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文檔簡(jiǎn)介
八年級(jí)上冊(cè)
第二單元讓機(jī)器認(rèn)識(shí)我
一、教材體系
如何“初識(shí)”人臉
“初識(shí)”人臉
人臉定位
如何從圖片“認(rèn)識(shí)”
一個(gè)人
讓機(jī)器認(rèn)識(shí)我r“認(rèn)識(shí)”一個(gè)人
識(shí)別訓(xùn)練
如何從圖片“認(rèn)出”
一個(gè)人
“認(rèn)出”一個(gè)人識(shí)別預(yù)測(cè)
人臉識(shí)別技術(shù)的
t應(yīng)用
二'知識(shí)點(diǎn)
1.了解人臉定位的基本過程。(人臉定位首先要判斷在檢測(cè)的圖片或場(chǎng)景中是否存在人臉,如果存在人臉,
則給出人臉的位置、大小信息,再將信息標(biāo)注在圖片上。了解OpenCV是一個(gè)關(guān)于圖像處理的庫(kù),人臉識(shí)別,
無(wú)人駕駛等有關(guān)圖像的事情都可以讓它來幫忙。安裝OpenCV也很簡(jiǎn)單,只需要在命令行(win+R)中直接
輸入命令pipinstallopencv-python后按一下回車鍵就開始下載安裝了。)。
2.了解分類器的作用。(Haar分類器可以簡(jiǎn)單理解為計(jì)算機(jī)識(shí)別事物的一種工具。認(rèn)識(shí)并會(huì)用人臉分類器
haarcascade_frontalface_default.xml來進(jìn)行人臉識(shí)別。特別注意,分類器文件和圖像文件要和代碼文件處于
同級(jí)目錄才能正確運(yùn)行!)。
3.體驗(yàn)人臉定位。(修改標(biāo)注形狀:改變標(biāo)注形狀,只需要把倒數(shù)第四行方框代碼修改成圓形框代碼就可以
T,圓形框的方法為circle。修改標(biāo)注顏色:通過繪制形狀函數(shù)中的顏色參數(shù)修改就可以改變標(biāo)注顏色了。
更多人臉部位定位:眼睛定位。)
代碼中出現(xiàn)的函數(shù)參數(shù)解釋:
imread(讀入的圖像文件)
cvtColor(圖像對(duì)如狀態(tài)碼或轉(zhuǎn)換指令)
CascadeClassifier(分類器路徑)
detectMultiScale(灰度圖像對(duì)象,可選參數(shù))
4.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。(首先我們讓計(jì)算機(jī)知道我們要對(duì)誰(shuí)進(jìn)行訓(xùn)練,(本次課程選用的是中國(guó)航天之父
錢學(xué)森年輕時(shí)的照片和中國(guó)近代力學(xué)之父錢偉長(zhǎng)年輕時(shí)的照片作為訓(xùn)練圖像素材。)然后調(diào)用我們安裝好的
擴(kuò)展模塊中的LBPH識(shí)別器提供的訓(xùn)練函數(shù)。最后就會(huì)得到一個(gè)關(guān)于訓(xùn)練好的樣本,這個(gè)樣本中就包含了訓(xùn)
練圖像的特征。在使用LBPH之前先要安裝相關(guān)擴(kuò)展庫(kù)(安裝命令pipinstallopencv-contirb-python)。)
5.了解基于圖片的人臉識(shí)別訓(xùn)練過程。(首先要引入模塊,讀入訓(xùn)練用的兩張圖片,設(shè)置標(biāo)簽為“0”,然后
加入LBPH識(shí)別器進(jìn)行識(shí)別訓(xùn)練。人臉圖片標(biāo)簽的作用在于:將人臉圖片進(jìn)行分類,同一個(gè)人的人臉圖片設(shè)
置相同的標(biāo)簽,這樣方便標(biāo)識(shí)出不同的人臉數(shù)據(jù)。多個(gè)不同的人臉識(shí)別訓(xùn)練與單個(gè)人臉識(shí)別訓(xùn)練的原理相
同,區(qū)別在于添加訓(xùn)練圖片時(shí)選用不同人的照片。)
6.體驗(yàn)基于視頻的人臉識(shí)別訓(xùn)練。(首先我們使用程序調(diào)用計(jì)算機(jī)攝像頭的相關(guān)接口獲得攝像頭中的圖像信
息。然后識(shí)別每一幅圖像中的人臉并灰度化存入指定的文件夾“Facedata”,在信息采集完畢后(1000張圖
像)就可以依照前面類似的步驟進(jìn)行統(tǒng)一訓(xùn)練。最后會(huì)得到一個(gè)trainer.yml人臉模型文件。)
7.了解基于圖片的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)。(第一步就是讓計(jì)算機(jī)拿到測(cè)試圖像,然后調(diào)用predict函數(shù),該函數(shù)會(huì)
返回對(duì)應(yīng)標(biāo)訓(xùn)練人臉標(biāo)簽和置信度。其中置信度為。時(shí)表示完全吻合。最后輸出這兩個(gè)返回值來判斷識(shí)別
情況。putText函數(shù)可以幫我們?cè)趫D片上標(biāo)注出人名。)
8.體驗(yàn)基于視頻的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)過程。(把輸入的預(yù)測(cè)圖片改為視頻中每一幅捕獲的圖像就可以了,然后再
把預(yù)測(cè)信息標(biāo)注出來。)
9,了解人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。(人臉識(shí)別技術(shù)具有識(shí)別精度高、使用方便、識(shí)別速度快等特點(diǎn),已廣泛應(yīng)
用于我們的工作生活中。①單人識(shí)別:用戶提前上傳個(gè)人照片存儲(chǔ)于系統(tǒng)中,每次驗(yàn)證時(shí),實(shí)時(shí)拍照與系
統(tǒng)中存儲(chǔ)的照片信息進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而確定“你是不是你”。如刷臉支付、酒店入住登記、考試身份核驗(yàn)等應(yīng)
用場(chǎng)景。②多人識(shí)別:對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),比如刷臉考勤、公安機(jī)關(guān)
追逃等。)
練習(xí)題
一、單選題
1、OpenCV可以用來()。
A.畫圖
B.生成隨機(jī)數(shù)
C.生成驗(yàn)證碼
D.人臉定位
2、以下分類器中()是人臉分類器。
A.haarcascade_frontalface_altB.haarcascade_frontalface_alt2
C.haarcascade_frontalface_defaultD.haarcascade_lefteye_2splits
3、對(duì)人臉進(jìn)行定位標(biāo)注,先要引入()模塊,讀入待標(biāo)注圖片并做相應(yīng)處理,再加載Haar人臉分
類器定位人臉,最后在圖中標(biāo)注出人臉。
A.turtleB.OpenCVC.randomD.pytorch
4、人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(x,y)和(x+w,y+h),是()的坐標(biāo)位置。
A.方框B.圓形框C.矩形框D.棱形框
5、人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(255,255,0)是標(biāo)注框的()。
A.形狀B.顏色
C.大小D.粗細(xì)
6、基于圖片的人臉識(shí)別訓(xùn)練過程()是正確的。
A.輸入訓(xùn)練圖片、機(jī)器訓(xùn)練、獲得特征B.機(jī)器訓(xùn)練、獲得特征、輸入訓(xùn)練圖片
C.獲得特征、輸入訓(xùn)練圖片、機(jī)器訓(xùn)練D.獲得特征、機(jī)器訓(xùn)練、輸入訓(xùn)練圖片
7、import的作用是()。
A.引入B.獲取
C.打印D.輸出
8、基于圖片的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)的過程()是正確的。
A.輸入測(cè)試圖片、識(shí)別預(yù)測(cè)、輸出預(yù)測(cè)結(jié)果B.輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、輸入測(cè)試圖片、識(shí)別預(yù)測(cè)
C.識(shí)別預(yù)測(cè)、輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、輸入測(cè)試圖片D.輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、識(shí)別預(yù)測(cè)、輸入測(cè)試圖片
9、圖片標(biāo)注人名的主要過程()是正確的。
A.圖片人臉定位、人臉訓(xùn)練識(shí)別、身份標(biāo)注B.身份標(biāo)注、人臉訓(xùn)練識(shí)別、圖片人臉定位
C.人臉訓(xùn)練識(shí)別、身份標(biāo)注、圖片人臉定位D.身份標(biāo)注、圖片人臉定位、人臉訓(xùn)練識(shí)別
、多選題
1、OpenCV可以用于()。
A、人臉定位B、行為識(shí)別C、動(dòng)作跟蹤D、畫圖
2、我們需要將()放到同一文件夾中。
A、需要用到的分類器文件B、測(cè)試圖片C、人臉定位標(biāo)注程序代碼D、本程序代碼
3、以下選項(xiàng)中()屬于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。
A、刷臉支付B、酒店入住登記C、考試身份核驗(yàn)D、刷臉借書
三'填空題
1、人臉定位首先要判斷在檢測(cè)的圖片或場(chǎng)景中是否存在人臉,如果存在人臉,則給出人臉的位置、大小信
息,再將信息在圖片上。
歷年真題
多選題
1、人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用于我們的工作生活中,以下屬于單人識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景有()
A、刷臉支付B、考試身份核驗(yàn)
C、公安機(jī)關(guān)追逃D、酒店入住登記
2、對(duì)人臉進(jìn)行定位標(biāo)注的主要步驟有哪些?()
A、人臉定位并標(biāo)注
B、人臉分類器
C、讀入圖片并做相應(yīng)處理
D、引入OpenCV模塊
判斷題
1、在運(yùn)行人臉識(shí)別程序時(shí),confidence是置信度評(píng)分,置信度越高,表示相似度越高。()
2、haar分類器是用來定位人臉的。()
八年級(jí)上冊(cè)
第二單元讓機(jī)器認(rèn)識(shí)我
一、教材體系
如何“初識(shí)”人臉
“初識(shí)”人臉
人臉定位
如何從圖片“認(rèn)識(shí)”
一個(gè)人
讓機(jī)器認(rèn)識(shí)我r“認(rèn)識(shí)”一個(gè)人
識(shí)別訓(xùn)練
如何從圖片“認(rèn)出”
一個(gè)人
“認(rèn)出”一個(gè)人識(shí)別預(yù)測(cè)
人臉識(shí)別技術(shù)的
t應(yīng)用
二'知識(shí)點(diǎn)
1.了解人臉定位的基本過程。(人臉定位首先要判斷在檢測(cè)的圖片或場(chǎng)景中是否存在人臉,如果存在人臉,
則給出人臉的位置、大小信息,再將信息標(biāo)注在圖片上。了解OpenCV是一個(gè)關(guān)于圖像處理的庫(kù),人臉識(shí)別,
無(wú)人駕駛等有關(guān)圖像的事情都可以讓它來幫忙。安裝OpenCV也很簡(jiǎn)單,只需要在命令行(win+R)中直接
輸入命令pipinstallopencv-python后按一下回車鍵就開始下載安裝了。)。
2.了解分類器的作用。(Haar分類器可以簡(jiǎn)單理解為計(jì)算機(jī)識(shí)別事物的一種工具。認(rèn)識(shí)并會(huì)用人臉分類器
haarcascade_frontalface_default.xml來進(jìn)行人臉識(shí)別。特別注意,分類器文件和圖像文件要和代碼文件處于
同級(jí)目錄才能正確運(yùn)行!)。
3.體驗(yàn)人臉定位。(修改標(biāo)注形狀:改變標(biāo)注形狀,只需要把倒數(shù)第四行方框代碼修改成圓形框代碼就可以
T,圓形框的方法為circle。修改標(biāo)注顏色:通過繪制形狀函數(shù)中的顏色參數(shù)修改就可以改變標(biāo)注顏色了。
更多人臉部位定位:眼睛定位。)
代碼中出現(xiàn)的函數(shù)參數(shù)解釋:
imread(讀入的圖像文件)
cvtColor(圖像對(duì)如狀態(tài)碼或轉(zhuǎn)換指令)
CascadeClassifier(分類器路徑)
detectMultiScale(灰度圖像對(duì)象,可選參數(shù))
4.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。(首先我們讓計(jì)算機(jī)知道我們要對(duì)誰(shuí)進(jìn)行訓(xùn)練,(本次課程選用的是中國(guó)航天之父
錢學(xué)森年輕時(shí)的照片和中國(guó)近代力學(xué)之父錢偉長(zhǎng)年輕時(shí)的照片作為訓(xùn)練圖像素材。)然后調(diào)用我們安裝好的
擴(kuò)展模塊中的LBPH識(shí)別器提供的訓(xùn)練函數(shù)。最后就會(huì)得到一個(gè)關(guān)于訓(xùn)練好的樣本,這個(gè)樣本中就包含了訓(xùn)
練圖像的特征。在使用LBPH之前先要安裝相關(guān)擴(kuò)展庫(kù)(安裝命令pipinstallopencv-contirb-python)。)
5.了解基于圖片的人臉識(shí)別訓(xùn)練過程。(首先要引入模塊,讀入訓(xùn)練用的兩張圖片,設(shè)置標(biāo)簽為“0”,然后
加入LBPH識(shí)別器進(jìn)行識(shí)別訓(xùn)練。人臉圖片標(biāo)簽的作用在于:將人臉圖片進(jìn)行分類,同一個(gè)人的人臉圖片設(shè)
置相同的標(biāo)簽,這樣方便標(biāo)識(shí)出不同的人臉數(shù)據(jù)。多個(gè)不同的人臉識(shí)別訓(xùn)練與單個(gè)人臉識(shí)別訓(xùn)練的原理相
同,區(qū)別在于添加訓(xùn)練圖片時(shí)選用不同人的照片。)
6.體驗(yàn)基于視頻的人臉識(shí)別訓(xùn)練。(首先我們使用程序調(diào)用計(jì)算機(jī)攝像頭的相關(guān)接口獲得攝像頭中的圖像信
息。然后識(shí)別每一幅圖像中的人臉并灰度化存入指定的文件夾“Facedata”,在信息采集完畢后(1000張圖
像)就可以依照前面類似的步驟進(jìn)行統(tǒng)一訓(xùn)練。最后會(huì)得到一個(gè)trainer.yml人臉模型文件。)
7.了解基于圖片的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)。(第一步就是讓計(jì)算機(jī)拿到測(cè)試圖像,然后調(diào)用predict函數(shù),該函數(shù)會(huì)
返回對(duì)應(yīng)標(biāo)訓(xùn)練人臉標(biāo)簽和置信度。其中置信度為。時(shí)表示完全吻合。最后輸出這兩個(gè)返回值來判斷識(shí)別
情況。putText函數(shù)可以幫我們?cè)趫D片上標(biāo)注出人名。)
8.體驗(yàn)基于視頻的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)過程。(把輸入的預(yù)測(cè)圖片改為視頻中每一幅捕獲的圖像就可以了,然后再
把預(yù)測(cè)信息標(biāo)注出來。)
9,了解人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。(人臉識(shí)別技術(shù)具有識(shí)別精度高、使用方便、識(shí)別速度快等特點(diǎn),已廣泛應(yīng)
用于我們的工作生活中。①單人識(shí)別:用戶提前上傳個(gè)人照片存儲(chǔ)于系統(tǒng)中,每次驗(yàn)證時(shí),實(shí)時(shí)拍照與系
統(tǒng)中存儲(chǔ)的照片信息進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而確定“你是不是你”。如刷臉支付、酒店入住登記、考試身份核驗(yàn)等應(yīng)
用場(chǎng)景。②多人識(shí)別:對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),比如刷臉考勤、公安機(jī)關(guān)
追逃等。)
練習(xí)題
一、單選題
1、OpenCV可以用來()。
A.畫圖
B.生成隨機(jī)數(shù)
C.生成驗(yàn)證碼
D.人臉定位
【答案】D
【解析】OpenCV可以處理很多計(jì)算機(jī)視覺方面的任務(wù),人臉定位就要靠它(見課本47頁(yè)),因此選項(xiàng)D
正確。
2、以下分類器中()是人臉分類器。
A.haarcascade_frontalface_altB.haarcascade_frontalface_alt2
C.haarcascade_frontalface_defaultD.haarcascade_lefteye_2splits
【答案】C
【解析】安裝OpenCV以后,在相應(yīng)的目錄下就有OpenCV自帶的Haar分類器文件,這些文件是XML格式
的文檔。在這些分類器中會(huì)用到haarcascade_frontalface_default.xml,接下來我們就用Haar分類器來定位
人臉(見課本48頁(yè))。因此選項(xiàng)C正確。
3、對(duì)人臉進(jìn)行定位標(biāo)注,先要引入()模塊,讀入待標(biāo)注圖片并做相應(yīng)處理,再加載Haar人臉分
類器定位人臉,最后在圖中標(biāo)注出人臉。
A.turtleB.OpenCVC.randomD.pytorch
【答案】B
【解析】對(duì)人臉進(jìn)行定位標(biāo)注,先要引入OpenCV模塊,讀入待標(biāo)注圖片并做相應(yīng)處理,再加載Haar人臉
分類器定位人臉,最后在圖中標(biāo)注出人臉(見課本48頁(yè))。因此選項(xiàng)B正確。
4、人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(x,y)和(x+w,y+h),是()的坐標(biāo)位置。
A.方框B.圓形框C.矩形框D.棱形框
【答案】A
【解析】人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(x,y)和(x+w,y+h),是方框的坐標(biāo)位置(見課本50頁(yè))。因此選項(xiàng)A
正確。
5、人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(255,255,0)是標(biāo)注框的()。
A.形狀B.顏色
C.大小D.粗細(xì)
【答案】B
【解析】人臉標(biāo)注框代碼里面出現(xiàn)的(255,255,0)是標(biāo)注框的顏色(見課本50頁(yè))。因此選項(xiàng)B正確。
6、基于圖片的人臉識(shí)別訓(xùn)練過程()是正確的。
A.輸入訓(xùn)練圖片、機(jī)器訓(xùn)練、獲得特征B.機(jī)器訓(xùn)練、獲得特征、輸入訓(xùn)練圖片
C.獲得特征、輸入訓(xùn)練圖片、機(jī)器訓(xùn)練D.獲得特征、機(jī)器訓(xùn)練、輸入訓(xùn)練圖片
【答案】A
【解析】基于圖片的人臉識(shí)別訓(xùn)練過程:輸入訓(xùn)練圖片、機(jī)器訓(xùn)練、獲得特征(見課本54頁(yè))。因此選項(xiàng)
A正確。
7>import的作用是()。
A.引入B.獲取
C.打印D.輸出
【答案】A
【解析】import的作用是用來引入模塊,七年級(jí)就學(xué)過,這里是復(fù)習(xí)。因此選項(xiàng)A正確。
8、基于圖片的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)的過程()是正確的。
A.輸入測(cè)試圖片、識(shí)別預(yù)測(cè)、輸出預(yù)測(cè)結(jié)果B.輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、輸入測(cè)試圖片、識(shí)別預(yù)測(cè)
C.識(shí)別預(yù)測(cè)、輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、輸入測(cè)試圖片D.輸出預(yù)測(cè)結(jié)果、識(shí)別預(yù)測(cè)、輸入測(cè)試圖片
【答案】A
【解析】基于圖片的人臉識(shí)別預(yù)測(cè)的過程:輸入測(cè)試圖片、識(shí)別預(yù)測(cè)、輸出預(yù)測(cè)結(jié)果(見課本61頁(yè))。因
此選項(xiàng)A正確。
9、圖片標(biāo)注人名的主要過程()是正確的。
A.圖片人臉定位、人臉訓(xùn)練識(shí)別、身份標(biāo)注B.身份標(biāo)注、人臉訓(xùn)練識(shí)別、圖片人臉定位
C.人臉訓(xùn)練識(shí)別、身份標(biāo)注、圖片人臉定位D.身份標(biāo)注、圖片人臉定位、人臉訓(xùn)練識(shí)別
【答案】A
【解析】圖片標(biāo)注人名的主要過程:圖片人臉定位、人臉訓(xùn)練識(shí)別、身份標(biāo)注(見課本63頁(yè))。因此選項(xiàng)
A正確。
二、多選題
1、OpenCV可以用于()。
A、人臉定位B、行為識(shí)別C、動(dòng)作跟蹤D、畫圖
【答案】ABC
【解析】OpenCV除了用于人臉定位,還可以用于行為識(shí)別、動(dòng)作跟蹤等等,它的功能很強(qiáng)大(見課本47
頁(yè))。因此選項(xiàng)ABC正確。
2、我們需要將()放到同一文件夾中。
A、需要用到的分類器文件B、測(cè)試圖片C、人臉定位標(biāo)注程序代碼D、本程序代碼
【答案】ABCD
【解析】將需要用到的分類器文件、測(cè)試圖片與本程序代碼放到同一文件夾中(見課本49頁(yè))。因此選項(xiàng)
ABCD正確。
3、以下選項(xiàng)中(
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