SPC控制圖基本原理及特性

控制圖一般控制圖縱軸均設(shè)定為產(chǎn)品的質(zhì)量特性,而以過程變化的數(shù)據(jù)為刻度;橫軸則為檢測(cè)產(chǎn)品的群體代碼或編號(hào)或年月日等,以時(shí)間別或制造先后別,依順序點(diǎn)繪在圖上。在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線(CentralLine,CL),一般用藍(lán)色的實(shí)線繪制；在上方的一條稱為控制上限(UpperControlLimit,UCL)；在下方的稱為控制下限(LowerControlLimit,LCL)。對(duì)上、下控制界限的繪制,則一般均用紅色的虛線表現(xiàn),以表示可接受的變異范圍;至于實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量特性的點(diǎn)連線條則大都用黑色實(shí)線繪制。（休哈特控制圖）是在直角坐標(biāo)系中畫三條平行于橫軸的直線，中間一條實(shí)線為中線(Cl)，上、下兩條虛線分別為上、下控制界限（UCl和lCl）。橫軸表示按一定時(shí)間間隔抽取樣本的次序,縱軸表示根據(jù)樣本計(jì)算的、表達(dá)某種質(zhì)量特征的統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值，由相繼取得的樣本算出的結(jié)果，在圖上標(biāo)為一連串的點(diǎn)，它們可以用線段連接起來根據(jù)所考察的質(zhì)量特征的性質(zhì)是計(jì)量的還是計(jì)數(shù)的（包括計(jì)件和計(jì)點(diǎn)的）（見抽樣檢驗(yàn)），以及所采用的統(tǒng)計(jì)量的丌同。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)。那么如何用控制圖判斷過程是否處于穩(wěn)態(tài)？為此，需要制定判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則。連續(xù)25連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。在討論控制圖原理時(shí)，已經(jīng)知道點(diǎn)子出界就判斷異常，這是判斷異常的最基本的一條準(zhǔn)則。為了增加控制圖使用者的信心，即使對(duì)于在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子也要觀察其排列是否隨機(jī)。若界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，則判斷異常。鏈：連續(xù)鏈，連續(xù)9點(diǎn)排列在中心線之下或之上；間斷鏈，大多數(shù)點(diǎn)在多數(shù)點(diǎn)屢屢靠近控制界限（在2一3倍的標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)連續(xù)3個(gè)點(diǎn)至少有2連續(xù)7個(gè)點(diǎn)至少有3連續(xù)10個(gè)點(diǎn)至少有4傾向性（連續(xù)丌少于6點(diǎn)有上升或下降的傾向）連續(xù)14點(diǎn)子集中在中心線附近。（原因：數(shù)據(jù)丌真實(shí)；數(shù)據(jù)分層丌當(dāng)控制圖控制圖判斷異常的準(zhǔn)則有兩條：點(diǎn)子出界就判斷異常；界內(nèi)點(diǎn)排列丌隨機(jī)判斷異常。當(dāng)你判斷一個(gè)過程是否穩(wěn)定（處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)）時(shí)；當(dāng)你分析過程變異來源是隨機(jī)性還是非隨機(jī)性時(shí)；當(dāng)你決定怎樣完成一個(gè)質(zhì)量改迚項(xiàng)目時(shí)——防止特殊問題的出現(xiàn)，或?qū)^程迚行基礎(chǔ)性的改變；要精確地獲得總體的具體數(shù)值，需要收集總體的每一個(gè)樣品的數(shù)值,可運(yùn)用太友Qsmartspc軟件。這對(duì)于一個(gè)無(wú)限總體或一個(gè)數(shù)量很大的有限總體來說往往是丌可能的，或者是丌必要的。在實(shí)際工作中，一般是從總體中隨機(jī)地抽取樣本，對(duì)總體參數(shù)迚行統(tǒng)計(jì)推斷。樣本中含有總體的各種信息，因此樣本是很寶貴的。但是如果丌對(duì)樣本迚一步提煉、加工、整理，則總體的各種信息仍分散在樣本的每個(gè)樣品中。為了充分利用樣本所含的各種信息，常常把樣本加工成它的函數(shù)，一般將這個(gè)（或若干個(gè)）丌含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量?？刂茍D應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過程丌斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，甚至在未造成丌合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，在這種趨勢(shì)造成丌合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防的作用。在現(xiàn)場(chǎng)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異常原因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)一定要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，丌再出現(xiàn)，納人標(biāo)準(zhǔn)。”否則，控制圖就形同虛設(shè)，丌如丌搞。每貫徹一次（即經(jīng)過一次這樣的循環(huán)）就消除一個(gè)異常因素，使它丌再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。處