應(yīng)急論壇-13-王昊(航天宏圖)-3S技術(shù)賦能應(yīng)急管理及災(zāi)害監(jiān)測(cè)服務(wù)

3S技術(shù)賦能應(yīng)急管理及災(zāi)害監(jiān)測(cè)服務(wù)北京航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司王昊博士目錄CONTENTS

背景介紹應(yīng)急管理監(jiān)測(cè)0102典型應(yīng)用03背景介紹0120190315山西鄉(xiāng)寧滑坡房屋垮塌20190330四川涼山森林火災(zāi)2019年春節(jié)前后青海玉樹雪災(zāi)20190810浙江利奇馬臺(tái)風(fēng)災(zāi)害我國(guó)自然災(zāi)害種類多，發(fā)生頻率高，災(zāi)情嚴(yán)重應(yīng)急管理改革為綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)提供新機(jī)遇黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央將防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作擺在更加突出的位置，不斷推進(jìn)應(yīng)急管理改革，習(xí)近平總書記多次發(fā)表重要講話，作出重要指示，全面闡述了防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作的新定位、新理念、新要求。天空地一體化監(jiān)測(cè)衛(wèi)星遙感航空遙感無(wú)人機(jī)視頻監(jiān)控氣象監(jiān)測(cè)水文監(jiān)測(cè)雷電監(jiān)測(cè)一體化監(jiān)測(cè)智能分析研判多端綜合展示綜合利用衛(wèi)星遙感、航空遙感、無(wú)人機(jī)、雷達(dá)、地面站網(wǎng)進(jìn)行“天空地一體化”綜合監(jiān)測(cè)。通過(guò)獲取全要素災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，融合匯聚目標(biāo)地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害、森林草原火災(zāi)等風(fēng)險(xiǎn)隱患數(shù)據(jù)。利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、趨勢(shì)推演模型、多災(zāi)種災(zāi)害鏈分析模型、災(zāi)損預(yù)測(cè)模型等模型，進(jìn)行區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和評(píng)估。天空地一體化災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警評(píng)估是發(fā)展趨勢(shì)3S技術(shù)在應(yīng)急管理監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用02應(yīng)急管理監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查災(zāi)情報(bào)送核查應(yīng)急管理調(diào)度災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估……應(yīng)急管理平臺(tái)云端協(xié)同PIE+SuperMapGIS空間引擎影像智能解譯空間綜合多維分析……光學(xué)數(shù)據(jù)處理雷達(dá)數(shù)據(jù)處理高光譜數(shù)據(jù)處理無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理建設(shè)背景應(yīng)急管理監(jiān)測(cè)應(yīng)急管理平臺(tái)基于衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面感知等多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，開展災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、評(píng)估等應(yīng)用分析服務(wù)。支持云端協(xié)同，生成的專題產(chǎn)品和圖表可以基于手機(jī)、平板、電腦、瀏覽器、微信、穿戴設(shè)備等多終端統(tǒng)一調(diào)用查詢顯示。建設(shè)背景形成平戰(zhàn)結(jié)合的業(yè)務(wù)模式風(fēng)險(xiǎn)排查與預(yù)防應(yīng)急救援與處置危機(jī)監(jiān)測(cè)與預(yù)警災(zāi)后評(píng)估與重建信息收集與發(fā)布應(yīng)急規(guī)劃與演練0h10h200h3000h恢復(fù)重建災(zāi)民安置緊急救援應(yīng)急啟動(dòng)2000h四川省映秀鎮(zhèn)恢復(fù)重建遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)影像城市火災(zāi)消防應(yīng)急森林火災(zāi)消防應(yīng)急地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急救援洪澇災(zāi)害應(yīng)急救援平時(shí)戰(zhàn)時(shí)日常準(zhǔn)備光學(xué)遙感數(shù)據(jù)高光譜數(shù)據(jù)航空遙感災(zāi)區(qū)多源影像融合數(shù)據(jù)產(chǎn)品全國(guó)16米影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品（每年更新4次）全國(guó)2米影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品（每年更新1次）云雨等惡劣天氣條件下雷達(dá)影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品重點(diǎn)區(qū)域航空影像快拼成果多源數(shù)據(jù)融合處理生產(chǎn)線多源現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)雷達(dá)數(shù)據(jù)建設(shè)背景海量遙感數(shù)據(jù)快速融合處理能力融合處理后的標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)人工智能提取樣本標(biāo)注器交互式圖形解譯工具精度評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)模型庫(kù)訓(xùn)練器目標(biāo)地物樣本庫(kù)云計(jì)算接口道路損毀監(jiān)測(cè)服務(wù)滑坡泥石流監(jiān)測(cè)服務(wù)堰塞湖監(jiān)測(cè)服務(wù)災(zāi)區(qū)破壞影響范圍服務(wù)房屋倒損監(jiān)測(cè)服務(wù)臨時(shí)安置點(diǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)四川省永昌鎮(zhèn)（北川新縣城）恢復(fù)重建遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)影像災(zāi)后重建進(jìn)度監(jiān)測(cè)服務(wù)洪澇淹沒(méi)前后對(duì)比火點(diǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)目標(biāo)樣本庫(kù)建設(shè)背景遙感信息智能提取與挖掘能力典型應(yīng)用03典型應(yīng)用：氣象農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估陜西冷害農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)專題報(bào)告受災(zāi)面積成災(zāi)面積絕收面積農(nóng)作物受災(zāi)2015年雹災(zāi)分省農(nóng)作物受災(zāi)面積分布基于多源高分遙感數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)作物面積、長(zhǎng)勢(shì)等進(jìn)行監(jiān)測(cè)；結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，在大風(fēng)、冰雹、低溫、冷凍等發(fā)生后，分析評(píng)估農(nóng)作物受災(zāi)范圍等損失信息。典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)火情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，輔助決策指揮撲救及火災(zāi)評(píng)估FY3B天津塘沽火點(diǎn)監(jiān)測(cè)圖2015年8月13日03時(shí)15分高分衛(wèi)星疊加火點(diǎn)信息8月13日06:00-10:30FY-2G氣象衛(wèi)星可見光監(jiān)測(cè)顯示，天津?yàn)I海新區(qū)爆炸產(chǎn)生的黑色煙塵重大突發(fā)事件應(yīng)急-天津港“8·12”重大火災(zāi)爆炸事故火情監(jiān)測(cè)服務(wù)典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患監(jiān)測(cè)綜合運(yùn)用InSAR、衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)遙感、機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量、地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)巡查等空天地立體化監(jiān)測(cè)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患的監(jiān)測(cè)分析，對(duì)采集數(shù)據(jù)、分析成果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和可視化展示，為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控提供數(shù)據(jù)支持。目前山洪災(zāi)害巡查監(jiān)測(cè)軟件已在洛陽(yáng)、岳陽(yáng)、張家界、岳陽(yáng)平江縣和江蘇高淳等地部署應(yīng)用。首頁(yè)隱患點(diǎn)查看信息采集氣象信息查詢典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與災(zāi)后評(píng)估支持基于高分二號(hào)影像進(jìn)行陜西省中村鎮(zhèn)周邊地區(qū)滑坡前后影像成果的快速生產(chǎn)及對(duì)比分析。褐色斑塊即為滑坡造成的滑坡體（右圖），與滑坡體前比較原有的房屋建筑（左邊藍(lán)色矩形斑塊）已被滑坡體完全覆蓋，經(jīng)估算，滑坡體面積約7.5公頃

滑坡前

陜西山陽(yáng)縣滑坡區(qū)災(zāi)前衛(wèi)星影像圖2015年4月28日

滑坡后

陜西山陽(yáng)縣滑坡區(qū)災(zāi)后衛(wèi)星影像圖2015年8月15日典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)洪澇災(zāi)害變化監(jiān)測(cè)分析

長(zhǎng)江2017年第1號(hào)洪水監(jiān)測(cè)結(jié)果（洪水前：GoogleEarth影像；洪水后：GF-3影像）每年汛期期間，國(guó)家衛(wèi)星氣象中心利用氣象衛(wèi)星和多種高分辨率衛(wèi)星資料監(jiān)測(cè)全國(guó)范圍和七大江河流域的水情變化。航天宏圖利用遙感監(jiān)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)，為國(guó)家衛(wèi)星氣象中心實(shí)現(xiàn)全國(guó)洪澇監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支持。鄱陽(yáng)湖洪澇淹沒(méi)范圍(紅色擴(kuò)大范圍)典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)雷暴大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警預(yù)報(bào)利用風(fēng)云四號(hào)衛(wèi)星和雷達(dá)資料，基于機(jī)器學(xué)習(xí)+光流法的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了暴雨、冰雹、雷雨大風(fēng)和龍卷等強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警預(yù)報(bào)。降水監(jiān)測(cè)分析雷達(dá)拼圖典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)融雪型洪水風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)估基于FY-3衛(wèi)星資料，通過(guò)建立典型流域融雪期積雪演變與融雪型洪水響應(yīng)模型，結(jié)合降水溫度氣象信息、歷史洪水信息等，進(jìn)行徑流量、雪水當(dāng)量等雪特性參數(shù)的模擬預(yù)報(bào)，實(shí)現(xiàn)融雪型洪水監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估服務(wù)。雪蓋產(chǎn)品專題圖地面水文模型融雪型洪水信息統(tǒng)計(jì)典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)冰湖災(zāi)害監(jiān)測(cè)分析冰川徑流

冰湖利用高分遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候、水文、地震等因素進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)冰湖類型及分布、冰湖面積變化特征，分析冰湖潰決的關(guān)鍵影響因素、進(jìn)行冰湖災(zāi)害預(yù)警及模擬評(píng)估。典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)火情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，輔助決策指揮撲救及火災(zāi)評(píng)估。森林草原火災(zāi)衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)將衛(wèi)星遙感資源與森林防火預(yù)警結(jié)合起來(lái)，提高火情預(yù)警的時(shí)效性、監(jiān)測(cè)火情的動(dòng)態(tài)變化以及評(píng)估火勢(shì)蔓延的趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)森林防火“打早、打小、打了”的目的。國(guó)家電網(wǎng)四川公司西昌運(yùn)維分部2019年山火衛(wèi)星監(jiān)測(cè)技術(shù)服務(wù)四川省雅江縣林地過(guò)火面積監(jiān)測(cè)全國(guó)火情監(jiān)測(cè)典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警，為抗旱救災(zāi)提供決策支撐綜合多源遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)對(duì)旱情的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警，可進(jìn)行年度、季度、月度時(shí)空比對(duì)分析、趨勢(shì)分析，為抗旱救災(zāi)提供決策支持。干旱等級(jí)分布干旱對(duì)比分析典型應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害監(jiān)測(cè)分析評(píng)估公司給四川省減災(zāi)中心開發(fā)的地震災(zāi)害快速評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)九寨溝地震在內(nèi)的相關(guān)地震進(jìn)行快速響應(yīng)并進(jìn)行災(zāi)害評(píng)估，有力支持相關(guān)部門抗震救災(zāi)。災(zāi)害評(píng)估結(jié)果災(zāi)情遙感影像地震烈度分布區(qū)域基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)……房屋倒損矩陣傷亡人口矩陣轉(zhuǎn)移人口矩陣典型應(yīng)用：災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)與恢復(fù)重建2018-04-19滑坡恢復(fù)情況2017-08-09震后滑坡情況2017年8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震，震后九寨溝多處山體滑坡，利用災(zāi)害發(fā)生后的GF-2影像和201