《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》教學(xué)應(yīng)用說明

《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》教學(xué)應(yīng)用該報(bào)告基于“第六屆數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評選”活動(dòng)結(jié)果，涵蓋從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)優(yōu)化到業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等多個(gè)層面，展示了多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案，旨在為企業(yè)提供參考，助力其n解決方案簡介：面向大中型企業(yè)，提供采購數(shù)字化解決方案。采用云原生技術(shù)架n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：產(chǎn)品涵蓋從需求到支付及供應(yīng)商全生命周期管理的采購數(shù)n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：服務(wù)超20個(gè)行業(yè)數(shù)百家企業(yè)，近兩年來客戶成功上線n解決方案詳情：隨著證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，結(jié)合AI技術(shù)推出智能測試解決n技術(shù)特色：通過多種技術(shù)開發(fā)智能測試工具，提高效率，減少人工差錯(cuò)，還能跨n解決方案簡介：基于大語言模型和產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的AI效率工具，提供產(chǎn)業(yè)分析等服務(wù)，在產(chǎn)業(yè)專業(yè)問題上更深入專業(yè)，可在桌面辦公場景中便捷使用。n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：構(gòu)建辦公功能，結(jié)合產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜提升AI專精程n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：獲得內(nèi)測用戶好評，在投洽會(huì)亮相受到關(guān)注，核心功能n解決方案簡介：通過統(tǒng)一多個(gè)管理平臺(tái)，支撐公司五大板塊資n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：基于微服務(wù)架構(gòu)，與銀行開創(chuàng)在線交易業(yè)務(wù)接口，結(jié)合票n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：為公司資金管理提供平臺(tái)和工具，建立有效資金管理模n解決方案簡介：復(fù)星財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心打造的財(cái)務(wù)體系，覆蓋多種業(yè)態(tài)公司，提n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：包括第三代財(cái)務(wù)智能運(yùn)營平臺(tái)、費(fèi)控報(bào)賬平臺(tái)等多個(gè)技術(shù)n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：提升財(cái)務(wù)作業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效n解決方案簡介：作為人力資源部數(shù)字可視化平臺(tái)，匯總分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，展示員工n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：生成技術(shù)能力體系和評估模型用于職級(jí)晉升等，為人員管n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：幫助發(fā)現(xiàn)管理死角，使考勤等數(shù)據(jù)透明，助力人才定位n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：包括區(qū)塊鏈技術(shù)、Web3.0鏈云一體化、元宇宙技術(shù)等特n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：活動(dòng)曝光量高，參與人數(shù)多，售罄數(shù)字藏品，獲得品牌n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：包括AI智能維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、降本提效等技術(shù)特色，通n應(yīng)用效果及客戶認(rèn)可度：保障客戶網(wǎng)絡(luò)安全，提升服務(wù)n解決方案簡介：打造創(chuàng)成云平臺(tái)，提供以創(chuàng)成式設(shè)計(jì)為核心的SaaS服務(wù)，為工n技術(shù)特色及應(yīng)用實(shí)例：核心是創(chuàng)成式設(shè)計(jì)和智能制造知識(shí)融合的參數(shù)化設(shè)計(jì)云服1.強(qiáng)調(diào)數(shù)字化場景創(chuàng)新的重要性：數(shù)字化場景創(chuàng)新是企業(yè)在數(shù)字化浪潮下的關(guān)鍵策略，有助于企業(yè)深入理解用戶需求、把握市場脈搏、應(yīng)對變化，實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘與2.展示數(shù)字化解決方案的多樣性和實(shí)用性：不同行業(yè)的企業(yè)通過各自的數(shù)字化解決方案，在采購、測試、產(chǎn)業(yè)顧問、資金管理、財(cái)務(wù)服務(wù)、人力資源、營銷、服務(wù)器服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域取得了良好的應(yīng)用效果，提升了效率、降低了成本、評估一個(gè)數(shù)字化場景解決方案的成功與否可以從多個(gè)維度進(jìn)行考量，以下是一些關(guān)鍵的評收入增長：查看解決方案實(shí)施后企業(yè)的收入是否有顯著增加。例如，對于一個(gè)電商企業(yè)的數(shù)字化營銷解決方案，關(guān)注銷售額、訂單量、客單價(jià)等指標(biāo)是成本降低：評估是否降低了企業(yè)的運(yùn)營成本，如采購成本、生產(chǎn)成本、人力成本等。以一個(gè)智能采購平臺(tái)為例，看是否減少了采購流程中的浪費(fèi)，降低效率提高：衡量業(yè)務(wù)流程的效率是否得到提升，如生產(chǎn)周期縮短、訂單處理時(shí)間加快、庫存周轉(zhuǎn)率提高等。例如，一個(gè)制造業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化生產(chǎn)管理解決方案后，觀察其生產(chǎn)線上的產(chǎn)品產(chǎn)出速度是否加快，生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行效市場份額擴(kuò)大：了解企業(yè)在市場中的占有率是否有所增加，是否有助于企業(yè)新業(yè)務(wù)拓展：評估解決方案是否為企業(yè)開拓了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)模式。比如，一家傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了新的金融科技產(chǎn)品或服務(wù)，進(jìn)客戶滿意度提升：客戶滿意度是衡量業(yè)務(wù)成功的重要指標(biāo)之一。通過調(diào)查、反饋等方式了解客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度是否提高，客戶流失率是否降低。界面友好：評估解決方案的用戶界面是否簡潔、直觀、易于操作。用戶是否操作便捷：查看操作流程是否簡單流暢，是否減少了用戶的操作步驟和時(shí)間成本。例如，一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序是否提供了便捷的導(dǎo)航菜單、快速搜索功能滿足用戶需求：判斷解決方案是否能夠根據(jù)不同用戶的需求和偏好提供個(gè)性化的服務(wù)或內(nèi)容。例如，一個(gè)電商平臺(tái)是否能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買定制化功能：考察是否提供了一定程度的定制化選項(xiàng)，使用戶能夠根據(jù)自己系統(tǒng)性能：關(guān)注系統(tǒng)的響應(yīng)速度，包括頁面加載時(shí)間、數(shù)據(jù)處理速度等。用穩(wěn)定性：評估系統(tǒng)的穩(wěn)定性，是否經(jīng)常出現(xiàn)故障或卡頓現(xiàn)象，影響用戶的正可擴(kuò)展性：評估解決方案的技術(shù)架構(gòu)是否具有良好的可擴(kuò)展性，能夠適應(yīng)企o安全性：考慮系統(tǒng)的安全性能，包括數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。是否采取了有效的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等，保護(hù)企業(yè)的敏感信o采用新技術(shù)：了解解決方案是否采用了新的技術(shù)手段或理念，如人工智能、o行業(yè)領(lǐng)先性：評估在同行業(yè)中，該解決方案的技術(shù)水平是否處于領(lǐng)先地位，o全面性：評估解決方案是否能夠收集和整合企業(yè)內(nèi)外部的各種相關(guān)數(shù)據(jù)，包o準(zhǔn)確性：確保收集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，數(shù)據(jù)質(zhì)量是否符合決策的要求。o深度分析：查看是否具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的能力，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)o可視化呈現(xiàn)：評估是否能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀的可視化方式呈現(xiàn)出來，如報(bào)o按時(shí)交付：查看項(xiàng)目是否按照預(yù)定的計(jì)劃和時(shí)間表進(jìn)行交付，是否存在延遲o里程碑達(dá)成：評估項(xiàng)目在各個(gè)關(guān)鍵里程碑上是否達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，如系統(tǒng)o風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：了解在項(xiàng)目實(shí)施過程中是否能夠及時(shí)識(shí)別出各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如o風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對：評估針對識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)是否采取了有效的應(yīng)對措施，如風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、o內(nèi)部協(xié)作：考察項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員之間的協(xié)作是否順暢，是否存在溝通障礙o外部溝通：評估與企業(yè)內(nèi)部其他部門以及外部合作伙伴（如供應(yīng)商、客戶等）n成本效益分析：計(jì)算解決方案的實(shí)施成本，包括軟件采購成本、硬件投資成本、項(xiàng)目實(shí)施成本（如人力成本、培訓(xùn)成本等），以及預(yù)期的收益（如收入增長、成業(yè)的投資標(biāo)準(zhǔn)，則說明解決方案在經(jīng)濟(jì)上是可行的。綜合考慮以上各個(gè)方面的指標(biāo)和方法，可以較為全面地評估一個(gè)數(shù)字化場景解決方案的成功與否。不同的企業(yè)和行業(yè)可能會(huì)根據(jù)自身的特點(diǎn)和需求，對這些評估指標(biāo)賦予不同的權(quán)《2024典型數(shù)字化場景解決方案集》報(bào)告，從教學(xué)應(yīng)用的角度進(jìn)行分析與應(yīng)用設(shè)計(jì)。n情境設(shè)定：以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，創(chuàng)建一個(gè)模擬企業(yè)的教學(xué)情境。將學(xué)生分組，每組代表一個(gè)企業(yè)部門，如采購部門、營銷部門、財(cái)務(wù)部門等。引入報(bào)告中的案例，如北京商越網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的智能采購平臺(tái)，讓學(xué)生了解在數(shù)字化時(shí)代企業(yè)采購面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及如何通過數(shù)字化解決方案來提升采購效率和n同理心思維培養(yǎng)：引導(dǎo)學(xué)生站在企業(yè)采購人員的角度，思考他們在傳統(tǒng)采購模式下可能遇到的問題，如采購流程繁瑣、信息不透明、供應(yīng)商管理困難等，從而培n價(jià)值觀培養(yǎng)：在情境中強(qiáng)調(diào)誠信、公平、合作等價(jià)值觀在企業(yè)采購中的重要性，培養(yǎng)學(xué)生正確的價(jià)值觀和職業(yè)道德。例如，在討論供應(yīng)商管理時(shí)，強(qiáng)調(diào)要公平對n案例選擇與設(shè)計(jì)：從報(bào)告中選取多個(gè)案例，設(shè)計(jì)不同的教學(xué)案例。例如，以廈門國貿(mào)云展科技有限公司的云合·AI產(chǎn)業(yè)顧問為例，設(shè)決策支持中的應(yīng)用案例。引導(dǎo)學(xué)生分析該案例中AI技術(shù)是如何解決產(chǎn)業(yè)招商和企業(yè)分析中的問題的，以及如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法為用戶提供準(zhǔn)確、高n批判性思維培養(yǎng)：鼓勵(lì)學(xué)生對案例中的解決方案進(jìn)行批判性思考。例如，讓學(xué)生討論云合·AI產(chǎn)業(yè)顧問在不同產(chǎn)業(yè)場景中的適用性和局限性，是安全問題，以及如何進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化該解決方案。通過批判性思維的培養(yǎng)，提n課程思政內(nèi)容融入：在案例分析過程中，融入價(jià)值觀培養(yǎng)和公民意在討論AI產(chǎn)業(yè)顧問的應(yīng)用時(shí)，強(qiáng)調(diào)要正確使用A響，同時(shí)要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，增強(qiáng)學(xué)生的法制意識(shí)和社會(huì)責(zé)任n研討主題設(shè)定：根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，設(shè)定小組研討群信息科技有限公司的智能數(shù)字化財(cái)務(wù)服務(wù)為案例，讓學(xué)生分組討論數(shù)字化技術(shù)如何改變了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，以及企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)n系統(tǒng)性思維培養(yǎng)：引導(dǎo)學(xué)生從系統(tǒng)的角度分析問題，考慮財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與企業(yè)其他部門之間的關(guān)系，如與采購部門、銷售部門、人力資源部門等的協(xié)同工作。通過小組研討，培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性思維，使他們能夠全面地看待企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的問題。n專業(yè)工具和分析決策工具應(yīng)用：要求學(xué)生在研討過程中運(yùn)用專業(yè)的財(cái)務(wù)管理工具和分析決策工具，如財(cái)務(wù)比率分析、成本效益分析等，對案例中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行4.應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢n前沿技術(shù)介紹：通過報(bào)告中的案例，如中興通訊股份有限公司的服務(wù)器及存儲(chǔ)產(chǎn)品數(shù)智化極致服務(wù)解決方案和安世亞太科技股份有限公司的創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺(tái)，向?qū)W生介紹當(dāng)前科技前沿技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注這些技術(shù)的發(fā)展趨勢和市場需求，激發(fā)學(xué)生對科技的興趣和探索欲望。n市場趨勢分析：結(jié)合報(bào)告中的案例，分析當(dāng)前市場趨勢，如企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益增長，消費(fèi)者對個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的追求，以及市場競爭的加劇等。讓n可持續(xù)發(fā)展理念培養(yǎng)：在介紹科技前沿和市場趨勢時(shí)，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展理念的重要性。例如，在討論服務(wù)器及存儲(chǔ)產(chǎn)品的數(shù)智化服務(wù)時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生思考如何通過數(shù)字化技術(shù)提高能源利用效率，減少能源消耗和環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)5.應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果、真實(shí)需求豐富到教學(xué)內(nèi)容n經(jīng)驗(yàn)成果整合：將報(bào)告中的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新成果進(jìn)行整合，融入到教學(xué)內(nèi)容中。例如，將唯藝(杭州)數(shù)字技術(shù)有限責(zé)任公司的唯一藝術(shù)?宇宙福利派」創(chuàng)新營銷方案中的Web3.0營銷理念和元宇宙技術(shù)應(yīng)用到市場營銷課程中n真實(shí)需求反饋：通過案例分析，了解企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的真實(shí)需求，如企業(yè)對數(shù)字化人才的需求，對提高效率和降低成本的需求，對創(chuàng)新營銷模式的需求等。將這些真實(shí)需求反饋到教學(xué)中，調(diào)整教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，使教學(xué)更加貼近和技能培訓(xùn)。例如，在計(jì)算機(jī)科學(xué)課程中，增加人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容的教學(xué)；在市場營銷課程中，增加n反思引導(dǎo)：在課后引導(dǎo)學(xué)生對課堂所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行反思。例如，研討中自己的表現(xiàn)，是否能夠充分理解案例中的問題，是否能夠提出有效的解決方案，以及自己在批判性思維、系統(tǒng)性思維等方面的提升情況。通過反思，幫助n拓展學(xué)習(xí)推薦：根據(jù)課堂內(nèi)容和學(xué)生的興趣，推薦相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源。例如，對于對AI技術(shù)感興趣的學(xué)生，推薦相關(guān)的書籍、文章、在線課程等，如《人工臺(tái)上的相關(guān)課程。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生參加相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會(huì)、科技競賽等活動(dòng)，拓7.應(yīng)用于確定社會(huì)實(shí)踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容n實(shí)踐調(diào)研方向確定：根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，確定社會(huì)實(shí)踐和調(diào)研的方向。例如，可以確定“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)”為調(diào)研方向，讓學(xué)生深入企業(yè)進(jìn)行調(diào)查研究，與挑戰(zhàn)”調(diào)研中，可以設(shè)計(jì)以下調(diào)研內(nèi)容：企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)業(yè)務(wù)的影響、企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)以及企業(yè)對未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望等。通過社會(huì)實(shí)踐和調(diào)研，讓學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)踐智能測試解決方案和安世亞太科技股份有限公司的創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺(tái)，啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考。讓學(xué)生了解企業(yè)是如何通過創(chuàng)新解決問題的，以及創(chuàng)新在企業(yè)n創(chuàng)意激發(fā)：鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的創(chuàng)意和想法。例如，在討論智讓學(xué)生思考如何進(jìn)一步改進(jìn)測試工具和方法，提高測試效率和準(zhǔn)確性；在討論創(chuàng)成云SaaS服務(wù)平臺(tái)時(shí)，讓學(xué)生思考如何將創(chuàng)成式設(shè)計(jì)理念應(yīng)用到其他領(lǐng)域，激n教學(xué)方法創(chuàng)新：借鑒報(bào)告中的企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新教學(xué)方法。例如，采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)法，讓學(xué)生以小組為單位完成一個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目，如設(shè)計(jì)一個(gè)小型的智能采購系統(tǒng)或數(shù)字營銷方案。通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、實(shí)踐能力和n評價(jià)體系完善：根據(jù)報(bào)告中的企業(yè)績效評估指標(biāo)，完善教學(xué)評價(jià)體系。例如，在課程考核中，增加對學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力、批判性思維能力等方面的考核權(quán)重，使評價(jià)體系更加全面和科學(xué)，激勵(lì)學(xué)生全面發(fā)展。為了將報(bào)告案例中的數(shù)字化技術(shù)與專業(yè)課程內(nèi)容更緊密地結(jié)合，可以從以下幾個(gè)方面入手：n采購流程數(shù)字化：在采購管理課程中詳細(xì)講解智能采購平臺(tái)如何實(shí)現(xiàn)采購流程的全鏈路數(shù)字化，包括采購計(jì)劃、尋源采購、合同管理、供應(yīng)商管理等環(huán)節(jié)。讓學(xué)生了解數(shù)字化技術(shù)如何通過自動(dòng)化和信息化手段提高采購效率，減少人為錯(cuò)誤。n數(shù)據(jù)分析與決策支持：引入平臺(tái)中的采購大腦等功能，講解如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)為采購決策提供支持。例如，通過分析采購數(shù)據(jù)預(yù)測市場價(jià)格波動(dòng)，從而制定n供應(yīng)商關(guān)系管理：結(jié)合平臺(tái)的供應(yīng)商全生命周期管理功能，深入探討數(shù)字化技術(shù)在供應(yīng)商評估、選擇、合作和績效評估中的應(yīng)用。例如，如何利用大數(shù)據(jù)分析供學(xué)字符識(shí)別（OCR）和知識(shí)圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測試工具。讓學(xué)生了解這些技術(shù)n測試模型構(gòu)建：結(jié)合案例中的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)構(gòu)建測試模型的方法，教授學(xué)生如何通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建有效的測試模型，實(shí)現(xiàn)測試用例和測試n軟件測試流程優(yōu)化：以案例中對券商軟件測試的優(yōu)化過程為例，詳細(xì)講解如何利用數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化軟件測試流程，提高測試覆蓋率和測試效率，n產(chǎn)業(yè)分析方法：在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，引入業(yè)分析功能，講解如何利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析。例如，如何通過分析企業(yè)數(shù)據(jù)評估產(chǎn)業(yè)競爭力，如何利用產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜挖掘產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨n產(chǎn)業(yè)決策支持：結(jié)合案例中AI在產(chǎn)業(yè)投融資、企業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)線索挖掘等方面提供的決策支持功能，探討數(shù)字化技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，如何利用AI技術(shù)預(yù)測產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率，如何通過分析產(chǎn)業(yè)政策和市場動(dòng)態(tài)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成和運(yùn)行機(jī)制。例如，如何利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的合作與競爭。n結(jié)合案例：通威股份有限公司的多銀行資金管理系統(tǒng)和上海助群信息科技有限公n資金管理信息化：在財(cái)務(wù)管理課程中，講解多銀行資金管理系統(tǒng)如何通過統(tǒng)一賬戶管理平臺(tái)、結(jié)算管理平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)資金的集中運(yùn)營和管控。同時(shí)，介紹智能數(shù)字化財(cái)務(wù)服務(wù)中的資金管理系統(tǒng)平臺(tái)如何利用Web3.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金的集中和信息n財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與決策：結(jié)合兩個(gè)案例中的數(shù)據(jù)分析功能，如資金計(jì)劃管理中的數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)分析等，教授學(xué)生如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。例如，如何通過分析資金流量數(shù)據(jù)制定合理的資金計(jì)劃，如何通過分n財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理：以兩個(gè)案例中的風(fēng)險(xiǎn)管理功能為例，如債務(wù)融資管理中的風(fēng)險(xiǎn)防控、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的風(fēng)險(xiǎn)防控等，探討數(shù)字化技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。例如，如何利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，如何通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和可視化員工的全景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人才數(shù)據(jù)的有效管理。讓學(xué)生了解數(shù)字化技術(shù)在人才數(shù)據(jù)收集、整理和分析中的應(yīng)用。n人才評估與選拔：結(jié)合數(shù)字畫像中的技術(shù)能力體系和量