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8.1成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用P41
8.3列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)P117
第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析主題1變量的相關(guān)關(guān)系如表是小麥的產(chǎn)量y千克/每畝與施肥量x千克/每畝之間的關(guān)系施肥量x20304050產(chǎn)量y4404604704801.從表中數(shù)據(jù)能得出小麥產(chǎn)量y與施肥量x之間的函數(shù)關(guān)系嗎?提示:從表格里我們很容易發(fā)現(xiàn)施肥量越大,小麥的產(chǎn)量越高.但是,施肥量并不是影響小麥產(chǎn)量的唯一因素,小麥的產(chǎn)量還受土壤的質(zhì)量、降雨量、田間管理等諸多因素影響,這時(shí)兩個(gè)變量之間就不是確定的函數(shù)關(guān)系.因此不能得到y(tǒng)與x的函數(shù)關(guān)系式.2.問(wèn)題中的x,y體現(xiàn)了變量之間的什么關(guān)系?提示:因?yàn)樽兞縳一定時(shí),因變量y的取值帶有一定的隨機(jī)性,所以兩個(gè)變量之間的關(guān)系為相關(guān)關(guān)系.結(jié)論:1.相關(guān)關(guān)系:兩個(gè)變量有關(guān)系,但又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.2.散點(diǎn)圖:每一個(gè)編號(hào)下的成對(duì)樣本數(shù)據(jù)都可以用直角坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示出來(lái),由這些點(diǎn)組成的統(tǒng)計(jì)圖叫做散點(diǎn)圖.3.正相關(guān):當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),則稱這兩個(gè)變量正相關(guān).4.負(fù)相關(guān):當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),則稱這兩個(gè)變量負(fù)相關(guān).5.線性相關(guān):如果兩個(gè)變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān),而且散點(diǎn)落在一條直線附近,稱這兩個(gè)變量線性相關(guān).1.下列兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系的是(
)A.角度和它的余弦值B.圓的半徑和該圓的面積C.正n邊形的邊數(shù)和它的內(nèi)角和D.居民的收入與存款【解析】選D.A,B,C中兩變量是確定的函數(shù)關(guān)系.2.在下列各圖中,相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)的是(
)【解析】選A.對(duì)于A,圖中各點(diǎn)呈帶狀分布,這組變量具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系;對(duì)于B,C,D,樣本點(diǎn)呈片狀分布,兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系相對(duì)較弱,或不具有相關(guān)關(guān)系.主題2樣本相關(guān)系數(shù)
r的正負(fù)及大小如何反映兩個(gè)變量的相關(guān)強(qiáng)弱?提示:r為正數(shù)時(shí),表明兩變量為正相關(guān);r為負(fù)數(shù)時(shí),表明兩變量為負(fù)相關(guān);|r|的值越接近于1,成對(duì)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);|r|的值越接近于0,成對(duì)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.結(jié)論:對(duì)于變量x和變量y,設(shè)經(jīng)過(guò)隨機(jī)抽樣獲得的成對(duì)數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2),···,(xn,yn),其中x1,x2,···
,xn和y1,y2,···
,yn的均值分別為和,則r=____________________稱為變量x和變量y的樣本核心互動(dòng)探究年齡x/歲123456身高y/cm788798108115120x3456y2.5344.5x56789y864.53.538.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用主題1一元線性回歸模型某商場(chǎng)近5個(gè)月的銷售額和利潤(rùn)額如表所示:銷售額x/千萬(wàn)元35679利潤(rùn)額Y/百萬(wàn)元13345
(1)兩變量x與Y是否具有函數(shù)關(guān)系?提示:銷售額x與利潤(rùn)額Y之間不是函數(shù)關(guān)系.
(2)兩變量x與Y是否具有相關(guān)關(guān)系?提示:作出散點(diǎn)圖如圖所示:由圖可知兩個(gè)變量具有線性相關(guān)關(guān)系.結(jié)論:一元線性回歸模型:為Y關(guān)于x的一元線性回歸模型.其中Y稱為因變量或響應(yīng)變量;x稱為自變量或解釋變量;a稱為截距參數(shù),b稱為斜率參數(shù);e是Y與bx+a之間的隨機(jī)誤差.1.在線性回歸模型Y=bx+a+e中,下列說(shuō)法正確的是(
)A.Y=bx+a+e是一次函數(shù)B.因變量Y是由自變量x唯一確定的C.因變量Y除了受自變量x的影響外,可能還受到其他因素的影響,這些因素會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)誤差e的產(chǎn)生D.隨機(jī)誤差e是由于計(jì)算不準(zhǔn)確造成的,可通過(guò)精確計(jì)算避免隨機(jī)誤差e的產(chǎn)生【解析】選C.線性回歸模型Y=bx+a+e中,方程表示的不是確定性關(guān)系,因此不是一次函數(shù),A錯(cuò)誤.選項(xiàng)B中,因變量Y不是由自變量x唯一確定的,B錯(cuò).選項(xiàng)D中,隨機(jī)誤差是不能避免的,只能將誤差縮小,但是不能沒(méi)有誤差,因此D錯(cuò).2.具有線性相關(guān)的兩個(gè)隨機(jī)變量x,Y可用線性回歸模型Y=bx+a+e表示,通常e是隨機(jī)變量,稱為隨機(jī)誤差,它的均值E(e)=________.【解析】由題意e為隨機(jī)變量,e稱為隨機(jī)誤差.根據(jù)隨機(jī)誤差的意義,可得E(e)=0.答案:0主題2經(jīng)驗(yàn)回歸方程的求解如何對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行分析?提示:對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量,利用回歸分析的方法進(jìn)行研究.其步驟為畫(huà)散點(diǎn)圖,求經(jīng)驗(yàn)回歸直線方程,并利用經(jīng)驗(yàn)回歸方程對(duì)模型刻畫(huà)數(shù)據(jù)的效果進(jìn)行分析,借助殘差分析對(duì)模型進(jìn)行改造,使我們能夠根據(jù)改進(jìn)模型作出符合實(shí)際的預(yù)測(cè)和決策.核心互動(dòng)探究年份20162017201820192020年份代碼t12345錄取平均分高于省一本線分值Y2834414750編號(hào)月人均收入x/元月人均生活費(fèi)Y/元130025523903243420335452036055704506700520776058088006009850630101080750年份201320142015201620172018年宣傳費(fèi)x(萬(wàn)元)384858687888年銷售量Y(噸)16.818.820.722.424.025.58.3列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗(yàn)主題1分類變量與列聯(lián)表某班主任對(duì)全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量的調(diào)查,了解男生、女生對(duì)作業(yè)量大小的看法是否存在差異,得到的數(shù)據(jù)如下:則認(rèn)為作業(yè)量的大小與性別有關(guān)嗎?【解析】由a+35=70,得a=35,a+15=b,得b=50.答案:35,50主題2獨(dú)立性檢驗(yàn)依據(jù)小概率值α=0.01的χ2獨(dú)立性檢驗(yàn),分析主題1中的抽樣數(shù)據(jù),能否據(jù)此推斷認(rèn)為作業(yè)量的大小與性別有關(guān)?α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828核心互動(dòng)探究α0.10.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828X012P0.20.60.2閱讀時(shí)間[0,20)[20,40)[40,60)[60,80)[80
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