【人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施（論文）7100字】

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施目錄TOC\o"1-2"\h\u17456摘要 摘要在全球經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，人工智能技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到行業(yè)中，促進(jìn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的操作模式、內(nèi)容和過(guò)程的變革，它給業(yè)務(wù)領(lǐng)域也帶來(lái)了巨大的沖擊。新時(shí)代下，將人工智能技術(shù)應(yīng)用會(huì)計(jì)核算、統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)分析等固定化、重復(fù)性的工作領(lǐng)域中，也就日益廣泛了。因此本文將分析人工智能技術(shù)給企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域所產(chǎn)生的正面效應(yīng)，闡明了未來(lái)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)的措施，希望促進(jìn)中國(guó)會(huì)計(jì)工作的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響一、前言人工智能以前只存在于人類(lèi)的幻想和科幻小說(shuō)中，但最近幾年，它的發(fā)展速度已經(jīng)超出了人們的預(yù)料。自從谷歌“阿爾法狗”于2016年擊敗韓國(guó)棋手李世石之后，全世界都在對(duì)人工智能進(jìn)行思考，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員是不是早已準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代的來(lái)臨？這不禁讓人擔(dān)憂(yōu)，數(shù)千年的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)將會(huì)輸給新興的人工智能。我們還必須要思考，最終我們要接受新技術(shù)，積極地學(xué)習(xí)和理解諸如人工智能這樣的新技術(shù)。目前，我國(guó)大多數(shù)大型企業(yè)都在采用財(cái)務(wù)智能化技術(shù)，會(huì)計(jì)人員運(yùn)用智能化的財(cái)務(wù)管理體系來(lái)提高財(cái)務(wù)工作的效率已經(jīng)成為會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)。在未來(lái)，會(huì)計(jì)工作者要不斷提高自己的信息化操作水平，必須積極地運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)技術(shù)，例如Python、POWERBI等，以滿(mǎn)足金融智能化、數(shù)字化發(fā)展的需求。財(cái)會(huì)人員要積極地學(xué)習(xí)新的財(cái)務(wù)技術(shù)和方法，為新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備，減少自己的知識(shí)和信息的孤島，把會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)與智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，使自己能夠更好地適應(yīng)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)？很顯然，人工智能在未來(lái)的一段時(shí)間里，會(huì)給整個(gè)人類(lèi)帶來(lái)一場(chǎng)動(dòng)蕩，而這場(chǎng)科技浪潮，也必然會(huì)像工業(yè)革命一樣，席卷整個(gè)世界。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)如何面對(duì)新的環(huán)境，是會(huì)計(jì)工作者必須面對(duì)和思考的問(wèn)題。因此，在當(dāng)前的階段，對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)在未來(lái)的發(fā)展產(chǎn)生的影響和應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行探討，是十分必要的。二、人工智能在會(huì)計(jì)工作的作用（一）會(huì)計(jì)工作模式的創(chuàng)新由于人工智能發(fā)展的影響，會(huì)計(jì)工作模式在融合中不斷進(jìn)行創(chuàng)新。一方面，需要會(huì)計(jì)工作盡可能實(shí)現(xiàn)人機(jī)分離。人工智能是按照一定的規(guī)律和固定的模式去轉(zhuǎn)動(dòng)計(jì)算機(jī)完成會(huì)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化并節(jié)約時(shí)間成本，讓會(huì)計(jì)工作者做出更有意義的事情。尤其是針對(duì)一些復(fù)雜的工作情況，更需要發(fā)揮會(huì)計(jì)工作者的主觀能動(dòng)性。讓會(huì)計(jì)工作者和機(jī)器之間進(jìn)行分工明確，在這種合理的搭配下，會(huì)計(jì)工作更加快速高效運(yùn)轉(zhuǎn)。另一方面，機(jī)器間的分離并不會(huì)模糊領(lǐng)導(dǎo)層的地位。由于數(shù)據(jù)本身只是輔助工具，人工智能的計(jì)算工作并不是會(huì)計(jì)工作的核心和本質(zhì)。真正的主要指導(dǎo)應(yīng)掌握在個(gè)人手中，并應(yīng)根據(jù)會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀測(cè)量。需要更多分析和決策的會(huì)計(jì)員工，他們也可以通過(guò)工作結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新承擔(dān)更大的責(zé)任和壓力。（二）財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)換與升級(jí)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)不僅僅局限于對(duì)報(bào)告的查閱了。在信息技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，財(cái)務(wù)管理必須應(yīng)對(duì)時(shí)代變化而做出一些改變，會(huì)計(jì)工作服務(wù)才能真正適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。如果要轉(zhuǎn)換和提升當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理工作，首先必須完成各項(xiàng)職責(zé)的區(qū)分。財(cái)務(wù)管理在決策過(guò)程中需要戰(zhàn)略協(xié)助，因此有必要根據(jù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。因此，財(cái)務(wù)管理工作的分析和決策對(duì)公司的未來(lái)發(fā)展有著十分密切的關(guān)系。任何失敗的決策都可能導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略失敗。因此，有必要對(duì)財(cái)務(wù)管理工作人員的職責(zé)進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)其準(zhǔn)確定位，更準(zhǔn)確地處理問(wèn)題。要建立適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)管理的監(jiān)督機(jī)構(gòu)。監(jiān)督公司數(shù)據(jù)，避免重要信息泄露，監(jiān)督公司數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，應(yīng)該是財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。通過(guò)職能的轉(zhuǎn)換，確保企業(yè)能進(jìn)行科學(xué)有效的政策導(dǎo)向。三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響和消極影響（一）積極影響1.提高會(huì)計(jì)工作效率人工智能具有的潛力在于機(jī)器本身在工作過(guò)程中不會(huì)像人類(lèi)那樣出現(xiàn)任何意外，只要有足夠的電力供應(yīng)，它就可以一直工作下去，它唯一的需求就是定期維護(hù)。所以，人工智能最大的優(yōu)勢(shì)，就是可以讓會(huì)計(jì)工作更加高效，一臺(tái)人工智能機(jī)器在單位時(shí)間內(nèi)辦公量完全碾壓一個(gè)工作人員，這也是企業(yè)引入人工智能的原因。不僅如此，人工智能在輔助工作中的作用也是巨大的，能夠極大的提升內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員的工作效率，改變以往的手工記賬方法。將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，能夠有效地解決財(cái)務(wù)問(wèn)題，降低財(cái)務(wù)人員的人力、時(shí)間投入。人工智能能夠在很短的時(shí)間里按照會(huì)計(jì)人員的指令處理海量的信息，非常方便快捷。人工智能的使用既能提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，又能對(duì)各類(lèi)文檔進(jìn)行科學(xué)的分析與抽取，有助于企業(yè)有效地清理繁雜的賬務(wù)，使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更加簡(jiǎn)單、高效。同時(shí)，公司的核心信息和數(shù)據(jù)也會(huì)被智能系統(tǒng)自動(dòng)采集，并在需要的時(shí)候進(jìn)行分析，這大大減輕了人工操作，同時(shí)也更加方便迅速。需要時(shí)只需輸入自己所需的文件名稱(chēng)，人工智能系統(tǒng)會(huì)在各種信息文件中挑取出來(lái)。需要對(duì)比分析時(shí)，挑選出需要對(duì)比分析的文檔，人工智能需根據(jù)需要進(jìn)行分析。隨著人工智能與會(huì)計(jì)工作的密切結(jié)合，把人們從簡(jiǎn)單重復(fù)的工作中解放出來(lái)，同時(shí)也使得會(huì)計(jì)工作的效率得到提升。2.科學(xué)防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)計(jì)信息的可靠性是決定會(huì)計(jì)信息價(jià)值的重要指標(biāo)，而會(huì)計(jì)信息的可靠性則是由財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和其他各種因素所決定的，從而造成其不能完全準(zhǔn)確，從而影響報(bào)表正常的使用。這也是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的弊端之一，無(wú)法避免會(huì)計(jì)人員素質(zhì)的參差不齊，從而無(wú)法保證會(huì)計(jì)信息百分百的可靠。而運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)置的程序，提高計(jì)算精度，確保會(huì)計(jì)信息的信息化，減少錯(cuò)誤率，使會(huì)計(jì)信息更加可靠。因?yàn)槿斯ぶ悄艹绦蛟O(shè)定基于一定的程序算法，可以更大限度的去降低不可靠的成分。在人工智能時(shí)代，公司可以將人工智能技術(shù)運(yùn)用到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中，通過(guò)建立數(shù)據(jù)和算法模型，解決資產(chǎn)價(jià)格虛增、債務(wù)違約等問(wèn)題，并對(duì)資金鏈斷裂等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，保證公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有科學(xué)性。利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)稅收管理的數(shù)字化和智能化，并對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就會(huì)立即采取相應(yīng)的措施，進(jìn)行科學(xué)的防范。將人工智能技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)的會(huì)計(jì)工作，可以有效地遏制財(cái)務(wù)欺詐和逃稅，同時(shí)也可以確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)和準(zhǔn)確。3.降低了企業(yè)成本在沒(méi)有人工智能之前，人類(lèi)只能依靠計(jì)算器、算盤(pán)等復(fù)雜的運(yùn)算，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力，又無(wú)法為企業(yè)節(jié)省成本，而自從人工智能誕生之后，人工智能的運(yùn)算能力就大大提高了工作的效率。就像沃爾瑪開(kāi)發(fā)了一種系統(tǒng)，用戶(hù)可以通過(guò)手機(jī)掃描自己想要的東西。在你買(mǎi)完?yáng)|西之后，你只要在柜臺(tái)里安排一個(gè)自動(dòng)收銀機(jī)就行了，排隊(duì)的場(chǎng)面就不會(huì)再出現(xiàn)了。為企業(yè)節(jié)省大量的經(jīng)營(yíng)費(fèi)用。所以當(dāng)人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，很多繁雜的工作都是由幾個(gè)會(huì)計(jì)人員來(lái)完成的。與此同時(shí)，由于采用了人工智能，很多的財(cái)務(wù)工作都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，因此節(jié)約了大量的交通費(fèi)和人力成本。比如，在這場(chǎng)疫情中，會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)人工智能，足不出戶(hù)地在家里工作，也可以在線完成一系列的繳費(fèi)和收費(fèi)業(yè)務(wù)。人工智能可以給企業(yè)帶來(lái)更多的實(shí)質(zhì)性的利益，挖掘企業(yè)的無(wú)限潛力。一些領(lǐng)先的公司將強(qiáng)大的數(shù)字化能力與積極的戰(zhàn)略相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更高的利潤(rùn)率，并且預(yù)計(jì)他們的業(yè)績(jī)將在未來(lái)三年內(nèi)的增加。中小企業(yè)是經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的重要組成部分，是社會(huì)發(fā)展的力量。但是，他們?cè)跊](méi)有技術(shù)、資金、人力的支持下。很容易陷入瓶頸。而人工智能幫助中小企業(yè)走出困境，助其成長(zhǎng)。比如：可以不用高薪聘請(qǐng)財(cái)務(wù)人員，HR、銷(xiāo)售人員。只需要一個(gè)軟件或者與技術(shù)機(jī)構(gòu)合作，就能讓其輕裝上陣，用很少的成本獲得更大的利潤(rùn)。與此同時(shí)，人工智能也可以讓會(huì)計(jì)人員節(jié)省時(shí)間和精力，減輕他們的工作量。同時(shí)，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還可以根據(jù)人工智能分析的數(shù)據(jù)規(guī)劃企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，從而提升企業(yè)的核心能力。（二）消極影響1.基本工作崗位的失業(yè)危機(jī)在將人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，會(huì)計(jì)工作者首先要面對(duì)的挑戰(zhàn)就是：許多基礎(chǔ)工作都要由人工智能來(lái)代替。人工智能的勞動(dòng)力低廉和效率更高，不需接受培訓(xùn)就可以立刻上崗。我國(guó)人口基數(shù)過(guò)大，每年都有很多勞動(dòng)力的供應(yīng)，大批畢業(yè)生需要找工作，而相對(duì)來(lái)說(shuō)，應(yīng)屆畢業(yè)生又沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，只是學(xué)習(xí)了書(shū)本的相關(guān)理論。企業(yè)招聘畢業(yè)生需要投入前期崗前培訓(xùn)，這就意味著要投入人力物力財(cái)力。為了獲得更大的收益，單位往往會(huì)選擇人工智能而放棄人工。而大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗可以通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)而完成工作的一系列操作，這也表明不需要那么多的人工。其次通過(guò)對(duì)用友的財(cái)務(wù)機(jī)器人的觀察，任何人都可以通過(guò)發(fā)出語(yǔ)音命令來(lái)應(yīng)用它，不需要任何技術(shù)含量。不僅如此，人工智能無(wú)需休息，沒(méi)有疲勞，它的工作效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工。這也是為什么企業(yè)管理者更愿意使用人工智能的原因，它可以降低企業(yè)的支出成本，大大提高工作效率。從地區(qū)上看，發(fā)達(dá)地區(qū)更先開(kāi)始進(jìn)行機(jī)器替換人工，隨之慢慢過(guò)渡到中部西部地區(qū)，這也導(dǎo)致越來(lái)越多的基礎(chǔ)崗位員工的失業(yè)下崗。隨著基礎(chǔ)崗位人員的不斷失業(yè)，形成大規(guī)模的失業(yè)群體，這不僅對(duì)其家庭帶來(lái)了巨大的沖擊與負(fù)擔(dān)，也會(huì)阻礙市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2.工作難度逐步加強(qiáng)隨著人工智能會(huì)計(jì)的興起，會(huì)計(jì)工作越來(lái)越方便，越來(lái)越多的公司面臨著智能核算的精確計(jì)算，同時(shí)也進(jìn)一步提高了會(huì)計(jì)人員的技能要求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，就是簡(jiǎn)單的賬目、賬目之類(lèi)的工作，而在人工智能的幫助下，“自動(dòng)化”的流水線就可以快速地處理掉，而賬目的流程，則可以被取代。新時(shí)期，對(duì)于基層的會(huì)計(jì)人員社會(huì)已經(jīng)過(guò)飽和，加上人工智能系統(tǒng)的介入，以后對(duì)于會(huì)計(jì)人員的工作技能要求會(huì)更高。與ERP相比，人工智能要復(fù)雜得多，因此除了該領(lǐng)域的基本知識(shí)和技能外，會(huì)計(jì)還得學(xué)到更多其他領(lǐng)域的知識(shí)。由于未來(lái)的會(huì)計(jì)工作很大程度上都要和機(jī)器人打交道，所以計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)分析能力就顯得尤為重要?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)信息化的沖擊一波接著一波，所以掌握一些計(jì)算機(jī)能力也是非常有必要的。此外，還需要具備一定的管理能力，這是目前人工智能會(huì)計(jì)所無(wú)法企及的，也是未來(lái)會(huì)計(jì)工作者努力的方向。這說(shuō)明會(huì)計(jì)工作也是要與時(shí)俱進(jìn)，從單單重復(fù)的機(jī)械填制報(bào)表中跳出來(lái)，學(xué)習(xí)更多的技能，從單一的L型人才向M型人才跨越。顯然這一系列的社會(huì)技術(shù)動(dòng)蕩變革都在表明會(huì)計(jì)工作者需要學(xué)習(xí)的東西越來(lái)越多，工作也變得越來(lái)越困難，進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門(mén)檻也就越來(lái)越高。3.會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息將面臨安全問(wèn)題以工智能為代表的新技術(shù)，可以減少企業(yè)的基本重復(fù)工作和操作，減少人力介入，使企業(yè)的會(huì)計(jì)工作在經(jīng)過(guò)授權(quán)和分工后，可以充分利用信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。隨著技術(shù)的進(jìn)步，各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從紙質(zhì)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向電子化存儲(chǔ)，這使得企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得更加方便。隨著科學(xué)的進(jìn)步，未來(lái)企業(yè)的無(wú)紙化辦公水平將會(huì)得到進(jìn)一步的提高，將會(huì)有海量的信息存儲(chǔ)在云端。然而凡事都具有兩面性，電子化形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)方便快捷是它的優(yōu)點(diǎn)，弊端就是在一定程度上存在著泄露風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)都是用信息化編碼來(lái)設(shè)定的，并且需要定期的維護(hù)和更新，如果企業(yè)缺乏專(zhuān)業(yè)人士和及時(shí)的系統(tǒng)的維護(hù)都有可能導(dǎo)致系統(tǒng)的故障和丟失，糟糕的結(jié)果會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的重要數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密泄露。隨著人工智能的普及，越來(lái)越多的人用智能數(shù)據(jù)云端保存信息，但是大多數(shù)人只是學(xué)會(huì)了使用，沒(méi)有接受專(zhuān)業(yè)的隱私安全防護(hù)，所以稍不留心，隱私就會(huì)被泄露。這對(duì)公司和個(gè)人都有潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如果發(fā)生詐騙事件，后果不堪設(shè)想。四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施（一）會(huì)計(jì)人員向管理層的轉(zhuǎn)型首先，要從觀念上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。以往的會(huì)計(jì)們都有一種傳統(tǒng)的觀念，那就是他們只是一個(gè)會(huì)計(jì)，對(duì)公司的事情不需要了解那么多，他們只需要把自己的賬目和報(bào)告寫(xiě)好就可以了。沒(méi)有膽量或者沒(méi)有覺(jué)察到自己能提出合理、高效的意見(jiàn)，也就更缺乏參與決策的動(dòng)力。但現(xiàn)在不同了，基礎(chǔ)崗位被替代的可能性太大了，會(huì)計(jì)人員需要被迫轉(zhuǎn)型，這就代表著不能死板的和以前一樣認(rèn)為只需要機(jī)械的記賬就好，觀念上的轉(zhuǎn)變是第一步。我也認(rèn)為是最重要的一步，只有觀念上先認(rèn)為自己也以為公司提出，參與決策，接著隨之而來(lái)的才會(huì)采取行動(dòng)。其次，要從視野上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作只是核算記賬，記錄過(guò)去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，缺乏遠(yuǎn)瞻的長(zhǎng)遠(yuǎn)視野。這也決定了他只能從事基層工作，所謂不想當(dāng)將軍的士兵不是好士兵。一直進(jìn)行核算整理，很多年之后，很可能得到的結(jié)果就是你幾年前對(duì)待這個(gè)核算系統(tǒng)更加熟悉了?，F(xiàn)在為了適應(yīng)新時(shí)代新發(fā)展，會(huì)計(jì)人員也需要有意識(shí)的培養(yǎng)自己對(duì)數(shù)據(jù)分析的能力，進(jìn)行預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況，發(fā)展前景，如何減少成本開(kāi)支如何提高企業(yè)利潤(rùn)，多總結(jié)思考分析，使自己的思路想法具有遠(yuǎn)瞻性。這不僅會(huì)對(duì)工作有所提升，也會(huì)開(kāi)闊自己的眼界和視野。最后，要從知識(shí)和技能上進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一個(gè)人的轉(zhuǎn)變不能只是思維觀念上的轉(zhuǎn)變，知識(shí)技能這些硬核能力也是不可缺少的關(guān)鍵一環(huán)。會(huì)計(jì)人員可以加強(qiáng)學(xué)習(xí)，通過(guò)自學(xué)考一些核心證書(shū)，如CMA，ACCA以及CPA等。（二）培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度第一，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的意愿。只有自身認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)，有意愿學(xué)習(xí)才能更好的發(fā)揮其作用。自己心中明白知識(shí)的力量，它能對(duì)自身帶來(lái)什么好處，例如我們通過(guò)學(xué)習(xí)能讓我們的生活水平，思維認(rèn)知得到改變，當(dāng)自己體會(huì)到學(xué)習(xí)帶來(lái)的紅利，人們更愿意為之努力，從心理學(xué)角度上來(lái)分許我們應(yīng)該提高正強(qiáng)化的作用，增強(qiáng)終身學(xué)習(xí)的意愿。第二，不要放過(guò)任何學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。有了學(xué)習(xí)意愿，學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)也非常重要。企業(yè)中，線上線下的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)可以使自己結(jié)識(shí)更多志同道合的伙伴，大家一起交流心得，進(jìn)行溝通，心中會(huì)有慰藉感，同時(shí)，也會(huì)因?yàn)樽约河辛藢W(xué)習(xí)上的伙伴變得更加熱愛(ài)學(xué)習(xí)。在企業(yè)中，學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)要去爭(zhēng)取，不僅可以增加自己的技能也可以開(kāi)拓視野結(jié)識(shí)伙伴。線上線下的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)也要把握，多多嘗試，鍛煉自己，默默積蓄力量。第三，積極地學(xué)習(xí)和理解諸如人工智能這樣的新技術(shù)。人工智能已經(jīng)和未來(lái)職業(yè)環(huán)境密不可分了，因此我們要主動(dòng)出擊而不是坐以待斃。坐以待斃的結(jié)果只有出局，主動(dòng)出擊還有逆盤(pán)翻轉(zhuǎn)的可能。我們要把人工智能等新興技術(shù)為己所用，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程，以適應(yīng)財(cái)務(wù)智能化和數(shù)字化發(fā)展的變革需要。財(cái)會(huì)人員要積極地學(xué)習(xí)新的財(cái)務(wù)技術(shù)和方法，為新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備，減少自己的知識(shí)和信息的孤島，把會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)與智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，并學(xué)會(huì)新的技術(shù)，以適應(yīng)未來(lái)職業(yè)發(fā)展的需要。（三）加大人工智能監(jiān)管力度面對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題，國(guó)家政府應(yīng)積極做好如下引導(dǎo)。第一，政府和其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)也要做好頂層規(guī)劃，提前預(yù)測(cè)新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并強(qiáng)化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的規(guī)范。近年來(lái)，信息安全、商業(yè)秘密泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問(wèn)題在新興技術(shù)的快速發(fā)展中引起了廣泛的討論，因此，為了減少類(lèi)似事情的發(fā)生，政府和相關(guān)部門(mén)務(wù)必重視這些新技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊，并提出一套符合我國(guó)國(guó)情的新技術(shù)監(jiān)管規(guī)范。有了新技術(shù)的監(jiān)管規(guī)范，在一定程度上可以減少公司機(jī)密的泄露，也會(huì)使得不法剽竊別人公司機(jī)密的人員行動(dòng)之時(shí)會(huì)三思而后行。第二，要健全相關(guān)的會(huì)計(jì)體系和標(biāo)準(zhǔn)，使之與社會(huì)發(fā)展同步，進(jìn)而不斷地改進(jìn)和發(fā)展。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的日趨完善，越來(lái)越多的管理者發(fā)現(xiàn)，健全完善企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)體系標(biāo)準(zhǔn)是非常重要的。但是中小型企業(yè)內(nèi)部控制不夠完善規(guī)范，需要國(guó)家政策引導(dǎo)，一方面，要強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)控制，就需要根據(jù)我國(guó)的現(xiàn)實(shí)狀況和自身的特點(diǎn)，制定和頒布符合我國(guó)國(guó)情的會(huì)計(jì)法規(guī)；另一方面，加速人工智能的會(huì)計(jì)體系和標(biāo)準(zhǔn)的制定，將人工智能與會(huì)計(jì)系統(tǒng)的融合，將其作為一種新的趨勢(shì)，將這一規(guī)定應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，相關(guān)部門(mén)必須密切關(guān)注其對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響，并通過(guò)對(duì)人工智能的規(guī)范和制度進(jìn)行完善，從而更好地避免不必要的邊界糾紛，讓整個(gè)行業(yè)有法可依，讓人工智能技術(shù)更好的為企業(yè)服務(wù)。第三，企業(yè)內(nèi)部也要對(duì)人工智能方面的工作進(jìn)行監(jiān)督，健全完善內(nèi)部控制的獎(jiǎng)懲機(jī)制，防范因?yàn)檫\(yùn)用人工智能導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部機(jī)密隱私事件的發(fā)生。五、結(jié)語(yǔ)人工智能的面世是計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)展時(shí)期前進(jìn)的必然態(tài)勢(shì)。應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用做到全面了解，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展中和在企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用中各有利害，認(rèn)識(shí)到人工智