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AIOps在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的探索AIOps三階段AlgorithmicITOperationsArtificialIntelligenceforIT
OperationsAutonomousITOperationsAIOps第一驅(qū)動力第二驅(qū)動力:IT架構(gòu)Monolithic
ArchitectureTraditional
SOAMicroservices自動化分析
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主動、高效性能管理解決方案業(yè)務(wù)運(yùn)行態(tài)勢感知,可視基線分析趨勢預(yù)測RCA分析主動業(yè)務(wù)梳理業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析全路徑分析多參數(shù)組合閾值警報(bào)多段智能警報(bào)
定制報(bào)表面向業(yè)務(wù)性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫
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CSPMDB應(yīng)用協(xié)議解析,應(yīng)用層交易日志130多種網(wǎng)絡(luò)層到應(yīng)用交易層性能指標(biāo)(秒精度)CSPAE
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科來流量分析處理引擎數(shù)據(jù)源
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全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包
Flow數(shù)據(jù)分析結(jié)果警報(bào)DataSourceof
AIOpsNetworkOSApplicationClientBusinessMachineLearningfor
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AliVisualization to
OperationsOperationstoAutonomous
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