同商品的銷售情況。D D

可以使用下鉆和上卷來對數(shù)據(jù)的層級關系進行可視化分析。D

對家用電器下鉆后，顯示當前類型產(chǎn)品下各供應商的訂單占比?sizes：指定離散變量各水平對應的數(shù)值，即反

映樹地圖子塊的面積大?。?norm_x

：默認將x軸的范圍限定在0-100之內；

?norm_y：默認將y軸的范圍限定在0-100之內；

?color:自定義設置樹地圖子塊的填充色；?label：為每個子塊指定標簽；?value：為每個子塊添加數(shù)值大小的標簽；?alpha：設置填充色的透明度?pad:

塊之間是否分離D

squarify.plot(sizes,

norm_x=100,

norm_y=100,

color=None,

label=None,value=None,alpha,pad，**kwargs)Python

樹圖方法一：matplotlib

的squarify包df,path

=

[px.Constant("all"),"根節(jié)點","一級","二級"],

values

=color

=)2.

px.treemap(1.

px.treemap(names,

parents)D

names，列表型D

parents，列表型方法二：基于

Plotly_express

繪制數(shù)據(jù)框6.2

帶時間屬性的比例(堆疊的延續(xù))圖.

美國人每

天時間的使用情況調查堆積圖stackplot(x,

y,

labels,

baseline,

**kwargs)參數(shù)說明(部分)：D

x→x軸的數(shù)據(jù)，一維數(shù)組。D

y→y軸的數(shù)據(jù)，二維數(shù)組或一維數(shù)組序列。D